AI視覺創(chuàng)意應(yīng)?藍(lán)?書開篇 ?業(yè)介紹 建議板塊 附錄 AI視覺創(chuàng)意應(yīng)?藍(lán)?書?錄?錄開篇1 引??業(yè)介紹5 ?業(yè)背景?業(yè)特點(diǎn)?業(yè)經(jīng)驗(yàn)建議板塊應(yīng)??具建議知識(shí)產(chǎn)權(quán)建議教育范式建議??資源建議附錄編委會(huì)成員&合作媒體參考資訊引?開啟視覺創(chuàng)意新紀(jì)元??智能正在深刻改變?nèi)蚪?jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展格局。作為引領(lǐng)未來科技?命和產(chǎn)業(yè)變?的核?驅(qū)動(dòng)?，AI技術(shù)已成為國(guó)家戰(zhàn)略重點(diǎn)發(fā)展?向。2017年，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新?代??智能發(fā)展規(guī)劃》，提出?向2030新?代??智能發(fā)展的戰(zhàn)略?標(biāo)。2022促進(jìn)經(jīng)濟(jì)?質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意?》，強(qiáng)調(diào)要加快??智能場(chǎng)景應(yīng)?。2024年，?信部等四部?編制《國(guó)家??智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南（2024版）》，展現(xiàn)國(guó)家加快促進(jìn)??智能市場(chǎng)應(yīng)?與產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)范化的決?。2025年2?，國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)發(fā)布GB/T45288《??智能?模型》系列標(biāo)準(zhǔn)，旨在規(guī)定通??模型的技術(shù)要求評(píng)測(cè)指標(biāo)和服務(wù)能?。?前已發(fā)布3個(gè)部分，未來還將發(fā)布計(jì)算機(jī)視覺?模型與多模態(tài)?模型相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。2025年8?，國(guó)務(wù)院發(fā)布關(guān)于深?實(shí)施“??智能+”?動(dòng)的意?，加速推進(jìn)??智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各?業(yè)各領(lǐng)域?泛深度融合。視覺創(chuàng)意是?成式??智能技術(shù)的??商業(yè)應(yīng)?場(chǎng)景。在AI技術(shù)的協(xié)同下，創(chuàng)作者可快速完成創(chuàng)意設(shè)計(jì)、畫??成、視頻動(dòng)效、配?配樂等各環(huán)節(jié)執(zhí)?，?幅降低試錯(cuò)成本，提?創(chuàng)作敏捷性和傳播時(shí)效性。與此同時(shí)，AI內(nèi)容?帶的話題熱度，也使得視覺創(chuàng)意作品獲得更強(qiáng)的?傳播?。伴隨更多企業(yè)、團(tuán)隊(duì)與創(chuàng)作者?局，AI視覺創(chuàng)作正從?具探索階段?向系統(tǒng)化?產(chǎn)階段，并逐步形成新的產(chǎn)業(yè)分?與?態(tài)協(xié)作關(guān)系。然?，?業(yè)快速發(fā)展的同時(shí)，也涌現(xiàn)諸多現(xiàn)實(shí)問題，如：?成內(nèi)容的版權(quán)歸屬與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)機(jī)制尚未健全；低質(zhì)內(nèi)容涌?市場(chǎng)，影響公眾對(duì)AI視覺創(chuàng)意應(yīng)?的整體認(rèn)知；?業(yè)尚未形成統(tǒng)?的服務(wù)質(zhì)量與定價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，不利于建?交易信任。為進(jìn)?步推動(dòng)AI視覺創(chuàng)意應(yīng)??業(yè)有序發(fā)展，提升?業(yè)整體服務(wù)?平，促進(jìn)技術(shù)、?才、內(nèi)容等要素良性互動(dòng)，本編委會(huì)特發(fā)布《AI視覺創(chuàng)意應(yīng)?藍(lán)?書》，旨在為相關(guān)企業(yè)與從業(yè)者提供有?參考依據(jù)，也為政策制定者、投資?、服務(wù)機(jī)構(gòu)等提供決策?持。AI視覺創(chuàng)意應(yīng)?不僅是?場(chǎng)技術(shù)?新，更是?次內(nèi)容?產(chǎn)范式的轉(zhuǎn)型契機(jī)。在政策引導(dǎo)、市場(chǎng)需求、技術(shù)推動(dòng)的共同作?下，視覺創(chuàng)意?業(yè)將迎來前所未有的發(fā)展機(jī)遇?！禔I視覺創(chuàng)意應(yīng)?藍(lán)?書》重點(diǎn)圍繞以下四個(gè)領(lǐng)域?qū)I視覺創(chuàng)意應(yīng)??業(yè)的特點(diǎn)、趨勢(shì)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)?觀察分析：品牌?告?媒體品牌?告?媒體開篇 ?業(yè)介紹 建議板塊 附錄 AI視覺創(chuàng)意應(yīng)?藍(lán)?書4?業(yè)介紹本章內(nèi)容5?業(yè)背景市場(chǎng)規(guī)模Arizto據(jù)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，全球?成式??智能市場(chǎng)預(yù)計(jì)到2029年將達(dá)到963.5915億美元，復(fù)合年增?率達(dá)37.65%。在按?本、圖像、視頻、?頻、其它等五個(gè)類型劃分的細(xì)分技術(shù)市場(chǎng)?，預(yù)計(jì)到2029年，與AI視覺創(chuàng)意應(yīng)??業(yè)?度相關(guān)的圖?技術(shù)與視頻技術(shù)領(lǐng)域，市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到235.48億美元。Arizto2020-2029年全球Gen-A1市場(chǎng)（百萬美元）

來源:Arizton0

5,552.576,829.669,698.1114,167.005,552.576,829.669,698.1114,167.0020,323.9828,652.7439,724.1654,199.6572,811.8196,359.1523.00%42.00%46.08%43.46%40.98%38.64%36.44%34.34%32.34%2023年和2029年按類型劃分的增量增?

來源:Arizton20232029年復(fù)合增??本$5,324.23MN$35,160.14MN36.97%?頻$2,310.34MN$17,894.68MN40.66%視頻$2,094.32MN$14,807.46MN38.54%圖像$1,207.25MN$8,740.82MN39.09%其他$3,230.86MN$19,756.06MN35.23%合計(jì)$14,167.00MN$96,359.15MN37.65%到2029年，中國(guó)?成式??智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)122.08億美元（折合??幣約869.16億元）；其中AI視覺創(chuàng)意應(yīng)??業(yè)相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域市場(chǎng)規(guī)模接近40億美元（折合??幣約285億元）。中國(guó)??智能市場(chǎng)按類型劃分的2023-2029年數(shù)據(jù)（百萬美元） 2023202420252026202720282029年復(fù)合增?率?本699.281,006.771,424.281,981.342,712.293,655.464,852.8338.11%圖像262.76392.88576.70831.671,179.261,644.962,258.5543.12%視頻209.53306.45440.39622.29865.241,184.371,596.8640.28%?頻107.82159.12230.68328.76460.92636.05864.3541.47%其他415.84590.31823.111,128.141,520.912,017.812,635.7936.04%合計(jì)1,695.222,455.533,495.184,892.196,738.629,138.6412,208.3938.96%————另?yè)?jù)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，到2029年，全球AI視覺創(chuàng)意應(yīng)?各個(gè)細(xì)分?業(yè)市場(chǎng)規(guī)模情況如下：————AI圖像市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)32.07億美元AI影視特效市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)87.18億美元AI視頻動(dòng)畫市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)52.76億美元AI圖像——市場(chǎng)展望：2024-2029年預(yù)測(cè)AI圖像——市場(chǎng)展望：2024-2029年預(yù)測(cè)2,332.12,332.1

復(fù)合年增?率(2024-2029)增量增?(2024-2029)全球數(shù)據(jù)表——市場(chǎng)規(guī)模和預(yù)測(cè)（2024-2029年，百萬美元)年202420252026202720282029市場(chǎng)規(guī)模($mn)814.81,031.11,326.71,739.82,332.13,207.1中國(guó)數(shù)據(jù)表——市場(chǎng)規(guī)模和預(yù)測(cè)（2024-2029年，百萬美元)年202420252026202720282029市場(chǎng)規(guī)模($mn)68.489.5119.6163.8231.1337.7AI影視——市場(chǎng)展望：2024-2029年預(yù)測(cè)全球市場(chǎng)圖-市場(chǎng)規(guī)模和預(yù)測(cè)（2024-2029年，百萬美元）3,210.0

復(fù)合年增?率(2024-2029)增量增?(2024-2029)全球數(shù)據(jù)表——市場(chǎng)規(guī)模和預(yù)測(cè)（2024-2029年，百萬美元)年202420252026202720282029市場(chǎng)規(guī)模($mn)1,869.72,425.23,210.04,349.56,058.08,718.0中國(guó)數(shù)據(jù)表——市場(chǎng)規(guī)模和預(yù)測(cè)（2024-2029年，百萬美元)年202420252026202720282029市場(chǎng)規(guī)模($mn)136.6179.2240.3330.6468.9689.6AI視頻動(dòng)畫——市場(chǎng)展望：2024-2029年預(yù)測(cè)全球市場(chǎng)圖-市場(chǎng)規(guī)模和預(yù)測(cè)（2024-2029年，百萬美元）1,234.8

復(fù)合年增?率(2024-2029)增量增?(2024-2029)全球數(shù)據(jù)表——市場(chǎng)規(guī)模和預(yù)測(cè)（2024-2029年，百萬美元)年202420252026202720282029市場(chǎng)規(guī)模($mn)884.81,234.81,742.52,488.43,599.25,277.6中國(guó)數(shù)據(jù)表——市場(chǎng)規(guī)模和預(yù)測(cè)（2024-2029年，百萬美元)年202420252026202720282029市場(chǎng)規(guī)模($mn)72.9104.7152.4224.9337.0513.3?業(yè)背景業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)AI視覺創(chuàng)作中，核?業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)包括：圖像?成視頻?成?頻?成后期制作??圖通過?套結(jié)構(gòu)化的創(chuàng)意?本指令?成圖?，重點(diǎn)要將靜態(tài)視覺構(gòu)想轉(zhuǎn)化為可被AI模型精確理圖像?成視頻?成?頻?成后期制作??圖通過?套結(jié)構(gòu)化的創(chuàng)意?本指令?成圖?，重點(diǎn)要將靜態(tài)視覺構(gòu)想轉(zhuǎn)化為可被AI模型精確理解與執(zhí)?的結(jié)構(gòu)化、參數(shù)化表達(dá)。圖?圖將?張或多張參考圖像作為輸?，引導(dǎo)AI模型?成新的圖像。核?在于利?現(xiàn)有的視覺信息，為AI提供?個(gè)明確的起點(diǎn)和參照，從?實(shí)現(xiàn)對(duì)?成結(jié)果的精準(zhǔn)控制。通過?套結(jié)構(gòu)化的創(chuàng)意?本指令?成動(dòng)態(tài)視頻?段，不僅要描述視覺構(gòu)想，還要準(zhǔn)確表達(dá)動(dòng)作軌跡、鏡頭運(yùn)動(dòng)和場(chǎng)景變化等“時(shí)間”與“空間”維度的需求。以?張靜態(tài)圖像為輸?，為其賦予時(shí)空維度的指令描述，?成?段短視頻。優(yōu)勢(shì)在于為AI提供了明確的視覺起點(diǎn)，在保持主體?致性和?格統(tǒng)?性??表現(xiàn)出?。以?段現(xiàn)有視頻為基礎(chǔ)，對(duì)其內(nèi)容或?格進(jìn)?轉(zhuǎn)換和再創(chuàng)作，保留了原始視頻的鏡頭運(yùn)動(dòng)、節(jié)奏和主體動(dòng)態(tài)，甚?是主??部表情，可達(dá)到較?的控制精度，創(chuàng)作者可以專注于視覺效果層?的創(chuàng)新。配樂?成通過?本提示詞描述所需的?樂?格、情緒、樂器、節(jié)奏、歌詞等，由AI?成配樂；或者提供?頻參考，由AI進(jìn)?改編。配??成通過?本轉(zhuǎn)語?(TTS)或聲?克隆的?式，?成所需要的臺(tái)詞配?。?效?成通過?本提示詞定義畫?所需的聲?效果并由AI?成，如“科幻?船引擎低沉的嗡嗡聲”、“?泡?開瓶時(shí)清脆的?泡聲”。AI可以快速產(chǎn)出視覺素材，但通常并?完整成品，需要通過多輪?作流修復(fù)或迭代、圖像后期處理、視頻剪輯合成等進(jìn)?更加精細(xì)化的制作，以達(dá)到交付標(biāo)準(zhǔn)。AIGC內(nèi)容?產(chǎn)者畫像：通過“AI+?媒體”的?式進(jìn)?內(nèi)容?產(chǎn)，但不具備調(diào)性統(tǒng)?的視覺創(chuàng)意?向，內(nèi)容通常較為碎?化，缺乏敘事深度市場(chǎng)定位：主要通過快速起號(hào)實(shí)現(xiàn)流量變現(xiàn)，或承接零散商單吸納AI技術(shù)能?的AIGC內(nèi)容?產(chǎn)者畫像：通過“AI+?媒體”的?式進(jìn)?內(nèi)容?產(chǎn)，但不具備調(diào)性統(tǒng)?的視覺創(chuàng)意?向，內(nèi)容通常較為碎?化，缺乏敘事深度市場(chǎng)定位：主要通過快速起號(hào)實(shí)現(xiàn)流量變現(xiàn)，或承接零散商單吸納AI技術(shù)能?的傳統(tǒng)視覺創(chuàng)意領(lǐng)域公司畫像：傳統(tǒng)?告公司或設(shè)計(jì)公司設(shè)?專崗補(bǔ)充AI技能，或以合作形式與市場(chǎng)上的獨(dú)?創(chuàng)作者/?作室進(jìn)?協(xié)同市場(chǎng)定位：?公司具有較強(qiáng)的品牌背書，且?項(xiàng)?經(jīng)驗(yàn)豐富；但可能出現(xiàn)接單后外包給?團(tuán)隊(duì)的現(xiàn)象，中間環(huán)節(jié)過多導(dǎo)致報(bào)價(jià)虛??業(yè)背景從業(yè)者畫像?前，AI視覺創(chuàng)意?業(yè)主要有四類從業(yè)者：具備視覺創(chuàng)意素養(yǎng)的AIGC創(chuàng)作者畫像：具備視覺創(chuàng)意素養(yǎng)的AIGC創(chuàng)作者畫像：傳播學(xué)、藝術(shù)學(xué)、設(shè)計(jì)等領(lǐng)域科班出身，曾有視覺傳播領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)??，學(xué)習(xí)并掌握AI技能后，以獨(dú)?創(chuàng)作者或?型?作室的形式承接市場(chǎng)上的AI視覺創(chuàng)意需求市場(chǎng)定位：藝術(shù)?格突出、靈活性強(qiáng)，通常以項(xiàng)?制的形式進(jìn)?合作，報(bào)價(jià)為中上?平業(yè)余AIGC創(chuàng)作者畫像：不具備視覺傳播專業(yè)素養(yǎng)，但對(duì)AI視覺創(chuàng)意應(yīng)?有熱情并加以學(xué)習(xí)的業(yè)余愛好者市場(chǎng)定位：主要承接單價(jià)較低、對(duì)品質(zhì)要求不?的?商單或批量商單平?設(shè)計(jì)平?設(shè)計(jì)效率提升近200倍品牌?告影視制作以往，?個(gè)特效項(xiàng)??傳統(tǒng)技術(shù)可能要數(shù)?萬才能完成；運(yùn)?AI技術(shù)可以壓縮為?萬到??萬，中等報(bào)價(jià)?平在3000-5000元/秒?媒體商業(yè)賬號(hào)?需團(tuán)隊(duì)運(yùn)營(yíng)，1?即可借助AI完成?更；注：整理?對(duì)AI視覺創(chuàng)意從業(yè)者的訪談?dòng)涗?業(yè)特點(diǎn)過去兩年，伴隨各類?成式AI?具百花?放及其質(zhì)量穩(wěn)步上升，AI技術(shù)已?泛融?視覺創(chuàng)作?作流，并取得可觀的商業(yè)成果。?前，AI視覺創(chuàng)意應(yīng)??業(yè)呈現(xiàn)以下5個(gè)顯著特點(diǎn)：在AI為?團(tuán)隊(duì)、低成本的輕量項(xiàng)?。細(xì)分領(lǐng)域 實(shí)踐洞察 數(shù)據(jù)指標(biāo)?、甲?“三不”更加突出以需求為導(dǎo)向，不關(guān)?是AI出品還是??制作。品質(zhì)?顯著差距的情況下，不會(huì)為了“??”溢價(jià)?付費(fèi)，樂以需求為導(dǎo)向，不關(guān)?是AI出品還是??制作。品質(zhì)?顯著差距的情況下，不會(huì)為了“??”溢價(jià)?付費(fèi)，樂于接受AI帶來的更?性價(jià)?。?起迭代修改成本?的“藝術(shù)孤品”，更希望批量出圖“多選?”。三、創(chuàng)意價(jià)值重新排序在AI視覺創(chuàng)意應(yīng)??業(yè)，?戶并不會(huì)為了AI技術(shù)買單，“?眼AI”是貶義標(biāo)簽。隨著?業(yè)?局者不斷增加，會(huì)?AI的創(chuàng)作者不再稀缺，?拼重點(diǎn)也從“出圖速度”轉(zhuǎn)向“商業(yè)深度”，市場(chǎng)定價(jià)權(quán)重新向“?味”回歸：在繁雜的商業(yè)趨勢(shì)與項(xiàng)?訴求中提煉精準(zhǔn)洞察，?美學(xué)語?為品牌構(gòu)建獨(dú)特的?化符號(hào)，成為AI視覺創(chuàng)意從業(yè)者拉開價(jià)差的核?杠桿。>>>洞察美學(xué)技術(shù)四、崗位邊界的溶解與重塑組織結(jié)構(gòu)：傳統(tǒng)?字塔式的多層級(jí)分?逐漸簡(jiǎn)化，基礎(chǔ)性技術(shù)崗位數(shù)量減少，同時(shí)催?出AI相關(guān)的新崗位，負(fù)責(zé)優(yōu)化?具應(yīng)?流程、校準(zhǔn)和提升?成效果。協(xié)作?式：從以往的??接?，轉(zhuǎn)向?機(jī)實(shí)時(shí)互動(dòng)。例如導(dǎo)演或美術(shù)?員可直接通過?然語?指令?成場(chǎng)景圖，團(tuán)隊(duì)成員在AI半成品基礎(chǔ)上，進(jìn)?批注與修訂，從?顯著降低溝通與迭代成本。上述趨勢(shì)要求創(chuàng)意?員普遍掌握基本的AI?具操作能?，并在創(chuàng)作中強(qiáng)化對(duì)AI輸出的甄別、修正與再創(chuàng)造。五、?業(yè)仍處于“輕量應(yīng)?”階段AI視覺創(chuàng)意?前主要應(yīng)?于“短、平、快”內(nèi)容的?產(chǎn)制作；對(duì)于重質(zhì)感、重細(xì)節(jié)、重真實(shí)度的視覺項(xiàng)?，AI仍?法很好滿?需求。細(xì)分領(lǐng)域 AI可替代部分 ?前AI難以滿?的需求平?設(shè)計(jì) 創(chuàng)意發(fā)散、意象符號(hào)組合、細(xì)節(jié)度要求不?的初稿圖 排版、品牌guidebook理解如細(xì)微?調(diào)、元素細(xì)節(jié)的把握品牌?告 以產(chǎn)品為主體的動(dòng)態(tài)?告；動(dòng)畫?告 以真?形象為主體的動(dòng)態(tài)?告影視制作 CG特效中的空鏡頭;基于實(shí)拍素材,利?AI進(jìn)?微調(diào)或特效處理

?鏡頭動(dòng)態(tài)特效；不基于實(shí)拍，僅由AI?圖并直接轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)特效（效果不佳）?媒體 ?格化作品 真?實(shí)拍作品注：整理?對(duì)AI視覺創(chuàng)意應(yīng)??業(yè)從業(yè)者的訪談?dòng)涗涬S著技術(shù)普及，AI視覺創(chuàng)意應(yīng)??業(yè)的?具紅利逐漸消減，創(chuàng)意策略與審美表達(dá)的重要性仍在不斷提升，?業(yè)價(jià)值從“算?”轉(zhuǎn)向“智?”。?業(yè)經(jīng)驗(yàn)隨著技術(shù)持續(xù)?新與深?應(yīng)?，AI正在重新定義“視覺創(chuàng)意”的實(shí)現(xiàn)路徑與商業(yè)模式。本章將基于?線從業(yè)者的深度實(shí)踐，剖析AI視覺創(chuàng)意應(yīng)?的?業(yè)經(jīng)驗(yàn)與未來趨勢(shì)，為?業(yè)伙伴提供切實(shí)可?的策略建議與發(fā)展參考。平?設(shè)計(jì)?、善?AI的“想象?”AI能夠?效實(shí)現(xiàn)抽象概念的初步具象化，尤其擅??成難以直接獲取或需?度創(chuàng)意?撐的視覺內(nèi)容。例如，傳遞“洞天福地”這類抽象品牌概念時(shí)，傳統(tǒng)?式是尋找匹配的插畫，既耗時(shí)?費(fèi)?。?AI能在15分鐘內(nèi)?成與?字氛圍相符的圖像，顯著提升概念提案的產(chǎn)出效率。這些圖像從?彩、敘事到整體感覺均具備?度?致性，能夠直觀輔助客戶理解?字內(nèi)容，從?在品牌體驗(yàn)構(gòu)建中發(fā)揮關(guān)鍵作?。

以“洞天福地”為最初概念，最終落地的實(shí)體空間。?、讓AI隱于幕后?向?qū)嶓w?業(yè)的平?設(shè)計(jì)服務(wù)中，并不會(huì)將AI作為銷售宣傳點(diǎn)。就像熟練使?PPT是基本能?、?需特意強(qiáng)調(diào)?樣，AI的應(yīng)?也被視為實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意的?段之?，最終交付的是對(duì)客戶?意有實(shí)際幫助的視覺解決?案?？蛻粽嬲谝獾氖莿?chuàng)意策略能否打動(dòng)?、是否有助于?意增?，??創(chuàng)作?具本身。因此，實(shí)際場(chǎng)景中更傾向?qū)I融?服務(wù)流程。若邀請(qǐng)知名藝術(shù)家參與創(chuàng)作，通常會(huì)突出強(qiáng)調(diào)，利?其“背書”功能提升項(xiàng)?報(bào)價(jià)與價(jià)值感知；但AI并不能作為提?收費(fèi)的理由，還可能引發(fā)客戶質(zhì)疑服務(wù)價(jià)值，從?不合理壓價(jià)。三、低成本提供增值服務(wù)除了為正式項(xiàng)?提質(zhì)增效外，AI還能以極低成本提供增值服務(wù)。例如，將AI繪制的?格化插畫打印出來，贈(zèng)予甲?作為空間裝飾陳列，不僅有效提升整體視覺氛圍、增強(qiáng)整體服務(wù)彈性與客戶滿意度，還能獲得周邊商戶的積極反饋、吸引潛在客戶。?藍(lán)為客戶免費(fèi)提供的裝飾畫，由Midjourney?成。

“之前我們服務(wù)的店裝修的時(shí)候，??放了?個(gè)畫框，我就讓AI畫了?張圖掛在??，別?經(jīng)過這個(gè)裝修店?的時(shí)候就會(huì)被吸引。包括旁邊開咖啡店的那個(gè)?也覺得還挺不錯(cuò)，我就也畫了?張給他。以前?店如果要找插畫師畫?張這樣的圖，?的要8000到10000，便宜的也得800到1000?，F(xiàn)在就可以很便宜的去應(yīng)?，變成?個(gè)增值服務(wù)。因?yàn)槭敲赓M(fèi)的，客戶不太不在乎，能?就?。但如果之前要以付費(fèi)形式去畫，任何?點(diǎn)不滿意他們??都得咯噔?下。那現(xiàn)在完全沒有壓?，客戶喜歡什么?格的就批量輸出?堆，總能挑到喜歡的。”——?藍(lán)，?藍(lán)品牌咨詢公司創(chuàng)始?四、AI取代不了的“設(shè)計(jì)師品質(zhì)”在AI技術(shù)?泛應(yīng)?的背景下，設(shè)計(jì)?才的核?價(jià)值不僅在于?具使?能?，更取決于是否具備扎實(shí)的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)與正確的職業(yè)態(tài)度。?前出現(xiàn)兩類典型情況：部分年輕設(shè)計(jì)師傾向借助AI快速模仿?師?格，滿?于表?效果，這種“速成”?態(tài)實(shí)際上阻礙了專業(yè)成?；相反，另?類設(shè)計(jì)師將AI視為靈感看板（moodboard）和概念驗(yàn)證?具，?以輔助實(shí)現(xiàn)構(gòu)想，此類應(yīng)??式更具建設(shè)性。從招聘實(shí)踐來看，篩選設(shè)計(jì)師時(shí)會(huì)更關(guān)注其是否具備以下品質(zhì)：從招聘實(shí)踐來看，篩選設(shè)計(jì)師時(shí)會(huì)更關(guān)注其是否具備以下品質(zhì)：拒絕使?模板化簡(jiǎn)歷和作品集，能夠?主完成排版與背景設(shè)計(jì)，體現(xiàn)基本的設(shè)計(jì)誠(chéng)意與動(dòng)?能?；掌握?格系統(tǒng)等排版基礎(chǔ)，這類具備規(guī)范性、延續(xù)性的細(xì)節(jié)控制能??前AI尚難以勝任；擁有解決實(shí)際問題的導(dǎo)向，關(guān)注設(shè)計(jì)在商業(yè)環(huán)境中的真實(shí)應(yīng)?，??純粹?格化或炫技型的表達(dá)。此外，設(shè)計(jì)師是否具有持續(xù)的熱情、是否愿意深?理解品牌與?戶需求，以及能否在形式與功能之間取得平衡，均成為衡量其專業(yè)價(jià)值的重要維度。綜上，AI技能可以成為未來設(shè)計(jì)師的加分項(xiàng)，但核?競(jìng)爭(zhēng)?并不在于是否使?AI，?在于其是否秉持以解決問題為出發(fā)點(diǎn)的設(shè)計(jì)理念，以及是否具備扎實(shí)的根基與負(fù)責(zé)任的專業(yè)態(tài)度。品牌?告?、充分利?AIGC?告的“?傳播?”不同于設(shè)計(jì)?業(yè)“讓AI隱于幕后”的思維，品牌?告注重傳播效果，?作為時(shí)代情緒熱詞的AI，本就?帶話題度。在流量越來越貴、品牌市場(chǎng)營(yíng)銷預(yù)算呈縮減趨勢(shì)的?背景下，利?AI的優(yōu)勢(shì)讓?告內(nèi)容更好玩，同時(shí)也讓它有?定的?傳播?，減少傳播成本，是越來越多品牌的選擇。利?AI這?形式為內(nèi)容加上聚光燈，調(diào)動(dòng)?眾對(duì)技術(shù)發(fā)展的好奇?，?告因此有了被看?的機(jī)會(huì)。以“AI制作”作為看點(diǎn)之?的?告，往往會(huì)吸引更多關(guān)注度和討論度，?不是被直接劃??！敖鼉赡晡矣?個(gè)感覺，?公司做內(nèi)容很容易做到?個(gè)圈?，?嗨。內(nèi)部的?覺得很好，但沒有?傳播?、沒有討論度、內(nèi)容本身也沒什么意思。我覺得內(nèi)容有意思是最重要的。在做內(nèi)容之前就要能夠說服??，不管是通過創(chuàng)意、還是技術(shù)?段的突破。先說服??、才能說服觀眾、才好去想傳播?，F(xiàn)在流量也越來越貴。以前?個(gè)作品出來，還能通過?傳播性，?范圍地破圈，但現(xiàn)在我們發(fā)現(xiàn)，如果沒有?個(gè)很好的平臺(tái)和傳播路徑，都沒法得到很好的傳播結(jié)果。從這個(gè)?度看，AI是?個(gè)路?。我們想的就是怎么利?AI的優(yōu)勢(shì)，讓內(nèi)容更好玩，也讓它有?定的?傳播?，減少傳播成本。以前的制作:傳播可能是1:3、1:4；那我們期待的是，AI內(nèi)容能不能做到1:2甚?是1:1?！薄{(lán)??，海信集團(tuán)品牌與營(yíng)銷部資深創(chuàng)意策劃經(jīng)理?、?場(chǎng)?是AIGC?告的優(yōu)勢(shì)在預(yù)算與周期被?度壓縮的背景下，品牌若希望?告作品不流于“?制作”質(zhì)感，可重點(diǎn)借助AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)?場(chǎng)?與超現(xiàn)實(shí)視覺表達(dá)。AI尤其擅?突破客觀物理限制，將創(chuàng)意以有限資源實(shí)現(xiàn)為超預(yù)期場(chǎng)景。例如?成街道上?的床、體育場(chǎng)頂??的草等超現(xiàn)實(shí)主義畫?，或構(gòu)建品牌IP??與球星、外星機(jī)器?對(duì)壘的宏?動(dòng)畫場(chǎng)景，這類內(nèi)容在傳統(tǒng)制?中屬于?成本、重后期投?的類別，?AI可?幅縮減從建模、?骼綁定到渲染等環(huán)節(jié)的時(shí)間和成本。世俱杯開幕式前夜，官?贊助商海信結(jié)合?親節(jié)節(jié)點(diǎn)做的?告?《世界第?好的看球搭?》。

“我們現(xiàn)在也還在探索這其中的度。如果把場(chǎng)?做的很?，那AI其實(shí)沒有實(shí)拍來的?然和?便。那做這種?物情感向的、故事情節(jié)向的，還要不要?AI來解決。或許需要找到?個(gè)討巧的形式，既能讓AI去解決實(shí)拍很難做到的場(chǎng)景，也讓?物、情節(jié)各??更真實(shí)?！薄{(lán)??，海信集團(tuán)品牌與營(yíng)銷部資深創(chuàng)意策劃經(jīng)理三、內(nèi)容展示型?告正在回歸?成式AI顯著降低了創(chuàng)意內(nèi)容的制作?檻與成本，推動(dòng)“內(nèi)容展示型?告”強(qiáng)勢(shì)回歸。借助AI能?，品牌可實(shí)現(xiàn)真正意義上的“千?千?”?告創(chuàng)意，并依據(jù)?戶反饋實(shí)時(shí)調(diào)整視覺素材，極?提升投放靈活性和精準(zhǔn)度。如今的展示型?告不再僅是品牌曝光?具，更融合了從認(rèn)知、興趣到轉(zhuǎn)化的全鏈路能?，尤其適合電商及社交類平臺(tái)，?戶從觀看?告到下單購(gòu)買可在同??態(tài)內(nèi)完成，?幅縮短轉(zhuǎn)化路徑。此外，電商平臺(tái)、社交平臺(tái)等渠道分發(fā)了?量的創(chuàng)作需求，平臺(tái)?身也將適應(yīng)此趨勢(shì)，推動(dòng)?告創(chuàng)意更加智能化，場(chǎng)景化。影視制作?、AI技術(shù)?泛滲透影視?業(yè)各環(huán)節(jié)在影像內(nèi)容制作環(huán)節(jié)，AI技術(shù)主要應(yīng)?在兩個(gè)??：AI?成內(nèi)容已替代部分傳統(tǒng)CG特效。尤其在空鏡頭，以及不涉及?物場(chǎng)景的?重點(diǎn)鏡頭，以AI?成內(nèi)容直接替代CG特效的技術(shù)已相對(duì)成熟；由于AI?鏡頭敘事能?和真情實(shí)感等??仍有較?短板，?前還是以制作預(yù)告?或供資?和導(dǎo)演團(tuán)隊(duì)預(yù)覽的demo為主。主要替代以往依靠粗模CG拼接或現(xiàn)有素材剪輯的制作?式，更直觀呈現(xiàn)項(xiàng)?雛形，輔助融資與創(chuàng)作決策。在其它?種環(huán)節(jié)，AI也逐漸得到?泛應(yīng)?。導(dǎo)演或分鏡師會(huì)借助AI快速產(chǎn)出概念畫?，替代傳統(tǒng)?繪分鏡；攝影師?成契合項(xiàng)?的?質(zhì)與構(gòu)圖參考圖，彌補(bǔ)以往僅靠現(xiàn)有圖??格匹配不?的局限；美術(shù)設(shè)計(jì)不僅將AI?于視覺預(yù)覽，更實(shí)際介?影視劇制作流程，如?成和修改視覺元素，有效縮減?時(shí)并提升畫?質(zhì)量。整體來看，AI技術(shù)正在影視?業(yè)全流程中持續(xù)拓展其應(yīng)?深度與?度。LANCESTUDIOS受訪提到，?常主要承接以下三類制作需求AI原?影視制作適當(dāng)結(jié)合合成、CG

AI輔助優(yōu)化實(shí)拍鏡頭控制動(dòng)物、代替特效、節(jié)省場(chǎng)景演員等

創(chuàng)意型實(shí)拍+AI?、AI原?影視催?全新團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)AI技術(shù)正在逐步改變傳統(tǒng)團(tuán)隊(duì)的組織結(jié)構(gòu)與協(xié)作模式。在傳統(tǒng)實(shí)拍影視領(lǐng)?在AI原?內(nèi)容領(lǐng)域，例如AI短劇和AI動(dòng)態(tài)?告，制作模式發(fā)?根本變?。項(xiàng)?不再依賴龐?且分?極細(xì)的團(tuán)隊(duì)架構(gòu)，轉(zhuǎn)?由多個(gè)具備綜合能?的“超級(jí)個(gè)體”組成輕量化團(tuán)隊(duì)，以?機(jī)協(xié)同的?式推進(jìn)創(chuàng)作。每位成員的??邊界更為模糊，往往需跨環(huán)節(jié)協(xié)作，共同使?AI?具完成從圖像?成到動(dòng)態(tài)視覺的全流程?產(chǎn)。對(duì)于傳統(tǒng)影視團(tuán)隊(duì)??，若希望引?AI技術(shù)，建議從易于上?的環(huán)節(jié)切?，例如借助語?模型整理劇本素材，采?AI?成基礎(chǔ)特效，或使?AI輔助分鏡與視覺參考制作。若尋求更深層次的轉(zhuǎn)型，則需系統(tǒng)性重構(gòu)?作流程，包括調(diào)整?員結(jié)構(gòu)、更新協(xié)作?具，并推動(dòng)團(tuán)隊(duì)適應(yīng)新的?產(chǎn)理念。三、AI原?內(nèi)容形態(tài)與創(chuàng)作技巧新興內(nèi)容形態(tài)互動(dòng)式影視，AI輔助?產(chǎn)不同劇情分?等，根據(jù)觀眾喜好選擇；超短?頻微內(nèi)容，尤其是AI結(jié)合IP的?創(chuàng)，?成15-30秒版本故事；跨媒介融合內(nèi)容，如AI將影視?段?動(dòng)3D化轉(zhuǎn)化為游戲場(chǎng)景。創(chuàng)作技巧趨勢(shì)個(gè)性化定制加速，AI可根據(jù)?戶喜好?成專屬劇情?段；充分利?AI原?美學(xué)語?，呈現(xiàn)出獨(dú)有的算法感與?然感的融合，如當(dāng)下以?尾幀視頻效果為代表的獨(dú)特視效。

“AI盛?的年代，情感與思考是?類最后的浪漫。AI對(duì)于傳統(tǒng)影視?業(yè)來說，可能不?定是替代關(guān)系，也不是簡(jiǎn)單的輔助?具，個(gè)??較相信它會(huì)像CG影像、動(dòng)畫、實(shí)拍?樣，成為新的?種特殊藝術(shù)形式存在，會(huì)有??的美學(xué)、產(chǎn)業(yè)模式，開辟?條全新的賽道。只不過現(xiàn)階段還處在?個(gè)AI輔助與實(shí)拍、動(dòng)畫、CG的制作階段，當(dāng)然未來也肯定會(huì)存在這樣相互交融的影像形式。但我們所追求的應(yīng)該會(huì)是那條更?闊的新AI影視藝術(shù)形式。”——徐燁凱王媛，LANCESTUDIOS?尾幀技術(shù)應(yīng)?，根據(jù)?幀蓮花與尾幀拱??動(dòng)?成的連貫視頻。 創(chuàng)作者：Aria清安史，數(shù)字藝術(shù)家創(chuàng)意總監(jiān)安史，數(shù)字藝術(shù)家創(chuàng)意總監(jiān)我原來是做房地產(chǎn)?告策劃全案的，疫情之后?業(yè)受沖擊?較?，也?直思考轉(zhuǎn)型的事情。所以22年底AIGC應(yīng)?剛?起來的時(shí)候我就開始做IP了，當(dāng)時(shí)判斷AIGC和?紅書的組合有可能是這個(gè)時(shí)代?普通?道。???，AIGC藝術(shù)家22年底開始學(xué)習(xí)AI繪畫，我發(fā)現(xiàn)AIGC的創(chuàng)作模式與過去習(xí)慣的?告設(shè)計(jì)流程完全不同。以往是打磨創(chuàng)意、草圖排版、深化建模、完稿，現(xiàn)在就是想法、結(jié)果、結(jié)果迭代。這意味著從idea到成稿，有時(shí)只需不到5分鐘；?在過去，光是圖?最終成稿渲染就可能花費(fèi)不???時(shí)。于是我決定辭去創(chuàng)意合伙??作，成為?名全職AIGC藝術(shù)家。我是?個(gè)很穩(wěn)定的?，從我在有??作了7年就能看出來，做這樣?個(gè)決策是真的經(jīng)過深思熟慮。AI的發(fā)展讓我感覺認(rèn)知的天花板都被沖破了，我必須要盡快武裝??。?業(yè)經(jīng)驗(yàn)?媒體?、AI技術(shù)+品牌策略能?=必?IPAI技術(shù)已實(shí)現(xiàn)IP型?媒體運(yùn)營(yíng)的全鏈條深度參與，顯著提升內(nèi)容產(chǎn)出效率并降低對(duì)??的依賴。尤其對(duì)于具備品牌策略與整合傳播背景的創(chuàng)作者，AI進(jìn)?步強(qiáng)化其在定位、設(shè)計(jì)、?案、活動(dòng)策劃及視覺包裝等??的綜合能?，有效?持從靈感積累到內(nèi)容深化的全過程。借助AI，單?可獨(dú)?完成傳統(tǒng)團(tuán)隊(duì)的多項(xiàng)職能，實(shí)現(xiàn)全?位專業(yè)化的?媒體內(nèi)容構(gòu)建與運(yùn)營(yíng)。?、成熟IP具備多個(gè)商業(yè)轉(zhuǎn)化?點(diǎn)?個(gè)定位清晰、?格鮮明的AI賦能IP可從多個(gè)維度吸引商業(yè)合作，實(shí)現(xiàn)較?轉(zhuǎn)化率。內(nèi)容調(diào)性與美學(xué)?格是核?吸引?之?，例如以“AI重塑東?美學(xué)”“以AI構(gòu)建‘品牌+建筑’夢(mèng)核裝置”為定位的IP，能夠吸引重視?化內(nèi)涵與創(chuàng)意表達(dá)的品牌客戶；AI?帶前沿科技屬性和熱點(diǎn)敏感度，使得IP在特定領(lǐng)域更具吸引?，如在汽?、數(shù)碼、消費(fèi)等具同樣具有科技屬性或注重更新迭代速度的?業(yè)，相關(guān)?商會(huì)主動(dòng)尋求內(nèi)容合作；賬號(hào)粉絲規(guī)模與傳播影響?使IP本身成為優(yōu)質(zhì)傳播渠道，品牌會(huì)將IP賬號(hào)本身其視為合作內(nèi)容的精準(zhǔn)投放的渠道，獲取博主垂直圈層粉絲的關(guān)注。?個(gè)成熟的AI?媒體IP往往融合了鮮明?格、垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)度、?定粉絲基礎(chǔ)及技術(shù)應(yīng)?能?，從?在多??形成商業(yè)吸引?，實(shí)現(xiàn)從“主動(dòng)找客戶”到“客戶主動(dòng)來”的轉(zhuǎn)變。

“品牌選AI不完全是因?yàn)楸阋?，尤?品牌?先看的還是內(nèi)容好不好。如果AI能做得?原來更快、更好，甚?更有想象?，那價(jià)格即使更貴，客戶也能接受。AI就是個(gè)?具，就像沒?問你是?哪?筆畫畫、?什么相機(jī)拍照?樣，最后客戶只看結(jié)果能不能帶來驚喜。好的創(chuàng)作者就是該貴，因?yàn)樗?格獨(dú)?份?、策略懂?、對(duì)?戶有洞察，品牌買的是這份能?和安全感。便宜的?家反?不敢??！薄彩?，數(shù)字藝術(shù)家創(chuàng)意總監(jiān) 《?美中國(guó)》系列作品。創(chuàng)作者：安史《?美中國(guó)》系列作品。創(chuàng)作者：安史

“現(xiàn)在什么東?都容易同質(zhì)化，但你得想辦法在?個(gè)細(xì)分領(lǐng)域?做到最?、最有辨識(shí)度。我做“東?美學(xué)”不追求做得多?，?是拼命往深?挖，窄道深挖。就是要把“國(guó)?”這個(gè)標(biāo)簽和??牢牢綁在?起，讓?戶?想到這個(gè)?格，就能認(rèn)出我。真看重品質(zhì)的?客戶，要的不是“便宜”，?是“匹配”——調(diào)性得契合，影響?得相當(dāng)，合作才?久。別怕做得窄、別怕定價(jià)?。真正重要的是把你??的內(nèi)容護(hù)城河挖得?夠深，讓后來的?想追都難。?旦你在?個(gè)領(lǐng)域?住了，真正認(rèn)可你?格的客戶?然會(huì)找來?！薄彩?，數(shù)字藝術(shù)家創(chuàng)意總監(jiān)三、創(chuàng)作應(yīng)回歸共鳴與審美，讓AI放?創(chuàng)意受眾對(duì)AI?成內(nèi)容的情緒并?單純抗拒技術(shù)本身，?是反感濫?AI所導(dǎo)致的虛假感、低質(zhì)和欺騙性。?戶通常不會(huì)主動(dòng)辨別內(nèi)容是否由AI制作，?是依據(jù)其創(chuàng)意、美感與情感共鳴做出判斷。排斥往往源于?種情況：?是內(nèi)容明顯缺乏真實(shí)感或靈魂，如?硬模仿真?表情、機(jī)械復(fù)制?格；?是被?于惡搞、夸?或誤導(dǎo)觀眾，造成信任受損；三是觸及部分傳統(tǒng)創(chuàng)作者（如插畫師、攝影師）的既有利益，引發(fā)對(duì)技術(shù)替代的憂慮。真正影響?戶接受度的，并?AI的技術(shù)身份，?是內(nèi)容本身的價(jià)值。因此，許多成熟創(chuàng)作者并不會(huì)刻意凸顯技術(shù)來源，?是借助AI實(shí)現(xiàn)原本?成本或難以實(shí)現(xiàn)的創(chuàng)意表現(xiàn)，同時(shí)避開AI?前不擅?（如精細(xì)?物神態(tài)）的領(lǐng)域，避免以技術(shù)之短對(duì)?傳統(tǒng)之?。從?戶視?來看，內(nèi)容是否有趣、有美感和有誠(chéng)意，才是決定其接受程度的關(guān)鍵。四、AI時(shí)代?媒體創(chuàng)作者的關(guān)鍵能?矩陣創(chuàng)意與洞察?。AI難以替代?獨(dú)有的世界觀、價(jià)值觀和對(duì)事物的感受與認(rèn)知。創(chuàng)作者能否從獨(dú)特視?解讀世界，提出有新意的內(nèi)容構(gòu)想，是其區(qū)別于他?的根本。始終帶著“創(chuàng)新”的?覺，避免重復(fù)?我或他?，是維持內(nèi)容競(jìng)爭(zhēng)?的關(guān)鍵。審美能?。對(duì)?媒體屬性和?戶需求的理解能?。創(chuàng)作不再是單向的?我表達(dá)，?需兼顧平臺(tái)規(guī)則、?戶偏好與?身優(yōu)勢(shì)。能夠?qū)ⅰ??想做的”和“?戶想看的”有機(jī)結(jié)合，達(dá)成多贏，是實(shí)現(xiàn)賬號(hào)持續(xù)增?的核?素養(yǎng)。喜歡且擅?。個(gè)?品牌是?個(gè)漫?的積累過程，必須得喜歡??在賬號(hào)?所表達(dá)的內(nèi)容，且擅?通過?媒體內(nèi)容的形式表達(dá)，才能做得下去，不是靠硬做。開篇 ?業(yè)介紹 建議板塊 附錄 書建議板塊本章內(nèi)容TOC\o"1-1"\h\z\u應(yīng)??具建議 28知識(shí)產(chǎn)權(quán)建議 32教育范式建議 36??資源建議 39應(yīng)??具建議當(dāng)前，多模態(tài)?模型已實(shí)現(xiàn)?本、圖像、?頻與視頻的融合理解與?成，推動(dòng)視覺創(chuàng)作從單點(diǎn)?成邁向全流程智能化。合理選??具、發(fā)揮模型特?，已成為視覺創(chuàng)作者提升產(chǎn)出質(zhì)量與創(chuàng)新效率的關(guān)鍵。本章旨在梳理當(dāng)前主流AI視覺應(yīng)?模型及其核?能?，為?業(yè)實(shí)踐提供?具選型建議。多模態(tài)?模型定義：多模態(tài)?模型是指能夠處理和理解?本、圖像、聲?等多種類型數(shù)據(jù)的AI模型。ChatGPT：世界領(lǐng)先AI企業(yè)OpenAI視覺推理，圖像?成精準(zhǔn)；Gemini：混合圖像編輯；?包：字節(jié)跳動(dòng)的?模型，低成本?效率，適配電商與社媒快速創(chuàng)作。視覺創(chuàng)作實(shí)際應(yīng)?中，除了可快捷?成圖像以外，也可對(duì)圖像進(jìn)?智能化的編輯。此外通過智能體?成提示詞的有效參考以及?來反推圖像視頻也逐漸成為視覺創(chuàng)作者們的?常操作。圖像?成模型定義：專注于圖像的?成和處理任務(wù)。Midjourney（悠船）：最為經(jīng)典的圖像創(chuàng)作平臺(tái)，審美與?格泛化性?屈?指，也可以?度定制?戶個(gè)性化?格；FLUX：有的擅??然圖像?成，可通過??訓(xùn)練的?式定義?戶需求；即夢(mèng)（圖）：原?中?語義指令，專為中?設(shè)計(jì)優(yōu)化，東??化視覺元素?成需求的不?之選。視覺創(chuàng)作實(shí)際應(yīng)?中，不僅是平?設(shè)計(jì)領(lǐng)域的利器，同時(shí)也往往是視頻創(chuàng)作?作的起點(diǎn)。視頻?成模型定義：專注于處理視頻數(shù)據(jù)的AI模型，能夠理解視頻內(nèi)容?？伸`：快?出品，?前泛化性最好的通?視頻模型，動(dòng)態(tài)質(zhì)量出?，?持多圖參考以及多模態(tài)編輯；即夢(mèng)（視頻）：字節(jié)出品，?站式?成體驗(yàn)最佳的視頻模型，具有切鏡和多幀等多項(xiàng)獨(dú)家功能，社區(qū)活躍度?；VEO3：?歌出品，具有借助?態(tài)優(yōu)勢(shì)重塑影視制作流程的雄?，多模態(tài)輸出能?獨(dú)樹?幟，潛?不可估量；Wan：阿?出品，最好的開源視頻模型，開源社區(qū)貢獻(xiàn)者的活躍使得?態(tài)圈百花?放。競(jìng)爭(zhēng)最為?熱化的模型領(lǐng)域，對(duì)所有傳統(tǒng)視覺內(nèi)容?業(yè)都造成了巨?的沖擊和影響。開篇 ?業(yè)介紹 建議板塊 附錄 AI視覺創(chuàng)意應(yīng)?藍(lán)?書30AI視頻?成?具功能?覽擁有功能 ●同類功能中?較優(yōu)秀 ?亮?較重要的功能功能 / ?具 可靈?尾幀 ○尾幀 ○loop多幀主體參考 ○多模態(tài)輸出多模態(tài)編輯 ○視頻轉(zhuǎn)繪視頻超分視頻續(xù)寫 ○畫幅變化特效模板 ○運(yùn)鏡模板動(dòng)作控制 ○數(shù)字? ○對(duì)?型 ●語??成 ○?效?成 ○?樂?成圖??成 ○Agent多?協(xié)作 ○錯(cuò)峰種?

即夢(mèng) Pixverse○ ○○○ ○○○ ○○○○ ○○○○ ○○ ○○ ○○●○ ○○○

Vidu○●○○○○○

海螺 Runway○○○○○○○○○○●○○ ○○○ ○○

Luma○○○○●○○○○○○○

Midjourney●○○○●○

Flow○○○○○●●以上信息來?于吉川AI?作室的《AI視頻?成?具天梯榜》（截??2025年9?）視覺創(chuàng)作中，聽覺維度上的表現(xiàn)優(yōu)秀與否，?疑對(duì)視覺作品的整體完視覺創(chuàng)作中，聽覺維度上的表現(xiàn)優(yōu)秀與否，?疑對(duì)視覺作品的整體完成度起到強(qiáng)有?的輔助作?。語?與?樂模型定義：?樂?成算法能夠創(chuàng)作出新的?樂作品，模仿特定?格或作曲家。語?合成算法將?本信息轉(zhuǎn)換為?然流暢的語?輸出。Suno與Udio：AI?樂（歌曲）功能已趨于準(zhǔn)專業(yè)，已有?量職業(yè)?樂??來創(chuàng)作；MiniMax與ElevenLabs：合成與克隆，在情緒的表達(dá)上也更為豐富。知識(shí)產(chǎn)權(quán)建議AI?成圖像在藝術(shù)、設(shè)計(jì)和商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)??益?泛，但其版權(quán)歸屬與保護(hù)問題也逐漸凸顯。當(dāng)前，各國(guó)對(duì)AIGC作品的知識(shí)產(chǎn)權(quán)認(rèn)定存在顯著差異，司法實(shí)踐和制度構(gòu)建仍處于探索階段。本章將分析國(guó)際主要國(guó)家和地區(qū)在AI圖像版權(quán)規(guī)制??的經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合我國(guó)相關(guān)侵權(quán)案例及裁決觀點(diǎn)，為創(chuàng)作者提出作品權(quán)益保護(hù)建議，為AIGC領(lǐng)域的知識(shí)產(chǎn)權(quán)實(shí)踐提供參考。?、各國(guó)關(guān)于AI圖像版權(quán)規(guī)定的經(jīng)驗(yàn)了解不同國(guó)家和地區(qū)對(duì)AI?成的美術(shù)圖像作品的版權(quán)規(guī)定，有助于創(chuàng)作者在全球范圍內(nèi)合規(guī)地使?和開發(fā)AI技術(shù)。“表-五國(guó)AI圖像版權(quán)規(guī)定經(jīng)驗(yàn)?對(duì)”匯總了中國(guó)、美國(guó)、歐盟、?本和韓國(guó)的主要規(guī)定和關(guān)注點(diǎn)。歸納發(fā)現(xiàn)具有以下共通點(diǎn)與核?爭(zhēng)議點(diǎn)：?類的創(chuàng)造性貢獻(xiàn)是關(guān)鍵：?論是哪個(gè)國(guó)家，?類在?成過程中扮演的??都是核?考量因素，純粹的AI輸出通常難以獲得版權(quán)保護(hù)；“思想與表達(dá)?分法”的適?：?多數(shù)版權(quán)體系都遵循這?原則，即保護(hù)具體的表達(dá)，?不保護(hù)背后的思想、?格或創(chuàng)意，這使得單純模仿畫?在許多地?不構(gòu)成侵權(quán)；訓(xùn)練數(shù)據(jù)的合法性是焦點(diǎn)：AI模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是否合法獲取，是當(dāng)前全球討論和訴訟的焦點(diǎn)之?，歐盟的透明度要求和?本、韓國(guó)對(duì)數(shù)據(jù)探勘的限制都體現(xiàn)了這?點(diǎn)；版權(quán)歸屬的不確定性：對(duì)于“?機(jī)合作”的作品，?類貢獻(xiàn)的程度和性質(zhì)決定了版權(quán)的有?及范圍，這在實(shí)際案例中可能存在爭(zhēng)議。表-五國(guó)AI圖像版權(quán)規(guī)定經(jīng)驗(yàn)?對(duì)地區(qū)核?判定標(biāo)準(zhǔn)官?態(tài)度/傾向官?態(tài)度/傾向商業(yè)實(shí)踐建議中國(guó)????“智?投?”標(biāo)準(zhǔn)：強(qiáng)調(diào)?成過程中?類的創(chuàng)造性貢獻(xiàn)，如提示詞設(shè)計(jì)、參數(shù)調(diào)整、后期修改等。關(guān)鍵在于是否體現(xiàn)了?戶的個(gè)性化選擇和審美判斷積極務(wù)實(shí)，傾向于將AI視為?具。只要?戶投?了?夠的創(chuàng)造性勞動(dòng)，就可能承認(rèn)其版權(quán)“春?送來了溫柔”案(2023)：北京互聯(lián)?法院認(rèn)定原告通過精細(xì)的提示詞和參數(shù)調(diào)整?成的圖?構(gòu)成作品，享有著作權(quán)“伴?”案：法院認(rèn)定原告林先?對(duì)其作品《伴?》享有著作權(quán)，并判定兩被告侵犯了原告的署名權(quán)和信息?絡(luò)傳播權(quán)，需公開道歉并賠償經(jīng)濟(jì)損失1萬元。保留詳細(xì)的創(chuàng)作過程記錄（如提示詞、參數(shù)修改、分層?件）以證明獨(dú)創(chuàng)性貢獻(xiàn)美國(guó)????“?類作者”中?主義：版權(quán)?常嚴(yán)格。純AI?成內(nèi)容《ZaryaoftheDawn》漫畫案：版清晰界定并聲明作品保護(hù)僅授予?類作者。僅提?版權(quán)，但對(duì)?類具有權(quán)僅保護(hù)?類撰寫的?本和對(duì)AI圖中的?類創(chuàng)作部分。供?本提示（Prompts）通創(chuàng)造性貢獻(xiàn)的部分（如?的創(chuàng)造性編排，??單張AI圖?了解單張AI圖?本身常不被視為擁有?夠的“創(chuàng)對(duì)AI產(chǎn)出的選擇、編排、本身可能處于公有領(lǐng)域作性控制”修改）可給予保護(hù)歐盟????“作者??的智?創(chuàng)作”標(biāo)準(zhǔn)尚不明朗，處于探索?前缺乏權(quán)威判例。歐盟《??智嚴(yán)格遵守內(nèi)容標(biāo)識(shí)規(guī)：要求作品反映作者的個(gè)期。強(qiáng)調(diào)透明度和版權(quán)能法案》要求?成內(nèi)容必須添加AI定。關(guān)注數(shù)據(jù)訓(xùn)練來性，是其“?由和創(chuàng)造性選信息披露?成標(biāo)識(shí)，并披露訓(xùn)練數(shù)據(jù)的版權(quán)源的合規(guī)性擇”的體現(xiàn)信息?本????區(qū)分“?格”與“表達(dá)”：著作官?明確模仿?格不侵“吉???格”AI圖像熱潮(2025)：商業(yè)?途需極度謹(jǐn)權(quán)法不保護(hù)抽象的?格、創(chuàng)權(quán)，但需避免與現(xiàn)有作?本內(nèi)閣官房回應(yīng)，僅?成類似畫慎，避免使?具有?意或思想，只保護(hù)具體的表品構(gòu)成“相似性+依賴性”?不侵權(quán)，但若?成物與吉??具度識(shí)別性的特定??達(dá)。模仿畫?通常不侵權(quán)，體作品過于相似則可能侵權(quán)或場(chǎng)景元素。注重原但復(fù)制具體??或場(chǎng)景元素創(chuàng)性表達(dá)可能侵權(quán)韓國(guó)????區(qū)分“純GAI輸出”與“?類創(chuàng)與美國(guó)?場(chǎng)類似，強(qiáng)調(diào)韓國(guó)著作權(quán)委員會(huì)發(fā)布《?成式AI參考官?指南，在創(chuàng)造性輸?”：純AI?成內(nèi)容??類創(chuàng)造性的核?地著作權(quán)指南》(2025)，明確登記標(biāo)作中保留?類創(chuàng)造性版權(quán)。若?類進(jìn)?了修改、位。發(fā)布專?指南進(jìn)?準(zhǔn)和糾紛預(yù)防辦法貢獻(xiàn)的證據(jù)。進(jìn)?版選擇、編排或提供了創(chuàng)造性規(guī)范權(quán)登記時(shí)需明確披露提示，則對(duì)?類創(chuàng)造性部分AI的使?范圍和?類予以保護(hù)的貢獻(xiàn)部分開篇 ?業(yè)介紹 建議板塊 附錄?、中國(guó)AI?成圖像作品案件簡(jiǎn)述中國(guó)?個(gè)AI技術(shù)?成作品(AIGC)侵權(quán)案原告李先?下載StableDi?usion模型，隨后分別輸?正向提示詞與反向提示詞，設(shè)置迭代步數(shù)、圖??度和提示詞引導(dǎo)系數(shù)等，?成圖?并取名《春?送來了溫柔》，并發(fā)布在社交平臺(tái)。2023年3?2?，李先?發(fā)現(xiàn)劉某在?媒體賬號(hào)發(fā)布?章《三?的愛情，在桃花?》，其中使?了他制作的該作品圖?。因此，李先?起訴被告劉某侵害作品署名權(quán)、信息?絡(luò)傳播權(quán)糾紛?案在北京互聯(lián)?法院?案。此案的最?爭(zhēng)議焦點(diǎn)在于AI?成的圖?是否構(gòu)成作品。2023年11?27?，北京互聯(lián)?法院判定被告侵害原告就涉案圖?享有的署名權(quán)和信息?絡(luò)傳播權(quán)。雙?均未提起上訴。中國(guó)江蘇?個(gè)AI技術(shù)?成內(nèi)容(AIGC)侵權(quán)案2023年2?14?，上海的?名設(shè)計(jì)師林先?通過輸?提示詞到Midjourney軟件，利?其2023年4?7?，林先?將這個(gè)圖?向國(guó)家版權(quán)局申請(qǐng)了美術(shù)作品登記。2024年，林先?發(fā)現(xiàn)??的這幅作品圖被兩被告在社交平臺(tái)、?店等使?，其中?家公司還將他的作品搭建成了實(shí)體裝置并展示在常熟琴湖上，?于相關(guān)商業(yè)項(xiàng)??告宣傳。林先?跟被告溝通?果后，向常熟市法院提起訴訟，要求兩被告停?侵權(quán)、賠禮道歉并賠償經(jīng)濟(jì)損失。

AIGC藝術(shù)裝置作品《伴?》創(chuàng)作者：???（林晨）AI視覺創(chuàng)意應(yīng)?藍(lán)?書AI視覺創(chuàng)意應(yīng)?藍(lán)?書34案件總結(jié)AI技術(shù)本身是中?的，但?戶需避免未經(jīng)許可使?他?的作品作為AI?成內(nèi)容的基礎(chǔ)。?戶在使?AI系統(tǒng)時(shí)，?定要留存能證明?成過程的證據(jù)，?如，保存提示詞內(nèi)容、參數(shù)設(shè)置、調(diào)整修改記錄等，最好能有時(shí)間戳。除了保存創(chuàng)作記錄，正確標(biāo)識(shí)AI?成內(nèi)容也是避免?險(xiǎn)的重要?環(huán)。著作權(quán)法保護(hù)的是?的創(chuàng)作，個(gè)案判斷AI?成內(nèi)容是否達(dá)到獨(dú)創(chuàng)性要件時(shí)，需要調(diào)查是否有??夠控制和選擇?成過程。根據(jù)著作權(quán)法，“思想表達(dá)?分法”意味著只有“表達(dá)”才能獲得保護(hù)，單純的思想、概念、?法或指令設(shè)想本身并不構(gòu)成作品。?法?組織。AI本身不享有著作權(quán)。最終法院認(rèn)定原告林先?對(duì)其作品《伴?》享有著作權(quán)，并判定兩被告侵犯了原告的署名權(quán)和信息?絡(luò)傳播權(quán)，需公開道歉并賠償經(jīng)濟(jì)損失1萬元。三、給創(chuàng)作者的建議對(duì)于使??成式AI進(jìn)?視覺藝術(shù)創(chuàng)作的創(chuàng)作者，可從以下?點(diǎn)著?保護(hù)作品版權(quán)：1.保留創(chuàng)作過程的證據(jù)妥善保存你的提示詞（Prompt）迭代記錄、參數(shù)調(diào)整過程、以及對(duì)AI?成結(jié)果進(jìn)?后續(xù)修改和加?的原始?件（如PSD分層?件）。這些可以證明你付出了創(chuàng)造性的勞動(dòng)和控制深?了解你使?的AI?具仔細(xì)閱讀AI服務(wù)提供商的服務(wù)條款，了解其關(guān)于版權(quán)歸屬和數(shù)據(jù)使?的規(guī)定。進(jìn)?實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新盡量避免直接模仿或?成與現(xiàn)有作品過于相似的內(nèi)容，注重融???的獨(dú)特創(chuàng)意和表達(dá)。4.關(guān)注法律動(dòng)態(tài)各國(guó)對(duì)AI版權(quán)的?法和司法實(shí)踐都在快速發(fā)展中，保持關(guān)注才能更好地維護(hù)?身權(quán)益。在此重點(diǎn)說明中國(guó)《著作權(quán)法》規(guī)定，依照我國(guó)《著作權(quán)法》第三條的明確規(guī)定，受法律保護(hù)的作品特指是指?學(xué)、藝術(shù)和科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)具有獨(dú)創(chuàng)性并能以?定形式表現(xiàn)的智?成果。從法律層?來看，構(gòu)成受保護(hù)作品需要滿?以下?個(gè)基本要素：創(chuàng)作作品須屬于?學(xué)、藝術(shù)與科學(xué)領(lǐng)域范疇。獨(dú)創(chuàng)性是作品享有著作權(quán)保護(hù)的核?要素和根本條件。作品通過?字、圖像、聲?等具體的外觀形式呈現(xiàn)。這類作品屬于創(chuàng)作者的智慧活動(dòng)。

針對(duì)AI創(chuàng)作，應(yīng)強(qiáng)調(diào)“以?為中?”，需證明?戶對(duì)?成過程有?夠控制（如保存提示詞修改記錄、參數(shù)調(diào)整?志），故根據(jù)《著作權(quán)法》中作品需滿?的構(gòu)成要件，在判斷其是否屬于著作權(quán)法意義上的作品時(shí)，則需重點(diǎn)分析其是否體現(xiàn)獨(dú)創(chuàng)性、作者利基礎(chǔ)上開展創(chuàng)作活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)價(jià)教育范式建議在AI技術(shù)持續(xù)重塑視覺創(chuàng)意領(lǐng)域的當(dāng)下，教學(xué)范式也亟待更新，不應(yīng)僅停留在技能傳授層?，需從單純?具操作轉(zhuǎn)向思維構(gòu)建與能?整合。?、通識(shí)教育：建?認(rèn)知體系通識(shí)教育構(gòu)成認(rèn)知基礎(chǔ)，其核?在于構(gòu)建?套能與AI有效協(xié)作的底層思維框架。1.系統(tǒng)學(xué)習(xí)藝術(shù)史從??藝術(shù)史到中國(guó)藝術(shù)史，再到攝影史與技術(shù)圖像學(xué)，藝術(shù)史是“視覺創(chuàng)意”的起點(diǎn)與根基。2.語?元認(rèn)知在?成式??智能的語境中，提示詞（prompt）不應(yīng)被理解為單純的“效果觸發(fā)指令”或“素材調(diào)??式”，?應(yīng)被視為?種新型的語?應(yīng)?機(jī)制。其?成邏輯與語?學(xué)、語義學(xué)乃?符號(hào)學(xué)具有深層同構(gòu)關(guān)系。提示詞的運(yùn)?過程，實(shí)質(zhì)of在這?意義上，提示詞既是?成命令，?是認(rèn)知模型的?種外顯形式。其語義層?的遷移與聯(lián)想，常依賴于聯(lián)覺性思維與跨模態(tài)關(guān)聯(lián)。這種語?的“?成應(yīng)?”逐步演化為?種新的表達(dá)體系，要求創(chuàng)作者在實(shí)踐中形成個(gè)?獨(dú)特的語義策略與視覺邏輯。

參考書?《普通語?學(xué)教程》費(fèi)迪南·德·索緒爾《書寫與差異》雅克·德?達(dá)《神話：?眾?化詮釋》羅蘭·巴特《藝術(shù)的故事》恩斯特·貢布??！墩J(rèn)識(shí)電影》路易斯·賈內(nèi)梯《紐約攝影學(xué)院攝影教材》美國(guó)紐約攝影學(xué)院編著《設(shè)計(jì)元素：平?設(shè)計(jì)樣式》蒂莫?·薩?拉《設(shè)計(jì)辭典:設(shè)計(jì)術(shù)語透視》邁克爾·厄爾霍夫，蒂姆·?歇爾《技術(shù)圖像的宇宙》威廉·弗盧塞爾《再?智?》吳冠軍《MediumHot》?特·史德耶爾3.跨領(lǐng)域概念A(yù)I視覺模型的合成特性，要求創(chuàng)作者具備?闊的知識(shí)結(jié)構(gòu)與跨學(xué)科理解?。視覺?成的語義構(gòu)成往往依賴于特定領(lǐng)域的術(shù)語與?化語匯。因此，AI視覺創(chuàng)作并?簡(jiǎn)單的?具操作，?是?種跨域語義操練。創(chuàng)作者必須理解詞匯在不同知識(shí)系統(tǒng)中的語義延展與視覺表征，從?在模型中實(shí)現(xiàn)語?到圖像的有效映射。4.多模態(tài)內(nèi)容感知?jiǎng)?chuàng)作者應(yīng)具備對(duì)圖像、聲?、?字、視頻等多種媒介的綜合理解與?成能?。在多模態(tài)融合的時(shí)代，AI?具的?效與通?性使創(chuàng)作者得以在多種媒介間?由轉(zhuǎn)換，但這同時(shí)也提出了新的要求——?jiǎng)?chuàng)作者需具備跨媒介的語?意識(shí)與符號(hào)遷移能?。AI?具的普及并?意味著創(chuàng)作?檻的降低，?是意味著語義理解與形式操控的復(fù)雜化。掌握語?的深層結(jié)構(gòu)、感知不同媒介的互?性，已成為新代創(chuàng)作者的基礎(chǔ)素養(yǎng)。

案例“巨物恐懼癥”（megalophobia）雖屬?理學(xué)范疇，但其在模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的視覺共性，常表現(xiàn)為“尺度差異所帶來的空間壓迫感”與“主體在宏?場(chǎng)景中的渺?感”。類似地，“低?度攝影”（low-angleshot）在影像語?中具有“仰視”“?量”“崇?”的象征語義。若?者結(jié)合使?，便能在AI?成的畫?中強(qiáng)化“視覺懸殊”與“感官?gòu)?”的合成表達(dá)。5.涉獵社會(huì)學(xué)議題重視技術(shù)應(yīng)?的倫理邊界，深?了解AI創(chuàng)作知識(shí)產(chǎn)權(quán)界定、AI偏?與社會(huì)責(zé)任等話題。審視AI對(duì)?類社會(huì)結(jié)構(gòu)與認(rèn)知模式的深層影響，對(duì)未來的發(fā)展趨勢(shì)形成預(yù)判。復(fù)合型的通識(shí)體系有助于學(xué)?建?AI時(shí)代的創(chuàng)作觀和認(rèn)知體系，以開放的?態(tài)與AI協(xié)同創(chuàng)作，洞察更豐富的可能性。?、技能教育：打通底層思路對(duì)于AI?具的技術(shù)教育，應(yīng)超越單?軟件，專注于根本交互原理與?作流整合能?的培養(yǎng)。需涵蓋??圖、圖?圖、?頻?成與后期編輯等核?模塊，但教學(xué)重點(diǎn)不在于對(duì)特定?具的熟練操作，?在于理解其底層邏輯并構(gòu)建靈活、可遷移的問?具的選擇應(yīng)基于算?成本與綜合性能的平衡，教學(xué)的核?則在于演示如何這種訓(xùn)練使學(xué)?能夠適應(yīng)技術(shù)的快速迭代，不因軟件?具的變化發(fā)展??所適從。三、教學(xué)路徑：差異化設(shè)計(jì)教育對(duì)象決定教學(xué)路徑的差異化設(shè)計(jì)。對(duì)于?校學(xué)?，教學(xué)應(yīng)側(cè)重于打開認(rèn)知格局，激發(fā)學(xué)?對(duì)AI對(duì)于社會(huì)學(xué)習(xí)者，通常?標(biāo)明確且對(duì)技術(shù)接納度?，教學(xué)宜采?短平快、模?者路徑雖異，但?標(biāo)?致：在深刻的認(rèn)知與流暢的協(xié)作中，實(shí)現(xiàn)個(gè)?創(chuàng)造?的有效放?。綜上所述，AI時(shí)代的視覺創(chuàng)意應(yīng)?教學(xué)應(yīng)是通識(shí)與技術(shù)的雙軌并?：通識(shí)教育構(gòu)建從語?意識(shí)到視覺素養(yǎng)的認(rèn)知基?，技術(shù)教育則聚焦于可持續(xù)演進(jìn)的?作流整合能?。?者共同作?，培養(yǎng)出能夠駕馭技術(shù)、??被技術(shù)奴役的新?代視覺創(chuàng)作者。??資源建議?對(duì)AI技術(shù)對(duì)視覺創(chuàng)意?業(yè)的深度重塑，企業(yè)??資源策略需積極轉(zhuǎn)向，核?在于構(gòu)建以“AI賦能”為導(dǎo)向的?才體系，通過重塑能?標(biāo)?、視覺創(chuàng)意?才供需現(xiàn)狀以下為兩個(gè)不同?業(yè)的薪資范圍參考（??幣）：公司類型典型崗位以下為兩個(gè)不同?業(yè)的薪資范圍參考（??幣）：公司類型典型崗位初級(jí)(0-3年)年薪中級(jí)(3-7年)年薪?級(jí)/資深(7年+)年薪互聯(lián)?公司創(chuàng)意視覺設(shè)計(jì)師、UI設(shè)計(jì)師約1530萬元約3050萬元可達(dá)50萬元以上?告公司資深視覺設(shè)計(jì)師、美術(shù)指導(dǎo)約1015萬元約1530萬元約3050萬元數(shù)據(jù)來源：Hays瀚納仕企業(yè)對(duì)視覺創(chuàng)意?才的需求?益多元，涵蓋UI/UX設(shè)計(jì)、品牌視覺、視頻剪輯、三維建模、交互設(shè)計(jì)等多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。尤其現(xiàn)在很多AI驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容?成、數(shù)字營(yíng)銷、元宇宙場(chǎng)景，對(duì)專業(yè)技能的要求更?。企業(yè)在招聘時(shí)更傾向于根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇精準(zhǔn)型?才，?不是追求全能型。?、視覺創(chuàng)意崗位需求與薪資情況在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和品牌視覺?益重要的背景下，各?業(yè)對(duì)視覺創(chuàng)意?才的需求持續(xù)上升，很多企業(yè)會(huì)在內(nèi)部構(gòu)建相關(guān)能???外