主講教師：戴小廷商業(yè)智能數(shù)據(jù)與商業(yè)決策支持

—步入數(shù)據(jù)的紛繁世界商業(yè)智能概述

—初步了解商業(yè)智能商業(yè)智能原理

—洞察商業(yè)智能核心技術(shù)商業(yè)智能的敏捷實(shí)現(xiàn)

—了解商業(yè)智能實(shí)現(xiàn)工具理論篇應(yīng)用篇案例篇(課內(nèi)實(shí)驗(yàn)）—掌握商業(yè)智能實(shí)現(xiàn)工具（專(zhuān)周實(shí)訓(xùn)）—商業(yè)智能行業(yè)典型應(yīng)用數(shù)據(jù)與商業(yè)決策支持—步入數(shù)據(jù)的紛繁世界什么是數(shù)據(jù)企業(yè)為何需要數(shù)據(jù)分析如何做數(shù)據(jù)分析商業(yè)決策與計(jì)算機(jī)決策支持學(xué)習(xí)目標(biāo)

了解數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)管理，掌握數(shù)據(jù)分析基本方法；

理解企業(yè)為何需要數(shù)據(jù)管理；

熟悉商業(yè)決策支持及其技術(shù)的發(fā)展。姓名出生年月性別職業(yè)婚姻狀態(tài)家庭住址籍貫……..1962.07喜歡的食物一、什么是數(shù)據(jù)雇員ID姓名性別出生年月崗位職務(wù)入職時(shí)間0201馬力男1985-02-06采購(gòu)主管2007-03-030202劉麗女1978-05-05采購(gòu)員2000-08-080301王芳女1983-06-07銷(xiāo)售員2005-09-120302張軍男1990-08-09銷(xiāo)售員2013-08-010303張俊麗女1968-12-24銷(xiāo)售經(jīng)理經(jīng)理1990-07-08…現(xiàn)實(shí)世界→數(shù)據(jù)世界數(shù)據(jù)信息知識(shí)智慧創(chuàng)新發(fā)揮作用加工處理數(shù)據(jù)（data）是對(duì)客觀事物的性質(zhì)、形態(tài)、結(jié)構(gòu)、特征、內(nèi)容和含義的一種表達(dá)形式。信息（information）信息是加工后的數(shù)據(jù)，是對(duì)人有用的、能夠影響人們行為的數(shù)據(jù)。知識(shí)：發(fā)揮作用的信息智慧（或能力）是指富有洞察力的知識(shí)，在了解多方面的知識(shí)后，能夠預(yù)見(jiàn)一些事情的發(fā)生并主動(dòng)地采取行動(dòng)。大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱(chēng)巨量資料?；ヂ?lián)網(wǎng)（社交、搜索、電商）、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)（微博）、物聯(lián)網(wǎng)（傳感器，智慧地球）、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、GPS、醫(yī)學(xué)影像、安全監(jiān)控、金融（銀行、股市、保險(xiǎn)）、電信（通話(huà)、短信）都在瘋狂產(chǎn)生著數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，即在研究海量數(shù)據(jù)的過(guò)程中尋找模式，相關(guān)性和其他有用的信息，幫助企業(yè)更好地適應(yīng)變化，并做出更明智的決策。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，大數(shù)據(jù)的處理、分析與利用就成為時(shí)代發(fā)展的要求。常用的大數(shù)據(jù)分析處理工具Hadoop、ApacheSpark、Storm等開(kāi)源工具Cognos、BO、MicrosoftPowerBI、Oracle、QlikView、Tableau、RapidMiner、FineBI等商業(yè)智能大數(shù)據(jù)分析處理工具（1）HadoopHadoop是一個(gè)能夠讓用戶(hù)輕松架構(gòu)和使用的分布式計(jì)算平臺(tái)。用戶(hù)可以輕松地在Hadoop上開(kāi)發(fā)和運(yùn)行處理海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。它具有高可靠性、高擴(kuò)展性、高效性、高容錯(cuò)性。Hadoop帶有用Java語(yǔ)言編寫(xiě)的框架，能夠很好運(yùn)行在Linux生產(chǎn)平臺(tái)上。Hadoop上的應(yīng)用程序也可以使用如C++的其他語(yǔ)言編寫(xiě)。（2）ApacheSparkApacheSpark是專(zhuān)為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的快速通用的計(jì)算引擎，現(xiàn)在已經(jīng)成為一個(gè)高速發(fā)展應(yīng)用廣泛的生態(tài)系統(tǒng)。Spark是UCBerkeleyAMPlab（加州大學(xué)伯克利分校的AMP實(shí)驗(yàn)室）所開(kāi)源的類(lèi)HadoopMapReduce的通用并行框架，Spark擁有HadoopMapReduce所具有的優(yōu)點(diǎn)，但不同于MapReduce的是Spark能更好地適用于數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)等需要迭代的MapReduce的算法。（3）StormStorm是自由的開(kāi)源軟件，一個(gè)分布式的、容錯(cuò)的實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)。Storm可以非?？煽康奶幚睚嫶蟮臄?shù)據(jù)流，用于處理Hadoop的批量數(shù)據(jù)。Storm很簡(jiǎn)單，支持許多種編程語(yǔ)言。Storm可以應(yīng)用于實(shí)時(shí)分析、在線機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式遠(yuǎn)過(guò)程調(diào)用（RemoteProcedureCall，RPC）、數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載（Extraction-Transformation-Loading，ETL）等等。二、企業(yè)為何需要數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)管理是指利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)的收集、組織、存儲(chǔ)、加工、傳輸、使用等過(guò)程。目的是便于從數(shù)據(jù)中快速經(jīng)過(guò)加工處理得到所需要的信息，利用信息支持行動(dòng)和決策。數(shù)據(jù)分析是指采取有效的統(tǒng)計(jì)、分析方法對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程。二、企業(yè)為何需要數(shù)據(jù)分析

企業(yè)正在發(fā)生什么？發(fā)生問(wèn)題的原因是什么？未來(lái)會(huì)發(fā)生什么？怎樣去做得更好？。。。企業(yè)開(kāi)展數(shù)據(jù)管理與分析的必要性數(shù)據(jù)分析的步驟明確主題找到目標(biāo)明確方向數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)庫(kù)EXCEL數(shù)據(jù)處理清洗、轉(zhuǎn)換、提取、計(jì)算數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)展現(xiàn)表格、圖表、文字報(bào)告撰寫(xiě)美觀實(shí)用內(nèi)容簡(jiǎn)潔三、如何做數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)展現(xiàn)樣例數(shù)據(jù)分析常用方法方法說(shuō)明對(duì)比分析法與目標(biāo)對(duì)比；不同時(shí)期對(duì)比；同級(jí)部門(mén)、單位、地區(qū)對(duì)比；行業(yè)內(nèi)對(duì)比；活動(dòng)效果對(duì)比分組分析法分組的目的在于便于對(duì)比，分組法必須與對(duì)比法結(jié)合起來(lái)方法說(shuō)明結(jié)構(gòu)分析法某部分?jǐn)?shù)值占總體的比率，如市場(chǎng)占有率平均分析法算術(shù)平均、調(diào)和平均、幾何平均、眾數(shù)與中位數(shù)交叉分析法常見(jiàn)的二維交叉表

要領(lǐng)一：搞清楚分析的主題要領(lǐng)二：選擇合適的數(shù)據(jù)

要領(lǐng)三：得出分析結(jié)論還要有建議數(shù)據(jù)分析要領(lǐng)銷(xiāo)售情況客戶(hù)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入雇員績(jī)效…..雇員業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)雇員的人事入職時(shí)間、級(jí)別等數(shù)據(jù)雇員年度目標(biāo)數(shù)據(jù)…..明確主題銷(xiāo)售業(yè)績(jī)完成情況數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)庫(kù)EXCEL數(shù)據(jù)處理清洗、轉(zhuǎn)換、提取、計(jì)算數(shù)據(jù)分析Tableau數(shù)據(jù)展現(xiàn)標(biāo)靶圖報(bào)告撰寫(xiě)美觀實(shí)用內(nèi)容簡(jiǎn)潔案例：銷(xiāo)售業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)分析三、如何做數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析常用工具EXCEL、SPSSSAS商業(yè)智能軟件：推薦使用美國(guó)TableauDeskTop、TableauServer平臺(tái)。SQLserverAnalysis……四、商業(yè)決策與計(jì)算機(jī)決策支持

決策是決策者為達(dá)到某種預(yù)定目標(biāo)，運(yùn)用科學(xué)的理論、方法和手段，從若干備選方案中選擇或綜合成一個(gè)滿(mǎn)意合理的方案，并付諸實(shí)施的過(guò)程。商業(yè)決策是對(duì)企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中所做出的決策過(guò)程的總稱(chēng)，是企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的根本所在。戰(zhàn)略決策戰(zhàn)術(shù)決策運(yùn)營(yíng)決策決策的科學(xué)化用信息系統(tǒng)支持和輔助決策定性決策向定量與定性相結(jié)合的決策發(fā)展單目標(biāo)決策向多目標(biāo)綜合決策發(fā)展戰(zhàn)略決策向更遠(yuǎn)的未來(lái)決策發(fā)展23決策、決策過(guò)程、如何科學(xué)決策數(shù)據(jù)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法MISDW\OLAP\DM智慧

知識(shí)信息方法與技術(shù)計(jì)算機(jī)決策支持方法與技術(shù)商業(yè)計(jì)算機(jī)決策支持技術(shù)的發(fā)展案例分析閱讀教材第1章后案例，回答：1．案例中決策制定何時(shí)開(kāi)始？何時(shí)結(jié)束？哪些是關(guān)鍵的決策？2．案例中應(yīng)用了哪些支持決策者的信息技術(shù)？它們?cè)诟倪M(jìn)決策制