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文檔簡介

AI多模態(tài)交互工程師崗位招聘考試試卷及答案一、填空題(共10題,每題1分)1.多模態(tài)交互中常見的模態(tài)除文本、圖像外,還有______、______(舉兩個(gè))。2.實(shí)現(xiàn)語音交互的核心技術(shù)之一是______(ASR)。3.多模態(tài)融合的常見方法有特征級(jí)、決策級(jí)和______融合。4.經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括AlexNet、VGG和______。5.語音合成(TTS)技術(shù)分為參數(shù)、拼接和______合成。6.多模態(tài)上下文理解需結(jié)合______和用戶歷史交互。7.手勢識(shí)別常見傳感器有攝像頭、______和深度相機(jī)。8.文本轉(zhuǎn)向量表示的技術(shù)稱為______。9.多模態(tài)情感分析需融合文本、語音和______等特征。10.跨模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型CLIP由______公司提出。二、單項(xiàng)選擇題(共10題,每題2分)1.以下不屬于多模態(tài)核心模態(tài)的是?A.文本B.圖像C.代碼D.語音2.ASR的主要任務(wù)是?A.語音轉(zhuǎn)文本B.文本轉(zhuǎn)語音C.圖像識(shí)別D.文本情感分析3.特征級(jí)融合的特點(diǎn)是?A.單模態(tài)處理后融合B.直接融合原始數(shù)據(jù)C.融合決策結(jié)果D.僅融合文本特征4.以下是多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型的是?A.BERTB.GPT-3C.CLIPD.ResNet5.深度相機(jī)在手勢識(shí)別中的作用是?A.采集顏色B.采集深度C.采集音頻D.采集文本6.用戶意圖理解的核心是?A.僅分析文本B.融合多模態(tài)推斷C.僅識(shí)別語音關(guān)鍵詞D.僅檢測圖像物體7.觸覺交互的應(yīng)用場景是?A.語音助手B.VR手柄C.圖像搜索D.文本聊天8.NER的作用是?A.識(shí)別文本實(shí)體B.生成文本C.分析語法D.文本轉(zhuǎn)語音9.語音模態(tài)情感分析提取的特征是?A.顏色B.韻律(音調(diào)、語速)C.文字D.圖像10.多模態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)注工具是?A.TensorFlowB.LabelStudioC.PyTorchD.Scikit-learn三、多項(xiàng)選擇題(共10題,每題2分)1.多模態(tài)交互關(guān)鍵技術(shù)包括?A.ASRB.圖像識(shí)別C.NLPD.手勢識(shí)別2.多模態(tài)融合類型有?A.數(shù)據(jù)級(jí)B.特征級(jí)C.決策級(jí)D.模型級(jí)3.多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型包括?A.CLIPB.BLIPC.ViT-GPTD.BERT4.多模態(tài)交互設(shè)計(jì)原則包括?A.模態(tài)互補(bǔ)B.用戶中心C.實(shí)時(shí)性D.一致性5.語音交互核心環(huán)節(jié)是?A.ASRB.TTSC.意圖識(shí)別D.圖像理解6.觸覺交互方式包括?A.力反饋手柄B.觸摸屏點(diǎn)擊C.語音指令D.VR手套7.多模態(tài)情感分析數(shù)據(jù)源包括?A.文本B.語音C.圖像D.視頻8.多模態(tài)模型開發(fā)工具包括?A.PyTorchB.TensorFlowC.HuggingFaceD.OpenCV9.上下文管理考慮因素包括?A.歷史交互B.當(dāng)前場景C.設(shè)備環(huán)境D.模態(tài)切換10.手勢識(shí)別應(yīng)用場景包括?A.智能電視控制B.VR交互C.自動(dòng)駕駛手勢指令D.語音喚醒四、判斷題(共10題,每題2分)1.多模態(tài)交互僅需處理文本和圖像。()2.ASR和TTS是語音交互核心技術(shù)。()3.決策級(jí)融合比特征級(jí)融合更精準(zhǔn)。()4.CLIP可實(shí)現(xiàn)文本-圖像跨模態(tài)匹配。()5.手勢識(shí)別僅能通過攝像頭實(shí)現(xiàn)。()6.多模態(tài)系統(tǒng)無需考慮使用場景。()7.詞嵌入可用于文本特征表示。()8.觸覺交互依賴音頻和圖像。()9.多模態(tài)情感分析只能融合兩種模態(tài)。()10.LabelStudio可用于多模態(tài)標(biāo)注。()五、簡答題(共4題,每題5分)1.簡述多模態(tài)融合的三種主要類型及特點(diǎn)。2.多模態(tài)交互中“用戶意圖理解”的關(guān)鍵步驟是什么?3.簡述CLIP模型的核心思想及應(yīng)用場景。4.多模態(tài)交互設(shè)計(jì)中如何實(shí)現(xiàn)“模態(tài)互補(bǔ)”?六、討論題(共2題,每題5分)1.討論智能車載多模態(tài)交互的應(yīng)用挑戰(zhàn)及解決方案。2.討論多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型對(duì)多模態(tài)交互開發(fā)的影響。---答案部分一、填空題答案1.語音、手勢(或視頻、觸覺)2.自動(dòng)語音識(shí)別3.數(shù)據(jù)級(jí)4.ResNet(或Inception)5.端到端6.語境知識(shí)7.紅外傳感器8.詞嵌入(或文本嵌入)9.圖像(或視頻)10.OpenAI二、單項(xiàng)選擇題答案1.C2.A3.A4.C5.B6.B7.B8.A9.B10.B三、多項(xiàng)選擇題答案1.ABCD2.ABC3.ABC4.ABCD5.ABC6.ABD7.ABCD8.ABCD9.ABCD10.ABC四、判斷題答案1.×2.√3.×4.√5.×6.×7.√8.×9.×10.√五、簡答題答案1.多模態(tài)融合分三類:①數(shù)據(jù)級(jí):直接融合原始模態(tài)數(shù)據(jù)(如語音波形+圖像像素),保留全信息但計(jì)算量大;②特征級(jí):先提取各模態(tài)特征(如語音MFCC+圖像CNN特征)再融合,兼顧效率與信息,應(yīng)用最廣;③決策級(jí):各模態(tài)獨(dú)立處理后融合決策(如ASR文本+圖像識(shí)別結(jié)果投票),魯棒性強(qiáng)但易丟中間信息。2.關(guān)鍵步驟:①模態(tài)感知:識(shí)別輸入模態(tài)(語音/手勢/文本);②模態(tài)處理:預(yù)處理(ASR轉(zhuǎn)文本、手勢識(shí)別動(dòng)作);③特征融合:融合多模態(tài)特征;④意圖推斷:結(jié)合上下文(歷史交互、場景)用模型推斷意圖;⑤驗(yàn)證:反饋確認(rèn)或補(bǔ)充信息。3.CLIP核心是跨模態(tài)對(duì)比學(xué)習(xí):訓(xùn)練模型使匹配的圖像-文本對(duì)特征相似度高,不匹配的低。應(yīng)用:①跨模態(tài)檢索;②零樣本圖像分類;③視覺問答輔助;④內(nèi)容推薦。優(yōu)勢是無需模態(tài)-specific標(biāo)注,泛化性強(qiáng)。4.模態(tài)互補(bǔ)需:①識(shí)別模態(tài)短板(如嘈雜環(huán)境語音差、低光圖像弱);②設(shè)計(jì)互補(bǔ)邏輯(嘈雜環(huán)境結(jié)合手勢+語音,低光結(jié)合語音+文本);③上下文關(guān)聯(lián)(手勢指向+語音明確對(duì)象);④反饋協(xié)調(diào)(語音確認(rèn)+圖像展示)。例如導(dǎo)航中語音播報(bào)+地圖展示。六、討論題答案1.車載多模態(tài)挑戰(zhàn):①環(huán)境干擾(噪音、強(qiáng)光);②駕駛安全(分散注意力);③模態(tài)切換效率。解決方案:①抗干擾技術(shù)(遠(yuǎn)場ASR、紅外手勢);②語音優(yōu)先+極簡HUD(減少視線轉(zhuǎn)移);③上下文感知(結(jié)合駕駛場景調(diào)整模態(tài));④融合推斷(語音+眼神指向)。例如遠(yuǎn)場麥克風(fēng)提升ASR準(zhǔn)確率,手勢控制空調(diào)。2.預(yù)訓(xùn)練模型影響:①降低開發(fā)門檻(無需從零訓(xùn)練);②提升泛

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