福建大數(shù)據(jù)集團(tuán)秋招試題及答案

單項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.大數(shù)據(jù)的4V特性不包括以下哪項(xiàng)？A.Volume（大量）B.Velocity（高速）C.Variety（多樣）D.Value（低價(jià)）2.以下哪種數(shù)據(jù)庫(kù)更適合處理大數(shù)據(jù)？A.MySQLB.MongoDBC.AccessD.SQLServer3.數(shù)據(jù)挖掘中常用的聚類(lèi)算法是？A.K-近鄰算法B.決策樹(shù)算法C.K-均值算法D.樸素貝葉斯算法4.以下哪個(gè)不是云計(jì)算的服務(wù)模式？A.IaaSB.PaaSC.SaaSD.DaaS5.大數(shù)據(jù)處理框架Hadoop中HDFS指的是？A.分布式計(jì)算系統(tǒng)B.分布式文件系統(tǒng)C.分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)D.分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)6.以下哪個(gè)是Python中用于數(shù)據(jù)分析的庫(kù)？A.TensorFlowB.KerasC.PandasD.Pytorch7.數(shù)據(jù)清洗的主要目的是？A.增加數(shù)據(jù)量B.去除無(wú)效和錯(cuò)誤數(shù)據(jù)C.加密數(shù)據(jù)D.轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式8.以下哪種數(shù)據(jù)可視化工具是開(kāi)源的？A.TableauB.QlikViewC.PowerBID.Matplotlib9.以下哪個(gè)不是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)？A.支持SQL查詢(xún)B.非關(guān)系型C.可擴(kuò)展性強(qiáng)D.靈活的數(shù)據(jù)模型10.以下哪種技術(shù)可用于數(shù)據(jù)加密？A.哈希算法B.聚類(lèi)算法C.回歸算法D.關(guān)聯(lián)規(guī)則算法多項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景包括？A.金融風(fēng)控B.醫(yī)療健康C.交通出行D.教育領(lǐng)域2.以下屬于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的有？A.HBaseB.CassandraC.RedisD.Memcached3.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)有？A.分類(lèi)B.聚類(lèi)C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.異常檢測(cè)4.云計(jì)算的特點(diǎn)包括？A.按需服務(wù)B.高可擴(kuò)展性C.虛擬化D.超大規(guī)模5.以下屬于Python數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù)的有？A.NumpyB.Scikit-learnC.SeabornD.Plotly6.數(shù)據(jù)清洗的方法有？A.缺失值處理B.重復(fù)值處理C.異常值處理D.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化7.常見(jiàn)的數(shù)據(jù)可視化圖表類(lèi)型有？A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.散點(diǎn)圖8.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的類(lèi)型有？A.鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)B.文檔數(shù)據(jù)庫(kù)C.列族數(shù)據(jù)庫(kù)D.圖數(shù)據(jù)庫(kù)9.數(shù)據(jù)安全的措施包括？A.訪問(wèn)控制B.數(shù)據(jù)備份C.數(shù)據(jù)加密D.防火墻設(shè)置10.以下哪些是大數(shù)據(jù)處理框架？A.SparkB.FlinkC.StormD.Kafka判斷題（每題2分，共10題）1.大數(shù)據(jù)就是指數(shù)據(jù)量非常大的數(shù)據(jù)。（）2.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)完全可以滿足大數(shù)據(jù)處理的需求。（）3.數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)是完全相同的概念。（）4.云計(jì)算和大數(shù)據(jù)是相互獨(dú)立的技術(shù)，沒(méi)有關(guān)聯(lián)。（）5.Python是一種適合大數(shù)據(jù)處理和分析的編程語(yǔ)言。（）6.數(shù)據(jù)可視化只是為了讓數(shù)據(jù)看起來(lái)更美觀。（）7.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)不支持事務(wù)處理。（）8.數(shù)據(jù)清洗只需要處理缺失值。（）9.哈希算法可以用于數(shù)據(jù)加密和數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證。（）10.大數(shù)據(jù)處理框架只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。（）簡(jiǎn)答題（每題5分，共4題）1.簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)4V特性的含義。2.說(shuō)明數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別。3.列舉云計(jì)算的三種服務(wù)模式并簡(jiǎn)要解釋。4.數(shù)據(jù)清洗的重要性體現(xiàn)在哪些方面？討論題（每題5分，共4題）1.討論大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。2.探討如何選擇合適的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)。3.分析數(shù)據(jù)可視化在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中的作用。4.談?wù)勀銓?duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)安全問(wèn)題的看法。答案單項(xiàng)選擇題1.D2.B3.C4.D5.B6.C7.B8.D9.A10.A多項(xiàng)選擇題1.ABCD2.ABCD3.ABCD4.ABCD5.ABCD6.ABCD7.ABCD8.ABCD9.ABCD10.ABC判斷題1.×2.×3.×4.×5.√6.×7.×8.×9.√10.×簡(jiǎn)答題1.Volume指大量，數(shù)據(jù)規(guī)模巨大；Velocity指高速，數(shù)據(jù)產(chǎn)生和處理速度快；Variety指多樣，數(shù)據(jù)類(lèi)型豐富；Value指價(jià)值，數(shù)據(jù)蘊(yùn)含價(jià)值但密度低。2.數(shù)據(jù)挖掘更側(cè)重于從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在模式和知識(shí)，用算法自動(dòng)分析；數(shù)據(jù)分析是對(duì)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、計(jì)算和解讀，支持決策。3.IaaS是基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)，提供計(jì)算、存儲(chǔ)等基礎(chǔ)資源；PaaS是平臺(tái)即服務(wù)，提供開(kāi)發(fā)和運(yùn)行環(huán)境；SaaS是軟件即服務(wù)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)提供軟件應(yīng)用。4.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，保證分析結(jié)果準(zhǔn)確性；去除干擾數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)可用性；避免錯(cuò)誤數(shù)據(jù)影響決策，增強(qiáng)數(shù)據(jù)可靠性。討論題1.優(yōu)勢(shì)：精準(zhǔn)風(fēng)控、個(gè)性化服務(wù)等；挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)質(zhì)量、技術(shù)人才缺乏等。2.考慮數(shù)據(jù)類(lèi)型、數(shù)據(jù)規(guī)模、讀寫(xiě)性能、可擴(kuò)展性、成本等因素，如結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可選關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，非結(jié)構(gòu)化