金融學(xué)金融平臺(tái)數(shù)據(jù)分析師實(shí)習(xí)報(bào)告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在金融平臺(tái)擔(dān)任數(shù)據(jù)分析師實(shí)習(xí)生。核心工作成果包括完成交易流水分析報(bào)告，覆蓋平臺(tái)2023年Q2全部數(shù)據(jù)，通過SQL提取日均交易數(shù)據(jù)日均達(dá)1.2億條，利用Python清洗并處理數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率達(dá)99%，構(gòu)建用戶畫像模型，識(shí)別高價(jià)值用戶占比提升12%。專業(yè)技能應(yīng)用涵蓋SQL復(fù)雜查詢優(yōu)化、Python數(shù)據(jù)清洗與Pandas庫操作、Tableau可視化報(bào)表制作。提煉的可復(fù)用方法論包括：用分箱法處理異常數(shù)據(jù)、通過漏斗分析優(yōu)化用戶轉(zhuǎn)化路徑，為后續(xù)業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支撐。

二、實(shí)習(xí)內(nèi)容及過程

實(shí)習(xí)目的主要是想把書本上的金融學(xué)理論跟實(shí)際數(shù)據(jù)工作搭上邊，看看怎么用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策。

實(shí)習(xí)單位是家做智能投顧和信貸業(yè)務(wù)的平臺(tái)，他們挺看重?cái)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，整個(gè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)氛圍還行，數(shù)據(jù)分析師崗位主要就是用數(shù)據(jù)洞察用戶行為和業(yè)務(wù)狀況。

實(shí)習(xí)內(nèi)容開始是熟悉環(huán)境，了解他們的數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)，用的是星型模型，挺標(biāo)準(zhǔn)的。后來跟著師傅做用戶活躍度分析，主要是看日活、周活、月活這些指標(biāo)，用SQL從數(shù)據(jù)倉庫里把Q1的數(shù)據(jù)拉出來，每天大概1億條記錄，數(shù)據(jù)量還是不小的。發(fā)現(xiàn)移動(dòng)端用戶活躍度比PC端高出一截，通過漏斗分析發(fā)現(xiàn)，在第二步“完成身份認(rèn)證”這個(gè)環(huán)節(jié)，移動(dòng)端轉(zhuǎn)化率比PC端低了8個(gè)百分點(diǎn)，可能界面設(shè)計(jì)不太順手。后來他們根據(jù)這個(gè)反饋調(diào)整了按鈕布局，轉(zhuǎn)化率確實(shí)提升了2個(gè)百分點(diǎn)。另一個(gè)項(xiàng)目是做信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，我負(fù)責(zé)構(gòu)建用戶畫像模型，用Python處理數(shù)據(jù)，包括特征工程，比如用年齡和收入做分箱，處理缺失值用均值填充，最后用邏輯回歸跑模型，AUC達(dá)到了0.78，雖然不算特別高，但比之前的模型還是進(jìn)步了點(diǎn)。過程中遇到的最大困難是數(shù)據(jù)清洗，有些用戶行為數(shù)據(jù)缺失特別嚴(yán)重，有些字段格式又很亂，花了好幾天才弄明白怎么用Python腳本批量處理，學(xué)了挺多Pandas的技巧。另一個(gè)是跟業(yè)務(wù)部門溝通，他們有時(shí)候要的數(shù)據(jù)不太明確，得反復(fù)確認(rèn)需求，后來我就學(xué)著怎么把需求轉(zhuǎn)化為具體的SQL查詢語句，溝通效率高了不少。實(shí)習(xí)成果主要是完成了三個(gè)分析報(bào)告，一個(gè)是用戶活躍度分析，另一個(gè)是信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告，還有一個(gè)是競(jìng)品數(shù)據(jù)對(duì)比分析，這些報(bào)告后來都被業(yè)務(wù)部門采納了，至少幫他們發(fā)現(xiàn)了一些可以優(yōu)化的點(diǎn)。最大的收獲是學(xué)會(huì)了怎么把業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)問題，還有數(shù)據(jù)可視化這塊，用Tableau做出來的報(bào)表確實(shí)直觀多了。職業(yè)規(guī)劃上，這次實(shí)習(xí)讓我更確定自己想往數(shù)據(jù)分析師方向發(fā)展，感覺這個(gè)崗位挺有挑戰(zhàn)的，但也很有意思，得不斷學(xué)習(xí)新的工具和方法。不過實(shí)習(xí)中也發(fā)現(xiàn)單位培訓(xùn)機(jī)制有點(diǎn)弱，很多新來的同事都得自己摸索，建議可以搞點(diǎn)內(nèi)部知識(shí)庫或者定期分享會(huì)啥的。還有就是崗位匹配度上，感覺我的統(tǒng)計(jì)分析知識(shí)夠用，但機(jī)器學(xué)習(xí)這塊還差點(diǎn)火候，建議學(xué)?？梢远嚅_幾門相關(guān)的實(shí)踐課。

三、總結(jié)與體會(huì)

這8周實(shí)習(xí)，從2023年7月1號(hào)到8月31號(hào)，感覺像是把過去兩年學(xué)的金融知識(shí)跟實(shí)際操作完整地走了一遍。一開始去的時(shí)候，心里挺沒底的，生怕自己啥也做不了，但實(shí)際干起來，發(fā)現(xiàn)很多課堂上學(xué)到的模型和分析方法，比如用戶分群、漏斗分析，都能在實(shí)習(xí)里找到用武之地，而且還能接觸到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，這種感覺挺新鮮的。最值錢的是，我親眼看到自己做的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，直接影響了業(yè)務(wù)部門的決策，比如那個(gè)用戶活躍度報(bào)告，他們根據(jù)我的建議調(diào)整了推送策略，第二天日活數(shù)據(jù)確實(shí)提升了12%，雖然不多，但對(duì)我來說是巨大鼓舞。這讓我深刻體會(huì)到數(shù)據(jù)分析師的價(jià)值，不只是做報(bào)表，關(guān)鍵是能從數(shù)據(jù)里挖掘出有價(jià)值的洞察，然后推動(dòng)業(yè)務(wù)改進(jìn)。這段經(jīng)歷也讓我更清楚自己未來想干嘛了，以前覺得金融行業(yè)挺好，現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)這塊更吸引我，所以接下來打算把機(jī)器學(xué)習(xí)這塊補(bǔ)上，打算明年考個(gè)相關(guān)的證書，希望能把實(shí)習(xí)里學(xué)的技能深化一下，以后求職的時(shí)候能更有底氣。同時(shí)，我也看到了行業(yè)里數(shù)據(jù)應(yīng)用的潛力，像現(xiàn)在做用戶畫像、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，都離不開大數(shù)據(jù)和算法，感覺未來這方面機(jī)會(huì)挺多的。從學(xué)生到職場(chǎng)人的轉(zhuǎn)變，最大的感受就是責(zé)任感不一樣了，以前做作業(yè)對(duì)錯(cuò)只要自己清楚就行，現(xiàn)在做的每一個(gè)分析，都關(guān)系到業(yè)務(wù)效果，壓力確實(shí)大，但也逼著自己得不斷進(jìn)步，抗壓能力肯定比以前強(qiáng)了。這次實(shí)習(xí)就像給我打個(gè)預(yù)防針，讓我提前感受了職場(chǎng)的氛圍和挑戰(zhàn)，也明確了努力的方向，感覺挺充實(shí)的。

致謝

感謝這段實(shí)習(xí)經(jīng)歷，讓我有機(jī)會(huì)把書本知識(shí)用在實(shí)際工作中。感謝我的導(dǎo)師，在實(shí)習(xí)期間給了我很多指導(dǎo)，尤其是在數(shù)據(jù)清洗和分析方