2025年安徽省公需課《人工智能賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展》試題及答案_第1頁(yè)
2025年安徽省公需課《人工智能賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展》試題及答案_第2頁(yè)
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2025年安徽省公需課《人工智能賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展》試題及答案一、單項(xiàng)選擇題(共15題,每題2分,共30分)1.人工智能在制造業(yè)中實(shí)現(xiàn)“工藝優(yōu)化”的核心是通過(guò)哪種技術(shù)分析生產(chǎn)參數(shù)與質(zhì)量的關(guān)聯(lián)關(guān)系?A.計(jì)算機(jī)視覺(jué)B.機(jī)器學(xué)習(xí)C.自然語(yǔ)言處理D.知識(shí)圖譜答案:B2.以下哪項(xiàng)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)區(qū)別于消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的關(guān)鍵特征?A.用戶規(guī)模大B.數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性要求高C.流量變現(xiàn)模式D.社交屬性強(qiáng)答案:B3.根據(jù)《安徽省制造業(yè)提質(zhì)擴(kuò)量增效“4116”行動(dòng)計(jì)劃》,到2025年全省智能工廠和數(shù)字化車間總數(shù)目標(biāo)是?A.500個(gè)B.1000個(gè)C.2000個(gè)D.3000個(gè)答案:C4.數(shù)字孿生技術(shù)在制造業(yè)中的核心應(yīng)用是?A.產(chǎn)品外觀設(shè)計(jì)B.物理實(shí)體的虛擬映射與實(shí)時(shí)交互C.客戶需求分析D.供應(yīng)鏈庫(kù)存管理答案:B5.以下哪種AI技術(shù)最適合用于解決生產(chǎn)線設(shè)備異常聲音的實(shí)時(shí)檢測(cè)?A.圖像識(shí)別B.語(yǔ)音識(shí)別C.自然語(yǔ)言處理D.時(shí)間序列預(yù)測(cè)答案:D6.安徽省“羚羊”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核心定位是?A.消費(fèi)端流量入口B.企業(yè)級(jí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)中臺(tái)C.政府?dāng)?shù)據(jù)監(jiān)管平臺(tái)D.跨境電商交易平臺(tái)答案:B7.機(jī)器學(xué)習(xí)中,監(jiān)督學(xué)習(xí)與無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的主要區(qū)別是?A.是否需要標(biāo)注數(shù)據(jù)B.模型復(fù)雜度C.訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)短D.應(yīng)用場(chǎng)景類型答案:A8.邊緣計(jì)算在制造業(yè)中的主要作用是?A.降低云端計(jì)算成本B.減少數(shù)據(jù)傳輸延遲C.提升數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量D.簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)答案:B9.以下哪項(xiàng)屬于《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》中“智能制造”的核心要素?A.大規(guī)模人工組裝B.設(shè)備互聯(lián)與數(shù)據(jù)貫通C.傳統(tǒng)工藝經(jīng)驗(yàn)傳承D.單一產(chǎn)品批量生產(chǎn)答案:B10.人工智能賦能制造業(yè)“降本”的典型場(chǎng)景是?A.新產(chǎn)品研發(fā)B.設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)C.客戶關(guān)系管理D.市場(chǎng)趨勢(shì)分析答案:B11.工業(yè)機(jī)器人與“智能機(jī)器人”的本質(zhì)區(qū)別是?A.是否具備自主決策能力B.機(jī)械臂精度C.動(dòng)力來(lái)源D.操作負(fù)載能力答案:A12.安徽省推動(dòng)“AI+制造業(yè)”融合的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)不包括?A.汽車及零部件B.鋼鐵冶煉C.智能家電D.工程機(jī)械答案:B13.以下哪種數(shù)據(jù)格式最適合工業(yè)設(shè)備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與分析?A.文檔型(JSON)B.關(guān)系型(SQL)C.時(shí)序型(TimeSeries)D.圖結(jié)構(gòu)(Graph)答案:C14.知識(shí)圖譜在制造業(yè)中的典型應(yīng)用是?A.設(shè)備故障診斷知識(shí)推理B.生產(chǎn)線視頻監(jiān)控C.員工考勤管理D.原材料采購(gòu)比價(jià)答案:A15.制造業(yè)AI應(yīng)用中,“小樣本學(xué)習(xí)”主要解決的問(wèn)題是?A.數(shù)據(jù)量龐大導(dǎo)致計(jì)算資源不足B.特定場(chǎng)景下標(biāo)注數(shù)據(jù)稀缺C.模型泛化能力弱D.數(shù)據(jù)隱私保護(hù)答案:B二、多項(xiàng)選擇題(共10題,每題3分,共30分)1.以下屬于智能制造典型特征的有:A.生產(chǎn)過(guò)程全要素?cái)?shù)字化B.人機(jī)協(xié)同作業(yè)C.大規(guī)模個(gè)性化定制D.依賴人工經(jīng)驗(yàn)決策答案:ABC2.《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》提出的“智能制造五大工程”包括:A.智能制造裝備創(chuàng)新工程B.工業(yè)軟件突破工程C.智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)工程D.區(qū)域智能制造協(xié)同發(fā)展工程答案:ABCD3.人工智能賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要路徑包括:A.生產(chǎn)流程智能化優(yōu)化B.產(chǎn)品服務(wù)模式創(chuàng)新C.供應(yīng)鏈協(xié)同效率提升D.能源消耗粗放管理答案:ABC4.工業(yè)數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)包括:A.數(shù)據(jù)采集與清洗B.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化C.數(shù)據(jù)安全保護(hù)D.數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘答案:ABCD5.安徽省推動(dòng)“AI+制造業(yè)”融合的政策支持措施有:A.設(shè)立專項(xiàng)扶持資金B(yǎng).建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)C.開(kāi)展“智改數(shù)轉(zhuǎn)”診斷服務(wù)D.限制傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展答案:ABC6.計(jì)算機(jī)視覺(jué)在制造業(yè)中的應(yīng)用場(chǎng)景包括:A.表面缺陷檢測(cè)B.零件尺寸測(cè)量C.生產(chǎn)線人員安全監(jiān)控D.設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)語(yǔ)音播報(bào)答案:ABC7.以下屬于制造業(yè)AI應(yīng)用倫理風(fēng)險(xiǎn)的有:A.數(shù)據(jù)泄露導(dǎo)致商業(yè)機(jī)密損失B.算法偏見(jiàn)引發(fā)質(zhì)量誤判C.機(jī)器人替代導(dǎo)致崗位流失D.設(shè)備聯(lián)網(wǎng)增加網(wǎng)絡(luò)攻擊風(fēng)險(xiǎn)答案:ABCD8.機(jī)器學(xué)習(xí)模型在制造業(yè)落地的關(guān)鍵步驟包括:A.明確業(yè)務(wù)需求與目標(biāo)B.數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理C.模型訓(xùn)練與驗(yàn)證D.部署與持續(xù)優(yōu)化答案:ABCD9.數(shù)字孿生在產(chǎn)品全生命周期管理中的應(yīng)用包括:A.設(shè)計(jì)階段虛擬驗(yàn)證B.生產(chǎn)階段過(guò)程模擬C.運(yùn)維階段故障預(yù)測(cè)D.報(bào)廢階段回收評(píng)估答案:ABCD10.制造業(yè)AI應(yīng)用“高價(jià)值場(chǎng)景”的特征包括:A.對(duì)企業(yè)成本或效率影響顯著B(niǎo).數(shù)據(jù)可獲取性高C.技術(shù)成熟度匹配D.僅適用于大型企業(yè)答案:ABC三、填空題(共10題,每題2分,共20分)1.工業(yè)4.0的核心是__________與物理系統(tǒng)的深度融合。答案:信息物理系統(tǒng)(CPS)2.安徽省“十四五”制造業(yè)發(fā)展目標(biāo)中,到2025年數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重達(dá)到__________。答案:10%3.智能制造的三大范式是數(shù)字化制造、__________、智能化制造。答案:網(wǎng)絡(luò)化制造4.工業(yè)機(jī)器人的“感知決策執(zhí)行”閉環(huán)中,“決策”環(huán)節(jié)主要依賴__________技術(shù)。答案:人工智能(或AI、機(jī)器學(xué)習(xí))5.制造業(yè)數(shù)據(jù)的“五維特征”包括多源異構(gòu)性、__________、時(shí)效性、價(jià)值密度低、動(dòng)態(tài)性。答案:海量性6.邊緣計(jì)算與云計(jì)算的協(xié)同模式稱為_(kāi)_________。答案:云邊協(xié)同7.安徽省推動(dòng)“AI+制造業(yè)”融合的標(biāo)志性平臺(tái)是__________。答案:羚羊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)8.預(yù)測(cè)性維護(hù)的核心是通過(guò)__________技術(shù)識(shí)別設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的異常模式。答案:機(jī)器學(xué)習(xí)(或時(shí)間序列分析)9.知識(shí)圖譜的核心組成是__________和關(guān)系。答案:實(shí)體10.制造業(yè)AI應(yīng)用中,“低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)”主要解決的問(wèn)題是__________。答案:降低企業(yè)技術(shù)應(yīng)用門檻四、簡(jiǎn)答題(共5題,每題6分,共30分)1.簡(jiǎn)述人工智能在制造業(yè)質(zhì)量檢測(cè)中的核心優(yōu)勢(shì)。答案:(1)檢測(cè)精度高:AI可識(shí)別微米級(jí)缺陷,遠(yuǎn)超人工目檢;(2)速度快:計(jì)算機(jī)視覺(jué)每秒可處理數(shù)千個(gè)工件,適用于高速產(chǎn)線;(3)一致性強(qiáng):避免人工疲勞導(dǎo)致的漏檢、誤檢;(4)數(shù)據(jù)可追溯:檢測(cè)結(jié)果自動(dòng)記錄,支持質(zhì)量問(wèn)題根因分析;(5)自適應(yīng)優(yōu)化:通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)提升復(fù)雜缺陷識(shí)別能力。2.列舉制造業(yè)數(shù)據(jù)采集的主要挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)策略。答案:挑戰(zhàn):(1)設(shè)備協(xié)議不統(tǒng)一(如PLC、CNC等設(shè)備使用不同通信協(xié)議);(2)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性要求高(部分設(shè)備需毫秒級(jí)采集);(3)環(huán)境干擾(車間高溫、粉塵影響傳感器穩(wěn)定性);(4)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)(敏感工藝數(shù)據(jù)泄露)。應(yīng)對(duì)策略:(1)采用工業(yè)網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)多協(xié)議轉(zhuǎn)換;(2)部署邊緣計(jì)算設(shè)備就近處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù);(3)使用抗干擾傳感器并定期校準(zhǔn);(4)通過(guò)加密傳輸與訪問(wèn)控制保障數(shù)據(jù)安全。3.說(shuō)明“人機(jī)協(xié)作”在智能制造中的實(shí)現(xiàn)路徑。答案:(1)物理層:使用協(xié)作機(jī)器人(Cobot),通過(guò)力控傳感器實(shí)現(xiàn)與人近距離作業(yè);(2)信息層:AI系統(tǒng)實(shí)時(shí)分析人員操作數(shù)據(jù),提供輔助決策(如裝配指導(dǎo)、異常預(yù)警);(3)管理層:建立人機(jī)任務(wù)分配規(guī)則(如重復(fù)性勞動(dòng)由機(jī)器人承擔(dān),創(chuàng)造性工作由人主導(dǎo));(4)培訓(xùn)層:開(kāi)展員工AI操作技能培訓(xùn),提升人機(jī)協(xié)同效率。4.分析安徽省發(fā)展“AI+制造業(yè)”的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)。答案:(1)制造業(yè)體系完備:擁有汽車(奇瑞、江淮)、家電(格力、美的)、工程機(jī)械(合力叉車)等優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè);(2)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)扎實(shí):合肥綜合性國(guó)家科學(xué)中心、科大訊飛等AI龍頭企業(yè)提供技術(shù)支撐;(3)政策支持有力:“4116”行動(dòng)計(jì)劃、“羚羊”平臺(tái)等專項(xiàng)政策推動(dòng);(4)人才資源豐富:中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、合肥工業(yè)大學(xué)等高校提供AI與制造業(yè)交叉人才。5.簡(jiǎn)述“AI+供應(yīng)鏈”對(duì)制造業(yè)的價(jià)值。答案:(1)需求預(yù)測(cè)優(yōu)化:通過(guò)歷史銷售數(shù)據(jù)+外部輿情分析,提升需求預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率(如誤差從20%降至5%);(2)庫(kù)存成本降低:動(dòng)態(tài)調(diào)整安全庫(kù)存,減少滯銷與斷供風(fēng)險(xiǎn);(3)物流效率提升:AI路徑規(guī)劃降低運(yùn)輸成本(如降低15%20%);(4)供應(yīng)商協(xié)同增強(qiáng):實(shí)時(shí)共享生產(chǎn)進(jìn)度,縮短交貨周期;(5)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警:通過(guò)全球事件數(shù)據(jù)(如疫情、地緣政治)預(yù)測(cè)供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險(xiǎn),提前制定預(yù)案。五、綜合應(yīng)用題(共2題,每題10分,共20分)1.某安徽家電制造企業(yè)計(jì)劃引入AI技術(shù)優(yōu)化空調(diào)壓縮機(jī)裝配線(當(dāng)前良品率95%,人工目檢漏檢率3%,單臺(tái)檢測(cè)耗時(shí)30秒)。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)具體實(shí)施方案,需涵蓋數(shù)據(jù)采集、算法選擇、系統(tǒng)部署及預(yù)期效果。答案:(1)數(shù)據(jù)采集:在裝配線末端部署工業(yè)相機(jī)(分辨率≥500萬(wàn)像素,幀率≥30fps),采集壓縮機(jī)外觀(焊接點(diǎn)、螺絲緊固度)、傳感器(振動(dòng)、溫度)數(shù)據(jù);同時(shí)收集歷史不良品樣本(如焊接不牢、螺絲缺失)作為標(biāo)注數(shù)據(jù)。(2)算法選擇:采用“計(jì)算機(jī)視覺(jué)+機(jī)器學(xué)習(xí)”聯(lián)合模型:視覺(jué)部分:使用YOLOv8目標(biāo)檢測(cè)算法識(shí)別螺絲缺失,ResNet50分類模型判斷焊接質(zhì)量;傳感器部分:LSTM時(shí)間序列模型分析振動(dòng)數(shù)據(jù),識(shí)別裝配松動(dòng)異常。(3)系統(tǒng)部署:前端通過(guò)邊緣計(jì)算設(shè)備(如華為Atlas500)實(shí)時(shí)處理圖像與傳感器數(shù)據(jù),結(jié)果同步至MES系統(tǒng);異常工件觸發(fā)聲光報(bào)警并自動(dòng)分流至返修區(qū)。(4)預(yù)期效果:良品率提升至99%以上,漏檢率降至0.5%以下,單臺(tái)檢測(cè)耗時(shí)縮短至5秒,人工檢測(cè)人員減少60%(原線需8人,優(yōu)化后僅3人)。2.結(jié)合安徽省制造業(yè)實(shí)際,分析“AI+綠色制造”的應(yīng)用場(chǎng)景及經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益。答案:應(yīng)用場(chǎng)景:(1)能耗優(yōu)化:通過(guò)AI模型分析設(shè)備運(yùn)行參數(shù)與能耗的關(guān)系(如注塑機(jī)溫度、壓力),動(dòng)態(tài)調(diào)整工藝參數(shù),降低單位產(chǎn)品能耗(如某企業(yè)通過(guò)該技術(shù)降低電耗12%);(2)廢料再利用:計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別廢料類型(如金屬、塑料),分類后自動(dòng)分揀至回收線,提升廢料回收率(如從60%提高至85%);(3)碳排放監(jiān)測(cè):AI整合能源消耗、原材料采購(gòu)等數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)計(jì)算產(chǎn)品碳足跡,滿足出口產(chǎn)品碳標(biāo)簽要求;

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