人工智能全球聯(lián)盟與貝恩公司合作重塑人工智能主權(quán)：通過戰(zhàn)略投資提升競爭力的途徑執(zhí)行摘要41人工智能價(jià)值鏈上的投資模式51.1歷史上對(duì)人工智能價(jià)值鏈的投資61.2關(guān)鍵AI價(jià)值鏈元素的投資趨勢92人工智能基礎(chǔ)設(shè)施作為驅(qū)動(dòng)人工智能競爭力的支柱112.1全球人工智能基礎(chǔ)設(shè)施投資趨勢122.2人工智能基礎(chǔ)設(shè)施挑戰(zhàn)與戰(zhàn)略方法143走向人工智能競爭力的不同路徑16通路1：從選擇型玩家到生態(tài)系統(tǒng)建造者21途徑2：從采納加速器到生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建者22路徑3:從新興合作者到生態(tài)構(gòu)建者通過采用加速器22路徑4：從新興合作者到生態(tài)構(gòu)建者通過選擇性玩家24通路5：從新興合作者到生態(tài)構(gòu)建者24對(duì)政策制定者的四個(gè)關(guān)鍵考慮因素25免責(zé)聲明這份文件由世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布，作為對(duì)某個(gè)項(xiàng)目、洞察領(lǐng)域或互動(dòng)的貢獻(xiàn)。此處表達(dá)的發(fā)現(xiàn)、解讀和結(jié)論是經(jīng)世界經(jīng)濟(jì)論壇促進(jìn)和認(rèn)可的合作過程的結(jié)果，但其結(jié)果不一定代表世界經(jīng)濟(jì)論壇的觀點(diǎn)，也不一定代表其全體成員、合作伙伴或其他利益相關(guān)者的觀點(diǎn)。2026世界經(jīng)濟(jì)論壇。版權(quán)所有?版權(quán)所有。本出版物之任何部分均不得以任何形式或任何方式復(fù)制或傳播，包括影印和錄音，或由任何信息存儲(chǔ)和檢索系統(tǒng)。重塑人工智能主權(quán)22026年1月重塑人工智能主權(quán)：通過戰(zhàn)略投資實(shí)現(xiàn)競爭力的途徑頭部，人工智能中心卓越；會(huì)員執(zhí)行委員會(huì)世界經(jīng)濟(jì)論壇人工智能（AI）正迅速成為21世紀(jì)的核心能力，重塑經(jīng)濟(jì)格局，重新劃分產(chǎn)業(yè)邊界，并重新定義全球競爭力和主權(quán)的性質(zhì)。它不再僅僅是一項(xiàng)技術(shù)，而是生產(chǎn)力、創(chuàng)新和地緣政治影響力的驅(qū)動(dòng)力。今天建立起堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)并做出戰(zhàn)略投資的經(jīng)濟(jì)體，將決定未來數(shù)十年的智能經(jīng)濟(jì)最初以創(chuàng)新競賽為起點(diǎn)的競爭，已經(jīng)演變?yōu)锳I基礎(chǔ)設(shè)施的競賽——各國經(jīng)濟(jì)正競爭加強(qiáng)控制、確保AI競爭力，并決定誰制定規(guī)則、誰捕獲價(jià)值、誰維持長期優(yōu)勢。雖然數(shù)據(jù)中心繼續(xù)吸引著AI投資的重要份額，但許多經(jīng)濟(jì)體正面臨一個(gè)更根本的問題：如何在加速的競賽中有意義地參與。與此同時(shí)，等待清晰并非選項(xiàng)。不采取行動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)在于加劇市場間AI和經(jīng)濟(jì)差距。在這個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn) ,經(jīng)濟(jì)體必須重新思考其對(duì)AI主權(quán)的策略，并確定如何弗洛里安·米勒歐洲、中東和非洲的資深合伙人兼人工智能、洞察與解決方案主管，貝恩公司這份白皮書《重新思考人工智能主權(quán)：通過戰(zhàn)略投資實(shí)現(xiàn)競爭優(yōu)勢的途徑》，源自世界經(jīng)濟(jì)論壇人工智能全球聯(lián)盟在人工智能競爭力方面的研究工作，并與貝恩公司合作完成。它基于世界經(jīng)濟(jì)論壇2025年1月發(fā)布的白皮書智能經(jīng)濟(jì)的藍(lán)圖：通過區(qū)域合作提升人工智能競爭力，并將隨后推出有針對(duì)性的出版物，詳細(xì)介紹如何構(gòu)建主權(quán)人工智能生態(tài)系統(tǒng)和人工智能競爭力。我們提供了一種新的人工智能主權(quán)方法：該方法優(yōu)先考慮戰(zhàn)略控制力和彈性，而非僵化的自給自足，并探討了經(jīng)濟(jì)體如何通過審慎的投資選擇、戰(zhàn)略的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及人工智能部署，以及可信聯(lián)盟來本文是一份行動(dòng)號(hào)召，旨在塑造一個(gè)人工智能主權(quán)作為共同增長引擎的未來，確保戰(zhàn)略控制，同時(shí)使所有經(jīng)濟(jì)體都能從人工智能的進(jìn)步中獲益。我們邀請(qǐng)政策制定者和商業(yè)領(lǐng)袖重新思考人工智能主權(quán)，并加入我們，共同提升全球人工智能競爭力，使每個(gè)經(jīng)濟(jì)體都能在智能時(shí)重新思考人工智能主權(quán)3重新思考人工智能主權(quán)4人工智能主權(quán)正成為長期競爭力的一個(gè)關(guān)鍵要素。人工智能主權(quán)是指經(jīng)濟(jì)體根據(jù)自身價(jià)值觀塑造、部署和管理人工智能生態(tài)系統(tǒng)，同時(shí)通過本地化投資和可信賴的國際合作確保戰(zhàn)略和運(yùn)營控制力、靈活性以及最終韌性。在實(shí)踐中，人工智能主權(quán)議程反映了經(jīng)濟(jì)體加強(qiáng)人工智能能力的戰(zhàn)略優(yōu)先事項(xiàng)，旨在減少對(duì)外國實(shí)體的依賴、維護(hù)國家利益和提升競爭力。因此，一些通過掌控從原材料到基于人工智能的應(yīng)用的整個(gè)人工智些在人工智能領(lǐng)域下大賭注的政府所面臨的一個(gè)緊迫問題，但它并非唯一決定性因素。人工智能的競爭力同樣取決于經(jīng)濟(jì)體在哪里投資、如何構(gòu)建和部署人工智能能力，以及它們?cè)谌斯ぶ悄軆r(jià)值鏈上與誰合作。本文倡導(dǎo)一種重新定義的人工智能主權(quán)方法——該方法優(yōu)先考慮戰(zhàn)略控制和彈性，而非僵化的自給自足。人工智能時(shí)代的成功將不是由孤立決定的，而是由戰(zhàn)略相互依存決定的——平衡對(duì)關(guān)鍵人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的國內(nèi)投資與國際合作。專注于自身比較優(yōu)勢、確保人工智能系統(tǒng)間的互操作性并培養(yǎng)區(qū)域聯(lián)盟的經(jīng)濟(jì)體，將處于最能從人工智能革命中獲取長期價(jià)值的最佳位置。遠(yuǎn)未來幾年所做的決策將決定誰在人工智能驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)中保持或獲得競爭力。決策者可以通過促進(jìn)專注和協(xié)作，而不是完全控制，來使人工智能具備競爭力。這意味著決策者應(yīng)與投資者和其他利益相關(guān)者協(xié)調(diào)，以：–和國家優(yōu)勢識(shí)別能夠轉(zhuǎn)化為人工智能能力的優(yōu)–,專注于領(lǐng)域戰(zhàn)略性地投資比較優(yōu)勢，而不是將資源分散在整個(gè)人工智能價(jià)值鏈上。–到確?？苫ゲ僮鞯腁I基礎(chǔ)設(shè)施保證可擴(kuò)展性、–,利用聯(lián)盟戰(zhàn)略性地與合作伙伴合作，填補(bǔ)關(guān)鍵空白，而不是重復(fù)昂貴的努力。不同的競爭優(yōu)勢路徑每個(gè)經(jīng)濟(jì)體在人工智能競賽中都從不同的起點(diǎn)出發(fā)。雖然基于基礎(chǔ)設(shè)施的人工智能主權(quán)對(duì)大多數(shù)經(jīng)濟(jì)體而言難以企及，但人工智能競爭力的提升存在不同的路徑。本文描述了若干條潛在的路徑，針對(duì)人工智能發(fā)展旅程中政策制定者必須支持制定以國家人工智能戰(zhàn)略為目標(biāo)的發(fā)展，聚焦于其經(jīng)濟(jì)的比較優(yōu)勢進(jìn)行投資。他們應(yīng)該幫助將人工智能主權(quán)重新定義為戰(zhàn)略相互依存，其中本地化投資與可信賴的合作伙伴關(guān)系和聯(lián)盟相結(jié)合。憑借對(duì)本地優(yōu)勢的清晰認(rèn)識(shí)，經(jīng)濟(jì)體可以跨越式發(fā)展，邁向人工智能的成功。合作而非所有權(quán)是前進(jìn)的關(guān)鍵路徑。重塑AI主權(quán)5者，而不僅僅是人工智能接受者”1而中國優(yōu)先者，而不僅僅是人工智能接受者”1而中國優(yōu)先采用國產(chǎn)AI芯片，2并且歐盟承諾調(diào)動(dòng)2000億歐元用基礎(chǔ)設(shè)施(e.g.compute,基礎(chǔ)設(shè)施(e.g.compute,數(shù)據(jù)中心)應(yīng)用和服務(wù)基礎(chǔ)模型硬件輸入應(yīng)用和服務(wù)基礎(chǔ)模型硬件輸入(e.g.半導(dǎo)體)數(shù)據(jù)(e.g.電力,原材料像硅這樣的材料)啟用啟用技術(shù)（例如.設(shè)備、連接性、網(wǎng)絡(luò)安全)才能和技能研發(fā)和創(chuàng)新使能策略基礎(chǔ)人工智能政策使能者相互依存；順序不代表任何優(yōu)先級(jí)。注：*如《智能經(jīng)濟(jì)藍(lán)圖：通過區(qū)域合作提升人工智能競爭力》中所述，人工智能生態(tài)系統(tǒng)包括人工智能價(jià)值鏈要素和關(guān)鍵使能因素，這些因素使得人工智能能夠被開發(fā)、部署和規(guī)模化。以人為中心構(gòu)建此生態(tài)系統(tǒng)可釋放生產(chǎn)力、創(chuàng)造就業(yè)、促進(jìn)創(chuàng)新和增長。然而，其能力取決于個(gè)體賦能措施的穩(wěn)健性，也取決于它們之間相互強(qiáng)化的有效性。因此，經(jīng)濟(jì)體應(yīng)意識(shí)到賦能措施之如《智能經(jīng)濟(jì)藍(lán)圖：通過區(qū)域合作提升人工智能競爭力》中所述，人工智能生態(tài)系統(tǒng)包括人工智能價(jià)值鏈要素和關(guān)鍵使能因素，這些因素使得人工智能能夠被開發(fā)、部署和規(guī)?；?。以人為中心構(gòu)建此生態(tài)系統(tǒng)可釋放生產(chǎn)力、創(chuàng)造就業(yè)、促進(jìn)創(chuàng)新和增長。然而，其）：1.1人工智能價(jià)值鏈的歷史投資具備承載高級(jí)人工智能工作負(fù)載的能力一直是一個(gè)具備承載高級(jí)人工智能工作負(fù)載的能力一直是一個(gè)科技剩余行業(yè)基礎(chǔ)模型基礎(chǔ)輸入硬件輸入數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施基礎(chǔ)模型基礎(chǔ)輸入硬件輸入數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)*投資估算基于電力裝機(jī)容量、硅加工、設(shè)備以及芯片的資本和研發(fā)支出注意：主要技術(shù)公司的制造業(yè)、數(shù)據(jù)中心、基礎(chǔ)模型訓(xùn)練和人工智能應(yīng)用開發(fā)，以及企業(yè)對(duì)其他行業(yè)人工智能計(jì)劃的投資和數(shù)據(jù)相關(guān)解決方案的市場規(guī)模。土地相關(guān)投資被排除在外。來自WEF；IMF；IEA；IRENA；USGS；NRMMRRD；高盛；世界銀行；WHO；IATA；Gartner；來源：S&PGlobal；OpenAI；E美中和中國主導(dǎo)了投資格局，在全球人工智能價(jià)值鏈中的總投資額約占65%（圖3）。它們?cè)诿總€(gè)人工智能價(jià)值鏈要素中的巨大存在反映了其全棧式的方法，鑒于所需的投資規(guī)模，很少有經(jīng)濟(jì)體能夠匹敵。隨著經(jīng)濟(jì)體在數(shù)據(jù)中心和處理器等關(guān)鍵輸入方面追求本美中和中國主導(dǎo)了投資格局，在全球人工智能價(jià)值鏈中的總投資額約占65%（圖3）。它們?cè)诿總€(gè)人工智能價(jià)值鏈要素中的巨大存在反映了其全棧式的方法，鑒于所需的投資規(guī)模，很少有經(jīng)濟(jì)體能夠匹敵。今天存在的1,136。5重新思考人工智能主權(quán)6重新思考人工智能主權(quán)7圖3美國和中國是人工智能價(jià)值~90%驅(qū)動(dòng)由和**0硬件基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)基礎(chǔ)應(yīng)用和服務(wù)硬件模型基礎(chǔ)每個(gè)人工智能價(jià)值鏈元素下的頂級(jí)投資經(jīng)濟(jì)體●其他地區(qū)●美國●●其他地區(qū)●美國●中國.印度新加坡*臺(tái)積電；**聯(lián)電；***包括巴西、加拿大、日本、韓國、阿拉伯聯(lián)合酋長國備注：除“其余地區(qū)”單獨(dú)列出外，阿聯(lián)酋、英國和其他所有經(jīng)濟(jì)體。世界經(jīng)濟(jì)論壇；國際貨幣基金組織；國際能源署；國際可再生能源署；美國地質(zhì)調(diào)查局；國家林業(yè)與草原監(jiān)督管理局；高盛；世界銀行；世界衛(wèi)生組織；國際航空運(yùn)輸協(xié)會(huì)；高德納；S&P全球；OpenAI；EpochA因此，經(jīng)濟(jì)體可以通過將自己定位于人工智能價(jià)值鏈中能夠擴(kuò)大需求的相關(guān)領(lǐng)域，從而獲得可衡量的優(yōu)勢。為了評(píng)估投資的成敗，領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該考慮采用情況和結(jié)果，包括韌性方面的因素，而不僅僅是投入或回收然而，這并非通往人工智能競爭力的唯一途徑。均衡且精準(zhǔn)的策略幫助一些經(jīng)濟(jì)體將資本轉(zhuǎn)化為深厚的比較優(yōu)勢和韌性。例如，新加坡采取了均衡的方法，有意地在人工智能價(jià)值鏈上（案例研究1）以審慎的方式分配資源。類似地，韓國最初將投資集中在芯片等硬件要素上（圖4），并正在擴(kuò)大其在基礎(chǔ)模型上的努力。6因此，經(jīng)濟(jì)體可以通過將自己定位于人工智能價(jià)值鏈中能夠擴(kuò)大需求的相關(guān)領(lǐng)域，從而獲得可衡量的優(yōu)勢。為了評(píng)估投資的成敗，領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該考慮采用情況和結(jié)果，包括韌性方面的因素，而不僅僅是投入或回收美國和中國在全球人工智能投資總額中的占?xì)v史人工智能價(jià)值鏈投資基準(zhǔn)：基礎(chǔ)模型基礎(chǔ)輸入硬件輸入數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用基礎(chǔ)模型基礎(chǔ)輸入硬件輸入數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)新加坡韓國阿拉伯聯(lián)合酋長國加拿大英國硬件投入的資金硬件投入的資金歐洲（不包括英國）超越特定人工智能價(jià)值鏈要素的經(jīng)濟(jì)體*臺(tái)積電；**聯(lián)電。注意：公開資料來源來自世界經(jīng)濟(jì)論壇；國際貨幣基金組織；國際能源署；國際可再生能源機(jī)構(gòu)；美國地質(zhì)調(diào)查局；國家可再生能源與能源效率觀察站；高盛；世界銀行；世界衛(wèi)生組織；來源：IATA；Gartner；S&重塑人工智能主權(quán)的第八次思考重新思考人工智能主權(quán)9隨著組織建設(shè)初始能力并擴(kuò)展以支持基礎(chǔ)模型提供者和生成式AI工作負(fù)載，AI基礎(chǔ)設(shè)施已迅速擴(kuò)展。1關(guān)鍵人工智能價(jià)值鏈要素的投資趨勢1基礎(chǔ)輸入人工智能的關(guān)鍵基礎(chǔ)投入包括能源、原材料（例如硅和稀土元素）和土地。自2010年以來，能源和原材料吸引了超過1000億美元的投資——其中絕大多數(shù)投據(jù)中心提供動(dòng)力的能源系統(tǒng)，其電力消耗已占全球需求雖然人工智能可以提高能源效率，但它迄今為止已導(dǎo)致電力需求上升（參見世界經(jīng)濟(jì)論壇的2025年白皮書，人工智能的能源悖論：平衡挑戰(zhàn)與機(jī)遇這將導(dǎo)致關(guān)于份關(guān)于優(yōu)化人工智能和超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心以提高能源效率的報(bào)告將于論壇2026年在沙特阿拉伯舉行之前發(fā)布，為未來的區(qū)域能源政策提供信息。對(duì)基礎(chǔ)投入的投資將持續(xù)增長，但相對(duì)于整個(gè)AI價(jià)值鏈仍然有限，到2030年將達(dá)到約500億美元每年。決策者應(yīng)幫助將這些基礎(chǔ)投入與更廣泛的AI基礎(chǔ)設(shè)施投資相結(jié)合，以支持可持續(xù)AI系統(tǒng)的增長（參見世界經(jīng)濟(jì)論壇最近發(fā)布的《從悖論到進(jìn)步：凈積極AI能源框架》）。第二章探討了這些投入在支持AI硬件和基礎(chǔ)設(shè)施方面所起硬件輸入導(dǎo)體晶圓代工廠的資本支出引領(lǐng)，同時(shí)有光刻設(shè)備制造商和無晶圓廠芯片供應(yīng)商的貢獻(xiàn)。全球約90%的晶圓代工營收集中在四家公司——臺(tái)積電（TSMC）、聯(lián)電(UMC）、三星晶圓代工和半導(dǎo)體制造國際公司（SMIC 能主權(quán)的辯論的一個(gè)關(guān)鍵部分在于硬件生產(chǎn)的地理高度基礎(chǔ)設(shè)施隨著組織建設(shè)初始能力并擴(kuò)展以支持基礎(chǔ)模型提供者和生成式AI工作負(fù)載，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)迅速擴(kuò)展。達(dá)到每年4000億美元以上，而芯片制造商、模型開發(fā)者和數(shù)據(jù)服務(wù)提供商的總供應(yīng)商融資預(yù)計(jì)會(huì)更高。盡管商業(yè)模式非常整合，超大規(guī)模企業(yè)覆蓋了人工智能價(jià)值鏈的很大一部分，但人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在全球范圍內(nèi)卻高度分散。美國占全球已安裝數(shù)據(jù)中心容量的盡管許多新興經(jīng)濟(jì)體仍在建立可靠的連接和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)投資者的關(guān)注點(diǎn)正轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)，反映了數(shù)據(jù)向超大規(guī)模提供商遷移的市場趨勢。與數(shù)據(jù)相關(guān)解決方案的累計(jì)投資估計(jì)超過1500億美元，反映了2018年后的強(qiáng)勁增長。12,13到2030年，投資預(yù)計(jì)將超過每年900億美元。這包括用于基礎(chǔ)模型的基礎(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和支持應(yīng)用程序和服務(wù)（例如集成、治理、遷移、市場）的人工智能的性能和競爭力取決于精選數(shù)據(jù)的規(guī)模、多樣性、獨(dú)特性、時(shí)效性和整體質(zhì)量，以及其完整性和了數(shù)據(jù)戰(zhàn)略價(jià)值。這一趨勢超越了發(fā)達(dá)國家，為新興經(jīng)濟(jì)體提供了建立競爭優(yōu)勢的機(jī)會(huì)?；A(chǔ)模型至少每年3000億美元。這一增長是由大型語言模型（LLM）的復(fù)雜性日益提高，以及經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和小型語言模型（SLM）的持續(xù)增長所驅(qū)動(dòng)。業(yè)也在開發(fā)針對(duì)本地語言和文化的開源和專有模型——隨著這些公司規(guī)模擴(kuò)大，預(yù)計(jì)將迎來顯著回報(bào)。它們的投資還將推動(dòng)應(yīng)用需求的增長，并影響人工智能生態(tài)系應(yīng)用和服務(wù)在個(gè)人計(jì)算領(lǐng)域，價(jià)值已從硬件轉(zhuǎn)向軟件。在移動(dòng)時(shí)代，價(jià)值從設(shè)備轉(zhuǎn)向了應(yīng)用。正如歷史重演，對(duì)人工智能價(jià)值鏈的投資預(yù)計(jì)將轉(zhuǎn)向基于人工智能的應(yīng)用和到2030年，對(duì)人工智能應(yīng)用的年投資額可能達(dá)到1.5萬億美元，超過人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和基礎(chǔ)模型的增長，并通過特定領(lǐng)域的用例實(shí)現(xiàn)更大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。例如，在醫(yī)療保健應(yīng)用中的采用可能減少開支5-10%16不犧牲質(zhì)量。同樣，人工智能可以釋放大約8%的公共部門預(yù)算到2030年。17有效引導(dǎo)投資流向高影響力應(yīng)用領(lǐng)域、并構(gòu)建支持性人工智能生態(tài)系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)體將因此，全球投資在人工智能價(jià)值鏈上急劇增加，但人工智能的競爭力取決于經(jīng)濟(jì)體如何戰(zhàn)略性地配置資本 ,而不僅僅是他們花費(fèi)了多少。第二章將更詳細(xì)地探討人工智能基礎(chǔ)設(shè)施作為人工智能價(jià)值鏈支柱的關(guān)鍵重塑人工智能主權(quán)10投資焦點(diǎn)，為訓(xùn)練集群和推理操作提供可擴(kuò)展的計(jì)算。今天，人工智能正推動(dòng)著現(xiàn)代史上最大規(guī)模的基建建設(shè)——一項(xiàng)涉及芯片、數(shù)據(jù)中心和能源系統(tǒng)的萬億美元級(jí)擴(kuò)張。為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，經(jīng)濟(jì)體必須將全球人工智能基礎(chǔ)設(shè)施投資趨勢與其本地限制、障礙和促進(jìn)因素相結(jié) ,并支持具有韌性的投資決策（見圖5）。投資焦點(diǎn)，為訓(xùn)練集群和推理操作提供可擴(kuò)展的計(jì)算。今天，人工智能正推動(dòng)著現(xiàn)代史上最大規(guī)模的基建建設(shè)——一項(xiàng)涉及芯片、數(shù)據(jù)中心和能源系統(tǒng)的萬億美元級(jí)擴(kuò)張。為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，經(jīng)濟(jì)體必須將全球人工智能基礎(chǔ)設(shè)施投資趨勢與其本地限制、障礙和促進(jìn)因素相結(jié) ,并支持具有韌性的投資決策（見圖5）。圖5影響人工智能基礎(chǔ)設(shè)施選擇的方面（非詳盡）>>>>>>>>人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資顯著增加新的融資模式（例如，以合伙人為驅(qū)動(dòng)的模式）作為關(guān)鍵約束土地、能源和水以擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)中的AI基礎(chǔ)設(shè)施AI基礎(chǔ)設(shè)施需要高技能勞動(dòng)力從而減緩AI基礎(chǔ)設(shè)施本地法規(guī)發(fā)展人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資顯著增加新的融資模式（例如，以合伙人為驅(qū)動(dòng)的模式）重思人工智能主權(quán)11重新思考人工智能主權(quán)122.1全球人工智能基礎(chǔ)設(shè)施投資趨勢力以嵌入前沿人工智能研究。類似地，華為與人工智能模型能夠通過云端使用。這些投資導(dǎo)致了新的戰(zhàn)略收購、合作和加速融資輪次的混合，這些輪次由復(fù)雜的資金力以嵌入前沿人工智能研究。類似地，華為與人工智能模型能夠通過云端使用。這些投資導(dǎo)致了新的戰(zhàn)略收購、合作和加速融資輪次的混合，這些輪次由復(fù)雜的資金、Oracle和其他行業(yè)合作伙伴參與（投資重點(diǎn)已從所有權(quán)轉(zhuǎn)向由合作驅(qū)動(dòng)的模式。超大規(guī)模模型實(shí)驗(yàn)室合作現(xiàn)在主導(dǎo)著投資活動(dòng)。微軟已基礎(chǔ)模型硬件輸入基礎(chǔ)輸入數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用基礎(chǔ)模型硬件輸入基礎(chǔ)輸入數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)股權(quán) ><美元b和GPU租賃 ><<<<<OpenAI<<<<最終用戶和公司USDB最終用戶和公司現(xiàn)場自然燃?xì)鈴S現(xiàn)場自然燃?xì)鈴S星際之門USDBUSDB美元B和托盤USDBGPUUSDUSDBGPU計(jì)算啟用技術(shù)(尤其是連接性)啟用技術(shù)(尤其是連接性)基礎(chǔ)啟用才能和啟用人工智能戰(zhàn)略研發(fā)和人工智能戰(zhàn)略技能創(chuàng)新資本獲取技能投資流量XXX已獲得的資產(chǎn)和服務(wù)根據(jù)花旗研究2025年數(shù)據(jù)整理。資料來源：靈活獲取先進(jìn)的英偉達(dá)硬件。該公司正在經(jīng)歷大規(guī)模的產(chǎn)能擴(kuò)張，自2024年以來已籌集總額250億美聯(lián)合酋長國）、Outscale（法國）和STACKIT（德國）等國家級(jí)云服務(wù)提供商，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也在擴(kuò)張，這反映了全球向數(shù)字主權(quán)發(fā)展、減少對(duì)超大規(guī)模服務(wù)器的依賴的趨勢。對(duì)計(jì)算的需求激增催生了新的AI基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)模式，例如新云提供商、國家云提供商和行業(yè)專用AI云。雖然超大規(guī)模云服務(wù)商提供全球覆蓋和全服務(wù)的云生態(tài)系統(tǒng)，但新云則提供針對(duì)靈活獲取先進(jìn)的英偉達(dá)硬件。該公司正在經(jīng)歷大規(guī)模的產(chǎn)能擴(kuò)張，自2024年以來已籌集總額250億美聯(lián)合酋長國）、Outscale（法國）和STACKIT（德國）等國家級(jí)云服務(wù)提供商，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也在擴(kuò)張，這反映了全球向數(shù)字主權(quán)發(fā)展、減少對(duì)超大規(guī)模服務(wù)器的依賴的趨勢。重思人工智能主權(quán)13政府越來越多地通過公私合營模式共同投資大規(guī)模數(shù)據(jù)中心和計(jì)算項(xiàng)沙特公共投資基金（PIF）支持的HUMAIN。各國政府正越來越多地通過公私合作伙伴關(guān)系（PPP）共同投資大型數(shù)據(jù)中心和計(jì)算項(xiàng)目（例如印度AI使命的國家計(jì)算網(wǎng)格）。18因此，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施越來越被視為與傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施投資（如公路或公用事業(yè)）同等重要的戰(zhàn)略性公共資產(chǎn)。更廣泛地說，其他有政府參與的模型也正在出現(xiàn)，例如數(shù)字大使館——即允許一個(gè)經(jīng)濟(jì)體的數(shù)據(jù)在海外存儲(chǔ)和處理，同時(shí)仍處于其自身法律管轄權(quán)之下的協(xié)議（例如愛沙尼亞在盧森堡的數(shù)字大使館）。這一投資演變反映了人工智能基礎(chǔ)設(shè)施作為人工智能競爭支柱的重要性日益增長。變化的速度非常顯著。對(duì)于中小型經(jīng)濟(jì)體而言，這既是一個(gè)挑戰(zhàn)，也是一個(gè)機(jī)遇。那些快速、策略性地引導(dǎo)投資——通過合作、專注或共享區(qū)域能力——即使在資源有限的情況下，也能確保競爭優(yōu)勢。相反，反應(yīng)較慢則風(fēng)險(xiǎn)加劇能力差距，因?yàn)槌笠?guī)模企業(yè)和大型經(jīng)濟(jì)體繼續(xù)鞏固其主導(dǎo)地位。一些專家預(yù)見人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的開發(fā)和管理將出現(xiàn)分超大規(guī)模企業(yè)和新興新云服務(wù)提供商正在構(gòu)建集中芯片、能源和網(wǎng)絡(luò)容量的AI計(jì)算設(shè)施——可通過治理、性能或主權(quán)協(xié)議進(jìn)行訪問。因此，一小群資本密集型提供商可能會(huì)控制大規(guī)模容量，而其他則會(huì)維護(hù)較小的、分布式計(jì)算中心，以滿足監(jiān)管或政治要求（例如數(shù)據(jù)主權(quán)規(guī)定、延遲減少或敏感數(shù)據(jù)控制）。同時(shí)，關(guān)于人工智能的進(jìn)步是否必須依賴于不斷增加的在一些爭論。20小樣本學(xué)習(xí)器在特定應(yīng)用中展現(xiàn)出與大型語言模型相當(dāng)?shù)男阅?，同時(shí)所需的資源卻1這種趨勢可能會(huì)影響對(duì)數(shù)據(jù)中心進(jìn)一步建設(shè)的需要。與此同時(shí)，開源模型的普及使得針對(duì)特定環(huán)境（如語言或文化需求）進(jìn)行微調(diào)成為可能，這使得經(jīng)濟(jì)體能夠在自己的AI生態(tài)系統(tǒng)中協(xié)同創(chuàng)造和創(chuàng)新，而無需從頭開始,從而降低了計(jì)算需求。另一個(gè)重塑格局的結(jié)構(gòu)性變化是邊緣計(jì)算的部署，其中人工智能能力嵌入在網(wǎng)絡(luò)邊緣，例如物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備、工業(yè)系統(tǒng)、智能手機(jī)。隨著人工智能工作負(fù)載從集中式訓(xùn)練轉(zhuǎn)向分布式推理，需求可能會(huì)進(jìn)一步轉(zhuǎn)向邊緣基礎(chǔ)設(shè)施。邊緣人工智能解決方案允許消費(fèi)者和企業(yè)本地處理數(shù)據(jù)，減少對(duì)集中式云資源的依賴，并使經(jīng)濟(jì)體能夠應(yīng)對(duì)帶寬、延遲以及隱私或安全挑戰(zhàn)。共同來看，這些發(fā)展凸顯了經(jīng)濟(jì)體培育具有適應(yīng)能力、以強(qiáng)大支撐為基礎(chǔ)的人工智能生態(tài)系統(tǒng)，以適應(yīng)不斷變化的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施需求的必要性。然而，網(wǎng)絡(luò)中智能的最佳配置，即集中在大規(guī)模設(shè)施中還是分布在邊緣和特定行業(yè)節(jié)點(diǎn)上，將取決于每個(gè)經(jīng)濟(jì)體對(duì)資本、能源、連接性和政策目標(biāo)的獲取情況。因此，確定可行的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施選項(xiàng)需要將全球投資動(dòng)態(tài)與當(dāng)?shù)貙?shí)際情況相結(jié)合，確保國家人工智能生態(tài)系統(tǒng)既具有韌性又具2.2人工智能基礎(chǔ)設(shè)施挑戰(zhàn)與戰(zhàn)略對(duì)策本地人工智能基礎(chǔ)設(shè)施壁壘需解決在構(gòu)建或擴(kuò)展人工智能基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)，經(jīng)濟(jì)體常常面臨若干制約。例如，87%的美國選址者報(bào)告稱，在2024年土地、勞動(dòng)力或公用事業(yè)短缺影響了項(xiàng)目時(shí)間表能源往往是數(shù)據(jù)中心擴(kuò)張的一大瓶頸——既包括獲取儲(chǔ)備以及電網(wǎng)的可用性和容量。例如在歐洲，荷蘭暫時(shí)禁并且愛爾蘭的公用事業(yè)公司EirGrid暫停了2028并且愛爾蘭的公用事業(yè)公司EirGrid暫停了2028相反，美國和中東經(jīng)濟(jì)體的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心將達(dá)到吉），供更大的機(jī)遇。超過五年的電網(wǎng)升級(jí)發(fā)展時(shí)期也構(gòu)成了重大挑戰(zhàn)，因?yàn)樗鼈兣c較短的數(shù)據(jù)中心規(guī)劃周期不一致（例如等待電網(wǎng)接入的時(shí)間）25).英國目前大約有8至10年發(fā)展就緒的站點(diǎn)競爭正在加劇。因此，這些壓力正在推動(dòng)采用先進(jìn)的冷卻和選址方法（例如液體冷卻系統(tǒng)和浮動(dòng)或海底數(shù)據(jù)中心）。投資者正越來越多地將大規(guī)模計(jì)算業(yè)務(wù)的目標(biāo)鎖定在能源優(yōu)勢地區(qū)。能源豐富的美國州——以及北歐的水電帶,26加拿大水電走廊，核走廊27中東能源樞紐和中亞能源盆地正成為AI優(yōu)化的基礎(chǔ)設(shè)施的磁石。它們提供更低的冷卻成本、可靠的基荷供電以及往往更快的許可流程。經(jīng)濟(jì)體應(yīng)將全球背景和本地壁壘轉(zhuǎn)化為對(duì)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的明確啟示：應(yīng)在哪里投資以及優(yōu)先采取哪些監(jiān)管措施。發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體還面臨著獲取低成本資金和人才受限的問經(jīng)濟(jì)體應(yīng)將全球背景和本地壁壘轉(zhuǎn)化為對(duì)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的明確啟示：應(yīng)在哪里投資以及優(yōu)先采取哪些監(jiān)管措施。定義AI基礎(chǔ)設(shè)施選擇空間和戰(zhàn)略經(jīng)濟(jì)體應(yīng)該將全球背景和本地障礙轉(zhuǎn)化為明確的投資方向和優(yōu)先監(jiān)管措施的意義。例如，沒有能源和土地等支撐條件，內(nèi)陸人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可能會(huì)受限。均衡的投資方式可以在利用區(qū)域或共享設(shè)施進(jìn)行規(guī)?；耐瑫r(shí)，建設(shè)國內(nèi)優(yōu)先工作負(fù)載的產(chǎn)能。區(qū)域合作——例如歐洲級(jí)別的協(xié)調(diào)（參見世界經(jīng)濟(jì)論壇的2025洞察報(bào)告，開放但安全：歐洲走向戰(zhàn)略相互依存的路徑)–可以提高成本效益并擴(kuò)大計(jì)算訪問范圍。此外，經(jīng)濟(jì)體可以專注于混合公私融資工具，并開發(fā)可投資項(xiàng)目的管道，以快速擴(kuò)展人工智能基礎(chǔ)設(shè)施投資。最后，鼓勵(lì)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計(jì)中的互操作性也是實(shí)現(xiàn)人工智能主權(quán)、達(dá)到規(guī)模并能夠提供模型和應(yīng)用的關(guān)鍵。在為人工智能基礎(chǔ)設(shè)施識(shí)別戰(zhàn)略選擇時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)反復(fù)出現(xiàn)的挑戰(zhàn)。表1總結(jié)了這些問題并突出了可能的政策和投資響應(yīng)。例如，在監(jiān)管不確定性高的環(huán)境下，簡化數(shù)據(jù)中心和電網(wǎng)升級(jí)的審批可以加速能力增長，并實(shí)現(xiàn)更穩(wěn)定的項(xiàng)目管道。同樣，長期使用協(xié)議可以為投資者提供更大的可見性并降低融資風(fēng)險(xiǎn)，從而以更低的成本吸引私人資本。這些措施共同可以多樣化資本來源和參與開發(fā)者的類型，進(jìn)而增強(qiáng)人工智能生態(tài)系統(tǒng)的韌性 ,在市場估值或融資環(huán)境冷卻時(shí)限制風(fēng)險(xiǎn)敞口。因此，了解一個(gè)經(jīng)濟(jì)體當(dāng)前的定位對(duì)于設(shè)計(jì)有效響應(yīng)至關(guān)重要——不僅針對(duì)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，也針對(duì)更廣泛的AI價(jià)重新思考人工智能主權(quán)14重塑人工智能主權(quán)15能量可用性和可持續(xù)性能量可用性和可持續(xù)性–將人工智能基礎(chǔ)設(shè)施與國家能源戰(zhàn)略相結(jié)合–推廣節(jié)能技術(shù)–支持電網(wǎng)現(xiàn)代化和靈活性容量和有限的國家計(jì)算容量和有限的國家計(jì)算對(duì)外國云服務(wù)提供商的依賴—建立主權(quán)或公私人工智能基礎(chǔ)設(shè)施基金對(duì)外國云服務(wù)提供商的依賴–激勵(lì)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施集群的合作技術(shù)工人短缺技術(shù)工人短缺–搭建產(chǎn)學(xué)研項(xiàng)目進(jìn)行專門培訓(xùn)–擴(kuò)大計(jì)算操作和網(wǎng)絡(luò)安全學(xué)徒制依賴少數(shù)幾家國際供應(yīng)商依賴少數(shù)幾家國際供應(yīng)商—采用多云和互操作標(biāo)準(zhǔn)–鼓勵(lì)開源軟件和中間件–建立區(qū)域云聯(lián)盟分散的融資格局–通過精準(zhǔn)激勵(lì)支持本地企業(yè)分散的融資格局–推出國家聯(lián)合資助和擔(dān)保計(jì)劃–使用與開發(fā)銀行混合金融工具或延誤監(jiān)管不確定性或延誤監(jiān)管不確定性用于數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目–創(chuàng)建一站式和快速審批平臺(tái)及流程用于數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目–推動(dòng)制定統(tǒng)一法規(guī)以降低合規(guī)負(fù)擔(dān)對(duì)于人工智能弱公共需求基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)對(duì)于人工智能弱公共需求基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)–引入長期公共采購框架—在重點(diǎn)領(lǐng)域（例如醫(yī)療保?。╅_展試點(diǎn)項(xiàng)目人工智能初創(chuàng)企業(yè)有限訪問權(quán)限人工智能初創(chuàng)企業(yè)有限訪問權(quán)限–發(fā)行人工智能基礎(chǔ)設(shè)施債券或擴(kuò)大融資機(jī)制–為企業(yè)啟用首次公開募股（IPO）和退出途徑–建立區(qū)域人工智能增長和風(fēng)險(xiǎn)投資基金—擴(kuò)展計(jì)算訪問的PPP數(shù)據(jù)孤島和欠發(fā)達(dá)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)孤島和欠發(fā)達(dá)數(shù)據(jù)—實(shí)施跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)共享、互操作性和開放數(shù)據(jù)計(jì)劃–提前進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換以提升質(zhì)量、訪問、創(chuàng)建和多樣性–規(guī)范跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)（例如通過數(shù)字大使館）重新思考人工智能主權(quán)1633為創(chuàng)建人工智能競爭力的原型，分析考察了人工智能生態(tài)系統(tǒng)中各經(jīng)濟(jì)體的現(xiàn)狀。評(píng)估考慮了每個(gè)經(jīng)濟(jì)體在人為創(chuàng)建人工智能競爭力的原型，分析考察了人工智能生態(tài)系統(tǒng)中各經(jīng)濟(jì)體的現(xiàn)狀。評(píng)估考慮了每個(gè)經(jīng)濟(jì)體在人2獲取)的成熟度。這一過程揭示了五種主要的反復(fù)出現(xiàn)的模式，這些模式被歸納為從全球人工智能價(jià)值鏈領(lǐng)導(dǎo)者覆蓋率...覆蓋率...所有六個(gè)兩到三從零到一人工智能價(jià)值鏈整體萌芽人工智能戰(zhàn)略存在(尤其是連接性)成熟的覆蓋關(guān)鍵賦能因素**人工智能政策為其他使能因素奠定基礎(chǔ)。注意：人工智能價(jià)值鏈人工智能價(jià)值鏈人工智能價(jià)值鏈人工智能價(jià)值鏈AI價(jià)值鏈元素的現(xiàn)存與規(guī)模AI價(jià)值鏈元素的現(xiàn)存與規(guī)模人工智能價(jià)值鏈協(xié)作者啟用技術(shù)才能和技能啟用技術(shù)才能和技能啟用基礎(chǔ)研發(fā)和研發(fā)和創(chuàng)新在承認(rèn)每個(gè)經(jīng)濟(jì)體的情況和軌跡都不同的情況下。五種原型的一個(gè)總結(jié)在圖8中呈現(xiàn)，提供了一個(gè)對(duì)其關(guān)鍵特征的快速概覽。如需深入了解每個(gè)原型及其典型特這些原型反映了人工智能競賽中起點(diǎn)的巨大差異。它們不是排名或需要遵循的順序步驟。相反，它們概述了現(xiàn)在承認(rèn)每個(gè)經(jīng)濟(jì)體的情況和軌跡都不同的情況下。五種原型的一個(gè)總結(jié)在圖8中呈現(xiàn)，提供了一個(gè)對(duì)其關(guān)鍵特征的快速概覽。如需深入了解每個(gè)原型及其典型特重塑人工智能主權(quán)17有限投資于(本地)定制有限投資于(本地)定制應(yīng)用和服務(wù)給定有限的本地容量，外部在硬件上基礎(chǔ)模型強(qiáng)，但平衡投資跨越AI價(jià)值鏈元素硬件)專注于構(gòu)建一個(gè)強(qiáng)大的本地人工智能生態(tài)系統(tǒng)顯著跨越所有AI價(jià)值鏈元素專注于達(dá)成全球領(lǐng)先的位置獨(dú)特的位置具有關(guān)鍵投資在基礎(chǔ)模型（例如LLMs）對(duì)...的投資選擇AI值鏈元素(e.g.數(shù)據(jù))應(yīng)用和服務(wù))依賴項(xiàng)在國際上為合作其他元素進(jìn)入AI價(jià)值鏈元素進(jìn)入AI價(jià)值鏈元素跨越AI價(jià)值帶鏈元素碎片化內(nèi)部通常通過國際或合作關(guān)系進(jìn)入鍵賦能者廣泛方法面向所有賦能者公共和私人投資進(jìn)入鍵賦能者廣泛方法面向所有賦能者公共和私人投資具體努力廣泛方法面向所有賦能者強(qiáng)政府主導(dǎo)或激勵(lì)推廣啟用因素（例如人才，研發(fā))聚焦選擇啟用項(xiàng)特別是推廣采用但仍有差距初始推送在啟用技術(shù)時(shí)例如數(shù)字公共基礎(chǔ)設(shè)施成熟選擇覆蓋范圍但是差距使能者保持（例如：資本）政府主導(dǎo)投資（例如研發(fā)）主要挑戰(zhàn)在某些使能器上（例如人才流失，）低計(jì)算并且PPP項(xiàng)目開發(fā)金融創(chuàng)新-獨(dú)特的融資和發(fā)展能力具有全球規(guī)模的基座模型(e.g.前沿大語言模型)-高效地產(chǎn)生和部署-獨(dú)特的融資和發(fā)展能力具有全球規(guī)模的基座模型(e.g.前沿大語言模型)-高效地產(chǎn)生和部署面向全球市場的應(yīng)用和服務(wù)務(wù)能力關(guān)鍵使能因素的覆蓋范圍：人工智能價(jià)值鏈投資：-跨部門、廣域方法解決所有使能者-強(qiáng)大的公共和私人投資（例如在研發(fā)中）得到穩(wěn)固行業(yè)的支持–在所有人工智能價(jià)值鏈要素中，包括硬件，進(jìn)行獨(dú)特全球規(guī)模的投入–基于能源技術(shù)-跨部門、廣域方法解決所有使能者-強(qiáng)大的公共和私人投資（例如在研發(fā)中）得到穩(wěn)固行業(yè)的支持重塑人工智能主權(quán)18關(guān)鍵角色（例如，通過與超大規(guī)模企業(yè)和可信供應(yīng)商合作）尋求平衡的編舞家概述：政府主導(dǎo)的投資戰(zhàn)略，構(gòu)建強(qiáng)大的本地人工智能生態(tài)系統(tǒng)和區(qū)域影響力，并日益加入國際聯(lián)盟和伙伴關(guān)系關(guān)鍵角色（例如，通過與超大規(guī)模企業(yè)和可信供應(yīng)商合作）–偏重區(qū)域聚焦或主權(quán)基礎(chǔ)模型（例如：SEA-LION）且全球規(guī)模有限的投資–聚焦政府和重點(diǎn)領(lǐng)域（如醫(yī)療保健、教育、小型發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體典型配置：利用敏捷治理和強(qiáng)大–聚焦政府和重點(diǎn)領(lǐng)域（如醫(yī)療保健、教育、人工智能價(jià)值鏈投資：關(guān)鍵使能因素的覆蓋范圍：——由政府主導(dǎo)，面向所有賦能者，促進(jìn)人工智能生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展（例如：人才、研發(fā)）——由政府主導(dǎo)，面向所有賦能者，促進(jìn)人工智能生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展（例如：人才、研發(fā)）—通過多樣化和創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)可靠的能源供應(yīng)，包括可再生能源、電網(wǎng)效率和替代能源–利用定向激勵(lì)和公私合作–密集、高效的ai基礎(chǔ)設(shè)施作為區(qū)域中心，國家冠軍發(fā)揮新加坡的人工智能生態(tài)系統(tǒng)新加坡是一個(gè)典范，,結(jié)合生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建者通過公私協(xié)調(diào)和人工智能價(jià)值鏈的平衡投資。其模式展示了治理、基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃和人才培養(yǎng)如何構(gòu)建具有區(qū)域影響力的、有競爭力的、值得信賴的AI生態(tài)系統(tǒng)。在人工智能崛起期間，新加坡已經(jīng)能夠得益于下一代全國寬帶網(wǎng)絡(luò)（2008）等舉措，利用其強(qiáng)大的信息技術(shù)（IT）基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行建設(shè)。29和智慧城市（2014），30它充滿活力的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，以及對(duì)企業(yè)和投資者友好的法規(guī)31,32與其強(qiáng)大的的人才基礎(chǔ)，它利用技能發(fā)展計(jì)劃。33國家人工智3部門的計(jì)劃來加強(qiáng)計(jì)算能力、改善數(shù)據(jù)訪問、培養(yǎng)人才和加速采用。它設(shè)定了明確的目標(biāo)：1.成為人工智能的全球樞紐2.通過人工智能驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)效益3.提升人工智能理解與素養(yǎng)1全球樞紐：政府與產(chǎn)業(yè)之間的合作至關(guān)重要。通過政府商業(yè)云（GCC）計(jì)劃，35機(jī)構(gòu)從全球超大規(guī)模服務(wù)商那里采用了安全的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，并標(biāo)準(zhǔn)化在保持敏感數(shù)據(jù)受國家控制的同時(shí)進(jìn)行采用。經(jīng)濟(jì)發(fā)展局（EDB)在吸引全球人工智能投資和培育使新加坡成為區(qū)域人工智能中心的基礎(chǔ)的公私合作伙伴關(guān)系方面發(fā)揮著核心作用。36在大約50億美元的數(shù)據(jù)中心和云服務(wù)中投資。37而亞馬遜網(wǎng)絡(luò)工智能基礎(chǔ)設(shè)施投資支持國家和地區(qū)的AI愿景。國家超級(jí)計(jì)算中心（NSCC）提供計(jì)算用于研究和工業(yè)。39一項(xiàng)針對(duì)數(shù)據(jù)中心和可持續(xù)性標(biāo)準(zhǔn)。40例如新加坡電信、ST電信全球數(shù)據(jù)中心(STTGDC）和慶隆等國家隊(duì)正在與全球合作伙伴擴(kuò)大人工智能準(zhǔn)備設(shè)施，以提供高級(jí)計(jì)算能力。41,42,432經(jīng)濟(jì)價(jià)值：新加坡的第二項(xiàng)目標(biāo)集中于創(chuàng)建一個(gè)有利于創(chuàng)新和發(fā)展的信任環(huán)境。個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)法（PDPA）44提供清晰的開數(shù)據(jù)和對(duì)跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)的規(guī)則，實(shí)現(xiàn)負(fù)責(zé)任的數(shù)據(jù)共享。由資訊通信媒體發(fā)展局（IMDA）開發(fā)的AI驗(yàn)證框架，允許組織測試人工智能系統(tǒng)在透明度、公平性和安全性方面的表現(xiàn)——在促進(jìn)采用的同這只是使領(lǐng)先應(yīng)用程序的開發(fā)成為可能并將人工智能能力轉(zhuǎn)化重新思考人工智能主權(quán)193人工智能理解與技能：新加坡的第三項(xiàng)目標(biāo)聚焦于人力資本。不同像TechSkills加速器（TeSA）和人工智能學(xué)徒計(jì)劃（AIAP）為專業(yè)人士配備實(shí)用人工智能技能，確保人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和合作伙伴關(guān)系由具備能力的勞動(dòng)力人口匹配具有人工智能熟練度46,47與其控制人工智能的每一層底線：價(jià)值鏈，新加坡采取平衡方法人工智能主權(quán)。它保障著關(guān)鍵政府和研究國家人工智能基礎(chǔ)設(shè)施內(nèi)的工作負(fù)載（例如NSCC和）GCC)同時(shí)依靠全球合作伙伴提供可擴(kuò)展的云容量。此外，新加坡的國家戰(zhàn)略還設(shè)定明確優(yōu)先事項(xiàng)，并由相關(guān)法律支撐新加坡的協(xié)調(diào)模式展示了政策如何-面向區(qū)域重點(diǎn)的符合倫理和監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)--面向區(qū)域重點(diǎn)的符合倫理和監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)-對(duì)數(shù)據(jù)和應(yīng)用的選擇性投資主要用于制造、移動(dòng)和政府服務(wù)關(guān)鍵使能因素的覆蓋范圍：-對(duì)選擇的關(guān)鍵使能者進(jìn)行成熟覆蓋研發(fā)和教育，盡管仍然存在一些差距（例如資本準(zhǔn)入）-主要是由政府主導(dǎo)的投資受公共研究機(jī)構(gòu)支持生態(tài)系統(tǒng)，投資于特定行業(yè)數(shù)據(jù)已建立工業(yè)經(jīng)濟(jì)體典型特征：利用雄厚的研發(fā)和制造基礎(chǔ)人工智能價(jià)值鏈投資：-可持續(xù)的低碳能源帶有氣候目標(biāo)和能源法規(guī)的線條-依賴國際合作伙伴關(guān)系元素，尤其是硬件和計(jì)算聚焦主權(quán)設(shè)施與工業(yè)伙伴關(guān)系-繼續(xù)依賴外部合作伙伴硬件和基礎(chǔ)模型由于-繼續(xù)依賴外部合作伙伴硬件和基礎(chǔ)模型由于有限本地產(chǎn)能-本地定制集中投資處理優(yōu)先的應(yīng)用和服務(wù)部門（例如：農(nóng)業(yè)、金融、醫(yī)療保?。┌l(fā)展、擴(kuò)展用例和需求首先，然后選擇性地回填A(yù)I基礎(chǔ)設(shè)施通過合作伙伴關(guān)系大型新興經(jīng)濟(jì)體典型概況：由快速發(fā)展的數(shù)字部門驅(qū)動(dòng)人工智能價(jià)值鏈投資：關(guān)鍵使能因素的覆蓋范圍：-關(guān)鍵國內(nèi)戰(zhàn)略建設(shè)-關(guān)注促進(jìn)采用的推動(dòng)因素-關(guān)注促進(jìn)采用的推動(dòng)因素包括數(shù)字素養(yǎng)和開放數(shù)據(jù)計(jì)劃-早期對(duì)使能技術(shù)的投資，例如數(shù)字公共基礎(chǔ)設(shè)施-可再生能源和電網(wǎng)擴(kuò)容為了滿足日益增長的能源需求-國內(nèi)AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過公私合作重新思考人工智能主權(quán)20由于財(cái)力有限，通過學(xué)術(shù)或地區(qū)合作依賴開放或合作伙伴基礎(chǔ)模型–在人工智能價(jià)值鏈要素投資中的新興地位，應(yīng)用和服務(wù)集中于發(fā)展重點(diǎn)早期演員，萌芽的概述：碎片化的AI能力仍由于財(cái)力有限，通過學(xué)術(shù)或地區(qū)合作依賴開放或合作伙伴基礎(chǔ)模型–在人工智能價(jià)值鏈要素投資中的新興地位，應(yīng)用和服務(wù)集中于發(fā)展重點(diǎn)新興經(jīng)濟(jì)體典型概況：研究能力和財(cái)力一般，在某些情況下，GDP中有很大一部分來自面臨人工智能驅(qū)動(dòng)自動(dòng)化的常規(guī)制造業(yè)或服務(wù)活動(dòng)關(guān)鍵使能因素的覆蓋范圍：–某些賦能因素（例如人才吸引、連接性）方面持續(xù)存在的挑戰(zhàn)–利用公私合作伙伴關(guān)系和發(fā)展–某些賦能因素（例如人才吸引、連接性）方面持續(xù)存在的挑戰(zhàn)–利用公私合作伙伴關(guān)系和發(fā)展融資來促進(jìn)創(chuàng)新和試點(diǎn)項(xiàng)目–依賴國際合作和捐贈(zèng)者資助的計(jì)劃來催化人工智能價(jià)值鏈增長–擴(kuò)大能源發(fā)電（尤其是可再生能源）和電網(wǎng)可靠性–人工智能基礎(chǔ)設(shè)施能力通常處于規(guī)劃或早期建設(shè)階段，硬件獲取非常有限揭示前進(jìn)的最佳路徑原型并非固定類別。憑借清晰的策略和目標(biāo)明確的投資 ,經(jīng)濟(jì)體可以發(fā)展成新的原型。在未來十年中，一個(gè)經(jīng)濟(jì)體的人工智能發(fā)展軌跡將取決于其如何在整個(gè)人工智能價(jià)值鏈和關(guān)鍵使能因素中部署資本。鑒于資本密集度和供應(yīng)鏈限制，只有極少數(shù)經(jīng)濟(jì)體能夠成為整個(gè)人工智能價(jià)值鏈的全球領(lǐng)導(dǎo)者。大多數(shù)經(jīng)濟(jì)體則可以通過成為有效的生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)者，在國內(nèi)外分別擴(kuò)展自己擅長的事務(wù)，并通過國際合作彌補(bǔ)其他要素，從而取得更好的提升其人工智能競爭力需要經(jīng)濟(jì)體識(shí)別并致力于一條戰(zhàn)略路徑。下面概述的路徑是考慮到當(dāng)前關(guān)鍵使能條件下的中期可取選擇。其他路線可能存在，但可能更漫長、可行性更低或風(fēng)險(xiǎn)更高?；谝炎R(shí)別的原型作為起點(diǎn)，圖9闡述了經(jīng)濟(jì)體可以從五個(gè)潛在路徑加強(qiáng)其在人工智能生態(tài)系統(tǒng)中的覆蓋范圍和成熟度，包括人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，并最終成為生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)者。然而，這些路徑并非單獨(dú)前行：經(jīng)濟(jì)體如何合作和投資將在推動(dòng)其人工智能競爭力方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。重新思考人工智能主權(quán)21AI價(jià)值鏈元素的現(xiàn)存與規(guī)模覆蓋率...所有六個(gè)人工智能價(jià)值鏈人工智能價(jià)值鏈兩到三人工智能價(jià)值鏈從零到一人工智能價(jià)值鏈全球人工智能價(jià)值鏈領(lǐng)導(dǎo)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建者15AI價(jià)值鏈元素的現(xiàn)存與規(guī)模覆蓋率...所有六個(gè)人工智能價(jià)值鏈人工智能價(jià)值鏈兩到三人工智能價(jià)值鏈從零到一人工智能價(jià)值鏈全球人工智能價(jià)值鏈領(lǐng)導(dǎo)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建者154選擇性玩家3采用加速器整體萌芽人工智能戰(zhàn)略存在(尤其是連接性)成熟的覆蓋關(guān)鍵賦能因素*無論資源水平如何，經(jīng)濟(jì)體的發(fā)展途徑2浮現(xiàn)協(xié)作者啟用技術(shù)才能和技能啟用基礎(chǔ)研發(fā)和創(chuàng)新成為生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建者的可能途徑資本、土地和能源豐富的經(jīng)濟(jì)體的發(fā)展路徑*人工智能政策為其他使能因素奠定基礎(chǔ)。注意：從選擇型玩家到生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建者選擇性玩家可以獲利起點(diǎn)：在其AI價(jià)值鏈中的存在、其使能技術(shù)、與產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)緊密相連的強(qiáng)大研發(fā)基礎(chǔ)，以及擁有健全教育體系的人才基礎(chǔ)，以選擇性的玩家可以憑借他們?cè)谌斯ぶ悄軆r(jià)值鏈選擇性的玩家可以憑借他們?cè)谌斯ぶ悄軆r(jià)值鏈中的存在、他們所支持的技術(shù)以及強(qiáng)大的研發(fā)基礎(chǔ)來獲取利益。經(jīng)濟(jì)體可以增強(qiáng)通用方法：通過融資環(huán)境（例如通過公私合作機(jī)制）激勵(lì)早期創(chuàng)新。這些經(jīng)濟(jì)體可以基于自身優(yōu)勢，專注于人工智能生態(tài)系統(tǒng)中的特定要素 ,以補(bǔ)充并增加價(jià)值，相對(duì)于全球人工智能價(jià)值鏈領(lǐng)導(dǎo)者，而不是試圖復(fù)制他們，同時(shí)協(xié)商獲取補(bǔ)充能力通路1。通路1未在國內(nèi)開發(fā)。加強(qiáng)關(guān)鍵領(lǐng)域（如健康、能源）的國家協(xié)調(diào)和特定行業(yè)路線圖可以加速公共和私營部門的大規(guī)模、負(fù)責(zé)任采用，包括中小企業(yè)（SME）?？鏏I價(jià)值鏈的合作，與本地參與者和全球超大規(guī)模企業(yè)合作，可以加速技術(shù)擴(kuò)散和建立韌性。最后，資本市場深度和風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制，如破產(chǎn)和重整法律，可以幫助維持創(chuàng)新并增未充分發(fā)展的促進(jìn)因素對(duì)于企業(yè)而言：（例如初創(chuàng)生態(tài)系統(tǒng)）以及合作伙伴關(guān)系提供了有吸引力的采用加速器可以受益于早期的數(shù)字公共基礎(chǔ)設(shè)施、一個(gè)龐大的人才庫和活躍的初創(chuàng)生態(tài)系統(tǒng) ,以及人工智能采用的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。路徑2路徑2從采納加速器到生態(tài)構(gòu)建者采用加速器可以受益起點(diǎn)：從早期的數(shù)字公共基礎(chǔ)設(shè)施，一個(gè)龐大的人才庫，一個(gè)活躍的初創(chuàng)生態(tài)系統(tǒng)，以及一個(gè)強(qiáng)大的AI采用基礎(chǔ)，包括本地定制化的應(yīng)用程序經(jīng)濟(jì)體可以深化其通用方法：跨人工智能價(jià)值鏈參與 ,以擴(kuò)展數(shù)據(jù)和計(jì)算能力。這些經(jīng)濟(jì)體可以使用混合融資模式來擴(kuò)展計(jì)算和云能力。協(xié)調(diào)的產(chǎn)業(yè)政策可以將數(shù)國家數(shù)據(jù)公用事業(yè)并且開放數(shù)據(jù)平臺(tái)可以提升數(shù)據(jù)獲取能力、互操作性和質(zhì)量，為這些經(jīng)濟(jì)體提供一個(gè)由有效的知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）立法、資本市場和風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制支持的創(chuàng)新能力基礎(chǔ)。投資于早期人工智能（AI）倡議——如應(yīng)用研究、加速器和試點(diǎn)項(xiàng)目——以提高國內(nèi)能力，可以進(jìn)一步推動(dòng)創(chuàng)更大容量和需求為Businesses：結(jié)合政策支持，創(chuàng)造共同投資本地人工智能基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)和應(yīng)用研究從新興合作伙伴到生態(tài)構(gòu)建者通過采用加速器如果一個(gè)新興的合作伙伴起點(diǎn)：缺乏充足的能源、土地或資本，首先可以通過利用不斷發(fā)展的創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，轉(zhuǎn)型為一個(gè)采用加速器，專注于在高影響領(lǐng)域（例如農(nóng)業(yè)、醫(yī)療保健、教育）中的人工智能與其追求完全總體方法：主權(quán)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，這些經(jīng)濟(jì)體可以利用公私合作模式、按需付費(fèi)定價(jià)模型和優(yōu)惠融資來擴(kuò)大普及。投資可以集中于賦能要素，例如可靠的連接性。改進(jìn)精選數(shù)據(jù)以及合作開放源代碼或同盟基礎(chǔ)模型可以幫助加速部署本地相關(guān)的AI解決方案。確保初創(chuàng)企業(yè)和創(chuàng)新者擁有負(fù)擔(dān)得起的計(jì)算能力和資金，可以幫助他們將解決方案擴(kuò)展到試點(diǎn)階段之外。通過大學(xué)合作，例如與區(qū)域AI中心進(jìn)行交流以及開放大學(xué)項(xiàng)目，可以促進(jìn)人才培養(yǎng)。數(shù)字教育和數(shù)據(jù)素養(yǎng)計(jì)劃，包括通過燈塔項(xiàng)目為中小企業(yè)提供培訓(xùn)和公共意識(shí)宣傳活動(dòng)，可以進(jìn)一步建立對(duì)AI的信任和理解。有關(guān)路徑3的歷史性案例，請(qǐng)參閱案例研究2。此途徑提供對(duì)企業(yè)而言：支持國家發(fā)展目標(biāo)，在高影響力領(lǐng)域共同創(chuàng)造本地化AI解決方案重新思考人工智能主權(quán)22印度從新興合作伙伴到采用加速器的道路印度從新興合作伙伴向采用加速器轉(zhuǎn)變已歷時(shí)多年，這得益于對(duì)連接性、（開放）數(shù)據(jù)、人才和應(yīng)用程序的早期及持續(xù)投資——許多措施早在ChatGPT于2022年推出之前就已啟動(dòng)。這種人工智能戰(zhàn)略國家和州戰(zhàn)略結(jié)合了重點(diǎn)、協(xié)調(diào)和部門優(yōu)先事項(xiàng)：業(yè)、醫(yī)療保健、教育）的優(yōu)先事項(xiàng)48強(qiáng)調(diào)道德和以人為本的A–印度人工智能任務(wù)（2024年一項(xiàng)13億美元的計(jì)劃，大國內(nèi)計(jì)算能力49支持初創(chuàng)企業(yè)，加強(qiáng)公私研究合作。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施早期的連通性投資促成了其采用：互聯(lián)網(wǎng)，并使超過25萬個(gè)村委會(huì)實(shí)現(xiàn)5g連接。50在此基礎(chǔ)上，國內(nèi)外玩家——包括優(yōu)塔，51AWS,52微軟53和54–已投資于人工智能數(shù)據(jù)中心，構(gòu)建本地化計(jì)算，同時(shí)將印度錨定在全球人工智能生態(tài)系統(tǒng)中。2018年至2020年，具備高級(jí)分析技能的專業(yè)人士數(shù)量預(yù)計(jì)增長——由強(qiáng)大的科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)（STEM）人才管道和IT服務(wù)基礎(chǔ)驅(qū)動(dòng)。在人口層面：而YUVAi將AI概念引入了中學(xué)課程。58截至2025年，印度擁有世界上最大的分析以及人工智能勞動(dòng)（公開）數(shù)據(jù)：印度對(duì)數(shù)據(jù)采取了開放和可互操作的方法：–印度儲(chǔ)備銀行賬戶聚合者（AA）框架支持在超過22億個(gè)銀行賬——印度數(shù)字健康使命創(chuàng)建了一個(gè)統(tǒng)一健康數(shù)據(jù)骨干網(wǎng)絡(luò)，發(fā)行了大約8.3億個(gè)數(shù)字健康身份標(biāo)識(shí)，并連接了近7.8億份醫(yī)療記錄60模型的國家?guī)?1為初創(chuàng)企業(yè)和研究人員。印度因此將數(shù)據(jù)作為協(xié)同公共物品和人工智能競爭力的工具。印度在優(yōu)先領(lǐng)域大規(guī)模應(yīng)用人工智能，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為應(yīng)用程序：–在金融領(lǐng)域，統(tǒng)一支付接口（UPI）在2025年單月交易額超過200億。62為人工智能信用評(píng)分和欺詐檢測系統(tǒng)提供燃料。664農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)交換(ADeX)65和Kisan無人機(jī)66利用人工智能和遙感技術(shù)優(yōu)化產(chǎn)量預(yù)測和作物管理。負(fù)責(zé)任的AI部署得到了監(jiān)管沙盒和數(shù)據(jù)保護(hù)措施的支持，包67如世界經(jīng)濟(jì)論壇2025年白皮書所述，塑造智能時(shí)代的人工智能沙盒生態(tài)系統(tǒng)與印度印度是人工智能采用的主要推動(dòng)者，占86%68在探索或部署人工智能的公司中，據(jù)估計(jì)有14.23%69在積極使用人工智能的人群中，反映出廣泛的融合。盡管如此，仍然存在結(jié)構(gòu)性差距：印度僅擁有全球數(shù)據(jù)中心容量的約3%。元（GPU）的計(jì)算網(wǎng)格，并建立一個(gè)補(bǔ)貼型計(jì)算市場。71這標(biāo)志著印度從加速采用轉(zhuǎn)向生態(tài)構(gòu)建者。重塑AI主權(quán)23重塑人工智能主權(quán)24一些新興合作者可以利用他們強(qiáng)大的能源基礎(chǔ)一些新興合作者可以利用他們強(qiáng)大的能源基礎(chǔ)和高土地可用性進(jìn)行大規(guī)模開發(fā)。路徑5從新興合作者到生態(tài)構(gòu)建者，通過精選參與者新興合作伙伴具有高起點(diǎn)：資本、土地和能源的可用性，戰(zhàn)略位置和區(qū)域連接優(yōu)勢可以通過專注于人工智能基礎(chǔ)設(shè)施（例如為數(shù)據(jù)中心建設(shè)有利的投資環(huán)境 )首先成為選擇性參與者。經(jīng)濟(jì)可以投資于總體方法：過剩的AI基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)能，同時(shí)服務(wù)國內(nèi)和鄰近市場，作為區(qū)域計(jì)算中心。通過戰(zhàn)略性地參與全球貿(mào)易和投資網(wǎng)絡(luò)，這些經(jīng)濟(jì)體可以與主要參與者合作，建立其在國際AI價(jià)值鏈中的角色。這需要可信的技術(shù)采購，例如先進(jìn)芯片，以及長期購銷安排來確保穩(wěn)定使用。經(jīng)濟(jì)體可以通過伙伴關(guān)系托管外部基礎(chǔ)模型，確?？煽啃院桶踩?，同時(shí)支持本地企業(yè)開發(fā)特定行業(yè)的AI解決方案。建立公私合作伙伴關(guān)系（PPP）的投資框架和激勵(lì)措施，并加強(qiáng)能源、土地利用和許可政策，可以加速AI基礎(chǔ)設(shè)施部署。確保監(jiān)管確定性、數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)可以進(jìn)一步吸引國際伙伴，維持投資者的信心，并保障外國直接投資。聯(lián)合投資人工智能基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于企業(yè)而言：與關(guān)鍵長期合作伙伴建立聯(lián)系可創(chuàng)造穩(wěn)定需求并獲得早期進(jìn)入途徑途徑5從新興合作伙伴到生態(tài)構(gòu)建者一些新興的合作者起點(diǎn)：可以依托其強(qiáng)大的能源基礎(chǔ)、適用于大規(guī)模開發(fā)的高土地可用性以及戰(zhàn)略位置（具備先進(jìn)的數(shù)據(jù)連接性），通過同時(shí)發(fā)展數(shù)據(jù)、應(yīng)用和人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，直接成為生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)者。這條途徑作為一個(gè)通用方法：擴(kuò)展途徑3，取決于一個(gè)堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)來支持人工智能基礎(chǔ)設(shè)施擴(kuò)展以及諸如人才、研發(fā)和資金獲取等關(guān)鍵使能因素的可獲得性。經(jīng)濟(jì)體可以利用戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系來發(fā)展本地計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施并擴(kuò)大其服務(wù)能力國內(nèi)及鄰近市場。政策制定者可通過激勵(lì)對(duì)本地?cái)?shù)據(jù)中心、國家級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)和開源或同盟基金會(huì)模型的投入來支持這一路徑。集中、均衡的投資可將經(jīng)濟(jì)體發(fā)展成為區(qū)域人工智能中心，全球技術(shù)與國內(nèi)優(yōu)勢在此融合。建立強(qiáng)大的機(jī)制，使資金、數(shù)據(jù)、人才和知識(shí)產(chǎn)權(quán)能在機(jī)構(gòu)間有效、安全地流動(dòng)，可以增強(qiáng)人工智能生態(tài)系統(tǒng)。聯(lián)合投資人工智能基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于企業(yè)而言：和已應(yīng)用解決方案提供對(duì)成長型AI市場的早期訪問權(quán)限。重塑AI主權(quán)2544人工智能競爭力始于有意的本地策略。經(jīng)濟(jì)體應(yīng)在具有比較優(yōu)勢的領(lǐng)域進(jìn)行投2經(jīng)濟(jì)體無法實(shí)現(xiàn)完全的AI自主權(quán)。相反，通過利用國家優(yōu)勢和與戰(zhàn)略合作伙伴合作，他們可以跨越式發(fā)展 ,邁向AI成功。確保能夠獲得并且負(fù)擔(dān)得起關(guān)鍵投入（例如計(jì)算能力和模型）對(duì)于有意義的參與AI生態(tài)系統(tǒng)至關(guān)重要。2以下考慮將本文的研究成果轉(zhuǎn)化為針對(duì)歐洲等國家和超國家層面的政策制定者的五個(gè)優(yōu)先事項(xiàng)，它們涉及如何集中地方戰(zhàn)略、加強(qiáng)人工智能生態(tài)系統(tǒng)和構(gòu)建可持續(xù)的競爭優(yōu)勢。它們強(qiáng)調(diào)互操作的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和區(qū)域合作，而不是重復(fù)努力以推動(dòng)人工智能主權(quán)。發(fā)揮優(yōu)勢的本地策略人工智能競爭力始于有目的的本地化戰(zhàn)略。經(jīng)濟(jì)體應(yīng)當(dāng)在具有比較優(yōu)勢的領(lǐng)域進(jìn)行投資，例如承建和運(yùn)營數(shù)據(jù)中心、開發(fā)邊緣人工智能解決方案或構(gòu)建特定行業(yè)的應(yīng)用程序，如醫(yī)療保健或制造業(yè)。其他人工智能價(jià)值鏈組件可以從值得信賴的合作伙伴和聯(lián)盟中獲取。因此，清晰的本地人工智能戰(zhàn)略會(huì)加強(qiáng)投資環(huán)境，為本地人工智能生態(tài)系統(tǒng)提供更大的信心，并確保人們?cè)谌斯ぶ悄馨l(fā)展和應(yīng)用中始終處于中心地位（馬來西亞的國家人工智能框架）。72這是一個(gè)該方法的例子）。負(fù)責(zé)任且可持續(xù)地?cái)U(kuò)展人工智能同樣重要。投資策略必須考慮社會(huì)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的影響，使用數(shù)字脫碳等方法，以避免意外結(jié)果，包括失業(yè)或過度能源使用。幫助將人工智能主權(quán)重新定義為對(duì)于大多數(shù)經(jīng)濟(jì)體而言，控制人工智能價(jià)值鏈的每個(gè)要素既不切實(shí)際也不可行。例如，鑒于芯片和人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的資本密集性，很少有經(jīng)濟(jì)體能夠在國內(nèi)3相反，人工智能主權(quán)應(yīng)該被重新定義為戰(zhàn)略相互依存 ,即通過本地化投資和全球聯(lián)盟的組合來塑造、部署3韌性取決于強(qiáng)大的賦能因素和關(guān)于人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的戰(zhàn)略決策。由于人工智能基礎(chǔ)設(shè)施成本高昂且資源密集，協(xié)作可能比僵化的自給自足更有效。決策者應(yīng)幫助促進(jìn)運(yùn)營控制、人工智能生態(tài)系統(tǒng)健康以及對(duì)所有權(quán)靈活性的把握，鼓勵(lì)立即行動(dòng)，同時(shí)保留后續(xù)本地化的選擇。決策者不應(yīng)在國內(nèi)復(fù)制每個(gè)組件，而應(yīng)支持加強(qiáng)采購系統(tǒng)中的安全、安全和問責(zé)制的努力，促進(jìn)對(duì)人工智能安全基礎(chǔ)設(shè)施和共享區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)框架的投資——例如東南亞國家聯(lián)盟（東盟）人工智能安全實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投資以強(qiáng)化本地人工智能生態(tài)系統(tǒng)跨領(lǐng)域人工智能投資不太可能帶來有意義的回報(bào)。各國應(yīng)該轉(zhuǎn)而著力構(gòu)建密集互聯(lián)的本地人工智能生態(tài)系統(tǒng)，將初創(chuàng)企業(yè)、企業(yè)、學(xué)術(shù)界和公共機(jī)構(gòu)團(tuán)結(jié)在一起。目標(biāo)明確的人工智能中心和集群能促進(jìn)協(xié)同效應(yīng)，加速采用并吸引全球投資——新加坡和阿拉伯聯(lián)合酋長國就是政策制定者可以通過稅收激勵(lì)、風(fēng)險(xiǎn)投資和影響力基金支持以及研究資助來刺激增長。通過公私基金擴(kuò)大資本獲取途徑以及保持清晰、可預(yù)測的人工智能監(jiān)管可以進(jìn)一步吸引私人投資并加速人工智能生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展。4促進(jìn)互操作的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施人工智能基礎(chǔ)設(shè)施是人工智能競爭力的核心，應(yīng)被視為支持創(chuàng)新和韌性的更廣泛智能基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略的一部分。它不應(yīng)是孤立的采購，而應(yīng)作為包含芯片、計(jì)算、能源、土地和融資的相互依存資產(chǎn)系統(tǒng)來建設(shè)。重新思考人工智能主權(quán)26為避免供應(yīng)商鎖定，政策制定者必須促進(jìn)跨越云、數(shù)據(jù)中心和邊緣AI的硬件和軟件之間的互操作性和工作負(fù)載可移植性。這可以確保無縫集成、靈活性和抵御市場波動(dòng)性，例如AI基礎(chǔ)設(shè)施估值降溫時(shí)。對(duì)于較小的經(jīng)濟(jì)體，互操作性可以是一種關(guān)鍵平衡器，通過開放、兼容的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)展。有效的AI政策可以促進(jìn)專有和開源AI設(shè)計(jì)，確保創(chuàng)新方法的多樣性以及AI能力的廣泛獲取。促進(jìn)數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序的使用鼓勵(lì)負(fù)責(zé)任的收養(yǎng)中小經(jīng)濟(jì)體可以通過專注于人工智能應(yīng)用開發(fā)與采用 ,而非在資本密集型領(lǐng)域競爭，來獲得優(yōu)勢。在醫(yī)療保健、金融、教育和公共服務(wù)領(lǐng)域的高影響力用例，能夠帶來除提高效率之外的新社會(huì)和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。政策制定者可以通過在公共服務(wù)中應(yīng)用人工智能來以身作則，同時(shí)推動(dòng)各行業(yè)的應(yīng)用。利用邊緣人工智能的興起可以進(jìn)一步加速對(duì)實(shí)時(shí)分析和本地化決策依賴的行業(yè)（如醫(yī)療保健、交通和公共安全）的采用，這能夠?qū)崿F(xiàn)更快的洞察力、更高的效率和實(shí)時(shí)服務(wù)。強(qiáng)大的國內(nèi)應(yīng)用和服務(wù)可以刺激需求并創(chuàng)造出口機(jī)會(huì)來資助進(jìn)一步的創(chuàng)新。數(shù)據(jù)是這一工作的核心，政策制定者可以通過促進(jìn)多樣化的內(nèi)容生成，同時(shí)確保隱私、安全和合乎道德的使用，來釋放其價(jià)值。這些政策舉措共同將人工智能主權(quán)框定為戰(zhàn)略相互依存。因此，真正的AI競爭力源于戰(zhàn)略重點(diǎn)、可信聯(lián)盟和負(fù)責(zé)任的擴(kuò)展，所有這些都應(yīng)建立在安全訪問、開重塑人工智能主權(quán)27為了捕獲人工智能帶來的最大經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益，經(jīng)濟(jì)體必須在人工智能價(jià)值鏈上進(jìn)行戰(zhàn)略性投資，而不是試圖完全擁有它。完全的人工智能主權(quán)是難以實(shí)現(xiàn)的基于原型的方法和途徑，本文為決策者提供了一種實(shí)用的方法來評(píng)估其當(dāng)前的競爭地位，并支持量身定制的成熟和規(guī)?；l(fā)展路徑。經(jīng)濟(jì)可以通過做出與本地優(yōu)勢和發(fā)展重點(diǎn)相一致的重點(diǎn)投資決策，來提升人工智能競爭何建設(shè)和部署人工智能，以及與誰合作，將塑造人工智能競爭力并創(chuàng)造更強(qiáng)大、更可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)體。本質(zhì)上，存在著不同的可能路線提升人工智能競爭力。隨著新的合作與伙伴關(guān)作為下一步，政策制定者應(yīng)向內(nèi)審視以幫助明確其優(yōu)勢與投資重點(diǎn)，向外拓展以促成伙伴關(guān)系與合作。有效的合作可以有多種形式，但它必須立足于當(dāng)?shù)匦枨蠛蛥^(qū)域優(yōu)勢，而非炫目的試點(diǎn)項(xiàng)目或宏偉的聲明。我們挑戰(zhàn)領(lǐng)導(dǎo)者重新思考人工智能主權(quán)的概念，并從防御性姿態(tài)轉(zhuǎn)向促進(jìn)共享繁榮的策略。通過協(xié)作，經(jīng)濟(jì)體重塑人工智能主權(quán)28世界經(jīng)濟(jì)論壇瑪麗亞·巴索頭部，人工智能應(yīng)用及影響奧古斯汀娜·卡拉萊里主導(dǎo)項(xiàng)目，技術(shù)治理，安全與國際合作塔里克·法亞德薩米爾·加贊內(nèi)政策領(lǐng)袖，面向未來的經(jīng)濟(jì)體哈什·夏爾馬鉛，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，印度第四次工業(yè)革命弗朗切斯卡·扎諾拉全球首席，AI戰(zhàn)略整合大爾茲·阿哈邁德總經(jīng)理兼首席執(zhí)行官，指導(dǎo)沙特阿拉伯第四次工業(yè)革命中心董事長內(nèi)馬·阿爾·法拉斯高級(jí)副總裁，人工智能戰(zhàn)略與轉(zhuǎn)型，穆巴達(dá)拉投資副總統(tǒng)，產(chǎn)品，帕蘭提爾科技公司托馬斯·博內(nèi)劍橋大學(xué)網(wǎng)絡(luò)人類實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)始人兼主任埃里克·布賴約夫森斯坦福大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)驗(yàn)室主任西蒙·切斯特曼高級(jí)總監(jiān)，人工智能治理，人工智能（新加坡）,新國立大學(xué)瑪麗亞娜·儒斯托·佩雷拉顧問；項(xiàng)目研究員，AI全球亞龍·菲利普高級(jí)經(jīng)理；項(xiàng)目合伙人人工智能全球聯(lián)盟顧問；項(xiàng)目研究員，AI全球菲利普·索特納德國人工智能、洞察與解決方案業(yè)務(wù)合作伙伴及負(fù)責(zé)人卡洛斯·愛德華多·德·阿爾梅達(dá)·馬澤伊首席技術(shù)官，伊塔烏阿里·達(dá)魯爾集團(tuán)首席戰(zhàn)略官，G42瑞貝卡·芬利首席執(zhí)行官，人工智能伙伴關(guān)系約爾格·費(fèi)舍爾奧拉夫·J·格羅斯伯克利哈斯商學(xué)院專業(yè)教師前國家技能發(fā)展公司首席技術(shù)官京都大學(xué)法學(xué)院研究教授彼得·霍爾林安導(dǎo)演，負(fù)責(zé)任人工智能，亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)重新思考人工智能主權(quán)29伊恩·霍奇金森洛夫堡大學(xué)教授，戰(zhàn)略學(xué)教授卡爾·霍爾肖瑟研究員，CCID，中國湯姆·杰克遜魯赫大學(xué)信息與知識(shí)管理教授CiscoSystems集團(tuán)戰(zhàn)略與合作伙伴關(guān)系高級(jí)副阿米特·喬希人工智能、分析與營銷策略教授，國際管理發(fā)展學(xué)院（I首席人工智能戰(zhàn)略官，SAP齊科·科爾特卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院機(jī)器學(xué)習(xí)系教授兼系主任拉馬黛維·蘭卡印度特倫甘納邦政府前新興技術(shù)總監(jiān)安·瑪麗·拉維格納德雷克·曼基奇阿拉·馬爾卡蒂首席人工智能顧問兼業(yè)務(wù)官，人工智能71阿德里安·馬塞勒斯集團(tuán)主管，戰(zhàn)略與企業(yè)發(fā)展，匯豐控股詹姆斯·奧戴首席運(yùn)營官兼創(chuàng)新主管，CVC資本合伙公司法爾希恩·拉希姆托奧拉摩根大通執(zhí)行董事IBM研究員及負(fù)責(zé)任人工智能和人工智能治理全球領(lǐng)主任，盧旺達(dá)第四次工業(yè)革命中心吉姆·瑞安執(zhí)行副總裁兼首席戰(zhàn)略官，自由全球安妮莉斯·替埃爾蒙特政府事務(wù)副總裁,高通埃塞爾·蒂雷利首席執(zhí)行官，數(shù)據(jù)科學(xué)