基于大模型的自動寫作指導(dǎo)課程方案一、課程建設(shè)背景與價值定位在生成式人工智能技術(shù)迭代升級的當(dāng)下，大模型（如GPT系列、文心一言等）已深度介入寫作領(lǐng)域，重構(gòu)了內(nèi)容生產(chǎn)的范式。傳統(tǒng)寫作教學(xué)中“從構(gòu)思到成文全流程人工驅(qū)動”的模式，正面臨效率瓶頸與創(chuàng)意拓展的雙重挑戰(zhàn)——學(xué)生常因“思路枯竭”“表達卡頓”陷入寫作困境，教師也難以在有限課時內(nèi)完成個性化指導(dǎo)。本課程方案聚焦“人機協(xié)同寫作”新生態(tài)，期望通過系統(tǒng)的知識傳授、技能訓(xùn)練與倫理引導(dǎo)，幫助學(xué)習(xí)者掌握大模型寫作工具的核心邏輯，推動寫作能力與思維素養(yǎng)的雙向提升，為學(xué)術(shù)研究、職場溝通、創(chuàng)意創(chuàng)作等場景提供高效且合規(guī)的寫作解決方案。二、課程目標體系（一）知識目標理解大模型的文本生成原理（Transformer架構(gòu)、注意力機制等核心邏輯的通俗化解讀），清晰認知“prompt（提示詞）—模型響應(yīng)—內(nèi)容迭代”的寫作閉環(huán)機制。熟悉主流大模型寫作工具（如ChatGPT、Claude、國內(nèi)垂類寫作模型）的功能邊界與適用場景，能根據(jù)寫作需求靈活選擇匹配的工具組合。（二）能力目標精準設(shè)計“階梯式prompt”：從主題拆解、結(jié)構(gòu)規(guī)劃到細節(jié)填充，能通過分層提示引導(dǎo)大模型生成邏輯連貫、風(fēng)格統(tǒng)一的內(nèi)容（例如：將“寫一篇環(huán)保主題演講稿”拆解為“先梳理全球環(huán)境問題現(xiàn)狀→再提煉3個核心呼吁方向→最后用排比句式強化結(jié)尾感染力”的多輪prompt）。優(yōu)化內(nèi)容生成質(zhì)量：具備“人機協(xié)同”的內(nèi)容迭代能力，能通過“追問細節(jié)”“調(diào)整風(fēng)格指令”“補充背景信息”等方式修正模型輸出的偏差，讓文本從“可用”進階為“優(yōu)質(zhì)”。實現(xiàn)跨場景寫作遷移：在學(xué)術(shù)論文、商務(wù)報告、新媒體文案等不同場景中，快速適配大模型的寫作策略，完成“工具能力”到“場景能力”的轉(zhuǎn)化。（三）素養(yǎng)目標培養(yǎng)批判性思維：能理性甄別大模型輸出內(nèi)容的合理性（如數(shù)據(jù)準確性、觀點客觀性），既不“盲目依賴”也不“全盤否定”，形成“人機互補”的寫作認知。強化倫理與合規(guī)意識：掌握AI寫作的版權(quán)邊界、原創(chuàng)性規(guī)范（如“大模型生成內(nèi)容的二次創(chuàng)作要求”“學(xué)術(shù)寫作中的AI使用聲明規(guī)則”），確保寫作成果符合行業(yè)倫理與法律法規(guī)。三、課程內(nèi)容模塊與實施路徑（一）模塊一：大模型寫作基礎(chǔ)認知（2課時）知識層：解析大模型“概率生成+模式匹配”的文本創(chuàng)作邏輯，對比“人類寫作的創(chuàng)意性”與“模型寫作的高效性”的本質(zhì)差異；梳理國內(nèi)外主流寫作大模型的技術(shù)特點與使用權(quán)限（如免費模型與付費模型的功能差異、API調(diào)用的基本方法）。實踐層：開展“工具體驗工作坊”，讓學(xué)習(xí)者在教師指導(dǎo)下完成“同一主題（如‘城市夜經(jīng)濟發(fā)展’）在3個不同模型中的生成效果對比”，記錄輸出內(nèi)容的結(jié)構(gòu)、風(fēng)格、信息量差異，形成初步的工具認知報告。（二）模塊二：prompt工程核心技能（4課時）子模塊1：prompt的結(jié)構(gòu)設(shè)計講解“指令清晰性+背景豐富性+約束明確性”的prompt黃金三角原則，通過案例對比（如“寫一篇書評”vs“寫一篇《百年孤獨》的書評，要求聚焦魔幻現(xiàn)實主義手法，結(jié)合3個具體情節(jié)分析，字數(shù)800字”），讓學(xué)習(xí)者掌握“精準指令”的設(shè)計技巧。實踐任務(wù)：以“校園垃圾分類倡議”為主題，設(shè)計3組不同顆粒度的prompt，對比模型輸出的差異，總結(jié)“指令越具體，內(nèi)容越精準”的規(guī)律。子模塊2：多輪對話式寫作介紹“追問式prompt”“修正式prompt”的應(yīng)用場景，例如：當(dāng)模型生成的論文提綱“理論部分薄弱”時，設(shè)計“請補充‘?dāng)?shù)字鴻溝理論’在本研究中的應(yīng)用邏輯，結(jié)合3篇核心文獻（作者+年份）說明”的追問指令。實踐任務(wù)：選取一篇模型生成的“職場自我介紹”初稿，通過3輪以上的prompt迭代，將內(nèi)容從“模板化”升級為“個性化（突出個人核心競爭力）”，記錄每輪prompt的優(yōu)化方向與輸出變化。（三）模塊三：場景化寫作實踐（6課時）學(xué)術(shù)寫作場景聚焦“文獻綜述+論文提綱+摘要”的生成邏輯，指導(dǎo)學(xué)習(xí)者設(shè)計“先明確研究問題→再限定文獻范圍→最后要求結(jié)構(gòu)化輸出”的prompt鏈。例如：研究主題為“鄉(xiāng)村振興中的青年返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)”，prompt可設(shè)計為“1.梳理近5年CSSCI期刊中‘青年返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)’的研究熱點（分政策支持、產(chǎn)業(yè)模式、困境挑戰(zhàn)3個維度）；2.基于上述熱點，生成本研究的提綱（包含研究問題、理論框架、研究方法、預(yù)期創(chuàng)新點）；3.用學(xué)術(shù)規(guī)范語言撰寫300字摘要”。實踐任務(wù)：每組學(xué)生選擇一個專業(yè)領(lǐng)域小主題，完成“prompt設(shè)計—模型輸出—人工優(yōu)化”的全流程學(xué)術(shù)寫作訓(xùn)練，教師重點點評“文獻引用的準確性”“理論框架的適配性”等問題。職場寫作場景針對商務(wù)郵件、項目方案、述職報告等類型，提煉“目標導(dǎo)向+數(shù)據(jù)支撐+行動指令”的prompt設(shè)計公式。例如：撰寫“季度工作總結(jié)”，prompt可設(shè)計為“1.列出本季度完成的3項核心工作（用‘成果+數(shù)據(jù)’表述，如‘完成XX項目，客戶滿意度提升20%’）；2.分析1項工作中的不足（說明原因+改進方向）；3.提出下季度2個重點目標（可量化、有時間節(jié)點）”。實踐任務(wù)：模擬“向領(lǐng)導(dǎo)申請預(yù)算”的場景，要求學(xué)習(xí)者通過大模型生成初稿，再結(jié)合“職場溝通的委婉性+訴求的清晰性”原則進行人工潤色，最終產(chǎn)出“邏輯清晰、說服力強”的申請文案。創(chuàng)意寫作場景探索大模型在故事創(chuàng)作、詩歌生成中的“靈感激發(fā)”作用，強調(diào)“人類主導(dǎo)創(chuàng)意，模型輔助擴寫”的協(xié)作邏輯。例如：先由學(xué)生構(gòu)思“科幻故事的核心沖突（如‘AI管家覺醒后與人類的情感博弈’）”，再設(shè)計prompt“以‘情感覺醒’為核心，生成3個故事開端（包含場景、人物、懸念），風(fēng)格參考《黑鏡》的冷峻感”，最后基于模型輸出進行個性化創(chuàng)作。實踐任務(wù)：開展“故事接龍”活動，學(xué)生分組用大模型生成故事段落，再輪流進行人工創(chuàng)意升級，完成一篇“人機協(xié)同”的短篇小說。（四）模塊四：倫理與合規(guī)性引導(dǎo)（2課時）版權(quán)與原創(chuàng)性：解讀《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》中關(guān)于AI寫作成果的版權(quán)歸屬，明確“大模型生成內(nèi)容可作為創(chuàng)作素材，但需進行‘二次創(chuàng)作’（如觀點深化、數(shù)據(jù)驗證、結(jié)構(gòu)重構(gòu)）方可視為原創(chuàng)”的原則。結(jié)合學(xué)術(shù)不端案例（如“直接使用模型生成的論文未標注”），分析合規(guī)風(fēng)險。真實性與責(zé)任邊界：討論“AI寫作中虛假信息的規(guī)避”（如要求模型生成數(shù)據(jù)時需注明“模擬數(shù)據(jù)，僅供參考”），強調(diào)“人類對寫作成果的真實性、價值觀導(dǎo)向負最終責(zé)任”的認知。實踐任務(wù)：分組辯論“‘AI寫作+人工優(yōu)化’的成果是否屬于原創(chuàng)”，結(jié)合版權(quán)法與行業(yè)規(guī)范形成小組結(jié)論，教師補充法律條文與行業(yè)案例進行引導(dǎo)。四、教學(xué)方法創(chuàng)新（一）“工作坊+案例庫”雙驅(qū)動每周設(shè)置2小時“寫作工作坊”，學(xué)生在教師指導(dǎo)下完成真實寫作任務(wù)（如“為學(xué)校公眾號撰寫招生宣傳文案”），教師實時點評prompt設(shè)計的問題（如“指令模糊導(dǎo)致輸出偏離主題”“風(fēng)格指令與場景不匹配”）。同時，搭建“大模型寫作案例庫”，收錄“失敗prompt+優(yōu)化后prompt+最終成果”的完整案例，供學(xué)生復(fù)盤學(xué)習(xí)。（二）“人機對比”反思式學(xué)習(xí)選取經(jīng)典文本（如朱自清《背影》、某領(lǐng)域權(quán)威論文）與大模型生成的同主題文本進行對比分析，引導(dǎo)學(xué)生思考“人類寫作的情感溫度/學(xué)術(shù)深度”與“模型寫作的邏輯嚴謹性/信息豐富性”的差異，明確“人機協(xié)作的互補點”（如模型負責(zé)信息整合，人類負責(zé)情感升華、觀點創(chuàng)新）。（三）項目式學(xué)習(xí)（PBL）以“解決真實寫作問題”為導(dǎo)向，布置跨學(xué)科寫作項目（如“為社區(qū)設(shè)計‘老年人智能設(shè)備使用指南’，需兼顧實用性與可讀性”）。學(xué)生分組完成“需求調(diào)研→prompt設(shè)計→模型輸出→人工優(yōu)化→成果展示”全流程，教師從“工具運用效率”“內(nèi)容解決問題的有效性”“倫理合規(guī)性”三個維度進行評估。五、評估與反饋體系（一）過程性評估（占比60%）prompt設(shè)計日志：要求學(xué)生記錄每次寫作任務(wù)的prompt迭代過程（初始prompt、優(yōu)化方向、最終prompt），教師重點評估“指令的精準度”“迭代的邏輯性”，例如：從“寫一篇環(huán)保論文”到“寫一篇關(guān)于‘碳中和’的論文，要求包含政策背景、技術(shù)路徑、企業(yè)案例（3個國內(nèi)外案例）、未來挑戰(zhàn)，字數(shù)5000字”的優(yōu)化是否合理。反思報告：學(xué)生每周提交“人機協(xié)作寫作反思”，分析“模型的優(yōu)勢（如信息整合速度）”“自身的不足（如創(chuàng)意發(fā)散能力）”“協(xié)作中的問題（如prompt設(shè)計效率低）”，教師通過報告了解學(xué)生的認知成長，針對性提供指導(dǎo)。（二）終結(jié)性評估（占比40%）寫作成果質(zhì)量：從“內(nèi)容價值（是否解決實際問題）”“結(jié)構(gòu)邏輯（是否清晰嚴謹）”“風(fēng)格適配（是否符合場景要求）”“倫理合規(guī)（是否標注AI使用、內(nèi)容真實）”四個維度評分。例如：學(xué)術(shù)論文需檢查“文獻引用的準確性”“理論創(chuàng)新的原創(chuàng)性”；職場文案需評估“訴求的達成度”“語言的專業(yè)性”。工具運用能力：通過“限時prompt設(shè)計測試”，給定寫作主題與約束條件（如“為非遺文化設(shè)計短視頻腳本，要求結(jié)合年輕群體喜好，時長3分鐘”），評估學(xué)生在15分鐘內(nèi)設(shè)計出“指令清晰、結(jié)構(gòu)合理、風(fēng)格明確”的prompt的能力，以及基于模型輸出進行快速優(yōu)化的能力。六、實施保障機制（一）師資建設(shè)組織教師參加“大模型寫作教學(xué)工作坊”，系統(tǒng)學(xué)習(xí)“prompt工程”“模型倫理”等知識，要求教師完成“10個真實寫作任務(wù)的人機協(xié)作實踐”，形成“教學(xué)案例庫”與“常見問題解決方案手冊”，確保教學(xué)過程的專業(yè)性與針對性。（二）資源支持1.工具資源：與大模型服務(wù)商合作，為學(xué)生提供穩(wěn)定的API調(diào)用權(quán)限或平臺賬號，確保實操訓(xùn)練的流暢性；同時推薦“輕量化寫作模型”（如針對學(xué)術(shù)寫作的小模型），滿足不同設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的需求。2.案例資源：建設(shè)“行業(yè)寫作案例庫”，按“學(xué)術(shù)、職場、創(chuàng)意”分類，收錄各領(lǐng)域優(yōu)秀的“人機協(xié)作”寫作成果（如獲獎學(xué)術(shù)論文、爆款新媒體文案），標注“prompt設(shè)計思路”“人工優(yōu)化方向”，供學(xué)生模仿學(xué)習(xí)。（三）學(xué)情分層針對“寫作基礎(chǔ)薄弱者”“寫作能力中等者”“寫作能力優(yōu)秀者”設(shè)計差異化教學(xué)路徑：基礎(chǔ)層：側(cè)重“prompt模板學(xué)習(xí)+模仿訓(xùn)練”，通過“填空式prompt”（如“寫一篇關(guān)于____的演講稿，結(jié)構(gòu)分為____、____、____，風(fēng)格要求____”）降低學(xué)習(xí)門檻。進階層：側(cè)重“prompt創(chuàng)新設(shè)計+內(nèi)容深度優(yōu)化”，要求學(xué)生自主設(shè)計“多輪對話式prompt”，挑戰(zhàn)“復(fù)雜主題寫作”（如“為城市更新項目設(shè)計‘文化傳承+商業(yè)運營’的方案”）。高階層：側(cè)重“倫理探索+創(chuàng)意引領(lǐng)”，鼓勵學(xué)生研究“大模型寫作的邊界”（如“AI能否創(chuàng)作具有‘人類情感共鳴’的文學(xué)作品”），開展跨學(xué)科寫作實驗（如“結(jié)合AI生成的科學(xué)數(shù)據(jù)，創(chuàng)作科幻小說”）。結(jié)語基于大模型的自動寫作指導(dǎo)課程，不是“替代人