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市場調(diào)研數(shù)據(jù)分析案例題庫2026年一、單選題(每題2分,共10題)背景:某快消品企業(yè)計劃在華東地區(qū)推出一款新型酸奶,通過線上問卷調(diào)查收集消費者偏好數(shù)據(jù)。1.在分析問卷數(shù)據(jù)時,發(fā)現(xiàn)部分樣本年齡填寫不合理(如100歲),最合適的處理方法是?A.刪除該樣本B.用平均值替換不合理數(shù)據(jù)C.用中位數(shù)替換不合理數(shù)據(jù)D.將其歸入“其他”類別2.若要分析不同性別消費者對酸奶甜度的偏好差異,最適合使用哪種統(tǒng)計方法?A.相關(guān)分析B.T檢驗C.方差分析D.回歸分析3.某城市酸奶市場調(diào)研顯示,30%的受訪者每月購買酸奶超過5次,該數(shù)據(jù)屬于?A.定量數(shù)據(jù)B.定性數(shù)據(jù)C.分類數(shù)據(jù)D.時間序列數(shù)據(jù)4.在繪制消費者購買酸奶的決策因素(如價格、口味、品牌)的條形圖時,應(yīng)如何排序?A.按數(shù)值大小降序排列B.按數(shù)值大小升序排列C.按因素重要性降序排列D.隨機排列5.若某樣本數(shù)據(jù)顯示消費者對“低糖”酸奶的滿意度評分均值為4.2,標(biāo)準差為0.8,則評分在2.4-5.6之間的消費者占比約為?A.68%B.95%C.50%D.99.7%6.某調(diào)研發(fā)現(xiàn)華東地區(qū)消費者更偏好“原味”酸奶,而華南地區(qū)偏好“水果味”,這種差異可能源于?A.樣本量差異B.數(shù)據(jù)收集方法不同C.地域文化差異D.問卷設(shè)計問題7.在分析酸奶包裝顏色對購買意愿的影響時,應(yīng)使用哪種圖表?A.散點圖B.餅圖C.熱力圖D.趨勢圖8.某企業(yè)通過聚類分析將消費者分為“高頻率購買者”“偶爾購買者”“價格敏感型”三類,該方法的目的是?A.描述消費者特征B.預(yù)測購買行為C.發(fā)現(xiàn)潛在市場細分D.評估營銷效果9.若調(diào)研數(shù)據(jù)中“購買渠道”(線上/線下)與“購買頻率”存在相關(guān)性,應(yīng)使用哪種分析方法?A.番圍分析B.相關(guān)系數(shù)C.卡方檢驗D.主成分分析10.某酸奶品牌在華東市場的市場份額為35%,但調(diào)研顯示其品牌認知度僅25%,可能的原因是?A.競爭對手廣告投入大B.產(chǎn)品質(zhì)量問題C.銷售渠道覆蓋不足D.以上都是二、多選題(每題3分,共5題)背景:某電商平臺調(diào)研用戶對“生鮮電商”的需求,收集了用戶年齡、消費頻率、偏好品類等數(shù)據(jù)。1.在分析用戶消費頻率時,以下哪些方法有助于識別異常值?A.箱線圖B.算術(shù)平均數(shù)C.標(biāo)準差D.矩陣分析2.若要分析不同年齡段用戶對生鮮品類的偏好差異,以下哪些統(tǒng)計方法適用?A.ANOVAB.卡方檢驗C.聚類分析D.相關(guān)分析3.某調(diào)研顯示,30%的用戶因“配送速度慢”而減少生鮮電商使用頻率,以下哪些措施可能改善這一問題?A.優(yōu)化倉儲布局B.提高配送補貼C.限制配送區(qū)域D.推廣自提點4.在分析用戶購買行為時,以下哪些指標(biāo)可用于評估“用戶粘性”?A.復(fù)購率B.平均客單價C.用戶活躍天數(shù)D.退貨率5.某生鮮電商平臺發(fā)現(xiàn),用戶對“水果”品類的復(fù)購率高于“蔬菜”,以下哪些因素可能導(dǎo)致這一現(xiàn)象?A.水果需求更穩(wěn)定B.蔬菜損耗率更高C.水果價格更低D.蔬菜品類更細分三、簡答題(每題5分,共4題)背景:某家電企業(yè)計劃在西南地區(qū)推廣智能冰箱,調(diào)研發(fā)現(xiàn)當(dāng)?shù)叵M者對“節(jié)能環(huán)保”功能關(guān)注度較高。1.簡述如何通過數(shù)據(jù)清洗提高調(diào)研數(shù)據(jù)的準確性。2.解釋T檢驗和方差分析的區(qū)別及適用場景。3.若要分析消費者對智能冰箱“外觀設(shè)計”和“功能實用性”的偏好權(quán)重,如何設(shè)計問卷題目?4.某調(diào)研顯示西南地區(qū)消費者對智能冰箱的接受度低于其他地區(qū),可能的原因有哪些?四、計算題(每題10分,共2題)背景:某服裝品牌調(diào)研發(fā)現(xiàn),某季度華東地區(qū)男性消費者對“休閑風(fēng)”服裝的購買頻率均值為4.5次/月,標(biāo)準差為1.2;女性消費者均值為3.8次/月,標(biāo)準差為1.0。1.計算男性消費者購買頻率的68%置信區(qū)間,并解釋其含義。2.假設(shè)男性消費者購買頻率與年齡呈正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.6,若某男性消費者年齡為30歲,其購買頻率的預(yù)測值是多少?五、案例分析題(每題20分,共2題)案例1:某旅游平臺在東南亞市場推廣“海島度假套餐”,調(diào)研數(shù)據(jù)顯示當(dāng)?shù)叵M者更偏好“性價比”而非“奢華體驗”。1.分析該調(diào)研結(jié)果對產(chǎn)品定價和營銷策略的影響。2.若要進一步細分市場,可以從哪些維度進行?案例2:某汽車品牌在華北地區(qū)調(diào)研發(fā)現(xiàn),消費者對新能源汽車的續(xù)航里程擔(dān)憂較高,而南方地區(qū)更關(guān)注充電便利性。1.解釋不同地區(qū)消費者關(guān)注點差異的原因。2.企業(yè)應(yīng)如何調(diào)整產(chǎn)品策略和營銷方案?答案與解析一、單選題答案1.C(異常值應(yīng)修正而非刪除,中位數(shù)更穩(wěn)定)2.B(T檢驗用于比較兩組均值差異)3.A(30%為數(shù)值型數(shù)據(jù))4.C(條形圖按因素重要性排序更直觀)5.A(正態(tài)分布下,均數(shù)±1個標(biāo)準差包含68%數(shù)據(jù))6.C(地域文化影響消費偏好)7.C(熱力圖適合展示顏色與數(shù)值的關(guān)聯(lián)性)8.C(聚類分析用于市場細分)9.B(相關(guān)系數(shù)衡量線性關(guān)系強度)10.D(綜合因素導(dǎo)致認知度與市場份額不匹配)二、多選題答案1.A,C(箱線圖和標(biāo)準差可識別異常值)2.A,B(ANOVA和卡方檢驗適用于比較多組差異)3.A,B(優(yōu)化物流和補貼可提升配送體驗)4.A,C(復(fù)購率和活躍天數(shù)反映用戶粘性)5.A,B(水果需求穩(wěn)定且損耗低,蔬菜反之)三、簡答題答案1.數(shù)據(jù)清洗方法:-檢查并修正缺失值(刪除或填充)-識別并處理異常值(如箱線圖法)-標(biāo)準化數(shù)據(jù)格式(如統(tǒng)一日期格式)-檢查邏輯錯誤(如年齡為負數(shù))2.T檢驗與方差分析區(qū)別:-T檢驗用于比較兩組均值差異(如男/女購買頻率)-方差分析用于比較三組及以上均值差異(如不同年齡段差異)-適用場景:T檢驗需滿足正態(tài)性假設(shè),方差分析要求各組方差齊性3.問卷設(shè)計:-使用李克特量表(如1-5分評價外觀和功能重要性)-設(shè)計排序題(如“請按重要性排序:外觀、節(jié)能、智能功能”)-加入開放題(如“您最關(guān)注智能冰箱的哪些方面?”)4.接受度低原因:-價格敏感(西南地區(qū)收入較低)-基礎(chǔ)設(shè)施不足(充電樁少)-產(chǎn)品認知度低(營銷投入不足)四、計算題答案1.68%置信區(qū)間:-公式:均數(shù)±1×標(biāo)準差-男性:4.5±1×1.2→[3.3,5.7]-含義:68%男性購買頻率在此區(qū)間內(nèi)2.預(yù)測值計算:-公式:均數(shù)+相關(guān)系數(shù)×(自變量-均值)-假設(shè)年齡均值為35,則:3.8+0.6×(30-35)→3.2次/月五、案例分析題答案案例1:1.影響:-降低定價,突出性價比(如“長續(xù)航+經(jīng)濟型”套餐)-營銷側(cè)重“實用”“耐用”,弱化奢華元素2.細分維度:-按消費能力(高/中/低)-按家庭

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