2026年華為技術挑戰(zhàn)：軟件開發(fā)工程師進階測試題一、單選題（共5題，每題2分，共10分）考察點：軟件測試基礎、自動化測試原理、華為云服務應用1.在華為云函數(shù)工作流（FunctionGraph）中，以下哪種場景最適合使用“狀態(tài)機”模式進行編排？A.簡單的HTTP請求轉發(fā)任務B.復雜的業(yè)務流程（如訂單處理、多服務協(xié)同）C.定時任務調度D.數(shù)據(jù)庫備份同步2.華為云CodeArtsTestPlan中，以下哪個工具主要用于API自動化測試的接口錄制和參數(shù)化？A.LoadRunnerB.JMeterC.PostmanD.K63.在分布式系統(tǒng)中，華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB的“分布式事務”功能基于哪種協(xié)議實現(xiàn)？A.RaftB.PaxosC.2PCD.TCC4.華為云CCE（容器引擎）中，以下哪種調度策略最適合資源利用率優(yōu)先的場景？A.標簽調度B.負載均衡調度C.資源親和性調度D.隨機調度5.在華為云DevSecOps平臺中，以下哪個模塊主要用于代碼靜態(tài)掃描和漏洞管理？A.CodeCheckB.ARMSC.AOMD.Fortify二、多選題（共4題，每題3分，共12分）考察點：華為云解決方案、分布式系統(tǒng)架構、測試用例設計6.在華為云ECS（彈性云服務器）中，以下哪些安全組規(guī)則可以有效防御DDoS攻擊？A.限制IP訪問頻率B.使用ECS安全組與NACL（網(wǎng)絡ACL）聯(lián)動C.開啟ECS防火墻D.配置HTTPS加密傳輸7.在微服務架構中，以下哪些場景需要使用分布式事務解決方案？A.訂單支付與庫存扣減B.用戶注冊與短信驗證碼發(fā)送C.跨多個服務的報表生成D.單一數(shù)據(jù)庫內的數(shù)據(jù)更新8.華為云CodeArts中，以下哪些工具支持Git代碼版本管理與測試用例關聯(lián)？A.CodeArtsTestPlanB.CodeArtsReviewC.CodeArtsDeployD.CodeArtsExplore9.在華為云日志服務（LTS）中，以下哪些功能可用于故障排查？A.實時日志查詢B.日志分析規(guī)則C.日志報警D.日志聚合三、簡答題（共3題，每題5分，共15分）考察點：華為云技術實踐、測試流程設計、系統(tǒng)性能優(yōu)化10.簡述在華為云上部署高可用Web應用的架構設計要點（至少三點）。11.在測試自動化框架（如Selenium+Appium）中，如何設計可維護的測試用例？請舉例說明。12.華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB中，如何優(yōu)化SQL查詢性能？列舉三種常用方法。四、編程題（共2題，每題10分，共20分）考察點：Python腳本開發(fā)、華為云API調用、測試數(shù)據(jù)生成13.編寫Python腳本，調用華為云API（如ECS實例創(chuàng)建）實現(xiàn)自動化資源部署。要求：-使用`requests`庫調用API。-輸出創(chuàng)建成功后的實例ID。-處理API返回的異常（如權限不足）。14.設計一個測試數(shù)據(jù)生成工具，輸入?yún)?shù)為：用戶數(shù)、訂單數(shù)、商品數(shù)。輸出為CSV文件，包含以下字段：-用戶ID（隨機生成）、訂單ID、商品ID、金額（隨機生成）。-要求使用Python實現(xiàn)，并支持參數(shù)化輸入。五、論述題（共1題，15分）考察點：測試策略制定、華為云技術整合、故障復盤分析15.某華為云客戶反饋其分布式應用在高并發(fā)場景下出現(xiàn)性能瓶頸，請設計一套完整的故障排查方案，包括：-性能監(jiān)控工具選擇（如ARMS）。-核心指標分析（如CPU、內存、網(wǎng)絡）。-常見優(yōu)化方向（如緩存、數(shù)據(jù)庫分庫分表）。答案與解析一、單選題1.B-狀態(tài)機模式適合復雜業(yè)務流程編排，華為云FunctionGraph支持狀態(tài)機定義，適合訂單處理等多步驟任務。2.C-Postman自帶接口錄制和參數(shù)化功能，適配API自動化測試。3.C-GaussDB分布式事務基于2PC協(xié)議，保證跨節(jié)點事務一致性。4.C-資源親和性調度優(yōu)先利用閑置資源，適合高利用率場景。5.A-CodeCheck是華為云代碼靜態(tài)掃描工具，支持漏洞管理。二、多選題6.A、B-限制IP頻率可緩解DDoS，安全組與NACL聯(lián)動可增強防護。7.A、C-跨服務事務場景需分布式解決方案，如訂單支付扣減。8.A、B、D-CodeArtsTestPlan支持用例關聯(lián)，CodeArtsExplore支持Git代碼管理。9.A、B、C-實時查詢、分析規(guī)則、報警功能均用于故障排查。三、簡答題10.高可用架構設計要點：-負載均衡：使用ELB分發(fā)流量。-冗余部署：多AZ部署避免單點故障。-自動擴縮容：結合AutoScaling應對流量波動。11.可維護的測試用例設計：-模塊化：按功能分層（如登錄、支付模塊）。-參數(shù)化：用數(shù)據(jù)驅動用例（如用戶名、密碼）。-異常覆蓋：測試失敗場景（如網(wǎng)絡中斷）。12.SQL性能優(yōu)化方法：-索引優(yōu)化：創(chuàng)建索引加速查詢。-分庫分表：避免單表數(shù)據(jù)量過大。-緩存策略：使用GaussDB內置緩存。四、編程題13.Python腳本示例（部分）：pythonimportrequestsdefcreate_ecs_instance():url="/eip/v1.0/me/{project_id}/instances"headers={"Authorization":"BearerYOUR_ACCESS_TOKEN"}data={"image_id":"huawei-eip","flavor_id":"f-b6c1e4a8b4c6e6f8"}try:response=requests.post(url,json=data,headers=headers)response.raise_for_status()print("InstanceID:",response.json().get("instance_id"))exceptrequests.exceptions.HTTPErrorase:print("Error:",e)14.CSV生成工具示例：pythonimportrandomdefgenerate_data(user_count,order_count,product_count):withopen("data.csv","w")asf:f.write("user_id,order_id,product_id,amount\n")for_inrange(user_count):user_id=random.randint(1000,9999)for_inrange(random.randint(1,order_count)):order_id=random.randint(1000,9999)product_id=random.randint(1000,9999)amount=round(random.uniform(10,1000),2)f.write(f"{user_id},{order_id},{product_id},{amount}\n")五、論述題15.故障排查方案：-監(jiān)控工具：