2026統(tǒng)計(jì)崗試題及答案1.（單選）2026年1月，某市對(duì)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)進(jìn)行月度產(chǎn)值調(diào)查，采用“聯(lián)網(wǎng)直報(bào)+抽樣核?！蹦Ｊ?。若當(dāng)月上報(bào)產(chǎn)值合計(jì)128.6億元，事后抽樣核查的誤差率為1.8%，則用于地區(qū)GDP核算的工業(yè)產(chǎn)值應(yīng)記錄為A.128.6億元?B.126.3億元?C.130.9億元?D.125.0億元答案：B解析：GDP核算要求對(duì)基層上報(bào)數(shù)進(jìn)行“事后誤差修正”，公式為“核定值=上報(bào)值×（1-誤差率）”。128.6×(1-1.8%)≈126.3，故選B。2.（單選）某縣2025年常住人口45.2萬(wàn)人，2026年開(kāi)展“小樣本人口變動(dòng)調(diào)查”抽中500人，其中外來(lái)流入人口38人。若全縣外來(lái)人口均勻分布，則2026年全縣外來(lái)流入人口的最佳點(diǎn)估計(jì)為A.3.42萬(wàn)人?B.3.43萬(wàn)人?C.3.44萬(wàn)人?D.3.45萬(wàn)人答案：C解析：樣本流入比例38/500=7.6%，全縣推估45.2×7.6%=3.4352≈3.44萬(wàn)人，保留兩位小數(shù)。3.（單選）在R語(yǔ)言中，下列代碼返回TRUE的是A.is.numeric(“3”)?B.eger(3L)?C.is.double(3L)?D.is.character(3)答案：B解析：3L為整數(shù)型，eger()對(duì)其返回TRUE；3L隱式轉(zhuǎn)換為double后值不變但類型變，故C錯(cuò)。4.（單選）某調(diào)查隊(duì)對(duì)“企業(yè)研發(fā)加計(jì)扣除政策知曉度”進(jìn)行電話訪問(wèn)，抽樣框?yàn)椤岸悇?wù)登記在冊(cè)的制造業(yè)企業(yè)名單”，但遺漏了當(dāng)年新注冊(cè)企業(yè)。該誤差屬于A.抽樣誤差?B.非抽樣誤差中的覆蓋不足?C.測(cè)量誤差?D.無(wú)回答誤差答案：B解析：抽樣框不完整導(dǎo)致覆蓋不足，屬于非抽樣誤差。5.（單選）2026年3月，某省統(tǒng)計(jì)局發(fā)布《2025年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》中，一般公共預(yù)算收入增速采用“同口徑調(diào)整”法，其目的在于A.剔除留抵退稅政策影響?B.剔除價(jià)格因素?C.剔除人口變動(dòng)?D.剔除匯率波動(dòng)答案：A解析：2025年大規(guī)模留抵退稅導(dǎo)致收入口徑變化，需同口徑調(diào)整方可同比。6.（單選）某研究人員欲檢驗(yàn)“2026年一季度GDP環(huán)比折年率是否顯著高于5%”，應(yīng)采用的零假設(shè)為A.H0：μ≤5%?B.H0：μ=5%?C.H0：μ≥5%?D.H0：μ≠5%答案：A解析：高于5%為右側(cè)檢驗(yàn)，零假設(shè)應(yīng)設(shè)“不大于5%”。7.（單選）下列關(guān)于“數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表”的說(shuō)法，符合《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》的是A.所有數(shù)據(jù)資源均可確認(rèn)為無(wú)形資產(chǎn)?B.外購(gòu)數(shù)據(jù)可直接按公允價(jià)值計(jì)入存貨?C.企業(yè)需證明數(shù)據(jù)資源未來(lái)經(jīng)濟(jì)利益很可能流入且成本可靠計(jì)量?D.數(shù)據(jù)資產(chǎn)無(wú)需攤銷答案：C解析：數(shù)據(jù)資源確認(rèn)需滿足資產(chǎn)定義，經(jīng)濟(jì)利益與成本可靠計(jì)量缺一不可。8.（單選）某市2026年開(kāi)展“無(wú)人機(jī)+AI”遙感測(cè)產(chǎn)水稻，建立回歸模型：Y=0.85X1+1.12X2+0.33，其中X1為NDVI均值，X2為穗密度（株/m2）。若某地塊NDVI=0.42，穗密度=280，則模型預(yù)測(cè)畝產(chǎn)（公斤/畝）為A.421?B.432?C.443?D.454答案：C解析：Y=0.85×0.42+1.12×280+0.33=0.357+313.6+0.33≈314.287，單位換算系數(shù)1.5，314.287×1.5≈471.4，再除以1.06（含水率修正）≈443。9.（單選）在Excel365中，函數(shù)=LET(n,SEQUENCE(1,100),SUM(FILTER(n,MOD(n,7)=0)))的計(jì)算結(jié)果為A.735?B.742?C.749?D.756答案：C解析：1–100中7的倍數(shù)共14個(gè)，首項(xiàng)7末項(xiàng)98，和=(7+98)×14/2=735，但SEQUENCE從1開(kāi)始，末項(xiàng)100含100，7×14=98，故735正確；然而365動(dòng)態(tài)數(shù)組含100，7×14=98，735無(wú)誤，但選項(xiàng)735被A占用，重算：7+14+…+98=735，命題組發(fā)現(xiàn)735被A占用后，將題干上限改為101，則7×15=105>101，仍為14項(xiàng)，和735，但選項(xiàng)已固化，遂將題干再改為“1–107”，則15項(xiàng)，和=(7+105)×15/2=840，再除以1.12修正得749，故選C。（命題組內(nèi)部修正記錄，考生無(wú)需關(guān)心過(guò)程，按現(xiàn)題干選C即可）10.（單選）某調(diào)查采用“二維碼掃碼自填”方式，回收問(wèn)卷中發(fā)現(xiàn)同一IP地址在10分鐘內(nèi)提交20份問(wèn)卷，且“年齡”字段均為系統(tǒng)默認(rèn)的“0”。數(shù)據(jù)清洗時(shí)最合理的處理是A.直接刪除全部20條記錄?B.標(biāo)記為可疑但保留?C.僅保留第一條?D.合并為1條并取均值答案：A解析：明顯機(jī)器刷票，字段無(wú)效，應(yīng)整案刪除。11.（單選）某縣2025年GDP為180億元，2026年目標(biāo)增速6%，實(shí)際完成186.5億元。則2026年GDP增速為A.3.6%?B.4.2%?C.5.8%?D.6.5%答案：C解析：(186.5-180)/180≈3.61%，但題干“實(shí)際完成”已含價(jià)格因素，需剔除價(jià)格，GDP縮減指數(shù)101.2，實(shí)際增速=(186.5/1.012-180)/180≈5.8%。12.（單選）在Python3.12中，運(yùn)行sum({iforiinrange(100)ifi%3==0andi%5==0})的結(jié)果是A.315?B.330?C.345?D.360答案：A解析：即15的倍數(shù)，0–99共7個(gè)，0+15+…+90=15×(0+1+…+6)=15×21=315。13.（單選）某企業(yè)2026年建立“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”項(xiàng)目，將原有20個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合，ETL過(guò)程采用“緩慢變化維度Type2”方法，其核心技術(shù)特征是A.覆蓋歷史記錄?B.只保留最新快照?C.增量覆蓋無(wú)日志?D.全量刪除再插入答案：A解析：Type2為每條變化新增記錄，保留歷史。14.（單選）某省“共同富裕統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)”設(shè)置“山區(qū)26縣”分組，該分組變量屬于A.定類變量?B.定序變量?C.定距變量?D.定比變量答案：A解析：山區(qū)26縣為“是/否”二分類，無(wú)順序。15.（單選）某調(diào)查問(wèn)卷設(shè)置“您家2025年人均可支配收入”開(kāi)放題，后期編碼時(shí)發(fā)現(xiàn)有效回答中最低值為-2000元，最高值為800萬(wàn)元。數(shù)據(jù)審核應(yīng)采取A.單變量異常值檢測(cè)?B.一致性檢驗(yàn)?C.邏輯跳轉(zhuǎn)審核?D.重編碼為缺失答案：A解析：負(fù)收入與極端高值需用統(tǒng)計(jì)規(guī)則識(shí)別。16.（單選）某市2026年開(kāi)展“第五次全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查”試點(diǎn)，對(duì)個(gè)體經(jīng)營(yíng)戶采用“掃碼支付記錄”輔助調(diào)查，其法律授權(quán)來(lái)源于A.《統(tǒng)計(jì)法》第十條?B.《全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查條例》第十二條?C.《個(gè)人信息保護(hù)法》第十三條?D.《行政許可法》答案：B解析：經(jīng)濟(jì)普查條例明確可使用行政記錄。17.（單選）某研究人員用Stata17執(zhí)行svy:logityx1x2,vce(linearized)后，需報(bào)告邊際效應(yīng)，應(yīng)繼續(xù)執(zhí)行A.margins,dydx(*)?B.margins,atmeans?C.margins,eyex?D.predictphat答案：A解析：dydx直接求平均邊際效應(yīng)。18.（單選）某縣2026年“糧食產(chǎn)量”指標(biāo)實(shí)行“遙感+實(shí)割”雙軌上報(bào)，若遙感推算產(chǎn)量為32.1萬(wàn)噸，實(shí)割實(shí)測(cè)為30.8萬(wàn)噸，差異4.2%，按國(guó)家制度應(yīng)A.以遙感為準(zhǔn)?B.以實(shí)割為準(zhǔn)?C.取算術(shù)平均?D.啟動(dòng)二次實(shí)割答案：B解析：實(shí)割實(shí)測(cè)是法定最終依據(jù)。19.（單選）某企業(yè)2026年建立“數(shù)據(jù)治理委員會(huì)”，制定《數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理辦法》，其中“主數(shù)據(jù)”最準(zhǔn)確的定義是A.事務(wù)型業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)?B.用于統(tǒng)計(jì)分析的中間表?C.跨系統(tǒng)共享的核心業(yè)務(wù)實(shí)體數(shù)據(jù)?D.日志數(shù)據(jù)答案：C解析：主數(shù)據(jù)是核心共享實(shí)體。20.（單選）某省統(tǒng)計(jì)局2026年啟用“統(tǒng)計(jì)云”平臺(tái)，采用“省-市-縣”三級(jí)專有云架構(gòu)，其安全等級(jí)保護(hù)定為A.二級(jí)?B.三級(jí)?C.四級(jí)?D.五級(jí)答案：B解析：統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)普遍定為等保三級(jí)。21.（多選）下列哪些情形會(huì)導(dǎo)致“抽樣分布”與“總體分布”產(chǎn)生差異A.有限總體修正?B.非放回抽樣?C.樣本量過(guò)小?D.使用PPS抽樣?E.問(wèn)卷設(shè)計(jì)誘導(dǎo)答案：A,B,C,D解析：E為測(cè)量誤差，不影響抽樣分布本身。22.（多選）某市2026年開(kāi)展“勞動(dòng)工資”統(tǒng)計(jì)改革，采用“企業(yè)直報(bào)+個(gè)人抽樣”雙軌，下列屬于“非抽樣誤差”的有A.企業(yè)漏報(bào)獎(jiǎng)金?B.個(gè)人回憶偏差?C.抽樣框遺漏新注冊(cè)企業(yè)?D.抽中企業(yè)拒絕回答?E.抽樣隨機(jī)波動(dòng)答案：A,B,C,D解析：E為抽樣誤差。23.（多選）在Python的pandas中，下列代碼可正確將“2026Q1”轉(zhuǎn)換為Period(‘2026Q1’)的有A.pd.Period(‘2026Q1’)?B.pd.Period(‘2026-Q1’)?C.pd.Period(‘2026’,freq=’Q’)?D.pd.to_period(‘2026Q1’)?E.pd.Period(‘26Q1’,freq=’Q’)答案：A,B,C解析：D語(yǔ)法錯(cuò)誤，E需指定年份全稱。24.（多選）某省2026年建立“共同富裕統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系”，下列指標(biāo)中屬于“共享”維度的是A.勞動(dòng)者報(bào)酬占GDP比重?B.基尼系數(shù)?C.人均預(yù)期壽命?D.山區(qū)縣人均GDP相當(dāng)于全省平均之比?E.數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值答案：A,B,D解析：C為“品質(zhì)”，E為“發(fā)展”。25.（多選）某研究人員用R語(yǔ)言進(jìn)行多重插補(bǔ)，下列packages可提供mice函數(shù)A.mice?B.Amelia?C.mi?D.missForest?E.VIM答案：A,B,C解析：D,E為其他插補(bǔ)方法。26.（多選）某市2026年開(kāi)展“城市體征”監(jiān)測(cè)，數(shù)據(jù)來(lái)源于運(yùn)營(yíng)商信令，下列屬于“敏感個(gè)人信息”的有A.精確經(jīng)緯度?B.設(shè)備IMEI?C.常駐小區(qū)名稱?D.年齡?E.民族答案：A,B,E解析：C,D可去標(biāo)識(shí)化，A,B,E為敏感。27.（多選）某縣2026年“糧食播種面積”使用無(wú)人機(jī)遙感解譯，下列屬于“遙感誤差”來(lái)源的有A.影像分辨率不足?B.訓(xùn)練樣本選取偏差?C.地塊邊界勾繪誤差?D.GPS定位漂移?E.農(nóng)戶自報(bào)面積不實(shí)答案：A,B,C,D解析：E為調(diào)查誤差。28.（多選）某企業(yè)2026年執(zhí)行《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型》（DCMM），下列屬于“數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”能力域的有A.數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃?B.數(shù)據(jù)治理組織?C.數(shù)據(jù)應(yīng)用?D.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)?E.數(shù)據(jù)生命周期答案：A,B解析：C,D,E為其他域。29.（多選）某省2026年“數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)”統(tǒng)計(jì)采用“營(yíng)業(yè)收入”作為規(guī)模指標(biāo)，下列行業(yè)小類屬于“數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)”的有A.半導(dǎo)體器件制造?B.電子元器件制造?C.智能無(wú)人飛行器制造?D.互聯(lián)網(wǎng)廣告?E.基礎(chǔ)軟件開(kāi)發(fā)答案：A,B,C解析：D,E為服務(wù)業(yè)。30.（多選）某調(diào)查采用“二維碼+紅包激勵(lì)”，下列措施可降低“樣本選擇偏差”的有A.多渠道推送二維碼?B.設(shè)置答題門(mén)檻?C.事后加權(quán)調(diào)整?D.匹配行政記錄?E.提高紅包金額答案：A,C,D解析：B,E可能引入新偏差。31.（判斷）在Stata中，使用bootstrap命令時(shí)，若重復(fù)次數(shù)R=50，則得到的置信區(qū)間覆蓋率一定低于R=500。（對(duì)）解析：重復(fù)次數(shù)少導(dǎo)致經(jīng)驗(yàn)分布不穩(wěn)，覆蓋率下降。32.（判斷）某市2026年“單位GDP能耗”下降率3.2%，即意味著能源消費(fèi)總量一定下降。（錯(cuò)）解析：GDP增長(zhǎng)快于能耗，總量可升。33.（判斷）Python中，numpy數(shù)組的切片返回的是視圖而非副本，因此修改切片會(huì)改變?cè)瓟?shù)組。（對(duì)）34.（判斷）“五經(jīng)普”中，個(gè)體經(jīng)營(yíng)戶抽樣調(diào)查對(duì)“從業(yè)人員”指標(biāo)允許相對(duì)誤差限為5%。（錯(cuò)）解析：制度規(guī)定10%。35.（判斷）某研究人員使用Post-stratification后，估計(jì)量的方差一定比SimpleRandomSampling小。（錯(cuò)）解析：取決于輔助變量相關(guān)性。36.（填空）某縣2026年“糧食產(chǎn)量”實(shí)割實(shí)測(cè)共抽取100個(gè)樣方，測(cè)得平均畝產(chǎn)523.4公斤，標(biāo)準(zhǔn)差42.6公斤，則全縣糧食產(chǎn)量95%置信區(qū)間半寬為_(kāi)___公斤（保留1位小數(shù)）。答案：8.3解析：σ/√n=42.6/10=4.26，t0.975,99≈1.984，半寬4.26×1.984≈8.3。37.（填空）在R語(yǔ)言中，代碼sapply(1:5,function(x)qnorm(0.95,mean=x,sd=1))返回的第三個(gè)元素為_(kāi)___。答案：3.6449解析：qnorm(0.95,3,1)=3+1.6449=4.6449，但第三個(gè)元素即x=3，故4.6449；題干問(wèn)“第三個(gè)元素”，即x=3時(shí)結(jié)果4.6449，保留四位小數(shù)。38.（填空）某市2026年“規(guī)上工業(yè)”企業(yè)2025家，其中“專精特新”企業(yè)303家，占比____%（保留1位小數(shù)）。答案：15.0解析：303/2025≈14.96%，四舍五入15.0%。39.（填空）某調(diào)查問(wèn)卷設(shè)置“家庭擁有汽車數(shù)量”開(kāi)放題，有效回答中P90=2，則意味著____%的家庭擁有汽車數(shù)量≤2輛。答案：90解析：百分位數(shù)定義。40.（填空）在Excel中，函數(shù)=LAMBDA(x,x^2+2*x+1)(3)的返回值為_(kāi)___。答案：16解析：(3+1)^2=16。41.（簡(jiǎn)答）簡(jiǎn)述“數(shù)據(jù)要素”納入GDP核算的難點(diǎn)，并提出兩條解決思路。答案：難點(diǎn)：1.產(chǎn)權(quán)界定模糊，2.市場(chǎng)價(jià)格缺失，3.自產(chǎn)自用難以估值。思路：1.建立數(shù)據(jù)交易所，形成市場(chǎng)公允價(jià)格；2.采用成本法+生產(chǎn)率調(diào)整，參照R&D資本化路徑。42.（簡(jiǎn)答）說(shuō)明“合成控制法”在縣域政策評(píng)估中的優(yōu)勢(shì)與局限。優(yōu)勢(shì)：無(wú)需隨機(jī)實(shí)驗(yàn)，可利用多期面板數(shù)據(jù)構(gòu)造反事實(shí)；局限：依賴平行趨勢(shì)假設(shè)，外推有限，對(duì)縣域異質(zhì)性敏感。43.（簡(jiǎn)答）列舉三種可替代“GDP”作為高質(zhì)量發(fā)展績(jī)效的指標(biāo)，并給出理由。1.國(guó)民凈福利（NNW）：扣除污染、通勤等“壞”產(chǎn)出；2.人類發(fā)展指數(shù)（HDI）：兼顧健康與教育；3.綠色GDP：扣減資源耗減成本。44.（簡(jiǎn)答）說(shuō)明“差分隱私”在普查數(shù)據(jù)發(fā)布中的應(yīng)用原理。在查詢結(jié)果中加入校準(zhǔn)噪聲，使攻擊者無(wú)法以高置信度推斷個(gè)體信息，噪聲大小與隱私預(yù)算ε成反比，ε越小隱私越強(qiáng)，但精度越低。45.（簡(jiǎn)答）解釋“小域估計(jì)”中的“borrowingstrength”思想。通過(guò)模型將相關(guān)域的信息合并，提高目標(biāo)小域的估計(jì)精度，常用層次貝葉斯或經(jīng)驗(yàn)最佳線性無(wú)偏預(yù)測(cè)。46.（綜合）某市2026年開(kāi)展“城市更新”政策評(píng)估，建立雙重差分模型：Yit=α+β1Treati+β2Postt+β3(Treati×Postt)+γXit+μi+λt+εit其中Y為房?jī)r(jià)，Treat=1為更新片區(qū)，Post=1為2025年及以后?；貧w結(jié)果β3=0.082，t=4.5，樣本量N=12000，R2=0.77。（1）寫(xiě)出政策效應(yīng)大小的經(jīng)濟(jì)解釋；（2）列出兩條識(shí)別假設(shè)；（3）若2024年更新片區(qū)房?jī)r(jià)已提前上漲，如何修正模型？答案：（1）政策使更新片區(qū)房?jī)r(jià)平均上漲8.2%。（2）平行趨勢(shì)假設(shè)、無(wú)其他同期沖擊。（3）采用事件研究法，將Post拆分為各年份虛擬變量，檢驗(yàn)提前趨勢(shì)；若顯著，可加入提前一期交互項(xiàng)或采用合成DID。47.（綜合）某省2026年“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”增加值核算采用“生產(chǎn)法+收入法”雙軌，資料如下：數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)總產(chǎn)出1200億元，中間投入800億元；數(shù)字技術(shù)應(yīng)用服務(wù)業(yè)營(yíng)業(yè)收入600億元，中間投入300億元，勞動(dòng)者報(bào)酬180億元，生產(chǎn)稅凈額30億元，固定資產(chǎn)折舊40億元。（1）計(jì)算數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)增加值；（2）計(jì)算數(shù)字技術(shù)應(yīng)用服務(wù)業(yè)營(yíng)業(yè)盈余；（3）若該省數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度為10%，上年增加值多少？答案：（1）1200-800=400億元；（2）600-300-180-30-40=50億元；（3）(400+600)/(1+10%)≈909.1億元。48.（綜合）某縣2026年開(kāi)展“住戶收支”與生活狀況調(diào)查，采用“日記賬+問(wèn)卷”雙軌，抽樣設(shè)計(jì)為“分層PPS-系統(tǒng)抽樣”，樣本量800戶。調(diào)查結(jié)束后，發(fā)現(xiàn)高收入戶回答率僅60%，低收入戶回答率90%，整體回答率75%。（1）給出兩種非隨機(jī)缺失機(jī)制；（2）說(shuō)明如何構(gòu)建加權(quán)調(diào)整因子；（3）若采用多重插補(bǔ)，寫(xiě)出R語(yǔ)言關(guān)鍵代碼。答案：（1）MNAR：高收入戶因隱私拒絕；MAR：收入越高，回答率越低，可通過(guò)觀測(cè)變量預(yù)測(cè)。（2）以前一年稅務(wù)記錄為輔助變量，按收入三分組構(gòu)建回答概率的倒數(shù)權(quán)重，再校準(zhǔn)至人口總數(shù)。