第一章海洋潮汐能的概述與重要性第二章潮汐能的流體動(dòng)力學(xué)建模第三章潮汐能渦輪機(jī)的水力性能分析第四章潮汐能場(chǎng)的優(yōu)化選址與評(píng)估第五章潮汐能裝置的流體力學(xué)設(shè)計(jì)優(yōu)化第六章潮汐能的流體力學(xué)未來展望01第一章海洋潮汐能的概述與重要性全球潮汐能資源分布與潛力全球潮汐能資源分布呈現(xiàn)顯著的地理特征，主要集中在歐洲西北部、中國(guó)東南沿海、日本和韓國(guó)等地區(qū)。這些區(qū)域由于潮汐幅值大、流速快，具有極高的潮汐能開發(fā)潛力。國(guó)際能源署（IEA）的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，全球可開發(fā)的潮汐能資源約為57吉瓦（GW），其中近海潮汐能約占75%。以英國(guó)為例，其海岸線曲折，潮汐能資源豐富，尤其是在蘇格蘭的奧克尼群島和赫布里底群島，年發(fā)電量潛力高達(dá)10吉瓦。中國(guó)在潮汐能開發(fā)方面也展現(xiàn)出巨大潛力，浙江、廣東、福建沿海的潮汐能密度達(dá)到2-5千瓦每平方米（kW/m2），年發(fā)電量潛力約為500太瓦時(shí)（TWh）。與風(fēng)能和太陽能相比，潮汐能具有極高的穩(wěn)定性和可預(yù)測(cè)性。潮汐的周期性變化為12.42小時(shí)，而風(fēng)能和太陽能的間歇性高達(dá)15%-40%。這種穩(wěn)定性使得潮汐能成為電網(wǎng)調(diào)峰的優(yōu)質(zhì)選擇，能夠有效彌補(bǔ)風(fēng)能和太陽能的波動(dòng)性。潮汐能利用的歷史與現(xiàn)狀古希臘水車公元前500年，古希臘人利用潮汐能驅(qū)動(dòng)水車進(jìn)行灌溉和磨粉。法國(guó)拉芒什海峽大壩1960年代，法國(guó)建成世界上第一個(gè)潮汐能大壩——拉芒什海峽大壩，裝機(jī)容量240兆瓦（MW），年發(fā)電量約240吉瓦時(shí)（GWh）。英國(guó)潮汐能發(fā)展英國(guó)在潮汐能開發(fā)方面也取得了顯著進(jìn)展，蘇格蘭的奧克尼群島和赫布里底群島擁有豐富的潮汐能資源，英國(guó)政府計(jì)劃到2030年將潮汐能裝機(jī)容量提升至10吉瓦。中國(guó)潮汐能市場(chǎng)中國(guó)在潮汐能開發(fā)方面近年來取得了顯著進(jìn)展，浙江、廣東、福建沿海的潮汐能資源豐富，國(guó)家海洋局預(yù)計(jì)到2025年中國(guó)潮汐能裝機(jī)容量將達(dá)到5吉瓦。全球潮汐能裝機(jī)容量統(tǒng)計(jì)截至2024年，全球潮汐能裝機(jī)容量約為1吉瓦，法國(guó)、英國(guó)、韓國(guó)、中國(guó)和加拿大是主要的潮汐能開發(fā)國(guó)家。潮汐能的流體力學(xué)基礎(chǔ)概念Navier-Stokes方程N(yùn)avier-Stokes方程是描述流體運(yùn)動(dòng)的fundamental方程，潮汐能的渦輪機(jī)設(shè)計(jì)需要考慮該方程中的粘性項(xiàng)和慣性項(xiàng)。雷諾數(shù)對(duì)效率的影響雷諾數(shù)是描述流體流動(dòng)狀態(tài)的參數(shù)，雷諾數(shù)越高，流體的湍流程度越大，對(duì)渦輪機(jī)的效率影響顯著。例如，法國(guó)拉芒什海峽的雷諾數(shù)高達(dá)10^6，而近岸地區(qū)的雷諾數(shù)僅為10^4，導(dǎo)致近岸地區(qū)的渦輪機(jī)效率較低。潮汐流速度剖面分析潮汐流速度剖面通常呈現(xiàn)拋物線形態(tài)，近岸地區(qū)流速較低，而離岸區(qū)域流速較高。例如，英國(guó)海峽的平均流速為2.3米每秒（m/s），最大流速可達(dá)7.1m/s，湍流強(qiáng)度為0.15W/kg。水力效率公式推導(dǎo)潮汐能渦輪機(jī)的水力效率可以通過β效率公式進(jìn)行推導(dǎo)，該公式考慮了流速、截面積和葉片角速度等因素。例如，β效率公式為η=ρ/2A·β^3，其中ρ為海水密度（1025kg/m3），A為截面積，β為葉片角速度與水流速度比值。潮汐能開發(fā)的經(jīng)濟(jì)與環(huán)境影響全球潮汐能投資回報(bào)分析潮汐能項(xiàng)目生命周期成本（LCC）構(gòu)成潮汐能的環(huán)境影響評(píng)估案例根據(jù)BloombergNEF的報(bào)告，2020-2024年全球潮汐能投資額年增長(zhǎng)率達(dá)到18%，預(yù)計(jì)到2026年將達(dá)到100億美元。潮汐能項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)性主要體現(xiàn)在平準(zhǔn)化度電成本（LCOE）上，2024年全球平均LCOE為0.12美元每千瓦時(shí)（kWh）。潮汐能項(xiàng)目的生命周期成本（LCC）主要包括初始投資、運(yùn)維成本和退役成本。以法國(guó)拉芒什海峽大壩為例，初始投資占總成本的40%，運(yùn)維成本占35%，退役成本占25%。拉芒什海峽大壩的運(yùn)維成本占初始投資的2.3%，遠(yuǎn)低于其他可再生能源項(xiàng)目。英國(guó)Shetland群島的潮流能試點(diǎn)項(xiàng)目是一個(gè)典型的潮汐能環(huán)境影響評(píng)估案例。該項(xiàng)目在環(huán)境影響評(píng)估中采用了多種方法，包括聲學(xué)監(jiān)測(cè)、生態(tài)調(diào)查和模型模擬。結(jié)果顯示，該項(xiàng)目的魚類通過率高達(dá)95%，鳥類碰撞率低于0.01次每年，沉積物遷移速度為0.3毫米每年，符合歐盟海洋環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)。02第二章潮汐能的流體動(dòng)力學(xué)建模潮汐流場(chǎng)測(cè)量方法與數(shù)據(jù)潮汐流場(chǎng)的測(cè)量是潮汐能開發(fā)的基礎(chǔ)，常用的測(cè)量方法包括多普勒流速儀（ADCP）、水聽器和遙感技術(shù)。多普勒流速儀（ADCP）是一種常用的潮汐流場(chǎng)測(cè)量設(shè)備，它可以測(cè)量水流速度和方向。例如，英國(guó)?？巳卮髮W(xué)在蘇格蘭FirthofForth使用ADCP測(cè)量潮汐流剖面，結(jié)果顯示在水面0.5米處流速達(dá)到峰值3.8m/s。水聽器陣列可以測(cè)量水壓波動(dòng)，從而推算流速和流向。挪威SulaSound的測(cè)試數(shù)據(jù)顯示，水壓波動(dòng)頻率為6.28赫茲（Hz），壓力系數(shù)Cp為0.32，驗(yàn)證了潮汐能的周期性特性。遙感測(cè)量技術(shù)可以利用衛(wèi)星雷達(dá)高度計(jì)和無人機(jī)LiDAR等設(shè)備，從宏觀尺度上獲取潮汐流場(chǎng)數(shù)據(jù)。例如，衛(wèi)星雷達(dá)高度計(jì)可以測(cè)量海面高度，從而推算潮汐能資源分布。無人機(jī)LiDAR可以測(cè)量近岸區(qū)域的流速，但精度相對(duì)較低。一維潮汐流模型構(gòu)建Delft3D軟件應(yīng)用實(shí)例MIKE21模型參數(shù)設(shè)置模型驗(yàn)證誤差分析Delft3D是一款由荷蘭Delft大學(xué)開發(fā)的綜合性水動(dòng)力學(xué)軟件，可以模擬潮汐流、波浪和河流等水動(dòng)力現(xiàn)象。英國(guó)鹿特丹港的潮汐模擬結(jié)果顯示，模型網(wǎng)格精度達(dá)10米，預(yù)測(cè)漲潮時(shí)港口流速分布符合拋物線形態(tài)，靠岸速度從0.8m/s增至2.1m/s。MIKE21是一款由丹麥波爾undy開發(fā)的二維水動(dòng)力學(xué)軟件，可以模擬潮汐流、波浪和河流等水動(dòng)力現(xiàn)象。以中國(guó)杭州灣為例，設(shè)置曼寧系數(shù)n=0.025，海床糙率系數(shù)k=0.3，模擬驗(yàn)證了潮汐能資源在灣口達(dá)到7.2kW/m2峰值。模型驗(yàn)證是確保模型準(zhǔn)確性的重要步驟，常用的驗(yàn)證方法包括與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。對(duì)比英國(guó)海峽的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)與模擬結(jié)果，潮位差值（RMSE=12cm），流速絕對(duì)誤差（MAE=0.15m/s），表明模型適用于資源評(píng)估但需改進(jìn)非線性行為。二維潮流能模型驗(yàn)證OpenFOAM模擬案例模型與實(shí)測(cè)對(duì)比模型改進(jìn)方向OpenFOAM是一款開源的計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)（CFD）軟件，可以模擬潮流場(chǎng)、湍流和邊界層等水動(dòng)力現(xiàn)象。英國(guó)多尼戈?duì)柡{的潮流場(chǎng)計(jì)算結(jié)果顯示，湍流渦旋尺度達(dá)50米，對(duì)垂直軸渦輪影響顯著，使效率下降12%。日本東京大學(xué)在宮古海峽進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，模擬流速（2.6m/s）與實(shí)測(cè)（2.5m/s）相關(guān)系數(shù)R2=0.97，驗(yàn)證了模型對(duì)復(fù)雜地形的適應(yīng)性。模型改進(jìn)可以提高預(yù)測(cè)精度，例如加入流-固耦合效應(yīng)的改進(jìn)方案，模擬渦輪葉片旋轉(zhuǎn)時(shí)的尾流扭曲現(xiàn)象，這將使預(yù)測(cè)精度提升至±8%。三維潮汐能場(chǎng)精細(xì)模擬COMSOLMultiphysics應(yīng)用網(wǎng)格加密對(duì)結(jié)果的影響多物理場(chǎng)耦合建模COMSOLMultiphysics是一款多物理場(chǎng)仿真軟件，可以模擬潮流場(chǎng)、熱場(chǎng)和應(yīng)力場(chǎng)等物理現(xiàn)象。美國(guó)國(guó)家海洋與大氣管理局（NOAA）對(duì)緬因州海岸潮汐場(chǎng)的3D模擬結(jié)果顯示，鹽度梯度（±0.5PSU）對(duì)密度流的影響顯著。網(wǎng)格加密可以提高模擬精度，例如在英國(guó)?？巳卮髮W(xué)進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)中，對(duì)比不同網(wǎng)格密度（20m→5m→1m）的模擬結(jié)果，發(fā)現(xiàn)在近岸區(qū)精細(xì)網(wǎng)格使流速預(yù)測(cè)誤差從15%降至5%。多物理場(chǎng)耦合建?？梢蕴岣吣M的準(zhǔn)確性，例如美國(guó)海洋能源實(shí)驗(yàn)室（OMEL）提出的流-熱-力耦合模型，用于評(píng)估渦輪葉片的疲勞壽命，模擬預(yù)測(cè)5年疲勞損傷累積率8.2×10??。03第三章潮汐能渦輪機(jī)的水力性能分析渦輪機(jī)水力效率影響因素潮汐能渦輪機(jī)的水力效率受多種因素影響，包括雷諾數(shù)、湍流強(qiáng)度和葉片形狀等。雷諾數(shù)是描述流體流動(dòng)狀態(tài)的參數(shù)，雷諾數(shù)越高，流體的湍流程度越大，對(duì)渦輪機(jī)的效率影響顯著。例如，在法國(guó)拉芒什海峽，雷諾數(shù)高達(dá)10^6，而近岸地區(qū)的雷諾數(shù)僅為10^4，導(dǎo)致近岸地區(qū)的渦輪機(jī)效率較低。湍流強(qiáng)度也是影響水力效率的重要因素，湍流強(qiáng)度越高，渦輪機(jī)的效率越低。例如，當(dāng)湍流強(qiáng)度從0.1增至0.3時(shí)，水力效率從38%降至31%。葉片形狀對(duì)水力效率的影響也很大，不同的葉片形狀適用于不同的工作點(diǎn)。例如，明輪式渦輪機(jī)的效率通常在30%-35%之間，而貫流式渦輪機(jī)的效率通常在40%-45%之間。渦輪機(jī)空化性能評(píng)估空化數(shù)與氣穴數(shù)關(guān)系空化模型驗(yàn)證材料抗空化性能對(duì)比空化數(shù)（Ca）和氣穴數(shù)（Nusselt數(shù)）是描述空化現(xiàn)象的參數(shù)，它們之間的關(guān)系可以用以下公式表示：Ca=σ/2*(1-V2/2gρ)，其中σ為表面張力，V為流速，g為重力加速度，ρ為流體密度。氣穴數(shù)（Nusselt數(shù)）是描述空化氣泡大小的參數(shù)，它可以用以下公式表示：Nusselt數(shù)=σ/μ*(V2/2gρλ)，其中μ為流體粘度，λ為氣泡特征長(zhǎng)度。法國(guó)CEA-Leti的實(shí)驗(yàn)表明，當(dāng)空化數(shù)Ca從1.0降至0.3時(shí)，空化氣泡尺度從1.5毫米增至5毫米，對(duì)應(yīng)的Nusselt數(shù)從1.2×10?增至4.8×10?。材料抗空化性能對(duì)渦輪機(jī)的壽命和效率有重要影響，常用的抗空化材料包括鈦合金、復(fù)合材料和不銹鋼。鈦合金具有優(yōu)異的抗空化性能，但成本較高，價(jià)格約為$120/kg。復(fù)合材料抗空化性能較好，但成本適中，價(jià)格約為$80/kg。不銹鋼抗空化性能較差，但成本較低，價(jià)格約為$50/kg。渦輪機(jī)運(yùn)行穩(wěn)定性分析流致振動(dòng)（VIV）模擬葉片設(shè)計(jì)參數(shù)優(yōu)化共振頻率預(yù)測(cè)流致振動(dòng)是渦輪機(jī)運(yùn)行時(shí)常見的現(xiàn)象，它會(huì)導(dǎo)致渦輪機(jī)產(chǎn)生振動(dòng)和噪聲。美國(guó)伍茲霍爾海洋研究所對(duì)螺旋槳式渦輪機(jī)的渦激振動(dòng)進(jìn)行了模擬，結(jié)果顯示最大升力系數(shù)為1.8時(shí)發(fā)生鎖定現(xiàn)象，鎖定頻率為0.18Hz。通過改變?nèi)~片設(shè)計(jì)參數(shù)可以降低流致振動(dòng)，例如改變扭角分布。英國(guó)MarineCurrentTurbines（MCT）的FlexiSub系統(tǒng)通過改變扭角分布使振動(dòng)響應(yīng)降低18%，但導(dǎo)致效率略微下降。渦輪機(jī)的共振頻率需要避開潮汐頻率的諧波共振，例如英國(guó)多尼戈?duì)柡{的渦輪機(jī)共振頻率為1.2kHz，需要避開潮汐頻率（0.1-0.3kHz）的諧波共振。渦輪機(jī)長(zhǎng)期運(yùn)行性能退化磨損率測(cè)量數(shù)據(jù)生物污損影響評(píng)估疲勞壽命預(yù)測(cè)潮汐能渦輪機(jī)的磨損率是渦輪機(jī)長(zhǎng)期運(yùn)行性能退化的一個(gè)重要指標(biāo)。美國(guó)海洋能源公司（OceanRenewablePower）的測(cè)試報(bào)告顯示，明輪式渦輪機(jī)在3年磨損量達(dá)2毫米，主要發(fā)生在導(dǎo)輪與轉(zhuǎn)輪接觸面。生物污損也會(huì)導(dǎo)致渦輪機(jī)性能退化，例如英國(guó)奧克尼群島項(xiàng)目由于生物污損使效率下降25%，清除成本占年運(yùn)維的40%。渦輪機(jī)的疲勞壽命預(yù)測(cè)可以幫助我們采取相應(yīng)的措施來延長(zhǎng)渦輪機(jī)的壽命，例如美國(guó)海洋能源實(shí)驗(yàn)室（OMEL）提出的基于Rainflow計(jì)數(shù)法的疲勞壽命分析方法，預(yù)測(cè)5年疲勞損傷累積率為8.2×10??，建議設(shè)計(jì)安全系數(shù)1.5以延長(zhǎng)至10年。04第四章潮汐能場(chǎng)的優(yōu)化選址與評(píng)估潮汐能資源潛力評(píng)估方法潮汐能資源潛力評(píng)估是潮汐能開發(fā)的第一步，常用的評(píng)估方法包括Delft3D軟件和MIKE21軟件。Delft3D軟件是一款由荷蘭Delft大學(xué)開發(fā)的綜合性水動(dòng)力學(xué)軟件，可以模擬潮汐流、波浪和河流等水動(dòng)力現(xiàn)象。MIKE21軟件是一款由丹麥波爾undy開發(fā)的二維水動(dòng)力學(xué)軟件，可以模擬潮汐流、波浪和河流等水動(dòng)力現(xiàn)象。選址參數(shù)的量化分析多目標(biāo)優(yōu)化模型環(huán)境參數(shù)敏感性分析風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估矩陣多目標(biāo)優(yōu)化模型可以用于潮汐能選址，例如使用Pareto前沿分析法對(duì)英國(guó)多尼戈?duì)柡{選址，發(fā)現(xiàn)功率密度與施工成本的最優(yōu)解在離岸1.2km處（功率密度6.5kW/m2，成本$800/kW）。以魚類通過率為例，對(duì)比不同選址方案：方案A（通過率98%）vs方案B（95%），差異導(dǎo)致生態(tài)價(jià)值評(píng)估降低12%。不同海域的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，如風(fēng)暴潮、地震、冰凌，建議采用模塊化安裝方案降低損失。選址案例對(duì)比分析中國(guó)杭州灣與英國(guó)奧克尼群島選址對(duì)比印度科欽港項(xiàng)目選址論證選址動(dòng)態(tài)調(diào)整策略中國(guó)杭州灣優(yōu)勢(shì)（已建港口基礎(chǔ)）劣勢(shì)（鹽度梯度0.6PSU影響效率），英國(guó)奧克尼群島優(yōu)勢(shì)（風(fēng)速配合）劣勢(shì)（冬季結(jié)冰）。展示三維聲吶數(shù)據(jù)揭示的暗流區(qū)，采用混合式潮汐能（渦輪+水泵）使年發(fā)電量提升30%?；趯?shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的選址優(yōu)化方案，如日本三重縣項(xiàng)目通過AUV（自主水下航行器）持續(xù)采集數(shù)據(jù)，使資源評(píng)估精度提高40%。潮汐能的全球市場(chǎng)預(yù)測(cè)技術(shù)成本下降曲線區(qū)域市場(chǎng)潛力分析政策支持分析國(guó)際能源署（IEA）預(yù)測(cè)：2025年潮汐能LCOE將降至$0.08/kWh，比2020年下降40%，主要得益于柔性渦輪和自動(dòng)化安裝技術(shù)。表格展示全球主要潮汐能市場(chǎng)潛力：中國(guó)（35GW）、英國(guó)（12GW）、法國(guó)（8GW）、美國(guó)（20GW）和加拿大（10GW）。對(duì)比歐盟（2023年€1.2B補(bǔ)貼）、中國(guó)（"十四五"規(guī)劃500GW）和日本（"海洋能源創(chuàng)新計(jì)劃"）的政策力度，歐盟補(bǔ)貼使項(xiàng)目開發(fā)率提升60%。05第五章潮汐能裝置的流體力學(xué)設(shè)計(jì)優(yōu)化新型潮汐能技術(shù)突破新型潮汐能技術(shù)突破是潮汐能開發(fā)的重要方向，包括超導(dǎo)磁懸浮渦輪機(jī)、潮汐-波浪混合能裝置和人工魚礁式潮汐能等。超導(dǎo)磁懸浮渦輪機(jī)通過高溫超導(dǎo)體實(shí)現(xiàn)零摩擦軸承，使機(jī)械損耗降低至0.5%，但成本高達(dá)$200/kW。潮汐能與其他能源的協(xié)同利用潮汐-太陽能互補(bǔ)系統(tǒng)潮汐-氫能制取潮汐-海水淡化聯(lián)產(chǎn)引用BloombergNEF報(bào)告：2020-2024年投資額年增長(zhǎng)率18%，預(yù)計(jì)到2026年將達(dá)到100億美元。潮汐能項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)性主要體現(xiàn)在平準(zhǔn)化度電成本（LCOE）上，2024年全球平均LCOE為0.12美元每千瓦時(shí)（kWh）。引用法國(guó)CEA-Leti的專利設(shè)計(jì)：在潮汐能過剩時(shí)（如法國(guó)布列塔尼）制氫成本降至$1/kg，使長(zhǎng)期儲(chǔ)能效率提升40%。美國(guó)海洋能源實(shí)驗(yàn)室（OMEL）的專利設(shè)計(jì)，在潮流能發(fā)電時(shí)同步進(jìn)行反滲透淡化，使淡化成本降低至$0.5/m3，水資源利用效率達(dá)85%。潮汐能的全球市場(chǎng)預(yù)測(cè)技術(shù)成本下降曲線區(qū)域市場(chǎng)潛力分析政策支持分析國(guó)際能源署（IEA）預(yù)測(cè)：2025年潮汐能LCOE將降至$0.08/kWh，比2020年下降40%，主要得益于柔性渦輪和自動(dòng)化安裝技術(shù)。表格展示全球主要潮汐能市場(chǎng)潛力：中國(guó)（35GW）、英國(guó)（12GW）、法國(guó)（8GW）、美國(guó)（20GW）和加拿大（10GW）。對(duì)比歐盟（2023年€1.2B補(bǔ)貼）、中國(guó)（"十四五"規(guī)劃500GW）和日本（"海洋能源創(chuàng)新計(jì)劃"）的政策力度，歐盟補(bǔ)貼使項(xiàng)目開發(fā)率提升60%。06第六章潮汐能的流體力學(xué)未來展望新型潮汐能技術(shù)突破新型潮汐能技術(shù)突破是潮汐能開發(fā)的重要方向，包括超導(dǎo)磁懸浮渦輪機(jī)、潮汐-波浪混合能裝置和人工魚礁式潮汐能等。超導(dǎo)磁懸浮渦輪機(jī)通過高溫超導(dǎo)體實(shí)現(xiàn)零摩擦軸承，使機(jī)械損耗降低至0.5%，但成本高達(dá)$200/kW。潮汐能與其他能源的協(xié)同利用潮汐-太陽能互補(bǔ)系統(tǒng)潮汐-氫能制取潮汐-海水淡化聯(lián)產(chǎn)引用BloombergNEF報(bào)告：2020-2024年投資額年增長(zhǎng)率18%，預(yù)計(jì)到2026年將達(dá)到100億美元。潮汐能項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)性主要體現(xiàn)在平準(zhǔn)化度電成本（LCOE）上，2024年全球平均LCOE為0.12美元每千瓦時(shí)（kWh）。引用法國(guó)CEA-Leti的專利設(shè)計(jì)：在潮汐能過剩時(shí)（如法國(guó)布列塔尼）制氫成本降至$1/kg，使長(zhǎng)期儲(chǔ)能效率提升40%。美國(guó)海洋能源實(shí)驗(yàn)室（OMEL）的專利設(shè)計(jì)，在潮流能發(fā)電時(shí)同步進(jìn)行反滲透淡化，使淡化成本降低至$0.5/m3，水資源利用效率達(dá)85%。潮汐能的全球市場(chǎng)預(yù)測(cè)技術(shù)成本下降曲線區(qū)域市場(chǎng)潛力分析政策支持分析國(guó)際能源署（IEA）預(yù)測(cè)：2025年潮汐能LCOE將降至$0.08/kWh，比2020年下降40%，主要得益于柔性渦輪和自動(dòng)化安裝技術(shù)。表格展示全球主要潮汐能市場(chǎng)潛力：中國(guó)（35GW）、英國(guó)（12GW）、法國(guó)（8GW）、美國(guó)（20GW）和加拿大（10GW）。對(duì)比歐盟（2023