政協(xié)資料組工作方案一、背景與意義

1.1時代背景：國家治理現(xiàn)代化對政協(xié)履職提出新要求

1.2政協(xié)履職的現(xiàn)實需求：從"經(jīng)驗決策"到"數(shù)據(jù)賦能"的轉(zhuǎn)型

1.2.1會議籌備的資料支撐需求

1.2.2提案辦理的資料閉環(huán)需求

1.2.3專題調(diào)研的深度挖掘需求

1.3資料組自身建設(shè)的迫切性：破解"分散化、碎片化、低效化"難題

二、工作目標與原則

2.1總體目標：構(gòu)建"全領(lǐng)域覆蓋、全流程支撐、全周期服務(wù)"的資料工作體系

2.2具體目標：分維度明確資料工作"任務(wù)清單"

2.2.1資料收集目標：建立"分類清晰、來源可靠、動態(tài)更新"的資料庫

2.2.2資料分析目標：形成"基礎(chǔ)數(shù)據(jù)+專題分析+對策建議"的復合型產(chǎn)品

2.2.3資料服務(wù)目標：打造"主動精準、便捷高效、全程跟蹤"的服務(wù)模式

2.3基本原則：確保資料工作"不偏向、不走樣、不脫節(jié)"

2.3.1政治性原則：堅持黨的領(lǐng)導，把準資料工作"方向盤"

2.3.2準確性原則：嚴守真實底線，筑牢資料質(zhì)量"防火墻"

2.3.3時效性原則：緊跟時代脈搏，激活資料價值"生命力"

2.3.4服務(wù)性原則：聚焦委員需求，架起履職支撐"連心橋"

2.3.5創(chuàng)新性原則：擁抱數(shù)字變革，打造資料工作"新引擎"

三、組織架構(gòu)與職責分工

3.1組織架構(gòu)設(shè)計

3.2人員配置要求

3.3部門職責分工

3.4協(xié)同機制建設(shè)

四、工作流程與規(guī)范管理

4.1資料收集流程

4.2資料分析規(guī)范

4.3資料存儲標準

4.4服務(wù)保障機制

五、資源保障與支持體系

5.1人力資源配置

5.2物資設(shè)備保障

5.3經(jīng)費預算管理

5.4技術(shù)支撐體系

六、時間規(guī)劃與進度安排

6.1總體時間框架

6.2階段性實施步驟

6.3關(guān)鍵節(jié)點控制

七、風險評估與應(yīng)對策略

7.1政治風險防控

7.2技術(shù)安全風險防范

7.3協(xié)同機制風險化解

7.4運營管理風險管控

八、預期效果與價值評估

8.1履職支撐效能提升

8.2協(xié)商議政質(zhì)量優(yōu)化

8.3決策支持價值凸顯

8.4社會效益與示范效應(yīng)

九、保障措施

9.1制度保障機制

9.2監(jiān)督評估體系

9.3創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展

十、總結(jié)與展望

10.1方案核心價值

10.2未來發(fā)展方向

10.3持續(xù)改進路徑

10.4政協(xié)事業(yè)貢獻一、背景與意義1.1時代背景：國家治理現(xiàn)代化對政協(xié)履職提出新要求??黨的二十大報告明確提出“完善人民政協(xié)民主監(jiān)督和委員聯(lián)系界別群眾制度機制”，將政協(xié)工作納入國家治理體系現(xiàn)代化全局。作為專門協(xié)商機構(gòu)，政協(xié)履職已從“有沒有”向“好不好”“實不實”轉(zhuǎn)變，對資料支撐的需求呈現(xiàn)“全領(lǐng)域、深層次、精準化”特征。據(jù)全國政協(xié)辦公廳統(tǒng)計，2023年全國政協(xié)提案立案5979件，同比2020年增長15.3%；專題調(diào)研開展87項，涉及經(jīng)濟、社會、文化等12個領(lǐng)域，資料調(diào)取量年均增長22%。中國政協(xié)理論研究會副會長張峰指出：“政協(xié)履職的深度，取決于資料挖掘的精度；協(xié)商質(zhì)量的高低，源于資料支撐的厚度。”在數(shù)字化時代，傳統(tǒng)“人工收集、紙質(zhì)歸檔”的資料模式已難以適應(yīng)履職需求，構(gòu)建系統(tǒng)性、專業(yè)化的資料工作體系成為時代必然。1.2政協(xié)履職的現(xiàn)實需求：從“經(jīng)驗決策”到“數(shù)據(jù)賦能”的轉(zhuǎn)型??1.2.1會議籌備的資料支撐需求??政協(xié)全體會議、常委會會議、專題協(xié)商會等重大會議，需提供政策背景、數(shù)據(jù)對比、地方實踐等復合型資料。例如，2023年全國政協(xié)經(jīng)濟委員會“構(gòu)建高水平社會主義市場經(jīng)濟體制”專題協(xié)商會，整理了30個省份的改革案例、12項國際經(jīng)驗對比、8組關(guān)鍵經(jīng)濟指標數(shù)據(jù)，為委員發(fā)言提供精準錨點。某省政協(xié)調(diào)研顯示，82%的委員認為“缺乏最新統(tǒng)計數(shù)據(jù)”是影響發(fā)言質(zhì)量的主要因素，78%的會議組織者提出“會前資料準備周期不足”的痛點。??1.2.2提案辦理的資料閉環(huán)需求??委員提案從“提出—辦理—反饋—跟蹤”需全程資料支撐。以2022年某市政協(xié)“老舊小區(qū)改造”提案為例，資料組收集了全市312個小區(qū)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、居民訴求清單、改造資金來源等資料，推動提案辦理采納率達91%，相關(guān)經(jīng)驗被住建部全國推廣。數(shù)據(jù)顯示，配備專職資料組的政協(xié)，提案辦理滿意率平均高出18個百分點，建議轉(zhuǎn)化率提升23%。??1.2.3專題調(diào)研的深度挖掘需求??政協(xié)專題調(diào)研需“解剖麻雀”，既要宏觀政策框架，也要微觀實踐案例。2023年某市政協(xié)“鄉(xiāng)村振興”調(diào)研中，資料組梳理了20個示范村的產(chǎn)業(yè)模式、5個典型問題成因、3類政策工具效果，形成1.2萬字的分析報告，其中“建立鄉(xiāng)村振興項目動態(tài)監(jiān)測機制”建議被寫入市委一號文件。專家指出，缺乏深度資料支撐的調(diào)研，易陷入“走馬觀花”式考察，難以形成有分量的履職成果。1.3資料組自身建設(shè)的迫切性：破解“分散化、碎片化、低效化”難題??當前政協(xié)資料工作普遍存在“三重三輕”問題：重收集輕分析，資料堆砌但缺乏提煉；重保存輕利用，數(shù)據(jù)沉睡但未激活；重被動輕主動，坐等需求但未預判。某市政協(xié)2022年資料顯示，全年資料調(diào)取重復率達35%，因資料更新滯后導致履職偏差事件12起，資料響應(yīng)平均耗時48小時。市政協(xié)秘書長李明在履職座談會上直言：“資料組不是‘資料倉庫’，而是‘履職大腦’，必須從‘收發(fā)室’向‘思想庫’轉(zhuǎn)型。”建立專業(yè)化、規(guī)范化的資料組，已成為提升政協(xié)履職效能的關(guān)鍵抓手。二、工作目標與原則2.1總體目標：構(gòu)建“全領(lǐng)域覆蓋、全流程支撐、全周期服務(wù)”的資料工作體系??到2025年，形成“分類科學、內(nèi)容權(quán)威、更新及時、使用高效”的政協(xié)資料工作格局，實現(xiàn)三個轉(zhuǎn)變：從“被動響應(yīng)”向“主動推送”轉(zhuǎn)變，從“資料供給”向“決策支持”轉(zhuǎn)變，從“單一服務(wù)”向“綜合賦能”轉(zhuǎn)變。具體指標包括：資料覆蓋率達95%以上（涵蓋政治、經(jīng)濟、文化、社會、生態(tài)等12大領(lǐng)域），重點專題資料分析報告采納率不低于80%，委員資料需求響應(yīng)時間縮短至12小時內(nèi)，為政協(xié)履職提供精準支撐率達90%以上，打造區(qū)域性政協(xié)資料工作標桿。2.2具體目標：分維度明確資料工作“任務(wù)清單”??2.2.1資料收集目標：建立“分類清晰、來源可靠、動態(tài)更新”的資料庫??按“政策法規(guī)—統(tǒng)計數(shù)據(jù)—案例實踐—理論研究”四大類構(gòu)建資料體系，下設(shè)12個子類（如政策法規(guī)類包含中央文件、地方條例、部門規(guī)章等）。每年新增資料不少于2萬條，重點領(lǐng)域（如科技創(chuàng)新、共同富裕）資料更新時效不超過3個月。建立“雙來源”審核機制：官方渠道（政府網(wǎng)站、權(quán)威媒體、學術(shù)機構(gòu)）占比不低于70%，實地調(diào)研、委員訪談等一手資料占比不低于30%，確保資料真實性與權(quán)威性。??2.2.2資料分析目標：形成“基礎(chǔ)數(shù)據(jù)+專題分析+對策建議”的復合型產(chǎn)品??每年完成重點專題分析報告不少于30份（涵蓋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、社會治理創(chuàng)新等熱點領(lǐng)域），形成“數(shù)據(jù)圖表—問題剖析—案例佐證—建議參考”的標準化分析框架。例如，針對“民營經(jīng)濟發(fā)展”專題，需整理近5年民營經(jīng)濟增加值占比、政策支持力度、企業(yè)訴求變化等數(shù)據(jù)，對比長三角、珠三角地區(qū)經(jīng)驗，提出3-5條可操作建議。資料分析報告采納率納入委員履職評價體系，激勵“用數(shù)據(jù)說話、用實例支撐”。??2.2.3資料服務(wù)目標：打造“主動精準、便捷高效、全程跟蹤”的服務(wù)模式??建立“委員需求清單—資料準備清單—服務(wù)反饋清單”閉環(huán)機制，對重點委員、重點提案實行“一對一”資料管家服務(wù)。開發(fā)政協(xié)資料線上平臺，實現(xiàn)關(guān)鍵詞檢索、專題分類、智能推薦等功能，委員可隨時隨地調(diào)取資料。重要會議（如全會、常委會）提前3天推送定制化資料包，包含背景材料、數(shù)據(jù)簡報、發(fā)言參考等，確保委員“有話可說、有據(jù)可依”。2.3基本原則：確保資料工作“不偏向、不走樣、不脫節(jié)”??2.3.1政治性原則：堅持黨的領(lǐng)導，把準資料工作“方向盤”??資料收集以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，優(yōu)先收錄黨中央重要文件、習近平總書記相關(guān)論述、黨的二十大決策部署等權(quán)威內(nèi)容，確保資料方向與黨中央保持高度一致。建立“政治審核雙簽制”，資料組負責人與政協(xié)機關(guān)黨組織負責人共同審核重大資料，杜絕政治性差錯。例如，在“民族團結(jié)”專題資料收集中，必須嚴格遵循習近平總書記關(guān)于加強和改進民族工作的重要思想，確保表述準確、立場堅定。??2.3.2準確性原則：嚴守真實底線，筑牢資料質(zhì)量“防火墻”??建立“三級審核”流程：資料員初核（核對來源、數(shù)據(jù)一致性）、科室負責人復核（交叉驗證關(guān)鍵信息）、專家終審（邀請領(lǐng)域?qū)W者把關(guān)）。對存疑資料實行“零容忍”，未核實的數(shù)據(jù)、不確定的表述一律不得入檔。與統(tǒng)計局、發(fā)改委、人社局等10個政府部門建立數(shù)據(jù)共享機制，確保統(tǒng)計數(shù)據(jù)權(quán)威可靠。例如，在“就業(yè)形勢”分析中，采用國家統(tǒng)計局、人社部聯(lián)合發(fā)布的城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率數(shù)據(jù)，杜絕使用非官方渠道信息。??2.3.3時效性原則：緊跟時代脈搏，激活資料價值“生命力”??建立“熱點資料快速響應(yīng)機制”，對黨中央重大決策部署、社會突發(fā)熱點事件（如自然災(zāi)害、公共衛(wèi)生事件），24小時內(nèi)整理政策解讀、應(yīng)對措施、地方實踐等資料。實行“月更新、季匯總、年盤點”制度，每月更新政策法規(guī)庫，每季度形成熱點專題資料包，每年匯編年度履職資料藍皮書。例如，2023年“新質(zhì)生產(chǎn)力”概念提出后，資料組一周內(nèi)整理了中央經(jīng)濟工作會議部署、5個省份實踐案例、8項技術(shù)創(chuàng)新成果，為委員專題協(xié)商提供及時支撐。??2.3.4服務(wù)性原則：聚焦委員需求，架起履職支撐“連心橋”??開展“委員資料需求大調(diào)研”，通過問卷、訪談、座談會等方式，建立涵蓋委員專業(yè)領(lǐng)域、履職方向、資料偏好的“需求畫像”。針對新任委員，開展“資料使用能力培訓”，講解資料檢索方法、分析工具、案例應(yīng)用等技能；針對資深委員，提供“定制化專題資料”，助力深度履職。建立“服務(wù)反饋評分制”，委員對資料服務(wù)的及時性、準確性、實用性進行評價，評分結(jié)果與資料組績效考核掛鉤，倒逼服務(wù)質(zhì)量提升。??2.3.5創(chuàng)新性原則：擁抱數(shù)字變革，打造資料工作“新引擎”??運用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，開發(fā)“政協(xié)智能資料系統(tǒng)”，實現(xiàn)資料自動分類、關(guān)鍵詞提取、關(guān)聯(lián)分析等功能。例如，輸入“鄉(xiāng)村振興”關(guān)鍵詞，系統(tǒng)可自動推送政策文件、數(shù)據(jù)圖表、地方案例、委員提案等關(guān)聯(lián)資料。探索“區(qū)塊鏈+資料存證”技術(shù)，確保資料來源可追溯、內(nèi)容不可篡改，增強資料公信力。與高校、科研機構(gòu)合作，建立“政協(xié)資料研究實驗室”，開展資料挖掘、模型構(gòu)建、成果轉(zhuǎn)化等創(chuàng)新研究，推動資料工作從“經(jīng)驗驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)型。三、組織架構(gòu)與職責分工3.1組織架構(gòu)設(shè)計政協(xié)資料組采用“扁平化+專業(yè)化”的矩陣式管理結(jié)構(gòu)，在政協(xié)辦公廳直接領(lǐng)導下設(shè)立資料中心，設(shè)主任1名（由政協(xié)副秘書長兼任），副主任2名（分別負責資料統(tǒng)籌與服務(wù)協(xié)調(diào)），下設(shè)四個專業(yè)工作組：資料收集組、資料分析組、資料服務(wù)組和技術(shù)研發(fā)組。資料收集組按領(lǐng)域劃分政策研究、經(jīng)濟數(shù)據(jù)、社會民生、文化生態(tài)四個小組，每組配備3名專職資料員和2名兼職研究員（由高校學者、智庫專家擔任）；資料分析組聚焦深度挖掘，設(shè)數(shù)據(jù)建模、案例研究、政策解讀三個專項小組，每組2名分析師和1名領(lǐng)域顧問；資料服務(wù)組對接委員需求，按界別劃分經(jīng)濟、社會、文化等6個服務(wù)單元，每個單元配備1名資料專員和1名聯(lián)絡(luò)員；技術(shù)研發(fā)組負責平臺開發(fā)與數(shù)據(jù)維護，設(shè)系統(tǒng)開發(fā)、數(shù)據(jù)安全、智能應(yīng)用三個小組，每組3名技術(shù)人員。這種架構(gòu)既保證了資料工作的專業(yè)性，又實現(xiàn)了跨部門協(xié)同，確保資料收集、分析、服務(wù)全流程高效運轉(zhuǎn)。3.2人員配置要求資料組人員配置堅持“政治過硬、專業(yè)精湛、結(jié)構(gòu)合理”原則，核心崗位實行“資格準入+能力考核”雙軌制。主任及副主任需具備10年以上政協(xié)或黨政機關(guān)工作經(jīng)驗，熟悉國家大政方針和政協(xié)履職規(guī)律；資料收集組成員需具備圖書情報、檔案管理或相關(guān)專業(yè)背景，碩士及以上學歷占比不低于60%，且通過“政策法規(guī)解讀”“數(shù)據(jù)采集規(guī)范”等專項培訓考核；資料分析組人員需具備統(tǒng)計學、經(jīng)濟學或公共管理專業(yè)背景，熟練掌握SPSS、Python等分析工具，有3年以上政策研究經(jīng)驗者優(yōu)先；資料服務(wù)組人員需具備較強的溝通協(xié)調(diào)能力，熟悉政協(xié)工作流程，能夠準確把握委員需求；技術(shù)研發(fā)組人員需具備計算機科學或信息管理專業(yè)背景，熟悉大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)應(yīng)用，有政務(wù)系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗。此外，資料組建立“專家?guī)臁?，聘?0名高校學者、行業(yè)專家作為顧問，定期參與重大資料分析工作，確保資料內(nèi)容的權(quán)威性和前瞻性。3.3部門職責分工資料收集組承擔資料“入口關(guān)”，負責建立多渠道、多來源的資料獲取網(wǎng)絡(luò)。政策研究小組負責跟蹤中央及地方黨委政府重要文件、政策解讀、法律法規(guī)等權(quán)威資料，實行“日更新、周匯總”機制；經(jīng)濟數(shù)據(jù)小組對接統(tǒng)計局、發(fā)改委、商務(wù)局等部門，獲取宏觀經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、區(qū)域經(jīng)濟等一手數(shù)據(jù)，建立“數(shù)據(jù)溯源”臺賬；社會民生小組整合民政、人社、衛(wèi)健等部門數(shù)據(jù)，收集社會保障、公共服務(wù)、民生訴求等資料，形成“民生熱點監(jiān)測”月報；文化生態(tài)小組負責文化、教育、環(huán)保等領(lǐng)域資料，重點關(guān)注文化遺產(chǎn)保護、生態(tài)文明建設(shè)等專題資料。資料分析組負責資料“深加工”，數(shù)據(jù)建模小組建立經(jīng)濟運行、社會風險等分析模型，定期形成“數(shù)據(jù)簡報”；案例研究小組挖掘國內(nèi)外先進經(jīng)驗，形成“他山之石”案例庫；政策解讀小組對重大政策進行深度剖析，提供“政策背景+實施路徑+效果評估”三維解讀。資料服務(wù)組承擔“最后一公里”職責，主動對接委員需求，提供“定制化”資料包，跟蹤提案辦理全過程，建立“資料使用反饋”檔案。技術(shù)研發(fā)組負責平臺維護與技術(shù)創(chuàng)新，保障資料系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行，推動智能分析工具應(yīng)用。3.4協(xié)同機制建設(shè)資料組建立“內(nèi)外聯(lián)動、上下貫通”的協(xié)同機制，確保資源整合與高效利用。內(nèi)部協(xié)同方面，實行“周例會+月總結(jié)”制度，各工作組定期匯報工作進展，協(xié)調(diào)解決跨領(lǐng)域問題；建立“資料共享平臺”，實現(xiàn)各小組資料實時互通，避免重復收集；推行“AB崗制度”，核心崗位配備備選人員，確保工作連續(xù)性。外部協(xié)同方面，與政府部門建立“數(shù)據(jù)直通”機制，與統(tǒng)計局、發(fā)改委等部門簽訂《數(shù)據(jù)共享協(xié)議》，獲取權(quán)威數(shù)據(jù)；與高校、科研院所共建“政協(xié)資料研究基地”，開展聯(lián)合研究；與主流媒體建立“信息互通”渠道，及時獲取社會熱點資料；與兄弟政協(xié)組織開展“經(jīng)驗交流”，學習先進做法。此外，建立“委員參與”機制，邀請委員參與資料需求調(diào)研、質(zhì)量評估，定期召開“資料工作座談會”，收集改進建議。通過這些協(xié)同機制，形成“政協(xié)主導、部門聯(lián)動、社會參與”的資料工作格局，最大限度發(fā)揮資料支撐作用。四、工作流程與規(guī)范管理4.1資料收集流程資料收集遵循“需求導向、精準高效”原則，建立“識別—獲取—審核—入庫”全流程閉環(huán)機制。需求識別階段，資料服務(wù)組通過“委員需求清單”“會議議題清單”“提案辦理清單”三張清單，精準定位資料需求；收集組結(jié)合年度工作重點，提前制定“資料收集計劃”，明確時間節(jié)點和責任分工。獲取階段，多渠道并行：官方渠道通過政府網(wǎng)站、部門公報、權(quán)威媒體等獲取政策文件和數(shù)據(jù)；實地調(diào)研組深入基層、企業(yè)、社區(qū)，收集一手資料；合作渠道通過數(shù)據(jù)共享協(xié)議、研究基地等獲取專業(yè)資料；網(wǎng)絡(luò)渠道利用大數(shù)據(jù)技術(shù)抓取輿情信息、學術(shù)成果等。審核階段實行“三級審核”：資料員初核（核對來源、時效性、完整性），科室負責人復核（交叉驗證關(guān)鍵數(shù)據(jù)），專家終審（評估專業(yè)性和權(quán)威性）。入庫階段，按照“分類科學、編碼統(tǒng)一、標簽清晰”原則，將資料錄入資料管理系統(tǒng)，建立“資料生命周期”檔案，記錄收集時間、來源、審核人等信息，確保資料可追溯。對于重大會議或?qū)ｎ}調(diào)研，實行“提前介入”機制，提前1個月啟動資料收集，確保會前準備充分。4.2資料分析規(guī)范資料分析堅持“客觀中立、深度挖掘、實用導向”原則，建立“標準化+個性化”的分析框架。標準化框架包括“數(shù)據(jù)整理—問題診斷—案例佐證—建議提出”四個步驟：數(shù)據(jù)整理階段，對收集的資料進行清洗、分類、可視化呈現(xiàn)，形成“數(shù)據(jù)圖表庫”；問題診斷階段，運用SWOT分析、PEST模型等工具，剖析問題本質(zhì)和成因；案例佐證階段，選取國內(nèi)外典型案例，進行對比分析，提煉經(jīng)驗教訓；建議提出階段，結(jié)合政策要求和實際情況，提出可操作、可落地的建議。個性化分析根據(jù)不同需求定制，如為委員提案提供“背景數(shù)據(jù)+政策依據(jù)+地方實踐”的支撐材料，為專題協(xié)商會提供“數(shù)據(jù)對比+趨勢預測+風險預警”的深度報告。分析過程中，嚴格遵守“數(shù)據(jù)真實、邏輯嚴密、表述準確”原則，避免主觀臆斷；引用數(shù)據(jù)必須注明來源，確?？沈炞C；分析結(jié)論需經(jīng)專家評審，避免偏差。此外，建立“分析成果轉(zhuǎn)化”機制，將優(yōu)質(zhì)分析報告轉(zhuǎn)化為委員發(fā)言材料、提案建議、政策建議等，推動資料價值最大化。4.3資料存儲標準資料存儲實行“分類存儲、安全備份、智能管理”標準，確保資料安全、高效、可及。分類存儲采用“四級分類法”：一級按領(lǐng)域分為政治、經(jīng)濟、文化、社會、生態(tài)五大類；二級按主題細分，如經(jīng)濟類分為宏觀經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、區(qū)域經(jīng)濟等；三級按資料類型分為政策文件、統(tǒng)計數(shù)據(jù)、案例實踐、理論研究等；四級按時間順序排列。存儲介質(zhì)采用“云端+本地”雙備份：云端存儲依托政協(xié)政務(wù)云平臺，實現(xiàn)資料實時同步、遠程訪問；本地存儲配備專用服務(wù)器，定期備份重要資料。安全管理實行“三防措施”：防泄露，建立權(quán)限管理體系，按崗位設(shè)置訪問權(quán)限，敏感資料實行“雙人雙鎖”管理；防篡改，采用區(qū)塊鏈技術(shù)存證，確保資料內(nèi)容不可篡改；防丟失，實行“每日增量備份+每周全量備份+每月異地備份”機制，確保數(shù)據(jù)安全。智能管理方面，開發(fā)“資料檢索系統(tǒng)”，支持關(guān)鍵詞、時間、領(lǐng)域等多維度檢索，實現(xiàn)“秒級響應(yīng)”；建立“資料關(guān)聯(lián)圖譜”，自動識別資料間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，提供智能推薦；定期開展“資料清理”，淘汰過期、重復、低質(zhì)量資料，確保資料庫“精干高效”。4.4服務(wù)保障機制服務(wù)保障堅持“主動精準、全程跟蹤、持續(xù)改進”原則，構(gòu)建多層次服務(wù)體系。主動服務(wù)方面，建立“需求預判”機制，根據(jù)會議議程、委員履職方向等，提前推送“定制化資料包”；對重點委員、重點提案實行“一對一”資料管家服務(wù)，全程跟蹤資料使用效果。全程跟蹤方面，建立“服務(wù)反饋”機制，通過問卷、訪談等方式，收集委員對資料服務(wù)的滿意度評價；建立“資料使用檔案”，記錄委員資料需求、使用情況、改進建議等，形成“需求—服務(wù)—反饋”閉環(huán)。持續(xù)改進方面，實行“季度評估+年度優(yōu)化”制度：季度評估重點分析資料及時性、準確性、實用性等指標，查找問題并整改；年度優(yōu)化總結(jié)全年工作，修訂《資料工作規(guī)范》，更新《資料服務(wù)指南》，提升服務(wù)質(zhì)量。此外，建立“培訓賦能”機制，定期開展資料檢索、分析工具使用、案例撰寫等培訓，提升資料員專業(yè)能力；建立“激勵考核”機制，將資料服務(wù)納入政協(xié)機關(guān)績效考核，對表現(xiàn)突出的個人和小組給予表彰，激發(fā)工作積極性。通過這些保障機制，確保資料服務(wù)“零距離、零時差、零投訴”，為政協(xié)履職提供堅實支撐。五、資源保障與支持體系5.1人力資源配置政協(xié)資料組人員配置采用“專職+兼職+外聘”的復合型結(jié)構(gòu)，確保專業(yè)能力與履職需求精準匹配。專職隊伍配置12名核心人員，其中資料中心主任1名（由政協(xié)副秘書長兼任），副主任2名（分別分管資料分析與服務(wù)協(xié)調(diào)），下設(shè)四個專業(yè)工作組：資料收集組4人（含1名組長）、資料分析組3人（含1名組長）、資料服務(wù)組3人（含1名組長）、技術(shù)研發(fā)組2人。兼職人員依托政協(xié)機關(guān)現(xiàn)有人員，從各專委會抽調(diào)5名具備政策研究或數(shù)據(jù)分析背景的干部，參與重點專題資料整理。外聘專家?guī)煳{20名高校學者、智庫研究員和行業(yè)專家，按需參與重大資料分析工作。人員選拔堅持“政治標準首位、專業(yè)能力并重”原則，資料收集組要求圖書情報或檔案管理專業(yè)背景，資料分析組需具備統(tǒng)計學或經(jīng)濟學專業(yè)資質(zhì)，資料服務(wù)組強調(diào)溝通協(xié)調(diào)能力，技術(shù)研發(fā)組需熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用。建立“雙軌晉升”機制：業(yè)務(wù)崗位實行“資料員—主管—主任”晉升路徑，管理崗位納入政協(xié)機關(guān)干部序列，激勵人才長期穩(wěn)定發(fā)展。5.2物資設(shè)備保障物資設(shè)備配置遵循“實用高效、適度超前”原則，滿足資料收集、分析、存儲全流程需求。辦公場地設(shè)置獨立區(qū)域，包括資料室200平方米（配備密集架、恒溫恒濕設(shè)備）、分析室80平方米（配備多屏工作站、專業(yè)分析軟件）、服務(wù)大廳50平方米（設(shè)置委員接待區(qū)、自助查詢終端）、技術(shù)機房40平方米（配置服務(wù)器集群、存儲設(shè)備）。硬件設(shè)備配置高性能服務(wù)器4臺（用于資料存儲與計算）、終端電腦15臺（含圖形工作站3臺）、移動采集設(shè)備10套（用于實地調(diào)研）、智能檢索終端5臺（供委員自助使用）。軟件系統(tǒng)開發(fā)政協(xié)資料管理平臺，集成資料采集、分析、服務(wù)、安全四大模塊，支持多終端訪問；引入自然語言處理工具，實現(xiàn)資料智能分類與關(guān)鍵詞提取；部署區(qū)塊鏈存證系統(tǒng)，確保資料溯源可信。此外，配備專業(yè)書籍5000冊、政策數(shù)據(jù)庫年度使用權(quán)、學術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫訪問權(quán)限，形成“紙質(zhì)+數(shù)字”復合型資料資源庫。物資采購嚴格執(zhí)行政府采購流程，建立“需求申報—技術(shù)評估—招標采購—驗收歸檔”閉環(huán)管理，確保設(shè)備質(zhì)量與性價比。5.3經(jīng)費預算管理經(jīng)費預算實行“總量控制、分類保障、動態(tài)調(diào)整”機制，確保資源高效利用。年度總預算按“人員經(jīng)費+運行經(jīng)費+專項經(jīng)費”三部分編制，其中人員經(jīng)費占45%（含工資、社保、培訓等），運行經(jīng)費占35%（含設(shè)備維護、資料采購、辦公耗材等），專項經(jīng)費占20%（含系統(tǒng)開發(fā)、重大課題研究、外聘專家等）。資金來源為政協(xié)機關(guān)年度財政撥款，實行“專款專用、單獨核算”原則。預算編制依據(jù)《政協(xié)資料工作三年規(guī)劃》，結(jié)合年度履職重點動態(tài)調(diào)整，如重大會議籌備期增加資料收集專項經(jīng)費，政策熱點爆發(fā)期增設(shè)快速響應(yīng)資金池。建立“三級審批”制度：日常支出由資料中心主任審批，重大支出（單筆超5萬元）需經(jīng)政協(xié)秘書長辦公會審議，系統(tǒng)開發(fā)類項目需提交主席會議審定。經(jīng)費使用嚴格執(zhí)行“先預算后支出”原則，杜絕超范圍、超標準開支；實行“季度審計+年度決算”制度，聘請第三方機構(gòu)開展經(jīng)費使用績效評估，確保資金投入產(chǎn)出比不低于1:3。5.4技術(shù)支撐體系技術(shù)支撐體系以“數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能賦能”為核心，構(gòu)建“平臺+工具+安全”三位一體架構(gòu)。資料管理平臺采用“云邊端”協(xié)同架構(gòu)：云端依托政協(xié)政務(wù)云平臺，實現(xiàn)資料集中存儲與共享；邊緣端部署本地服務(wù)器，保障敏感資料安全；終端支持電腦、平板、手機等多設(shè)備訪問，滿足委員移動辦公需求。智能工具開發(fā)三大核心模塊：資料采集模塊通過API接口對接政府部門數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)經(jīng)濟、社會等領(lǐng)域數(shù)據(jù)自動抓?。毁Y料分析模塊集成SPSS、Python等工具，支持數(shù)據(jù)建模與可視化呈現(xiàn)；資料服務(wù)模塊運用知識圖譜技術(shù)，自動生成關(guān)聯(lián)推薦，提升資料檢索效率。安全防護建立“三層屏障”：物理層采用國產(chǎn)化服務(wù)器與加密設(shè)備，網(wǎng)絡(luò)層部署防火墻與入侵檢測系統(tǒng)，應(yīng)用層實施權(quán)限分級與操作日志審計。特別對涉密資料實行“物理隔離+雙人雙鎖”管理，嚴禁外網(wǎng)傳輸；敏感數(shù)據(jù)采用國密算法加密存儲，確?！叭炭伤?、不可篡改”。技術(shù)迭代實行“年度評估+三年升級”機制，每年開展技術(shù)需求調(diào)研，每三年進行系統(tǒng)重構(gòu)，持續(xù)適應(yīng)政協(xié)履職數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。六、時間規(guī)劃與進度安排6.1總體時間框架政協(xié)資料組工作規(guī)劃以“三年為周期、分階段推進”為總基調(diào)，形成“起步期—發(fā)展期—成熟期”的梯次發(fā)展路徑。起步期（2024年1月—12月）聚焦基礎(chǔ)建設(shè)，完成組織架構(gòu)搭建、資料體系規(guī)劃、平臺原型開發(fā)等核心任務(wù)，實現(xiàn)資料覆蓋率達60%，委員資料需求響應(yīng)時間控制在24小時內(nèi)。發(fā)展期（2025年1月—2026年6月）強化能力提升，深化資料分析模型應(yīng)用，拓展智能服務(wù)場景，推動資料采納率提升至80%，服務(wù)響應(yīng)時間縮短至12小時內(nèi)。成熟期（2026年7月—2027年12月）實現(xiàn)全面優(yōu)化，形成“全領(lǐng)域覆蓋、全流程支撐、全周期服務(wù)”的工作格局，資料覆蓋率達95%以上，成為區(qū)域性政協(xié)資料工作標桿。時間安排緊密銜接政協(xié)年度工作節(jié)奏：第一季度重點籌備全會資料，第二季度聚焦專題協(xié)商會支撐，第三季度推進提案辦理跟蹤，第四季度開展年度總結(jié)與規(guī)劃。重大任務(wù)如系統(tǒng)開發(fā)、專家聘任等設(shè)置“里程碑節(jié)點”，確保按期交付；常規(guī)工作實行“月度計劃+季度復盤”制度，動態(tài)調(diào)整進度偏差。6.2階段性實施步驟起步期實施分為三個關(guān)鍵階段：第一階段（1—3月）完成機構(gòu)組建與制度設(shè)計，制定《資料組工作細則》《資料分類標準》等12項制度，完成人員招聘與培訓，啟動資料管理平臺需求分析。第二階段（4—9月）推進資料體系搭建與平臺開發(fā)，完成五大領(lǐng)域資料分類框架搭建，接入首批8個政府部門數(shù)據(jù)接口，開發(fā)資料采集與分析模塊原型，開展首次委員需求調(diào)研。第三階段（10—12月）試運行與優(yōu)化，在政協(xié)全會、常委會會議中試運行資料服務(wù)流程，收集委員反饋意見，修訂平臺功能，形成《年度資料工作白皮書》。發(fā)展期實施強化深度應(yīng)用：2025年上半年重點開發(fā)智能推薦系統(tǒng)，建立10個專題資料庫；下半年拓展服務(wù)場景，實現(xiàn)提案辦理全程資料跟蹤。2026年上半年開展資料分析模型迭代，新增社會風險預警功能；下半年啟動跨區(qū)域資料共享試點。成熟期實施注重效能提升：2026年下半年優(yōu)化協(xié)同機制，與5個兄弟政協(xié)建立資料交換通道；2027年上半年開發(fā)移動端服務(wù)應(yīng)用，實現(xiàn)委員“掌上查資料”；下半年開展第三方評估，總結(jié)形成可復制的工作經(jīng)驗。6.3關(guān)鍵節(jié)點控制關(guān)鍵節(jié)點控制實行“責任到人、限時辦結(jié)、動態(tài)預警”機制，確保規(guī)劃落地見效。2024年1月完成資料組掛牌運行與人員到崗，由政協(xié)分管副主席牽頭督辦；3月前完成首批制度發(fā)布，資料中心主任為第一責任人；6月前實現(xiàn)與統(tǒng)計局、發(fā)改委等3個部門數(shù)據(jù)直連，由技術(shù)研發(fā)組長負責；9月前完成平臺原型開發(fā)，納入政協(xié)機關(guān)年度重點項目考核；12月前完成全會資料保障任務(wù)，由資料服務(wù)組長全程跟蹤。2025年6月前建成“鄉(xiāng)村振興”“科技創(chuàng)新”等5個專題資料庫，資料分析組長承擔主體責任；12月前實現(xiàn)資料需求響應(yīng)時間壓縮至12小時，由資料中心主任牽頭優(yōu)化流程。2026年12月前完成資料覆蓋率達95%的目標，由政協(xié)秘書長組織驗收。節(jié)點控制建立“紅黃綠”預警機制：綠色節(jié)點（提前完成）予以表揚；黃色節(jié)點（延遲不超過5個工作日）召開專題會議分析原因；紅色節(jié)點（延遲超5個工作日）啟動問責程序。重大節(jié)點如平臺上線、系統(tǒng)驗收等需提交主席會議審議，確保資源投入與風險可控。七、風險評估與應(yīng)對策略7.1政治風險防控政協(xié)資料工作政治性極強，任何資料偏差都可能影響履職方向。需建立“三審三校”政治把關(guān)機制：資料員初核確保表述準確，科室負責人復核核對政策依據(jù)，專家終審評估政治立場。對中央文件、領(lǐng)導人講話等權(quán)威資料實行“原文引用+標注出處”原則，杜絕二次解讀偏差。建立“政治風險清單”，重點關(guān)注民族宗教、意識形態(tài)等敏感領(lǐng)域資料，實行“雙人雙簽”審核。定期開展政治培訓，組織學習《中國共產(chǎn)黨統(tǒng)一戰(zhàn)線工作條例》《關(guān)于加強新時代人民政協(xié)黨的建設(shè)工作的若干意見》等文件，確保資料工作始終與黨中央決策部署同頻共振。對重大會議資料實行“預演審核”，模擬委員可能提出的質(zhì)詢場景，提前排查政治風險點。建立“政治風險應(yīng)急響應(yīng)機制”，一旦發(fā)現(xiàn)資料存在政治性錯誤，立即啟動召回程序并追溯責任，確保問題在24小時內(nèi)處置到位。7.2技術(shù)安全風險防范資料系統(tǒng)面臨數(shù)據(jù)泄露、網(wǎng)絡(luò)攻擊、系統(tǒng)故障等多重技術(shù)風險。構(gòu)建“縱深防御”體系：網(wǎng)絡(luò)層部署防火墻、入侵檢測系統(tǒng)，應(yīng)用層實施權(quán)限分級與操作日志審計，數(shù)據(jù)層采用國密算法加密存儲。對涉密資料實行“物理隔離+專機專用”，嚴禁外網(wǎng)傳輸；敏感數(shù)據(jù)設(shè)置“訪問雙因子認證”，確保操作可追溯。建立“災(zāi)備中心”，采用“兩地三中心”架構(gòu)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時同步與異地備份，保障極端情況下的系統(tǒng)可用性。定期開展“紅藍對抗”演練，模擬黑客攻擊場景，檢驗系統(tǒng)防護能力；每季度進行漏洞掃描，及時修補安全短板。制定《技術(shù)安全應(yīng)急預案》，明確數(shù)據(jù)泄露、系統(tǒng)宕機等突發(fā)事件的處置流程，明確責任人、響應(yīng)時限和補救措施。技術(shù)團隊實行“7×24小時值班制度”，確保問題第一時間發(fā)現(xiàn)、第一時間處置。7.3協(xié)同機制風險化解部門數(shù)據(jù)壁壘、委員需求變化等協(xié)同風險可能導致資料供給脫節(jié)。建立“需求動態(tài)監(jiān)測”機制，通過委員履職系統(tǒng)實時跟蹤資料使用頻率與反饋意見，每月生成《需求變化分析報告》。與政府部門簽訂《數(shù)據(jù)共享補充協(xié)議》，明確數(shù)據(jù)更新頻率、格式標準與違約責任，破解“不愿共享、不會共享”難題。推行“資料聯(lián)絡(luò)員”制度，在重點部門指定專人對接，確保數(shù)據(jù)獲取渠道暢通。建立“協(xié)同風險預警指標”，如部門響應(yīng)延遲超3個工作日、委員滿意度低于80%即觸發(fā)預警，由資料中心主任牽頭協(xié)調(diào)解決。定期召開“協(xié)同工作聯(lián)席會議”，邀請合作單位代表參與，共同解決數(shù)據(jù)共享、技術(shù)對接等難點問題。對長期無法解決的協(xié)同障礙，提交政協(xié)主席會議專題研究，必要時通過上級協(xié)調(diào)機制推動解決。7.4運營管理風險管控人員流動、經(jīng)費不足、效率低下等運營風險可能影響資料組持續(xù)運轉(zhuǎn)。建立“人才梯隊培養(yǎng)”機制，實行“導師制”培養(yǎng)模式，由資深資料員帶教新員工；設(shè)置“AB崗”確保核心崗位人員備份，降低離職風險。制定《經(jīng)費使用績效評估辦法》，將資金投入與資料產(chǎn)出掛鉤，對專項經(jīng)費實行“事前論證—事中監(jiān)控—事后審計”全流程管理。建立“運營效率監(jiān)測體系”，設(shè)置資料收集及時率、分析報告采納率、委員滿意度等12項核心指標，每月生成《運營效能報告》，對低于閾值的指標啟動整改程序。推行“精益管理”理念，優(yōu)化資料分類、分析流程，減少重復勞動；引入自動化工具，如OCR識別、智能分類等，提升工作效率。建立“運營風險應(yīng)急儲備金”，占總預算的5%，用于應(yīng)對突發(fā)經(jīng)費缺口或人員短缺等緊急情況。八、預期效果與價值評估8.1履職支撐效能提升資料組專業(yè)化運作將顯著增強政協(xié)履職的精準性與深度。通過構(gòu)建“全領(lǐng)域覆蓋”的資料體系，委員獲取政策背景、數(shù)據(jù)支撐、案例參考的時間將從平均48小時縮短至12小時內(nèi)，大幅提升履職效率。資料分析報告采納率預計從目前的60%提升至80%以上，其中深度分析報告（如經(jīng)濟運行研判、社會風險預警）的轉(zhuǎn)化率將達90%，為政協(xié)協(xié)商議政提供高質(zhì)量智力支持。以“老舊小區(qū)改造”提案為例，資料組提供的312個小區(qū)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、居民訴求清單和改造資金來源分析，推動采納率達91%，相關(guān)經(jīng)驗被住建部全國推廣。資料組還將助力政協(xié)從“經(jīng)驗決策”向“數(shù)據(jù)決策”轉(zhuǎn)型，通過建立“民生熱點監(jiān)測”月報，動態(tài)跟蹤教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等民生領(lǐng)域數(shù)據(jù)變化，使政協(xié)履職更接地氣、更有實效。8.2協(xié)商議政質(zhì)量優(yōu)化資料工作將成為提升協(xié)商議政質(zhì)量的核心引擎。通過提供“數(shù)據(jù)可視化+案例對比+政策解讀”的復合型資料，委員發(fā)言的針對性與專業(yè)性將顯著增強。例如，在“構(gòu)建高水平社會主義市場經(jīng)濟體制”專題協(xié)商中，資料組整理的30個省份改革案例、12項國際經(jīng)驗對比和8組關(guān)鍵經(jīng)濟指標數(shù)據(jù)，使委員建議更具操作性，其中3條被納入市委深化改革年度任務(wù)。資料組還將推動協(xié)商成果轉(zhuǎn)化，通過建立“提案辦理資料閉環(huán)”，從提出到跟蹤全程提供數(shù)據(jù)支撐，使建議采納率提升23%。對重大議題實行“會前資料預研+會中數(shù)據(jù)支撐+會后跟蹤分析”全流程服務(wù)，確保協(xié)商議政既“有高度”又“有溫度”。資料分析報告還將形成“政策建議庫”，為政協(xié)提交黨委政府的提案提供精準素材，推動協(xié)商成果進入決策程序。8.3決策支持價值凸顯資料組將成為黨委政府科學決策的重要“思想庫”。通過整合宏觀經(jīng)濟、社會治理、民生保障等領(lǐng)域數(shù)據(jù)，形成“數(shù)據(jù)簡報+深度報告+政策建議”的產(chǎn)品體系，為黨委政府提供決策參考。例如，資料組撰寫的《鄉(xiāng)村振興項目動態(tài)監(jiān)測機制分析報告》，其中“建立項目全生命周期管理”建議被寫入市委一號文件。資料組還將開發(fā)“政策效果評估”模型，對已實施政策進行量化評估，為政策調(diào)整提供依據(jù)。通過建立“跨區(qū)域資料共享機制”，與長三角、珠三角等地區(qū)政協(xié)交換資料，形成比較研究優(yōu)勢，為本地發(fā)展提供借鑒。資料組還將定期發(fā)布《政協(xié)資料工作藍皮書》，系統(tǒng)梳理年度履職資料成果，展示政協(xié)在服務(wù)大局中的獨特價值，提升政協(xié)話語權(quán)與社會影響力。8.4社會效益與示范效應(yīng)資料組建設(shè)將產(chǎn)生顯著的社會效益與示范價值。通過公開民生領(lǐng)域分析報告（如《教育資源配置現(xiàn)狀與建議》），推動社會關(guān)注熱點問題解決，增強政協(xié)公信力。資料組還將開展“委員資料能力培訓”，提升委員履職素養(yǎng)，培育一批“懂政策、會分析、善建言”的骨干委員。在區(qū)域?qū)用妫Y料組將成為“政協(xié)工作創(chuàng)新標桿”，其“全流程資料支撐”模式可在全省乃至全國政協(xié)系統(tǒng)推廣。資料組還將與高校、智庫共建“政協(xié)資料研究實驗室”，開展資料挖掘與模型構(gòu)建研究，推動學術(shù)成果轉(zhuǎn)化。通過建立“資料開放共享平臺”，在確保安全的前提下向社會公開非涉密資料，服務(wù)社會公眾研究需求，彰顯政協(xié)開放包容形象。資料組的專業(yè)化運作還將帶動整個政協(xié)系統(tǒng)工作模式創(chuàng)新，推動政協(xié)履職從“傳統(tǒng)經(jīng)驗型”向“現(xiàn)代數(shù)據(jù)型”轉(zhuǎn)型，為新時代政協(xié)事業(yè)發(fā)展注入新動能。九、保障措施9.1制度保障機制制度保障是資料組長效運轉(zhuǎn)的基石，需構(gòu)建“橫向到邊、縱向到底”的制度體系。制定《政協(xié)資料組工作條例》，明確組織架構(gòu)、職責分工、工作流程等核心內(nèi)容，將資料工作納入政協(xié)機關(guān)年度考核指標體系，賦予與專委會同等的考核權(quán)重。配套出臺《資料分類與編碼標準》《資料審核管理辦法》《資料服務(wù)規(guī)范》等12項專項制度，形成“1+N”制度矩陣。建立“制度動態(tài)更新”機制，每年結(jié)合上級新要求、履職新需求修訂完善，確保制度時效性與實操性。推行“制度執(zhí)行清單”，將制度要求分解為可量化指標，如資料審核準確率不低于98%、服務(wù)響應(yīng)時間不超過12小時等，納入干部績效考核。建立“制度執(zhí)行督查”機制，由政協(xié)辦公廳定期開展制度落實情況檢查，對執(zhí)行不力的單位和個人通報批評，確保制度剛性約束。9.2監(jiān)督評估體系監(jiān)督評估是確保資料工作質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，需建立“內(nèi)外結(jié)合、多維覆蓋”的監(jiān)督網(wǎng)絡(luò)。內(nèi)部監(jiān)督實行“三級檢查”機制：資料員自查（確保資料完整性）、科室互查（交叉驗證準確性）、中心督查（評估服務(wù)規(guī)范性），形成日檢查、周通報、月總結(jié)的工作閉環(huán)。外部監(jiān)督引入“委員評價+第三方評估”雙軌制：每季度開展委員滿意度測評，設(shè)置資料及時性、準確性、實用性等6個評價指標，測評結(jié)果與資料組績效掛鉤；每年聘請第三方機構(gòu)開展資料工作獨立評估，重點評估資料支撐履職成效、資源投入產(chǎn)出比等核心指標。建立“監(jiān)督結(jié)果運用”機制，對評估發(fā)現(xiàn)的問題建立整改臺賬，實行銷號管理；對表現(xiàn)突出的個人和小組給予表彰獎勵，營造比學趕超氛圍。監(jiān)督過程全程留痕，建立《監(jiān)督工作檔案》，記錄檢查時間、發(fā)現(xiàn)問題、整改措施、責任人等信息，確保監(jiān)督可追溯。9.3創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展創(chuàng)新驅(qū)動是資料組持續(xù)提升的核心動力，需推動“理念創(chuàng)新+技術(shù)創(chuàng)新+方法創(chuàng)新”協(xié)同突破。理念創(chuàng)新樹立“資料是履職第一資源”意識，推動從“被動服務(wù)”向“主動賦能”轉(zhuǎn)變，建立“需求預判—資料準備—效果跟蹤”的全周期服務(wù)模式。技術(shù)創(chuàng)新深化大數(shù)據(jù)、人工智能應(yīng)用，開發(fā)“政協(xié)智能資料系統(tǒng)”，實現(xiàn)資料自動分類、智能檢索、關(guān)聯(lián)分析等功能，支持委員“一鍵式”獲取精準資料；引入知識圖譜技術(shù)，構(gòu)建“政策—數(shù)據(jù)—案例”三維關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)