專項(xiàng)研究課題申報(bào)書一、封面內(nèi)容

專項(xiàng)研究課題申報(bào)書

項(xiàng)目名稱：面向下一代通信技術(shù)的智能信號處理關(guān)鍵技術(shù)研究

申請人姓名及聯(lián)系方式：張明，研究郵箱：zhangming@

所屬單位：通信技術(shù)研究所

申報(bào)日期：2023年10月26日

項(xiàng)目類別：應(yīng)用研究

二．項(xiàng)目摘要

本項(xiàng)目旨在面向未來6G通信技術(shù)需求，開展智能信號處理關(guān)鍵技術(shù)研究，解決高維度、強(qiáng)時(shí)變、復(fù)雜干擾環(huán)境下的信號感知與傳輸難題。項(xiàng)目以深度學(xué)習(xí)與物理層協(xié)同設(shè)計(jì)為核心，研究自適應(yīng)信號調(diào)制與資源分配機(jī)制，重點(diǎn)突破稀疏表示重構(gòu)、壓縮感知重構(gòu)及智能干擾消除等關(guān)鍵技術(shù)。通過構(gòu)建多維度信號表征模型，結(jié)合稀疏編碼與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法，實(shí)現(xiàn)對海量信號的實(shí)時(shí)解耦與高效處理，提升系統(tǒng)容量與魯棒性。研究方法包括理論建模、仿真驗(yàn)證與實(shí)驗(yàn)測試，預(yù)期開發(fā)一套智能信號處理原型系統(tǒng)，驗(yàn)證其在動(dòng)態(tài)頻譜共享場景下的性能優(yōu)勢。項(xiàng)目成果將形成系列算法規(guī)范及仿真平臺，為下一代通信系統(tǒng)的設(shè)計(jì)提供技術(shù)支撐，推動(dòng)智能通信技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。

三.項(xiàng)目背景與研究意義

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，通信技術(shù)作為信息社會的核心基礎(chǔ)設(shè)施，正經(jīng)歷著前所未有的變革。第五代移動(dòng)通信技術(shù)（5G）的商用化部署為各行各業(yè)帶來了深刻的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，然而，面對未來超高清視頻、虛擬現(xiàn)實(shí)、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等新興應(yīng)用場景的極致帶寬、低時(shí)延、高可靠需求，5G的容量與效率瓶頸日益凸顯。與此同時(shí)，頻譜資源日益稀缺，電磁環(huán)境日益復(fù)雜，傳統(tǒng)通信系統(tǒng)的信號處理方法在應(yīng)對這些挑戰(zhàn)時(shí)顯得力不從心。因此，探索面向下一代通信（6G）的智能信號處理技術(shù)，已成為通信領(lǐng)域亟待解決的關(guān)鍵科學(xué)問題，具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。

當(dāng)前，通信信號處理領(lǐng)域的研究主要集中在以下幾個(gè)方面：一是基于傳統(tǒng)優(yōu)化理論的資源分配與調(diào)制技術(shù)，這些方法在處理線性、高斯信道時(shí)表現(xiàn)出色，但在面對非高斯噪聲、非平穩(wěn)信道等復(fù)雜場景時(shí)，性能受限，且計(jì)算復(fù)雜度高；二是初步引入機(jī)器學(xué)習(xí)算法的信號處理研究，如利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信道估計(jì)、干擾抑制等，取得了一定的效果，但大多停留在單一環(huán)節(jié)的優(yōu)化，缺乏對整個(gè)物理層框架的系統(tǒng)性重塑；三是認(rèn)知無線電與動(dòng)態(tài)頻譜共享技術(shù)的研究，旨在提高頻譜利用率，但如何在高維信號空間中準(zhǔn)確感知、識別和分離異構(gòu)信號，仍是亟待攻克的難題。

然而，現(xiàn)有研究仍存在諸多問題。首先，在信號表征層面，傳統(tǒng)方法難以有效處理高維度、非結(jié)構(gòu)化的信號數(shù)據(jù)，導(dǎo)致信號處理效率低下。其次，在干擾管理層面，面對復(fù)雜多變的干擾環(huán)境，現(xiàn)有自適應(yīng)干擾消除技術(shù)往往存在收斂速度慢、易陷入局部最優(yōu)等問題，難以滿足實(shí)時(shí)性要求。再次，在資源分配層面，傳統(tǒng)基于統(tǒng)計(jì)特性的資源分配算法無法適應(yīng)智能終端的動(dòng)態(tài)行為和業(yè)務(wù)需求的實(shí)時(shí)變化，導(dǎo)致系統(tǒng)資源利用不均衡。此外，物理層與上層業(yè)務(wù)的協(xié)同設(shè)計(jì)仍處于初級階段，缺乏有效的端到端優(yōu)化機(jī)制。這些問題的存在，嚴(yán)重制約了未來通信系統(tǒng)性能的提升。

因此，開展面向下一代通信技術(shù)的智能信號處理關(guān)鍵技術(shù)研究，顯得尤為必要。本項(xiàng)目的研究將圍繞以下幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)展開：一是構(gòu)建面向智能通信的高效信號表征模型，利用稀疏表示、張量分解等先進(jìn)數(shù)學(xué)工具，實(shí)現(xiàn)對高維信號的緊湊表征；二是研究基于深度學(xué)習(xí)的自適應(yīng)干擾消除技術(shù)，通過多任務(wù)學(xué)習(xí)、元學(xué)習(xí)等方法，提升干擾環(huán)境下的信號檢測與分離性能；三是設(shè)計(jì)物理層與業(yè)務(wù)層協(xié)同的資源分配機(jī)制，利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)資源的動(dòng)態(tài)優(yōu)化與智能調(diào)度；四是探索智能信號處理與硬件實(shí)現(xiàn)的協(xié)同設(shè)計(jì)，降低算法復(fù)雜度，提升系統(tǒng)實(shí)時(shí)性。通過解決上述科學(xué)問題，本項(xiàng)目將為下一代通信系統(tǒng)的設(shè)計(jì)提供一套完整的智能信號處理解決方案，推動(dòng)通信技術(shù)的跨越式發(fā)展。

本項(xiàng)目的研究具有重要的社會價(jià)值。隨著5G技術(shù)的普及，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為驅(qū)動(dòng)社會發(fā)展的核心引擎。而6G通信技術(shù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的延伸，將進(jìn)一步提升社會生產(chǎn)效率，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化升級。智能信號處理技術(shù)的突破，將直接提升通信系統(tǒng)的容量與效率，為超高清視頻、遠(yuǎn)程醫(yī)療、自動(dòng)駕駛等新興應(yīng)用提供強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)支撐，改善人民生活質(zhì)量，推動(dòng)社會信息化進(jìn)程。同時(shí)，本項(xiàng)目的研究成果將有助于緩解頻譜資源緊張問題，促進(jìn)綠色通信技術(shù)的發(fā)展，符合國家節(jié)能減排的戰(zhàn)略要求。

從經(jīng)濟(jì)價(jià)值來看，通信產(chǎn)業(yè)是全球信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的核心組成部分，市場規(guī)模巨大。智能信號處理技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，將帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的升級，創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。例如，智能信號處理芯片、智能通信終端等產(chǎn)品的研發(fā)與生產(chǎn)，將形成新的產(chǎn)業(yè)集群，吸引大量投資，提供大量就業(yè)崗位。此外，智能通信技術(shù)的應(yīng)用將降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本，提升各行各業(yè)的生產(chǎn)效率，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新的活力。據(jù)統(tǒng)計(jì)，智能通信技術(shù)的普及將顯著提升企業(yè)的運(yùn)營效率，降低生產(chǎn)成本，預(yù)計(jì)未來十年將為全球經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)巨大的增量。

在學(xué)術(shù)價(jià)值方面，本項(xiàng)目的研究將推動(dòng)通信理論與理論的深度融合，為智能通信領(lǐng)域的研究開辟新的方向。通過本項(xiàng)目的研究，可以深化對高維信號處理、復(fù)雜系統(tǒng)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化等基礎(chǔ)理論的認(rèn)識，培養(yǎng)一批兼具通信工程與知識背景的復(fù)合型人才。同時(shí)，本項(xiàng)目的研究成果將發(fā)表在高水平學(xué)術(shù)期刊和會議上，推動(dòng)學(xué)術(shù)交流與合作，提升我國在智能通信領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力。此外，本項(xiàng)目的研究將促進(jìn)跨學(xué)科研究的發(fā)展，為通信工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的研究提供新的思路和方法。

四.國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

在智能信號處理領(lǐng)域，國內(nèi)外學(xué)者已開展了廣泛的研究，取得了一系列重要成果，但仍存在諸多挑戰(zhàn)和待解決的問題。

從國際研究現(xiàn)狀來看，歐美國家在通信信號處理領(lǐng)域長期處于領(lǐng)先地位，尤其在基礎(chǔ)理論和前沿技術(shù)研究方面具有顯著優(yōu)勢。在信號表征與處理方面，國際上已提出多種基于稀疏表示的信號處理方法，如壓縮感知（CompressiveSensing,CS）理論，該理論由Donoho等人提出，為低秩信號表示和高效信號采集提供了新的思路。近年來，基于深度學(xué)習(xí)的信號處理技術(shù)成為國際研究的熱點(diǎn)，例如，Hinton等人提出的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）在像識別領(lǐng)域取得突破后，被廣泛應(yīng)用于信道估計(jì)、參數(shù)估計(jì)、干擾識別等通信信號處理任務(wù)中。文獻(xiàn)[1]提出了一種基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的信道估計(jì)方法，在復(fù)雜信道環(huán)境下取得了優(yōu)于傳統(tǒng)方法的性能。文獻(xiàn)[2]研究了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)在動(dòng)態(tài)資源分配中的應(yīng)用，證明了其適應(yīng)實(shí)時(shí)場景變化的潛力。在干擾管理方面，國際研究者探索了多種干擾消除技術(shù)，包括基于自適應(yīng)濾波的干擾抵消、基于信號子空間分解的干擾分離等。文獻(xiàn)[3]提出了一種基于稀疏分解的干擾消除算法，有效分離了同頻干擾信號。在物理層與業(yè)務(wù)層協(xié)同設(shè)計(jì)方面，國際研究開始關(guān)注跨層優(yōu)化問題，例如，文獻(xiàn)[4]研究了基于信道狀態(tài)的業(yè)務(wù)調(diào)度算法，提升了系統(tǒng)吞吐量。然而，國際研究也存在一些局限性。首先，現(xiàn)有基于深度學(xué)習(xí)的信號處理方法大多針對單一任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化，缺乏對整個(gè)物理層框架的系統(tǒng)性考慮。其次，深度學(xué)習(xí)模型的計(jì)算復(fù)雜度較高，在資源受限的通信設(shè)備上難以實(shí)時(shí)部署。再次，物理層與業(yè)務(wù)層之間的協(xié)同機(jī)制尚不完善，難以實(shí)現(xiàn)端到端的性能優(yōu)化。此外，國際研究對智能信號處理硬件實(shí)現(xiàn)的關(guān)注相對較少，導(dǎo)致算法與硬件之間的匹配度不高。

從國內(nèi)研究現(xiàn)狀來看，我國在通信信號處理領(lǐng)域的研究起步相對較晚，但發(fā)展迅速，已在某些領(lǐng)域取得了重要突破。在傳統(tǒng)信號處理方面，國內(nèi)學(xué)者在多用戶檢測、信道編碼、同步技術(shù)等領(lǐng)域進(jìn)行了深入研究，部分成果已達(dá)到國際先進(jìn)水平。在智能信號處理方面，國內(nèi)研究主要集中在深度學(xué)習(xí)算法在通信信號處理中的應(yīng)用，例如，清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出了一種基于深度殘差網(wǎng)絡(luò)的信道估計(jì)方法，在復(fù)雜移動(dòng)場景下取得了較好的性能[5]。浙江大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)研究了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)在資源分配中的應(yīng)用，設(shè)計(jì)了一種基于深度Q網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)資源分配算法[6]。上海交通大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)探索了基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的信號偽造技術(shù)，為物理層安全通信提供了新的思路[7]。在干擾管理方面，國內(nèi)學(xué)者提出了多種基于稀疏表示和深度學(xué)習(xí)的干擾消除方法，例如，東南大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出了一種基于字典學(xué)習(xí)的干擾分離算法，有效降低了干擾對系統(tǒng)性能的影響[8]。在物理層與業(yè)務(wù)層協(xié)同設(shè)計(jì)方面，國內(nèi)研究也開始關(guān)注跨層優(yōu)化問題，例如，北京郵電大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)研究了基于業(yè)務(wù)預(yù)測的信道編碼與調(diào)制聯(lián)合設(shè)計(jì)方法，提升了系統(tǒng)頻譜效率[9]。然而，國內(nèi)研究也存在一些不足。首先，與歐美國家相比，國內(nèi)在基礎(chǔ)理論研究方面仍存在差距，原創(chuàng)性成果相對較少。其次，國內(nèi)研究多集中在算法層面，對算法的硬件實(shí)現(xiàn)和實(shí)際應(yīng)用場景的考慮不足。再次，國內(nèi)研究缺乏系統(tǒng)性的框架設(shè)計(jì)，難以形成完整的智能信號處理解決方案。此外，國內(nèi)研究在跨學(xué)科融合方面仍有待加強(qiáng)，需要更多通信工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等領(lǐng)域的研究者共同參與。

綜合來看，國內(nèi)外在智能信號處理領(lǐng)域已取得了一系列重要成果，但仍存在諸多挑戰(zhàn)和待解決的問題。首先，現(xiàn)有研究大多針對單一任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化，缺乏對整個(gè)物理層框架的系統(tǒng)性考慮。例如，雖然深度學(xué)習(xí)在信道估計(jì)、干擾消除等方面取得了顯著進(jìn)展，但如何將這些技術(shù)有機(jī)地融合到整個(gè)物理層框架中，實(shí)現(xiàn)端到端的性能優(yōu)化，仍是亟待解決的問題。其次，深度學(xué)習(xí)模型的計(jì)算復(fù)雜度較高，在資源受限的通信設(shè)備上難以實(shí)時(shí)部署。例如，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常需要大量的計(jì)算資源和存儲空間，這對于功耗和體積受限的通信設(shè)備來說是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。因此，如何設(shè)計(jì)輕量級的深度學(xué)習(xí)模型，降低其計(jì)算復(fù)雜度，是智能信號處理技術(shù)實(shí)際應(yīng)用的關(guān)鍵。再次，物理層與業(yè)務(wù)層之間的協(xié)同機(jī)制尚不完善，難以實(shí)現(xiàn)端到端的性能優(yōu)化。例如，現(xiàn)有的跨層優(yōu)化方法大多基于靜態(tài)的業(yè)務(wù)模型，難以適應(yīng)動(dòng)態(tài)變化的業(yè)務(wù)需求。因此，如何設(shè)計(jì)基于動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)感知的跨層優(yōu)化機(jī)制，是提升智能通信系統(tǒng)性能的重要方向。此外，智能信號處理硬件實(shí)現(xiàn)的關(guān)注度相對較少，導(dǎo)致算法與硬件之間的匹配度不高。例如，現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)模型大多基于通用計(jì)算平臺進(jìn)行設(shè)計(jì)，缺乏對專用硬件平臺的考慮，導(dǎo)致其在實(shí)際應(yīng)用中的性能受到限制。因此，如何設(shè)計(jì)面向智能信號處理硬件實(shí)現(xiàn)的算法和架構(gòu)，是推動(dòng)智能通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵。

目前的研究空白主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是面向6G超高維信號空間的智能表征與處理技術(shù)研究。隨著通信系統(tǒng)向更高維度、更復(fù)雜的數(shù)據(jù)空間發(fā)展，如何設(shè)計(jì)高效的信號表征模型，實(shí)現(xiàn)對高維信號的緊湊表征和實(shí)時(shí)處理，是亟待解決的科學(xué)問題。二是基于物理層與業(yè)務(wù)層深度協(xié)同的智能資源管理技術(shù)研究。現(xiàn)有跨層優(yōu)化方法大多基于靜態(tài)的業(yè)務(wù)模型，難以適應(yīng)動(dòng)態(tài)變化的業(yè)務(wù)需求。因此，如何設(shè)計(jì)基于動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)感知的跨層優(yōu)化機(jī)制，實(shí)現(xiàn)資源的智能分配和高效利用，是提升智能通信系統(tǒng)性能的重要方向。三是面向智能信號處理硬件實(shí)現(xiàn)的算法與架構(gòu)設(shè)計(jì)。現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)模型大多基于通用計(jì)算平臺進(jìn)行設(shè)計(jì)，缺乏對專用硬件平臺的考慮，導(dǎo)致其在實(shí)際應(yīng)用中的性能受到限制。因此，如何設(shè)計(jì)面向智能信號處理硬件實(shí)現(xiàn)的算法和架構(gòu)，是推動(dòng)智能通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵。四是智能信號處理在復(fù)雜電磁環(huán)境下的魯棒性技術(shù)研究。隨著通信系統(tǒng)的普及，電磁環(huán)境日益復(fù)雜，如何設(shè)計(jì)魯棒的智能信號處理算法，在強(qiáng)干擾、弱信號環(huán)境下仍能保持良好的性能，是亟待解決的問題。五是智能信號處理的安全性與隱私保護(hù)技術(shù)研究。隨著智能通信技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問題日益突出，如何設(shè)計(jì)安全的智能信號處理算法，防止數(shù)據(jù)泄露和惡意攻擊，是保障智能通信系統(tǒng)安全運(yùn)行的重要任務(wù)。

綜上所述，開展面向下一代通信技術(shù)的智能信號處理關(guān)鍵技術(shù)研究，具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。本項(xiàng)目將圍繞上述研究空白，開展系統(tǒng)性的研究工作，推動(dòng)智能通信技術(shù)的發(fā)展，為我國通信產(chǎn)業(yè)的升級換代提供技術(shù)支撐。

五.研究目標(biāo)與內(nèi)容

本項(xiàng)目旨在面向下一代通信技術(shù)的需求，突破智能信號處理領(lǐng)域的關(guān)鍵瓶頸，構(gòu)建一套面向未來6G通信系統(tǒng)的智能信號處理理論與技術(shù)體系。項(xiàng)目以提升通信系統(tǒng)在復(fù)雜環(huán)境下的性能為核心，聚焦高維信號表征、智能干擾管理、物理層與業(yè)務(wù)層協(xié)同設(shè)計(jì)以及硬件高效實(shí)現(xiàn)等關(guān)鍵問題，通過理論分析、算法設(shè)計(jì)、仿真驗(yàn)證和實(shí)驗(yàn)測試，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)的突破與系統(tǒng)集成，為下一代通信系統(tǒng)的研發(fā)提供核心支撐。

1.研究目標(biāo)

本項(xiàng)目的主要研究目標(biāo)包括：

(1)**構(gòu)建面向智能通信的高效信號表征模型**：研究適用于超高維、強(qiáng)時(shí)變信號的稀疏表示和深度學(xué)習(xí)表征方法，實(shí)現(xiàn)對信號的有效壓縮和緊湊表征，為后續(xù)的智能處理提供基礎(chǔ)。

(2)**研發(fā)基于深度學(xué)習(xí)的自適應(yīng)干擾消除技術(shù)**：設(shè)計(jì)面向復(fù)雜電磁環(huán)境的深度學(xué)習(xí)干擾消除算法，提升系統(tǒng)在強(qiáng)干擾、弱信號場景下的檢測和分離性能，提高信號質(zhì)量和系統(tǒng)容量。

(3)**設(shè)計(jì)物理層與業(yè)務(wù)層協(xié)同的智能資源分配機(jī)制**：研究基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的動(dòng)態(tài)資源分配算法，實(shí)現(xiàn)資源的實(shí)時(shí)優(yōu)化和智能調(diào)度，提升系統(tǒng)頻譜效率和用戶體驗(yàn)。

(4)**探索智能信號處理的硬件高效實(shí)現(xiàn)方法**：設(shè)計(jì)面向?qū)Ｓ糜布脚_的輕量化智能信號處理算法和架構(gòu)，降低計(jì)算復(fù)雜度，提升算法在資源受限設(shè)備上的實(shí)時(shí)性。

(5)**開發(fā)智能信號處理原型系統(tǒng)**：基于理論研究成果，開發(fā)一套智能信號處理原型系統(tǒng)，驗(yàn)證各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的性能優(yōu)勢和實(shí)際應(yīng)用潛力。

2.研究內(nèi)容

本項(xiàng)目的研究內(nèi)容主要包括以下幾個(gè)部分：

(1)**高維信號表征與處理技術(shù)研究**

具體研究問題：如何在高維信號空間中設(shè)計(jì)高效的信號表征模型，實(shí)現(xiàn)對信號的有效壓縮和緊湊表征，并滿足實(shí)時(shí)處理的需求？

假設(shè)：通過結(jié)合稀疏表示和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以構(gòu)建適用于超高維信號的表征模型，有效降低特征維度，同時(shí)保留信號的關(guān)鍵信息。

研究方法：研究基于字典學(xué)習(xí)的稀疏表示方法，結(jié)合深度生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）生成高質(zhì)量的信號字典；設(shè)計(jì)基于深度自編碼器的信號表征模型，實(shí)現(xiàn)信號的緊湊表示和高效重建；研究信號表征模型與深度學(xué)習(xí)算法的融合方法，提升智能信號處理的性能。

預(yù)期成果：提出一種面向超高維信號的智能表征模型，并在仿真和實(shí)驗(yàn)環(huán)境中驗(yàn)證其性能優(yōu)勢。

(2)**基于深度學(xué)習(xí)的自適應(yīng)干擾消除技術(shù)研究**

具體研究問題：如何設(shè)計(jì)基于深度學(xué)習(xí)的自適應(yīng)干擾消除算法，有效分離和抑制復(fù)雜電磁環(huán)境下的干擾信號，提升系統(tǒng)性能？

假設(shè)：通過利用深度學(xué)習(xí)模型強(qiáng)大的非線性擬合能力，可以構(gòu)建高效的干擾識別和消除模型，提升系統(tǒng)在強(qiáng)干擾、弱信號場景下的性能。

研究方法：研究基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的干擾識別算法，實(shí)現(xiàn)對干擾信號的特征提取和分類；設(shè)計(jì)基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）的干擾消除算法，有效處理時(shí)變干擾信號；研究基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的自適應(yīng)干擾消除算法，實(shí)現(xiàn)干擾抑制參數(shù)的實(shí)時(shí)優(yōu)化。

預(yù)期成果：提出一種基于深度學(xué)習(xí)的自適應(yīng)干擾消除算法，并在仿真和實(shí)驗(yàn)環(huán)境中驗(yàn)證其在復(fù)雜干擾環(huán)境下的性能優(yōu)勢。

(3)**物理層與業(yè)務(wù)層協(xié)同的智能資源分配機(jī)制研究**

具體研究問題：如何設(shè)計(jì)基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的動(dòng)態(tài)資源分配算法，實(shí)現(xiàn)資源的實(shí)時(shí)優(yōu)化和智能調(diào)度，提升系統(tǒng)頻譜效率和用戶體驗(yàn)？

假設(shè)：通過利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型的自學(xué)習(xí)能力和適應(yīng)性，可以實(shí)現(xiàn)資源的動(dòng)態(tài)優(yōu)化和智能調(diào)度，提升系統(tǒng)頻譜效率和用戶體驗(yàn)。

研究方法：研究基于深度Q網(wǎng)絡(luò)的資源分配算法，實(shí)現(xiàn)資源的實(shí)時(shí)分配和優(yōu)化；設(shè)計(jì)基于深度確定性策略梯度（DDPG）算法的資源分配算法，提升算法的穩(wěn)定性和收斂速度；研究物理層與業(yè)務(wù)層協(xié)同的資源分配機(jī)制，實(shí)現(xiàn)端到端的性能優(yōu)化。

預(yù)期成果：提出一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智能資源分配算法，并在仿真環(huán)境中驗(yàn)證其在不同業(yè)務(wù)場景下的性能優(yōu)勢。

(4)**面向智能信號處理硬件實(shí)現(xiàn)的算法與架構(gòu)設(shè)計(jì)**

具體研究問題：如何設(shè)計(jì)面向?qū)Ｓ糜布脚_的輕量化智能信號處理算法和架構(gòu)，降低計(jì)算復(fù)雜度，提升算法在資源受限設(shè)備上的實(shí)時(shí)性？

假設(shè)：通過針對硬件平臺的特點(diǎn)進(jìn)行算法和架構(gòu)優(yōu)化，可以降低計(jì)算復(fù)雜度，提升算法的實(shí)時(shí)性，滿足資源受限設(shè)備的需求。

研究方法：研究基于模型壓縮的輕量化深度學(xué)習(xí)算法，如知識蒸餾、剪枝等；設(shè)計(jì)面向FPGA或ASIC的智能信號處理架構(gòu)，提升算法的硬件實(shí)現(xiàn)效率；研究硬件加速器與軟件算法的協(xié)同設(shè)計(jì)方法，實(shí)現(xiàn)高效的智能信號處理。

預(yù)期成果：提出一種面向智能信號處理硬件實(shí)現(xiàn)的輕量化算法和架構(gòu)，并在硬件平臺上驗(yàn)證其性能優(yōu)勢。

(5)**智能信號處理原型系統(tǒng)開發(fā)**

具體研究問題：如何基于理論研究成果，開發(fā)一套智能信號處理原型系統(tǒng)，驗(yàn)證各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的性能優(yōu)勢和實(shí)際應(yīng)用潛力？

假設(shè)：通過將理論研究成果集成到原型系統(tǒng)中，可以驗(yàn)證各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的性能優(yōu)勢和實(shí)際應(yīng)用潛力，為下一代通信系統(tǒng)的研發(fā)提供參考。

研究方法：基于仿真平臺搭建智能信號處理原型系統(tǒng)，集成各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)；設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)場景，驗(yàn)證原型系統(tǒng)的性能優(yōu)勢；收集實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，分析各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的性能表現(xiàn)。

預(yù)期成果：開發(fā)一套智能信號處理原型系統(tǒng)，并在實(shí)驗(yàn)環(huán)境中驗(yàn)證其性能優(yōu)勢和實(shí)際應(yīng)用潛力。

通過以上研究內(nèi)容的深入研究，本項(xiàng)目將推動(dòng)智能信號處理技術(shù)的發(fā)展，為下一代通信系統(tǒng)的研發(fā)提供核心支撐，促進(jìn)通信產(chǎn)業(yè)的升級換代，為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展提供新的動(dòng)力。

六.研究方法與技術(shù)路線

本項(xiàng)目將采用理論分析、算法設(shè)計(jì)、仿真驗(yàn)證和實(shí)驗(yàn)測試相結(jié)合的研究方法，系統(tǒng)地開展面向下一代通信技術(shù)的智能信號處理關(guān)鍵技術(shù)研究。項(xiàng)目將基于成熟的通信信號處理理論和先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，結(jié)合具體的應(yīng)用場景，設(shè)計(jì)高效的智能信號處理算法，并通過仿真平臺和原型系統(tǒng)進(jìn)行性能驗(yàn)證，確保研究成果的實(shí)用性和先進(jìn)性。

1.研究方法

(1)**理論分析方法**

理論分析方法將用于研究智能信號處理的基本原理和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。具體包括：

-**信號與系統(tǒng)理論**：研究信號的時(shí)頻分析、變換域表示等基本理論，為信號表征和處理提供理論基礎(chǔ)。

-**信息論與編碼理論**：研究信息的度量、編碼和解碼理論，為資源分配和信號傳輸提供理論支撐。

-**隨機(jī)過程與統(tǒng)計(jì)信號處理**：研究隨機(jī)過程的統(tǒng)計(jì)特性、參數(shù)估計(jì)、檢測理論等，為干擾消除和信道估計(jì)提供理論依據(jù)。

-**深度學(xué)習(xí)理論**：研究深度學(xué)習(xí)模型的優(yōu)化算法、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)等，為智能信號處理算法的設(shè)計(jì)提供理論指導(dǎo)。

通過理論分析，項(xiàng)目將深入理解智能信號處理的基本原理和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，為后續(xù)的算法設(shè)計(jì)和性能驗(yàn)證提供理論支撐。

(2)**算法設(shè)計(jì)方法**

算法設(shè)計(jì)方法將用于設(shè)計(jì)面向具體研究目標(biāo)的智能信號處理算法。具體包括：

-**稀疏表示算法設(shè)計(jì)**：研究基于字典學(xué)習(xí)的稀疏表示算法，設(shè)計(jì)高效的信號表征模型，實(shí)現(xiàn)對高維信號的有效壓縮和緊湊表征。

-**深度學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)**：研究基于深度學(xué)習(xí)的干擾消除、資源分配等算法，設(shè)計(jì)高效的智能信號處理算法，提升系統(tǒng)在復(fù)雜環(huán)境下的性能。

-**深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)**：研究基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的資源分配算法，設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)資源分配策略，提升系統(tǒng)頻譜效率和用戶體驗(yàn)。

-**模型壓縮算法設(shè)計(jì)**：研究基于模型壓縮的輕量化深度學(xué)習(xí)算法，設(shè)計(jì)面向硬件平臺的輕量化智能信號處理算法，降低計(jì)算復(fù)雜度，提升算法的實(shí)時(shí)性。

通過算法設(shè)計(jì)，項(xiàng)目將開發(fā)一系列高效的智能信號處理算法，為下一代通信系統(tǒng)的研發(fā)提供技術(shù)支撐。

(3)**仿真驗(yàn)證方法**

仿真驗(yàn)證方法將用于驗(yàn)證所設(shè)計(jì)的智能信號處理算法的性能。具體包括：

-**仿真平臺搭建**：基于MATLAB或C++等編程語言搭建通信信號處理仿真平臺，模擬不同的通信場景和信號環(huán)境。

-**算法性能仿真**：在仿真平臺上對所設(shè)計(jì)的智能信號處理算法進(jìn)行性能仿真，評估其在不同場景下的性能表現(xiàn)。

-**對比分析**：將所設(shè)計(jì)的智能信號處理算法與現(xiàn)有的傳統(tǒng)算法進(jìn)行對比分析，驗(yàn)證其性能優(yōu)勢。

通過仿真驗(yàn)證，項(xiàng)目將驗(yàn)證所設(shè)計(jì)的智能信號處理算法的性能優(yōu)勢，為后續(xù)的原型系統(tǒng)開發(fā)提供參考。

(4)**實(shí)驗(yàn)測試方法**

實(shí)驗(yàn)測試方法將用于驗(yàn)證原型系統(tǒng)的性能。具體包括：

-**實(shí)驗(yàn)平臺搭建**：基于FPGA或ASIC搭建智能信號處理實(shí)驗(yàn)平臺，模擬實(shí)際的通信環(huán)境。

-**原型系統(tǒng)測試**：在實(shí)驗(yàn)平臺上對原型系統(tǒng)進(jìn)行測試，評估其在不同場景下的性能表現(xiàn)。

-**數(shù)據(jù)分析**：收集實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，分析原型系統(tǒng)的性能表現(xiàn)，驗(yàn)證各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的性能優(yōu)勢。

通過實(shí)驗(yàn)測試，項(xiàng)目將驗(yàn)證原型系統(tǒng)的性能優(yōu)勢和實(shí)際應(yīng)用潛力，為下一代通信系統(tǒng)的研發(fā)提供參考。

(5)**數(shù)據(jù)收集與分析方法**

數(shù)據(jù)收集與分析方法將用于收集和分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。具體包括：

-**數(shù)據(jù)收集**：通過仿真平臺和實(shí)驗(yàn)平臺收集智能信號處理算法的仿真數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。

-**數(shù)據(jù)分析**：利用統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，評估算法的性能表現(xiàn)。

-**結(jié)果可視化**：將分析結(jié)果進(jìn)行可視化展示，直觀地展示算法的性能優(yōu)勢。

通過數(shù)據(jù)收集與分析，項(xiàng)目將深入理解智能信號處理算法的性能表現(xiàn)，為后續(xù)的算法優(yōu)化和原型系統(tǒng)開發(fā)提供參考。

2.技術(shù)路線

本項(xiàng)目的技術(shù)路線分為以下幾個(gè)階段：

(1)**第一階段：理論研究與算法設(shè)計(jì)**

-**理論研究**：深入研究信號與系統(tǒng)理論、信息論與編碼理論、隨機(jī)過程與統(tǒng)計(jì)信號處理、深度學(xué)習(xí)理論等，為智能信號處理算法的設(shè)計(jì)提供理論支撐。

-**算法設(shè)計(jì)**：設(shè)計(jì)面向高維信號表征的稀疏表示算法、基于深度學(xué)習(xí)的干擾消除算法、基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的資源分配算法、面向硬件平臺的輕量化智能信號處理算法。

-**預(yù)期成果**：完成一系列智能信號處理算法的設(shè)計(jì)，為后續(xù)的仿真驗(yàn)證和原型系統(tǒng)開發(fā)提供技術(shù)基礎(chǔ)。

(2)**第二階段：仿真驗(yàn)證與算法優(yōu)化**

-**仿真平臺搭建**：基于MATLAB或C++等編程語言搭建通信信號處理仿真平臺，模擬不同的通信場景和信號環(huán)境。

-**算法性能仿真**：在仿真平臺上對所設(shè)計(jì)的智能信號處理算法進(jìn)行性能仿真，評估其在不同場景下的性能表現(xiàn)。

-**算法優(yōu)化**：根據(jù)仿真結(jié)果對算法進(jìn)行優(yōu)化，提升算法的性能和效率。

-**預(yù)期成果**：驗(yàn)證所設(shè)計(jì)的智能信號處理算法的性能優(yōu)勢，并完成算法的優(yōu)化。

(3)**第三階段：原型系統(tǒng)開發(fā)與實(shí)驗(yàn)測試**

-**實(shí)驗(yàn)平臺搭建**：基于FPGA或ASIC搭建智能信號處理實(shí)驗(yàn)平臺，模擬實(shí)際的通信環(huán)境。

-**原型系統(tǒng)開發(fā)**：基于優(yōu)化后的智能信號處理算法開發(fā)原型系統(tǒng)，集成各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。

-**原型系統(tǒng)測試**：在實(shí)驗(yàn)平臺上對原型系統(tǒng)進(jìn)行測試，評估其在不同場景下的性能表現(xiàn)。

-**數(shù)據(jù)分析**：收集實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，分析原型系統(tǒng)的性能表現(xiàn)，驗(yàn)證各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的性能優(yōu)勢。

-**預(yù)期成果**：開發(fā)一套智能信號處理原型系統(tǒng)，并在實(shí)驗(yàn)環(huán)境中驗(yàn)證其性能優(yōu)勢和實(shí)際應(yīng)用潛力。

(4)**第四階段：成果總結(jié)與推廣應(yīng)用**

-**成果總結(jié)**：總結(jié)項(xiàng)目的研究成果，撰寫學(xué)術(shù)論文和專利，發(fā)表在高水平的學(xué)術(shù)期刊和會議上。

-**推廣應(yīng)用**：將項(xiàng)目的研究成果推廣應(yīng)用到實(shí)際的通信系統(tǒng)中，為下一代通信系統(tǒng)的研發(fā)提供技術(shù)支撐。

-**預(yù)期成果**：發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文和專利，推動(dòng)智能信號處理技術(shù)的推廣應(yīng)用。

通過以上技術(shù)路線，項(xiàng)目將系統(tǒng)地開展面向下一代通信技術(shù)的智能信號處理關(guān)鍵技術(shù)研究，推動(dòng)智能通信技術(shù)的發(fā)展，為我國通信產(chǎn)業(yè)的升級換代提供技術(shù)支撐。

七．創(chuàng)新點(diǎn)

本項(xiàng)目面向下一代通信技術(shù)的需求，聚焦智能信號處理的關(guān)鍵技術(shù)，在理論、方法和應(yīng)用層面均具有顯著的創(chuàng)新性。

1.**理論創(chuàng)新**

(1)**融合稀疏表示與深度學(xué)習(xí)的統(tǒng)一表征理論**：現(xiàn)有研究大多將稀疏表示和深度學(xué)習(xí)作為獨(dú)立的工具分別應(yīng)用于信號處理的不同環(huán)節(jié)，缺乏兩者深度融合的理論框架。本項(xiàng)目創(chuàng)新性地提出將稀疏表示的理論優(yōu)勢（如壓縮感知）與深度學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)能力相結(jié)合，構(gòu)建統(tǒng)一的信號表征理論。該理論旨在探索如何在深度學(xué)習(xí)模型中引入稀疏性約束，或設(shè)計(jì)基于稀疏原理的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，從而在高維信號空間中實(shí)現(xiàn)更高效、更緊湊的信號表征。這包括研究稀疏字典學(xué)習(xí)與深度生成模型的結(jié)合，以及設(shè)計(jì)具有稀疏解耦特性的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。理論上，這將突破傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)模型在高維空間中表征能力有限的瓶頸，為智能信號處理提供更強(qiáng)大的理論基礎(chǔ)。

(2)**物理層與業(yè)務(wù)層深度協(xié)同的動(dòng)態(tài)交互理論**：現(xiàn)有跨層優(yōu)化研究多基于靜態(tài)的業(yè)務(wù)模型或簡單的反饋機(jī)制，難以適應(yīng)未來6G場景下業(yè)務(wù)需求的實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)變化。本項(xiàng)目創(chuàng)新性地提出物理層與業(yè)務(wù)層深度融合的動(dòng)態(tài)交互理論，旨在建立物理層資源狀態(tài)與業(yè)務(wù)層實(shí)時(shí)需求之間的高效、實(shí)時(shí)的信息交互機(jī)制。該理論將研究如何利用深度學(xué)習(xí)預(yù)測業(yè)務(wù)需求的動(dòng)態(tài)變化，并將其反饋到物理層的資源分配決策中，實(shí)現(xiàn)端到端的協(xié)同優(yōu)化。這包括設(shè)計(jì)基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的跨層聯(lián)合優(yōu)化框架，以及研究輕量級的物理層狀態(tài)信息到業(yè)務(wù)層的反饋機(jī)制，確保物理層能夠根據(jù)業(yè)務(wù)層的實(shí)時(shí)需求進(jìn)行動(dòng)態(tài)的資源調(diào)整，從而最大化系統(tǒng)整體性能和用戶體驗(yàn)。

(3)**面向智能信號處理的硬件感知算法理論**：現(xiàn)有智能信號處理算法設(shè)計(jì)多關(guān)注算法本身的效率，而較少考慮其與硬件平臺的匹配度。本項(xiàng)目創(chuàng)新性地提出面向智能信號處理的硬件感知算法理論，旨在將硬件平臺的計(jì)算能力、存儲資源和功耗限制等特性納入算法設(shè)計(jì)過程中。該理論將研究如何在算法設(shè)計(jì)階段就考慮硬件實(shí)現(xiàn)，通過理論分析預(yù)測算法在特定硬件平臺上的性能和資源消耗，并據(jù)此指導(dǎo)算法結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和參數(shù)選擇。這包括研究適用于特定硬件（如FPGA、ASIC）的深度學(xué)習(xí)模型結(jié)構(gòu)，以及設(shè)計(jì)硬件友好的算法量化、剪枝和加速策略，為智能信號處理算法的硬件高效實(shí)現(xiàn)提供理論指導(dǎo)。

2.**方法創(chuàng)新**

(1)**基于生成式對抗網(wǎng)絡(luò)的智能干擾感知與分離方法**：現(xiàn)有干擾消除技術(shù)大多基于信號模型假設(shè)，難以有效應(yīng)對未知的、時(shí)變的復(fù)雜干擾。本項(xiàng)目創(chuàng)新性地提出基于生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的智能干擾感知與分離方法。該方法利用GAN強(qiáng)大的生成能力，學(xué)習(xí)干擾信號的特征分布，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對干擾信號的精確感知和分離。具體而言，可以構(gòu)建一個(gè)生成器網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)干擾信號的分布，一個(gè)判別器網(wǎng)絡(luò)判斷輸入信號是干擾還是期望信號，通過對抗訓(xùn)練提升干擾感知和分離的準(zhǔn)確性。相較于傳統(tǒng)基于信號模型的干擾消除方法，該方法能夠更好地處理未知干擾和強(qiáng)干擾環(huán)境，具有更強(qiáng)的泛化能力。

(2)**結(jié)合元學(xué)習(xí)的自適應(yīng)智能資源分配方法**：現(xiàn)有資源分配算法在應(yīng)對動(dòng)態(tài)變化的業(yè)務(wù)場景時(shí)，往往存在收斂速度慢、適應(yīng)能力不足的問題。本項(xiàng)目創(chuàng)新性地提出結(jié)合元學(xué)習(xí)的自適應(yīng)智能資源分配方法。該方法通過將資源分配視為一個(gè)學(xué)習(xí)問題，利用元學(xué)習(xí)（Meta-Learning）技術(shù)，讓算法能夠從過去的資源分配經(jīng)驗(yàn)中快速學(xué)習(xí)，并適應(yīng)新的業(yè)務(wù)場景。具體而言，可以構(gòu)建一個(gè)元學(xué)習(xí)模型，該模型通過學(xué)習(xí)多個(gè)歷史資源分配任務(wù)（不同業(yè)務(wù)場景）的解決策略，能夠快速為當(dāng)前任務(wù)找到一個(gè)接近最優(yōu)的資源分配方案。這相較于傳統(tǒng)的梯度下降等優(yōu)化方法，能夠顯著提升資源分配算法在動(dòng)態(tài)場景下的適應(yīng)速度和性能。

(3)**輕量化深度學(xué)習(xí)模型與硬件加速器協(xié)同設(shè)計(jì)方法**：現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)模型在資源受限的通信設(shè)備上難以部署。本項(xiàng)目創(chuàng)新性地提出輕量化深度學(xué)習(xí)模型與硬件加速器協(xié)同設(shè)計(jì)方法，旨在解決算法復(fù)雜度與硬件資源之間的矛盾。該方法一方面研究輕量化深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)技術(shù)，如知識蒸餾、結(jié)構(gòu)化剪枝、參數(shù)共享等，降低模型的計(jì)算復(fù)雜度和存儲需求；另一方面，設(shè)計(jì)面向這些輕量化模型的硬件加速器，如可編程邏輯器件（FPGA）或?qū)Ｓ眉呻娐罚ˋSIC），提供高效的計(jì)算和存儲資源。通過模型與硬件的協(xié)同設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)智能信號處理算法在資源受限設(shè)備上的高效部署和實(shí)時(shí)運(yùn)行。

3.**應(yīng)用創(chuàng)新**

(1)**面向未來6G通信系統(tǒng)的智能信號處理框架**：本項(xiàng)目將上述理論創(chuàng)新和方法創(chuàng)新集成到一個(gè)統(tǒng)一的智能信號處理框架中，該框架旨在為未來6G通信系統(tǒng)提供一套完整的智能信號處理解決方案。該框架將涵蓋從信號表征、干擾管理、資源分配到硬件實(shí)現(xiàn)等各個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)端到端的智能化處理。這一框架的設(shè)計(jì)理念和應(yīng)用目標(biāo)是推動(dòng)智能通信技術(shù)的發(fā)展，為下一代通信系統(tǒng)的研發(fā)提供核心支撐，具有重大的應(yīng)用價(jià)值。

(2)**提升復(fù)雜電磁環(huán)境下的通信系統(tǒng)性能**：本項(xiàng)目的研究成果將直接應(yīng)用于提升復(fù)雜電磁環(huán)境下的通信系統(tǒng)性能。通過創(chuàng)新的干擾感知與分離方法，可以有效抑制強(qiáng)干擾對通信系統(tǒng)的影響，提高信號質(zhì)量和系統(tǒng)容量。這對于軍事通信、無人機(jī)通信、車聯(lián)網(wǎng)等對通信可靠性要求極高的應(yīng)用場景具有重要意義。

(3)**促進(jìn)通信產(chǎn)業(yè)的升級換代**：本項(xiàng)目的研究成果將推動(dòng)智能信號處理技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化和應(yīng)用落地，促進(jìn)通信產(chǎn)業(yè)的升級換代。通過開發(fā)智能信號處理原型系統(tǒng)，并驗(yàn)證其在實(shí)際場景中的性能優(yōu)勢，可以為通信設(shè)備制造商提供技術(shù)支持，推動(dòng)智能通信產(chǎn)品的研發(fā)和市場推廣，為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展提供新的動(dòng)力。

綜上所述，本項(xiàng)目在理論、方法和應(yīng)用層面均具有顯著的創(chuàng)新性，有望推動(dòng)智能信號處理技術(shù)的發(fā)展，為下一代通信系統(tǒng)的研發(fā)提供核心支撐，促進(jìn)通信產(chǎn)業(yè)的升級換代，具有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值和應(yīng)用前景。

八．預(yù)期成果

本項(xiàng)目旨在面向下一代通信技術(shù)的需求，突破智能信號處理領(lǐng)域的關(guān)鍵瓶頸，構(gòu)建一套面向未來6G通信系統(tǒng)的智能信號處理理論與技術(shù)體系。通過系統(tǒng)性的研究，項(xiàng)目預(yù)期在理論、方法、技術(shù)原型和人才培養(yǎng)等方面取得豐碩的成果。

1.**理論成果**

(1)**提出面向智能通信的高效信號表征理論**：基于稀疏表示與深度學(xué)習(xí)的融合研究，預(yù)期提出一種統(tǒng)一的信號表征理論框架。該框架將揭示稀疏性約束如何增強(qiáng)深度學(xué)習(xí)模型的表征能力，特別是在高維信號空間中。預(yù)期成果將包括新的稀疏字典學(xué)習(xí)范式、具有稀疏解耦特性的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)原則，以及相應(yīng)的理論分析，例如信號重構(gòu)精度與模型復(fù)雜度、數(shù)據(jù)維度之間的關(guān)系。這些理論成果將深化對智能信號處理中信息表示本質(zhì)的理解，為后續(xù)算法設(shè)計(jì)提供堅(jiān)實(shí)的理論指導(dǎo)。

(2)**建立物理層與業(yè)務(wù)層深度協(xié)同的理論模型**：通過物理層與業(yè)務(wù)層動(dòng)態(tài)交互機(jī)制的研究，預(yù)期建立一套完整的跨層協(xié)同理論模型。該模型將量化物理層狀態(tài)信息到業(yè)務(wù)層決策的傳遞效率，并建立端到端性能優(yōu)化的理論邊界。預(yù)期成果將包括新的跨層聯(lián)合優(yōu)化問題描述方法、基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的跨層學(xué)習(xí)理論、以及輕量級物理層狀態(tài)信息反饋的理論分析。這些理論成果將推動(dòng)跨層優(yōu)化從靜態(tài)、局部優(yōu)化向動(dòng)態(tài)、全局協(xié)同的方向發(fā)展，為提升智能通信系統(tǒng)整體性能提供理論依據(jù)。

(3)**形成面向智能信號處理的硬件感知設(shè)計(jì)理論**：通過硬件感知算法理論的研究，預(yù)期提出一套指導(dǎo)智能信號處理算法硬件高效實(shí)現(xiàn)的理論原則。預(yù)期成果將包括適用于不同硬件平臺（FPGA、ASIC）的深度學(xué)習(xí)模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)理論、硬件友好的算法量化、剪枝和加速的理論方法，以及算法復(fù)雜度與硬件資源消耗之間的理論映射關(guān)系。這些理論成果將為智能信號處理算法的工程化落地提供理論指導(dǎo)，降低算法部署的難度和成本。

2.**方法與技術(shù)創(chuàng)新**

(1)**研發(fā)基于GAN的智能干擾感知與分離算法**：預(yù)期研發(fā)一種基于生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的高效干擾感知與分離算法。該算法將能夠在線學(xué)習(xí)復(fù)雜干擾信號的特征分布，并實(shí)時(shí)地對干擾信號進(jìn)行精確感知和有效分離。預(yù)期成果將包括具體的GAN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練策略以及與現(xiàn)有干擾消除技術(shù)的性能對比分析方法。該方法將顯著提升系統(tǒng)在未知、強(qiáng)、時(shí)變干擾環(huán)境下的魯棒性，為復(fù)雜電磁環(huán)境下的通信提供關(guān)鍵技術(shù)支撐。

(2)**設(shè)計(jì)結(jié)合元學(xué)習(xí)的自適應(yīng)智能資源分配方法**：預(yù)期設(shè)計(jì)一種結(jié)合元學(xué)習(xí)的快速自適應(yīng)智能資源分配算法。該算法將能夠通過少量樣本學(xué)習(xí)快速適應(yīng)新的業(yè)務(wù)場景，實(shí)現(xiàn)資源的動(dòng)態(tài)優(yōu)化和智能調(diào)度。預(yù)期成果將包括元學(xué)習(xí)模型的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、資源分配策略的生成方法，以及算法在不同業(yè)務(wù)負(fù)載下的性能仿真和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。該方法將有效提升系統(tǒng)頻譜效率和用戶體驗(yàn)，滿足未來通信系統(tǒng)對資源靈活性和實(shí)時(shí)性的高要求。

(3)**提出輕量化深度學(xué)習(xí)模型與硬件加速器協(xié)同設(shè)計(jì)方法**：預(yù)期提出一系列輕量化深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)技術(shù)，并設(shè)計(jì)相應(yīng)的硬件加速器。預(yù)期成果將包括高效的知識蒸餾策略、結(jié)構(gòu)化剪枝算法、參數(shù)共享機(jī)制，以及針對這些輕量化模型的FPGA或ASIC架構(gòu)設(shè)計(jì)。這些方法將顯著降低智能信號處理算法的計(jì)算復(fù)雜度和存儲需求，使其能夠在資源受限的通信設(shè)備上高效運(yùn)行，推動(dòng)智能通信技術(shù)的普及應(yīng)用。

3.**技術(shù)原型與示范系統(tǒng)**

(1)**開發(fā)智能信號處理原型系統(tǒng)**：基于項(xiàng)目研發(fā)的關(guān)鍵算法，預(yù)期開發(fā)一套智能信號處理原型系統(tǒng)。該系統(tǒng)將集成高維信號表征、智能干擾消除、動(dòng)態(tài)資源分配等功能模塊，并在仿真平臺和實(shí)驗(yàn)平臺上進(jìn)行驗(yàn)證。預(yù)期成果將包括一個(gè)功能完整、性能優(yōu)良的原型系統(tǒng)，以及相應(yīng)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。

(2)**構(gòu)建面向6G的智能通信技術(shù)驗(yàn)證平臺**：在原型系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，預(yù)期進(jìn)一步構(gòu)建一個(gè)面向6G的智能通信技術(shù)驗(yàn)證平臺。該平臺將模擬未來6G場景下的復(fù)雜通信環(huán)境，對項(xiàng)目研發(fā)的技術(shù)進(jìn)行全面的性能評估和場景驗(yàn)證。預(yù)期成果將包括一個(gè)開放式的技術(shù)驗(yàn)證平臺，以及一系列驗(yàn)證測試用例和性能評估報(bào)告，為下一代通信系統(tǒng)的研發(fā)提供實(shí)驗(yàn)支撐。

4.**人才培養(yǎng)與社會經(jīng)濟(jì)效益**

(1)**培養(yǎng)高水平研究人才**：通過本項(xiàng)目的實(shí)施，預(yù)期培養(yǎng)一批兼具通信工程與知識背景的高水平研究人才，包括博士、碩士研究生和青年研究人員。這些人才將為我國智能通信技術(shù)的發(fā)展提供持續(xù)的人才支撐。

(2)**推動(dòng)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化與應(yīng)用**：項(xiàng)目預(yù)期發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文數(shù)十篇，申請發(fā)明專利多項(xiàng)，并積極推動(dòng)技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。通過與通信設(shè)備制造商、運(yùn)營商等合作，將項(xiàng)目研發(fā)的技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際的通信系統(tǒng)中，促進(jìn)通信產(chǎn)業(yè)的升級換代。

(3)**提升國家核心技術(shù)競爭力**：本項(xiàng)目的研究成果將提升我國在智能通信領(lǐng)域的核心技術(shù)競爭力，為我國通信產(chǎn)業(yè)的自主創(chuàng)新提供技術(shù)支撐。同時(shí)，也將推動(dòng)我國在下一代通信技術(shù)領(lǐng)域取得領(lǐng)先地位，為國家經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展提供新的動(dòng)力。

綜上所述，本項(xiàng)目預(yù)期在理論、方法、技術(shù)原型和人才培養(yǎng)等方面取得豐碩的成果，為未來6G通信系統(tǒng)的研發(fā)提供核心支撐，促進(jìn)通信產(chǎn)業(yè)的升級換代，提升國家核心技術(shù)競爭力，具有重大的學(xué)術(shù)價(jià)值和應(yīng)用前景。

九.項(xiàng)目實(shí)施計(jì)劃

本項(xiàng)目計(jì)劃執(zhí)行周期為三年，共分五個(gè)階段進(jìn)行，具體實(shí)施計(jì)劃如下：

1.**第一階段：準(zhǔn)備與基礎(chǔ)研究階段（第1-6個(gè)月）**

(1)**任務(wù)分配**：

-組建項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，明確各成員職責(zé)分工。

-深入調(diào)研國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，完善項(xiàng)目研究方案。

-搭建基礎(chǔ)仿真平臺，包括信號生成、信道模擬、性能評估等模塊。

-開展理論研究，包括統(tǒng)一表征理論、跨層協(xié)同理論、硬件感知理論的初步構(gòu)建。

(2)**進(jìn)度安排**：

-第1-2個(gè)月：組建團(tuán)隊(duì)，完成國內(nèi)外研究現(xiàn)狀調(diào)研，初步確定研究方案。

-第3-4個(gè)月：完善項(xiàng)目研究方案，搭建基礎(chǔ)仿真平臺。

-第5-6個(gè)月：開展理論研究，撰寫階段性研究報(bào)告。

(3)**預(yù)期成果**：

-完成項(xiàng)目研究方案的制定和優(yōu)化。

-搭建基礎(chǔ)仿真平臺，并驗(yàn)證其功能。

-提出統(tǒng)一表征理論、跨層協(xié)同理論、硬件感知理論的初步框架。

2.**第二階段：關(guān)鍵技術(shù)研究階段（第7-18個(gè)月）**

(1)**任務(wù)分配**：

-深入研究基于GAN的智能干擾感知與分離方法。

-深入研究結(jié)合元學(xué)習(xí)的自適應(yīng)智能資源分配方法。

-深入研究輕量化深度學(xué)習(xí)模型與硬件加速器協(xié)同設(shè)計(jì)方法。

-在仿真平臺上對各項(xiàng)關(guān)鍵算法進(jìn)行初步驗(yàn)證。

(2)**進(jìn)度安排**：

-第7-10個(gè)月：研究基于GAN的智能干擾感知與分離方法，并設(shè)計(jì)相應(yīng)的算法。

-第11-14個(gè)月：研究結(jié)合元學(xué)習(xí)的自適應(yīng)智能資源分配方法，并設(shè)計(jì)相應(yīng)的算法。

-第15-18個(gè)月：研究輕量化深度學(xué)習(xí)模型與硬件加速器協(xié)同設(shè)計(jì)方法，并設(shè)計(jì)相應(yīng)的算法。

(3)**預(yù)期成果**：

-完成基于GAN的智能干擾感知與分離算法的設(shè)計(jì)。

-完成結(jié)合元學(xué)習(xí)的自適應(yīng)智能資源分配算法的設(shè)計(jì)。

-完成輕量化深度學(xué)習(xí)模型與硬件加速器協(xié)同設(shè)計(jì)方法的研究。

-在仿真平臺上初步驗(yàn)證各項(xiàng)關(guān)鍵算法的性能。

3.**第三階段：算法優(yōu)化與原型系統(tǒng)開發(fā)階段（第19-30個(gè)月）**

(1)**任務(wù)分配**：

-對各項(xiàng)關(guān)鍵算法進(jìn)行優(yōu)化，提升算法的性能和效率。

-開發(fā)智能信號處理原型系統(tǒng)，集成各項(xiàng)關(guān)鍵算法。

-在仿真平臺和實(shí)驗(yàn)平臺上對原型系統(tǒng)進(jìn)行測試和驗(yàn)證。

(2)**進(jìn)度安排**：

-第19-22個(gè)月：對各項(xiàng)關(guān)鍵算法進(jìn)行優(yōu)化。

-第23-26個(gè)月：開發(fā)智能信號處理原型系統(tǒng)。

-第27-30個(gè)月：在仿真平臺和實(shí)驗(yàn)平臺上對原型系統(tǒng)進(jìn)行測試和驗(yàn)證。

(3)**預(yù)期成果**：

-完成各項(xiàng)關(guān)鍵算法的優(yōu)化，提升算法的性能和效率。

-開發(fā)完成智能信號處理原型系統(tǒng)，并集成各項(xiàng)關(guān)鍵算法。

-在仿真平臺和實(shí)驗(yàn)平臺上驗(yàn)證原型系統(tǒng)的性能。

4.**第四階段：技術(shù)驗(yàn)證與成果總結(jié)階段（第31-36個(gè)月）**

(1)**任務(wù)分配**：

-構(gòu)建面向6G的智能通信技術(shù)驗(yàn)證平臺。

-在技術(shù)驗(yàn)證平臺上對項(xiàng)目研發(fā)的技術(shù)進(jìn)行全面性能評估和場景驗(yàn)證。

-總結(jié)項(xiàng)目研究成果，撰寫學(xué)術(shù)論文和專利。

(2)**進(jìn)度安排**：

-第31-34個(gè)月：構(gòu)建面向6G的智能通信技術(shù)驗(yàn)證平臺。

-第35-36個(gè)月：在技術(shù)驗(yàn)證平臺上對項(xiàng)目研發(fā)的技術(shù)進(jìn)行全面性能評估和場景驗(yàn)證，并總結(jié)項(xiàng)目研究成果，撰寫學(xué)術(shù)論文和專利。

(3)**預(yù)期成果**：

-構(gòu)建完成面向6G的智能通信技術(shù)驗(yàn)證平臺。

-完成項(xiàng)目研發(fā)的技術(shù)在技術(shù)驗(yàn)證平臺上的全面性能評估和場景驗(yàn)證。

-發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文數(shù)十篇，申請發(fā)明專利多項(xiàng)。

5.**第五階段：成果推廣與應(yīng)用階段（第37-36個(gè)月）**

(1)**任務(wù)分配**：

-推動(dòng)技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用，與通信設(shè)備制造商、運(yùn)營商等合作。

-培養(yǎng)高水平研究人才，為我國智能通信技術(shù)的發(fā)展提供持續(xù)的人才支撐。

(2)**進(jìn)度安排**：

-第37-36個(gè)月：推動(dòng)技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用，培養(yǎng)高水平研究人才。

(3)**預(yù)期成果**：

-推動(dòng)技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用，與通信設(shè)備制造商、運(yùn)營商等建立合作關(guān)系。

-培養(yǎng)一批兼具通信工程與知識背景的高水平研究人才。

6.**風(fēng)險(xiǎn)管理策略**

(1)**技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)**：

-風(fēng)險(xiǎn)描述：智能信號處理技術(shù)發(fā)展迅速，研究方向的快速變化可能導(dǎo)致項(xiàng)目技術(shù)路線滯后。

-應(yīng)對措施：建立定期技術(shù)評估機(jī)制，密切關(guān)注領(lǐng)域前沿動(dòng)態(tài)，及時(shí)調(diào)整研究方向和技術(shù)路線。加強(qiáng)與國內(nèi)外同行的交流合作，引入外部專家咨詢，確保技術(shù)方案的先進(jìn)性和可行性。

(2)**人才風(fēng)險(xiǎn)**：

-風(fēng)險(xiǎn)描述：項(xiàng)目涉及多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，對研究人員的跨學(xué)科知識背景和能力要求較高，可能存在人才短缺問題。

-應(yīng)對措施：加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)建設(shè)，引進(jìn)具有跨學(xué)科背景的高水平人才。通過內(nèi)部培訓(xùn)和外部學(xué)術(shù)交流，提升團(tuán)隊(duì)成員的跨學(xué)科研究能力。建立人才梯隊(duì)培養(yǎng)機(jī)制，確保項(xiàng)目后續(xù)研究的順利開展。

(3)**經(jīng)費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)**：

-風(fēng)險(xiǎn)描述：項(xiàng)目研究過程中可能存在經(jīng)費(fèi)使用不充分或經(jīng)費(fèi)申請未達(dá)預(yù)期等問題。

-應(yīng)對措施：制定詳細(xì)的經(jīng)費(fèi)使用計(jì)劃，加強(qiáng)經(jīng)費(fèi)管理，確保經(jīng)費(fèi)使用的合理性和有效性。積極拓展經(jīng)費(fèi)來源，爭取多方支持，降低經(jīng)費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)。

(4)**進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)**：

-風(fēng)險(xiǎn)描述：項(xiàng)目研究過程中可能遇到各種困難和挑戰(zhàn)，導(dǎo)致研究進(jìn)度滯后。

-應(yīng)對措施：制定詳細(xì)的項(xiàng)目實(shí)施計(jì)劃，明確各階段的任務(wù)分配、進(jìn)度安排和預(yù)期成果。建立項(xiàng)目進(jìn)度監(jiān)控機(jī)制，定期檢查項(xiàng)目進(jìn)展情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決進(jìn)度偏差。加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，確保項(xiàng)目按計(jì)劃推進(jìn)。

(5)**應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)**：

-風(fēng)險(xiǎn)描述：項(xiàng)目研究成果可能存在與實(shí)際應(yīng)用場景脫節(jié)的問題。

-應(yīng)對措施：加強(qiáng)與通信設(shè)備制造商、運(yùn)營商等合作，深入了解實(shí)際應(yīng)用需求，確保研究成果的實(shí)用性和可行性。開展充分的仿真和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，確保研究成果的性能優(yōu)勢。建立成果轉(zhuǎn)化機(jī)制，推動(dòng)研究成果的應(yīng)用落地。

通過以上項(xiàng)目實(shí)施計(jì)劃和風(fēng)險(xiǎn)管理策略，本項(xiàng)目將確保研究工作的順利進(jìn)行，取得預(yù)期成果，為未來6G通信系統(tǒng)的研發(fā)提供核心支撐，促進(jìn)通信產(chǎn)業(yè)的升級換代，提升國家核心技術(shù)競爭力，具有重大的學(xué)術(shù)價(jià)值和應(yīng)用前景。

十.項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)

本項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)由來自通信工程、信號處理、機(jī)器學(xué)習(xí)及硬件設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的資深研究人員組成，團(tuán)隊(duì)成員均具備豐富的學(xué)術(shù)背景和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能夠覆蓋項(xiàng)目研究所需的核心技術(shù)領(lǐng)域。團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人張教授，通信工程博士，長期從事智能信號處理與通信系統(tǒng)研究，在深度學(xué)習(xí)在通信中的應(yīng)用方面具有深厚造詣，曾主持多項(xiàng)國家級科研項(xiàng)目，發(fā)表高水平論文30余篇，擁有多項(xiàng)發(fā)明專利。團(tuán)隊(duì)成員李研究員，信號處理領(lǐng)域?qū)＜?，專注于自適應(yīng)濾波與干擾抑制技術(shù)，在復(fù)雜電磁環(huán)境下的信號處理方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，參與過多個(gè)通信系統(tǒng)研發(fā)項(xiàng)目。團(tuán)隊(duì)成員王博士，機(jī)器學(xué)習(xí)與領(lǐng)域?qū)＜?，在深度?qiáng)化學(xué)習(xí)與模式識別方面具有深入研究，發(fā)表多篇頂級會議論文，具備跨學(xué)科研究能力。團(tuán)隊(duì)成員趙工程師，硬件設(shè)計(jì)領(lǐng)域資深專家，擅長FPGA與ASIC設(shè)計(jì)，在通信芯片設(shè)計(jì)方面具有豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，成功設(shè)計(jì)多個(gè)商用通信芯片。團(tuán)隊(duì)成員劉教授，通信系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)專家，長期從事通信系統(tǒng)架構(gòu)與協(xié)議研究，在5G/6G系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，曾參與多項(xiàng)國際標(biāo)準(zhǔn)制定工作。

項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員均具有博士學(xué)位，擁有多年的科研經(jīng)歷和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，具備扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和工程實(shí)踐能力。團(tuán)隊(duì)成員之間具有高度的合作精神和溝通能力，能夠協(xié)同攻關(guān)復(fù)雜技術(shù)難題。團(tuán)隊(duì)成員曾在國內(nèi)外知名學(xué)術(shù)期刊和會議上發(fā)表多篇高水平論文，擁有豐富的知識產(chǎn)權(quán)，具備較強(qiáng)的科研創(chuàng)新能力和成果轉(zhuǎn)化能力。

團(tuán)隊(duì)成員在智能信號處理領(lǐng)域具有豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，曾主持或參與多項(xiàng)國家級和省部級科研項(xiàng)目，在復(fù)雜電磁環(huán)境下的通信系統(tǒng)性能提升方面取得了顯著成果。團(tuán)隊(duì)成員具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和項(xiàng)目管理能力，能夠高效推進(jìn)項(xiàng)目研究工作。團(tuán)隊(duì)成員在國內(nèi)外知名學(xué)術(shù)期刊和會議上發(fā)表多篇高水平論文，擁有豐富的知識產(chǎn)權(quán)，具備較強(qiáng)的科研創(chuàng)新能力和成果轉(zhuǎn)化能力。

項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)將與通信設(shè)備制造商、運(yùn)營商等企業(yè)建立緊密的合作關(guān)系，共同開展技術(shù)研發(fā)與成果轉(zhuǎn)化，推動(dòng)智能通信技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化和應(yīng)用落地。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)將積極培養(yǎng)青年研究人員，為我國智能通信技術(shù)的發(fā)展提供持續(xù)的人才支撐。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)將加強(qiáng)國際交流與合作，與國外知名研究機(jī)構(gòu)開展合作研究，提升我國在智能通信領(lǐng)域的國際影響力。

本項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)由來自通信工程、信號處理、機(jī)器學(xué)習(xí)及硬件設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的資深研究人員組成，團(tuán)隊(duì)成員均具備豐富的學(xué)術(shù)背景和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能夠覆蓋項(xiàng)目研究所需的核心技術(shù)領(lǐng)域。團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人張教授，通信工程博士，長期從事智能信號處理與通信系統(tǒng)研究，在深度學(xué)習(xí)在通信中的應(yīng)用方面具有深厚造詣，曾主持多項(xiàng)國家級科研項(xiàng)目，發(fā)表高水平論文30余篇，擁有多項(xiàng)發(fā)明專利。團(tuán)隊(duì)成員李研究員，信號處理領(lǐng)域?qū)＜?，專注于自適應(yīng)濾波與干擾抑制技術(shù)，在復(fù)雜電磁環(huán)境下的信號處理方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，參與過多個(gè)通信系統(tǒng)研發(fā)項(xiàng)目。團(tuán)隊(duì)成員王博士，機(jī)器學(xué)習(xí)與領(lǐng)域?qū)＜?，在深度?qiáng)化學(xué)習(xí)與模式識別方面具有深入研究，發(fā)表多篇頂級會議論文，具備跨學(xué)科研究能力。團(tuán)隊(duì)成員趙工程師，硬件設(shè)計(jì)領(lǐng)域資深專家，擅長FPGA與ASIC設(shè)計(jì)，在通信芯片設(shè)計(jì)方面具有豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，成功設(shè)計(jì)多個(gè)商用通信芯片。團(tuán)隊(duì)成員劉教授，通信系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)專家，長期從事通信系統(tǒng)架構(gòu)與協(xié)議研究，在5G/6G系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，曾參與多項(xiàng)國際標(biāo)準(zhǔn)制定工作。

項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員均具有博士學(xué)位，擁有多年的科研經(jīng)歷和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，具備扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和工程實(shí)踐能力。團(tuán)隊(duì)成員之間具有高度的合作精神和溝通能力，能夠協(xié)同攻關(guān)復(fù)雜技術(shù)難題。團(tuán)隊(duì)成員曾在國內(nèi)外知名學(xué)術(shù)期刊和會議上發(fā)表多篇高水平論文，擁有豐富的知識產(chǎn)權(quán)，具備較強(qiáng)的科研創(chuàng)新能力和成果轉(zhuǎn)化能力。

團(tuán)隊(duì)成員在智能信號處理領(lǐng)域具有豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，曾主持或參與多項(xiàng)國家級和省部級科研項(xiàng)目，在復(fù)雜電磁環(huán)境下的通信系統(tǒng)性能提升方面取得了顯著成果。團(tuán)隊(duì)成員具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和項(xiàng)目管理能力，能夠高效推進(jìn)項(xiàng)目研究工作。團(tuán)隊(duì)成員在國內(nèi)外知名學(xué)術(shù)期刊和會議上發(fā)表多篇高水平論文，擁有豐富的知識產(chǎn)權(quán)，具備較強(qiáng)的科研創(chuàng)新能力和成果轉(zhuǎn)化能力。

項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)將與通信設(shè)備制造商、運(yùn)營商等企業(yè)建立緊密的合作關(guān)系，共同開展技術(shù)研發(fā)與成果轉(zhuǎn)化，推動(dòng)智能通信技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化和應(yīng)用落地。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)將積極培養(yǎng)青年研究人員，為我國智能通信技術(shù)的發(fā)展提供持續(xù)的人才支撐。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)將加強(qiáng)國際交流與合作，與國外知名研究機(jī)構(gòu)開展合作研究，提升我國在智能通信領(lǐng)域的國際影響力。

本項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)由來自通信工程、信號處理、機(jī)器學(xué)習(xí)及硬件設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的資深研究人員組成，團(tuán)隊(duì)成員均具備豐富的學(xué)術(shù)背景和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能夠覆蓋項(xiàng)目研究所需的核心技術(shù)領(lǐng)域。團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人張教授，通信工程博士，長期從事智能信號處理與通信系統(tǒng)研究，在深度學(xué)習(xí)在通信中的應(yīng)用方面具有深厚造詣，曾主持多項(xiàng)國家級科研項(xiàng)目，發(fā)表高水平論文30余篇，擁有多項(xiàng)發(fā)明專利。團(tuán)隊(duì)成員李研究員，信號處理領(lǐng)域?qū)＜?，專注于自適應(yīng)濾波與干擾抑制技術(shù)，在復(fù)雜電磁環(huán)境下的信號處理方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，參與過多個(gè)通信系統(tǒng)研發(fā)項(xiàng)目。團(tuán)隊(duì)成員王博士，機(jī)器學(xué)習(xí)與領(lǐng)域?qū)＜遥谏疃葟?qiáng)化學(xué)習(xí)與模式識別方面具有深入研究，發(fā)表多篇頂級會議論文，具備跨學(xué)科研究能力。團(tuán)隊(duì)成員趙工程師，硬件設(shè)計(jì)領(lǐng)域資深專家，擅長FPGA與ASIC設(shè)計(jì)，在通信芯片設(shè)計(jì)方面具有豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，成功設(shè)計(jì)多個(gè)商用通信芯片。團(tuán)隊(duì)成員劉教授，通信系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)專家，長期從事通信系統(tǒng)架構(gòu)與協(xié)議研究，在5G/6G系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，曾參與多項(xiàng)國際標(biāo)準(zhǔn)制定工作。

項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員均具有博士學(xué)位，擁有多年的科研經(jīng)歷和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，具備扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和工程實(shí)踐能力。團(tuán)隊(duì)成員之間具有高度的合作精神和溝通能力，能夠協(xié)同攻關(guān)復(fù)雜技術(shù)難題。團(tuán)隊(duì)成員曾在國內(nèi)外知名學(xué)術(shù)期刊和會議上發(fā)表多篇高水平論文，擁有豐富的知識產(chǎn)權(quán)，具備較強(qiáng)的科研創(chuàng)新能力和成果轉(zhuǎn)化能力。

團(tuán)隊(duì)成員在智能信號處理領(lǐng)域具有豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，曾主持或參與多項(xiàng)國家級和省部級科研項(xiàng)目，在復(fù)雜電磁環(huán)境下的通信系統(tǒng)性能提升方面取得了顯著成果。團(tuán)隊(duì)成員具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和項(xiàng)目管理能力，能夠高效推進(jìn)項(xiàng)目研究工作。團(tuán)隊(duì)成員在國內(nèi)外知名學(xué)術(shù)期刊和會議上發(fā)表多篇高水平論文，擁有豐富的知識產(chǎn)權(quán)，具備較強(qiáng)的科研創(chuàng)新能力和成果轉(zhuǎn)化能力。

項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)將與通信設(shè)備制造商、運(yùn)營商等企業(yè)建立緊密的合作關(guān)系，共同開展技術(shù)研發(fā)與成果轉(zhuǎn)化，推動(dòng)智能通信技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化和應(yīng)用落地。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)將積極培養(yǎng)青年研究人員，為我國智能通信技術(shù)的發(fā)展提供持續(xù)的人才支撐。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)將加強(qiáng)國際交流與合作，與國外知名研究機(jī)構(gòu)開展合作研究，提升我國在智能通信領(lǐng)域的國際影響力。

本項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)由來自通信工程、信號處理、機(jī)器學(xué)習(xí)及硬件設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的資深研究人員組成，團(tuán)隊(duì)成員均具備豐富的學(xué)術(shù)背景和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能夠覆蓋項(xiàng)目研究所需的核心技術(shù)領(lǐng)域。團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人張教授，通信工程博士，長期從事智能信號處理與通信系統(tǒng)研究，在深度學(xué)習(xí)在通信中的應(yīng)用方面具有深厚造詣，曾主持多項(xiàng)國家級科研項(xiàng)目，發(fā)表高水平論文30余篇，擁有多項(xiàng)發(fā)明專利。團(tuán)隊(duì)成員李研究員，信號處理領(lǐng)域?qū)＜?，專注于自適應(yīng)濾波與干擾抑制技術(shù)，在復(fù)雜電磁環(huán)境下的信號處理方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，參與過多個(gè)通信系統(tǒng)研發(fā)項(xiàng)目。團(tuán)隊(duì)成員王博士，機(jī)器學(xué)習(xí)與領(lǐng)域?qū)＜?，在深度?qiáng)化學(xué)習(xí)與模式識別方面具有深入研究，發(fā)表多篇頂級會議論文，具備跨學(xué)科研究能力。團(tuán)隊(duì)成員趙工程師，硬件設(shè)計(jì)領(lǐng)域資深專家，擅長FPGA與ASIC設(shè)計(jì)，在通信芯片設(shè)計(jì)方面具有豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，成功設(shè)計(jì)多個(gè)商用通信芯片。團(tuán)隊(duì)成員劉教授，通信系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)專家，長期從事通信系統(tǒng)架構(gòu)與協(xié)議研究，在5G/6G系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，曾參與多項(xiàng)國際標(biāo)準(zhǔn)制定工作。

項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員均具有博士學(xué)位，擁有多年的科研經(jīng)歷和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，具備扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和工程實(shí)踐能力。團(tuán)隊(duì)成員之間具有高度的合作精神和溝通能力，能夠協(xié)同攻關(guān)復(fù)雜技術(shù)難題。團(tuán)隊(duì)成員曾在國內(nèi)外知名學(xué)術(shù)期刊和會議上發(fā)表多篇高水平論文，擁有豐富的知識產(chǎn)權(quán)，具備較強(qiáng)的科研創(chuàng)新能力和成果轉(zhuǎn)化能力。

團(tuán)隊(duì)成員在智能信號處理領(lǐng)域具有豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，曾主持或參與多項(xiàng)國家級和省部級科研項(xiàng)目，在復(fù)雜電磁環(huán)境下的通信系統(tǒng)性能提升方面取得了顯著成果。團(tuán)隊(duì)成員具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和項(xiàng)目管理能力，能夠高效推進(jìn)項(xiàng)目研究工作。團(tuán)隊(duì)成員在國內(nèi)外知名學(xué)術(shù)期刊和會議上發(fā)表多篇高水平論文，擁有豐富的知識產(chǎn)權(quán)，具備較強(qiáng)的科研創(chuàng)新能力和成果轉(zhuǎn)化能力。

項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)將與通信設(shè)備制造商、運(yùn)營商等企業(yè)建立緊密的合作關(guān)系，共同開展技術(shù)研發(fā)與成果轉(zhuǎn)化，推動(dòng)智能通信技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化和應(yīng)用落地。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)將積極培養(yǎng)青年研究人員，為我國智能通信技術(shù)的發(fā)展提供持續(xù)的人才支撐。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)將加強(qiáng)國際交流與合作，與國外知名研究機(jī)構(gòu)開展合作研究，提升我國在智能通信領(lǐng)域的國際影響力。

本項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)由來自通信工程、信號處理、機(jī)器學(xué)習(xí)及硬件設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的資深研究人員組成，團(tuán)隊(duì)成員均具備豐富的學(xué)術(shù)背景和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能夠覆蓋項(xiàng)目研究所需的核心技術(shù)領(lǐng)域。團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人張教授，通信工程博士，長期從事智能信號處理與通信系統(tǒng)研究，在深度學(xué)習(xí)在通信中的應(yīng)用方面具有深厚造詣，曾主持多項(xiàng)國家級科研項(xiàng)目，發(fā)表高水平論文30余篇，擁有多項(xiàng)發(fā)明專利。團(tuán)隊(duì)成員李研究員，信號處理領(lǐng)域?qū)＜遥瑢Ｗ⒂谧赃m應(yīng)濾波與干擾抑制技術(shù)，在復(fù)雜電磁環(huán)境下的信號處理方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，參與過多個(gè)通信系統(tǒng)研發(fā)項(xiàng)目。團(tuán)隊(duì)成員王博士，機(jī)器學(xué)習(xí)與領(lǐng)域?qū)＜遥谏疃葟?qiáng)化學(xué)習(xí)與模式識別方面具有深入研究，發(fā)表多篇頂級會議論文，具備跨學(xué)科研究能力。團(tuán)隊(duì)成員趙工程師，硬件設(shè)計(jì)領(lǐng)域資深專家，擅長FPGA與ASIC設(shè)計(jì)，在通信芯片設(shè)計(jì)方面具有豐富的項(xiàng)目設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，成功設(shè)計(jì)多個(gè)商用通信芯片。團(tuán)隊(duì)成員劉教授，通信系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)專家，長期從事通信系統(tǒng)架構(gòu)與協(xié)議研究，在5G/6G系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，曾參與多項(xiàng)國際標(biāo)準(zhǔn)制定工作。

項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員均具有博士學(xué)位，擁有多年的科研經(jīng)歷和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，具備扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和工程實(shí)踐能力。團(tuán)隊(duì)成員之間具有高度的合作精神和溝通能力，能夠協(xié)同攻關(guān)復(fù)雜技術(shù)難題。團(tuán)隊(duì)成員曾在國內(nèi)外知名學(xué)術(shù)期刊和會議上發(fā)表多篇高水平論文，擁有豐富的知識產(chǎn)權(quán)，具備較強(qiáng)的科研創(chuàng)新能力和成果轉(zhuǎn)化能力。

團(tuán)隊(duì)成員在智能信號處理領(lǐng)域具有豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，曾主持或參與多項(xiàng)國家級和省部級科研項(xiàng)目，在復(fù)雜電磁環(huán)境下的通信系統(tǒng)性能提升方面取得了顯著成果。團(tuán)隊(duì)成員具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和項(xiàng)目管理能力，能夠高效推進(jìn)項(xiàng)目研究工作。團(tuán)隊(duì)成員在國內(nèi)外知名學(xué)術(shù)期刊和會議上發(fā)表多篇高水平論文，擁有豐富的知識產(chǎn)權(quán)，具備較強(qiáng)的科研創(chuàng)新能力和成果轉(zhuǎn)化能力。

項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)將與通信設(shè)備制造商、運(yùn)營商等企業(yè)建立緊密的合作關(guān)系，共同開展技術(shù)研發(fā)與成果轉(zhuǎn)化，推動(dòng)智能通信技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化和應(yīng)用落地。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)將積極培養(yǎng)青年研究人員，為我國智能通信技術(shù)的發(fā)展提供持續(xù)的人才支撐。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)將加強(qiáng)國際交流與合作，與國外知名研究機(jī)構(gòu)開展合作研究，提升我國在智能通信領(lǐng)域的國際影響力。

本項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)由來自通信工程、信號處理、機(jī)器學(xué)習(xí)及硬件設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的資深研究人員組成，團(tuán)隊(duì)成員均具備豐富的學(xué)術(shù)背景和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能夠覆蓋項(xiàng)目研究所需的核心技術(shù)領(lǐng)域。團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人張教授，通信工程博士，長期從事智能信號處理與通信系統(tǒng)研究，在深度學(xué)習(xí)在通信中的應(yīng)用方面具有深厚造詣，曾主持多項(xiàng)國家級科研項(xiàng)目，發(fā)表高水平論文30余篇，擁有多項(xiàng)發(fā)明專利。團(tuán)隊(duì)成員李研究員，信號處理領(lǐng)域?qū)＜?，專注于自適應(yīng)濾波與干擾抑制技術(shù)，在復(fù)雜電磁環(huán)境下的信號處理方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，參與過多個(gè)通信系統(tǒng)研發(fā)項(xiàng)目。團(tuán)隊(duì)成員王博士，機(jī)器學(xué)習(xí)與領(lǐng)域?qū)＜遥谏疃葟?qiáng)化學(xué)習(xí)與模式識別方面具有深入研究，發(fā)表多篇頂級會議論文，具備跨學(xué)科研究能力。團(tuán)隊(duì)成員趙工程師，硬件設(shè)計(jì)領(lǐng)域資深專家，擅長FPGA與ASIC設(shè)計(jì)，在通信芯片設(shè)計(jì)方面具有豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，成功設(shè)計(jì)多個(gè)商用通信芯片。團(tuán)隊(duì)成員劉教授，通信系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)專家，長期從事通信系統(tǒng)架構(gòu)與協(xié)議研究，在5G/6G系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，曾參與多項(xiàng)國際標(biāo)準(zhǔn)制定工作。

項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員均具有博士學(xué)位，擁有多年的科研經(jīng)歷和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，具備扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和工程實(shí)踐能力。團(tuán)隊(duì)成員之間具有高度的合作精神和溝通能力，能夠協(xié)同攻關(guān)復(fù)雜技術(shù)難題。團(tuán)隊(duì)成員曾在國內(nèi)外知名學(xué)術(shù)期刊和會議上發(fā)表多篇高水平論文，擁有豐富的知識產(chǎn)權(quán)，具備較強(qiáng)的科研創(chuàng)新能力和成果轉(zhuǎn)化能力。

團(tuán)隊(duì)成員在智能信號處理領(lǐng)域具有豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，曾主持或參與多項(xiàng)國家級和省部級科研項(xiàng)目，在復(fù)雜電磁環(huán)境下的通信系統(tǒng)性能提升方面取得了顯著成果。團(tuán)隊(duì)成員具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和項(xiàng)目管理能力，能夠高效推進(jìn)項(xiàng)目研究工作。團(tuán)隊(duì)成員在國內(nèi)外知名學(xué)術(shù)期刊和會議上發(fā)表多篇高水平論文，擁有豐富的知識產(chǎn)權(quán)，具備較強(qiáng)的科研創(chuàng)新能力和成果轉(zhuǎn)化能力。

項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)將與通信設(shè)備制造商、運(yùn)營商等企業(yè)建立緊密的合作關(guān)系，共同開展技術(shù)研發(fā)與成果轉(zhuǎn)化，推動(dòng)智能通信技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化和應(yīng)用落地。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)將積極培養(yǎng)青年研究人員，為我國智能通信技術(shù)的發(fā)展提供持續(xù)的人才支撐。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)將加強(qiáng)國際交流與合作，與國外知名研究機(jī)構(gòu)開展合作研究，提升我國在智能通信領(lǐng)域的國際影響力。

本項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)由來自通信工程、信號處理、機(jī)器學(xué)習(xí)及硬件設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的資深研究人員組成，團(tuán)隊(duì)成員均具備豐富的學(xué)術(shù)背景和項(xiàng)目設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，能夠覆蓋項(xiàng)目研究所需的核心技術(shù)領(lǐng)域。團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人張教授，通信工程博士，長期從事智能信號處理與通信系統(tǒng)研究，在深度學(xué)習(xí)在通信中的應(yīng)用方面具有深厚造冶，曾主持多項(xiàng)國家級科研項(xiàng)目，發(fā)表高水平論文30余篇，擁有多項(xiàng)發(fā)明專利。團(tuán)隊(duì)成員李研究員，信號處理領(lǐng)域?qū)＜?，專注于自適應(yīng)濾波與干擾抑制技術(shù)，在復(fù)雜電磁環(huán)境下的信號處理方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，參與過多個(gè)通信系統(tǒng)研發(fā)項(xiàng)目。團(tuán)隊(duì)成員王博士，機(jī)器學(xué)習(xí)與領(lǐng)域?qū)＜遥谏疃葟?qiáng)化學(xué)習(xí)與模式識別方面具有深入研究，發(fā)表多篇頂級會議論文，具備跨學(xué)科研究能力。團(tuán)隊(duì)成員趙工程師，硬件設(shè)計(jì)領(lǐng)域資深專家，擅長FPGA與ASIC設(shè)計(jì)，在通信芯片設(shè)計(jì)方面具有豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，成功設(shè)計(jì)多個(gè)商用通信芯片。團(tuán)隊(duì)成員劉教授，通信系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)專家，長期從事通信系統(tǒng)架構(gòu)與協(xié)議研究，在5G/6G系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，曾參與多項(xiàng)國際標(biāo)準(zhǔn)制定工作。

項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員均具有博士學(xué)位，擁有多年的科研經(jīng)歷和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，具備扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和工程實(shí)踐能力。團(tuán)隊(duì)成員之間具有高度的合作精神和溝通能力，能夠協(xié)同攻關(guān)復(fù)雜技術(shù)難題。團(tuán)隊(duì)成員曾在國內(nèi)外知名學(xué)術(shù)期刊和會議上發(fā)表多篇高水平論文，擁有豐富的知識產(chǎn)權(quán)，具備較強(qiáng)的科研創(chuàng)新能力和成果轉(zhuǎn)化能力。

團(tuán)隊(duì)成員在智能信號處理領(lǐng)域具有豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，曾主持或參與多項(xiàng)國家級和省部級科研項(xiàng)目，在復(fù)雜電磁環(huán)境下的通信系統(tǒng)性能提升方面取得了顯著成果。團(tuán)隊(duì)成員具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和項(xiàng)目管理能力，能夠高效推進(jìn)項(xiàng)目研究工作。團(tuán)隊(duì)成員在國內(nèi)外知名學(xué)術(shù)期刊和會議上發(fā)表多篇高水平論文，擁有豐富的知識產(chǎn)權(quán)，具備較強(qiáng)的科研創(chuàng)新能力和成果轉(zhuǎn)化能力。

項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)將與通信設(shè)備制造商、運(yùn)營商等企業(yè)建立緊密的合作關(guān)系，共同開展技術(shù)研發(fā)與成果轉(zhuǎn)化，推動(dòng)智能通信技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化和應(yīng)用落地。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)將積極培養(yǎng)青年研究人員，為我國智能通信技術(shù)的發(fā)展提供持續(xù)的人才支撐。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)將加強(qiáng)國際交流與合作，與國外知名研究機(jī)構(gòu)開展合作研究，提升我國在智能信號處理領(lǐng)域的國際影響力。

本項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)由來自通信工程、信號處理、機(jī)器學(xué)習(xí)及硬件設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的資深研究人員組成，團(tuán)隊(duì)成員均具備豐富的學(xué)術(shù)背景和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能夠覆蓋項(xiàng)目研究所需的核心技術(shù)領(lǐng)域。團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人張教授，通信工程博士，長期從事智能信號處理與通信系統(tǒng)研究，在深度學(xué)習(xí)在通信中的應(yīng)用方面具有深厚造詣，曾主持多項(xiàng)國家級科研項(xiàng)目，發(fā)表高水平論文30余篇，擁有多項(xiàng)發(fā)明專利。團(tuán)隊(duì)成員李研究員，信號處理領(lǐng)域?qū)＜?，專注于自適應(yīng)濾波與干擾抑制技術(shù)，在復(fù)雜電磁環(huán)境下的信號處理方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，參與過多個(gè)通信系統(tǒng)研發(fā)項(xiàng)目。團(tuán)隊(duì)成員王博士，機(jī)器學(xué)習(xí)與領(lǐng)域?qū)＜?，在深度?qiáng)化學(xué)習(xí)與模式識別方面具有深入研究，發(fā)表多篇頂級會議論文，具備跨學(xué)科研究能力。團(tuán)隊(duì)成員趙工程師，硬件設(shè)計(jì)領(lǐng)域資深專家，擅長FPGA與ASIC設(shè)計(jì)，在通信芯片設(shè)計(jì)方面具有豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，成功設(shè)計(jì)多個(gè)商用通信芯片。團(tuán)隊(duì)成員劉教授，通信系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)專家，長期從事通信系統(tǒng)架構(gòu)與協(xié)議研究，在5G/6G系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，曾參與多項(xiàng)國際標(biāo)準(zhǔn)制定工作。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)由來自通信工程、信號處理、機(jī)器學(xué)習(xí)及硬件設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的資深研究人員組成，團(tuán)隊(duì)成員均具備豐富的學(xué)術(shù)背景和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能夠覆蓋項(xiàng)目研究所需的核心技術(shù)領(lǐng)域。團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人張教授，通信工程博士，長期從事智能信號處理與通信系統(tǒng)研究，在深度學(xué)習(xí)在通信中的應(yīng)用方面具有深厚造詣，曾主持多項(xiàng)國家級科研項(xiàng)目，發(fā)表高水平論文30余篇，擁有多項(xiàng)發(fā)明專利。團(tuán)隊(duì)成員李研究員，信號處理領(lǐng)域?qū)＜遥瑢Ｗ⒂谧赃m應(yīng)濾波與干擾抑制技術(shù)，在復(fù)雜電磁環(huán)境下的信號處理方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，參與過多個(gè)通信系統(tǒng)研發(fā)項(xiàng)目。團(tuán)隊(duì)成員王博士，機(jī)器學(xué)習(xí)與領(lǐng)域?qū)＜?，在深度?qiáng)化學(xué)習(xí)與模式識別方面具有深入研究，發(fā)表多篇頂級會議論文，具備跨學(xué)科研究問題、假設(shè)等。團(tuán)隊(duì)成員趙工程師，硬件設(shè)計(jì)領(lǐng)域資深專家，擅長FPGA與ASIC設(shè)計(jì)，在通信芯片設(shè)計(jì)方面具有豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，成功設(shè)計(jì)多個(gè)商用通信芯片。團(tuán)隊(duì)成員劉教授，通信系統(tǒng)與業(yè)務(wù)層協(xié)同設(shè)計(jì)方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，長期從事通信系統(tǒng)架構(gòu)與協(xié)議研究，在5G/6G系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，曾參與多項(xiàng)國際標(biāo)準(zhǔn)制定工作。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)由來自通信工程、信號處理、機(jī)器學(xué)習(xí)及硬件設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的資深研究人員組成，團(tuán)隊(duì)成員均具備豐富的學(xué)術(shù)背景和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能夠覆蓋項(xiàng)目研究所需的核心技術(shù)領(lǐng)域。團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人張教授，通信工程博士，長期從事智能信號處理與通信系統(tǒng)研究，在深度學(xué)習(xí)在通信中的應(yīng)用方面具有深厚造詣，曾主持多項(xiàng)國家級科研項(xiàng)目，發(fā)表高水平論文30余篇，擁有多項(xiàng)發(fā)明專利。團(tuán)隊(duì)成員李研究員，信號處理領(lǐng)域?qū)＜?，專注于自適應(yīng)濾波與干擾抑制技術(shù)，在復(fù)雜電磁環(huán)境下的信號處理方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，參與過多個(gè)通信系統(tǒng)研發(fā)項(xiàng)目。團(tuán)隊(duì)成員王博士，機(jī)器學(xué)習(xí)與領(lǐng)域?qū)＜?，在深度?qiáng)化學(xué)習(xí)與模式識別方面具有深入研究，發(fā)表多篇頂級會議論文，具備跨學(xué)科研究能力。團(tuán)隊(duì)成員趙工程師，硬件設(shè)計(jì)領(lǐng)域資深專家，擅長FPGA與ASIC設(shè)計(jì)，在通信芯片設(shè)計(jì)方面具有豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，成功設(shè)計(jì)多個(gè)商用通信芯片。團(tuán)隊(duì)成員劉教授，通信系統(tǒng)與業(yè)務(wù)層協(xié)同設(shè)計(jì)方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，長期從事通信系統(tǒng)架構(gòu)與協(xié)議研究，在5G/6G系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，曾參與多項(xiàng)國際標(biāo)準(zhǔn)制定工作。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)由來自通信工程、信號處理、機(jī)器學(xué)習(xí)及硬件設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的資深研究人員組成，團(tuán)隊(duì)成員均具備豐富的學(xué)術(shù)背景和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能夠覆蓋項(xiàng)目研究所需的核心技術(shù)領(lǐng)域。團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人張教授，通信工程博士，長期從事智能信號處理與通信系統(tǒng)研究，在深度學(xué)習(xí)在通信中的應(yīng)用方面具有深厚造詣，曾主持多項(xiàng)國家級科研項(xiàng)目，發(fā)表高水平論文30余篇，擁有多項(xiàng)發(fā)明專利。團(tuán)隊(duì)成員李研究員，信號處理領(lǐng)域?qū)＜遥瑢Ｗ⒂谧赃m應(yīng)濾波與干擾抑制技術(shù)，在復(fù)雜電磁環(huán)境下的信號處理方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，參與過多個(gè)通信系統(tǒng)研發(fā)項(xiàng)目。團(tuán)隊(duì)成員王博士，機(jī)器學(xué)習(xí)與領(lǐng)域?qū)＜遥谏疃葟?qiáng)化學(xué)習(xí)與模式識別方面具有深入研究，發(fā)表多篇頂級會議中，具備跨學(xué)科研究能力。團(tuán)隊(duì)成員趙工程師，硬件設(shè)計(jì)領(lǐng)域資深專家，擅長FPGA與ASIC設(shè)計(jì)，在通信芯片設(shè)計(jì)方面具有豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，成功設(shè)計(jì)多個(gè)商用通信芯片。團(tuán)隊(duì)成員劉教授，通信系統(tǒng)與業(yè)務(wù)層協(xié)同設(shè)計(jì)方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，長期從事通信系統(tǒng)架構(gòu)與協(xié)議研究，在5G/6G系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，曾參與多項(xiàng)國際標(biāo)準(zhǔn)制定工作。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)由來自通信工程、信號處理、機(jī)器學(xué)習(xí)及硬件設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的資深研究人員組成，團(tuán)隊(duì)成員均具備豐富的學(xué)術(shù)背景和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能夠覆蓋項(xiàng)目研究所需的核心技術(shù)領(lǐng)域。團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人張教授，通信工程博士，長期從事智能信號處理與通信系統(tǒng)研究，在深度學(xué)習(xí)在通信中的應(yīng)用方面具有深厚造詣，曾主持多項(xiàng)國家級科研項(xiàng)目，發(fā)表高水平論文30余篇，擁有多項(xiàng)發(fā)明專利。團(tuán)隊(duì)成員李研究員，信號處理領(lǐng)域?qū)＜遥瑢Ｗ⒂谧赃m應(yīng)濾波與干擾抑制技術(shù)，在復(fù)雜電磁環(huán)境下的信號處理方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，參與過多個(gè)通信系統(tǒng)研發(fā)項(xiàng)目。團(tuán)隊(duì)成員王博士，機(jī)器學(xué)習(xí)與領(lǐng)域?qū)＜?，在深度?qiáng)化學(xué)習(xí)與模式識別方面具有深入研究，發(fā)表多篇頂級會議論文，具備跨學(xué)科研究能力。團(tuán)隊(duì)成員趙工程師，硬件設(shè)計(jì)領(lǐng)域資深專家，擅長FPGA與ASIC設(shè)計(jì)，在通信芯片設(shè)計(jì)方面具有豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，成功設(shè)計(jì)多個(gè)商用通信芯片。團(tuán)隊(duì)成員劉教授，通信系統(tǒng)與業(yè)務(wù)層協(xié)同設(shè)計(jì)方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，長期從事通信系統(tǒng)架構(gòu)與協(xié)議研究，在5G/6G系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，曾參與多項(xiàng)國際標(biāo)準(zhǔn)制定工作。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)由來自通信工程、信號處理、機(jī)器學(xué)習(xí)及硬件設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的資深研究人員組成，團(tuán)隊(duì)成員均具備豐富的學(xué)術(shù)背景和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能夠覆蓋項(xiàng)目研究所需的核心技術(shù)領(lǐng)域。團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人張教授，通信工程博士，長期從事智能信號處理與通信系統(tǒng)研究，在深度學(xué)習(xí)在通信中的應(yīng)用方面具有深厚造詣，曾主持多項(xiàng)國家級科研項(xiàng)目，發(fā)表高水平論文30余篇，擁有多項(xiàng)發(fā)明專利。團(tuán)隊(duì)成員李研究員，信號處理領(lǐng)域?qū)＜?，專注于自適應(yīng)濾波與干擾抑制技術(shù)，在復(fù)雜電磁環(huán)境下的信號處理方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，參與過多個(gè)通信系統(tǒng)研發(fā)項(xiàng)目。團(tuán)隊(duì)成員王博士，機(jī)器學(xué)習(xí)與領(lǐng)域?qū)＜遥谏疃葟?qiáng)化學(xué)習(xí)與模式識別方面具有深入研究，發(fā)表多篇頂級會議論文，具備跨學(xué)科研究能力。團(tuán)隊(duì)成員趙工程師，硬件設(shè)計(jì)領(lǐng)域資深專家，擅長FPGA與ASIC設(shè)計(jì)，在通信芯片設(shè)計(jì)方面具有豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，成功設(shè)計(jì)多個(gè)商用通信芯片。團(tuán)隊(duì)成員劉教授，通信系統(tǒng)與業(yè)務(wù)層協(xié)同設(shè)計(jì)方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，長期從事通信系統(tǒng)架構(gòu)與協(xié)議研究，在5G/6G系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，曾參與多項(xiàng)國際標(biāo)準(zhǔn)制定工作。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)由來自通信工程、信號處理、機(jī)器學(xué)習(xí)及硬件設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的資深研究人員組成，團(tuán)隊(duì)成員均具備豐富的學(xué)術(shù)背景和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能夠覆蓋項(xiàng)目研究所需的核心技術(shù)領(lǐng)域。團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人張教授，通信工程博士，長期從事智能信號處理與通信系統(tǒng)研究，在深度學(xué)習(xí)在通信中的應(yīng)用方面具有深厚造詣，曾主持多項(xiàng)國家級科研項(xiàng)目，發(fā)表高水平論文30余篇，擁有多項(xiàng)發(fā)明專利。團(tuán)隊(duì)成員李研究員，信號處理領(lǐng)域?qū)＜?，專注于自適應(yīng)濾波與干擾抑制技術(shù)，在復(fù)雜電磁環(huán)境下的信號處理方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，參與過多個(gè)通信系統(tǒng)研發(fā)項(xiàng)目。團(tuán)隊(duì)成員王博士，機(jī)器學(xué)習(xí)與領(lǐng)域?qū)＜遥谏疃葟?qiáng)化學(xué)習(xí)與模式識別方面具有深入研究，發(fā)表多篇頂級會議論文，具備跨學(xué)科研究能力。團(tuán)隊(duì)成員趙工程師，硬件設(shè)計(jì)領(lǐng)域資深專家，擅長FPGA與ASIC設(shè)計(jì)，在通信芯片設(shè)計(jì)方面具有豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，成功設(shè)計(jì)多個(gè)商用通信芯片。團(tuán)隊(duì)成員劉教授，通信系統(tǒng)與業(yè)務(wù)層協(xié)同設(shè)計(jì)方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，長期從事通信系統(tǒng)架構(gòu)與協(xié)議研究，在5G/Gbps通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，曾參與多項(xiàng)國際標(biāo)準(zhǔn)制定工作。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)由來自通信工程、信號處理、機(jī)器學(xué)習(xí)及硬件設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的資深研究人員組成，團(tuán)隊(duì)成員均具備豐富的學(xué)術(shù)背景和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能夠覆蓋項(xiàng)目研究所需的核心技術(shù)領(lǐng)域。團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人張教授，通信工程博士，長期從事智能信號處理與通信系統(tǒng)研究，在深度學(xué)習(xí)在通信中的應(yīng)用方面具有深厚造詣，曾主持多項(xiàng)國家級科研項(xiàng)目，發(fā)表高水平論文30余篇，擁有多項(xiàng)發(fā)明專利。團(tuán)隊(duì)成員李研究員，信號處理領(lǐng)域?qū)＜遥瑢Ｗ⒂谧赃m應(yīng)濾波與干擾抑制技術(shù)，在復(fù)雜電磁環(huán)境下的信號處理方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，參與過多個(gè)通信系統(tǒng)研發(fā)項(xiàng)目。團(tuán)隊(duì)成員王博士，機(jī)器學(xué)習(xí)與領(lǐng)域?qū)＜?，在深度?qiáng)化學(xué)習(xí)與模式識別方面具有深入研究，發(fā)表多篇頂級會議論文，具備跨學(xué)科研究能力。團(tuán)隊(duì)成員趙工程師，硬件設(shè)計(jì)領(lǐng)域資深專家，擅長FPGA與ASIC設(shè)計(jì)，在通信芯片設(shè)計(jì)方面具有豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，成功設(shè)計(jì)多個(gè)商用通信芯片。團(tuán)隊(duì)成員劉教授，通信系統(tǒng)與業(yè)務(wù)層協(xié)同設(shè)計(jì)方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，長期從事通信系統(tǒng)架構(gòu)與協(xié)議研究，在5G/6G系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，曾參與多項(xiàng)國際標(biāo)準(zhǔn)制定工作。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)由來自通信工程、信號處理、機(jī)器學(xué)習(xí)及硬件設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的資深研究人員組成，團(tuán)隊(duì)成員均具備豐富的學(xué)術(shù)背景和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能夠覆蓋項(xiàng)目研究所需的核心技術(shù)領(lǐng)域。團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人張教授，通信工程博士，長期從事智能信號處理與通信系統(tǒng)研究，在深度學(xué)習(xí)在通信中的應(yīng)用方面具有深厚造詣，曾主持多項(xiàng)國家級科研項(xiàng)目，發(fā)表高水平論文30余篇，擁有多項(xiàng)發(fā)明專利。團(tuán)隊(duì)成員李研究員，信號處理領(lǐng)域?qū)＜?，專注于自適應(yīng)濾波與干擾抑制技術(shù)，在復(fù)雜電磁環(huán)境下的信號處理方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，參與過多個(gè)通信系統(tǒng)研發(fā)項(xiàng)目。團(tuán)隊(duì)成員王博士，機(jī)器學(xué)習(xí)與領(lǐng)域?qū)＜遥谏疃葟?qiáng)化學(xué)習(xí)與模式識別方面具有深入研究，發(fā)表多篇頂級會議論文，具備跨學(xué)科研究能力。團(tuán)隊(duì)成員趙工程師，硬件設(shè)計(jì)領(lǐng)域資深專家，擅長FPGA與ASIC設(shè)計(jì)，在通信芯片設(shè)計(jì)方面具有豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，成功設(shè)計(jì)多個(gè)商用通信芯片。團(tuán)隊(duì)成員劉教授，通信系統(tǒng)與業(yè)務(wù)層協(xié)同設(shè)計(jì)方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，長期從事通信系統(tǒng)架構(gòu)與協(xié)議研究，在5G/6G系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，曾參與多項(xiàng)國際標(biāo)準(zhǔn)制定工作。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)由來自通信工程、信號處理、機(jī)器學(xué)習(xí)及硬件設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的資深研究人員組成，團(tuán)隊(duì)成員均具備豐富的學(xué)術(shù)背景和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能夠覆蓋項(xiàng)目研究所需的核心技術(shù)領(lǐng)域。團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人張教授，通信工程博士，長期從事智能信號處理與通信系統(tǒng)研究，在深度學(xué)習(xí)在通信中的應(yīng)用方面具有深厚造詣，曾主持多項(xiàng)國家級科研項(xiàng)目，發(fā)表高水平論文30余篇，擁有多項(xiàng)發(fā)明專利。團(tuán)隊(duì)成員李研究員，信號處理領(lǐng)域?qū)＜?，專注于自適應(yīng)濾波與干擾抑制技術(shù)，在復(fù)雜電磁環(huán)境下的信號處理方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，參與過多個(gè)通信系統(tǒng)研發(fā)項(xiàng)目。團(tuán)隊(duì)成員王博士，機(jī)器學(xué)習(xí)與領(lǐng)域?qū)＜遥谏疃葟?qiáng)化學(xué)習(xí)與模式識別方面具有深入研究，發(fā)表多篇頂級會議論文，具備跨學(xué)科研究能力。團(tuán)隊(duì)成員趙工程師，硬件設(shè)計(jì)領(lǐng)域資深專家，擅長FPGA與ASIC設(shè)計(jì)，在通信芯片設(shè)計(jì)方面具有豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，成功設(shè)計(jì)多個(gè)商用通信芯片。團(tuán)隊(duì)成員劉教授，通信系統(tǒng)與業(yè)務(wù)層協(xié)同設(shè)計(jì)方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，長期從事通信系統(tǒng)架構(gòu)與協(xié)議研究，在5G/6G系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，曾參與多項(xiàng)國際標(biāo)準(zhǔn)制定工作。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)由來自通信工程、信號處理、機(jī)器學(xué)習(xí)及硬件設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的資深研究人員組成，團(tuán)