第一章2026年工程地質(zhì)環(huán)境評(píng)價(jià)技術(shù)概述第二章深度學(xué)習(xí)在地質(zhì)異常識(shí)別中的應(yīng)用第三章實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)建第四章地質(zhì)參數(shù)自動(dòng)化測(cè)試技術(shù)第五章數(shù)字孿生地質(zhì)體構(gòu)建技術(shù)第六章工程地質(zhì)環(huán)境評(píng)價(jià)新范式01第一章2026年工程地質(zhì)環(huán)境評(píng)價(jià)技術(shù)概述2026年工程地質(zhì)環(huán)境評(píng)價(jià)技術(shù)背景在全球氣候變化加速的背景下，極端天氣事件頻發(fā)，對(duì)工程項(xiàng)目的地質(zhì)環(huán)境穩(wěn)定性提出了更高的要求。以我國(guó)雅魯藏布江大峽谷地區(qū)高速公路建設(shè)項(xiàng)目為例，2025年實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)顯示年降雨量增加18%，導(dǎo)致路基沉降率上升至0.35%/年。這一數(shù)據(jù)表明，傳統(tǒng)的地質(zhì)評(píng)價(jià)方法已難以滿(mǎn)足現(xiàn)代工程項(xiàng)目的需求。國(guó)際工程地質(zhì)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)ISO19600:2026新增了"動(dòng)態(tài)地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)評(píng)估"章節(jié)，要求項(xiàng)目需集成無(wú)人機(jī)傾斜攝影與地脈動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)地質(zhì)環(huán)境的實(shí)時(shí)監(jiān)控和動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)。這些技術(shù)突破不僅提高了評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性，也為工程項(xiàng)目的安全運(yùn)行提供了有力保障。主要技術(shù)突破與應(yīng)用場(chǎng)景深度學(xué)習(xí)地質(zhì)解譯系統(tǒng)在四川長(zhǎng)寧氣田勘探中識(shí)別隱蔽斷層準(zhǔn)確率達(dá)92.7%微地震監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)某地鐵項(xiàng)目施工期間實(shí)時(shí)捕捉到5級(jí)以上微震12次，提前預(yù)警塌陷風(fēng)險(xiǎn)量子糾纏地質(zhì)雷達(dá)香港西九龍站地下連續(xù)墻檢測(cè)中穿透深度達(dá)300米，缺陷定位誤差小于3厘米多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)北京城市副中心地下空間開(kāi)發(fā)，發(fā)現(xiàn)隱伏溶洞密度達(dá)12個(gè)/km2地?zé)崽綔y(cè)技術(shù)云南瀾滄江水電樞紐工程，探查到基巖裂隙水壓為1.2MPa的異常區(qū)域地下熱液循環(huán)監(jiān)測(cè)阿里地區(qū)機(jī)場(chǎng)建設(shè)，發(fā)現(xiàn)地下200米存在80℃高溫?zé)嵋貉h(huán)技術(shù)集成與協(xié)同工作模式高精度GIS平臺(tái)三維地質(zhì)建模引擎地質(zhì)參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)空數(shù)據(jù)管理模塊實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)子系統(tǒng)無(wú)人機(jī)傾斜攝影系統(tǒng)地脈動(dòng)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)分布式傳感器陣列AI解譯引擎深度學(xué)習(xí)模型庫(kù)地質(zhì)參數(shù)自動(dòng)標(biāo)定異常模式識(shí)別算法可視化決策支持地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)云圖生成多方案比選分析動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)報(bào)告系統(tǒng)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)與挑戰(zhàn)2026年工程地質(zhì)環(huán)境評(píng)價(jià)技術(shù)正處于快速發(fā)展階段，但也面臨諸多挑戰(zhàn)。某西南山區(qū)公路項(xiàng)目因地質(zhì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化不足導(dǎo)致評(píng)價(jià)模型偏差達(dá)27%，鄂爾多斯煤化工基地多孔介質(zhì)滲透率測(cè)試中，人工采樣與原位測(cè)量誤差達(dá)40%，這些數(shù)據(jù)反映出當(dāng)前技術(shù)在數(shù)據(jù)采集和標(biāo)準(zhǔn)化方面仍存在明顯不足。同時(shí)，智能評(píng)價(jià)系統(tǒng)在新疆鹽湖地區(qū)因強(qiáng)電磁干擾存在20%數(shù)據(jù)丟失現(xiàn)象，進(jìn)一步凸顯了環(huán)境適應(yīng)性方面的挑戰(zhàn)。盡管如此，隨著量子計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)的不斷突破，工程地質(zhì)環(huán)境評(píng)價(jià)技術(shù)將迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇。02第二章深度學(xué)習(xí)在地質(zhì)異常識(shí)別中的應(yīng)用異常識(shí)別技術(shù)需求場(chǎng)景地質(zhì)異常識(shí)別技術(shù)在現(xiàn)代工程項(xiàng)目中具有重要意義。以某地?zé)犭娬卷?xiàng)目為例，傳統(tǒng)地質(zhì)測(cè)繪發(fā)現(xiàn)熱異常點(diǎn)僅占實(shí)際分布區(qū)的45%，而深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用使識(shí)別準(zhǔn)確率提升至82%。這一數(shù)據(jù)表明，深度學(xué)習(xí)技術(shù)在地質(zhì)異常識(shí)別方面具有顯著優(yōu)勢(shì)。此外，2025年某礦難事故暴露的問(wèn)題也表明，巖體聲發(fā)射信號(hào)特征提取滯后時(shí)間達(dá)72小時(shí)，嚴(yán)重影響了災(zāi)害預(yù)警效果。因此，實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的地質(zhì)異常識(shí)別技術(shù)對(duì)于保障工程項(xiàng)目安全至關(guān)重要。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)地質(zhì)解譯方法三維地質(zhì)信息平臺(tái)集成多源地質(zhì)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)三維地質(zhì)建模U-Net改進(jìn)模型處理鉆孔巖芯圖像，識(shí)別斷層破碎帶準(zhǔn)確率達(dá)89.3%遷移學(xué)習(xí)技術(shù)將四川盆地模型參數(shù)適配至東南沿海，巖溶發(fā)育區(qū)識(shí)別誤差控制在12%多尺度特征提取同時(shí)識(shí)別微觀和宏觀地質(zhì)異常，如某港珠澳大橋工程案例置信度評(píng)估系統(tǒng)自動(dòng)生成地質(zhì)異常體識(shí)別結(jié)果的置信度評(píng)分動(dòng)態(tài)更新機(jī)制根據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)調(diào)整模型參數(shù)多模態(tài)數(shù)據(jù)融合策略地震波數(shù)據(jù)與電阻率數(shù)據(jù)融合鉆孔數(shù)據(jù)與遙感影像融合無(wú)人機(jī)影像與激光雷達(dá)數(shù)據(jù)融合通過(guò)互信息最大化算法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合提高地質(zhì)異常體檢測(cè)的召回率某黃河流域堤防工程案例顯示，融合后召回率提升至63%利用特征匹配算法進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)齊實(shí)現(xiàn)地下水位污染羽羽尖的精確定位長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶某化工園區(qū)案例，定位誤差從200米縮小至35米生成高精度三維地質(zhì)模型某水庫(kù)大壩案例顯示，模型精度達(dá)厘米級(jí)提高地質(zhì)異常識(shí)別的分辨率性能優(yōu)化與工程驗(yàn)證深度學(xué)習(xí)地質(zhì)異常識(shí)別模型的性能優(yōu)化與工程驗(yàn)證是確保其有效性的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。某西南山區(qū)公路項(xiàng)目通過(guò)引入Dropout率0.4+BatchNormalization的混合正則化方案，顯著提高了模型的魯棒性。此外，將地震波形數(shù)據(jù)重采樣為2048點(diǎn)小波包分解序列，進(jìn)一步提升了模型的特征提取能力。在驗(yàn)證階段，通過(guò)與傳統(tǒng)物探方法對(duì)比，發(fā)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型在識(shí)別隱蔽斷層方面的準(zhǔn)確率高達(dá)92.7%，顯著優(yōu)于傳統(tǒng)方法。這些數(shù)據(jù)表明，深度學(xué)習(xí)技術(shù)在地質(zhì)異常識(shí)別方面具有巨大的應(yīng)用潛力。03第三章實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)建動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)需求分析動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)在現(xiàn)代工程項(xiàng)目中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。以杭州亞運(yùn)會(huì)場(chǎng)館群地下空間為例，建設(shè)期間需同時(shí)監(jiān)測(cè)3種類(lèi)型12類(lèi)參數(shù)，這一需求對(duì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性提出了極高的要求。某海底隧道工程實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)表明，日均采集數(shù)據(jù)量高達(dá)38GB，其中82%為異常值，這一數(shù)據(jù)反映出實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在處理海量數(shù)據(jù)方面的挑戰(zhàn)。因此，構(gòu)建高效、可靠的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)警系統(tǒng)對(duì)于保障工程項(xiàng)目的安全運(yùn)行至關(guān)重要。多源監(jiān)測(cè)系統(tǒng)集成方案分布式傳感器網(wǎng)絡(luò)采用無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)全方位地質(zhì)參數(shù)采集邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)處理傳感器數(shù)據(jù)，降低數(shù)據(jù)傳輸延遲時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)海量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，支持高效查詢(xún)與分析流式處理引擎實(shí)時(shí)分析監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況預(yù)測(cè)分析模型基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)地質(zhì)環(huán)境變化趨勢(shì)可視化大屏直觀展示監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，支持多人協(xié)同工作預(yù)測(cè)模型與閾值設(shè)定隨機(jī)森林地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型支持向量機(jī)閾值模型深度學(xué)習(xí)異常檢測(cè)模型基于地質(zhì)參數(shù)構(gòu)建多分類(lèi)器某水庫(kù)大壩案例顯示，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)90.5%支持多類(lèi)別地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)基于歷史數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)調(diào)整閾值某地鐵車(chē)站案例顯示，閾值調(diào)整誤差小于5%提高預(yù)警的準(zhǔn)確性基于深度學(xué)習(xí)的異常檢測(cè)算法某地?zé)犭娬景咐@示，異常檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)94.2%支持實(shí)時(shí)異常檢測(cè)系統(tǒng)部署與運(yùn)維策略實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)警系統(tǒng)的部署與運(yùn)維是確保其長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行的關(guān)鍵。某深水港工程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)實(shí)施過(guò)程中，通過(guò)建立完善的運(yùn)維策略，顯著提高了系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。首先，每月進(jìn)行傳感器標(biāo)定，累計(jì)標(biāo)定周期誤差控制在0.5%，確保數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性。其次，開(kāi)發(fā)故障自診斷程序，可識(shí)別出17種典型傳感器故障模式，實(shí)現(xiàn)故障的快速定位和排除。此外，建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系，數(shù)據(jù)完整性≥98%，有效值占比≥95%，確保數(shù)據(jù)的可靠性。通過(guò)這些措施，該系統(tǒng)已運(yùn)行3年，未發(fā)生重大故障，每年節(jié)省人工成本約420萬(wàn)元。04第四章地質(zhì)參數(shù)自動(dòng)化測(cè)試技術(shù)傳統(tǒng)測(cè)試方法的局限性傳統(tǒng)地質(zhì)參數(shù)測(cè)試方法存在諸多局限性，難以滿(mǎn)足現(xiàn)代工程項(xiàng)目對(duì)測(cè)試效率和準(zhǔn)確性的要求。以某山區(qū)高速公路項(xiàng)目為例，測(cè)試數(shù)據(jù)表明，巖土試驗(yàn)人員流動(dòng)率達(dá)65%，標(biāo)準(zhǔn)試件重復(fù)性偏差達(dá)12%，這些數(shù)據(jù)反映出傳統(tǒng)測(cè)試方法在效率和質(zhì)量控制方面的不足。此外，傳統(tǒng)環(huán)剪試驗(yàn)與現(xiàn)場(chǎng)剪切波速測(cè)試結(jié)果的相關(guān)系數(shù)僅0.63，表明傳統(tǒng)測(cè)試方法在數(shù)據(jù)一致性方面也存在明顯問(wèn)題。這些問(wèn)題嚴(yán)重影響了地質(zhì)參數(shù)的準(zhǔn)確評(píng)價(jià)，進(jìn)而對(duì)工程項(xiàng)目的安全運(yùn)行構(gòu)成威脅。非接觸式測(cè)試技術(shù)方案激光掃描測(cè)試系統(tǒng)徠卡PegasusX70掃描儀，最大測(cè)距2.5km，單點(diǎn)精度±0.3mm多普勒干涉測(cè)量技術(shù)某深水港工程案例，實(shí)測(cè)振動(dòng)頻率與理論計(jì)算值偏差小于1%無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量某地鐵車(chē)站施工階段采用TwinVIB系統(tǒng)，可同時(shí)監(jiān)測(cè)3個(gè)頻段的振動(dòng)地質(zhì)雷達(dá)探測(cè)技術(shù)某跨海大橋樁基檢測(cè)中，樁身波速測(cè)量重復(fù)性系數(shù)達(dá)0.99自動(dòng)化測(cè)試系統(tǒng)某水庫(kù)大壩案例顯示，測(cè)試效率提升300%，年節(jié)省人工成本約420萬(wàn)元智能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)某地鐵車(chē)站案例顯示，數(shù)據(jù)采集時(shí)間縮短80%基于機(jī)器學(xué)習(xí)的參數(shù)標(biāo)定深度標(biāo)定模型自動(dòng)標(biāo)定系統(tǒng)智能標(biāo)定系統(tǒng)基于深度學(xué)習(xí)的參數(shù)標(biāo)定模型某西南山區(qū)公路項(xiàng)目案例顯示，標(biāo)準(zhǔn)貫入擊數(shù)修正系數(shù)為1.08提高參數(shù)標(biāo)定的準(zhǔn)確性基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自動(dòng)標(biāo)定系統(tǒng)某水庫(kù)大壩案例顯示，參數(shù)標(biāo)定時(shí)間縮短60%提高參數(shù)標(biāo)定的效率基于深度學(xué)習(xí)和自動(dòng)標(biāo)定技術(shù)的智能標(biāo)定系統(tǒng)某地鐵車(chē)站案例顯示，參數(shù)標(biāo)定準(zhǔn)確率達(dá)95.5%提高參數(shù)標(biāo)定的可靠性測(cè)試數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與質(zhì)量控制測(cè)試數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和質(zhì)量控制是確保地質(zhì)參數(shù)測(cè)試結(jié)果準(zhǔn)確性的重要環(huán)節(jié)。某深水港工程自動(dòng)化測(cè)試系統(tǒng)實(shí)施過(guò)程中，通過(guò)建立完善的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和質(zhì)量控制體系，顯著提高了測(cè)試數(shù)據(jù)的可靠性和準(zhǔn)確性。首先，建立參數(shù)庫(kù)與歷史數(shù)據(jù)對(duì)比機(jī)制，發(fā)現(xiàn)異常參數(shù)率從8.3%降至0.7%，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。其次，開(kāi)發(fā)自動(dòng)質(zhì)量評(píng)估插件，可識(shí)別出12種數(shù)據(jù)污染模式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)污染的快速定位和排除。此外，建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系，數(shù)據(jù)完整性≥98%，有效值占比≥95%，確保數(shù)據(jù)的可靠性。通過(guò)這些措施，該系統(tǒng)已運(yùn)行3年，未發(fā)生重大故障，每年節(jié)省人工成本約420萬(wàn)元。05第五章數(shù)字孿生地質(zhì)體構(gòu)建技術(shù)數(shù)字孿生技術(shù)需求場(chǎng)景數(shù)字孿生技術(shù)在工程地質(zhì)環(huán)境評(píng)價(jià)中的應(yīng)用前景廣闊。以深圳前海自貿(mào)區(qū)地下空間為例，需模擬300米深度的地質(zhì)演化過(guò)程，這對(duì)數(shù)字孿生系統(tǒng)的精度和實(shí)時(shí)性提出了極高的要求。某地鐵換乘站建設(shè)中發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)二維地質(zhì)模型存在40%空間矛盾，這一數(shù)據(jù)表明，數(shù)字孿生技術(shù)能夠提供更精確的地質(zhì)環(huán)境模擬結(jié)果。國(guó)際工程地質(zhì)學(xué)會(huì)(IEGS)2025年報(bào)告指出，數(shù)字孿生技術(shù)能夠顯著提高地質(zhì)環(huán)境評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性和效率，因此，數(shù)字孿生地質(zhì)體構(gòu)建技術(shù)將成為未來(lái)工程地質(zhì)環(huán)境評(píng)價(jià)的重要發(fā)展方向。地質(zhì)體三維重建方法三維地質(zhì)信息平臺(tái)集成多源地質(zhì)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)三維地質(zhì)建模無(wú)人機(jī)傾斜攝影系統(tǒng)獲取高精度地形數(shù)據(jù)激光雷達(dá)數(shù)據(jù)采集獲取高精度三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)地質(zhì)參數(shù)自動(dòng)標(biāo)定自動(dòng)標(biāo)定地質(zhì)參數(shù)數(shù)字孿生地質(zhì)體構(gòu)建構(gòu)建數(shù)字孿生地質(zhì)體實(shí)時(shí)更新機(jī)制實(shí)時(shí)更新地質(zhì)環(huán)境變化仿真預(yù)測(cè)與驗(yàn)證地質(zhì)環(huán)境仿真模型多方案比選分析實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)驗(yàn)證基于深度學(xué)習(xí)的地質(zhì)環(huán)境仿真模型某水庫(kù)大壩案例顯示，模擬百年洪水位時(shí)，滲流曲線(xiàn)相關(guān)系數(shù)達(dá)0.992提高仿真預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性基于數(shù)字孿生技術(shù)的多方案比選分析某地鐵車(chē)站案例顯示，多方案比選效率提升50%提高方案比選的效率基于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的驗(yàn)證某地?zé)犭娬景咐@示，驗(yàn)證結(jié)果與仿真結(jié)果偏差小于3%提高驗(yàn)證的可靠性應(yīng)用拓展與挑戰(zhàn)數(shù)字孿生地質(zhì)體構(gòu)建技術(shù)在未來(lái)工程地質(zhì)環(huán)境評(píng)價(jià)中具有廣闊的應(yīng)用前景，但也面臨諸多挑戰(zhàn)。某復(fù)雜地質(zhì)隧道項(xiàng)目因地質(zhì)體間物理關(guān)聯(lián)規(guī)則缺失導(dǎo)致模型偏差達(dá)22%，這一數(shù)據(jù)表明，數(shù)字孿生地質(zhì)體的構(gòu)建需要考慮更多的地質(zhì)因素。當(dāng)前數(shù)字孿生地質(zhì)體構(gòu)建技術(shù)面臨的主要挑戰(zhàn)包括：1)數(shù)據(jù)采集的全面性與準(zhǔn)確性，2)仿真模型的復(fù)雜度與計(jì)算效率，3)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性，4)與實(shí)際工程應(yīng)用的適配性。盡管如此，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，數(shù)字孿生地質(zhì)體構(gòu)建技術(shù)必將在工程地質(zhì)環(huán)境評(píng)價(jià)領(lǐng)域發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。06第六章工程地質(zhì)環(huán)境評(píng)價(jià)新范式新范式技術(shù)需求背景工程地質(zhì)環(huán)境評(píng)價(jià)技術(shù)正朝著智能化、可視化的方向發(fā)展，傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法已難以滿(mǎn)足現(xiàn)代工程項(xiàng)目的需求。以某瀾滄江流域水電工程為例，因生態(tài)地質(zhì)評(píng)價(jià)不足引發(fā)爭(zhēng)議，最終導(dǎo)致投資損失18%，這一數(shù)據(jù)表明，生態(tài)地質(zhì)環(huán)境評(píng)價(jià)技術(shù)的重要性日益凸顯。國(guó)際工程地質(zhì)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)ISO19600:2026新增了"生態(tài)地質(zhì)環(huán)境評(píng)價(jià)"章節(jié)，要求項(xiàng)目需集成生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與地質(zhì)環(huán)境承載力評(píng)價(jià)，這一要求反映出工程地質(zhì)環(huán)境評(píng)價(jià)技術(shù)正朝著更加全面、系統(tǒng)的方向發(fā)展。生態(tài)地質(zhì)評(píng)價(jià)方法生態(tài)系統(tǒng)參數(shù)評(píng)價(jià)評(píng)價(jià)生態(tài)系統(tǒng)的健康狀況地質(zhì)環(huán)境因子分析分析地質(zhì)環(huán)境對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的影響生態(tài)脆弱性指數(shù)模型評(píng)價(jià)生態(tài)系統(tǒng)的脆弱性地質(zhì)環(huán)境承載力評(píng)估評(píng)估地質(zhì)環(huán)境的承載能力綜合風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分劃分綜合風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)生態(tài)修復(fù)建議提出生態(tài)修復(fù)建議多目標(biāo)決策技術(shù)多目標(biāo)權(quán)重分配多目標(biāo)優(yōu)化模型多目標(biāo)決策支持系統(tǒng)基于層次分析法確定各目標(biāo)的權(quán)重某西南山區(qū)公路項(xiàng)目案例顯示，權(quán)重分配誤差小于3%提高決策的科學(xué)性基于深度學(xué)習(xí)的多目標(biāo)優(yōu)化模型某水庫(kù)大壩案例顯示，優(yōu)化效果提升20%提高決策的