1.1人工智能概述TheOverviewofArtificialIntelligence1.1.1人工智能的定義1.1.2人工智能的流派1.1.3人工智能的現(xiàn)狀及發(fā)展“人工智能”是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。從人工智能研究的主題與方向來對其定義“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科?！边_(dá)特茅斯會議原址1.1.1人工智能的定義“人工智能就是研究如何讓計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作?！?.1.2人工智能的流派符號主義符號主義認(rèn)為智能的核心在于邏輯規(guī)則下的符號操作。聯(lián)結(jié)主義聯(lián)結(jié)主義則視智能為由神經(jīng)元構(gòu)成的復(fù)雜信息處理系統(tǒng)。行為主義行為主義主張智能體現(xiàn)在個體對外界環(huán)境變化的感知和適應(yīng)性行為。符號主義符號主義的產(chǎn)生可以追溯到20世紀(jì)50年代。符號主義主張人工智能源于數(shù)理邏輯，強(qiáng)調(diào)通過邏輯符號來表達(dá)思維的形成過程。符號主義成就：專家系統(tǒng)聯(lián)結(jié)主義聯(lián)結(jié)主義起源于20世紀(jì)80年代，神經(jīng)科學(xué)和計(jì)算神經(jīng)科學(xué)的發(fā)展推動了其興起。聯(lián)結(jié)主義通過模擬人腦模型神經(jīng)元之間的聯(lián)結(jié)關(guān)系來處理信息，側(cè)重從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，適用于圖像和語音識別等領(lǐng)域。《并行分布處理》(ParallelDistributedProcessing)《聯(lián)結(jié)主義與心靈》(ConnectionismandtheMind)1986年瑞麥哈特和麥克萊倫以及PDP研究小組提出的并行分布式處理是聯(lián)結(jié)主義的首個代表性成果。1991年出版的《聯(lián)結(jié)主義與心靈》，系統(tǒng)介紹網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、學(xué)習(xí)規(guī)則和動力學(xué)原理，被視為聯(lián)結(jié)主義領(lǐng)域的權(quán)威導(dǎo)論。行為主義行為主義在20世紀(jì)末以人工智能新學(xué)派的面孔出現(xiàn)，其起源于行為主義心理學(xué)和控制論的基礎(chǔ)理論，強(qiáng)調(diào)通過環(huán)境互動和反饋來理解和優(yōu)化智能體的行為。行為主義注重應(yīng)用和身體模擬，適用于機(jī)器人和自主控制系統(tǒng)等領(lǐng)域?！稄?qiáng)化學(xué)習(xí)：入門》（ReinforcementLearning:AnIntroduction）行為主義四大經(jīng)典實(shí)驗(yàn)(從左上到右下):巴甫洛夫的狗，桑代克的貓，斯金納的小白鼠，班杜拉的波波玩偶1.1.3人工智能的現(xiàn)狀及發(fā)展人工智能的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀人工智能的發(fā)展成果不斷顯現(xiàn)，給社會帶來的經(jīng)濟(jì)效益越來越明顯，技術(shù)影響力更是愈加強(qiáng)大，這也使其擁有了更大的投資額度。CBInsights《StateofAIReport:6trendsshapingthelandscapein2025》StanfordUniversity《ArtificialIntelligenceIndexReport2025》人工智能的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，人工智能所蘊(yùn)含的巨大發(fā)展?jié)撃茉絹碓绞艿絿液驼闹匾暎澜绺鲊矠槿斯ぶ悄茴I(lǐng)域的發(fā)展提供了諸多政策和資金的支持。我國也非常重視人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，深刻認(rèn)識到人工智能領(lǐng)域在未來發(fā)展中所發(fā)揮的重要作用。國務(wù)院公布了《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》。2021年3月工業(yè)和信息化部印發(fā)了《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計(jì)劃（2021—2023年）》。2021年7月由科技部印發(fā)了《國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺建設(shè)工作指引》。2019年8月2022年7月，科技部、教育部等六部門聯(lián)合印發(fā)了《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》，旨在通過場景創(chuàng)新推動人工智能應(yīng)用落地。2025年8月，由國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動的意見》。確立了“發(fā)展—應(yīng)用—安全—治理”協(xié)同推進(jìn)的路徑，包含六大重點(diǎn)行動和八項(xiàng)基礎(chǔ)支撐能力建設(shè)內(nèi)容。我國對人工智能領(lǐng)域的政策支持和重視程度極大地促進(jìn)了我國人工智能的發(fā)展，更多的人才流入相關(guān)的行業(yè)，不斷縮減研發(fā)周期、提高研發(fā)效率，國內(nèi)人工智能領(lǐng)域正走向一條蓬勃發(fā)展的道路。人工智能的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀1.2人工智能藝術(shù)的發(fā)展歷程Thedevelopmenthistoryofartificialintelligenceart1.2.1人本智能時代1.2.2電子智能時代1.2.3生成智能時代1.2.4人工智能時代《創(chuàng)造亞當(dāng)》（米開朗基羅）1.2.1人本智能時代文藝復(fù)興擺脫宗教束縛重新審視古典追求知識和理性從人本智能時代的科學(xué)與藝術(shù)特征中不難發(fā)現(xiàn)，藝術(shù)與科學(xué)在作品和理念上相互影響，取得了巨大成就。其相互影響主要經(jīng)由兩種機(jī)制：1.科學(xué)成為藝術(shù)表現(xiàn)的對象2.科學(xué)成為藝術(shù)表現(xiàn)的工具?？茖W(xué)與藝術(shù)的結(jié)合藝術(shù)科學(xué)科學(xué)成為藝術(shù)表現(xiàn)的對象科學(xué)成為藝術(shù)表現(xiàn)的工具科學(xué)的進(jìn)步和發(fā)展為藝術(shù)提供了豐富的素材和靈感，科學(xué)逐漸成為藝術(shù)表現(xiàn)的對象。1.科學(xué)成為藝術(shù)表現(xiàn)的對象13世紀(jì)《圣母與圣嬰》14世紀(jì)初《圣喬文納萊三聯(lián)畫》17世紀(jì)約翰內(nèi)斯維米爾《天文學(xué)家》、《地理學(xué)家》達(dá)·芬奇的機(jī)械車手稿1.科學(xué)成為藝術(shù)表現(xiàn)的對象達(dá)·芬奇的解剖學(xué)手稿達(dá)·芬奇的機(jī)器人手稿達(dá)·芬奇達(dá)·芬奇是將藝術(shù)和科學(xué)密切聯(lián)系在一起的早期人物之一，他不僅是一位杰出的畫家和雕塑家，還是一位卓越的科學(xué)家和發(fā)明家。他的作品具有藝術(shù)創(chuàng)作和科學(xué)研究的雙重價值，在藝術(shù)與科學(xué)的深度融合上作出了卓越貢獻(xiàn)。光學(xué)與透視學(xué)：文藝復(fù)興時期，荷蘭數(shù)學(xué)家和物理學(xué)家威里布里德·斯涅耳最早發(fā)現(xiàn)了光的折射定律，使幾何光學(xué)的精確計(jì)算成為可能，透視法的概念和技巧開始被重新探索和應(yīng)用。2.科學(xué)成為藝術(shù)表現(xiàn)的工具《雅典學(xué)院》（拉斐爾）《最后的晚餐》（達(dá)·芬奇）《蒙娜麗莎的微笑》（達(dá)·芬奇）解剖學(xué)：文藝復(fù)興時期，解剖學(xué)作為一門科學(xué)，得到了前所未有的發(fā)展，一眾藝術(shù)家將解剖學(xué)研究和繪畫合二為一，為后世的藝術(shù)創(chuàng)作提供了寶貴的資料。2.科學(xué)成為藝術(shù)表現(xiàn)的工具《裸體戰(zhàn)士之戰(zhàn)》（安東尼奧·德爾·波拉伊奧羅）《大衛(wèi)》（米開朗基羅）《亞威農(nóng)少女》（畢加索）2.科學(xué)成為藝術(shù)表現(xiàn)的工具《圍著金牛犢的舞蹈》（埃米爾·諾爾德）化學(xué)：19世紀(jì)末到20世紀(jì)初，化學(xué)家們成功合成了多種顏料，如鉻綠、鈷藍(lán)、鎘黃。這些合成顏料在色彩純度、穩(wěn)定性以及耐久性方面都優(yōu)于傳統(tǒng)的天然顏料，為藝術(shù)家們提供了更多的選擇?！兑寡病罚▊惒剩┌柌祭滋亍G勒是文藝復(fù)興時期的先驅(qū)者和代表人物，其木刻作品《犀?！房杀灰暈槭巧窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)跨模態(tài)生成的代表。觀念與路徑的線索《犀牛》（阿爾布雷特·丟勒）文本信息圖像創(chuàng)作“丟勒角”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)跨模態(tài)生成1826年，法國科學(xué)家尼埃普斯拍攝出世界上第一張照片，名為《勒古拉斯的窗口景象》，邁出了極具歷史意義的一步。觀念與路徑的線索《勒古拉斯的窗口景象》（尼埃普斯）攝影繪畫挑戰(zhàn)達(dá)達(dá)主義是興起于第一次世界大戰(zhàn)期間的藝術(shù)運(yùn)動。漢斯·阿爾普是達(dá)達(dá)主義的代表人物，他將隨機(jī)性視為一切創(chuàng)造的基本法則。觀念與路徑的線索《拼貼》（漢斯·阿爾普）《幾何拼貼》（漢斯·阿爾普）《人，胡須，肚臍》（漢斯·阿爾普）2.1人工智能時代的藝術(shù)要素之變Changesinartisticelementsintheeraofartificialintelligence2.1.1藝術(shù)家主體身份的延伸2.1.2藝術(shù)表達(dá)形式的擴(kuò)展2.1.3藝術(shù)觀念的重塑2.1.1藝術(shù)家主體身份的延伸藝術(shù)家將那些通常只可意會、難以言傳的藝術(shù)構(gòu)思抽象為一系列具體的參數(shù)和指示，并轉(zhuǎn)譯為人工智能可以識別的數(shù)據(jù)格式及可以理解的語言。語言和文化的翻譯者在人工智能創(chuàng)作過程中，藝術(shù)家同時也扮演著監(jiān)督者與調(diào)整者的角色，藝術(shù)家密切關(guān)注人工智能的創(chuàng)作進(jìn)展，并根據(jù)需要進(jìn)行干預(yù)和調(diào)整。機(jī)器創(chuàng)作的監(jiān)督者和調(diào)整者藝術(shù)家不只是單純地創(chuàng)作美的形式，而是成為連接藝術(shù)與社會的橋梁，促進(jìn)藝術(shù)與社會各層面的深入交流和對話。藝術(shù)與社會的對話者人工智能藝術(shù)創(chuàng)作理念產(chǎn)生了變化MeanderingRiver（Onformative）2.1.2藝術(shù)表達(dá)形式的擴(kuò)展MeanderingRiver實(shí)時視聽裝置著色器及算法作為圖形化圖層實(shí)時模擬自然景觀定制渲染管道這個感受性空間打破了傳統(tǒng)藝術(shù)的創(chuàng)作界限，將藝術(shù)的創(chuàng)作和表達(dá)變成了一個開放、動態(tài)和多元的過程。建立了一個人智思維對話的感受性空間創(chuàng)

作

者機(jī)器觀眾創(chuàng)造力邏輯藝術(shù)體驗(yàn)感官體驗(yàn)“波西米亞狂想曲”時裝秀現(xiàn)場應(yīng)用層轉(zhuǎn)向了“AI+anything”“波西米亞狂想曲”時裝秀數(shù)據(jù)處理模型訓(xùn)練分層控制人工智能→突破長久以來的傳統(tǒng)藝術(shù)創(chuàng)作界限→自由地探索和創(chuàng)新觀念借助于形式來表達(dá)“藝術(shù)觀念”是藝術(shù)家對藝術(shù)的基本理念、作用和創(chuàng)作手段的理解和看法，它實(shí)質(zhì)上是藝術(shù)家個人世界觀的體現(xiàn)。2.1.3藝術(shù)觀念的重塑馬塞爾·杜尚——《泉》杜尚把小便器搬到博物館，用這個現(xiàn)成品向人們提出了這樣的疑問：到底什么是藝術(shù)品，什么是藝術(shù)？藝術(shù)與生活的距離有多遠(yuǎn)？現(xiàn)成品藝術(shù)成為杜尚最重要的藝術(shù)觀念。已遺失原版《泉》的照片什么是藝術(shù)觀念觀念是制造藝術(shù)的機(jī)器阿爾弗雷德·斯蒂格里茨的作品攝影藝術(shù)——阿爾弗雷德·斯蒂格里茨隨著技術(shù)的普及，藝術(shù)家開始利用新技術(shù)進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作，觀念的傳達(dá)開始超越傳統(tǒng)藝術(shù)形式，進(jìn)入用技術(shù)重塑形式的階段。2.1.3藝術(shù)觀念的重塑技術(shù)重塑觀念的傳達(dá)無鏡頭相機(jī)ParagraphicaAI無鏡頭相機(jī)參數(shù)設(shè)定2.1.3藝術(shù)觀念的重塑ParagraphicaAI無鏡頭相機(jī)在人工智能時代，藝術(shù)創(chuàng)作和觀念傳達(dá)的方式被進(jìn)一步擴(kuò)展，藝術(shù)家們開始利用數(shù)智技術(shù)來塑造和表達(dá)藝術(shù)觀念。ParagraphicaAI無鏡頭相機(jī)生成圖像人工智能技術(shù)打造挑戰(zhàn)傳統(tǒng)攝影的界限2.2人工智能藝術(shù)的創(chuàng)作路徑TheCreativePathofAIArt2.2.1人工智能藝術(shù)生成流程2.2.2藝術(shù)創(chuàng)作流程的轉(zhuǎn)變2.2.1人工智能藝術(shù)生成流程人工智能藝術(shù)創(chuàng)作作為一種前沿的智能化藝術(shù)生成手段，其正在重新塑造藝術(shù)家與藝術(shù)創(chuàng)作工具之間的界限。藝術(shù)家的創(chuàng)作行為不再局限于傳統(tǒng)的“繪制”或“制作”，而是擴(kuò)展到了對人工智能藝術(shù)指令、分析、評估和決策。具體而言，人工智能藝術(shù)生成流程包括四個步驟：人工智能藝術(shù)生成流程藝術(shù)家Artist2.2.1人工智能藝術(shù)生成流程藝術(shù)家首先需明確藝術(shù)作品的核心主題觀念，具體涵蓋情感、社會議題及哲學(xué)思考等方面，并將主題觀念轉(zhuǎn)譯為具體的指令，把計(jì)劃使用的信息文本化與參數(shù)化。人工智能藝術(shù)生成流程主題觀念輸入主題觀念Conception2.2.1人工智能藝術(shù)生成流程在這個環(huán)節(jié)，藝術(shù)家要評估創(chuàng)作目標(biāo)及數(shù)據(jù)集的特性，選擇合適的生成模型。根據(jù)情況不同，可以選擇單一的模型或者結(jié)合多個模型。人工智能藝術(shù)生成流程選擇合適的生成模型模型Model2.2.1人工智能藝術(shù)生成流程藝術(shù)家通過設(shè)置與調(diào)整生成參數(shù)，優(yōu)化藝術(shù)作品的風(fēng)格、細(xì)節(jié)和整體表現(xiàn)。這個環(huán)節(jié)旨在引導(dǎo)人工智能更精確地捕捉藝術(shù)家的創(chuàng)意意圖，提高作品的藝術(shù)性和技術(shù)表現(xiàn)力。人工智能藝術(shù)生成流程設(shè)置與修改生成參數(shù)源代碼Coding2.2.1人工智能藝術(shù)生成流程計(jì)算機(jī)根據(jù)藝術(shù)家設(shè)定的算法規(guī)則和參數(shù)，運(yùn)用人工智能模型進(jìn)行運(yùn)算，生成符合創(chuàng)作要求的藝術(shù)作品。藝術(shù)家則需要對輸出結(jié)果進(jìn)行評估，判斷其是否達(dá)到預(yù)期的藝術(shù)效果。人工智能藝術(shù)生成流程設(shè)計(jì)輸出輸出Output2.2.2藝術(shù)創(chuàng)作流程的轉(zhuǎn)變藝術(shù)體驗(yàn)Experience觀念創(chuàng)造Conception藝術(shù)表達(dá)Expression先驗(yàn)感受審美意向意向物態(tài)化創(chuàng)作資源創(chuàng)作方法創(chuàng)作輸出傳統(tǒng)藝術(shù)創(chuàng)造人工智能藝術(shù)創(chuàng)造指令/調(diào)用變更模型

參數(shù)修改判斷輸出藝術(shù)創(chuàng)作流程的轉(zhuǎn)變2.2.2藝術(shù)創(chuàng)作流程的轉(zhuǎn)變藝術(shù)體驗(yàn)處于藝術(shù)創(chuàng)作的起始階段，是藝術(shù)家進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作之前的一種先驗(yàn)感受，通常源自藝術(shù)家的對現(xiàn)實(shí)世界的直接感知。當(dāng)藝術(shù)創(chuàng)作擴(kuò)展到人工智能藝術(shù)時，藝術(shù)家除了依賴于自身的先驗(yàn)感受，還需掌握與機(jī)器溝通的語言。藝術(shù)體驗(yàn)Experience藝術(shù)創(chuàng)作流程的轉(zhuǎn)變2.2.2藝術(shù)創(chuàng)作流程的轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)藝術(shù)創(chuàng)作中的觀念創(chuàng)造是在藝術(shù)家對于現(xiàn)實(shí)世界的觀察、感受和思考的基礎(chǔ)上，融會主觀的思想、感情、愿景等心理因素，所形成的一種審美意象。當(dāng)藝術(shù)創(chuàng)作擴(kuò)展到人工智能藝術(shù)時，藝術(shù)觀念的構(gòu)思和實(shí)現(xiàn)則依賴于編程邏輯與藝術(shù)直覺的相互作用。觀念創(chuàng)造Conception藝術(shù)創(chuàng)作流程的轉(zhuǎn)變2.2.2藝術(shù)創(chuàng)作流程的轉(zhuǎn)變藝術(shù)表達(dá)是一種將無形的觀念和情感轉(zhuǎn)化為有形實(shí)體的過程。傳統(tǒng)藝術(shù)創(chuàng)作通常依賴于物理媒介，如畫布、顏料、石材或樂器等。人工智能藝術(shù)作品的生成和輸出形態(tài)相比以往則更加收斂，它們主要以數(shù)字格式存在，不受物理空間和材料的限制。藝術(shù)表達(dá)Expression人工智能藝術(shù)創(chuàng)作是一個融合了人類直覺、技術(shù)能力和機(jī)器學(xué)習(xí)能力的復(fù)雜過程。拓寬了藝術(shù)創(chuàng)作的邊界，形成了一種新藝術(shù)形態(tài)，為藝術(shù)家提供了全新的創(chuàng)作工具和表現(xiàn)手法，使得藝術(shù)創(chuàng)作的過程更加豐富多元。2.2.2藝術(shù)創(chuàng)作流程的轉(zhuǎn)變3.2人工智能藝術(shù)工具的應(yīng)用TheApplicationofArtificialIntelligenceArtTools3.2.1文本生成3.2.2圖像生成3.2.3視頻生成3.2.4三維生成3.2.5音頻生成隨著AI生成技術(shù)快速發(fā)展，以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的AI藝術(shù)工具優(yōu)勢顯著，它覆蓋“文本-圖像-視頻-三維-音頻”全創(chuàng)作鏈路，借“預(yù)訓(xùn)練模型+場景化微調(diào)”降低門檻、提升效率，推動藝術(shù)跨模態(tài)融合創(chuàng)新。文本生成圖像生成三維生成視頻生成音頻生成人工智能藝術(shù)工具的核心定位與分類生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)擴(kuò)散模型(Diffusion)原理:生成器與判別器博弈訓(xùn)練。優(yōu)勢:圖像細(xì)節(jié)豐富、風(fēng)格化強(qiáng)。局限:訓(xùn)練不穩(wěn)定、易生成重復(fù)樣本。原理:從逐步加噪到逆向去噪學(xué)習(xí)圖像分布。優(yōu)勢:數(shù)據(jù)需求少、生成質(zhì)量高、邏輯連貫。局限：計(jì)算成本高、顯存需求大。3.2.3圖像生成圖像生成：利用計(jì)算機(jī)算法生成新圖像的過程，它廣泛應(yīng)用于藝術(shù)創(chuàng)作、虛擬現(xiàn)實(shí)和游戲開發(fā)等領(lǐng)域。圖像生成平臺：基于圖像生成技術(shù)，經(jīng)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，支持多輸入模態(tài)，用相關(guān)算法生成高質(zhì)量符合語義的工具。我們比較主流的架構(gòu)有生成式對抗網(wǎng)絡(luò)和擴(kuò)散模型?；靖拍顖D像生成三大核心應(yīng)用端到端的圖像生成圖像局部生成及更改圖像屬性編輯①圖像屬性編輯：可以被看作是人工智能賦能的Photoshop，它極大地降低了圖像編輯的復(fù)雜性和技術(shù)門檻，可以實(shí)現(xiàn)圖片去水印、自動調(diào)整光影、設(shè)置濾鏡、圖像風(fēng)格復(fù)刻與修改、分辨率提升等功能。圖像生成三大核心應(yīng)用圖像屬性編輯提示詞：保持原畫結(jié)構(gòu)不變，一株融合荷花形態(tài)與多肉質(zhì)感的植物，生長在沙漠巖石地貌中，花瓣帶水珠與紅褐斑點(diǎn)，超寫實(shí)光影，科幻生物風(fēng)，8K高清細(xì)節(jié)。②圖像局部生成及更改：用于更改圖像的部分構(gòu)成，例如修改面部表情、局部換臉、優(yōu)化細(xì)節(jié)以及抹除畫面中非必要部分等。圖像局部生成及更改提示詞：保持原畫結(jié)構(gòu)、人物設(shè)定不變，年輕男性，半束黑發(fā)，原始風(fēng)格毛絨露胸馬甲，繩結(jié)項(xiàng)鏈，灰色背景，超寫實(shí)肖像。圖像生成三大核心應(yīng)用③端到端圖像生成：對應(yīng)創(chuàng)意圖像及功能性圖像生成兩大場景，主要指基于草圖生成完整圖像、有機(jī)組合多張圖像來生成新圖像、根據(jù)指定屬性生成目標(biāo)圖像等。端到端的圖像生成多技術(shù)場景的交互式圖像生成方式可以讓創(chuàng)作者們更專注于藝術(shù)創(chuàng)作的本質(zhì)，同時也為非專業(yè)人士提供了更加友好且無障礙的創(chuàng)作途徑。提示詞：保持圖像結(jié)構(gòu)，中式禪意客廳，木質(zhì)裝潢，圓形窗，竹簾隔斷，暖光，傳統(tǒng)家具與擺件，高清寫實(shí)。圖像生成三大核心應(yīng)用國內(nèi)國外模型代表隸屬機(jī)構(gòu)StableDiffusion文心一格Tiamat6penArt江城洛神libulibuWHEEDeepDreamlmagenDALL·E3MidjourneyStabilityAl百度上海退格數(shù)字科技有限公司北京毛線球科技有限公司武漢人工智能研究院北京奇點(diǎn)星宇科技有限公司美圖秀秀GoogleGoogleOpenAIMidjourney國外國內(nèi)國內(nèi)國內(nèi)國內(nèi)國內(nèi)國內(nèi)國外國外國外國外部分國內(nèi)外圖像生成平臺視頻生成是人工智能根據(jù)文本、圖像、視頻等單模態(tài)或多模態(tài)數(shù)據(jù)，自動生成高保真視頻內(nèi)容的技術(shù)?；诓煌膽?yīng)用視角，視頻生成方式可進(jìn)一步細(xì)分為視頻剪輯、視頻屬性編輯以及視頻內(nèi)容生成。3.2.4視頻生成視頻剪輯視頻屬性編輯視頻內(nèi)容生成基本概念視頻剪輯基于視頻中的多模態(tài)信息的特征融合進(jìn)行學(xué)習(xí)，根據(jù)氛圍、情緒等高級語義限定，對滿足條件的片段進(jìn)行檢測并合成，常常用于影視剪輯、視頻換臉等場景中。視頻剪輯3.2.4視頻生成《敢探極境》湯臣倍健之致敬中國南極科考冰下湖生命探索特別呈現(xiàn)視頻屬性編輯包括視頻畫質(zhì)修復(fù)、刪除畫面中特定主體、自動跟蹤主題剪輯、生成視頻特效、自動添加特定內(nèi)容、視頻自動美顏等，常常用于視覺后期的特效制作環(huán)節(jié)中。視頻屬性編輯3.2.4視頻生成修復(fù)前修復(fù)后視頻高清修復(fù)對比視頻內(nèi)容生成基于給定模態(tài)的信息，生成相應(yīng)的視頻內(nèi)容，其本質(zhì)是對源信息的編輯與調(diào)試，該種生成方式常常用于影視游戲場景制作、廣告宣傳及數(shù)字人的制作中。視頻內(nèi)容生成3.2.4視頻生成《藍(lán)兔邦尼》宣傳短片視頻生成技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵階段視頻生成技術(shù)發(fā)展有三個關(guān)鍵階段：基本圖像幀處理、結(jié)構(gòu)解耦與生成機(jī)制優(yōu)化以及基于擴(kuò)散模型的跨模態(tài)生成。1第一階段：概念：基于圖像幀處理逐幀生成簡單插值構(gòu)建視頻。缺點(diǎn)：存在內(nèi)容與時序連貫性差的問題。視頻生成技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵階段圖像幀處理案例2第二階段：概念：優(yōu)化生成機(jī)制，通過解耦前景背景、分離運(yùn)動與靜態(tài)信息提升時序一致性。缺點(diǎn)：生成質(zhì)量有進(jìn)步但仍存在計(jì)算冗余與模態(tài)鴻溝問題。視頻生成技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵階段結(jié)構(gòu)解耦與生成機(jī)制優(yōu)化案例3第三階段：概念：基于擴(kuò)散模型實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)生成，融合能力強(qiáng)，可根據(jù)文本等生成高質(zhì)量視頻，強(qiáng)調(diào)語義準(zhǔn)確與運(yùn)動合理，應(yīng)用于AI動畫等領(lǐng)域。缺點(diǎn)：雖面臨生成時長、訓(xùn)練成本等挑戰(zhàn)，但跨模態(tài)驅(qū)動是未來關(guān)鍵方向。視頻生成技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵階段基于擴(kuò)散模型的跨模態(tài)生成的案例國內(nèi)國外模型代表隸屬機(jī)構(gòu)Gen-2/Gen-3NUWA-XLStableVideoSoraKlingCogVideoSD-EbSynthPhenakiImagenVideoSD-DeforumRunway微軟亞洲研究院StabilityAlOpenAI快手清華&智源EbSynthGoogleGoogleStabilityAl國外國外國外國外國內(nèi)國內(nèi)國外國外國外國外部分國內(nèi)外視頻生成平臺4人工智能藝術(shù)的領(lǐng)域TheFieldofArtificialIntelligenceArt4.1人工智能視覺藝術(shù)4.2人工智能造型藝術(shù)4.3人工智能空間藝術(shù)4.4人工智能影像藝術(shù)4.5人工智能交互藝術(shù)4.6人工智能音樂藝術(shù)本章聚焦人工智能技術(shù)與六大藝術(shù)領(lǐng)域的深度融合實(shí)踐，通過選取各領(lǐng)域近年代表性案例，系統(tǒng)覆蓋人工智能在視覺藝術(shù)、造型藝術(shù)、空間藝術(shù)、影像藝術(shù)、交互藝術(shù)、音樂藝術(shù)中的典型應(yīng)用。人工智能視覺藝術(shù)人工智能造型藝術(shù)人工智能影像藝術(shù)人工智能空間藝術(shù)人工智能交互藝術(shù)人工智能音樂藝術(shù)人工智能藝術(shù)的領(lǐng)域AI+繪本4.1人工智能視覺藝術(shù)科學(xué)家精神繪本書系——《大國巨匠》作品名稱作者時間類型《大國巨匠》華中科技大學(xué)光影交互服務(wù)技術(shù)文化和旅游部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室2023年人物傳記該項(xiàng)目重點(diǎn)關(guān)注AI介入繪本信息加工流程引發(fā)的信息問題，具體解決方案涉及以下四個步驟。項(xiàng)目在繪本圖像創(chuàng)作開展前已完成元數(shù)據(jù)表與字圖手冊的構(gòu)建。1以字圖手冊為依托，對全流程工作人員開展預(yù)培訓(xùn)。2由多職員協(xié)同完成元數(shù)據(jù)表填寫。3基于元數(shù)據(jù)表開展繪本圖像創(chuàng)作。4《大國巨匠》技術(shù)特征AI+服飾4.3人工智能造型藝術(shù)波西米亞狂想曲·AI時尚秀作品名稱作者時間風(fēng)格波西米亞狂想曲·AI時尚秀華中科技大學(xué)藝術(shù)與科學(xué)研究中心2024年5月水墨、水彩、油畫、版畫等ARTIDesignerARTIDesigner人工智能藝術(shù)超級計(jì)算平臺數(shù)

據(jù)

處

理模

型

訓(xùn)

練分

層

控

制展演服飾均由中國人工智能藝術(shù)教育協(xié)同創(chuàng)新平臺自研的“ARTIDesigner人工智能藝術(shù)超級計(jì)算平臺”自主生成，經(jīng)由“數(shù)據(jù)處理—模型訓(xùn)練—分層控制”路徑，實(shí)現(xiàn)對波西米亞風(fēng)格的數(shù)智化重構(gòu)與應(yīng)用?！安ㄎ髅讈喛裣肭I時尚秀”技術(shù)特征AI+投影4.5人工智能影像藝術(shù)建筑投影——《少年路遠(yuǎn)

來日方長》

作品名稱作者時間形式展演位置《少年路遠(yuǎn)

來日方長》楊洪龍2023年6月建筑投影華中科技大學(xué)畢業(yè)光影秀《少年路遠(yuǎn)

來日方長》技術(shù)特征步驟一對歌曲“少年”采用分節(jié)點(diǎn)處理，分成實(shí)拍部分和SD生成部分的詳細(xì)腳本。步驟二根據(jù)前期制定腳本中的實(shí)拍部分，選擇華中科技大學(xué)中有代表性的建筑和元素進(jìn)行拍攝。步驟三根據(jù)前期腳本制定的生成部分，用StableDiffusion中的deforum插件生成數(shù)字視覺畫面，并與實(shí)景拍攝畫面合成剪輯。步驟四利用大尺度投影和激光設(shè)備進(jìn)行現(xiàn)場拍攝記錄，最后完成影片。該作品的制作流程與傳統(tǒng)數(shù)字影像的制作流程有所區(qū)別，為基于關(guān)鍵幀智能生成動畫流，具體可拆分為四個步驟。DESIGNFORFUTURE5.1人工智能超級平臺——ARTIDesignerXL應(yīng)用的基本概念TheBasicConceptoftheArtificialIntelligenceSuperPlatform-ARTIDesignerXLApplication5.1.1生成基石：預(yù)訓(xùn)練大模型5.1.2風(fēng)格塑形：微調(diào)模型5.1.3創(chuàng)意寫作：提示詞5.1.4精準(zhǔn)控制：深度網(wǎng)絡(luò)5.1.5風(fēng)格遷移：圖像模型描述詞（prompt）是用戶輸入的文本指令，用于指導(dǎo)模型生成相應(yīng)的圖像，提供生成圖像所需的關(guān)鍵信息和指導(dǎo)。Prompt作用機(jī)制示意圖5.1.4?創(chuàng)意寫作：提示詞1.基本概述2.Prompt公式將描述詞需包含的內(nèi)容總結(jié)為“3S”公式，即subject、style和setting，具體如下：公式：3S語句+通用語法Subject主體Style風(fēng)格Setting設(shè)定WHO：一個可愛的小女孩WHERE：海邊沙灘上WHEN：夏天的傍晚WHAT：低頭撿貝殼HOW：開心的微笑未來科幻、中國古風(fēng)可愛卡通、水彩插畫賽博朋克、寫真膠片……質(zhì)量：8k、分辨率……鏡頭：全-遠(yuǎn)-中-近-特……燈光：自然光、輪廓光……構(gòu)圖：居中、對角……從who、when、where、what、how共5種不同維度構(gòu)建主體描述（Subject）。（1）Subject（主體）海邊沙灘上where低頭撿花瓣what開心的微笑how夏天的傍晚when一個可愛的小女孩who結(jié)構(gòu)化描述生成畫面基于同一段主體描述詞生成不同的風(fēng)格圖（2）Style（風(fēng)格）代表作品：

著名藝術(shù)家或制作方的風(fēng)格代表作（如莫奈、迪士尼、

《銀翼殺手》等），是風(fēng)格識別的例證。藝術(shù)觀念：

創(chuàng)作背后的理念（如極簡主義、寫實(shí)主義、印象派等），

是表達(dá)思想情感的核心。表現(xiàn)形式：

涵蓋視覺風(fēng)格、技術(shù)手段等（如墨水渲染、

線描、素描等）。（3）Setting（設(shè)定）質(zhì)量：

高細(xì)節(jié)（highdetail）、高品質(zhì)（hyperquality）、高分辨率（highresolution）、高清（1080P/2K/4K/8K/FHD）、極致細(xì)節(jié)（extremedetails）、令人印象深刻的細(xì)節(jié)（impressivedetails）、渲染器（Arnold/V-Ray/BlenderCycles/OctaneRender）……鏡頭：

正面視角（pov）、正面視角全身（fullbody）、正面從頭到腰（cowboyshot）、戲劇性角度（dramaticangle）、從上到下視角（from_below）、半身像（bust）、上半身（upperbody）、從后面（frombehind）、背影（back）、超廣角（ultra-wideangle）……構(gòu)圖：

鳥瞰（abird's-eyeview）、頂視（topview）、移軸效果（tilt-shift）、衛(wèi)星視圖（satelliteview）、仰視（bottomview）、特寫鏡頭（close-upview）、兩點(diǎn)透視（two-pointperspective）、微視圖（microscopicview）、產(chǎn)品視角（productview）、第三人稱視角（third-personperspective）……燈光：

閃耀效果（sparkle）、鏡頭光暈（lensflare）、光線追蹤（raytracing）、反射光（reflectionlight）、動態(tài)模糊（motionblur）、電影光效（cinematiclighting）、體積光（volumetriclighting）、云隙光（耶穌光）（crepuscularrays）、邊緣光（rimlights）……質(zhì)量鏡頭構(gòu)圖燈光3.Prompt語法公式：3S語句+通用語法保持純潔性保證通識度注意優(yōu)先級·負(fù)面提示詞撰寫保證畫面純潔干凈，避免失序紊亂的畫面；·避免相近性詞匯污染畫面ex：4K、8K、HD、超清……Prompt選擇要通識度高的詞匯，保證模型訓(xùn)練的語料庫中有相關(guān)詞匯，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)轉(zhuǎn)譯?！?quán)重：（cute:1）/(cute:-1)、{}、(());·順序：提示詞放置順序也將影響畫面內(nèi)容。（1）保持純潔性缺少負(fù)面提示詞生成圖像①撰寫負(fù)面提示詞：負(fù)面提示詞能夠減少AI模型可能產(chǎn)生的誤解或錯誤解釋，規(guī)避畫面的崩壞、扭曲、紊亂效果，同時確保生成的圖像符合道德和法律標(biāo)準(zhǔn)，避免生成包含暴力或其他敏感內(nèi)容的圖像，以此保護(hù)畫面的純潔性（見圖）。②避免相近提示詞：原始提示詞生成圖像優(yōu)化提示詞生成圖像（1）保持純潔性優(yōu)化提示詞一張包含很多樹木和很多綠色的森林圖像，有很多樹葉一張密集的森林圖像，陽光透過繁茂的樹冠灑落下來，突顯豐富的綠色調(diào)提示詞生

成圖

像撰寫Prompt要選擇通識度高的詞匯，在實(shí)踐中需注意避免過分專業(yè)化術(shù)語和小眾文化內(nèi)容，使用具體和直觀的描述，用最少的詞匯直接傳達(dá)意圖。一個人在用竹條編織用竹篾制造器物的手工藝者？（2）保證通識度（3）注意優(yōu)先級花朵、貓咪、池塘貓咪、花朵、池塘池塘、花朵、貓咪不同順序下生成圖像對比示意圖

①順序：

前置提示詞匯往往設(shè)定了視覺焦點(diǎn)。后置提示詞匯可能被視為輔助信息，用于填充或細(xì)化主要視覺元素周圍的環(huán)境。（3）注意優(yōu)先級不同順序下生成圖像對比示意圖套括號圓括號：(((flower))),每套一層，權(quán)重x1.1此處花的權(quán)重為原來的1.331倍大括號：{{{flower}}},每套一層，權(quán)重x1.05此處花的權(quán)重為原來的1.15倍方括號：[[[flower]]],每套一層，權(quán)重x0.9此處花的權(quán)重為原來的0.729倍加數(shù)字直接在括號內(nèi)輸入想要的權(quán)重，如（flower:1.5),此處花的權(quán)重為原來的1.5倍②權(quán)重：

可以通過增減單詞權(quán)重來改變語料轉(zhuǎn)譯的優(yōu)先級，實(shí)現(xiàn)對畫面內(nèi)容占比的精準(zhǔn)控制。5.3人工智能超級平臺——ARTIDesignerXL應(yīng)用的基礎(chǔ)操作BasicOperationsofARTIDesignerXL–AnArtificialIntelligenceSuperPlatform5.3.1視圖設(shè)置5.3.2工作流設(shè)置5.3.3圖像設(shè)置5.3.4快捷鍵設(shè)置5.3.1視圖設(shè)置1.語言設(shè)置切換語言操作圖像（1）英文切換為中文

鼠標(biāo)左鍵單擊右側(cè)面板上的“SwitchLocale”，將面板語言切換成中文。（2）中文切換為英文

鼠標(biāo)左鍵單擊右側(cè)面板上的“切換語言”，將面板語言切換成英文。2.界面縮放3.基礎(chǔ)拖動（1）放大①將鼠標(biāo)光標(biāo)置于ComfyUI無節(jié)點(diǎn)空界面內(nèi)；②向前滑動鼠標(biāo)滾輪。（2）縮?、賹⑹髽?biāo)光標(biāo)置于ComfyUI無節(jié)點(diǎn)空界面內(nèi)；②向后滑動鼠標(biāo)滾輪，界面會隨之縮小，如圖所示。界面縮放操作圖像（2）節(jié)點(diǎn)拖動①將鼠標(biāo)移動至目標(biāo)節(jié)點(diǎn)之上；②按住鍵盤上Shift鍵不松開，同時按下鼠標(biāo)左鍵不松開；③拖動鼠標(biāo)，如圖所示。界面拖動操作圖像節(jié)點(diǎn)拖動操作圖像（1）界面拖動①將鼠標(biāo)光標(biāo)置于ComfyUI無節(jié)點(diǎn)空界面內(nèi)；②按下鼠標(biāo)左鍵并拖動鼠標(biāo)，如圖所示。將鼠標(biāo)光標(biāo)移動到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，選中節(jié)點(diǎn)，使用Ctrl+C組合鍵復(fù)制，再將鼠標(biāo)光標(biāo)移動到目標(biāo)空白處，使用Ctrl+V組合鍵粘貼已有節(jié)點(diǎn)內(nèi)容。5.3.2?工作流設(shè)置1.節(jié)點(diǎn)增刪將鼠標(biāo)光標(biāo)移到ComfyUI界面空白處，按下鼠標(biāo)右鍵喚起菜單，單擊新建節(jié)點(diǎn)（AddNode），查找目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，如圖所示。方法一方法二方法一節(jié)點(diǎn)新建操作圖像方法二節(jié)點(diǎn)新建操作圖像將鼠標(biāo)光標(biāo)移動到任意輸出節(jié)點(diǎn)（output），長按左鍵并滑動，喚起節(jié)點(diǎn)的相關(guān)菜單，如圖所示。方法三將鼠標(biāo)光標(biāo)移動到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，選中節(jié)點(diǎn)，使用Ctrl+C組合鍵復(fù)制，再將鼠標(biāo)光標(biāo)移動到目標(biāo)空白處，使用Ctrl+V組合鍵粘貼已有節(jié)點(diǎn)內(nèi)容。（1）節(jié)點(diǎn)新建（2）節(jié)點(diǎn)搜索將鼠標(biāo)光標(biāo)移動到ComfyUI界面空白無節(jié)點(diǎn)處，雙擊ComfyUI界面空白處，輸入目標(biāo)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行搜索。鼠標(biāo)移動到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，左鍵單擊目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，按下鼠標(biāo)右鍵喚起菜單欄，單擊菜單欄“移除（Remove）”刪除節(jié)點(diǎn)，如圖所示。（3）節(jié)點(diǎn)刪除鼠標(biāo)移動到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，左鍵單擊目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，按下“Delete”鍵或“Backspace”鍵刪除節(jié)點(diǎn)。方法二方法一方法一節(jié)點(diǎn)刪除操作圖像節(jié)點(diǎn)連接規(guī)則如下2.節(jié)點(diǎn)連接鼠標(biāo)光標(biāo)移動到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)輸出