2026年元數(shù)據(jù)管理與處理技術(shù)知識測試題一、單選題（共10題，每題2分，合計(jì)20分）1.在元數(shù)據(jù)管理中，以下哪項(xiàng)屬于業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)的核心組成部分？A.系統(tǒng)配置參數(shù)B.數(shù)據(jù)模型定義C.客戶訂單信息D.數(shù)據(jù)庫物理存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)2.以下哪種元數(shù)據(jù)管理工具最適合用于分布式數(shù)據(jù)環(huán)境中的元數(shù)據(jù)整合？A.ApacheAtlasB.InformaticaMasterDataManagementC.TalendDataQualityD.IBMWatsonKnowledgeCatalog3.元數(shù)據(jù)治理的核心目標(biāo)不包括：A.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量B.降低數(shù)據(jù)冗余C.增加數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本D.保障數(shù)據(jù)安全合規(guī)4.在數(shù)據(jù)湖中，技術(shù)元數(shù)據(jù)通常用于描述：A.業(yè)務(wù)術(shù)語表B.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系C.數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)D.數(shù)據(jù)使用政策5.以下哪種方法不屬于元數(shù)據(jù)自動(dòng)化采集的范疇？A.元數(shù)據(jù)掃描B.手動(dòng)錄入C.API集成D.機(jī)器學(xué)習(xí)推斷6.元數(shù)據(jù)血緣分析的主要作用是：A.優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能B.確認(rèn)數(shù)據(jù)來源與流轉(zhuǎn)路徑C.自動(dòng)生成報(bào)表D.降低存儲(chǔ)空間占用7.在金融行業(yè)，元數(shù)據(jù)管理的主要合規(guī)要求不包括：A.GDPR（歐盟通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例）B.《個(gè)人信息保護(hù)法》（中國）C.CCPA（加州消費(fèi)者隱私法案）D.ISO20000（IT服務(wù)管理標(biāo)準(zhǔn)）8.以下哪種技術(shù)最適合用于實(shí)時(shí)元數(shù)據(jù)監(jiān)控？A.ETL工具B.ESB（企業(yè)服務(wù)總線）C.APM（應(yīng)用性能管理）D.元數(shù)據(jù)管理平臺9.元數(shù)據(jù)版本控制的主要目的是：A.減少存儲(chǔ)空間B.管理元數(shù)據(jù)變更歷史C.提高元數(shù)據(jù)采集效率D.自動(dòng)刪除過時(shí)元數(shù)據(jù)10.在元數(shù)據(jù)管理中，數(shù)據(jù)字典屬于哪種類型的元數(shù)據(jù)？A.操作元數(shù)據(jù)B.業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)C.技術(shù)元數(shù)據(jù)D.管理元數(shù)據(jù)二、多選題（共5題，每題3分，合計(jì)15分）1.元數(shù)據(jù)管理在以下哪些場景中具有重要價(jià)值？A.大數(shù)據(jù)分析B.數(shù)據(jù)治理C.云遷移D.機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練E.數(shù)據(jù)備份2.以下哪些屬于業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)的常見類型？A.數(shù)據(jù)字典B.業(yè)務(wù)規(guī)則C.數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則D.數(shù)據(jù)血緣E.數(shù)據(jù)使用政策3.元數(shù)據(jù)治理框架通常包含哪些關(guān)鍵要素？A.組織架構(gòu)B.流程規(guī)范C.技術(shù)工具D.績效考核E.法律合規(guī)要求4.在數(shù)據(jù)倉庫中，技術(shù)元數(shù)據(jù)的主要作用包括：A.描述表結(jié)構(gòu)B.記錄ETL過程C.定義數(shù)據(jù)指標(biāo)D.管理用戶權(quán)限E.跟蹤數(shù)據(jù)版本5.元數(shù)據(jù)管理工具的選擇應(yīng)考慮以下哪些因素？A.數(shù)據(jù)規(guī)模B.技術(shù)兼容性C.成本預(yù)算D.用戶權(quán)限管理E.自動(dòng)化能力三、判斷題（共10題，每題1分，合計(jì)10分）1.元數(shù)據(jù)管理可以完全替代數(shù)據(jù)治理。（×）2.技術(shù)元數(shù)據(jù)通常由業(yè)務(wù)人員直接維護(hù)。（×）3.GDPR對元數(shù)據(jù)管理有明確的合規(guī)要求。（√）4.業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)是靜態(tài)不變的。（×）5.元數(shù)據(jù)血緣分析只能用于數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境。（×）6.自動(dòng)化元數(shù)據(jù)采集可以完全取代人工審核。（×）7.數(shù)據(jù)湖中的元數(shù)據(jù)管理比數(shù)據(jù)倉庫更復(fù)雜。（√）8.元數(shù)據(jù)版本控制的主要目的是刪除舊版本。（×）9.數(shù)據(jù)字典屬于技術(shù)元數(shù)據(jù)。（×）10.云原生環(huán)境下的元數(shù)據(jù)管理無需考慮跨平臺兼容性。（×）四、簡答題（共5題，每題5分，合計(jì)25分）1.簡述元數(shù)據(jù)管理在金融行業(yè)的核心價(jià)值。（需結(jié)合反洗錢、合規(guī)監(jiān)管等場景）2.如何區(qū)分業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)和技術(shù)元數(shù)據(jù)？請舉例說明。3.描述元數(shù)據(jù)治理中“數(shù)據(jù)stewardship”的角色職責(zé)。4.解釋元數(shù)據(jù)血緣分析在數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控中的作用。5.列舉三種常見的元數(shù)據(jù)管理工具，并說明其適用場景。五、論述題（共1題，10分）結(jié)合中國《數(shù)據(jù)安全法》和《個(gè)人信息保護(hù)法》的要求，論述元數(shù)據(jù)管理如何幫助組織實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)合規(guī)與風(fēng)險(xiǎn)控制。需涵蓋數(shù)據(jù)分類分級、跨境傳輸、訪問控制等關(guān)鍵點(diǎn)。答案與解析一、單選題答案與解析1.C-業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)描述業(yè)務(wù)概念、規(guī)則和流程，如客戶訂單信息屬于典型業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)。系統(tǒng)配置參數(shù)（A）屬于技術(shù)元數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)模型定義（B）屬于技術(shù)元數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫物理存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)（D）屬于技術(shù)元數(shù)據(jù)。2.A-ApacheAtlas是開源的元數(shù)據(jù)管理平臺，支持跨云和數(shù)據(jù)湖的元數(shù)據(jù)整合。Informatica（B）和Talend（C）偏重?cái)?shù)據(jù)集成，IBMWatson（D）偏重認(rèn)知搜索，不適合分布式環(huán)境。3.C-元數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)是優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)利用，降低冗余（B）、保障合規(guī)（D）和提高質(zhì)量（A）均是其核心內(nèi)容，增加存儲(chǔ)成本（C）不屬于其目標(biāo)。4.C-技術(shù)元數(shù)據(jù)描述數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，如表名、字段類型等。業(yè)務(wù)術(shù)語（A）、血緣關(guān)系（B）屬于業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)使用政策（D）屬于管理元數(shù)據(jù)。5.B-自動(dòng)化采集包括掃描、API和機(jī)器學(xué)習(xí)，手動(dòng)錄入（B）是人工操作，不屬于自動(dòng)化范疇。6.B-血緣分析主要用于追蹤數(shù)據(jù)從源頭到目標(biāo)的全鏈路，驗(yàn)證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。優(yōu)化性能（A）、生成報(bào)表（C）和降低存儲(chǔ)（D）均非其核心功能。7.D-ISO20000是IT服務(wù)管理標(biāo)準(zhǔn)，與元數(shù)據(jù)管理無關(guān)。其他三項(xiàng)均為數(shù)據(jù)隱私法規(guī)。8.C-APM工具（如Dynatrace）支持實(shí)時(shí)性能監(jiān)控，可擴(kuò)展至元數(shù)據(jù)監(jiān)控。ETL（A）、ESB（B）和元數(shù)據(jù)管理平臺（D）通常缺乏實(shí)時(shí)監(jiān)控能力。9.B-版本控制記錄元數(shù)據(jù)變更歷史，便于追溯和審計(jì)，其他選項(xiàng)均非主要目的。10.C-數(shù)據(jù)字典是技術(shù)元數(shù)據(jù)，描述數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和定義。業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)（B）、管理元數(shù)據(jù)（D）和操作元數(shù)據(jù)（A）均不同。二、多選題答案與解析1.A,B,C,D-元數(shù)據(jù)管理在大數(shù)據(jù)（A）、數(shù)據(jù)治理（B）、云遷移（C）和機(jī)器學(xué)習(xí)（D）中均有應(yīng)用，數(shù)據(jù)備份（E）是IT基礎(chǔ)操作，非元數(shù)據(jù)管理的核心場景。2.A,B,E-數(shù)據(jù)字典（A）、業(yè)務(wù)規(guī)則（B）和政策（E）屬于業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則（C）、血緣（D）偏技術(shù)或混合。3.A,B,C,D,E-治理框架需包含組織架構(gòu)（A）、流程（B）、技術(shù)（C）、考核（D）和合規(guī)（E）。4.A,B,C-技術(shù)元數(shù)據(jù)描述表結(jié)構(gòu)（A）、ETL過程（B）和指標(biāo)定義（C）。權(quán)限管理（D）和管理元數(shù)據(jù)相關(guān)，版本跟蹤（E）屬于業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)。5.A,B,C,D,E-工具選擇需考慮數(shù)據(jù)規(guī)模（A）、兼容性（B）、成本（C）、權(quán)限（D）和自動(dòng)化（E）。三、判斷題答案與解析1.×-元數(shù)據(jù)管理是數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)工具，但無法完全替代治理。2.×-技術(shù)元數(shù)據(jù)通常由IT或數(shù)據(jù)工程師維護(hù)。3.√-GDPR要求企業(yè)記錄元數(shù)據(jù)以證明合規(guī)。4.×-業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)會(huì)因業(yè)務(wù)變化而更新。5.×-數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫均需血緣分析。6.×-自動(dòng)化采集需人工審核確認(rèn)。7.√-數(shù)據(jù)湖的元數(shù)據(jù)管理需跨多種存儲(chǔ)和計(jì)算平臺。8.×-版本控制是記錄歷史，非刪除。9.×-數(shù)據(jù)字典是業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)。10.×-云原生環(huán)境需考慮跨云元數(shù)據(jù)同步。四、簡答題答案與解析1.金融行業(yè)元數(shù)據(jù)管理價(jià)值-反洗錢：元數(shù)據(jù)管理可記錄交易數(shù)據(jù)來源、血緣關(guān)系，幫助監(jiān)管機(jī)構(gòu)追溯可疑交易。-合規(guī)監(jiān)管：記錄數(shù)據(jù)使用政策、訪問權(quán)限，滿足《個(gè)人信息保護(hù)法》等法規(guī)要求。-數(shù)據(jù)質(zhì)量：通過血緣分析識別數(shù)據(jù)錯(cuò)誤源頭，降低風(fēng)險(xiǎn)。-業(yè)務(wù)決策：業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)幫助理解數(shù)據(jù)含義，支持精準(zhǔn)營銷或風(fēng)險(xiǎn)控制。2.業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)vs技術(shù)元數(shù)據(jù)-業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)：描述業(yè)務(wù)概念，如“客戶等級”“交易類型”，由業(yè)務(wù)部門定義。-技術(shù)元數(shù)據(jù)：描述數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如“表名”“字段類型”，由IT部門維護(hù)。-示例：業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)是“信用卡交易”，技術(shù)元數(shù)據(jù)是“交易表中的卡號字段為VARCHAR(19)”。3.數(shù)據(jù)stewardship職責(zé)-定義和維護(hù)業(yè)務(wù)術(shù)語表，確保數(shù)據(jù)一致性。-監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量，處理異常數(shù)據(jù)。-協(xié)調(diào)跨部門元數(shù)據(jù)需求，推動(dòng)治理落地。-培訓(xùn)用戶正確使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)。4.血緣分析在數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控中的作用-追蹤數(shù)據(jù)從ETL到報(bào)表的全鏈路，識別數(shù)據(jù)污染或邏輯錯(cuò)誤源頭。-驗(yàn)證數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則的準(zhǔn)確性，如計(jì)算公式是否正確。-優(yōu)化數(shù)據(jù)修復(fù)流程，減少人工排查時(shí)間。5.元數(shù)據(jù)管理工具及適用場景-ApacheAtlas：適合分布式環(huán)境，如Hadoop生態(tài)企業(yè)。-Collibra：通用性強(qiáng)，適合大型企業(yè)全生命周期管理。-InformaticaMDX：偏重?cái)?shù)據(jù)集成場景，適合ETL流程元數(shù)據(jù)管理。五、論述題答案與解析元數(shù)據(jù)管理在數(shù)據(jù)合規(guī)中的應(yīng)用1.數(shù)據(jù)分類分級-元數(shù)據(jù)管理可記錄數(shù)據(jù)的敏感度級別（如個(gè)人身份信息、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)），匹配《個(gè)人信息保護(hù)法》要求，自動(dòng)觸發(fā)脫敏或訪問控制。2.跨境傳輸合規(guī)-記錄數(shù)據(jù)傳輸目的國、傳輸方式（加密、VPN）等元數(shù)據(jù)，確保符合GDPR等跨境法規(guī)。3.訪問控制-元數(shù)據(jù)管理可定義用戶角色權(quán)限，如財(cái)務(wù)人員可訪問“季度報(bào)表數(shù)據(jù)”，普通員工不可見，符合《數(shù)據(jù)安全法》的權(quán)限最小