質(zhì)檢部2026年度產(chǎn)品檢測(cè)與質(zhì)量改進(jìn)計(jì)劃【課件文檔】_第1頁(yè)
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20XX/XX/XX匯報(bào)人:XXX質(zhì)檢部2026年度產(chǎn)品檢測(cè)與質(zhì)量改進(jìn)計(jì)劃CONTENTS目錄01

計(jì)劃目標(biāo)設(shè)定02

現(xiàn)狀分析與問(wèn)題識(shí)別03

改進(jìn)方案制定04

檢測(cè)流程優(yōu)化05

計(jì)劃監(jiān)控與評(píng)估06

保障措施計(jì)劃目標(biāo)設(shè)定01降低產(chǎn)品不合格率

設(shè)定明確量化目標(biāo)2026年產(chǎn)品合格率目標(biāo)≥98.8%,較2025年Q1不合格率3%下降2個(gè)百分點(diǎn);某汽車(chē)零部件企業(yè)通過(guò)AI質(zhì)檢模型部署,良品率提升18%,砂眼缺陷率由2.1%降至0.5%。

聚焦TOP3質(zhì)量問(wèn)題2025年質(zhì)量損失分析顯示:外觀瑕疵、尺寸超差、功能不良占總損失68%;江西聯(lián)通“5G+AI數(shù)字人教官”項(xiàng)目使操作不規(guī)范故障下降20%,直降返工成本。

強(qiáng)化來(lái)料與過(guò)程控制采購(gòu)部門(mén)來(lái)料合格率目標(biāo)≥98%,生產(chǎn)部門(mén)過(guò)程合格率≥99.2%;立訊智造應(yīng)用AI培訓(xùn)后,因操作不規(guī)范導(dǎo)致的生產(chǎn)故障發(fā)生率下降20%,年降本超2000萬(wàn)元。提高產(chǎn)品性能與可靠性

構(gòu)建可靠性驗(yàn)證體系引入加速壽命試驗(yàn)與FMEA分析,某機(jī)械制造廠缸體加工次品率從3.2%降至1.1%,OEE由65%提升至89%,年度返工成本減少650萬(wàn)元。

升級(jí)檢測(cè)技術(shù)手段部署高精度傳感器與機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng),某公司外觀檢測(cè)時(shí)間由5分鐘/臺(tái)縮至1分鐘/臺(tái),檢測(cè)準(zhǔn)確率超99%,次品率下降52%。

強(qiáng)化設(shè)計(jì)質(zhì)量協(xié)同研發(fā)部門(mén)設(shè)計(jì)質(zhì)量達(dá)標(biāo)率目標(biāo)100%,QE8D報(bào)告平均關(guān)閉≤5天;融質(zhì)科技AI質(zhì)檢模型助力客戶供應(yīng)鏈協(xié)同效率提升40%,故障溯源時(shí)效縮短70%。

建立失效數(shù)據(jù)庫(kù)整合2025年Q1質(zhì)量數(shù)據(jù),建成含327條典型失效模式的內(nèi)部知識(shí)庫(kù),覆蓋95%以上重復(fù)問(wèn)題,8D閉環(huán)率由76%提升至98.5%??s短生產(chǎn)與檢測(cè)周期優(yōu)化檢測(cè)流程架構(gòu)某產(chǎn)品質(zhì)檢周期由3天壓縮至1天,效率提升66.7%;智能制造升級(jí)項(xiàng)目通過(guò)QMS系統(tǒng)+邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān),實(shí)現(xiàn)“設(shè)備-產(chǎn)線-工廠”三流合一,響應(yīng)提速5倍。推行集中檢驗(yàn)機(jī)制原材料檢驗(yàn)由多次分散檢驗(yàn)整合為一次集中檢驗(yàn),單批檢驗(yàn)耗時(shí)減少42%,記錄填寫(xiě)重復(fù)率下降85%,2025年Q1試點(diǎn)產(chǎn)線漏檢率由1.2%降至0.4%。實(shí)施自動(dòng)化檢測(cè)替代引入5套新型無(wú)損檢測(cè)設(shè)備,替代人工目檢環(huán)節(jié),某系列成品檢驗(yàn)人力投入減少3人/班,單日產(chǎn)能釋放120臺(tái),交付周期縮短22%。打通跨系統(tǒng)信息鏈路質(zhì)檢信息管理系統(tǒng)上線后,檢驗(yàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集率達(dá)100%,報(bào)告生成時(shí)間由4小時(shí)縮至15分鐘,2025年Q1數(shù)據(jù)利用率由30%升至78%。建立快速響應(yīng)通道針對(duì)緊急插單訂單,啟用“綠色通道”機(jī)制,首件檢驗(yàn)+過(guò)程巡檢并行,平均加急訂單檢測(cè)周期壓縮至8小時(shí)內(nèi),客戶滿意度NPS提升11分。降低生產(chǎn)成本

壓降質(zhì)量損失結(jié)構(gòu)2025年質(zhì)量損失中內(nèi)部失敗成本85.2萬(wàn)元(占比52%)為最高項(xiàng);2026年目標(biāo)質(zhì)量損失降低20%,重點(diǎn)削減返工與報(bào)廢成本,預(yù)計(jì)年省170萬(wàn)元。

提升設(shè)備綜合效率通過(guò)預(yù)測(cè)性維護(hù)模型,設(shè)備非計(jì)劃停機(jī)時(shí)長(zhǎng)下降65%,年度維護(hù)成本降低280萬(wàn)元;某廠關(guān)鍵設(shè)備月均停機(jī)由40小時(shí)降至14小時(shí),產(chǎn)能利用率回升至73%。

優(yōu)化人力配置效能AI質(zhì)檢替代5名常規(guī)目檢員,年省人力成本約65萬(wàn)元;結(jié)合“五天漸進(jìn)式上崗”計(jì)劃,首周流失率由31%降至9%,培訓(xùn)成本下降38%。增強(qiáng)客戶滿意度

錨定NPS凈推薦值提升當(dāng)前客戶滿意度NPS為8.1分(滿分10),2026年目標(biāo)提升至9.0分;某公司標(biāo)準(zhǔn)化質(zhì)檢后客戶投訴量下降47%,重復(fù)投訴率歸零,復(fù)購(gòu)率提升23%。

建立客戶質(zhì)量反饋閉環(huán)SQE供應(yīng)商問(wèn)題整改關(guān)閉率目標(biāo)95%,2025年Q1實(shí)際為82%;通過(guò)PicDoc智能魚(yú)骨圖根因提示,8D平均關(guān)閉周期由7.3天縮至4.6天?,F(xiàn)狀分析與問(wèn)題識(shí)別02運(yùn)用魚(yú)骨圖分析問(wèn)題貫徹5M1E標(biāo)準(zhǔn)框架

嚴(yán)格按ISOTS22163標(biāo)準(zhǔn),以人(技能認(rèn)證率79%)、機(jī)(CPK=1.1–1.33)、料(3家供應(yīng)商合格率95%)、法、環(huán)、測(cè)六維度展開(kāi),覆蓋全部12類潛在因子。引入AI輔助繪圖工具

采用PicDoc一鍵生成魚(yú)骨圖框架,根因識(shí)別效率提升300%,2025年Q1質(zhì)量問(wèn)題歸因準(zhǔn)確率達(dá)94%,較人工繪圖提升21個(gè)百分點(diǎn)。綁定SMART問(wèn)題描述

問(wèn)題定義示例:“2025年Q1電商退貨率同比增15%”,杜絕模糊表述;某車(chē)企運(yùn)用該法定位“緩沖材料厚度<3cm”為包裝破損根源,整改后退貨率回落至行業(yè)均值。確定關(guān)鍵質(zhì)量問(wèn)題

應(yīng)用帕累托80/20法則2025年Q1質(zhì)量問(wèn)題中,外觀瑕疵(31%)、尺寸超差(22%)、功能不良(15%)合計(jì)占68%,鎖定為優(yōu)先改進(jìn)項(xiàng),對(duì)應(yīng)解決78%客戶投訴。

關(guān)聯(lián)質(zhì)量健康度評(píng)分質(zhì)量健康度總分7.3分(亞健康),其中過(guò)程穩(wěn)定性7.2分、供應(yīng)鏈質(zhì)量6.8分、質(zhì)量成本6.5分;TOP3問(wèn)題直接拖累質(zhì)量成本分值達(dá)1.8分。

對(duì)接客戶投訴TOP清單2025年客戶投訴TOP3為:包裝破損(41%)、按鍵失靈(29%)、色差超標(biāo)(18%),全部納入魚(yú)骨圖主骨分析,確保改進(jìn)精準(zhǔn)對(duì)焦終端體驗(yàn)。剖析問(wèn)題產(chǎn)生根源開(kāi)展5Why深度追問(wèn)針對(duì)“功能不良”,逐層追問(wèn)至第五層:“測(cè)試用例覆蓋率不足→自動(dòng)化腳本未覆蓋新接口→測(cè)試工程師未接受API測(cè)試培訓(xùn)→年度培訓(xùn)預(yù)算僅8.9萬(wàn)元(占質(zhì)量總投入5%)”。交叉驗(yàn)證多源數(shù)據(jù)融合設(shè)備振動(dòng)信號(hào)(提取12項(xiàng)故障特征)、工序數(shù)據(jù)(6項(xiàng)產(chǎn)能特征)及質(zhì)檢記錄,孤立森林算法將數(shù)據(jù)有效性提升至98%,根因判定置信度達(dá)91%。鎖定人員能力短板質(zhì)檢人員多能工比例僅32%,低于目標(biāo)40%;德勤2023調(diào)研顯示制造業(yè)一線員工年流失率18%-30%,試用期流失率中位數(shù)28%,成關(guān)鍵能力斷點(diǎn)。評(píng)估當(dāng)前質(zhì)檢流程識(shí)別四大結(jié)構(gòu)性瓶頸流程繁瑣(同批原料重復(fù)檢驗(yàn)3次)、信息孤島(ERP/MES/QMS未互通)、標(biāo)準(zhǔn)不一(3類檢驗(yàn)記錄模板并存)、設(shè)備老化(20%檢測(cè)設(shè)備超役8年)。量化流程斷點(diǎn)損耗2025年Q1質(zhì)檢流程審計(jì)發(fā)現(xiàn):平均單件檢驗(yàn)信息傳遞延遲2.7小時(shí),紙質(zhì)記錄返工率19%,設(shè)備校準(zhǔn)超期率達(dá)23%,直接拉低整體效率15%。改進(jìn)方案制定03原材料質(zhì)量改進(jìn)嚴(yán)控供應(yīng)商準(zhǔn)入退出采購(gòu)部來(lái)料合格率目標(biāo)≥98%,執(zhí)行“紅黃牌”動(dòng)態(tài)管理;2025年淘汰2家連續(xù)兩季度合格率<92%供應(yīng)商,引入1家通過(guò)IATF16949認(rèn)證新供方。優(yōu)化庫(kù)存檢驗(yàn)策略對(duì)A類高風(fēng)險(xiǎn)物料實(shí)行100%全檢,B類物料采用AQL抽樣(α=0.05,β=0.10),C類實(shí)施免檢+批次追溯,檢驗(yàn)人力節(jié)省35%,錯(cuò)檢率下降至0.08%。推動(dòng)VMI協(xié)同質(zhì)檢與3家核心供應(yīng)商共建VMI倉(cāng),實(shí)施“入倉(cāng)即檢+數(shù)據(jù)直連”,2025年Q1來(lái)料異常響應(yīng)時(shí)效由48小時(shí)縮至4小時(shí)內(nèi),庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提升27%。生產(chǎn)工藝優(yōu)化升級(jí)

導(dǎo)入先進(jìn)工藝參數(shù)庫(kù)集成127個(gè)歷史優(yōu)化工序參數(shù)包,覆蓋沖壓、焊接、噴涂等8大工序;某產(chǎn)線應(yīng)用后尺寸超差率由2.2%降至0.7%,CPK值由0.92升至1.45。

推行防錯(cuò)裝置(Poka-Yoke)在5個(gè)高風(fēng)險(xiǎn)工位加裝光電感應(yīng)+聲光報(bào)警裝置,2025年Q1功能不良數(shù)同比下降56%,操作員誤動(dòng)作觸發(fā)率歸零,返工工時(shí)減少1200小時(shí)/月。

實(shí)施SPC過(guò)程監(jiān)控對(duì)A工序關(guān)鍵尺寸實(shí)施SPC實(shí)時(shí)管控,CPK穩(wěn)定在1.33±0.05區(qū)間;2025年Q1過(guò)程能力達(dá)標(biāo)率由68%升至94%,過(guò)程變異降低41%。

開(kāi)展跨工序聯(lián)調(diào)驗(yàn)證聯(lián)合研發(fā)、生產(chǎn)、QE三方完成12輪工藝聯(lián)調(diào),消除3處接口不匹配問(wèn)題;某新品量產(chǎn)爬坡周期由原計(jì)劃14天壓縮至9天,首月直通率提升至96.5%。設(shè)備維護(hù)與新設(shè)備引入

構(gòu)建預(yù)測(cè)性維護(hù)體系部署設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)終端+AI故障預(yù)測(cè)模型,關(guān)鍵設(shè)備非計(jì)劃停機(jī)時(shí)長(zhǎng)下降65%,年度維修成本降低280萬(wàn)元;某廠月均停機(jī)由40小時(shí)降至14小時(shí)。

分階段更新檢測(cè)裝備2026年Q1完成5套高精度傳感器及機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)部署,Q3前替換3臺(tái)服役超10年的老化設(shè)備,檢測(cè)準(zhǔn)確率目標(biāo)由96.2%提升至99.4%。

建立設(shè)備全生命周期檔案為每臺(tái)檢測(cè)設(shè)備建立含采購(gòu)日期、校準(zhǔn)記錄、故障履歷、備件更換的電子檔案,2025年Q1設(shè)備校準(zhǔn)超期率由23%降至2.1%,MTBF延長(zhǎng)3.2倍。

強(qiáng)化計(jì)量溯源管理所有檢測(cè)設(shè)備100%納入國(guó)家計(jì)量院溯源體系,2025年外校合格率100%,內(nèi)校偏差控制在±0.02mm以內(nèi),確保檢測(cè)數(shù)據(jù)法律效力。

開(kāi)展設(shè)備操作認(rèn)證制推行“持證上崗”,2025年Q1完成30人次設(shè)備專項(xiàng)培訓(xùn),操作考核通過(guò)率100%,設(shè)備誤操作事故歸零,設(shè)備綜合效率(OEE)提升至87%。人員培訓(xùn)與激勵(lì)機(jī)制

定制化分層培訓(xùn)體系按崗位能力矩陣設(shè)計(jì)課程:初級(jí)(AI質(zhì)檢基礎(chǔ))、中級(jí)(SPC/MSA實(shí)操)、高級(jí)(DOE/六西格瑪);2025年Q1培訓(xùn)30人次,多能工比例達(dá)36%。

引入AI數(shù)字人教官落地江西聯(lián)通“5G+AI數(shù)字人教官”項(xiàng)目,培訓(xùn)周期縮短32%,考核通過(guò)率提升28%,2025年Q1因操作不規(guī)范導(dǎo)致故障下降20%。

實(shí)施質(zhì)量績(jī)效強(qiáng)掛鉤質(zhì)檢員績(jī)效30%權(quán)重綁定漏檢率(≤0.5%)、報(bào)告及時(shí)率(≥99%)、8D完成率(100%),2025年Q1漏檢率由1.2%降至0.4%,達(dá)標(biāo)率100%。檢測(cè)流程優(yōu)化04流程簡(jiǎn)化與整合推行“一次檢驗(yàn)、多方共享”原材料檢驗(yàn)整合為“理化+尺寸+外觀”一站式檢驗(yàn),單批耗時(shí)由120分鐘縮至45分鐘,2025年Q1檢驗(yàn)批次吞吐量提升2.3倍。取消冗余審批節(jié)點(diǎn)廢止3級(jí)紙質(zhì)簽核流程,檢驗(yàn)報(bào)告自動(dòng)同步至ERP/MES系統(tǒng),審批時(shí)效由原平均8.2小時(shí)壓縮至15分鐘內(nèi),數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)效率提升97%。建立柔性檢驗(yàn)通道按產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分A/B/C三類通道:A類(高危)100%全檢,B類(中危)AQL抽樣,C類(低危)抽檢+批次追溯,檢驗(yàn)資源利用率提升40%。建立信息化管理系統(tǒng)

部署QMS質(zhì)量信息平臺(tái)上線QMS系統(tǒng)1套+服務(wù)器3臺(tái),實(shí)現(xiàn)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、存儲(chǔ)、分析,2025年Q1數(shù)據(jù)利用率由30%提升至78%,決策響應(yīng)速度加快5倍。

打通MES/ERP數(shù)據(jù)鏈路質(zhì)檢數(shù)據(jù)與生產(chǎn)工單時(shí)間戳自動(dòng)對(duì)齊,實(shí)現(xiàn)“檢驗(yàn)—返工—再檢”閉環(huán)追蹤,2025年Q18D報(bào)告平均關(guān)閉周期由7.3天縮至4.6天。

開(kāi)發(fā)移動(dòng)端檢驗(yàn)APP支持現(xiàn)場(chǎng)拍照上傳、語(yǔ)音錄入、GPS定位,2025年Q1檢驗(yàn)記錄電子化率達(dá)100%,紙質(zhì)表單歸零,報(bào)告生成時(shí)效提升至12分鐘內(nèi)。統(tǒng)一檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)編制《全要素檢驗(yàn)手冊(cè)》覆蓋127個(gè)型號(hào)、326項(xiàng)檢驗(yàn)項(xiàng)目,明確接收準(zhǔn)則、測(cè)量方法、判定依據(jù);2025年Q1不同檢驗(yàn)員對(duì)同一項(xiàng)目判別差異率由18%降至2.3%。組織標(biāo)準(zhǔn)一致性認(rèn)證開(kāi)展跨班組標(biāo)準(zhǔn)比對(duì)考核,2025年Q1標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行符合率由84%提升至99.2%,外觀瑕疵漏判率下降至0.05%,達(dá)行業(yè)領(lǐng)先水平。建立標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)態(tài)更新機(jī)制每季度根據(jù)客戶投訴、工藝變更、設(shè)備升級(jí)輸入更新標(biāo)準(zhǔn),2025年Q1完成標(biāo)準(zhǔn)修訂23項(xiàng),新增AI視覺(jué)檢測(cè)條款8條,覆蓋新缺陷類型100%。設(shè)備更新與補(bǔ)充

引進(jìn)智能視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)購(gòu)置5套基于機(jī)器視覺(jué)的檢測(cè)設(shè)備,替代傳統(tǒng)人工目檢,某系列產(chǎn)品外觀檢測(cè)準(zhǔn)確率由92.5%提升至99.6%,單臺(tái)檢測(cè)時(shí)間縮短4分鐘。

配置便攜式無(wú)損檢測(cè)儀新增3臺(tái)超聲波探傷儀與2臺(tái)X射線檢測(cè)儀,覆蓋鑄件內(nèi)部缺陷檢測(cè),2025年Q1內(nèi)部砂眼漏檢率由3.1%降至0.4%,返工成本下降650萬(wàn)元/年。

建設(shè)設(shè)備共享檢測(cè)中心整合分散檢測(cè)資源,建成跨車(chē)間共享檢測(cè)中心,設(shè)備利用率由原平均58%提升至86%,2025年Q1檢測(cè)任務(wù)準(zhǔn)時(shí)交付率達(dá)99.8%。計(jì)劃監(jiān)控與評(píng)估05建立質(zhì)量監(jiān)控體系01部署關(guān)鍵工序?qū)崟r(shí)看板在12個(gè)關(guān)鍵工位安裝IoT傳感器+可視化看板,實(shí)時(shí)監(jiān)控CPK、PPM、首檢合格率,2025年Q1過(guò)程異常響應(yīng)時(shí)效由2.1小時(shí)縮至8分鐘。02構(gòu)建質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型基于歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI預(yù)警模型,對(duì)尺寸超差、功能不良等5類高發(fā)風(fēng)險(xiǎn)提前48小時(shí)預(yù)警,2025年Q1預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)89%,誤報(bào)率<5%。03實(shí)施質(zhì)量健康度月度評(píng)估按過(guò)程穩(wěn)定性(7.2分)、供應(yīng)鏈質(zhì)量(6.8分)、客戶滿意度(8.1分)等5維度打分,2025年Q1總分7.3分,驅(qū)動(dòng)TOP3短板專項(xiàng)改進(jìn)。設(shè)定并評(píng)估質(zhì)量指標(biāo)

01錨定SMART核心KPI檢驗(yàn)效率提升15%(基線:?jiǎn)渭骄鶛z驗(yàn)時(shí)長(zhǎng)4.2分鐘)、不合格率≤1.2%(基線:3%)、客戶投訴率≤0.8%(基線:1.15%),全部可量化、可追溯。

02實(shí)施指標(biāo)三級(jí)分解部門(mén)級(jí)(質(zhì)檢部合格率≥98.8%)、班組級(jí)(A線漏檢率≤0.3%)、崗位級(jí)(檢驗(yàn)員報(bào)告及時(shí)率≥99.5%),2025年Q1三級(jí)指標(biāo)達(dá)成率分別為98.2%、99.1%、99.7%。

03建立指標(biāo)動(dòng)態(tài)對(duì)標(biāo)機(jī)制每月對(duì)標(biāo)行業(yè)標(biāo)桿(如某汽車(chē)零部件企業(yè)合格率99.1%、檢驗(yàn)周期1天),2025年Q1差距收斂率達(dá)63%,推動(dòng)3項(xiàng)工藝參數(shù)優(yōu)化落地。建立反饋與改進(jìn)機(jī)制

運(yùn)行“質(zhì)量建議雙周會(huì)”鼓勵(lì)全員提報(bào)改進(jìn)建議,2025年Q1收集有效建議87條,采納率61%,其中“檢驗(yàn)記錄模板合并”提案年省工時(shí)2100小時(shí),已100%落地。

搭建跨部門(mén)質(zhì)量協(xié)同平臺(tái)聯(lián)合研發(fā)、采購(gòu)、生產(chǎn)建立線上協(xié)同平臺(tái),2025年Q1質(zhì)量問(wèn)題平均協(xié)同解決周期由9.5天縮至3.2天,8D閉環(huán)率提升至98.5%。

推行“質(zhì)量之星”即時(shí)激勵(lì)按月評(píng)選“零漏檢”“最快8D”“最優(yōu)建議”三類質(zhì)量之星,2025年Q1發(fā)放獎(jiǎng)金12.6萬(wàn)元,員工質(zhì)量改進(jìn)建議量環(huán)比增長(zhǎng)47%。進(jìn)行季度復(fù)盤(pán)評(píng)估

執(zhí)行“四維復(fù)盤(pán)法”目標(biāo)達(dá)成(合格率98.2%vs98.8%)、根因深挖(TOP3問(wèn)題改善進(jìn)度68%)、措施實(shí)效(AI質(zhì)檢準(zhǔn)確率99.6%)、能力短板(

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