算網(wǎng)融合技術(shù)與產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告(2024年)_第1頁(yè)
算網(wǎng)融合技術(shù)與產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告(2024年)_第2頁(yè)
算網(wǎng)融合技術(shù)與產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告(2024年)_第3頁(yè)
算網(wǎng)融合技術(shù)與產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告(2024年)_第4頁(yè)
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工中國(guó)信通院算網(wǎng)融合技術(shù)與產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告版權(quán)聲明本報(bào)告版權(quán)屬于算網(wǎng)融合產(chǎn)業(yè)及標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì),并受法律保護(hù)。轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用本報(bào)告文字或者觀點(diǎn)的,應(yīng)注明“來(lái)源:算網(wǎng)融合產(chǎn)業(yè)及標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì)”。違反上述聲明者,編者將追究其相關(guān)法律責(zé)任。參與編寫單位心、山東省計(jì)算中心、浙江省新型互聯(lián)網(wǎng)交換中心有限責(zé)任公司、主要撰稿人穆琙博、韓淑君、張寒月、向叢蕾、柴瑤琳、史凡、畢立波、煒、楊揚(yáng)、王韓、劉揚(yáng)、李志強(qiáng)、付月霞、熊泉、黃光平、王巍、勝兵、李金光、吳文相、楊泓雨、辛亮、續(xù)宇潔、苗曉春、秦挺、核心的“4+1”架構(gòu)進(jìn)一步完善。在此架構(gòu)支撐下,算網(wǎng)融合以技 1 4 8 8 8 9 1一、算網(wǎng)融合發(fā)展新態(tài)勢(shì)則強(qiáng)化其在算網(wǎng)融合領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。2025年1月,美國(guó)總統(tǒng)特朗普美國(guó)在先進(jìn)科技領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)地位。2025年5月,美國(guó)宣布與阿聯(lián)DAA),法案授權(quán)了高達(dá)1435.5億美元的研發(fā)資金,重點(diǎn)投入人工智心領(lǐng)域持續(xù)制定國(guó)家計(jì)劃,以應(yīng)對(duì)全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)賽的激烈態(tài)勢(shì)。支持國(guó)家戰(zhàn)略技術(shù)成果轉(zhuǎn)化,保障國(guó)家科學(xué)技術(shù)主權(quán)。2025年1月,2發(fā)展,此舉或成為日本有史以來(lái)最大的產(chǎn)業(yè)政策計(jì)劃。2025年1月,行業(yè)賦能價(jià)值,不斷加強(qiáng)前沿技術(shù)創(chuàng)新研究和產(chǎn)業(yè)建設(shè)。2025年23來(lái)源:中國(guó)信息通信研究院整理圖1我國(guó)主要城市算網(wǎng)融合發(fā)展政策(部分)展的“算力高速路”。413.8萬(wàn)、3.7萬(wàn)、1.3萬(wàn)個(gè)4,持續(xù)賦能智慧醫(yī)療、智能制造等新興業(yè)務(wù)場(chǎng)景。在算網(wǎng)安全方面,我國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)日趨成熟,預(yù)計(jì)2025年市場(chǎng)規(guī)模約為1065億元5;在低空算網(wǎng)安全方面,低空經(jīng)濟(jì)與網(wǎng)絡(luò)),5架構(gòu)創(chuàng)新升級(jí);數(shù)據(jù)與安全協(xié)同方面,算網(wǎng)安全構(gòu)建多重防護(hù)體系,破解算力跨域調(diào)度、性能支撐不足、高能耗等行業(yè)核心痛點(diǎn)。當(dāng)前,67專欄1優(yōu)秀案例1.濟(jì)南超算在2022年聯(lián)合多家單位,共同推進(jìn)超算互聯(lián)網(wǎng)二期工程,研制算網(wǎng)操作系統(tǒng),支持多超算/數(shù)據(jù)中心異構(gòu)計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源統(tǒng)一納管及資源調(diào)度。2023年研制上線基于軟件定義廣域網(wǎng)(SD-WAN)的超算互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量保障系統(tǒng),通過(guò)彌補(bǔ)傳統(tǒng)寬帶或?qū)>€互聯(lián)不足,有效降低部署成本并且提高服務(wù)質(zhì)量。2.浪潮通信的“算力網(wǎng)絡(luò)+行業(yè)大模型”一體化創(chuàng)新應(yīng)用,面向多模態(tài)、多場(chǎng)景、多行業(yè),以云、邊、端等泛在異構(gòu)算力為基礎(chǔ),將算力網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)一管控、智能調(diào)度能力與大模型算法相結(jié)合,提供跨域融通、彈性按需的一體化服務(wù)。3.凌銳藍(lán)信的銳聚通移動(dòng)邊緣智能聚合傳輸系統(tǒng),以邊緣智能為先導(dǎo),結(jié)合云邊端一體化思路,提供邊緣參數(shù)收集、云端智能分析與AI模型訓(xùn)練、導(dǎo)入邊緣智能優(yōu)化生產(chǎn)線的一整套安全智能解決方案。8二、網(wǎng)絡(luò)計(jì)算化構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)新形態(tài)來(lái)源:中國(guó)信息通信研究院圖2SD-WAN+計(jì)算+網(wǎng)絡(luò)多維任務(wù)式服務(wù)能運(yùn)營(yíng)”9驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)”。片來(lái)源:中國(guó)信息通信研究院圖3“SD-WAN+云”行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深入推進(jìn)以及人工智能(AI)技術(shù)的快速發(fā)展,算力不再局限于單一數(shù)據(jù)中心內(nèi)部,更多的新型計(jì)算任務(wù)需要依賴“過(guò)技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)不同地理位置、不同架構(gòu)、不同所有者的算力資源之有確定的延遲和抖動(dòng)特性,通過(guò)使用TSN、DetNet、FlexE、EDN等技RoCE+確定性技術(shù)的跨域傳輸網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)如下圖所示。在控制平面上,SDN控制器作為整個(gè)系統(tǒng)的大腦,收集網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)湫畔⒑蜁r(shí)延等不同網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)的層次適用不同的確定性網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。FlexE、TSN、SyncE和PTP等確定性網(wǎng)絡(luò)技術(shù)主要應(yīng)用在城域網(wǎng)或更小的局域廣域網(wǎng)節(jié)點(diǎn)在資源預(yù)留上的共識(shí)來(lái)保障廣域網(wǎng)中的確定性服務(wù)。DIP主要使能技術(shù)是大規(guī)模確定性網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā),確保長(zhǎng)距離鏈路的確定性在跨域傳輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)上,RoCE技術(shù)采用DCQCN算法實(shí)現(xiàn)端到端的擁來(lái)源:中國(guó)信息通信研究院圖4RoCE+確定性技術(shù)助力算力跨域互聯(lián)算網(wǎng)資源靈活協(xié)同調(diào)度實(shí)現(xiàn)算力互聯(lián)資源利用率優(yōu)化和提升。確定性技術(shù)可根據(jù)不同算力任務(wù)需求,在多種接口支持確定性,動(dòng)態(tài)分無(wú)損互聯(lián),確定性網(wǎng)絡(luò)也將拓展多維SLA,重構(gòu)算力基礎(chǔ)設(shè)施,支撐成熟,RoCE+確定性技術(shù)在重點(diǎn)領(lǐng)域,如醫(yī)療、金融、教育等行業(yè)場(chǎng)無(wú)損網(wǎng)絡(luò),借助分布式網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將吞吐量提升至傳統(tǒng)架構(gòu)8倍,高效承載5G遠(yuǎn)程手術(shù)等高帶寬業(yè)務(wù),同時(shí)實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)性能30%的躍升,為亞洲最大單體三甲醫(yī)院日均4.4萬(wàn)門診量提供等技術(shù),打造統(tǒng)一IP化承載架構(gòu),覆蓋生產(chǎn)業(yè)務(wù)、大數(shù)據(jù)/AI計(jì)算及破9,在保障金融交易安全可靠的同時(shí),為高頻交易、智能風(fēng)控等創(chuàng)這些行業(yè)實(shí)踐表明,RoCE+確定性技術(shù)正以“性能突破+場(chǎng)景適配”來(lái)源:中國(guó)信息通信研究院圖5算網(wǎng)電一體協(xié)同路徑專欄2算網(wǎng)電一體協(xié)同實(shí)踐案例1.全國(guó)首個(gè)數(shù)據(jù)中心源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化綠電直供項(xiàng)目——內(nèi)蒙古烏蘭察布數(shù)據(jù)中心低碳算力基地源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化項(xiàng)目正式投運(yùn),該項(xiàng)目結(jié)合清潔能源、算力網(wǎng)絡(luò)等技術(shù),依托“源網(wǎng)荷儲(chǔ)”一體化模式,實(shí)現(xiàn)能源供應(yīng)與算力需求的動(dòng)態(tài)匹配,年風(fēng)光新能源發(fā)電量達(dá)到8.48億千瓦時(shí),相當(dāng)于減排二氧化碳約48萬(wàn)噸。2.甘肅慶陽(yáng)的源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化項(xiàng)目,打通了“算力網(wǎng)+能源網(wǎng)”通道,項(xiàng)目年供電量7.9億千瓦時(shí),減少碳排放55.6萬(wàn)噸。3.中國(guó)聯(lián)通的三江源綠電智算融合示范園通過(guò)綠電直供+算電協(xié)同,降低碳排放40%以上,PUE值低至1.17。三、計(jì)算網(wǎng)絡(luò)化成為算力部署新趨勢(shì)來(lái)源:中國(guó)信息通信研究院圖6超智融合體系架構(gòu)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。例如,超級(jí)計(jì)算中的多核CPU在通用計(jì)算與邏輯控制方面表現(xiàn)出色,智能計(jì)算中的GPU擅長(zhǎng)大規(guī)模并行計(jì)算任務(wù)。通過(guò)將這些靈活的計(jì)算范式。它打破了傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)中各組件相對(duì)獨(dú)立的局限,來(lái)源:中國(guó)信息通信研究院圖7邊緣+AI技術(shù)體系架構(gòu)終端設(shè)備側(cè)作為系統(tǒng)與用戶的直接交互端,覆蓋工業(yè)、醫(yī)療、消費(fèi)等多場(chǎng)景,實(shí)時(shí)輸入原始數(shù)據(jù)并輸出推理結(jié)果。來(lái)自于終端側(cè)的數(shù)據(jù)采集和上報(bào)到邊緣側(cè),通過(guò)邊緣數(shù)據(jù)管理匯聚后,在邊緣節(jié)點(diǎn)部署的AI模型進(jìn)行推理,常見的算法包括增量學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí),若置信度較高則直接返回結(jié)果,否則,對(duì)于邊緣側(cè)難以處理的數(shù)據(jù)和需要進(jìn)一步分析的數(shù)據(jù),邊緣節(jié)點(diǎn)將其上傳到中心云側(cè)進(jìn)行深度的分析。中心云一方面可進(jìn)行更大規(guī)模深層次的數(shù)據(jù)處理,將處理結(jié)果直接返回到未來(lái),邊緣+AI的發(fā)展仍面臨挑戰(zhàn),呈現(xiàn)多重技術(shù)路徑。軟硬件在病房、走廊部署智能攝像頭,依托行為分析算法,可對(duì)患者異常行為實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警。手術(shù)場(chǎng)景中,通過(guò)解析手術(shù)室攝像頭視頻流,實(shí)現(xiàn)器械追蹤、操作規(guī)范核查及光片智能識(shí)別,為外科醫(yī)生提供可視化輔智慧農(nóng)業(yè)場(chǎng)景里,邊緣AI視頻賦能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與精準(zhǔn)分析。田間部通過(guò)多光譜成像技術(shù),精準(zhǔn)解析作物長(zhǎng)勢(shì)、葉面指數(shù),指導(dǎo)精準(zhǔn)施肥灌溉,推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向智慧化、高效化升級(jí),成為數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的重(1)算力資源分散。各類算力中心(如AI計(jì)算中心、高性能計(jì)(4)統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)管理。實(shí)現(xiàn)算力和網(wǎng)絡(luò)資源的統(tǒng)一監(jiān)控與管理。),專欄3算力平臺(tái)優(yōu)秀案例1.中國(guó)電信自主研發(fā)一體化調(diào)度服務(wù)平臺(tái)“息壤”,以構(gòu)建全國(guó)一體化算力網(wǎng)為目標(biāo),有效整合各方異構(gòu)算力資源,向全社會(huì)提供標(biāo)準(zhǔn)化算力服務(wù),培育算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)?!跋⑷馈蹦壳耙崖涞厣钲?、蘇州等多個(gè)城市,接入算力生態(tài)合作伙伴50家,算力規(guī)模達(dá)27EFLOPS,其中自有智算規(guī)模21EFLOPS。2.聯(lián)通智網(wǎng)科技針對(duì)車聯(lián)網(wǎng)相關(guān)需求,基于中國(guó)聯(lián)通算網(wǎng)一體化編排調(diào)度能力,構(gòu)建車聯(lián)網(wǎng)算網(wǎng)調(diào)度管理平臺(tái),實(shí)現(xiàn)對(duì)云池,云內(nèi)網(wǎng)絡(luò),以及端側(cè)算力單元進(jìn)行納管,包括車端或者路側(cè)。3.中國(guó)移動(dòng)基于構(gòu)建的算力并網(wǎng)平臺(tái),發(fā)起了全國(guó)范圍內(nèi)規(guī)模最大的“算力并網(wǎng)行動(dòng)”,通過(guò)匯聚社會(huì)算力,打破信息孤島,推動(dòng)算力成為普惠級(jí)社會(huì)服務(wù),賦能千行百業(yè)。4.國(guó)家(杭州)新型互聯(lián)網(wǎng)交換中心基于國(guó)家算網(wǎng)工程創(chuàng)新打造浙江省一體化算力服務(wù)平臺(tái)(已接入浙大、阿里、華為、寧波智算、圖靈小鎮(zhèn)等25個(gè)算力資源池),算力13.9EFlops,開發(fā)算力接口100余個(gè)。5.寧夏上線的一體化算力服務(wù)平臺(tái)作為國(guó)內(nèi)首個(gè)算力交易平臺(tái),整合了曙光、華為等27家領(lǐng)先單位資源,面向智能計(jì)算、超算、通用算力等場(chǎng)景提供算力發(fā)現(xiàn)、供需撮合、交易結(jié)算和統(tǒng)一調(diào)度等綜合服務(wù)。四、算網(wǎng)數(shù)據(jù)一體化打造數(shù)智時(shí)代核心載體其融合了高性能SSD、高速無(wú)損RDMA網(wǎng)絡(luò)和智能化軟件棧,能夠?qū)崿F(xiàn)于核心節(jié)點(diǎn),優(yōu)先保障可靠性(冗余設(shè)計(jì)),通過(guò)集中化部署降低單由此可見,存力政策標(biāo)準(zhǔn)的驅(qū)動(dòng)與技術(shù)的協(xié)同效應(yīng)正在釋放巨大市場(chǎng)空間。據(jù)IDC和Gartner預(yù)測(cè),2025年中國(guó)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)上游產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)專欄4行業(yè)實(shí)踐案例1.北京大學(xué)集成電路學(xué)院與人工智能研究院研究團(tuán)隊(duì)發(fā)布全球首次實(shí)現(xiàn)存算一體架構(gòu)下的高效排序加速器,將排序速度提升3.3倍至7.7倍,能效比最高提升達(dá)到183.5倍,在邊緣側(cè)的AI響應(yīng)速度提升到70%以上。2.三一重工基于“5G+邊緣云”架構(gòu),將設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)就近存儲(chǔ)至邊緣節(jié)點(diǎn),結(jié)合實(shí)時(shí)流式計(jì)算引擎,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)故障預(yù)測(cè)響應(yīng)時(shí)間從分鐘級(jí)降至秒級(jí),存儲(chǔ)資源占用減少40%。3.微眾銀行聯(lián)合多家機(jī)構(gòu)部署聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架,在數(shù)據(jù)“本地存儲(chǔ)、加密流通”的前提下完成聯(lián)合風(fēng)控建模,既滿足《數(shù)據(jù)安全法》對(duì)數(shù)據(jù)可用性與隱私性的雙重要求,又突破“數(shù)據(jù)孤島”對(duì)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的制約。4.華為OceanStor集成AI管理與NVMeSSD技術(shù),支持EB級(jí)存儲(chǔ)容量與百萬(wàn)級(jí)IOPS,廣泛應(yīng)用于金融核心系統(tǒng)。5.阿里云ESSD通過(guò)RDMA網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與多協(xié)議兼容,為全球企業(yè)提供低至0.1ms延遲的云存儲(chǔ)服6.萬(wàn)國(guó)數(shù)據(jù)采用液冷技術(shù)與高效硬盤,單機(jī)架功耗降低40%,年節(jié)省電費(fèi)超千萬(wàn)元。算網(wǎng)數(shù)智協(xié)同以“數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施-數(shù)據(jù)融合平臺(tái)-數(shù)據(jù)服務(wù)特征融合平臺(tái)層以存算分離架構(gòu)重構(gòu)資源調(diào)度邏輯,實(shí)現(xiàn)算、網(wǎng)、數(shù)數(shù)據(jù)依價(jià)值優(yōu)先級(jí)有序流轉(zhuǎn)。該架構(gòu)既提升數(shù)據(jù)處理效率,又通過(guò)能耗優(yōu)化降低運(yùn)營(yíng)成本,為數(shù)據(jù)要素規(guī)?;\(yùn)營(yíng)提供“高效低成本”的安全隱私層貫穿于整個(gè)體系,依托區(qū)塊鏈與隱私計(jì)算技術(shù)筑牢可信根基。隱私計(jì)算在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)“計(jì)算可用、內(nèi)容不可見”,保障隱私安全;區(qū)塊鏈為數(shù)據(jù)全生命周期存證,確保流程可溯、結(jié)果來(lái)源:中國(guó)信息通信研究院圖8算網(wǎng)數(shù)智體系架構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同正以“上游供給筑基-中游流通賦權(quán)-下游場(chǎng)景釋能”4.0,規(guī)模達(dá)35TB,突破大模型訓(xùn)練中數(shù)據(jù)規(guī)模和質(zhì)量的雙重瓶頸。中游數(shù)據(jù)流通從供到需全面保障,完成資源到資產(chǎn)的價(jià)值轉(zhuǎn)換。專欄5行業(yè)實(shí)踐案例1.南方電網(wǎng)公司向銀行提供中小微企業(yè)的用電風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)以便中小微企業(yè)融資,通過(guò)權(quán)責(zé)界定、安全傳輸?shù)却胧?shí)現(xiàn)電力數(shù)據(jù)跨主體流通,服務(wù)中小微企業(yè)1.6萬(wàn)家。2.杭州高新數(shù)聯(lián)互通科技有限公司、杭州安恒信息技術(shù)股份有限公司、兵峰(浙江)數(shù)字科技有限公司基于數(shù)聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)流通合規(guī)審計(jì)和區(qū)塊鏈應(yīng)用等的數(shù)據(jù)可信流通設(shè)施,農(nóng)作物研發(fā)機(jī)構(gòu)通過(guò)匯聚挖掘數(shù)字農(nóng)場(chǎng)收集的番茄生長(zhǎng)、種植育種等數(shù)據(jù)形成番茄生長(zhǎng)模型,為番茄農(nóng)場(chǎng)用戶優(yōu)化種植技術(shù)、促進(jìn)番茄品種優(yōu)質(zhì)高效生產(chǎn)等提供作業(yè)指導(dǎo),同時(shí),實(shí)現(xiàn)番茄生長(zhǎng)模型數(shù)據(jù)全鏈路流通安全合規(guī)審計(jì)和可追溯。3.順豐數(shù)科(深圳)技術(shù)服務(wù)有限公司聚焦供應(yīng)鏈金融多方主體的需求建立基于區(qū)塊鏈的供應(yīng)鏈金融平臺(tái),開展供應(yīng)鏈金融倉(cāng)儲(chǔ)融資業(yè)務(wù),促進(jìn)供應(yīng)鏈金融多方主體數(shù)據(jù)流通共享。采用物聯(lián)網(wǎng)、視頻監(jiān)控等技術(shù)加強(qiáng)對(duì)貨物定位、自動(dòng)盤點(diǎn)等管理,實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)可信采集;基于區(qū)塊鏈技術(shù)提供聯(lián)盟鏈共識(shí)管理、智能合約存證,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可信存儲(chǔ)以及數(shù)據(jù)可追溯。促進(jìn)業(yè)務(wù)規(guī)模增長(zhǎng)30%,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)零壞賬目標(biāo)。五、算網(wǎng)安全護(hù)航算網(wǎng)融合穩(wěn)定發(fā)展認(rèn)證、端到端加密、零信任安全等技術(shù)創(chuàng)新。此外,23個(gè)省級(jí)數(shù)字化政務(wù)等關(guān)鍵行業(yè)加速試點(diǎn),形成“政策引導(dǎo)-行業(yè)試點(diǎn)-市場(chǎng)推廣”的在技術(shù)融合方面,零信任融合AI+量子,安全防御能力升維。AI在架構(gòu)演進(jìn)方面,零信任實(shí)現(xiàn)了從“單點(diǎn)部署”到“全棧原生”的演進(jìn)。零信任正從“外掛式安全組件”走向“云-邊-端原生集成”:云平臺(tái)內(nèi)置零信任策略引擎,邊緣節(jié)點(diǎn)自動(dòng)執(zhí)行身份核驗(yàn)與權(quán)限控制,終端設(shè)備原生支持動(dòng)態(tài)信任評(píng)估,構(gòu)建“全棧內(nèi)生安全”體系,從行業(yè)滲透維度看,我國(guó)零信任應(yīng)用在多領(lǐng)域?qū)嵺`落地,但在發(fā)展中呈現(xiàn)“頭部行業(yè)領(lǐng)跑、長(zhǎng)尾行業(yè)滯后”的不均衡態(tài)勢(shì)。電信、金融等行業(yè)應(yīng)用加速落地18,因?yàn)檫@些行業(yè)數(shù)字化程度高、場(chǎng)景對(duì)安全需求迫切。例如,金融領(lǐng)域以“零信任融合IAM+SDP”筑牢交易安全政務(wù)、教育等重點(diǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用部署處于較低水平。受限于數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱、安全投入優(yōu)先級(jí)靠后等因素,零信任的價(jià)值尚未充分釋放。這種行業(yè)滲透的差異,既與行業(yè)數(shù)字化階段深度綁定,也為零信任技術(shù)2024年12月《網(wǎng)絡(luò)韌性法案》生效,覆蓋數(shù)字元素產(chǎn)品全生命周期韌澳大利亞Optus斥資10億澳元推進(jìn)架構(gòu)優(yōu)化與韌性目標(biāo)網(wǎng)建設(shè),同步完善應(yīng)急響應(yīng)、監(jiān)管合規(guī)及供應(yīng)商協(xié)作等機(jī)制;意大利Wind3、愛(ài)在標(biāo)準(zhǔn)方面,中國(guó)通信學(xué)會(huì)發(fā)布團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)《算網(wǎng)融合網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)六、算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施加速產(chǎn)業(yè)升級(jí)報(bào)告提出,“加快形成全國(guó)一體化算力體系,培育算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)”、件編制征求意見推動(dòng)算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)體系邁向標(biāo)準(zhǔn)化、體系化。來(lái)源:中國(guó)信息通信研究院圖9算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施多維推進(jìn)架構(gòu)時(shí)延僅5.6ms、抖動(dòng)小于2us的無(wú)感傳輸應(yīng)用21,有算力供給方面,截至2024年6月,國(guó)家主要算力節(jié)點(diǎn)機(jī)架總規(guī)模高達(dá)8倍,算力對(duì)低空經(jīng)濟(jì)、智能駕駛、工業(yè)制造等場(chǎng)景的賦能效應(yīng)域覆蓋、空天地協(xié)同)、供給智能化(AI原生架構(gòu)、彈性調(diào)度)、

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