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文檔簡介
2026年大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學實踐題庫一、選擇題(每題2分,共20題)1.在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集時,以下哪種技術(shù)最適合用于快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在模式?A.人工抽樣分析B.機器學習聚類C.直方圖統(tǒng)計D.回歸分析2.以下哪個不是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的核心組件?A.HiveB.YARNC.SparkD.HDFS3.在數(shù)據(jù)預處理階段,以下哪種方法最適合處理缺失值?A.刪除缺失值B.填充均值C.使用復雜插值D.以上都是4.以下哪種算法最適合用于時間序列預測?A.決策樹B.神經(jīng)網(wǎng)絡C.ARIMA模型D.支持向量機5.在數(shù)據(jù)可視化中,以下哪種圖表最適合展示不同類別之間的數(shù)量關(guān)系?A.散點圖B.條形圖C.餅圖D.折線圖6.以下哪個不是NoSQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點?A.高可擴展性B.強一致性C.高性能D.靈活性7.在數(shù)據(jù)清洗過程中,以下哪種方法最適合處理重復數(shù)據(jù)?A.使用唯一索引B.手動刪除C.使用聚類算法D.使用哈希函數(shù)8.以下哪種技術(shù)最適合用于實時數(shù)據(jù)分析?A.MapReduceB.SparkStreamingC.HiveD.HBase9.在數(shù)據(jù)挖掘中,以下哪種方法最適合用于異常檢測?A.聚類分析B.分類算法C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.回歸分析10.以下哪種工具最適合用于數(shù)據(jù)探索性分析?A.ExcelB.Python的Pandas庫C.R語言D.Tableau二、填空題(每題2分,共10題)1.Hadoop的分布式文件系統(tǒng)簡稱__________。2.在數(shù)據(jù)預處理中,__________是指將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合分析的格式。3.機器學習中的__________算法是一種監(jiān)督學習算法,用于分類和回歸問題。4.以下哪種圖表最適合展示時間序列數(shù)據(jù)?__________。5.在數(shù)據(jù)可視化中,__________是一種常用的顏色編碼方法。6.以下哪種數(shù)據(jù)庫最適合用于存儲非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?__________。7.在數(shù)據(jù)清洗過程中,__________是指識別并處理數(shù)據(jù)中的錯誤或不一致。8.以下哪種技術(shù)最適合用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理?__________。9.在數(shù)據(jù)挖掘中,__________是一種無監(jiān)督學習算法,用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式。10.以下哪種工具最適合用于交互式數(shù)據(jù)可視化?__________。三、簡答題(每題5分,共5題)1.簡述Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的主要組件及其功能。2.解釋數(shù)據(jù)預處理在數(shù)據(jù)科學中的重要性,并列舉常見的預處理步驟。3.描述機器學習中的監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習的主要區(qū)別。4.說明數(shù)據(jù)可視化的作用,并列舉三種常用的數(shù)據(jù)可視化圖表類型。5.解釋什么是大數(shù)據(jù),并列舉大數(shù)據(jù)的四個V特征。四、論述題(每題10分,共2題)1.在中國金融行業(yè),如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升風險管理能力?請結(jié)合實際案例進行分析。2.在歐洲零售行業(yè)
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