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文檔簡介
2026年人工智能領(lǐng)域倫理與政策試題集一、單選題(每題2分,共20題)1.在歐盟《人工智能法案》(AIAct)草案中,哪種AI系統(tǒng)被歸類為高風險類別?A.實時面部識別系統(tǒng)B.垃圾分類AI助手C.健康診斷AI工具D.聊天機器人客服答案:A2.中國《新一代人工智能倫理規(guī)范》中強調(diào)的“以人為本”原則,主要指什么?A.優(yōu)先發(fā)展經(jīng)濟B.保護個人隱私C.提升技術(shù)效率D.促進就業(yè)增長答案:B3.某AI招聘系統(tǒng)因性別偏見導致女性候選人通過率顯著降低,該問題涉及哪種倫理風險?A.公平性B.可解釋性C.安全性D.可靠性答案:A4.日本在《人工智能道德準則》中提出的“透明性原則”,主要要求什么?A.公開算法參數(shù)B.提供詳細說明C.禁止數(shù)據(jù)共享D.強制用戶同意答案:B5.在自動駕駛倫理困境中,“電車難題”主要探討哪種沖突?A.數(shù)據(jù)安全與隱私B.經(jīng)濟效益與社會責任C.生命價值與資源分配D.技術(shù)創(chuàng)新與監(jiān)管答案:C6.美國《AI公平性法案》草案中,哪種機制用于檢測算法偏見?A.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強化學習B.統(tǒng)計偏差分析C.深度遷移學習D.混合模型訓練答案:B7.某醫(yī)療AI系統(tǒng)因訓練數(shù)據(jù)不足導致罕見病診斷錯誤,該問題屬于哪種風險?A.可靠性B.可解釋性C.公平性D.安全性答案:A8.印度《數(shù)據(jù)隱私法案》與AI應(yīng)用結(jié)合時,優(yōu)先保護哪種數(shù)據(jù)主體權(quán)利?A.數(shù)據(jù)所有權(quán)B.訪問權(quán)C.刪除權(quán)D.轉(zhuǎn)移權(quán)答案:C9.某AI教育平臺因個性化推薦算法導致學生過度沉迷虛擬學習,該問題涉及哪種倫理挑戰(zhàn)?A.安全性B.可控性C.公平性D.可解釋性答案:B10.在AI監(jiān)管中,歐盟提出的“原則導向監(jiān)管”與“風險為本監(jiān)管”的關(guān)系是?A.互斥關(guān)系B.替代關(guān)系C.相互補充D.獨立關(guān)系答案:C二、多選題(每題3分,共10題)1.中國《數(shù)據(jù)安全法》對AI應(yīng)用提出哪些合規(guī)要求?A.數(shù)據(jù)分類分級B.安全評估制度C.跨境數(shù)據(jù)傳輸審查D.算法透明度標準答案:ABC2.歐盟AI法案中,以下哪些系統(tǒng)被列為不可接受AI?A.實時大規(guī)模監(jiān)控B.自動決策武器系統(tǒng)C.基于生物識別的執(zhí)法系統(tǒng)D.自動信貸審批答案:ABC3.美國《公平AI報告》強調(diào)的倫理原則包括哪些?A.公平性B.可解釋性C.透明度D.可控性答案:ABCD4.日本AI倫理7原則中,以下哪些屬于核心內(nèi)容?A.人類福祉優(yōu)先B.避免歧視C.可解釋性D.持續(xù)改進答案:ABCD5.印度《隱私法案》對AI數(shù)據(jù)使用提出哪些限制?A.知情同意原則B.數(shù)據(jù)最小化原則C.目的地限制D.敏感數(shù)據(jù)分類答案:ABCD6.AI醫(yī)療應(yīng)用中,以下哪些場景屬于高風險領(lǐng)域?A.重大疾病診斷B.手術(shù)輔助決策C.藥物研發(fā)D.虛擬問診答案:AB7.AI倫理審查委員會應(yīng)具備哪些職能?A.風險評估B.算法測試C.公開聽證D.合規(guī)監(jiān)督答案:ABCD8.中國《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》對AI內(nèi)容生成提出哪些要求?A.明確標識B.內(nèi)容審核C.用戶舉報機制D.責任主體追溯答案:ABCD9.歐盟AI法案中,以下哪些系統(tǒng)被列為有限風險AI?A.自動駕駛汽車B.智能推薦系統(tǒng)C.面部識別門禁D.個性化教育工具答案:BD10.AI監(jiān)管中,以下哪些措施有助于提升公眾信任?A.倫理審查機制B.數(shù)據(jù)透明度C.用戶反饋渠道D.行業(yè)自律答案:ABCD三、判斷題(每題2分,共20題)1.歐盟AI法案將AI系統(tǒng)分為4個風險等級,其中不可接受AI屬于零風險類別。(×)答案:×(不可接受AI不分級)2.中國《個人信息保護法》要求AI應(yīng)用必須獲得用戶明確同意。(√)答案:√3.美國《公平AI報告》由政府機構(gòu)發(fā)布,具有強制性法律效力。(×)答案:×(為指導性文件)4.日本AI倫理7原則中,"確保人類控制"原則強調(diào)AI必須完全依賴人類指令。(×)答案:×(強調(diào)人類最終責任)5.印度《隱私法案》允許企業(yè)將用戶數(shù)據(jù)用于AI研發(fā),無需額外許可。(×)答案:×(需明確授權(quán))6.AI醫(yī)療診斷系統(tǒng)因誤診導致患者死亡,屬于算法責任而非醫(yī)生責任。(×)答案:×(需區(qū)分責任主體)7.歐盟AI法案要求高風險AI系統(tǒng)必須通過型式安全評估。(√)答案:√8.中國《數(shù)據(jù)安全法》禁止任何形式的數(shù)據(jù)跨境傳輸。(×)答案:×(需符合規(guī)定)9.AI教育平臺因個性化推薦導致學生成績下降,屬于技術(shù)故障而非倫理問題。(×)答案:×(涉及公平性和責任分配)10.美國《公平AI報告》指出,AI偏見只能通過消除數(shù)據(jù)中的歧視性信息來解決。(×)答案:×(需綜合技術(shù)和管理措施)四、簡答題(每題5分,共6題)1.簡述歐盟AI法案中"高風險AI"的定義及其監(jiān)管要求。答案:高風險AI指可能產(chǎn)生重大風險的AI系統(tǒng)(如醫(yī)療診斷、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施控制),監(jiān)管要求包括:-系統(tǒng)開發(fā)前進行型式安全評估-部署后持續(xù)監(jiān)控-記錄算法決策過程-確保透明度和可解釋性2.中國《個人信息保護法》對AI應(yīng)用中的數(shù)據(jù)使用提出哪些核心原則?答案:核心原則包括:-知情同意(獲取明確授權(quán))-數(shù)據(jù)最小化(僅收集必要信息)-目的地限制(不得非法跨境傳輸)-安全處理(采取加密等技術(shù)保護)3.美國《公平AI報告》中提到的"算法公平性"主要指哪些維度?答案:包括:-無歧視性(避免基于種族、性別等偏見)-可靠性(在不同群體中表現(xiàn)一致)-公平性(資源分配公平)4.日本AI倫理7原則中,"確保人類控制"原則的具體含義是什么?答案:指AI系統(tǒng)必須處于人類可控范圍內(nèi),包括:-人類可隨時干預(yù)或中止AI決策-AI增強而非取代人類自主判斷-重大風險場景需人工確認5.印度《隱私法案》對AI驅(qū)動的生物識別數(shù)據(jù)使用有哪些特殊規(guī)定?答案:特殊規(guī)定包括:-嚴格限制用于執(zhí)法目的-存儲期限限制-明確告知數(shù)據(jù)用途-禁止批量收集6.AI醫(yī)療應(yīng)用中,如何平衡效率與安全?請結(jié)合倫理原則說明。答案:-效率優(yōu)先需以安全為前提(如歐盟要求高風險AI通過安全評估)-透明性原則要求算法決策可解釋,便于醫(yī)生復核-公平性原則需確保AI不因數(shù)據(jù)偏差歧視特定人群五、論述題(每題10分,共2題)1.結(jié)合中國和美國AI監(jiān)管實踐,分析兩國在數(shù)據(jù)跨境流動規(guī)則上的差異及其原因。答案:-中國《數(shù)據(jù)安全法》采用"安全評估+保護認證"雙重機制,嚴格限制個人數(shù)據(jù)出境(需通過國家網(wǎng)信部門認證);-美國無聯(lián)邦層面統(tǒng)一規(guī)則,由行業(yè)自律(如FTC)和州法(如CCPA)分散管理,更注重功能性與目的性標準;原因:中國側(cè)重國家安全與主權(quán)(數(shù)據(jù)不可隨意出境),美國強調(diào)市場自由與技術(shù)創(chuàng)新(以用戶同意替代強制監(jiān)管)。2.從全球視角分析AI倫理治理的協(xié)同挑戰(zhàn),并提出解決方案。答案:挑戰(zhàn):-規(guī)則碎片化(歐盟嚴格,美國分散,發(fā)展中國家滯后)-技術(shù)迭代快于監(jiān)管(如生成式AI缺乏明確框架)-跨國數(shù)據(jù)流動沖突(如
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