第1頁學(xué)院：專業(yè)班級(jí)：姓名：學(xué)院：專業(yè)班級(jí)：姓名：學(xué)號(hào)：裝訂線內(nèi)不要答題學(xué)院/專業(yè)：__________姓名：__________學(xué)號(hào)：__________注意事項(xiàng)：1、本試卷滿分100分。2、考試時(shí)間120分鐘。題號(hào)一二三四五六七得分得分評(píng)閱人一、單項(xiàng)選擇題（總共10題，每題3分，從每題所給的四個(gè)選項(xiàng)中，選出最佳答案）1.以下哪種算法不屬于數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法？A.決策樹算法B.支持向量機(jī)算法C.K近鄰算法D.關(guān)聯(lián)規(guī)則算法2.在數(shù)據(jù)挖掘中，用于評(píng)估聚類結(jié)果的內(nèi)部指標(biāo)不包括以下哪項(xiàng)？A.輪廓系數(shù)B.蘭德指數(shù)C.卡方統(tǒng)計(jì)量D.鄧恩指數(shù)3.數(shù)據(jù)挖掘中，處理高維數(shù)據(jù)時(shí)常用的降維方法是？A.主成分分析B.線性回歸C.邏輯回歸D.聚類分析4.以下關(guān)于頻繁項(xiàng)集挖掘的說法，錯(cuò)誤的是？A.Apriori算法是一種經(jīng)典的頻繁項(xiàng)集挖掘算法B.頻繁項(xiàng)集的支持度大于等于給定的最小支持度閾值C.頻繁項(xiàng)集的長(zhǎng)度一定大于1D.可以通過剪枝策略減少頻繁項(xiàng)集的生成5.數(shù)據(jù)挖掘中的回歸分析主要用于？A.預(yù)測(cè)連續(xù)型變量的值B.分類數(shù)據(jù)C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.聚類分析6.決策樹算法中，用于選擇劃分屬性的指標(biāo)通常是？A.信息增益B.均方誤差C.歐氏距離D.余弦相似度7.以下哪種數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律，這些模式和規(guī)律可以用于預(yù)測(cè)未來事件？A.分類B.聚類C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.預(yù)測(cè)建模8.在數(shù)據(jù)挖掘中，數(shù)據(jù)預(yù)處理不包括以下哪個(gè)步驟？A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)可視化D.數(shù)據(jù)變換9.支持向量機(jī)算法主要用于解決什么問題？A.分類和回歸B.頻繁項(xiàng)集挖掘C.聚類分析D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘10.以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘算法評(píng)估指標(biāo)的說法，正確的是？A.準(zhǔn)確率和召回率是評(píng)估分類算法的重要指標(biāo)B.均方誤差是評(píng)估聚類算法的主要指標(biāo)C.支持度和置信度是評(píng)估回歸算法的指標(biāo)D.F1值只用于評(píng)估關(guān)聯(lián)規(guī)則算法二、多項(xiàng)選擇題（總共5題，每題5分，從每題所給的五個(gè)選項(xiàng)中，選出所有正確答案，少選、多選或錯(cuò)選均不得分）1.以下哪些屬于數(shù)據(jù)挖掘中的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？A.決策樹算法B.支持向量機(jī)算法C.K近鄰算法D.樸素貝葉斯算法E.主成分分析算法2.數(shù)據(jù)挖掘中，數(shù)據(jù)清洗可能會(huì)處理以下哪些問題？A.缺失值B.重復(fù)數(shù)據(jù)C.噪聲數(shù)據(jù)D.數(shù)據(jù)不一致性E.高維數(shù)據(jù)3.以下關(guān)于聚類算法的說法，正確的有？A.K均值算法是一種常見的聚類算法B.層次聚類算法可以分為凝聚式和分裂式C.聚類算法不需要預(yù)先定義類別D.聚類結(jié)果的評(píng)估指標(biāo)有外部指標(biāo)和內(nèi)部指標(biāo)E.DBSCAN算法可以發(fā)現(xiàn)任意形狀的簇4.頻繁項(xiàng)集挖掘中，以下哪些概念是相關(guān)的？A.支持度B.置信度C.最小支持度閾值D.頻繁項(xiàng)集E.關(guān)聯(lián)規(guī)則5.數(shù)據(jù)挖掘中的特征選擇方法包括以下哪些？A.信息增益B.卡方檢驗(yàn)C.互信息D.主成分分析E.決策樹中的屬性選擇三、判斷題（總共10題，每題2分，判斷下列說法的正誤）1.數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息的過程。（）2.分類算法只能處理離散型數(shù)據(jù)。（）3.聚類算法的目標(biāo)是將數(shù)據(jù)劃分為不同的類別，使得同一類別的數(shù)據(jù)相似度高，不同類別的數(shù)據(jù)相似度低。（）4.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，支持度高的規(guī)則一定是強(qiáng)規(guī)則。（）5.回歸分析中，自變量和因變量都是連續(xù)型變量。（）6.決策樹算法對(duì)缺失值敏感。（）7.支持向量機(jī)算法在處理非線性分類問題時(shí)，需要通過核函數(shù)將低維空間映射到高維空間。（）8.數(shù)據(jù)挖掘中的算法評(píng)估指標(biāo)在不同的任務(wù)中都是通用的。（）9.特征選擇可以提高模型的訓(xùn)練效率和泛化能力。（）10.頻繁項(xiàng)集的長(zhǎng)度一定是固定的。（）四、簡(jiǎn)答題（總共3題，每題10分，請(qǐng)簡(jiǎn)要回答以下問題）1.請(qǐng)簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)挖掘中分類算法的基本原理，并列舉兩種常見的分類算法及其應(yīng)用場(chǎng)景。2.數(shù)據(jù)預(yù)處理在數(shù)據(jù)挖掘中起著至關(guān)重要的作用，請(qǐng)闡述數(shù)據(jù)預(yù)處理包含的主要步驟以及每個(gè)步驟的作用。3.什么是聚類算法？請(qǐng)說明聚類算法的主要應(yīng)用場(chǎng)景，并舉例說明在實(shí)際中的應(yīng)用。五、綜合應(yīng)用題（總共2題，每題20分，請(qǐng)結(jié)合所學(xué)知識(shí)解決以下實(shí)際問題）1.假設(shè)你是一家電商公司的數(shù)據(jù)分析師，公司想要了解用戶購買行為的規(guī)律，以便進(jìn)行精準(zhǔn)營銷?，F(xiàn)有一批用戶購買記錄數(shù)據(jù)，包含用戶ID、購買時(shí)間、購買商品類別、購買金額等字段。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘方案，包括使用的算法、步驟以及預(yù)期能得到的結(jié)果，幫助公司實(shí)現(xiàn)