@DP?業(yè)交付及實操案例分享介紹目錄

Eqμy

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安暢能力介紹01

基于@DP全景解決方案0Z

@l交付落地的必備技能0?

@DP智能體搭建實操分享05

@DP交付案例介紹安暢網(wǎng)絡(luò)

—

邢翼負(fù)責(zé)構(gòu)建@μyp?μq

0pqμ智能體能力平臺，通過標(biāo)準(zhǔn)的插件與E7P等方式為智能體生態(tài)提供基礎(chǔ)原子服務(wù)能力。生成式@l產(chǎn)品總監(jiān)講師介紹01

安暢能力介紹致力于成為全球頂尖的智能云管理科技公司幫助

566+大型客戶遷移上云助力

266+客戶完成云原生改造和應(yīng)用現(xiàn)代化為

166+客戶提供云上數(shù)據(jù)治理服務(wù)為

3666+客戶提供云運維管理和安全合規(guī)服務(wù)為

16666+客戶提供云資源轉(zhuǎn)售服務(wù)年處理事件安暢Anchnet

是中國領(lǐng)先的新一代云與Al管理服務(wù)科技公司，致力于為全球范圍的中大型企業(yè)和機構(gòu)提供

云基礎(chǔ)架構(gòu)、應(yīng)用現(xiàn)代化、數(shù)據(jù)智能、安全合規(guī)

領(lǐng)域的技術(shù)解決方案和服務(wù)。公司總部位于上海，在北京、深圳、西安、安慶、成都、香港、新加坡設(shè)有業(yè)務(wù)、研發(fā)和交付中心，員工近千人，擁有云計算和Al領(lǐng)域的2000多項專業(yè)能力認(rèn)證和100多項技術(shù)知識產(chǎn)權(quán)。安暢的戰(zhàn)略投資人包括騰訊、聯(lián)想、東華軟件、賽富基金、賽伯樂基金等。4個8666+萬1.7+億云交付中心注冊資本云服務(wù)收入166,666+管理實例1,566,666+766+云和Al技術(shù)工程師2,666+云專業(yè)認(rèn)證我們圍繞客戶需求，構(gòu)建中國最廣泛深入的超大規(guī)模公有云生態(tài)c核心戰(zhàn)略合作伙伴公有云服務(wù)合作伙伴殿堂級代理合作伙伴遷移交付合作伙伴領(lǐng)先級合作伙伴Landing

Zone生態(tài)合作伙伴精英級分銷伙伴高級咨詢合作伙伴遷移合作伙伴WA合作伙伴計劃MSP合作伙伴MCPP合作伙伴CSP合作伙伴OSPA/NCEl合作伙伴CTSP云轉(zhuǎn)型伙伴MSP合作伙伴服務(wù)能力認(rèn)證緊跟技術(shù)趨勢，堅持創(chuàng)新和投入，行業(yè)地位持續(xù)領(lǐng)先中國首份《云管理服務(wù)提供商能力標(biāo)準(zhǔn)》《云管理服務(wù)白皮書》《微服務(wù)拆分規(guī)范》《云原生成熟度模型》等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)主導(dǎo)撰寫單位云計算開源產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布《云管理產(chǎn)品和服務(wù)圖譜

2623》安暢位居6個技術(shù)能力板塊覆蓋廣度位居全行業(yè)第一56+項

技術(shù)專利56+項

軟件著作權(quán) 16+項

行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及白皮書制定來自全球權(quán)威機構(gòu)的廣泛推薦和認(rèn)證推動和深度參與中國云計算行業(yè)相關(guān)領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)制定lDC

Research

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中國第三方云管理服務(wù)市場TOP5Gartner

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lCT

Hypercycle云管理服務(wù)標(biāo)桿廠商信通院

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國內(nèi)首批《云管理服務(wù)能力》卓越級認(rèn)證（最高分）國內(nèi)首家《應(yīng)用現(xiàn)代化改造服務(wù)能力》卓越級認(rèn)證2021

數(shù)字化治理先鋒案例ifenxi

—2021產(chǎn)業(yè)數(shù)字化廠商代表最佳實踐B.P.

—

2021數(shù)字生態(tài)云MSP領(lǐng)軍企業(yè)Equal

Ocean

—

2021全球云原生企業(yè)TOP20lSO

20000

&

27001

服務(wù)管理&信息安全體系認(rèn)證CMMl

3

軟件能力成熟度模型認(rèn)證上?？萍夹【奕?、上海市新興產(chǎn)業(yè)100強以平臺為支撐、逐步全球化擴展的技術(shù)研發(fā)和大規(guī)模服務(wù)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)云安全數(shù)據(jù)Al應(yīng)用開發(fā)微服務(wù)容器DevOps認(rèn)證1500

40403050406040人員 550202050302030204個研發(fā)&交付中心6個業(yè)務(wù)中心700+

10000+工程師 服務(wù)客戶100+50+400+100+上海深圳西安安慶*

技術(shù)工程師分布安慶（Anqing）7*24

交付中心7*24Delivery

Center西安（Xi'an）全球交付中心GlobalDelivery

Center研發(fā)中心R&D

Center深圳（Shenzhen）華南業(yè)務(wù)中心SouthChinaBusiness

Center技術(shù)交付中心Delivery

Center成都（Chengdu）華西業(yè)務(wù)中心WestChinaBusiness

Center上海（Shanghai）公司總部HQ安思派人工智能（子公司）Anspirelntelligence

(Subsidiary)華東業(yè)務(wù)中心EastChinaBusiness

Center北京（Beijing）華北業(yè)務(wù)中心NorthChinaBusiness

Center西北業(yè)務(wù)中心NorthwestChinaBusiness

Center新加坡（Singapore）海外業(yè)務(wù)中心OverseasBusiness

Center香港（HongKong）海外交付節(jié)點OverseasDelivery

Node01

基于@DP全景解決方案解決方案全景圖Hunyuan、DeepSeek

、Qwen系列、百川智能、月之暗面服

務(wù)ADP智能體開發(fā)平臺云底座數(shù)據(jù) 私域、公域數(shù)據(jù)的采集服務(wù) 數(shù)據(jù)清洗、打標(biāo)、擴充模型 嵌入與微調(diào)服務(wù) 模型與提示工程調(diào)優(yōu)托管服務(wù)公有/私有模型的云上持續(xù)托管運行狀態(tài)與成本的監(jiān)控與持續(xù)優(yōu)化場景落地業(yè)務(wù)訴求梳理與Gen

Al能力匹配落地場景識別與原型驗證目標(biāo)定義與實現(xiàn)智能體開發(fā)

/

RPA集成（智能體構(gòu)建及提示工程）云上托管模型對象存儲、向量數(shù)據(jù)庫、重排序、MaaS、算力資源、緩存、線路加速……云基礎(chǔ)設(shè)施云平臺相關(guān)專業(yè)增值服務(wù)Agent

Portal多模態(tài)知識庫Agent平臺性能優(yōu)化服務(wù)大模型算法備案服務(wù)安裝部署及調(diào)試統(tǒng)一身份認(rèn)證集成系統(tǒng)配置初始化WorkSpace初始化產(chǎn)品升級支持故障支持及VlP工單服務(wù)WorkShop-Al

Agent導(dǎo)入咨詢與實戰(zhàn)混元/豆包/千問/DeepSeek/智譜等國內(nèi)LLM接入服務(wù)Azure

OpenAl企業(yè)賬號接入服務(wù)及特殊折扣私有算力咨詢評估及代采服務(wù)資源及算力支持GenAl

Agent賦能產(chǎn)品維保服務(wù)產(chǎn)品安裝及配置Anspire

Open聯(lián)網(wǎng)搜索Browser

AgentPhoneAgent統(tǒng)一身份認(rèn)證：統(tǒng)一身份認(rèn)證機制。私有化部署：將數(shù)據(jù)存儲、系統(tǒng)運行等核心環(huán)節(jié)全部部署在用戶自有可控環(huán)境。容量評估高可用部署方案61部署實施Ul定制：企業(yè)、品牌個性化定制。多模態(tài)知識庫：圖片、識別文件識別長期記憶：大模型長期記憶知識庫同步（云）：知識庫實時同步。62功能擴展lAM

集成：企微、釘釘、飛書集成?？蛻魳I(yè)務(wù)系統(tǒng)集成：將Al大模型能力集成客戶已有業(yè)務(wù)系統(tǒng)。MCP集成：通過mcp統(tǒng)一協(xié)議集成各個工具平臺。63系統(tǒng)集成數(shù)據(jù)預(yù)處理：格式統(tǒng)一，數(shù)據(jù)提取數(shù)據(jù)清洗：提取高質(zhì)量數(shù)據(jù)知識庫構(gòu)建工作流編排智能體構(gòu)建64場景落地運維：日常的平臺、Agent

運維排障培訓(xùn)：產(chǎn)品培訓(xùn)、場景落地培訓(xùn)、運營推廣：內(nèi)部推廣Al平臺、Agent使用。65運維&運營具備

Al

Agent

落地端到端能力，能力復(fù)用客戶落地關(guān)鍵要點0Z

@l交付落地的必備技能Agent構(gòu)建過程與技能準(zhǔn)備數(shù)據(jù)企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)或者知識庫。能力要求基本要求：數(shù)據(jù)的收集、、處理能力。熟練的文檔或電子表格技術(shù)。進階要求：數(shù)據(jù)庫及SQL操作能力。私域數(shù)據(jù)基于預(yù)設(shè)的目標(biāo)驗證數(shù)據(jù)與邏輯對智能體執(zhí)行結(jié)果進行評估，判斷是否達到預(yù)期。如不達預(yù)期則需進一步進行優(yōu)化，可能的優(yōu)化通道有：數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)增量增質(zhì)、增強與嵌入優(yōu)化提示工程：提示工程精調(diào)優(yōu)化模型：切換更強大或更匹配模型高階：代碼定制效果評估與優(yōu)化構(gòu)建運行驗證非必選必選工具與插件安暢提供服務(wù)

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客戶自行構(gòu)建智能體執(zhí)行的基礎(chǔ)。可靈活的通過基礎(chǔ)模型服進行配置與選用。模型安暢提供平臺

+

客戶自行配置外部增強的組件。由安暢開發(fā)提供后用戶直接插拔式配置使用。包括但不限于：搜索工具、OCR、語音合成、語音識別、圖像生成、業(yè)務(wù)系統(tǒng)對接等。安暢提供插件

+

客戶自行配置安暢提供服務(wù)

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客戶自行驗證當(dāng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)運行后的效果無法滿足預(yù)期時可選的高階操作。數(shù)據(jù)增強與嵌入優(yōu)化安暢提供服務(wù)提示工程提示詞構(gòu)建智能體構(gòu)建最核心的部分，通過自然語言方式操縱大模型完成特定任務(wù)。能力要求：如何問好一個問題，自然語言編程的思路。特點：入門簡單，精通難。安暢提供服務(wù)

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客戶自行構(gòu)建流程用于構(gòu)建復(fù)雜場景的智能體。包括復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程與外部組件使用，可能含多步驟的大模型調(diào)用請求。復(fù)雜智能體流程的編排安暢提供服務(wù)Anspire

平臺0?

@DP智能體搭建實操分享針對某醫(yī)藥?業(yè)疫苗覆蓋洞察助手的實操分享0?

@DP交付案例介紹提升員工及企業(yè)內(nèi)部知識檢索等工作效率合同智能&合規(guī)審查提效，降低運營風(fēng)險客戶公司為合資腫瘤藥研發(fā)銷售醫(yī)藥公司，面對企業(yè)內(nèi)部知識更新頻繁、檢索低效等問題，企業(yè)面對外部嚴(yán)峻的合規(guī)運營要求和變化，業(yè)務(wù)需要嚴(yán)格遵循企業(yè)內(nèi)部制度及外部合規(guī)政策時，面臨制度體系龐大、更新頻繁、執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)不一等難題，我們幫助客戶落地了圍繞Al業(yè)務(wù)知識提效助手、文檔提效助手、智能PR助手等智能體。醫(yī)藥行業(yè)案例項目背景服務(wù)內(nèi)容文檔數(shù)據(jù)梳理服務(wù)：根據(jù)業(yè)務(wù)需求提供知識庫文檔梳理，結(jié)合企業(yè)部門權(quán)限及個性化標(biāo)簽設(shè)置，定制化梳理知識文檔附件,包括需求調(diào)研、數(shù)據(jù)標(biāo)注、知識庫轉(zhuǎn)存等,滿足客戶的個性化Al需求。智能體實施與集成：為用戶提供專業(yè)的技術(shù)支持和咨詢服務(wù),解決用戶在使用ai探索業(yè)務(wù)過程中遇到的問題和困難。培訓(xùn)與知識傳遞：為業(yè)務(wù)用戶提供ai知識檢索平臺的培訓(xùn)服務(wù),幫助用戶快速掌握平臺的使用方法和技巧,提高客戶對Al的認(rèn)知及時沿用到內(nèi)部提效場景?？蛻魞r值快速響應(yīng)市場披露需求增強用戶體驗，推動全員使用Al能源行業(yè)案例項目背景為進一步適應(yīng)客戶發(fā)展需求，本項目通過開發(fā)一套風(fēng)電場調(diào)試運維智能輔助決策系統(tǒng)，完成Al大語言模型在風(fēng)電場調(diào)試運維場景下的應(yīng)用，解決交付人員在系統(tǒng)和設(shè)備調(diào)試、維護巡檢和故障處理中，高效信息獲取和輔助決策需求，實現(xiàn)縮短風(fēng)電機組的調(diào)試周期，提高運維效率，保障風(fēng)場穩(wěn)定運營服務(wù)內(nèi)容Al應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計：根據(jù)業(yè)務(wù)需求提供不同平臺的知識庫適配工作，考慮風(fēng)電行業(yè)的特殊性，實現(xiàn)歷史問答的查詢及離線結(jié)果查看。知識庫權(quán)限設(shè)計：基于TCADP產(chǎn)品能力，為用戶提供知識庫標(biāo)簽分配、檢索的能力，針對復(fù)雜的運維場景展示引用切片及參考來源，幫助運維人員快速溯源文檔，基于騰訊ASR接入語音提問能力。培訓(xùn)與知識傳遞：為業(yè)務(wù)用戶提供ai知識檢索平臺的培訓(xùn)服務(wù),幫助用戶快速掌握平臺的使用方法和技巧,提高客戶對Al的認(rèn)知及時沿用到內(nèi)部提效場景?？蛻魞r值提升員工在運維場景下的內(nèi)部知識快速檢索以及工單反饋效率保障客戶在知識高度保密場景下的安全使用，通過私有化部署ADP，降低合規(guī)風(fēng)險提升員工在山區(qū)等環(huán)境的用戶體驗，保障弱網(wǎng)情況下的知識查詢可用增強用戶體驗，集成企微、釘釘、APP，語音提問等能力器械行業(yè)案例項目背景客戶面臨數(shù)據(jù)治理挑戰(zhàn)：大量內(nèi)部視頻、科室會信息等內(nèi)容未充分利用，內(nèi)容質(zhì)量缺乏完整分析存在使用風(fēng)險，歷史梳理的寶貴QA數(shù)據(jù)尚未整合。模型層依賴的Azure

OpenAl存在顯著限制：Token成本高昂、模型選型受Global政策約束，且請求路線異常會導(dǎo)致多應(yīng)用集體癱瘓，嚴(yán)重影響用戶體驗。內(nèi)部需求迫切，8-9個職能部門亟需GenAl應(yīng)用，但現(xiàn)有10余個獨立Chatbot/GenAl導(dǎo)致資源分散及管理復(fù)雜，未來需集成Agent

Al與MCP平臺。關(guān)鍵痛點在于缺乏有效ROl評估機制，難以量化GenAl在成本節(jié)約、風(fēng)險控制及業(yè)務(wù)提升的實際成效。服務(wù)內(nèi)容構(gòu)建數(shù)據(jù)分層治理框架，包含源數(shù)據(jù)層（A-ECM）管理原始上傳數(shù)據(jù)、云湖高質(zhì)量數(shù)據(jù)庫（B）存儲清洗驗證后的數(shù)據(jù)并建立質(zhì)量評估機制與元數(shù)據(jù)目錄、應(yīng)用數(shù)據(jù)層（C）存儲面向應(yīng)用的針對性數(shù)據(jù)和表結(jié)構(gòu)。實施混合部署策略，將非敏感業(yè)務(wù)遷移至本地或私有云部署的開源大模型以降低成本并提升靈活性，同時部署容災(zāi)與負(fù)載均衡機制保障系統(tǒng)穩(wěn)定性與可用性。打造統(tǒng)一

Al

Portal作為

GenAl應(yīng)用核心樞紐，支持智能體上架、權(quán)限管控，實現(xiàn)成員統(tǒng)一入口使用功能，合并冗余

chatbot

和

agent，注重智能代理靈活性與可擴展性以對接多渠道。優(yōu)先開發(fā)高業(yè)務(wù)價值應(yīng)用場景，通過設(shè)立用戶滿意度、響應(yīng)時間等

KPls定期評估系統(tǒng)運行效果，依托反饋循環(huán)優(yōu)化策略，減少重復(fù)投資并提高效率?？蛻魞r值提效降本，盤活內(nèi)部知識資產(chǎn)：通過智能語義檢索彌補傳統(tǒng)關(guān)鍵字檢索局限，高效支撐內(nèi)部員工的通用材料查詢與分析，顯著提升工作效率并激活歷史知識價值。強化協(xié)同與合規(guī)保障：構(gòu)建跨

部門的合規(guī)知識問答能力，并覆蓋各大專業(yè)領(lǐng)域，打破部門壁壘，精準(zhǔn)響應(yīng)合規(guī)類知識需求，助力業(yè)務(wù)規(guī)范開展。零售行業(yè)案例項目背景源訊云

lT

Service

Desk面臨知識與服務(wù)效能提升挑戰(zhàn)：缺乏專屬且系統(tǒng)的

Q&A

知識庫，導(dǎo)致用戶咨詢時難以快速獲取精準(zhǔn)答案，歷史知識資源未得到充分盤活。工作流程與智能技術(shù)融合不足，知識檢索流程缺乏精細(xì)化編排，未能與

LLM

深度結(jié)合以實現(xiàn)關(guān)聯(lián)工作流的智能剖析，影響問題解決效率。內(nèi)部系統(tǒng)對接存在壁壘，缺乏通過

APl高效打通系統(tǒng)并結(jié)合大模型實現(xiàn)精準(zhǔn)輸出的機制，導(dǎo)致服務(wù)響應(yīng)精準(zhǔn)度不足。核心痛點在于現(xiàn)有服務(wù)模式下用戶咨詢的

“所問非所答”

現(xiàn)象時有發(fā)生，直接影響用戶滿意度，亟需通過構(gòu)建專屬智能體實現(xiàn)知識整合、流程優(yōu)化與系統(tǒng)協(xié)同，提升

lT服務(wù)支撐能力。服務(wù)內(nèi)容知識庫創(chuàng)建：全力以赴打造源訊云lT

ServiceDesk

專屬的

Q&A

知識庫。工作流編排：用心編排知識檢索流程，并與

LLM

深度融合以剖析關(guān)聯(lián)工作流。場景對接：借助APl

高效對接內(nèi)部系統(tǒng)，并結(jié)合大模型精確輸出?？蛻魞r值加速業(yè)務(wù)落地，提升運營效率：平臺為智慧客服、數(shù)據(jù)分析等場景提供技術(shù)支撐，研發(fā)團隊可直接復(fù)用架構(gòu)快速開發(fā)智能工具。實時數(shù)據(jù)處理縮短決策周期，自動化流程減少人工成本，全面提升業(yè)務(wù)運轉(zhuǎn)效率。賦能協(xié)同創(chuàng)新，強化技術(shù)競爭力：統(tǒng)一開發(fā)環(huán)境打破團隊壁壘，各部門共享數(shù)據(jù)與工具，