2025年數(shù)字化轉型管理師職業(yè)資格考試試卷及答案一、單項選擇題（每題1分，共30分。每題只有一個正確答案，錯選、多選均不得分）1.在數(shù)字化轉型成熟度模型（DTMM）中，達到“數(shù)據(jù)驅動”階段的核心標志是A.建立數(shù)據(jù)中臺B.實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產入表C.數(shù)據(jù)成為戰(zhàn)略生產要素并被納入董事會決策議程D.完成主數(shù)據(jù)治理答案：C解析：DTMM第四級“數(shù)據(jù)驅動”強調數(shù)據(jù)從支撐角色升級為戰(zhàn)略生產要素，需由董事會層面定期審議數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，而非單純技術或財務動作。2.某大型零售集團計劃用“數(shù)字孿生門店”優(yōu)化陳列，下列技術組合中最先需要驗證的是A.5G+WiFi6覆蓋B.高精度室內定位C.邊緣計算節(jié)點D.區(qū)塊鏈溯源答案：B解析：數(shù)字孿生首要解決物理—虛擬映射的時空一致性問題，定位精度直接決定孿生體可用性，其余選項為后續(xù)擴容項。3.在TOGAFADM的PhaseE“機會與解決方案”中，最先輸出的交付物是A.架構路線圖B.增量/過渡架構C.架構愿景D.實施與遷移計劃答案：A解析：PhaseE的核心是識別差距并排列項目群，路線圖先于詳細計劃產生。4.某市“一網(wǎng)統(tǒng)管”項目采用“V字模型”驗證業(yè)務場景，其左側“業(yè)務分解”第一步是A.梳理用戶旅程B.識別業(yè)務事件C.定義業(yè)務對象D.繪制價值流答案：C解析：V字模型左側自上而下，先界定“對象”再展開流程，確保后續(xù)驗證有明確粒度。5.在DevSecOps流水線中，SAST工具最適合放置的階段是A.需求評審B.代碼提交C.集成測試D.生產發(fā)布答案：B解析：SAST靜態(tài)掃描無需運行環(huán)境，提交代碼后立即執(zhí)行，可最早發(fā)現(xiàn)源碼級漏洞。6.根據(jù)《數(shù)據(jù)安全法》，處理“重要數(shù)據(jù)”的跨境傳輸安全評估由A.網(wǎng)信部門B.行業(yè)主管部門C.省級人民政府D.國家數(shù)據(jù)安全工作協(xié)調機制答案：A解析：法律授權國家網(wǎng)信部門統(tǒng)一組織評估，其他部門僅提供專業(yè)意見。7.某央企采用“雙中臺”戰(zhàn)略，業(yè)務中臺與數(shù)據(jù)中臺接口規(guī)范應首先遵循A.ISO20000B.GB/T34960C.企業(yè)級統(tǒng)一語義模型D.OpenAPI3.0答案：C解析：雙中臺成敗關鍵在于語義一致，技術協(xié)議（D）可隨后統(tǒng)一，但語義必須先對齊。8.在制造業(yè)“燈塔工廠”評估指標中，對“敏捷”維度權重最高的是A.訂單交付周期縮短率B.產能利用率C.一次合格率D.單位能耗答案：A解析：燈塔工廠強調大規(guī)模個性化交付，周期縮短直接體現(xiàn)敏捷。9.下列關于“低代碼”與“無代碼”差異描述正確的是A.低代碼仍需編寫20%以下腳本B.無代碼完全零代碼，故無法擴展C.低代碼面向業(yè)務人員，無代碼面向ITD.兩者在DevOps指標上無差異答案：A解析：行業(yè)共識低代碼保留少量腳本空間以應對復雜邏輯，無代碼擴展性并非為零，可通過插件擴展。10.某銀行使用RPA處理對賬，機器人3個月出現(xiàn)15%錯誤率，首要改進措施是A.增加機器人數(shù)量B.引入機器學習異常檢測C.回退人工D.重新梳理業(yè)務規(guī)則答案：D解析：RPA錯誤多源于規(guī)則模糊或頁面變更，先治理規(guī)則再談智能。11.在數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃中，OKR與KPI的最本質區(qū)別是A.是否量化B.是否季度復盤C.是否聚焦關鍵結果D.是否自上而下分解答案：C解析：OKR強調“關鍵結果”驅動創(chuàng)新，KPI側重指標考核，量化、復盤均可共用。12.某SaaS廠商提出“可組合ERP”，其技術基礎是A.微服務+領域驅動設計B.單體架構+插件機制C.面向服務架構（SOA）D.事件驅動架構（EDA）答案：A解析：可組合需要粒度細、領域邊界清晰，微服務與DDD結合最佳。13.在數(shù)據(jù)治理中，數(shù)據(jù)Owner與DataSteward的核心差異是A.前者對數(shù)據(jù)質量負最終責任B.前者是業(yè)務角色，后者是IT角色C.前者審批共享，后者日常運營D.前者是法律責任人答案：C解析：Owner擁有并決策，Steward執(zhí)行與維護，質量責任共擔。14.某省“數(shù)字政府”項目采用“1+N”模式，其中“1”指A.一朵云B.一個大數(shù)據(jù)局C.一個統(tǒng)一門戶D.一個運營公司答案：A解析：省級統(tǒng)籌“一朵云”作為基礎設施，N個廳局系統(tǒng)逐步遷移。15.在工業(yè)元宇宙參考架構中，實現(xiàn)“虛實同步”最關鍵的協(xié)議層是A.OPCUAB.MQTTC.HTTP/3D.DDS答案：A解析：OPCUA提供統(tǒng)一語義與實時性，適合高保真孿生。16.某集團推行“數(shù)據(jù)要素市場化”，首先要完成的是A.數(shù)據(jù)資產評估B.數(shù)據(jù)確權登記C.數(shù)據(jù)定價模型D.數(shù)據(jù)交易撮合平臺答案：B解析：確權是交易前提，無法律權屬則無市場。17.在敏捷轉型中，Spotify模型里的“Chapter”主要解決A.跨Squad技術一致性B.產品優(yōu)先級C.績效評估D.預算分配答案：A解析：Chapter為同專業(yè)人橫向組織，確保技術棧統(tǒng)一。18.下列關于“云原生”描述錯誤的是A.必須采用KubernetesB.強調彈性、可觀測、自動化C.支持多云部署D.適合12Factor應用答案：A解析：云原生是理念，K8s只是主流實現(xiàn)之一，Swarm、Nomad也可。19.某企業(yè)實施“雙碳”數(shù)字化，優(yōu)先納入實時采集的數(shù)據(jù)是A.員工差旅里程B.重點能耗設備功率C.供應鏈運輸距離D.辦公樓照明時長答案：B解析：范圍一排放源實時性要求高，設備功率是核心。20.在AI倫理審查中，“可解釋性”最直接對應的原則是A.公平B.透明C.隱私D.安全答案：B解析：透明要求算法決策可追溯、可解釋。21.某市“城市大腦”項目采用“1+3+5”架構，“3”指A.三張網(wǎng)：政務、物聯(lián)網(wǎng)、視聯(lián)網(wǎng)B.三大庫：人口、法人、空間地理C.三大中樞：數(shù)據(jù)、AI、業(yè)務D.三大保障：標準、安全、運維答案：C解析：中樞層提供能力復用，為城市大腦核心。22.在ITIL4中，將“價值流”轉為“實踐”的環(huán)節(jié)是A.計劃B.改進C.設計與轉換D.獲取/構建答案：C解析：設計與轉換階段把價值流具體化為可執(zhí)行實踐。23.某車企構建“端到端數(shù)字主線”，打通PLM、MES、ERP的關鍵數(shù)據(jù)是A.物料編碼B.訂單號C.VIND.工序號答案：C解析：VIN是車輛唯一標識，可貫穿設計、制造、售后。24.在零信任安全模型中，最先需要建立的組件是A.身份與訪問管理平臺（IAM）B.微隔離C.SDPD.SIEM答案：A解析：零信任以身份為邊界，IAM是基礎。25.某集團推行“citizendevelopment”，IT部門首要制定的制度是A.代碼審查規(guī)范B.數(shù)據(jù)備份策略C.影子IT白名單D.低代碼應用準入與退出流程答案：D解析：公民開發(fā)需明確治理邊界，準入退出是核心。26.在數(shù)字化轉型中，衡量“組織數(shù)字基因”最常用的量表是A.NPSB.DigiLevC.DEND.ODI答案：C解析：DigitalEnterpriseNavigator（DEN）從文化、領導力等六維度評估。27.某電力公司采用“邊緣云”架構，其最大挑戰(zhàn)是A.機房面積B.統(tǒng)一運維C.散熱D.帶寬費用答案：B解析：邊緣節(jié)點分散，統(tǒng)一運維復雜度最高。28.在數(shù)據(jù)分類分級中，不屬于“核心數(shù)據(jù)”特征的是A.泄露可直接影響國家安全B.范圍由行業(yè)主管部門制定C.需本地化存儲D.可經(jīng)評估后出境答案：D解析：核心數(shù)據(jù)依法不得出境，D描述的是“重要數(shù)據(jù)”。29.某集團建立“區(qū)塊鏈+供應鏈金融”平臺，共識機制首選A.PoWB.PBFTC.PoSD.Raft答案：B解析：PBFT適合許可鏈，高吞吐、低延遲，滿足金融級一致性。30.在數(shù)字化項目后評價中，計算“投資回收期”需使用的折現(xiàn)率是A.社會貼現(xiàn)率B.行業(yè)加權平均資本成本（WACC）C.銀行同期存款利率D.國債利率答案：B解析：項目財務評價采用企業(yè)實際資本成本，即WACC。二、多項選擇題（每題2分，共20分。每題至少有兩個正確答案，多選、少選、錯選均不得分）31.以下屬于“數(shù)字化轉型一號工程”典型特征的有A.董事長擔任變革委員會主任B.單列數(shù)字化預算不低于營收3%C.設立數(shù)字化KPI并占部門績效30%以上D.采用“雙模式”IT治理E.所有系統(tǒng)必須上云答案：A,B,C,D解析：上云是手段非目的，E過于絕對。32.在數(shù)據(jù)血緣分析中，可自動解析SQL語義的組件包括A.ApacheAtlasB.SQLFlowC.HiveHookD.SparkListenerE.KafkaConnect答案：A,B,C,D解析：KafkaConnect負責流式集成，不解析血緣。33.某制造企業(yè)在建設“黑燈工廠”時，必須同步升級的安全體系有A.工業(yè)防火墻B.安全運維堡壘機C.安全物理隔離D.工控漏洞掃描E.安全滲透測試答案：A,B,D,E解析：黑燈工廠仍需遠程運維，物理隔離不現(xiàn)實。34.以下關于“數(shù)字員工”描述正確的有A.具備NLP交互能力B.可簽署電子合同C.擁有獨立社保賬號D.可自我學習優(yōu)化流程E.需繳納個稅答案：A,B,D解析：數(shù)字員工是軟件實體，無法人資格，不繳社保個稅。35.在構建“客戶數(shù)據(jù)平臺（CDP）”時，必須接入的數(shù)據(jù)源有A.CRMB.DMPC.交易訂單D.客服工單E.廣告投放日志答案：A,C,D解析：DMP以匿名Cookie為主，非CDP必須；投放日志可后期接入。36.某集團采用“云邊端”架構，邊緣節(jié)點需具備的能力有A.本地緩存B.離線計算C.容器管理D.聯(lián)邦學習E.區(qū)塊鏈挖礦答案：A,B,C,D解析：挖礦與業(yè)務無關，且政策風險高。37.在數(shù)字化變革溝通中，常用的“變革故事”要素包括A.緊迫感B.愿景C.短期勝利D.激勵機制E.技術細節(jié)答案：A,B,C,D解析：故事需情感共鳴，技術細節(jié)放附錄。38.以下屬于“數(shù)字孿生城市”核心平臺的有A.時空大數(shù)據(jù)平臺B.城市信息模型（CIM）平臺C.物聯(lián)網(wǎng)感知平臺D.區(qū)塊鏈確權平臺E.城市運行管理平臺答案：A,B,C,E解析：區(qū)塊鏈是可選補充，非核心。39.在AI模型上線前，必須通過的測試有A.偏差檢測B.對抗樣本測試C.性能壓測D.可解釋性評估E.代碼圈復雜度檢測答案：A,B,C,D解析：圈復雜度是代碼質量維度，非AI特有。40.某集團建立“數(shù)字化PMO”，其職責包括A.項目優(yōu)先級排序B.資源池調配C.技術架構審批D.投資收益跟蹤E.供應商代碼審計答案：A,B,D解析：技術架構由CTA團隊負責，代碼審計屬安全部門。三、判斷題（每題1分，共10分。正確打“√”，錯誤打“×”）41.在數(shù)字化戰(zhàn)略制定中，SWOT與OKR可完全互相替代。答案：×解析：SWOT用于分析，OKR用于執(zhí)行，兩者階段不同。42.“數(shù)據(jù)即服務（DaaS）”要求數(shù)據(jù)資產必須容器化部署。答案：×解析：容器是推薦非強制，VM、裸機亦可。43.根據(jù)《個人信息保護法》，人臉特征屬于敏感個人信息。答案：√44.在DevOps流水線中，灰度發(fā)布屬于持續(xù)部署范疇。答案：√45.低代碼平臺生成的應用無需再做性能測試。答案：×解析：自動生成不代表無性能瓶頸。46.工業(yè)現(xiàn)場使用MQTT協(xié)議時，推薦QoS等級默認為2。答案：×解析：QoS2帶來大量握手，工業(yè)場景多用QoS0/1。47.數(shù)字孿生體必須實時同步，不允許離線仿真。答案：×解析：離線仿真可用于訓練與回溯。48.“云原生”應用必須滿足無狀態(tài)原則。答案：×解析：允許有狀態(tài)，但需通過服務網(wǎng)格等機制管理。49.在數(shù)字化轉型中，文化變革比技術變革難度更大。答案：√50.采用區(qū)塊鏈后，數(shù)據(jù)不可篡改，因此無需再做備份。答案：×解析：鏈上數(shù)據(jù)雖防篡改，但節(jié)點故障仍需備份私鑰與賬本。四、簡答題（每題10分，共30分）51.簡述“數(shù)字化轉型戰(zhàn)略地圖”四層面及其關鍵指標。答案：（1）財務層面：數(shù)字化收入占比、成本降低率、投資回報率（ROI）；（2）客戶層面：凈推薦值（NPS）、客戶獲取成本（CAC）、客戶終身價值（CLV）；（3）內部流程：訂單交付周期、端到端自動化率、數(shù)據(jù)驅動決策占比；（4）學習成長：數(shù)字人才占比、數(shù)據(jù)素養(yǎng)覆蓋率、創(chuàng)新項目孵化周期。解析：戰(zhàn)略地圖將愿景分解為可衡量指標，確保戰(zhàn)略落地。52.說明“數(shù)據(jù)資產入表”對企業(yè)財務報表的影響及風險。答案：影響：①資產端增加無形資產或存貨，提升資產總額；②降低當期費用，提高利潤；③改善資產負債率，增強融資能力。風險：①估值不確定性導致減值波動；②數(shù)據(jù)權屬爭議帶來法律風險；③后續(xù)攤銷政策影響利潤平滑；④審計取證難度大，需建立完整數(shù)據(jù)血緣與內控。解析：2024年財政部發(fā)布《企業(yè)數(shù)據(jù)資源會計處理規(guī)定》，首次明確入表路徑，但企業(yè)需配套治理體系。53.闡述“云原生安全”相較傳統(tǒng)安全的三大轉變。答案：（1）邊界消失：從網(wǎng)絡邊界轉向身份邊界，以IAM為核心；（2）生命周期嵌入：安全左移，DevSecOps將漏洞掃描、合規(guī)檢測嵌入CI/CD；（3）可觀測驅動：利用eBPF、Sidecar對容器網(wǎng)絡、系統(tǒng)調用進行實時觀測，實現(xiàn)零信任微隔離。解析：云原生動態(tài)彈性使傳統(tǒng)防火墻、IPS難以適配，需重塑安全體系。五、案例分析題（共30分）54.案例背景：某大型醫(yī)藥流通集團2023年啟動“數(shù)字供應鏈”項目，涉及200家藥企、3000家醫(yī)院、年吞吐量800億元。項目目標：庫存周轉天數(shù)下降20%，斷貨率降至0.5%，全程可追溯。技術方案：構建區(qū)塊鏈+IoT冷鏈平臺，采用“聯(lián)盟鏈（HyperledgerFabric）+5G溫感探頭+邊緣計算節(jié)點”架構；業(yè)務方案：成立供應鏈控制塔（ControlTower），引入AI需求預測，與醫(yī)院ERP對接實現(xiàn)自動補貨。實施6個月后出現(xiàn)以下問題：①部分藥企不愿上傳出貨量數(shù)據(jù)，擔心泄露商業(yè)機密；②醫(yī)院端接口標準不一，改造成本高；③邊緣節(jié)點頻繁掉線，導致溫感數(shù)據(jù)缺失；④AI預測準確率僅65%，低于傳統(tǒng)經(jīng)驗法；⑤區(qū)塊鏈TPS僅800，無法應對促銷高峰。請回答：（1）繪制該項目利益相關者權力利益矩陣，并指出優(yōu)先管理策略。（8分）（2）針對問題①，設計“數(shù)據(jù)可用不可見”技術方案，并說明合規(guī)依據(jù)。（7分）（3）結合ITIL4的“改進”實踐，給出問題②的閉環(huán)解決步驟。（7分）（4）計算：若庫存周轉天