2025年大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)（大數(shù)據(jù)應(yīng)用）下學(xué)期期末測試卷

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______一、單項(xiàng)選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個(gè)正確答案，請將正確答案填寫在括號內(nèi)）1.大數(shù)據(jù)的4V特征不包括以下哪一項(xiàng)？（）A.VolumeB.VelocityC.VarietyD.Value-added2.以下哪種算法常用于數(shù)據(jù)分類？（）A.K-MeansB.AprioriC.DecisionTreeD.PCA3.數(shù)據(jù)清洗不包括以下哪個(gè)操作？（）A.缺失值處理B.噪聲數(shù)據(jù)去除C.數(shù)據(jù)加密D.重復(fù)數(shù)據(jù)刪除4.以下哪個(gè)不是分布式文件系統(tǒng)？（）A.HadoopDistributedFileSystem(HDFS)B.CephC.NTFSD.GlusterFS5.在大數(shù)據(jù)處理中，MapReduce主要用于（）。A.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)B.數(shù)據(jù)挖掘C.分布式計(jì)算D.數(shù)據(jù)可視化6.對于大數(shù)據(jù)分析，以下哪種數(shù)據(jù)庫比較適合處理海量數(shù)據(jù)？（）A.OracleB.MySQLC.MongoDBD.SQLServer7.數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘主要發(fā)現(xiàn)（）。A.數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系B.數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性C.數(shù)據(jù)的聚類情況D.數(shù)據(jù)的分類規(guī)則8.以下哪種技術(shù)可用于數(shù)據(jù)降維？（）A.DBSCANB.LDAC.AdaBoostD.SVM9.大數(shù)據(jù)安全面臨的主要威脅不包括（）。A.數(shù)據(jù)泄露B.數(shù)據(jù)篡改C.數(shù)據(jù)備份D.拒絕服務(wù)攻擊10.以下哪個(gè)是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理框架？（）A.SparkStreamingB.HiveC.PigD.Mahout二多項(xiàng)選擇題（總共5題，每題4分，每題有兩個(gè)或兩個(gè)以上正確答案，請將正確答案填寫在括號內(nèi)，少選、多選、錯(cuò)選均不得分）1.大數(shù)據(jù)分析中常用的統(tǒng)計(jì)分析方法包括（）。A.均值B.方差C.相關(guān)性分析D.回歸分析2.以下屬于數(shù)據(jù)可視化工具的有（）。A.TableauB.PowerBIC.EchartsD.Matplotlib3.分布式計(jì)算框架Spark的組件包括（）。A.SparkCoreB.SparkSQLC.SparkStreamingD.MLlib4.數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域有（）。A.市場營銷B.金融風(fēng)控C.醫(yī)療保健D.教育5.大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)面臨的挑戰(zhàn)有（）。A.存儲(chǔ)容量B.數(shù)據(jù)讀寫速度C.數(shù)據(jù)一致性D.數(shù)據(jù)安全性三、判斷題（總共10題，每題2分，請判斷以下說法的對錯(cuò)，正確的打“√”，錯(cuò)誤的打“×”）1.大數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)量特別大的數(shù)據(jù)。（）2.聚類算法可以將數(shù)據(jù)分成不同的組，組內(nèi)數(shù)據(jù)相似性高，組間數(shù)據(jù)差異大。（）3.數(shù)據(jù)倉庫主要用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理。（）4.機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以自動(dòng)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式和規(guī)律。（）5.數(shù)據(jù)可視化的目的只是為了讓數(shù)據(jù)看起來更美觀。（）6.分布式系統(tǒng)一定比單機(jī)系統(tǒng)性能好。（）7.數(shù)據(jù)挖掘就是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息和知識。（）8.大數(shù)據(jù)安全只需要關(guān)注數(shù)據(jù)的加密，不需要考慮其他方面。（）9.數(shù)據(jù)預(yù)處理是大數(shù)據(jù)分析的重要環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)清洗、集成、變換等操作。（）10.深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，在圖像識別、語音識別等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。（）四、簡答題（總共3題，每題10分，請簡要回答以下問題）1.請簡述大數(shù)據(jù)的生命周期。2.說明數(shù)據(jù)挖掘中分類算法的主要步驟。3.簡述分布式文件系統(tǒng)HDFS的工作原理。五、綜合應(yīng)用題（總共1題，20分，請結(jié)合所學(xué)知識解決以下實(shí)際問題）某電商平臺收集了大量用戶的購物數(shù)據(jù)，包括用戶基本信息、購買商品信息、購買時(shí)間等?，F(xiàn)在需要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以提高用戶購物體驗(yàn)和平臺運(yùn)營效率。請你設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)分析方案，包括數(shù)據(jù)處理流程、使用的技術(shù)和工具，以及預(yù)期達(dá)到的目標(biāo)。答案：一、單項(xiàng)選擇題1.D2.C3.C4.C5.C6.C7.B8.B9.C10.A二、多項(xiàng)選擇題1ABCD2ABCD3ABCD4ABCD5ABCD三、判斷題1.×2.√3.×4.√5.×6.×7.√8.×9.√10.√四、簡答題1.大數(shù)據(jù)的生命周期包括數(shù)據(jù)產(chǎn)生、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)銷毀等階段。數(shù)據(jù)產(chǎn)生于各種數(shù)據(jù)源，采集后存儲(chǔ)，經(jīng)過處理和分析提取價(jià)值，通過可視化展現(xiàn)給用戶應(yīng)用，最后對無用數(shù)據(jù)進(jìn)行銷毀。2.數(shù)據(jù)挖掘中分類算法的主要步驟包括：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、集成等預(yù)處理；選擇特征，挑選對分類有重要影響的屬性；訓(xùn)練模型，使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建分類模型；評估模型，用測試數(shù)據(jù)評估模型性能；模型應(yīng)用，將訓(xùn)練好的模型用于新數(shù)據(jù)分類。3.HDFS由NameNode和DataNode組成。NameNode負(fù)責(zé)管理文件系統(tǒng)的命名空間，存儲(chǔ)元數(shù)據(jù)。DataNode存儲(chǔ)實(shí)際的數(shù)據(jù)塊。客戶端向NameNode請求文件，NameNode返回文件塊的位置信息，客戶端根據(jù)信息從相應(yīng)DataNode讀取或?qū)懭霐?shù)據(jù)，DataNode之間通過管道進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，保證數(shù)據(jù)的可靠性和一致性。五、綜合應(yīng)用題數(shù)據(jù)處理流程：首先進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，去除缺失值、重復(fù)數(shù)據(jù)等；然后進(jìn)行數(shù)據(jù)集成，將不同來源的數(shù)據(jù)整合；接著進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，利用分類算法分析用戶購買行為模式，