醫(yī)學統(tǒng)計學理論知識考核試題及答案1.（單選）某研究欲比較三種降壓藥的療效，將180例高血壓患者隨機均分三組，治療8周后記錄收縮壓下降值。若資料滿足正態(tài)性與方差齊性，首選的假設(shè)檢驗方法是A.單樣本t檢驗B.配對t檢驗C.單因素方差分析D.Kruskal-Wallis檢驗答案：C解析：三組獨立樣本、定量結(jié)局、正態(tài)＋方差齊，單因素方差分析（one-wayANOVA）是標準方法；Kruskal-Wallis為非參數(shù)備選；t檢驗僅適用于兩組。2.（單選）上述研究若得出P=0.012，下一步應A.直接認為三種藥物療效不同B.進行Bonferroni兩兩比較C.計算Eta平方D.報告η2后結(jié)束答案：B解析：ANOVA整體檢驗僅提示“至少兩組不同”，需事后多重比較定位差異；Bonferroni控制家族錯誤率，最為常用。3.（單選）對同一批患者治療前后收縮壓差值進行正態(tài)性檢驗，Shapiro-WilkW=0.945，P=0.028，則A.差值肯定非正態(tài)B.樣本量足夠大可忽略C.需改用非參數(shù)檢驗D.必須對原始血壓做對數(shù)變換答案：C解析：P<0.05提示拒絕正態(tài)假設(shè)，差值非正態(tài)，應改用Wilcoxon符號秩檢驗；樣本量大時中心極限定理可使均數(shù)近似正態(tài)，但配對差值的中位數(shù)解釋更穩(wěn)健。4.（單選）某隊列研究隨訪5年，觀察糖尿病發(fā)病率，欲控制年齡、性別、BMI等混雜，首選的統(tǒng)計模型是A.Logistic回歸B.Cox比例風險模型C.Poisson回歸D.線性回歸答案：B解析：隊列研究有隨訪時間，結(jié)局為是否發(fā)病及發(fā)病時間，Cox模型可估計風險比并處理刪失；Logistic僅看是否發(fā)病，忽略時間。5.（單選）Cox模型中某變量滿足比例風險假設(shè)的判定常用A.似然比檢驗B.Schoenfeld殘差圖C.AIC信息準則D.方差膨脹因子答案：B解析：Schoenfeld殘差隨時間無趨勢則滿足比例風險；似然比檢驗用于比較模型擬合優(yōu)度；AIC用于模型選擇；VIF用于共線性。6.（單選）Logistic回歸輸出OR=2.50，95%CI1.20–5.22，下列說法正確的是A.暴露組發(fā)病率是對照組2.5倍B.暴露組發(fā)病風險增加150%C.暴露組發(fā)病概率為71%D.每增加1單位暴露，odds平均增加2.5倍答案：B解析：OR=2.50表示odds增加1.5倍（即150%），并非概率；A錯把OR當RR；C無法從OR推算概率；D未說明“每單位”是否連續(xù)。7.（單選）對同一資料分別構(gòu)建Logistic模型A（含年齡、性別）與模型B（再加BMI、血壓），比較預測效能應看A.赤池信息準則AICB.似然比檢驗P值C.C統(tǒng)計量（AUC）D.以上均可答案：D解析：AIC衡量擬合與復雜度；似然比檢驗比較嵌套模型整體改善；C統(tǒng)計量評估區(qū)分度；三者互補。8.（單選）某研究測量血清標志物濃度，檢出限為0.1ng/mL，有20%樣本低于此值，數(shù)據(jù)呈右偏，分析時應A.直接以0.05ng/mL填補B.采用Tobit回歸C.刪除低于檢出限樣本D.將濃度平方根變換答案：B解析：低于檢出限屬于左刪失，Tobit回歸專門處理；簡單填補或刪除均引入偏倚；平方根變換不能解決刪失。9.（單選）對一列連續(xù)變量X做Box-Cox變換，λ=0.5，則變換后變量為A.log(X)B.√XC.X2D.1/X答案：B解析：Box-Cox公式(X^λ–1)/λ，λ=0.5時近似√X；λ=0對應log。10.（單選）多重線性回歸中，若VIF>10，則A.自變量與因變量非線性B.存在嚴重多重共線性C.殘差異方差D.模型欠擬合答案：B解析：VIF>10提示該自變量與其他自變量高度相關(guān)，影響系數(shù)估計穩(wěn)定性。11.（單選）下列哪項不是生存數(shù)據(jù)的特點A.同時考慮結(jié)局與時間B.可含右刪失C.結(jié)局只能為死亡D.風險函數(shù)可隨時間變化答案：C解析：生存分析廣義指“事件發(fā)生時間”，事件可為復發(fā)、住院等；不僅限于死亡。12.（單選）對二分類結(jié)局作傾向評分匹配后，需檢查A.協(xié)變量平衡B.生存曲線交叉C.殘差正態(tài)性D.方差齊性答案：A解析：匹配目的是使處理組與對照組協(xié)變量分布相似，需用標準化均差或Love圖檢驗平衡；其余為其他模型假設(shè)。13.（單選）Meta分析中I2=62%，提示A.發(fā)表偏倚嚴重B.中等程度異質(zhì)性C.固定效應模型一定優(yōu)于隨機效應D.需做敏感性分析但無需報告答案：B解析：I230–60%為中等異質(zhì)性；需探索來源，但非絕對用隨機效應；發(fā)表偏倚用漏斗圖評估。14.（單選）隨機效應Meta分析中，τ2表示A.研究內(nèi)方差B.研究間方差C.合并效應量D.標準誤答案：B解析：τ2為DerSimonian-Laird估計的研究間方差分量；研究內(nèi)方差記作σ2。15.（單選）診斷試驗Meta分析，需合并靈敏度與特異度，應選A.隨機效應Mantel-HaenszelB.雙變量隨機效應模型C.倒方差法D.Peto法答案：B解析：雙變量模型同時考慮靈敏度與特異度，允許它們相關(guān)并估計綜合ROC曲線。16.（單選）對同一指標多次測量取均值，可A.增加個體間變異B.降低測量誤差帶來的隨機變異C.提高組內(nèi)相關(guān)系數(shù)ICCD.使分布更偏態(tài)答案：B解析：均值可抵消隨機測量誤差，提高精度；ICC反映一致性與重復測量設(shè)計有關(guān)，但非“提高”本身。17.（單選）組內(nèi)相關(guān)系數(shù)ICC=0.85，可解釋為A.85%的變異來自組間B.85%的變異來自個體間C.85%的變異來自測量誤差D.85%的觀察值一致答案：B解析：ICC=σ_b2/(σ_b2+σ_w2)，σ_b2為個體間方差；ICC高說明個體間差異占主導，測量誤差小。18.（單選）Bland-Altman分析中，95%一致性界限外點占比應接近A.5%B.10%C.2.5%D.1%答案：A解析：假設(shè)差值正態(tài)，μ±1.96σ含95%點，故界外約5%。19.（單選）對有序分類資料（輕/中/重）比較兩組療效，宜用A.χ2檢驗B.Mann-WhitneyUC.線性趨勢χ2D.配對符號檢驗答案：B解析：兩組獨立有序資料，Mann-Whitney檢驗效能高；χ2無視順序；趨勢檢驗用于劑量-反應。20.（單選）若樣本量固定，顯著性水平α從0.05調(diào)至0.01，則A.Ⅰ型錯誤↓，檢驗效能↑B.Ⅰ型錯誤↓，檢驗效能↓C.Ⅰ型錯誤↑，Ⅱ型錯誤↓D.置信區(qū)間變窄答案：B解析：α↓→Ⅰ型錯誤↓，但臨界值更嚴格→Ⅱ型錯誤↑→檢驗效能↓；置信區(qū)間因臨界值變大而變寬。21.（單選）在樣本量估算中，若效應量d由0.5降至0.3，其他不變，則所需樣本量A.減少約30%B.幾乎不變C.增加約1.8倍D.與d無關(guān)答案：C解析：連續(xù)變量兩組比較，n∝1/d2，d由0.5→0.3，n需乘以(0.5/0.3)2≈2.78倍，即增加約1.8倍。22.（單選）對罕見事件（<1%）比較兩組發(fā)生率，樣本量大，首選A.皮爾遜χ2B.Fisher精確檢驗C.泊松近似D.arcsine變換答案：C解析：罕見事件且樣本量大，泊松近似計算簡便且結(jié)果與精確法幾乎一致；Fisher在樣本極大時計算量巨大。23.（單選）在交叉設(shè)計中，若存在顯著順序效應，應A.忽略，因隨機化已平衡B.在方差分析中加入順序與周期交互項C.只用第一階段數(shù)據(jù)D.改用平行對照答案：B解析：順序效應可通過在混合效應模型中加入順序項及其與處理交互項評估；若顯著，需謹慎解釋。24.（單選）對計數(shù)資料（如門診次數(shù)）過度離散，應A.用負二項回歸B.做對數(shù)變換C.用穩(wěn)健標準誤D.增加樣本量答案：A解析：Poisson回歸要求均值=方差，過度離散（方差>>均值）時用負二項回歸；穩(wěn)健標準誤為備選。25.（單選）在GEE模型中，工作相關(guān)矩陣選“可交換”，假設(shè)A.任意兩時點相關(guān)系數(shù)相等B.相鄰時點相關(guān)更高C.相關(guān)隨時間指數(shù)衰減D.無相關(guān)答案：A解析：可交換結(jié)構(gòu)（compoundsymmetry）假設(shè)組內(nèi)任意兩觀測相關(guān)相等；自相關(guān)或AR(1)假設(shè)相鄰更高。26.（單選）對多中心隨機對照試驗，中心效應應A.忽略，因隨機化B.在主要分析中作為固定效應調(diào)整C.僅做敏感性分析D.用分層隨機化后無需再調(diào)整答案：B解析：ICH-E9建議將中心作為固定效應納入模型，控制潛在異質(zhì)；即使分層隨機，仍推薦調(diào)整。27.（單選）若主要終點為重復測量的連續(xù)血壓，假設(shè)球形性不滿足，應A.用Greenhouse-Geisser校正B.直接報告未校正P值C.改用末端點t檢驗D.刪除中間訪視答案：A解析：重復測量ANOVA若Mauchly檢驗P<0.05，用Greenhouse-Geisser或Huynh-Feldt校正自由度；末端點檢驗損失信息。28.（單選）在適應性設(shè)計中，若進行樣本量重估，需控制A.Ⅰ型錯誤膨脹B.中心效應C.選擇性報告D.非盲偏倚答案：A解析：中期調(diào)整樣本量易使最終檢驗統(tǒng)計量偏離，需用Cui-Hung-Wang或Promising-zone等方法保持整體α。29.（單選）對生物等效性評價，常用指標是A.受試者工作特征曲線下面積B.幾何均值比90%置信區(qū)間C.中位數(shù)比D.風險比答案：B解析：藥動學參數(shù)AUC、C_max經(jīng)對數(shù)變換后，用兩單側(cè)t檢驗，要求幾何均值比90%CI落在80–125%。30.（單選）在劑量-反應Meta分析中，需將不同研究的分類劑量轉(zhuǎn)換為A.秩次B.連續(xù)劑量中位數(shù)C.病例數(shù)D.標準誤答案：B解析：用每類別對應的中位劑量或暴露人年，建立劑量-反應回歸；Greenland-longnecker方法考慮相關(guān)。31.（多選）下列哪些方法可用于處理缺失數(shù)據(jù)A.末次觀察結(jié)轉(zhuǎn)B.多重插補C.完整案例分析D.逆概率加權(quán)E.最佳/最差秩結(jié)答案：ABCDE解析：均為常用策略；多重插補與逆概率加權(quán)在MAR假設(shè)下更穩(wěn)??；末次結(jié)轉(zhuǎn)易引入偏倚但簡便；秩結(jié)做敏感性分析。32.（多選）Cox回歸的假設(shè)包括A.比例風險B.線性風險C.獨立刪失D.無未測量混雜E.基線風險恒定答案：ACD解析：比例風險與獨立刪失為核心；線性指對數(shù)風險與協(xié)變量線性，非必須“線性風險”；基線風險可任意；無未測量混雜屬所有觀察性研究共性。33.（多選）可用來評估Logistic模型校準度的指標A.Hosmer-Lemeshow檢驗B.Brier分數(shù)C.校準斜率D.C統(tǒng)計量E.決策曲線答案：ABC解析：H-L、Brier、校準圖/斜率直接評價預測概率與觀測一致；C統(tǒng)計量測區(qū)分度；決策曲線評臨床獲益。34.（多選）關(guān)于置信區(qū)間，正確的是A.95%CI不包含H0等效于P<0.05B.區(qū)間越窄精度越高C.增加樣本量可縮窄CID.置信水平越高區(qū)間越寬E.若99%CI包含0，則95%CI必包含0答案：ABCD解析：E錯誤，99%CI含0不保證95%CI含0，可能95%CI已排除0；其余正確。35.（多選）下列哪些情況需用隨機效應模型A.Meta分析異質(zhì)性高B.多中心試驗中心數(shù)>30C.重復測量個體間隨機截距D.泊松回歸過度離散E.交叉設(shè)計受試者隨機效應答案：ACE解析：異質(zhì)Meta、個體重復測量、交叉均需隨機效應；多中心若中心為固定效應亦可；過度離散用負二項，非“隨機效應”概念。36.（填空）在生存分析中，若Kaplan-Meier曲線出現(xiàn)交叉，提示________假設(shè)可能不成立。答案：比例風險解析：曲線交叉表明不同組風險比隨時間反向，違反Cox比例風險假設(shè)。37.（填空）對連續(xù)變量X進行標準化，公式為________。答案：(X–μ)/σ解析：減均值后除標準差，得Z分數(shù)，均數(shù)0方差1。38.（填空）在多重比較校正方法中，控制FDR的是________法。答案：Benjamini-Hochberg解析：BH法控制錯誤發(fā)現(xiàn)率，比Bonferroni寬松，適用于探索性分析。39.（填空）若兩變量Pearsonr=0.6，決定系數(shù)R2=________。答案：0.36解析：R2=r2=0.36，說明36%的Y變異可由X線性解釋。40.（填空）對二分類變量做χ2檢驗，要求期望頻數(shù)小于5的格子占比不超過________%。答案：20解析：Cochran規(guī)則：不超過20%格子期望<5，且所有期望≥1。41.（計算題）一項新藥試驗，主要終點為收縮壓下降值（mmHg），預試驗對照組標準差σ=12mmHg，臨床有意義差δ=5mmHg，α=0.05（雙側(cè)），效能90%，兩組1:1，求每組所需樣本量。（給出公式與步驟）答案：n=2[(Z_{1–α/2}+Z_{1–β})σ/δ]2Z_{0.975}=1.96，Z_{0.90}=1.282n=2[(1.96+1.282)×12/5]2=2[3.242×2.4]2=2[7.7808]2=2×60.54≈121.1向上取整，每組122例，總244例。42.（計算題）某研究Logistic回歸結(jié)果：年齡每增加1歲，β=0.08，求OR及年齡增加10歲的OR。答案：OR_{1歲}=e^{0.08}=1.083OR_{10歲}=e^{0.08×10}=e^{0.8}=2.226解釋：每增1歲，odds增加8.3%；增10歲，odds增加122.6%。43.（計算題）Cox回歸輸出：HR=1.20，95%CI1.05–1.38，P=0.007，求Z統(tǒng)計量。答案：Z=ln(HR)/SESE=[ln(upper)–ln(lower)]/(2×1.96)=[ln(1.38)–ln(1.05)]/3.92=(0.322–0.049)/3.92≈0.0697Z=ln(1.20)/0.0697≈0.182/0.0697≈2.61與P=0.007對應Z≈2.7相符（微小舍入差）。44.（計算題）診斷試驗結(jié)果：靈敏度0.92，特異度0.85，患病率10%，求陽性預測值。答案：PPV=(靈敏度×患病率)/[靈敏度×患病率+(1–特異度)(1–患病率)]=(0.92×0.1)/[0.92×0.1+0.15×0.9]=0.092/(0.092+0.135)=0.092/0.227≈0.405即陽性者真正患病概率40.5%。45.（計算題）兩獨立樣本t檢驗，n1=n2=25，均數(shù)差=4，合并標準差=8，求t值與P（近似）。答案：t=(x?1–x?2)/[S_p√(2/n)]=4/[8√(2/25)]=4/(8×0.283)≈4/2.264≈1.77df=48，查t分布雙側(cè)，P≈0.084。46.（簡答）說明協(xié)變量自適應隨機化（minimization）的原理及優(yōu)缺點。答案：原理：每例新受試者按當