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2026年人工智能倫理與社會(huì)責(zé)任討論題目一、單選題(共5題,每題2分,共10分)1.題目:在歐盟《人工智能法案》(草案)中,哪一級(jí)別的人工智能系統(tǒng)被禁止使用?A.不可解釋型AIB.有限風(fēng)險(xiǎn)AIC.高風(fēng)險(xiǎn)AID.不可接受風(fēng)險(xiǎn)AI2.題目:某科技公司開(kāi)發(fā)的AI招聘系統(tǒng)因性別偏見(jiàn)被起訴,該事件最直接反映的倫理問(wèn)題是?A.數(shù)據(jù)隱私B.算法公平性C.透明度不足D.監(jiān)管缺失3.題目:中國(guó)《新一代人工智能倫理規(guī)范》強(qiáng)調(diào)“以人為本”,其核心要求不包括?A.保護(hù)個(gè)人隱私B.強(qiáng)制性算法審計(jì)C.提升公眾參與度D.促進(jìn)技術(shù)普惠4.題目:某AI醫(yī)療診斷系統(tǒng)在非洲某國(guó)試點(diǎn)時(shí),因數(shù)據(jù)偏差導(dǎo)致誤診率升高,該案例體現(xiàn)的地域性問(wèn)題最可能是?A.技術(shù)不成熟B.醫(yī)療資源不足C.數(shù)據(jù)代表性缺乏D.政策執(zhí)行不力5.題目:企業(yè)使用AI進(jìn)行客戶行為預(yù)測(cè)時(shí),若未明確告知用戶,可能違反的倫理原則是?A.自主性B.行動(dòng)能力C.隱私權(quán)D.公平性二、多選題(共4題,每題3分,共12分)6.題目:在AI倫理治理中,以下哪些機(jī)制有助于提升算法透明度?A.算法可解釋性標(biāo)準(zhǔn)B.第三方審計(jì)報(bào)告C.用戶反饋閉環(huán)D.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控7.題目:中國(guó)某電商平臺(tái)因AI推薦算法導(dǎo)致“信息繭房”問(wèn)題,可能引發(fā)的社會(huì)責(zé)任包括?A.提供多元化推薦選項(xiàng)B.限制用戶曝光時(shí)間C.加強(qiáng)算法公平性審查D.推廣數(shù)字素養(yǎng)教育8.題目:在東南亞地區(qū)推廣AI農(nóng)業(yè)技術(shù)時(shí),需特別關(guān)注哪些倫理挑戰(zhàn)?A.農(nóng)民數(shù)字鴻溝B.土地權(quán)屬問(wèn)題C.數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)D.文化適應(yīng)性9.題目:AI系統(tǒng)在司法領(lǐng)域的應(yīng)用可能引發(fā)哪些交叉?zhèn)惱韱?wèn)題?A.證據(jù)可采性B.執(zhí)法一致性C.公眾信任度D.群體歧視風(fēng)險(xiǎn)三、判斷題(共5題,每題2分,共10分)10.題目:所有AI系統(tǒng)都必須滿足完全可解釋性,這一觀點(diǎn)符合當(dāng)前行業(yè)共識(shí)。(對(duì)/錯(cuò))11.題目:美國(guó)《人工智能公平性法案》(草案)要求企業(yè)公開(kāi)算法偏見(jiàn)報(bào)告。(對(duì)/錯(cuò))12.題目:日本在《機(jī)器人基本法》中明確禁止自主武器系統(tǒng)商業(yè)化。(對(duì)/錯(cuò))13.題目:印度某AI教育平臺(tái)因數(shù)據(jù)泄露被罰款,該事件反映的倫理問(wèn)題是技術(shù)責(zé)任而非社會(huì)責(zé)任。(對(duì)/錯(cuò))14.題目:歐盟AI法案中,高風(fēng)險(xiǎn)AI系統(tǒng)需通過(guò)人類監(jiān)督機(jī)制。(對(duì)/錯(cuò))四、簡(jiǎn)答題(共3題,每題5分,共15分)15.題目:簡(jiǎn)述中國(guó)在AI倫理治理中提出的“負(fù)責(zé)任的創(chuàng)新”原則及其核心內(nèi)涵。16.題目:某AI系統(tǒng)在巴西試點(diǎn)時(shí)因文化差異引發(fā)沖突,分析可能的原因及解決方案。17.題目:結(jié)合美國(guó)社會(huì)背景,說(shuō)明AI偏見(jiàn)問(wèn)題的解決路徑應(yīng)如何兼顧效率與公平。五、論述題(共2題,每題10分,共20分)18.題目:論述AI倫理治理中“多元參與”模式的優(yōu)勢(shì)及在非洲地區(qū)的適用性。19.題目:結(jié)合歐洲數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī),分析AI系統(tǒng)在跨境應(yīng)用中的倫理合規(guī)路徑。六、案例分析題(共2題,每題15分,共30分)20.題目:某AI客服系統(tǒng)因語(yǔ)言模型偏見(jiàn)導(dǎo)致對(duì)少數(shù)民族用戶產(chǎn)生歧視,分析事件中的倫理責(zé)任分配及改進(jìn)措施。21.題目:某AI創(chuàng)業(yè)公司在中國(guó)和歐盟同時(shí)運(yùn)營(yíng),因數(shù)據(jù)隱私政策差異引發(fā)訴訟,說(shuō)明如何平衡兩地監(jiān)管要求。答案與解析一、單選題答案與解析1.D解析:歐盟AI法案草案將AI系統(tǒng)分為不可接受風(fēng)險(xiǎn)(禁止)、高風(fēng)險(xiǎn)、有限風(fēng)險(xiǎn)和最小風(fēng)險(xiǎn)四級(jí),其中“不可接受風(fēng)險(xiǎn)AI”被完全禁止,如自主武器系統(tǒng)。2.B解析:AI招聘系統(tǒng)性別偏見(jiàn)屬于算法公平性問(wèn)題,因訓(xùn)練數(shù)據(jù)或模型設(shè)計(jì)存在歧視性傾向,導(dǎo)致決策結(jié)果不公。3.B解析:“負(fù)責(zé)任的創(chuàng)新”強(qiáng)調(diào)技術(shù)發(fā)展的包容性、透明度和公眾參與,但并未強(qiáng)制要求所有企業(yè)進(jìn)行算法審計(jì),而是鼓勵(lì)行業(yè)自律。4.C解析:非洲醫(yī)療數(shù)據(jù)與歐美存在差異(如疾病譜、語(yǔ)言等),AI系統(tǒng)未充分覆蓋當(dāng)?shù)財(cái)?shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致誤診,核心問(wèn)題是數(shù)據(jù)代表性不足。5.C解析:未明確告知用戶數(shù)據(jù)使用行為侵犯隱私權(quán),屬于AI倫理中的基本義務(wù),即用戶知情同意原則。二、多選題答案與解析6.A、B、C解析:算法透明度需通過(guò)可解釋性標(biāo)準(zhǔn)、第三方審計(jì)和用戶反饋機(jī)制實(shí)現(xiàn),實(shí)時(shí)監(jiān)控更多涉及數(shù)據(jù)安全而非透明度。7.A、C、D解析:“信息繭房”需通過(guò)多元化推薦、算法審查和數(shù)字教育解決,限制用戶曝光時(shí)間可能引發(fā)新的倫理爭(zhēng)議。8.A、B、D解析:東南亞農(nóng)業(yè)AI推廣需關(guān)注農(nóng)民數(shù)字技能、土地政策和文化適配性,數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)屬于合規(guī)層面而非核心倫理問(wèn)題。9.A、B、D解析:AI司法應(yīng)用需確保證據(jù)有效性、決策一致性及避免群體歧視,公眾信任度屬于社會(huì)影響而非技術(shù)問(wèn)題。三、判斷題答案與解析10.錯(cuò)解析:當(dāng)前行業(yè)共識(shí)是“可解釋性分級(jí)”,而非所有系統(tǒng)必須完全可解釋,復(fù)雜系統(tǒng)可接受有限解釋。11.對(duì)解析:美國(guó)草案要求高風(fēng)險(xiǎn)AI系統(tǒng)需公開(kāi)偏見(jiàn)報(bào)告,體現(xiàn)對(duì)透明度的監(jiān)管要求。12.錯(cuò)解析:日本法律禁止自主武器系統(tǒng),但未完全禁止商業(yè)應(yīng)用,需區(qū)分軍事與民用場(chǎng)景。13.錯(cuò)解析:數(shù)據(jù)泄露屬于技術(shù)責(zé)任,但企業(yè)需承擔(dān)社會(huì)責(zé)任(如賠償、預(yù)防措施),兩者不可分割。14.對(duì)解析:歐盟法案明確高風(fēng)險(xiǎn)AI需通過(guò)人類監(jiān)督,以防止不可接受風(fēng)險(xiǎn)。四、簡(jiǎn)答題答案與解析15.答案:-“負(fù)責(zé)任的創(chuàng)新”強(qiáng)調(diào)AI發(fā)展需兼顧技術(shù)效益與社會(huì)福祉,核心內(nèi)涵包括:1.風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防:優(yōu)先解決高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景(如醫(yī)療、司法)的倫理風(fēng)險(xiǎn);2.多元參與:吸納公眾、學(xué)者、企業(yè)共同參與治理;3.包容性:確保技術(shù)惠及弱勢(shì)群體,避免加劇數(shù)字鴻溝。解析:中國(guó)AI倫理框架突出“以人為本”,區(qū)別于西方技術(shù)中立主義,強(qiáng)調(diào)社會(huì)影響評(píng)估。16.答案:-原因:巴西文化重視情感表達(dá),AI系統(tǒng)若僅基于歐美數(shù)據(jù)訓(xùn)練,可能忽略非理性語(yǔ)言模式;-解決方案:引入本地文化數(shù)據(jù)重新訓(xùn)練模型,建立文化敏感性審查機(jī)制。解析:地域性倫理問(wèn)題需結(jié)合當(dāng)?shù)匚幕?、法律背景分析,避免泛西方化?7.答案:-路徑:美國(guó)社會(huì)需平衡效率(如金融風(fēng)控)與公平(如反歧視),可通過(guò):1.算法審計(jì):第三方機(jī)構(gòu)定期檢測(cè)偏見(jiàn);2.法律修正:如《公平就業(yè)和住房法案》延伸至AI領(lǐng)域;3.行業(yè)自律:企業(yè)發(fā)布偏見(jiàn)報(bào)告,接受公眾監(jiān)督。解析:需結(jié)合美國(guó)判例法傳統(tǒng),通過(guò)法律與市場(chǎng)機(jī)制協(xié)同治理。五、論述題答案與解析18.答案:-多元參與模式優(yōu)勢(shì):1.包容性:吸納不同利益相關(guān)者(如非洲農(nóng)民、學(xué)者、政府)確保政策接地氣;2.適應(yīng)性:非洲缺乏西方主導(dǎo)的倫理框架,本土化治理更易被接受;3.可持續(xù)性:社區(qū)參與可提升技術(shù)落地效果。-適用性:非洲需結(jié)合殖民歷史、貧困等背景,避免簡(jiǎn)單移植西方標(biāo)準(zhǔn)。解析:強(qiáng)調(diào)發(fā)展中國(guó)家需構(gòu)建本土化倫理治理體系。19.答案:-歐盟-中國(guó)合規(guī)路徑:1.數(shù)據(jù)本地化:歐盟GDPR要求敏感數(shù)據(jù)存儲(chǔ)境內(nèi),需調(diào)整中國(guó)數(shù)據(jù)跨境傳輸規(guī)則(如通過(guò)安全評(píng)估);2.透明度條款:中歐企業(yè)需分別遵守兩地透明度要求,可合并為“全球最低標(biāo)準(zhǔn)”;3.法律協(xié)調(diào):推動(dòng)雙邊數(shù)據(jù)保護(hù)協(xié)議,如歐盟-中國(guó)數(shù)據(jù)保護(hù)合作框架。解析:跨境AI應(yīng)用需解決法律沖突,可通過(guò)雙邊機(jī)制突破“數(shù)據(jù)鐵幕”。六、案例分析題答案與解析20.答案:-責(zé)任分配:1.企業(yè):未進(jìn)行偏見(jiàn)檢測(cè)(技術(shù)責(zé)任),未提供多元語(yǔ)言訓(xùn)練(社會(huì)責(zé)任);2.用戶:可投訴但缺乏維權(quán)工具(系統(tǒng)性缺陷);3.監(jiān)管:需建立AI偏見(jiàn)強(qiáng)制檢測(cè)制度。-改進(jìn)措施:1.引入跨文化語(yǔ)言學(xué)家參與模型訓(xùn)練;2.設(shè)立匿名投訴渠道,對(duì)歧視行為處罰;3.發(fā)布偏見(jiàn)報(bào)告,接受公眾監(jiān)督。解析:需結(jié)合企業(yè)社會(huì)責(zé)任與算法治理技術(shù)。21.答案:-監(jiān)管差異:1.歐盟:GDPR要求完全透明,需記錄所有數(shù)據(jù)處理活動(dòng);2.
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