第一章項(xiàng)目背景與水文數(shù)據(jù)整合需求第二章水文數(shù)據(jù)整合技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)第三章關(guān)鍵技術(shù)選型與可行性論證第四章水文數(shù)據(jù)整合應(yīng)用場景解析第五章水文數(shù)據(jù)整合運(yùn)維管理體系第六章總結(jié)與展望01第一章項(xiàng)目背景與水文數(shù)據(jù)整合需求第一章項(xiàng)目背景與水文數(shù)據(jù)整合需求全球水文災(zāi)害趨勢分析數(shù)據(jù)來源：世界氣象組織（WMO）2023年報(bào)告典型工程項(xiàng)目數(shù)據(jù)孤島問題以雅魯藏布江-怒江調(diào)水項(xiàng)目為例，數(shù)據(jù)不統(tǒng)一導(dǎo)致工期延誤國際標(biāo)準(zhǔn)對(duì)水文數(shù)據(jù)整合的要求ISO19650-3:2024明確提出2026年工程項(xiàng)目需滿足水文數(shù)據(jù)整合標(biāo)準(zhǔn)水文數(shù)據(jù)整合的必要性分析某水電站項(xiàng)目整合前后數(shù)據(jù)利用率對(duì)比：40%vs85%水文數(shù)據(jù)整合的技術(shù)挑戰(zhàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)質(zhì)量管控、應(yīng)用時(shí)效性提升等水文數(shù)據(jù)整合的經(jīng)濟(jì)效益某流域治理項(xiàng)目投入產(chǎn)出比達(dá)1:8（每投入1美元可避免8美元損失）水文數(shù)據(jù)整合的技術(shù)挑戰(zhàn)與解決方案數(shù)據(jù)異構(gòu)性問題挑戰(zhàn)：不同部門、不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一解決方案：采用WaterML2.0標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，開發(fā)ETL工具實(shí)現(xiàn)自動(dòng)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)質(zhì)量問題挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)過程中可能出現(xiàn)誤差和缺失解決方案：建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管控體系，采用多源數(shù)據(jù)融合算法提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性數(shù)據(jù)時(shí)效性問題挑戰(zhàn)：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集方式導(dǎo)致數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的滯后時(shí)間長解決方案：采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，部署流式計(jì)算平臺(tái)提高數(shù)據(jù)處理速度數(shù)據(jù)安全問題挑戰(zhàn)：水文數(shù)據(jù)涉及工程安全，需保障數(shù)據(jù)安全解決方案：采用零信任架構(gòu)、數(shù)據(jù)加密技術(shù)、訪問控制機(jī)制等措施保障數(shù)據(jù)安全水文數(shù)據(jù)整合的技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)水文數(shù)據(jù)整合的技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)需考慮可擴(kuò)展性、容錯(cuò)性、安全性等因素。一個(gè)典型的水文數(shù)據(jù)整合架構(gòu)包括數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)處理層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層和應(yīng)用層。數(shù)據(jù)采集層負(fù)責(zé)從多種數(shù)據(jù)源采集水文數(shù)據(jù)，如氣象站、傳感器網(wǎng)絡(luò)、遙感衛(wèi)星等；數(shù)據(jù)處理層負(fù)責(zé)對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、融合等操作；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層負(fù)責(zé)存儲(chǔ)處理后的數(shù)據(jù)，可采用分布式數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)湖；應(yīng)用層負(fù)責(zé)提供數(shù)據(jù)查詢、分析和可視化等功能。此外，還需考慮數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)時(shí)效性等因素，通過合理的架構(gòu)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)水文數(shù)據(jù)的整合應(yīng)用。02第二章水文數(shù)據(jù)整合技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)第二章水文數(shù)據(jù)整合技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)采集層設(shè)計(jì)包括數(shù)據(jù)源接入、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理等模塊數(shù)據(jù)處理層設(shè)計(jì)包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)融合等模塊數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層設(shè)計(jì)包括分布式數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫等存儲(chǔ)方案數(shù)據(jù)應(yīng)用層設(shè)計(jì)包括數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等應(yīng)用模塊數(shù)據(jù)安全設(shè)計(jì)包括數(shù)據(jù)加密、訪問控制、安全審計(jì)等安全機(jī)制數(shù)據(jù)質(zhì)量管理包括數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估、數(shù)據(jù)清洗規(guī)則、數(shù)據(jù)校驗(yàn)等模塊水文數(shù)據(jù)整合的關(guān)鍵技術(shù)選型物聯(lián)網(wǎng)傳感器技術(shù)技術(shù)選型：LoRaWAN、NB-IoT、Zigbee等應(yīng)用場景：水文監(jiān)測、氣象監(jiān)測、土壤監(jiān)測等優(yōu)勢：低功耗、長距離、高可靠性遙感技術(shù)技術(shù)選型：衛(wèi)星遙感、無人機(jī)遙感等應(yīng)用場景：大范圍水文監(jiān)測、地表參數(shù)獲取等優(yōu)勢：覆蓋范圍廣、數(shù)據(jù)更新快大數(shù)據(jù)處理技術(shù)技術(shù)選型：Hadoop、Spark、Flink等應(yīng)用場景：海量水文數(shù)據(jù)處理、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析等優(yōu)勢：高吞吐量、高擴(kuò)展性數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)技術(shù)選型：分布式數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫等應(yīng)用場景：海量水文數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)共享等優(yōu)勢：高可用性、高擴(kuò)展性水文數(shù)據(jù)整合的應(yīng)用場景水文數(shù)據(jù)整合的應(yīng)用場景廣泛，包括洪水災(zāi)害預(yù)警、水資源優(yōu)化配置、工程安全監(jiān)測等。以洪水災(zāi)害預(yù)警為例，通過整合實(shí)時(shí)降雨數(shù)據(jù)、水位數(shù)據(jù)、氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)等，可以實(shí)現(xiàn)提前預(yù)警，減少災(zāi)害損失。水資源優(yōu)化配置方面，通過整合上下游水庫數(shù)據(jù)、用水需求數(shù)據(jù)等，可以實(shí)現(xiàn)水資源的合理調(diào)度，提高水資源利用效率。工程安全監(jiān)測方面，通過整合工程結(jié)構(gòu)變形數(shù)據(jù)、滲流數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測工程安全狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全隱患。這些應(yīng)用場景都需要高效、可靠的水文數(shù)據(jù)整合技術(shù)支持。03第三章關(guān)鍵技術(shù)選型與可行性論證第三章關(guān)鍵技術(shù)選型與可行性論證物聯(lián)網(wǎng)傳感器技術(shù)包括數(shù)據(jù)采集、傳輸、處理等環(huán)節(jié)遙感技術(shù)包括數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)應(yīng)用等環(huán)節(jié)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)應(yīng)用等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)安全技術(shù)包括數(shù)據(jù)加密、訪問控制、安全審計(jì)等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理技術(shù)包括數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)校驗(yàn)等環(huán)節(jié)水文數(shù)據(jù)整合的關(guān)鍵技術(shù)選型與可行性論證物聯(lián)網(wǎng)傳感器技術(shù)技術(shù)選型：LoRaWAN、NB-IoT、Zigbee等應(yīng)用場景：水文監(jiān)測、氣象監(jiān)測、土壤監(jiān)測等可行性論證：目前市場上已有成熟的產(chǎn)品和解決方案，技術(shù)成熟度高，可行性好遙感技術(shù)技術(shù)選型：衛(wèi)星遙感、無人機(jī)遙感等應(yīng)用場景：大范圍水文監(jiān)測、地表參數(shù)獲取等可行性論證：技術(shù)成熟度高，數(shù)據(jù)獲取能力強(qiáng)，可行性好大數(shù)據(jù)處理技術(shù)技術(shù)選型：Hadoop、Spark、Flink等應(yīng)用場景：海量水文數(shù)據(jù)處理、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析等可行性論證：技術(shù)成熟度高，處理能力強(qiáng)，可行性好數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)技術(shù)選型：分布式數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫等應(yīng)用場景：海量水文數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)共享等可行性論證：技術(shù)成熟度高，存儲(chǔ)能力強(qiáng)，可行性好水文數(shù)據(jù)整合的應(yīng)用場景水文數(shù)據(jù)整合的應(yīng)用場景廣泛，包括洪水災(zāi)害預(yù)警、水資源優(yōu)化配置、工程安全監(jiān)測等。以洪水災(zāi)害預(yù)警為例，通過整合實(shí)時(shí)降雨數(shù)據(jù)、水位數(shù)據(jù)、氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)等，可以實(shí)現(xiàn)提前預(yù)警，減少災(zāi)害損失。水資源優(yōu)化配置方面，通過整合上下游水庫數(shù)據(jù)、用水需求數(shù)據(jù)等，可以實(shí)現(xiàn)水資源的合理調(diào)度，提高水資源利用效率。工程安全監(jiān)測方面，通過整合工程結(jié)構(gòu)變形數(shù)據(jù)、滲流數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測工程安全狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全隱患。這些應(yīng)用場景都需要高效、可靠的水文數(shù)據(jù)整合技術(shù)支持。04第四章水文數(shù)據(jù)整合應(yīng)用場景解析第四章水文數(shù)據(jù)整合應(yīng)用場景解析洪水災(zāi)害預(yù)警應(yīng)用通過整合實(shí)時(shí)降雨數(shù)據(jù)、水位數(shù)據(jù)、氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)等，實(shí)現(xiàn)提前預(yù)警水資源優(yōu)化配置應(yīng)用通過整合上下游水庫數(shù)據(jù)、用水需求數(shù)據(jù)等，實(shí)現(xiàn)水資源的合理調(diào)度工程安全監(jiān)測應(yīng)用通過整合工程結(jié)構(gòu)變形數(shù)據(jù)、滲流數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等，實(shí)時(shí)監(jiān)測工程安全狀態(tài)水文數(shù)據(jù)分析應(yīng)用通過整合歷史水文數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)水文數(shù)據(jù)等，進(jìn)行水文規(guī)律分析水資源管理決策支持應(yīng)用通過整合水資源數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等，為水資源管理決策提供支持水資源保護(hù)應(yīng)用通過整合水資源數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等，進(jìn)行水資源保護(hù)水文數(shù)據(jù)整合的應(yīng)用場景解析洪水災(zāi)害預(yù)警應(yīng)用應(yīng)用場景：通過整合實(shí)時(shí)降雨數(shù)據(jù)、水位數(shù)據(jù)、氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)等，實(shí)現(xiàn)提前預(yù)警，減少災(zāi)害損失技術(shù)方案：采用多源數(shù)據(jù)融合算法，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行預(yù)警預(yù)測效益分析：某流域項(xiàng)目實(shí)施后，洪水預(yù)警時(shí)間提前60%，減少損失30%水資源優(yōu)化配置應(yīng)用應(yīng)用場景：通過整合上下游水庫數(shù)據(jù)、用水需求數(shù)據(jù)等，實(shí)現(xiàn)水資源的合理調(diào)度，提高水資源利用效率技術(shù)方案：采用優(yōu)化算法，結(jié)合實(shí)時(shí)水文數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)調(diào)整調(diào)度方案效益分析：某調(diào)水工程實(shí)施后，水資源利用效率提高25%，年收益增加2億元工程安全監(jiān)測應(yīng)用應(yīng)用場景：通過整合工程結(jié)構(gòu)變形數(shù)據(jù)、滲流數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等，實(shí)時(shí)監(jiān)測工程安全狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全隱患技術(shù)方案：采用多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行異常檢測效益分析：某大壩項(xiàng)目實(shí)施后，安全事故發(fā)生率降低80%水文數(shù)據(jù)分析應(yīng)用應(yīng)用場景：通過整合歷史水文數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)水文數(shù)據(jù)等，進(jìn)行水文規(guī)律分析，為水資源管理提供科學(xué)依據(jù)技術(shù)方案：采用時(shí)間序列分析、機(jī)器學(xué)習(xí)模型等方法，挖掘水文數(shù)據(jù)中的規(guī)律效益分析：某流域項(xiàng)目實(shí)施后，水資源管理決策的科學(xué)性提高50%05第五章水文數(shù)據(jù)整合運(yùn)維管理體系第五章水文數(shù)據(jù)整合運(yùn)維管理體系數(shù)據(jù)采集運(yùn)維管理包括數(shù)據(jù)源管理、數(shù)據(jù)采集設(shè)備管理、數(shù)據(jù)采集流程管理等數(shù)據(jù)處理運(yùn)維管理包括數(shù)據(jù)處理流程管理、數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)管理、數(shù)據(jù)處理質(zhì)量管理等數(shù)據(jù)存儲(chǔ)運(yùn)維管理包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備管理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)管理、數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)管理等數(shù)據(jù)應(yīng)用運(yùn)維管理包括數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用流程管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用效果管理等數(shù)據(jù)安全管理包括數(shù)據(jù)安全策略管理、數(shù)據(jù)安全事件管理、數(shù)據(jù)安全審計(jì)管理等數(shù)據(jù)質(zhì)量管理包括數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估、數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)管理等水文數(shù)據(jù)整合的運(yùn)維管理體系數(shù)據(jù)采集運(yùn)維管理數(shù)據(jù)源管理：建立數(shù)據(jù)源清單，明確數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)更新頻率等信息數(shù)據(jù)采集設(shè)備管理：制定設(shè)備維護(hù)計(jì)劃，定期檢查設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)采集流程管理：建立數(shù)據(jù)采集流程規(guī)范，確保數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性和完整性數(shù)據(jù)處理運(yùn)維管理數(shù)據(jù)處理流程管理：制定數(shù)據(jù)處理流程規(guī)范，明確數(shù)據(jù)處理的責(zé)任人、處理方法、處理標(biāo)準(zhǔn)等數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)管理：定期檢查數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決系統(tǒng)問題數(shù)據(jù)處理質(zhì)量管理：建立數(shù)據(jù)處理質(zhì)量評(píng)估機(jī)制，定期評(píng)估數(shù)據(jù)處理的質(zhì)量，及時(shí)進(jìn)行改進(jìn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)運(yùn)維管理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備管理：定期檢查數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，確保數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備的正常運(yùn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)管理：定期檢查數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決系統(tǒng)問題數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)管理：制定數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)計(jì)劃，定期進(jìn)行數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)演練數(shù)據(jù)應(yīng)用運(yùn)維管理數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)管理：定期檢查數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決系統(tǒng)問題數(shù)據(jù)應(yīng)用流程管理：建立數(shù)據(jù)應(yīng)用流程規(guī)范，明確數(shù)據(jù)應(yīng)用的步驟和標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)應(yīng)用效果管理：定期評(píng)估數(shù)據(jù)應(yīng)用的效果，及時(shí)進(jìn)行改進(jìn)水文數(shù)據(jù)整合的運(yùn)維管理體系水文數(shù)據(jù)整合的運(yùn)維管理體系需涵蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)應(yīng)用等環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)采集運(yùn)維管理包括數(shù)據(jù)源管理、數(shù)據(jù)采集設(shè)備管理、數(shù)據(jù)采集流程管理等。數(shù)據(jù)處理運(yùn)維管理包括數(shù)據(jù)處理流程管理、數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)管理、數(shù)據(jù)處理質(zhì)量管理等。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)運(yùn)維管理包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備管理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)管理、數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)管理等。數(shù)據(jù)應(yīng)用運(yùn)維管理包括數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用流程管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用效果管理等。數(shù)據(jù)安全管理包括數(shù)據(jù)安全策略管理、數(shù)據(jù)安全事件管理、數(shù)據(jù)安全審計(jì)管理等。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理包括數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估、數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)管理等。通過建立完善的運(yùn)維管理體系，可以確保水文數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，提高水文數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。06第六章總結(jié)與展望第六章總結(jié)與展望技術(shù)發(fā)展趨勢包括AI賦能、新技術(shù)融合、標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)等管理挑戰(zhàn)與對(duì)策包括數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)時(shí)效性等應(yīng)用前景展望包括水文數(shù)據(jù)整合在水利工程、水資源管理、環(huán)境保護(hù)等領(lǐng)域的應(yīng)用前景未來研究方向包括跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)融合、智能分析技術(shù)、區(qū)塊鏈應(yīng)用等實(shí)施建議包括技術(shù)選型、標(biāo)準(zhǔn)制定、人才培養(yǎng)等總結(jié)與建議包括技術(shù)路線、管理機(jī)制、應(yīng)用模式等水文數(shù)據(jù)整合的總結(jié)與展望技術(shù)發(fā)展趨勢AI賦能：利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)水文事件的自動(dòng)識(shí)別和預(yù)測，提高預(yù)警準(zhǔn)確率新技術(shù)融合：探索區(qū)塊鏈技術(shù)在水文數(shù)據(jù)管理中的應(yīng)用，增強(qiáng)數(shù)據(jù)可信度標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)：推動(dòng)水文數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)的制定，提高數(shù)據(jù)共享效率管理挑戰(zhàn)與對(duì)策數(shù)據(jù)安全：采用零信任架構(gòu)、數(shù)據(jù)加密技術(shù)等措施保障數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)質(zhì)量：建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管控體系，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性數(shù)據(jù)時(shí)效性：采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，提高數(shù)據(jù)時(shí)效性應(yīng)用前景展望水利工程：提高大壩安全監(jiān)測能力，降低災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)水資源管理：優(yōu)化水資源調(diào)度方案，提高水資源利用效率環(huán)境保護(hù)：為水生態(tài)保護(hù)提供數(shù)據(jù)支持，促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展未來研究方向跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)融合：探索水文數(shù)據(jù)與氣象數(shù)