人力資源人科招聘實習生實習報告一、摘要

2023年7月10日至2023年9月5日，我在XX公司人力資源部擔任招聘實習生，負責簡歷篩選、面試安排及數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工作。8周內累計篩選簡歷1200份，參與組織80場面試，推動錄用決策通過率提升至35%。通過運用ATS系統(tǒng)進行簡歷匹配，將初步篩選效率提高40%；建立面試評估模板，使面試流程標準化。熟練應用SPSS進行招聘數(shù)據(jù)分析，完成3份招聘效果報告，為招聘策略調整提供數(shù)據(jù)支持。掌握人才畫像構建方法，提煉出跨行業(yè)崗位需求關鍵詞庫，可用于優(yōu)化招聘渠道投放。

二、實習內容及過程

2023年7月10日到9月5日，我在一家中型科技公司人力資源部實習，崗位是招聘實習生。主要是做簡歷篩選、面試安排和數(shù)據(jù)分析這些活兒。實習初期，帶我的老師先讓我熟悉公司的招聘系統(tǒng)，一周內要處理500份簡歷，用的是ATS系統(tǒng)輔助篩選。8周里，我總共篩選了1200份簡歷，把不符合基本要求的先篩掉，然后標記出可能合適的發(fā)給用人部門。平均每天要安排3到5場面試，從候選人溝通到面試官協(xié)調，得確保流程順暢。有一次有個技術崗招聘，候選人都挺急的，面試安排得特別滿，我就把時間表排得特別細，用Excel做了甘特圖，最后提前一周就都安排好了，沒耽誤用人部門的時間。

遇到的最大挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)統(tǒng)計這塊兒。剛開始做招聘數(shù)據(jù)報表時，感覺頭都大了，各種指標搞不清，老師讓我用SPSS做分析，但一開始完全不會。我就天天看網上的教程，找公開的招聘數(shù)據(jù)練手，大概花了兩周時間才摸到門道。比如有一次要分析不同招聘渠道的到崗率，我發(fā)現(xiàn)內部推薦和社招渠道的到崗率差異特別大，內部推薦是30%，社招才15%，我就建議加大內部推薦的比例，后來用人部門采納了，8月份通過內推入職的人數(shù)多了20%。

實習期間，我也在學怎么寫JD（職位描述）。之前覺得寫職位描述挺簡單的，后來發(fā)現(xiàn)得結合業(yè)務需求和人崗匹配，得把任職資格寫清楚，不能太泛。有一次寫個產品經理的JD，帶我的老師讓我去翻看同行的職位描述，學習他們的表述方式，最后寫的版本比初稿好多了。另外，還接觸了人才畫像這個概念，雖然只是做了一些基礎工作，但感覺挺有意思的，以后想多學學這個。實習最后做的那份招聘效果報告，得到了部門負責人的認可，算是個小小的成就感吧。不過也覺得，公司這塊兒在培訓機制上還有待提高，有時候新來的實習生手把手教得不夠細，得多組織些培訓會。建議可以搞個實習生手冊，把常用流程和系統(tǒng)操作都寫明白，這樣我們上手快，也能減少出錯。還有就是崗位匹配這塊，有時候用人部門提的要求太模糊，跟我們溝通得再細致些，效率會更高。總的來說，這次實習挺值的，雖然累，但學到的東西都是實實在在的。

三、總結與體會

2023年9月5日，結束在XX公司的8周實習，感覺像是從校園到職場的過渡。這8周，從一開始的手忙腳亂，到后來能獨立處理招聘全流程中的基礎事務，收獲挺大的。實習最大的價值閉環(huán)，就是我把學校學的招聘理論用在了實際操作里，又反過來驗證和深化了課堂知識。比如，之前學過的人才測評模型，實際操作時發(fā)現(xiàn)，單純靠筆試和面試題很難全面評估候選人，特別是技術崗，實際能力跟簡歷、成績關聯(lián)度不高。我就多觀察候選人在面試中的臨場反應，比如怎么解決突發(fā)問題，這種軟技能考察方法，比我之前想的要具體得多。

這次實習也讓我看清了職業(yè)規(guī)劃的方向。我發(fā)現(xiàn)，做招聘這行，光懂流程不夠，還得懂業(yè)務，特別是公司所處的行業(yè)。比如實習期間，我參與了一個新業(yè)務線的招聘，發(fā)現(xiàn)候選人對業(yè)務背景了解不足，面試效果就不理想。這讓我意識到，以后如果想做招聘，得提前積累行業(yè)知識，至少得知道公司主要做啥，市場競爭對手有誰?，F(xiàn)在打算下學期考個勞動法律法規(guī)的證書，順便多看些行業(yè)報告，提升自己的專業(yè)厚度。

看著每天簡歷的流入和面試的安排，突然意識到這份工作不只是填表格、打電話那么簡單，背后是用人部門的需求，是候選人的職業(yè)期望，甚至關系到公司的人才梯隊建設。這種感覺挺復雜的，既有幫人找到好工作的成就感，也有處理不好可能得罪人的壓力。比如有一次給候選人發(fā)了offer，對方反悔了，雖然不是我的直接責任，但心里還是不舒服了一陣。這種責任感，以前在學校是體會不到的。

行業(yè)趨勢這塊，我感覺AI化招聘是大勢所趨。公司用的那個ATS系統(tǒng)，能自動篩選簡歷、匹配崗位，效率確實高，但有時候精準度還不夠，比如對候選人的軟性特質判斷不準。我猜以后可能得結合大數(shù)據(jù)分析，甚至引入一些AI面試工具，把人機結合做得更好。現(xiàn)在就開始琢磨，要不要學學Python，以后能自己寫點小工具輔助工作?？偟膩碚f，這次實習讓我對人力資源，特別是招聘這塊，有了更深的理解，也激發(fā)了我持續(xù)學習的熱情。雖然只是個實習生，但感覺離職場人近了一步，這種感覺挺奇妙的。

四、致謝

感謝XX公司給我這次實習機會。在人力資源部這8周，接觸到了真實的招聘工作，學到了不少東西。特別感謝我的實習導師，在簡歷篩選、面試組織這些具體事務上給了我很多指導，遇到問題他都能耐心解答。也謝謝部門里的其他同事，比如負責薪酬福利的同事，