大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)清洗師崗位招聘考試試卷及答案試卷部分一、填空題（共10題，每題1分）1.大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)清洗中，去除重復(fù)樣本的常用方法有______、基于相似度去重等。2.數(shù)據(jù)清洗的基本步驟包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、______、缺失值處理、異常值處理等。3.處理數(shù)值型缺失值常用的填充方法有均值填充、中位數(shù)填充、______等。4.大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)需滿足的核心要求包括準確性、______、時效性、安全性。5.文本數(shù)據(jù)清洗中，去除HTML標簽常用的工具是______、正則表達式。6.數(shù)據(jù)一致性檢查的目的是確保數(shù)據(jù)的______、格式一致性。7.處理分類變量缺失值常用的填充方法有眾數(shù)填充、______等。8.大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的敏感信息包括個人隱私、______、涉密內(nèi)容。9.文本數(shù)據(jù)清洗中，去除停用詞常用的庫有______、jieba停用詞表。10.數(shù)據(jù)清洗后需進行______，驗證清洗效果。二、單項選擇題（共10題，每題2分）1.以下不屬于大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)清洗步驟的是？A.數(shù)據(jù)標注B.重復(fù)值處理C.缺失值處理D.噪聲處理2.處理數(shù)值型異常值時，最常用的方法是？A.直接刪除B.均值替換C.箱線圖法D.眾數(shù)替換3.文本數(shù)據(jù)清洗中，去除標點符號的主要目的是？A.減少數(shù)據(jù)量B.提高訓(xùn)練效率C.避免無關(guān)干擾D.統(tǒng)一格式4.以下哪種數(shù)據(jù)類型一般不需要格式轉(zhuǎn)換？A.日期型B.數(shù)值型C.字符串型D.布爾型5.大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)中，屬于噪聲的是？A.重復(fù)的用戶評論B.真實新聞報道C.準確學(xué)術(shù)文獻D.合法公開數(shù)據(jù)6.連續(xù)型變量偏態(tài)分布時，缺失值填充宜用？A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.模型預(yù)測7.文本分詞的主要目的是？A.去除停用詞B.提取關(guān)鍵詞C.方便語義理解D.統(tǒng)一格式8.大規(guī)模數(shù)據(jù)清洗常用工具是？A.PandasB.ExcelC.WordD.PowerPoint9.大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)安全性要求不包括？A.去敏感化B.數(shù)據(jù)加密C.保留原始數(shù)據(jù)D.權(quán)限控制10.數(shù)據(jù)清洗后評估質(zhì)量的指標是？A.準確率B.召回率C.重復(fù)率D.F1值三、多項選擇題（共10題，每題2分）1.大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)清洗的核心目標包括？A.提高準確性B.增強多樣性C.降低噪聲D.提升安全性2.文本數(shù)據(jù)清洗常用操作有？A.去除HTML標簽B.分詞C.去除停用詞D.格式統(tǒng)一3.缺失值處理方法包括？A.均值填充B.中位數(shù)填充C.模型預(yù)測D.直接刪除4.大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的敏感信息有？A.身份證號B.商業(yè)機密C.涉密內(nèi)容D.公開年報5.數(shù)據(jù)清洗工具包括？A.PandasB.SparkC.BeautifulSoupD.NLTK6.異常值處理方法有？A.箱線圖法B.Z-score法C.直接刪除D.均值替換7.大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)需滿足的要求有？A.準確性B.多樣性C.時效性D.合規(guī)性8.文本數(shù)據(jù)噪聲去除操作有？A.去除亂碼B.去除特殊符號C.去除重復(fù)文本D.去除停用詞9.數(shù)據(jù)一致性檢查內(nèi)容包括？A.格式一致性B.邏輯一致性C.數(shù)值范圍一致性D.內(nèi)容唯一性10.數(shù)據(jù)質(zhì)量評估指標有？A.重復(fù)率B.缺失率C.噪聲率D.準確率四、判斷題（共10題，每題2分）1.大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)中，所有缺失值都需要填充。（）2.文本分詞必須使用jieba庫。（）3.Z-score法適用于正態(tài)分布的數(shù)值型異常值處理。（）4.大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)不需要考慮時效性。（）5.數(shù)據(jù)清洗后可直接刪除原始數(shù)據(jù)。（）6.去除停用詞不會影響文本語義。（）7.哈希去重適用于大規(guī)模重復(fù)數(shù)據(jù)。（）8.敏感信息需完全從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中刪除。（）9.數(shù)據(jù)清洗步驟可任意調(diào)整。（）10.數(shù)值型數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換不需要考慮精度。（）五、簡答題（共4題，每題5分）1.簡述大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)缺失值處理的常用方法及適用場景。2.文本數(shù)據(jù)清洗中，去除停用詞的注意事項有哪些？3.大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)中，如何處理重復(fù)樣本？4.簡述大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的安全性清洗要求。六、討論題（共2題，每題5分）1.如何平衡大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性與質(zhì)量？2.如何處理大模型訓(xùn)練文本數(shù)據(jù)中的“語義噪聲”？答案部分一、填空題答案1.哈希去重2.噪聲處理3.眾數(shù)填充（或插值法）4.多樣性5.BeautifulSoup6.邏輯一致性7.模型預(yù)測填充8.商業(yè)機密9.NLTK10.數(shù)據(jù)質(zhì)量評估二、單項選擇題答案1.A2.C3.C4.D5.A6.B7.C8.A9.C10.C三、多項選擇題答案1.ABCD2.ABCD3.ABCD4.ABC5.ABCD6.ABCD7.ABCD8.ABCD9.ABC10.ABC四、判斷題答案1.×2.×3.√4.×5.×6.×7.√8.√9.×10.×五、簡答題答案1.缺失值處理方法及場景：①直接刪除（缺失比例<5%且隨機）；②均值填充（連續(xù)變量正態(tài)分布）；③中位數(shù)填充（連續(xù)變量偏態(tài)分布）；④眾數(shù)填充（分類變量）；⑤模型預(yù)測填充（缺失比例高、變量關(guān)聯(lián)強）。例如年齡缺失與收入關(guān)聯(lián)時用回歸預(yù)測，低比例缺失可直接刪除，避免引入偏差。2.去除停用詞注意事項：①適配領(lǐng)域（法律文本需調(diào)整停用詞）；②保留語義關(guān)鍵停用詞（如“不”“沒有”）；③多語言用對應(yīng)詞表；④分詞后去除；⑤評估對模型的影響（情感分析需保留否定詞）。若誤刪“不喜歡”的“不”，會導(dǎo)致語義反轉(zhuǎn)。3.重復(fù)樣本處理：①哈希去重（大規(guī)模數(shù)據(jù)，計算哈希值刪除重復(fù)）；②相似度去重（文本用Jaccard系數(shù)刪除高度相似）；③規(guī)則去重（按用戶ID+時間戳判斷）。需備份原始標識，避免誤刪語義不同的重復(fù)樣本，大規(guī)模用Spark提高效率。4.安全性清洗要求：①敏感信息脫敏（身份證掩碼、刪除涉密內(nèi)容）；②數(shù)據(jù)加密（存儲傳輸加密）；③權(quán)限控制（僅授權(quán)訪問）；④合規(guī)檢查（符合《個人信息保護法》等）；⑤數(shù)據(jù)備份（保留清洗前后備份）。例如手機號掩碼為1381234。六、討論題答案1.平衡多樣性與質(zhì)量：①分層采集：從權(quán)威多元渠道取數(shù)據(jù)，優(yōu)先高質(zhì)量來源；②質(zhì)量過濾：對多樣性數(shù)據(jù)去重、去噪聲；③抽樣標注：驗證內(nèi)容準確性；④動態(tài)調(diào)整：補充低覆蓋領(lǐng)域的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，刪除低質(zhì)量多樣性數(shù)據(jù)。例如醫(yī)療領(lǐng)域補充權(quán)威文獻