匯報人：PPTHONGKONGHONGKONGHONGKONGHONGKONGHONGKONGHONGKONG印度人工智能發(fā)展現狀-2目錄CONTENTS國家戰(zhàn)略與政策1數據問題3人才挑戰(zhàn)2未來發(fā)展建議5研發(fā)瓶頸4應用領域與實際成果6國際合作與交流7面對挑戰(zhàn)的策略和機遇8HONGKONGHONGKONGHONGKONGHONGKONGHONGKONGHONGKONGWORKSUMMARYANDREVIEWPART1國家戰(zhàn)略與政策國家戰(zhàn)略與政策國家人工智能使命(IndiaAIMission)：2024年推出，聚焦計算基礎設施、數據、人才、研發(fā)、資本、算法和應用七大要素，旨在提升人工智能競爭力01政策重點：目前優(yōu)先發(fā)展硬件和計算基礎設施，但數據、人才和研發(fā)領域的投入相對不足02HONGKONGHONGKONGHONGKONGHONGKONGHONGKONGHONGKONGWORKSUMMARYANDREVIEWPART2人才挑戰(zhàn)人才挑戰(zhàn)人才短缺人才流失技能差距頂尖人工智能人才傾向于赴美歐工作，本土研究力量削弱工程畢業(yè)生實踐能力不足，需通過培訓適應人工智能行業(yè)需求盡管印度STEM人才儲備豐富，但高層次人工智能研究人才匱乏HONGKONGHONGKONGHONGKONGHONGKONGHONGKONGHONGKONGWORKSUMMARYANDREVIEWPART3數據問題數據問題A數據獲取困難：缺乏大規(guī)模、高質量的本地化數據，尤其是多語言數據B數據分散：數字基礎設施生成的數據分散于不同平臺和政府機構，整合利用率低HONGKONGHONGKONGHONGKONGHONGKONGHONGKONGHONGKONGWORKSUMMARYANDREVIEWPART4研發(fā)瓶頸研發(fā)瓶頸01投入不足：研發(fā)資金規(guī)模遠落后于中美，私營部門參與度有限02機構短板：缺乏頂尖人工智能研究機構，導致人才外流03成果轉化低效：研究論文數量增長，但專利數量和質量未同步提升HONGKONGHONGKONGHONGKONGHONGKONGHONGKONGHONGKONGWORKSUMMARYANDREVIEWPART5未來發(fā)展建議未來發(fā)展建議人才策略數據優(yōu)化研發(fā)強化推動數據市場建設，開放政府數據集，加強多語言數據收集增加資金投入，促進公私合作與國際研發(fā)項目增設人工智能課程，吸引國際人才回流，建立本土研究中心HONGKONGHONGKONGHONGKONGHONGKONGHONGKONGHONGKONGWORKSUMMARYANDREVIEWPART6應用領域與實際成果應用領域與實際成果項目110項目210項目310項目410項目510安全與交通人工智能被廣泛應用于城市安全監(jiān)控和智能交通管理。如利用面部識別和大數據分析進行安全防范，通過智能交通系統(tǒng)減少交通擁堵和事故發(fā)生零售與電子商務印度利用AI在智能推薦系統(tǒng)、自動化客戶服務、預測庫存管理等方面都有一定的應用。如使用機器學習算法分析消費者行為和購買模式，來改進商品推薦和廣告投放策略數據科學與數據分析在數據處理和分析領域，印度具有較廣泛應用。比如使用機器學習進行復雜的大數據分析、統(tǒng)計模型優(yōu)化和客戶細分健康醫(yī)療領域利用人工智能在醫(yī)學診斷、治療決策、醫(yī)學影像識別等方面已有所突破，例如智能識別眼底疾病、利用深度學習對圖像進行肺部病灶診斷智慧農業(yè)采用自動化系統(tǒng)管理農作物的種植，以及精準施藥施肥。應用物聯(lián)網設備(如無人機)對農作物的生長情況進行監(jiān)控和評估*HONGKONGHONGKONGHONGKONGHONGKONGHONGKONGHONGKONGWORKSUMMARYANDREVIEWPART7國際合作與交流國際合作與交流國際合作項目：印度正積極與其他國家開展人工智能領域的合作項目，包括技術交流、人才培養(yǎng)和共同研發(fā)等12吸引外國投資：印度的數字經濟發(fā)展政策也正致力于吸引國際AI領域的資本投資和技術交流。印度希望通過與國際先進科技企業(yè)和機構建立聯(lián)系，增強本土研發(fā)能力和產品競爭力HONGKONGHONGKONGHONGKONGHONGKONGHONGKONGHONGKONGWORKSUMMARYANDREVIEWPART8面對挑戰(zhàn)的策略和機遇面對挑戰(zhàn)的策略和機遇1技術難題突破：積極應對現有研發(fā)瓶頸，投入更多資源于關鍵技術領域，如深度學習算法的優(yōu)化、大數據處理技術的提升等2人才培養(yǎng)與引進：除了增設人工智能課程，還可以通過與全球頂尖高校和研究機構合作，吸引更多國際人才來印度工作或研究。同時，鼓勵本土人才進行深造或參與國際項目，提升其專業(yè)技能和國際視野3數據資源整合：通過政策引導和市場機制，推動數據資源的整合和共享，提高數據利用效率。同時，加強多語言數據的收集和處理能力，以適應印度多語言環(huán)境的特殊需求4加強政策支持與引導：政府應繼續(xù)出臺更多有利于人工智能發(fā)展的政策措施，如稅收優(yōu)惠、資金支持等，同時加強監(jiān)管和規(guī)范市場秩序，為人工智能的健康發(fā)展提供良好的政策環(huán)境面對挑戰(zhàn)的策略和機遇01只要政府、企業(yè)和研究機構共同努力，采取有效的策略和措施，印度人工智能的未來可期02總體而言，印度在人工智能