2025年騰訊商分暑期筆試及答案

一、單項(xiàng)選擇題（總共10題，每題2分）1.在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪種方法不屬于分類算法？A.決策樹B.聚類分析C.邏輯回歸D.支持向量機(jī)答案：B2.以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)的4V特征？A.體量（Volume）B.速度（Velocity）C.多樣性（Variety）D.可靠性（Reliability）答案：D3.在SQL中，用于選擇特定數(shù)據(jù)的語(yǔ)句是？A.UPDATEB.DELETEC.SELECTD.INSERT答案：C4.以下哪個(gè)不是常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型評(píng)估指標(biāo)？A.準(zhǔn)確率B.精確率C.召回率D.相關(guān)性答案：D5.在數(shù)據(jù)預(yù)處理中，以下哪種方法不屬于數(shù)據(jù)清洗？A.缺失值處理B.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化C.特征選擇D.異常值檢測(cè)答案：C6.以下哪個(gè)不是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的類型？A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)B.鍵值存儲(chǔ)C.列式存儲(chǔ)D.文檔存儲(chǔ)答案：A7.在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪種算法不屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)？A.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.決策樹C.聚類分析D.支持向量機(jī)答案：C8.以下哪個(gè)不是常見(jiàn)的特征工程方法？A.特征縮放B.特征編碼C.特征選擇D.數(shù)據(jù)聚合答案：D9.在大數(shù)據(jù)處理中，以下哪個(gè)不是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的組件？A.HDFSB.MapReduceC.SparkD.MySQL答案：D10.在數(shù)據(jù)可視化中，以下哪種圖表不適合表示時(shí)間序列數(shù)據(jù)？A.折線圖B.柱狀圖C.散點(diǎn)圖D.餅圖答案：D二、填空題（總共10題，每題2分）1.數(shù)據(jù)挖掘的四個(gè)基本步驟是：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、______、模型評(píng)估和知識(shí)表示。答案：模型構(gòu)建2.大數(shù)據(jù)的四個(gè)V特征是：體量、速度、______和真實(shí)性。答案：多樣性3.SQL中用于連接兩個(gè)表的語(yǔ)句是______。答案：JOIN4.機(jī)器學(xué)習(xí)中的過(guò)擬合現(xiàn)象是指模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很好，但在______上表現(xiàn)較差。答案：測(cè)試數(shù)據(jù)5.數(shù)據(jù)預(yù)處理中的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是指將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1的分布，常用的方法是______。答案：Z-score標(biāo)準(zhǔn)化6.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中的鍵值存儲(chǔ)類型，數(shù)據(jù)以鍵值對(duì)形式存儲(chǔ)，常用的數(shù)據(jù)庫(kù)有______。答案：Redis7.監(jiān)督學(xué)習(xí)中的分類問(wèn)題，目標(biāo)是將數(shù)據(jù)分為不同的類別，常用的算法有______和決策樹。答案：支持向量機(jī)8.特征工程中的特征編碼方法，將類別特征轉(zhuǎn)換為數(shù)值特征，常用的方法有______和獨(dú)熱編碼。答案：標(biāo)簽編碼9.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的MapReduce是一種分布式計(jì)算框架，用于處理______。答案：大數(shù)據(jù)10.數(shù)據(jù)可視化中的散點(diǎn)圖，適用于表示兩個(gè)變量之間的關(guān)系，橫軸表示______，縱軸表示______。答案：自變量；因變量三、判斷題（總共10題，每題2分）1.數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的模式和知識(shí)。答案：正確2.大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)量大、速度快、多樣性，但不需要考慮數(shù)據(jù)的真實(shí)性。答案：錯(cuò)誤3.SQL中的GROUPBY語(yǔ)句用于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。答案：正確4.機(jī)器學(xué)習(xí)中的欠擬合現(xiàn)象是指模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測(cè)試數(shù)據(jù)上都表現(xiàn)較差。答案：正確5.數(shù)據(jù)預(yù)處理中的數(shù)據(jù)清洗包括處理缺失值、異常值和重復(fù)值。答案：正確6.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中的列式存儲(chǔ)類型，數(shù)據(jù)按列存儲(chǔ)，適用于分析型查詢。答案：正確7.監(jiān)督學(xué)習(xí)中的回歸問(wèn)題，目標(biāo)是將數(shù)據(jù)映射到一個(gè)連續(xù)值上，常用的算法有線性回歸和嶺回歸。答案：正確8.特征工程中的特征選擇，目的是選擇對(duì)模型最有用的特征，常用的方法有遞歸特征消除和Lasso回歸。答案：正確9.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的HDFS是一種分布式文件系統(tǒng)，用于存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)。答案：正確10.數(shù)據(jù)可視化中的餅圖，適用于表示不同部分占總體的比例。答案：正確四、簡(jiǎn)答題（總共4題，每題5分）1.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)挖掘的基本步驟及其含義。答案：數(shù)據(jù)挖掘的基本步驟包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型構(gòu)建、模型評(píng)估和知識(shí)表示。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是指收集和預(yù)處理數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性；模型構(gòu)建是指選擇合適的算法構(gòu)建模型，如分類、聚類等；模型評(píng)估是指評(píng)估模型的性能，如準(zhǔn)確率、召回率等；知識(shí)表示是指將挖掘到的知識(shí)以某種形式表示出來(lái)，如規(guī)則、圖表等。2.簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)的4V特征及其含義。答案：大數(shù)據(jù)的4V特征包括體量、速度、多樣性和真實(shí)性。體量是指數(shù)據(jù)的大小，大數(shù)據(jù)通常指數(shù)據(jù)量達(dá)到TB級(jí)別；速度是指數(shù)據(jù)的生成和處理速度，大數(shù)據(jù)通常需要實(shí)時(shí)或近實(shí)時(shí)處理；多樣性是指數(shù)據(jù)的類型和來(lái)源，大數(shù)據(jù)通常包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；真實(shí)性是指數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性，大數(shù)據(jù)通常需要處理噪聲和錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。3.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)預(yù)處理中的數(shù)據(jù)清洗方法及其作用。答案：數(shù)據(jù)預(yù)處理中的數(shù)據(jù)清洗方法包括處理缺失值、異常值和重復(fù)值。處理缺失值的方法有刪除、填充等，目的是確保數(shù)據(jù)的完整性；處理異常值的方法有刪除、修正等，目的是確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性；處理重復(fù)值的方法有刪除等，目的是確保數(shù)據(jù)的唯一性。4.簡(jiǎn)述特征工程中的特征選擇方法及其作用。答案：特征選擇方法包括過(guò)濾法、包裹法和嵌入法。過(guò)濾法通過(guò)評(píng)估特征的重要性選擇特征，如卡方檢驗(yàn)、互信息等；包裹法通過(guò)構(gòu)建模型評(píng)估特征組合的效果選擇特征，如遞歸特征消除；嵌入法在模型訓(xùn)練過(guò)程中選擇特征，如Lasso回歸。特征選擇的作用是選擇對(duì)模型最有用的特征，減少模型的復(fù)雜度，提高模型的性能。五、討論題（總共4題，每題5分）1.討論大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法的影響。答案：大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法的影響主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)量、處理速度和多樣性上。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法通常處理較小的數(shù)據(jù)集，而大數(shù)據(jù)需要處理TB級(jí)別的數(shù)據(jù)，對(duì)計(jì)算資源和存儲(chǔ)能力提出了更高的要求；傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法通常需要實(shí)時(shí)或近實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)需要快速處理大量數(shù)據(jù)，對(duì)處理速度提出了更高的要求；傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法通常處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)通常包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)處理技術(shù)提出了更高的要求。2.討論機(jī)器學(xué)習(xí)中的過(guò)擬合和欠擬合現(xiàn)象及其解決方法。答案：過(guò)擬合現(xiàn)象是指模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很好，但在測(cè)試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較差，解決方法包括增加數(shù)據(jù)量、正則化、交叉驗(yàn)證等；欠擬合現(xiàn)象是指模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測(cè)試數(shù)據(jù)上都表現(xiàn)較差，解決方法包括增加模型復(fù)雜度、特征工程、調(diào)整參數(shù)等。3.討論NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)和適用場(chǎng)景。答案：NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)包括可擴(kuò)展性、高可用性、靈活性等，適用于處理大數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理、高并發(fā)場(chǎng)景等。例如，鍵值存儲(chǔ)類型適用于快速讀寫操作，列式存儲(chǔ)類型適用于分析型查詢，文檔存儲(chǔ)類型適用于存儲(chǔ)復(fù)雜結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)。4.討論數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)分析和決策中的作用。答案：數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)分析和決策中起著重要作用，它可以將復(fù)雜的