2025年大學大一（人工智能技術應用）人工智能導論實務試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題共40分）答題要求：本卷共20小題，每小題2分。在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的。1.人工智能的英文縮寫是（）A.AIB.BIC.CID.DI2.下列不屬于人工智能研究領域的是（）A.自然語言處理B.計算機圖形學C.機器學習D.機器人學3.人工智能發(fā)展歷程中，“圖靈測試”的提出者是（）A.圖靈B.麥卡錫C.明斯基D.西蒙4.以下哪種學習方法不屬于無監(jiān)督學習（）A.聚類B.決策樹C.降維D.自編碼器5.用于衡量分類模型性能的指標不包括（）A.準確率B.召回率C.F1值D.均方誤差6.在深度學習中，最常用的優(yōu)化算法是（）A.梯度下降B.隨機梯度下降C.AdagradD.Adam7.下列關于卷積神經網絡（CNN）的說法錯誤的是（）A.擅長處理圖像數據B.包含卷積層、池化層等C.全連接層必不可少D.可以自動提取圖像特征8.人工智能中的知識表示方法不包括（）A.謂詞邏輯表示法B.狀態(tài)空間表示法C.層次分析法D.語義網絡表示法9.專家系統(tǒng)的核心組成部分是（）A.知識庫和推理機B.人機接口C.綜合數據庫D.解釋器10.智能機器人能夠感知環(huán)境并做出決策，這主要體現了人工智能的（）能力。A.感知B.學習C.推理D.決策11.以下哪個數據集常用于圖像分類任務（）A.MNISTB.CIFAR-10C.IrisD.IMDb12.支持向量機（SVM）主要用于解決（）問題。A.回歸B.分類C.聚類D.降維13.強化學習中的智能體通過（）來學習最優(yōu)策略。A.與環(huán)境交互B.模仿人類行為C.參考歷史數據D.隨機探索14.人工智能在醫(yī)療領域的應用不包括（）A.疾病診斷B.藥物研發(fā)C.醫(yī)療機器人手術D.醫(yī)院管理系統(tǒng)15.以下哪種技術不屬于自然語言處理中的詞法分析（）A.詞性標注B.命名實體識別C.分詞D.詞干提取16.深度信念網絡（DBN）是一種（）A.生成模型B.判別模型C.無監(jiān)督學習模型D.半監(jiān)督學習模型17.人工智能在交通領域的應用可以實現（）A.智能交通調度B.自動駕駛C.交通流量預測D.以上都是18.以下關于遺傳算法的說法正確的是（）A.基于自然選擇和遺傳變異B.只能用于解決優(yōu)化問題C.不需要初始種群D.搜索效率低19.知識圖譜的主要作用是（）A.存儲結構化知識B.進行知識推理C.展示知識關系D.以上都是20.人工智能倫理問題不包括（）A.算法歧視B.隱私保護C.技術更新換代D.就業(yè)影響第II卷（非選擇題共60分）（一）填空題（每題3分，共15分）答題要求：請在每題的橫線上填寫正確答案。1.人工智能的三大學派是符號主義、連接主義和______。2.機器學習中的模型評估指標中，準確率與召回率的調和平均值是______。3.循環(huán)神經網絡（RNN）主要用于處理______數據。4.人工智能中的搜索算法可分為盲目搜索和______搜索。5.自然語言處理中的文本生成任務可以基于______模型來實現。（二）簡答題（每題5分，共20分）答題要求：簡要回答問題，條理清晰。1.簡述監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習的區(qū)別。2.什么是卷積神經網絡的卷積核？其作用是什么？3.舉例說明人工智能在教育領域的應用。4.簡述強化學習中智能體與環(huán)境的交互過程。（三）論述題（10分）答題要求：結合所學知識，對給定主題進行深入論述，觀點明確，論證充分。論述人工智能發(fā)展對社會的影響。（四）材料分析題（15分）答題要求：閱讀以下材料，回答問題。材料：隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，智能客服在電商、金融等行業(yè)得到了廣泛應用。智能客服可以快速響應用戶咨詢，提供常見問題的解答。然而，在實際使用中，部分用戶反映智能客服存在回答不準確、無法理解復雜問題等情況。問題：1.分析智能客服存在上述問題的原因。（8分）2.針對這些問題，提出改進智能客服的建議。（7分）（五）算法設計題（10分）答題要求：設計一個簡單的算法來解決以下問題。設計一個算法，用于在一個給定的整數數組中找到最大的元素。答案：第I卷答案：1.A2.B3.A4.B5.D6.D7.C8.C9.A10.D11.B12.B13.A14.D15.B16.A17.D18.A19.D20.C第II卷答案：（一）1.行為主義2.F1值3.序列4.啟發(fā)式5.生成式（二）1.監(jiān)督學習有標注數據，模型學習數據特征與標注關系以進行預測；無監(jiān)督學習無標注數據，主要用于發(fā)現數據中的結構和規(guī)律。2.卷積核是卷積神經網絡中的一個矩陣，作用是對輸入數據進行卷積操作，提取數據特征。3.如智能輔導系統(tǒng)，能根據學生學習情況提供個性化學習建議；智能批改作業(yè)，提高批改效率和準確性等。4.智能體在環(huán)境中執(zhí)行動作，環(huán)境反饋獎勵信號，智能體根據獎勵調整策略以獲得最大長期獎勵。（三）積極影響：提高生產效率，創(chuàng)造新的就業(yè)機會，推動科技創(chuàng)新等。消極影響：導致部分崗位失業(yè)，存在算法歧視等倫理問題。（四）1.原因：訓練數據有限且不準確，對復雜語