2026年Kubernetes應(yīng)用性能監(jiān)控與調(diào)優(yōu)面試題庫單選題（每題2分，共20題）1.在Kubernetes中，用于收集和聚合集群內(nèi)各組件Metrics的組件是？A.KubeletB.PrometheusC.etcdD.Fluentd2.以下哪個指標最能反映KubernetesPod的CPU使用情況？A.MemoryPressureB.CPUUtilizationC.DiskI/OD.NetworkThroughput3.當使用HorizontalPodAutoscaler時，觸發(fā)Pod自動擴縮的主要依據(jù)是？A.Pod重啟次數(shù)B.CPU使用率或自定義指標C.內(nèi)存使用率D.網(wǎng)絡(luò)延遲4.在Prometheus中，用于存儲時間序列數(shù)據(jù)的格式是？A.JSONB.CSVC.ProtocolBuffersD.TSDB5.以下哪個工具最適合用于Kubernetes集群的分布式追蹤？A.PrometheusB.GrafanaC.JaegerD.ELKStack6.在Kubernetes中，用于限制Pod資源使用的對象是？A.ServiceB.DeploymentC.LimitRangeD.Ingress7.當KubernetesPod處于OOMKilled狀態(tài)時，通常表明？A.Pod內(nèi)存使用超過限制B.PodCPU使用超過限制C.Pod網(wǎng)絡(luò)連接中斷D.Pod存儲空間不足8.在Elasticsearch中，用于優(yōu)化查詢性能的設(shè)置是？A.FreshnessB.ShardingC.IndexingD.QueryCache9.以下哪個指標最能反映KubernetesService的訪問壓力？A.EndpointCountB.IngressQPSC.ServiceAgeD.ClusterSize10.當使用KubeStateMetrics時，其主要作用是？A.監(jiān)控Pod健康狀態(tài)B.收集KubernetesAPIServer指標C.記錄Pod日志D.分析應(yīng)用性能瓶頸多選題（每題3分，共10題）1.以下哪些是Kubernetes中常見的性能瓶頸？A.磁盤I/OB.網(wǎng)絡(luò)延遲C.CPU資源不足D.內(nèi)存泄漏E.部署策略不當2.Prometheus的Alertmanager主要用于處理哪些告警場景？A.告警收斂B.告警路由C.告警通知D.告警抑制E.告警去抖動3.Grafana的Panel類型包括哪些？A.LineChartB.BarChartC.TableD.MapE.Alert4.在Kubernetes中，影響Pod啟動時間的因素包括？A.ContainerImage大小B.ResourceRequest設(shè)置C.Liveness/Readiness探針D.InitContainer數(shù)量E.Pod反親和性設(shè)置5.當使用Elasticsearch時，影響搜索性能的設(shè)置包括？A.IndexShards數(shù)量B.SearchCache大小C.RefreshIntervalD.QueryParallelismE.FieldDataCache6.Kubernetes中常見的資源限制對象包括？A.ResourceQuotaB.LimitRangeC.PodDisruptionBudgetD.HorizontalPodAutoscalerE.ClusterAutoscaler7.當使用Jaeger進行分布式追蹤時，其主要組件包括？A.CollectorB.BackendC.ViewerD.AgentE.Tracer8.在Kubernetes中，影響網(wǎng)絡(luò)性能的因素包括？A.CNI插件選擇B.Pod網(wǎng)絡(luò)拓撲C.ServiceClusterIPD.Ingress配置E.網(wǎng)絡(luò)策略9.當使用KubeStateMetrics時，可監(jiān)控哪些對象的狀態(tài)？A.NodesB.PodsC.ServicesD.DeploymentsE.ConfigMaps10.以下哪些是Kubernetes性能調(diào)優(yōu)的常用方法？A.資源限制調(diào)整B.緩存策略優(yōu)化C.索引優(yōu)化D.批量處理E.負載均衡配置判斷題（每題1分，共10題）1.Prometheus的PullModel會主動從目標組件拉取Metrics數(shù)據(jù)。（正確）2.KubeStateMetrics是Kubernetes官方提供的Metrics服務(wù)器。（正確）3.HorizontalPodAutoscaler只能基于CPU使用率進行自動擴縮。（錯誤）4.Grafana可以與Prometheus、Elasticsearch等多種后端數(shù)據(jù)源集成。（正確）5.當Pod處于Pending狀態(tài)時，通常表示Pod已創(chuàng)建但尚未運行。（正確）6.EFK（Elasticsearch+Fluentd+Kibana）是Kubernetes監(jiān)控的常用方案。（正確）7.Pod的ResourceRequest會影響Pod的調(diào)度決策。（正確）8.Jaeger主要用于日志收集和分析。（錯誤）9.ClusterAutoscaler會根據(jù)集群負載自動調(diào)整節(jié)點數(shù)量。（正確）10.Ingress可以替代Service實現(xiàn)負載均衡功能。（錯誤）簡答題（每題5分，共5題）1.請簡述Kubernetes中Metrics采樣的基本流程。2.請描述如何使用Prometheus監(jiān)控Kubernetes集群。3.請說明Kubernetes中資源限制（ResourceQuota和LimitRange）的區(qū)別。4.請簡述Elasticsearch索引優(yōu)化的常用方法。5.請描述Kubernetes中常見的網(wǎng)絡(luò)性能問題及解決方案。綜合題（每題10分，共2題）1.假設(shè)你正在維護一個高流量的Kubernetes集群，近期發(fā)現(xiàn)部分Pod響應(yīng)緩慢，請設(shè)計一套監(jiān)控方案來定位性能瓶頸。2.請設(shè)計一個Kubernetes監(jiān)控架構(gòu)，要求包括Metrics采集、告警通知、可視化展示和性能分析等環(huán)節(jié)。答案與解析單選題答案1.B2.B3.B4.D5.C6.C7.A8.D9.B10.B多選題答案1.A,B,C,D,E2.A,B,C,D,E3.A,B,C,D,E4.A,B,C,D,E5.A,B,C,D,E6.A,B,C,D,E7.A,B,C,D,E8.A,B,C,D,E9.A,B,C,D,E10.A,B,C,D,E判斷題答案1.正確2.正確3.錯誤4.正確5.正確6.正確7.正確8.錯誤9.正確10.錯誤簡答題答案1.KubernetesMetrics采樣基本流程：-Kubernetes組件（如Pod）生成Metrics數(shù)據(jù)-Metrics服務(wù)器（如Prometheus）定期從目標組件拉取數(shù)據(jù)-采樣器（Sampled）對原始Metrics進行采樣處理-數(shù)據(jù)存儲到時間序列數(shù)據(jù)庫（如TSDB）-通過Grafana等可視化工具展示Metrics數(shù)據(jù)2.使用Prometheus監(jiān)控Kubernetes集群：-部署PrometheusServer到Kubernetes集群-配置Prometheus抓取KubernetesAPIServer的Metrics-配置Prometheus抓取Kubelet的Metrics-配置Prometheus抓取Node的Metrics-配置Prometheus抓取Kubernetes應(yīng)用組件的Metrics-創(chuàng)建PrometheusAlertmanager處理告警-使用Grafana可視化監(jiān)控數(shù)據(jù)3.ResourceQuota和LimitRange的區(qū)別：-ResourceQuota：限制整個Namespace的資源使用總量，包括CPU、內(nèi)存、存儲等-LimitRange：限制創(chuàng)建Pod時可以請求的ResourceRequest和Limit范圍-Quota是Namespace級別的總量限制，LimitRange是Pod創(chuàng)建時的范圍限制4.Elasticsearch索引優(yōu)化方法：-合理設(shè)置索引分片（Shards）數(shù)量-優(yōu)化索引映射（Mapping）設(shè)置-使用索引別名（Aliases）實現(xiàn)平滑遷移-調(diào)整搜索緩存（SearchCache）大小-設(shè)置合理的刷新間隔（RefreshInterval）-使用分頁查詢減少單次搜索負載5.Kubernetes網(wǎng)絡(luò)性能問題及解決方案：-網(wǎng)絡(luò)延遲：優(yōu)化CNI插件、減少網(wǎng)絡(luò)跳數(shù)-帶寬不足：增加節(jié)點帶寬、使用網(wǎng)絡(luò)加速方案-DNS解析慢：優(yōu)化CoreDNS配置、增加緩存節(jié)點-網(wǎng)絡(luò)丟包：檢查網(wǎng)絡(luò)設(shè)備配置、增加冗余鏈路綜合題答案1.Kubernetes性能瓶頸監(jiān)控方案設(shè)計：-Metrics采集：-部署PrometheusServer，抓取KubernetesAPIServer、Kubelet、Node和應(yīng)用的Metrics-使用KubeStateMetrics收集Kubernetes對象狀態(tài)信息-日志采集：-使用Fluentd或Logstash采集應(yīng)用日志-將日志發(fā)送到Elasticsearch進行索引-分布式追蹤：-使用Jaeger或Zipkin實現(xiàn)分布式追蹤-在應(yīng)用中集成追蹤SDK-告警配置：-使用PrometheusAlertmanager設(shè)置告警規(guī)則-配置告警通知（郵件、Slack、釘釘?shù)龋?性能分析：-使用Grafana創(chuàng)建監(jiān)控儀表盤-分析CPU、內(nèi)存、磁盤I/O、網(wǎng)絡(luò)等指標-對比正常和異常時段的性能數(shù)據(jù)-瓶頸定位：-通過Prometheus查詢發(fā)現(xiàn)異常指標-使用Elasticsearch搜索異常日志-通過Jaeger追蹤請求鏈路2.Kubernetes監(jiān)控架構(gòu)設(shè)計：-Metrics采集層：-部署PrometheusServer集群，每個區(qū)域至少部署一個Prometheus實例-配置Prometheus抓取Kubernetes組件和應(yīng)用Metrics-使用PrometheusPushgateway采集無法直接抓取的Metrics-數(shù)據(jù)存儲層：-使用PrometheusTSDB存儲Metrics數(shù)據(jù)-使用Elasticsearch存儲應(yīng)用日志和Metrics-告警通知層：-部署PrometheusAlertmanager，配置告警路由規(guī)則-設(shè)置多級告警通知（郵件、短信、釘釘、Slack等）-使用Alertmanager的抑制和去抖動功能優(yōu)化告警-可視化展示層：-使用Grafana創(chuàng)建監(jiān)控儀表盤-集成Prometheus、Elasticsearch等數(shù)據(jù)源-創(chuàng)建多維度監(jiān)