算法推薦新聞的媒介倫理問題研究國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述目前關(guān)于價值觀研究和算法技術(shù)研究有較多成果，本文通過對中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫的文獻(xiàn)進(jìn)行搜索，并進(jìn)行計量梳理。在中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫中，以“價值觀”為篇名，以1978-2020年為時間跨度進(jìn)行高級檢索，共檢索到文獻(xiàn)74381篇（中英文擴(kuò)展檢索），應(yīng)用在社會上各個領(lǐng)域。正如美國學(xué)者桑德拉·鮑爾-洛基奇（SandraJ.Ball-Rokeach）和羅杰斯（Loges,W.E.）曾經(jīng)描述過的那樣：當(dāng)人類社會面臨巨大社會變遷所帶來的廣泛的不確定性時，討論就不可避免地轉(zhuǎn)向價值觀，因?yàn)榕f的結(jié)構(gòu)和行為方式與新的會發(fā)生沖突。2從圖1.3可以看出，關(guān)于“價值觀”的研究，雖然數(shù)量相當(dāng)可觀，但關(guān)注領(lǐng)域相對集中，僅教育和馬克思主義的研究，就高達(dá)57.8%。而在之前一些學(xué)者的整理歸納過程中，他們認(rèn)為對于“價值觀”的研究是非常廣泛的，比如在教育、心理、經(jīng)濟(jì)、倫理方面都有涉及，目前看來，計量分析的結(jié)果與之有很大出入，哲學(xué)、倫理學(xué)等相關(guān)研究僅占文獻(xiàn)總量的4.3%?？傮w看來，關(guān)涉價值觀的應(yīng)用研究遠(yuǎn)多于理論研究。圖1.3改革開放以來我國價值觀研究的主要類別在中國知網(wǎng)上發(fā)布的一篇“價值觀”的文章中，檢索到的文獻(xiàn)中，涉及分類為新聞與傳媒的共有2419篇。這其中還有一部分是關(guān)于價值觀教育的問題，真正來自新聞傳播領(lǐng)域的大概占到70%左右。（數(shù)量根據(jù)主題進(jìn)行統(tǒng)計）研究內(nèi)容主要集中在新聞價值觀、媒體（包括傳統(tǒng)媒體、新媒體和自媒體）與價值觀的關(guān)系、價值觀的傳播研究等，通過梳理與分析，可以得出在新聞傳播行業(yè)價值觀有著重大的影響，主要集中在三個方面:一是定義和框架性的研究，二是實(shí)證研究、具體媒介形態(tài)和產(chǎn)品等的應(yīng)用研究，三是有關(guān)價值觀（主要是社會主義核心價值觀引領(lǐng)）傳播的研究。在算法方面，以“智能”或“人工智能”為篇名，在我國的知網(wǎng)的大數(shù)據(jù)庫當(dāng)中進(jìn)行查找，以1978-2020年為時間限度進(jìn)行統(tǒng)計，共有417106篇相關(guān)的論文。在同篇名檢索中加上并含“新聞”或“傳媒”選項(xiàng)，有1253篇文章，從發(fā)表的年度看，從2016年開始研究數(shù)量主線上升。若檢索“價值觀”，并含篇名“智能”或含“人工智能”，相關(guān)論文僅有36篇。其中和新聞與傳媒領(lǐng)域相關(guān)的有9篇，且出現(xiàn)時間在2018年以后。以“算法”或含“算法技術(shù)”為篇名，并且主題包含“新聞”或含“傳媒”為條件進(jìn)行高級檢索，共有6369條結(jié)果，但基本都集中在2015、2016兩年，占到研究總量的80%。對“今日頭條”的相關(guān)研究目前，聚合類新聞軟件日漸變成中國網(wǎng)民獲取新聞的主要地方。而聚合類新聞軟件，是指平臺以技術(shù)為依托，對分散的信息資源進(jìn)行整合，并通過智能化推送給用戶，用戶通過一站式訪問就可以獲取信息，滿足個性化需求。通過新媒體幾個發(fā)布的《中國新媒體發(fā)展報告》可以得出，直到2019年8月，新聞類軟件用戶達(dá)到6.2億，滲透率達(dá)到一半以上，這表明有超過一半的中國網(wǎng)民下載有手機(jī)新聞軟件。3社會影響力不容小覷，其使用狀況也引發(fā)學(xué)界關(guān)注。學(xué)者周葆華（2019）4采用實(shí)證研究的方法，選擇了五個算法推薦類應(yīng)用（包含今日頭條），基于全國2019年隨機(jī)抽樣數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)查，結(jié)果發(fā)現(xiàn)有超過九成的網(wǎng)民使用過至少其中一個APP，且使用情況受到人口量、地區(qū)變量和其他因素的影響。蔡揚(yáng)揚(yáng)站在客戶使用的情況來分析，覺得“今日頭條”之所以成功，是因?yàn)椤敖袢疹^條”具有信息定制的個人化，以及新聞的聚合性和社交化這三個特點(diǎn)。陸璐（2則認(rèn)為“今日頭條”成功的緣由是由于對用戶喜好的關(guān)注，對新聞加強(qiáng)過濾以及對新聞的界面進(jìn)行整潔，使界面看起來簡約。隨著“今日頭條”的快速發(fā)展和算法技術(shù)的加持，該應(yīng)用在使用過程中也暴露出一些問題，引起學(xué)者的關(guān)注。主要有以下幾個方面：第一，未經(jīng)允許和授權(quán)轉(zhuǎn)載其他媒體的新聞內(nèi)容，引發(fā)侵權(quán)問題。2014年以來，多家媒體起訴“今日頭條”侵權(quán)，國家版權(quán)局進(jìn)行立案調(diào)查，這些風(fēng)波也引發(fā)了學(xué)界思考。魏永征和王晉兩人則表示，算法推薦這一功能的應(yīng)用已經(jīng)違反了信息傳播的標(biāo)準(zhǔn)，如果任由其繼續(xù)發(fā)展下去，將會引起版權(quán)問題。喻國明（2013）8指出，必須創(chuàng)立相關(guān)的制度去對互聯(lián)網(wǎng)的版權(quán)問題進(jìn)行解決，對“今日頭條”等一類軟件，進(jìn)行全面監(jiān)督，包括生產(chǎn)、內(nèi)容分發(fā)以及其他業(yè)務(wù)。2.對算法推薦新聞的相關(guān)研究（1）“算法技術(shù)”方面算法推薦，是指使用技術(shù)手段，以目標(biāo)用戶的需求、喜好為基礎(chǔ)，為其提供個性化服務(wù)，并且由于算法推薦的使用歷史緣來已久，因?yàn)楸粡V泛應(yīng)用在各個領(lǐng)域，比如淘寶、京東、天貓等一系列網(wǎng)上交易平臺，并且通過大數(shù)據(jù)處理，根據(jù)用戶的喜好進(jìn)行商品推薦。將“算法推薦技術(shù)”應(yīng)用于新聞客戶端行業(yè)，目前處于發(fā)展應(yīng)用階段，2018年“今日頭條”推出了第四版。對算法推薦技術(shù)在新聞客戶端的應(yīng)用，學(xué)者們褒貶不一。姜紅、魯曼9認(rèn)為：“算法技術(shù)為每個人量身定制過濾器，使每個人都成了一座信息孤島，人與人之間形成了區(qū)隔”，會對社會分層造成極大的影響。胡凌等一眾專家認(rèn)為，算法技術(shù)是公平的，但是掌握算法的人或者行業(yè)，卻可能唯利是圖，因此算法就變成謀取利益的工具，如此一來，算法就會被不法商人當(dāng)作其賺錢的工具，成為“扭曲的棱鏡”，造成用戶對社會認(rèn)識出現(xiàn)脫節(jié)，讓受眾被算法"綁架"或者沉迷在"安慰奶嘴"般的虛假滿足中，失去對社會公共事務(wù)的興趣，甚至對現(xiàn)實(shí)生活造成難以言明的痛苦。盡管如此，算法推薦技術(shù)，仍被認(rèn)為是大數(shù)據(jù)技術(shù)在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的一大應(yīng)用，不僅更新了人們的消費(fèi)方式，還解決了信息泛濫的問題，因此算法推薦會對未來的消費(fèi)方式產(chǎn)生極大的影響。劉存地、徐煒劉存地,徐煒.能否讓算法定義社會傳媒社會——劉存地,徐煒.能否讓算法定義社會傳媒社會——學(xué)視角下的新聞算法推薦系統(tǒng)[J].學(xué)術(shù)論壇.2018(4):28-37.齊沛堯（2017）研究認(rèn)為，信息的準(zhǔn)確傳達(dá)方式是相當(dāng)困難的，運(yùn)用大眾的信息中心作為連載對象，觀察個人信息所需要的表現(xiàn)方式，保證信息來源合理、合法的同時。在對于個體信息的內(nèi)容構(gòu)造上，也就是他們的地位、行為數(shù)據(jù)等方面來探討，運(yùn)用標(biāo)簽系統(tǒng)的方式，對其包含的構(gòu)造、個體數(shù)據(jù)等信息做到每時每刻的詮釋。使之能夠靈活匹配和調(diào)用，結(jié)果便可以實(shí)現(xiàn)信息的精確推送。他表示算法推薦機(jī)制，第一方面即是強(qiáng)調(diào)指定的人選，此外可以擁有足夠多信息，從而達(dá)到精準(zhǔn)選擇以及目的明確的人是很少的；第二方面在可以及時對大眾進(jìn)行擴(kuò)散和存在聯(lián)系的決定策略以及贊賞類的信息，讓大眾進(jìn)行篩選、應(yīng)用過程也就最為簡潔；第三方面是既要讓社會成員在擁有足夠多的信息的條件下，也可以自助表述，方便在以后的探討過程中達(dá)成共識，對好的抉擇以及目標(biāo)有很大幫助。算法推薦技術(shù)的出現(xiàn)，改變了傳統(tǒng)的信息傳播和消費(fèi)習(xí)慣，還變革了信息生產(chǎn)，出現(xiàn)了“自動化新聞”(AutomatedJournalism)和“機(jī)器人新聞”(RobotJournalism)。（2）“內(nèi)容分發(fā)”方面就此來看，有關(guān)算法技術(shù)進(jìn)行推送的新聞內(nèi)容進(jìn)行多項(xiàng)探討，大多是在普遍的角度展開。在國外探討的最多的是受眾體驗(yàn)的定量，不過國內(nèi)與之相差較遠(yuǎn)，國外的受眾體驗(yàn)探討不可以證實(shí)國內(nèi)的現(xiàn)狀。所以，近年以來，其他國內(nèi)的知識分子也在著重探究受眾體驗(yàn)這一方面。北京郵電大學(xué)李佳珊（2012）李佳珊.個性化新聞推薦引擎中新聞分組聚類技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D].北京郵電大學(xué),2013.認(rèn)為，新聞是當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)時代下最為及時和新鮮的話題，同時也很大方面改變著受眾影響。因此，在有自主見解下的算法新聞推薦系統(tǒng)，仍然需要及時獲取、信息分類和自主發(fā)布的多項(xiàng)任務(wù)。蘇萌（2012）在其研究中表示，受眾一味選擇自身喜愛或舒適的閱讀方式，據(jù)更多的依據(jù)“值得信賴”的方法，用以獲得信息。讓于此相同的信念、意見和有關(guān)聯(lián)的信息來源，始終推送給受眾群體，出現(xiàn)信息接收的窄化和固化，讓受眾視野和眼光受限，對世界觀的構(gòu)造沒有好處。周勇、趙璇（2016）周勇,趙璇.大數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的實(shí)踐與反思[J].新聞與寫作,2016(06):44-48.認(rèn)同的算法新聞，其本質(zhì)對于“信息與人”的相同需要很大程度的改善才能實(shí)現(xiàn)?，F(xiàn)在的內(nèi)容分發(fā)模式，是依據(jù)算法的工作時長，進(jìn)行歸類，大多歸為三類:第一類則是和內(nèi)容發(fā)布者進(jìn)行合作，依據(jù)用戶的個人信息進(jìn)行內(nèi)容推薦，而且可以讓用戶在發(fā)現(xiàn)內(nèi)容的同時，進(jìn)行自主選擇獲取“人工推薦為主”模式；第二類則是通過查看用戶的歷史記錄，推送新聞做到“人工+算法”的狀態(tài)；第三類則是在用戶行為數(shù)據(jù)和社交媒體數(shù)據(jù)的作用下，讓機(jī)器進(jìn)行推送新聞的“完全算法”模式。宋建武和黃淼（2018）對分發(fā)新聞內(nèi)容的價值觀進(jìn)行了思考，他們認(rèn)為，推送的新聞內(nèi)容不僅包含標(biāo)注信息的存在意義，而且對用戶本身的喜好和社會喜好間的同性問題進(jìn)行探討。比如，“刷抖音”已經(jīng)擁有較多移動網(wǎng)絡(luò)用戶不可或缺的態(tài)勢下，媒介推薦的抖音短視頻內(nèi)容，更要與社會主義核心價值觀進(jìn)行相通共存。應(yīng)該與社會主義核心價值觀融合共生。一方面，媒介更要著重使用“有意義+有意思”的內(nèi)容導(dǎo)向，以此提升傳播內(nèi)容的水平；另一方面，還需改善“人工把關(guān)+算法推薦”的提供手段，提高傳播內(nèi)容的重要地位，使個體的發(fā)展與社會的進(jìn)步同步進(jìn)行，將個體偏好與社會偏好相結(jié)合，達(dá)到推進(jìn)社會核心價值觀的目的，實(shí)現(xiàn)人民對美好生活需要的滿足。李佳珊.個性化新聞推薦引擎中新聞分組聚類技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D].北京郵電大學(xué),2013.周勇,趙璇.大數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的實(shí)踐與反思[J].新聞與寫作,2016(06):44-48.其他學(xué)者對于“推送受眾喜歡的信息外，還有保證推送的質(zhì)量，包括內(nèi)容的整體性和多樣性”展開探究，同時給予了部分意見策略，不過直到現(xiàn)在，提供的意見和策略，都還沒有取得足以證實(shí)的實(shí)踐效果。有人推測，在大眾逐漸融合在個性化新聞的推送狀態(tài)下，所面臨的問題將會更加難以應(yīng)付。（3）“信息繭房”方面在“算法推薦”研究日益深入時，“信息繭房”現(xiàn)象引起了國內(nèi)外研究者的關(guān)注?！靶畔⒗O房”概念最早由美國學(xué)者桑斯坦提出，隨著國內(nèi)算法新聞客戶端的興起，國內(nèi)學(xué)者對其重視程度也越來越高?，F(xiàn)在推薦的新聞都是以個人興趣進(jìn)行推送的，在這個環(huán)境里面想要看到新奇的事物就變不容易，同時如果想要獲取代表不同的想法和意見以及論點(diǎn)交流辯論也會變得很難，慢慢的用戶就會一直待在自己的“舒適圈”內(nèi)，沉迷于虛假的自由選擇中，關(guān)閉自己和這個五彩繽紛、新奇有趣的世界的聯(lián)系，而誕生出個人反復(fù)、個人固化的“孤島效應(yīng)”，最后就會形成信息繭房。吳獻(xiàn)舉.聚合媒體的新聞生產(chǎn):方式變革、社會影響與優(yōu)化路徑[J].編輯之友,2018(6):63-67.信息繭房的基本概念被梁峰（2013）梁鋒.信息繭房[J].新聞前哨,2013(01):87.進(jìn)行了匯總和總結(jié)，通過對國外的研究成果進(jìn)行調(diào)查研究。梁峰以技術(shù)賦權(quán)的方向來解讀信息窄化的情景，信息窄化的作用通過“過濾氣泡”就已經(jīng)生動地說明了一切。胡婉婷（2016）胡婉婷.“信息繭房”對網(wǎng)絡(luò)公共領(lǐng)域建構(gòu)的破壞[J].青年記者,2016(15):26-27.提出信息窄化，會出現(xiàn)公眾表達(dá)意見受到限制的現(xiàn)象，因此引發(fā)形成群體極化現(xiàn)象，而最終不僅會引起社會上的騷亂，還會阻礙社會意識的發(fā)展，她指出，信息時代對信息資源優(yōu)化配置的需求才應(yīng)是算法推薦產(chǎn)生原因，而單一著重于個性化的推薦，大概率會歪曲信息資源配置，從而導(dǎo)致人民群眾丟失掉閱讀權(quán)力，公共利益的表述就會被妨礙，因而，“信息繭房”的問題已經(jīng)迫在眉睫了，急需相應(yīng)的對策去解決。郝雨（2017）郝雨,李林霞.算法推送:信息私人定制的“個性化”圈套[J].新聞記者,2017(02):35-39.等人提出，算法個性化推薦其實(shí)是一種“私人定制”的圈套。這種圈套的主要內(nèi)容就是：使目標(biāo)用戶丟失自我判斷能力，并且很容易暴露用戶的個人隱私，沉溺于自我滿足的狀態(tài)當(dāng)中，還會有概率受到低俗內(nèi)容的侵染。對于“新聞個性化推薦”人民日報之前就發(fā)表過意見，覺得算法不能決定新聞的一切，不能讓算法成為低俗內(nèi)容的工具。為了打破“信息繭房”，宋建武，黃淼（2018）宋建武,黃淼.信息精準(zhǔn)推送中主流價值觀的算法實(shí)現(xiàn)[J].新聞與寫作,2018(09):5-10.認(rèn)為，多元網(wǎng)絡(luò)平臺為信息精準(zhǔn)推送，供應(yīng)了優(yōu)良介質(zhì)和良好的外部條件。新聞從業(yè)者就要善于利用自身從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，深入分析信息精準(zhǔn)推送的核心算法邏輯和不足之處。文章強(qiáng)調(diào)，在服務(wù)工作和信息流轉(zhuǎn)當(dāng)中，要保持主流價值觀與社會吳獻(xiàn)舉.聚合媒體的新聞生產(chǎn):方式變革、社會影響與優(yōu)化路徑[J].編輯之友,2018(6):63-67.梁鋒.信息繭房[J].新聞前哨,2013(01):87.胡婉婷.“信息繭房”對網(wǎng)絡(luò)公共領(lǐng)域建構(gòu)的破壞[J].青年記者,2016(15):26-27.郝雨,李林霞.算法推送:信息私人定制的“個性化”圈套[J].新聞記者,2017(02):35-39.宋建武,黃淼.信息精準(zhǔn)推送中主流價值觀的算法實(shí)現(xiàn)[J].新聞與寫作,2018(09):5-10.3.對媒介倫理和價值的相關(guān)研究作為新興的交叉學(xué)科，西方是最早誕生媒介倫理學(xué)的地方，媒介倫理學(xué)主要由新聞學(xué)、傳播學(xué)、倫理學(xué)、哲學(xué)等多個方面組成。我國對媒介倫理的研究，最早可追溯到1919年。當(dāng)年，徐寶璜先生的《新聞記者不要忘了自己的責(zé)任》一文，發(fā)布在《晨報副鐫》上，以上就是我們國家記載的有關(guān)媒介倫理專題研究的最早的記錄。而媒介倫理學(xué)專業(yè)課程，則于上世紀(jì)90年代，在復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院開設(shè)，關(guān)于媒介倫理的研究是基于在國外的基礎(chǔ)上進(jìn)行研究工作的主要有以下幾個方面。（1）媒介自由和社會責(zé)任媒介本身的權(quán)力和需要承擔(dān)的社會責(zé)任方面是國內(nèi)學(xué)者對新聞自由和社會責(zé)任的主要討論方面。《中國新聞工作者職業(yè)道德準(zhǔn)則》提出“把社會效益放在第一位，在《中國新聞工作者職業(yè)道德準(zhǔn)則》的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)社會和經(jīng)濟(jì)效益的統(tǒng)一”。經(jīng)過對國內(nèi)媒體環(huán)境的研究，最初，“新聞自由和社會責(zé)任不可共存”的想法是學(xué)術(shù)界多數(shù)認(rèn)同的。而經(jīng)過研究工作的進(jìn)行和科技的不斷發(fā)展，以陳力丹為代表的學(xué)者們認(rèn)為，兩者是相互依靠的關(guān)系，社會責(zé)任與新聞自由是可以相互存在的。那么，應(yīng)該如何平衡新聞自由和社會責(zé)任？張瀟和丁曉楠（2010）張瀟,張瀟,丁曉楠.當(dāng)代中國新聞倫理缺失的原因剖析[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息,2010(03):117.（2）媒介價值與商業(yè)利益沖突當(dāng)媒體失去國家這一經(jīng)濟(jì)支柱時，就需要媒體自己承擔(dān)虧損，因此在盈利方面和內(nèi)容方面就會爆發(fā)矛盾。特別是“今日頭條”這樣的被大眾所熟知的網(wǎng)絡(luò)媒體，用戶內(nèi)容和公司利益特別難以平衡。為了一些流量，許多低俗內(nèi)容被平臺悄悄放在了推薦內(nèi)容里。李倫等一些學(xué)者對現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，發(fā)出了警告，指出要約束媒介，以免對一些三觀沒有形成的青少年造成思想上的危害。由此可見在這個算法時代怎樣媒體應(yīng)該一個什么身份，媒體怎么管理自己的內(nèi)容，怎么制定一個規(guī)范的規(guī)則，怎么去踐行如今的觀念是一個我們正在面臨的問題。參考文獻(xiàn)[1]Jacques·Ellul.TheTechnologicalSystem[M].NewYork:Continuu,1980:141[2]Jacques·Ellul.TheTechnologicalSociety[M].NewYork:AlfredA.knopf,1976:79-80[3]NeilThurman.SteveSchifferes.TheFutureofPersonalizationatNewsWebsites[J].JournalismStudies,2012,13(5-6)[4]PaulSrringer.BookReview:MattCarlsonJournalisticAuthority:LegitimatingNewsintheDigitalEra[J].journalism,2018,19:5[5]DiakopoulosN:Algorithmic 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