標準解讀

《GA/T 2350.5-2025 公安視頻圖像分析技術(shù)要求 第5部分:目標聚檔服務(wù)》是針對公安領(lǐng)域內(nèi)視頻圖像處理的一項標準,特別聚焦于如何通過技術(shù)手段對視頻中的目標進行有效的歸檔與管理。該標準詳細規(guī)定了目標聚檔服務(wù)的技術(shù)框架、功能需求以及性能指標等方面的內(nèi)容。

在技術(shù)框架方面,明確了從數(shù)據(jù)采集到最終形成檔案的整個流程,包括但不限于視頻流接入、目標檢測與識別、特征提取、相似度計算及聚類等關(guān)鍵步驟。這些步驟共同構(gòu)成了一個完整的系統(tǒng)架構(gòu),旨在實現(xiàn)對視頻中出現(xiàn)的目標(如人員、車輛等)的有效追蹤與分類。

對于功能需求,本標準提出了具體的要求,比如支持多源異構(gòu)數(shù)據(jù)接入能力、具備高精度的目標檢測與識別算法、能夠根據(jù)設(shè)定條件自動或手動地創(chuàng)建目標檔案,并且還應(yīng)該具有良好的擴展性和兼容性,以便于未來隨著技術(shù)的發(fā)展而不斷升級優(yōu)化。

性能指標方面,則是從響應(yīng)時間、準確率、處理速度等多個維度出發(fā),為開發(fā)者提供了明確的參考依據(jù)。例如,在一定條件下,系統(tǒng)需要能夠在限定時間內(nèi)完成特定數(shù)量目標的檢測與歸檔;同時,對于誤報率和漏報率也有嚴格控制,確保服務(wù)質(zhì)量。

此外,《GA/T 2350.5-2025》還強調(diào)了安全性與隱私保護的重要性,要求在整個過程中采取必要的加密措施和技術(shù)手段來保障用戶信息的安全,防止未經(jīng)授權(quán)訪問或泄露敏感數(shù)據(jù)。


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  • 現(xiàn)行
  • 正在執(zhí)行有效
  • 2025-10-13 頒布
  • 2026-02-01 實施
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文檔簡介

ICS13.310

CCSA91

中華人民共和國公共安全行業(yè)標準

GA/T2350.5—2025

公安視頻圖像分析技術(shù)要求

第5部分:目標聚檔服務(wù)

Technicalrequirementsforvideoandimageanalysisforpublicsecurity—

Part5:Objectclusteringandarchivingservice

2025?10?13發(fā)布2026?02?01實施

中華人民共和國公安部發(fā)布

GA/T2350.5—2025

目次

前言……………………………Ⅲ

引言……………………………Ⅳ

1范圍…………………………1

2規(guī)范性引用文件……………1

3術(shù)語和定義…………………1

4縮略語………………………2

5服務(wù)架構(gòu)……………………2

6功能要求……………………3

6.1目標聚類………………3

6.2目標歸檔………………3

6.3任務(wù)管理………………3

6.4目標檔案庫……………3

6.5接口……………………4

7性能要求……………………6

7.1聚檔效果指標…………………………6

7.2聚檔效率指標…………………………6

附錄A(規(guī)范性)接口定義……………………7

附錄B(規(guī)范性)消息體定義………………14

附錄C(規(guī)范性)聚檔效果指標計算方法…………………24

附錄D(規(guī)范性)信息代碼定義……………27

參考文獻………………………29

GA/T2350.5—2025

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《標準化工作導則第1部分:標準化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定

起草。

本文件是GA/T2350《公安視頻圖像分析技術(shù)要求》的第5部分。GA/T2350已經(jīng)發(fā)布了以下

部分:

——第5部分:目標聚檔服務(wù)。

請注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機構(gòu)不承擔識別專利的責任。

本文件由公安部科技信息化局提出。

本文件由全國安全防范報警系統(tǒng)標準化技術(shù)委員會(SAC/TC100)歸口。

本文件起草單位:公安部第一研究所、公安部科技信息化局、公安部安全與警用電子產(chǎn)品質(zhì)量檢測中

心、北京聯(lián)視神盾安防技術(shù)有限公司、中國安全防范產(chǎn)品行業(yè)協(xié)會、公安部大數(shù)據(jù)中心、杭州海康威視數(shù)

字技術(shù)股份有限公司、浙江宇視科技有限公司、浙江大華技術(shù)股份有限公司、重慶中科云從科技有限公

司、視頻圖像信息智能分析與共享應(yīng)用技術(shù)國家工程實驗室、華為技術(shù)有限公司、上海依圖網(wǎng)絡(luò)科技有限

公司、上海商湯智能科技有限公司、北京曠視科技有限公司、北京清思智能科技有限公司、深圳云天勵飛

技術(shù)股份有限公司、重慶紫光華智科技有限公司、上海熙菱信息技術(shù)有限公司、四川省公安科研中心、

聯(lián)通(四川)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司、中國電信集團有限公司、中電信人工智能科技(北京)有限公司、大連市

公安局、阿里巴巴科技(北京)有限公司、北京欣博電子科技有限公司。

本文件主要起草人:劉慶偉、崔云紅、董梁、王建勇、林川、王楠、房子河、聶道鑫、趙利軍、孔維生、

李晶、趙炫、夏宇、孫進、孟凡輝、吳岷、鄒德超、張偉、項海洋、鐘斌、杜云鵬、吳珍毅、張遠民、周后取、梁學勇、

胡泊、董正偉、張佳偉、魏文博。

GA/T2350.5—2025

引言

GA/T2350《公安視頻圖像分析技術(shù)要求》規(guī)定了公安視頻圖像分析的總體技術(shù)要求、功能要求、性

能要求、接口要求等技術(shù)要求,旨在規(guī)范公安視頻圖像分析服務(wù)的規(guī)劃設(shè)計、軟件開發(fā)、檢測和驗收,促進

公安視頻圖像智能化應(yīng)用的發(fā)展。

GA/T2350擬由6個部分構(gòu)成:

——第1部分:通用要求。目的在于確定公安視頻圖像分析需要遵循的總體技術(shù)要求。

——第2部分:內(nèi)容分析及描述。目的在于規(guī)范公安視頻圖像分析視頻圖像內(nèi)容分析及描述的應(yīng)用

流程與功能組成、功能、性能、視頻圖像內(nèi)容分析數(shù)據(jù)描述等技術(shù)要求。

——第3部分:圖像增強。目的在于規(guī)范公安視頻圖像分析中視頻圖像增強的功能組成、處理流程、

功能和性能等技術(shù)要求。

——第4部分:圖像檢索。目的在于規(guī)范公安視頻圖像分析中視頻圖像檢索的功能組成、檢索流程、

功能、性能、功能與接口對應(yīng)關(guān)系等技術(shù)要求。

——第5部分:目標聚檔服務(wù)。目的在于規(guī)范公安視頻圖像分析中目標聚檔服務(wù)的服務(wù)架構(gòu)、功能

和性能等技術(shù)要求。

——第6部分:多算法管理。目的在于規(guī)范公安視頻圖像分析多算法管理的集成應(yīng)用模式及架構(gòu),

多算法管理模塊的功能、性能、算法引擎接口、算法包接口以及多算法應(yīng)用服務(wù)接口等技術(shù)

要求。

GA/T2350.5—2025

公安視頻圖像分析技術(shù)要求

第5部分:目標聚檔服務(wù)

1范圍

本文件規(guī)定了公安視頻圖像分析技術(shù)應(yīng)用中視頻圖像目標聚檔服務(wù)的服務(wù)架構(gòu)、功能要求和性能

要求。

本文件適用于公安視頻圖像分析技術(shù)應(yīng)用中視頻圖像目標聚檔服務(wù)的規(guī)劃設(shè)計、開發(fā)應(yīng)用、檢測

驗收。

2規(guī)范性引用文件

下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中,注日期的引用文

件,僅該日期對應(yīng)的版本適用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改單)適用于本

文件。

GB/T28181—2022公共安全視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)信息傳輸、交換、控制技術(shù)要求

GB/T44297—2024公共安全視頻圖像信息數(shù)據(jù)項

GA/T1399—2017(所有部分)公安視頻圖像分析系統(tǒng)

GA/T1400.1—2017公安視頻圖像信息應(yīng)用系統(tǒng)第1部分:通用技術(shù)要求

GA/T1400.3—2017公安視頻圖像信息應(yīng)用系統(tǒng)第3部分:數(shù)據(jù)庫技術(shù)要求

GA/T1400.4—2017公安視頻圖像信息應(yīng)用系統(tǒng)第4部分:接口協(xié)議要求

IETFRFC9110超文本傳輸協(xié)議(HTTP/1.1)

3術(shù)語和定義

GA/T1399—2017(所有部分)、GA/T1400.1—2017界定的以及下列術(shù)語和定義適用于本文件。

3.1

視頻圖像目標videoandimageobject

視頻圖像中的人員(包括人臉、人像等)、機動車、非機動車、物品等對象。

3.2

目標聚類objectclustering

通過目標特征向量相似度計算等分析方法將視頻圖像目標根據(jù)相似程度歸類的過程。

3.3

目標歸檔objecta

溫馨提示

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