2026林業(yè)森林資源清查技術考試試題及答案一、單項選擇題（每題1分，共20分。每題只有一個正確答案，請將正確選項的字母填入括號內）1.在2026年國家森林資源清查中，用于確定樣地中心點坐標的基準系統(tǒng)是（）。A.1954北京坐標系B.2000國家大地坐標系C.WGS84D.1980西安坐標系答案：B解析：2026年起全國統(tǒng)一采用2000國家大地坐標系（CGCS2000），確保多期數(shù)據(jù)無縫銜接。2.當樣地內地類出現(xiàn)“喬木林”與“竹林”鑲嵌且各自占比均≥15%時，正確的記錄方式是（）。A.按面積優(yōu)勢記錄為喬木林B.按蓄積優(yōu)勢記錄為喬木林C.分別設立兩個樣地D.按“混交林”單一記錄答案：C解析：技術細則要求優(yōu)勢地類占比<85%且次優(yōu)勢地類≥15%時，需拆分樣地分別建庫。3.使用TLS（地面激光雷達）估測單木胸徑時，點云切片高度一般設置在（）。A.0.5mB.1.0mC.1.3mD.2.0m答案：C解析：1.3m為國際通用胸高，TLS切片高度需嚴格對應，避免系統(tǒng)誤差。4.在遙感判讀中，Sentinel-2的哪一波段對區(qū)分針闊葉林最為敏感（）。A.B2（藍）B.B8（近紅外）B.B11（短波紅外）D.B12（短波紅外）答案：B解析：B8（835nm）對葉片內部結構差異敏感，可放大針闊葉林在NDVI上的差異。5.若固定樣地復位精度要求為“中心點平面誤差≤1m”，則采用的GNSS接收機最低應滿足（）。A.單點定位B.SBAS增強C.網(wǎng)絡RTKD.星站差分答案：C解析：網(wǎng)絡RTK平面精度優(yōu)于±3cm，完全滿足1m限差，且成本可控。6.下列哪種情況需要啟動“災害異?！蹦K進行專項核實（）。A.樣地內發(fā)現(xiàn)盜伐痕跡且蓄積減少≥10%B.樣地內出現(xiàn)珍稀樹種C.樣地邊界與國土“三調”不一致D.樣地內出現(xiàn)經(jīng)濟林改培答案：A解析：技術規(guī)定明確“人為干擾導致蓄積變化≥10%”須走異常流程，確保數(shù)據(jù)可追溯。7.在碳匯專項調查中，對“枯死木”碳庫的劃分直徑閾值為（）。A.≥2cmB.≥5cmC.≥10cmD.≥20cm答案：B解析：枯死木碳庫與活立木保持一致，采用≥5cm，確保碳計量連貫性。8.使用無人機可見光影像進行樹冠分割時，最佳分割尺度參數(shù)（ScaleParameter）經(jīng)驗起始值一般設為（）。A.10B.30C.50D.100答案：C解析：50可兼顧過判與漏判，后續(xù)通過ESP工具迭代優(yōu)化。9.對于高山峽谷區(qū)，機載LiDAR點云密度設計應不低于（）點/m2，才能保證DEM精度優(yōu)于0.5m。A.1B.3C.5D.10答案：D解析：地形陡峭導致激光腳點間距被放大，需≥10點/m2才能滿足DTM插值要求。10.在樣木編號中，若一株分叉木在1.3m以下分成兩干，且每干胸徑≥5cm，則應（）。A.按一株編號B.按兩株分別編號C.僅記錄優(yōu)勢干D.舍去不記答案：B解析：技術細則以“獨立干”為計數(shù)單元，避免低估蓄積。11.采用“生長錐法”測定年齡時，對闊葉樹應優(yōu)先選取的取樣方向是（）。A.南向B.北向C.上坡方向D.隨機答案：C解析：上坡方向年輪受重力影響最小，誤差最低。12.在森林火災后遙感評估中，dNBR（差分歸一化燃燒指數(shù)）閾值一般?。ǎ┳鳛椤爸囟然馃毕孪?。A.0.1B.0.27C.0.44D.0.66答案：D解析：0.66對應冠層完全燒毀，與實測驗證一致性最高。13.當樣地內發(fā)現(xiàn)國家Ⅰ級保護樹種時，下列做法正確的是（）。A.不檢尺，僅記錄株數(shù)B.按普通樹種檢尺并加密坐標C.僅拍照存檔D.立即上報并屏蔽具體坐標答案：B解析：需按普通程序檢尺以保證資源數(shù)據(jù)完整性，同時加密坐標至0.01″并設權限。14.使用BEF（生物量擴展因子）將蓄積轉換為生物量時，落葉松的BEF一般取（）。A.0.45B.0.72C.1.30D.2.11答案：C解析：國家規(guī)范給出落葉松BEF=1.30，含根冠比1.23。15.在質量檢查階段，對“胸徑復測”允許誤差為（）。A.±1%B.±2%C.±3%D.±5%答案：B解析：以±2%為限，超出需現(xiàn)場返工。16.對于竹類林，計算竹度（株/公頃）時，應選取的樣方尺寸為（）。A.5m×5mB.10m×10mC.20m×20mD.25m×25m答案：B解析：10m×10m可覆蓋≥30株，滿足統(tǒng)計大樣本要求。17.在InSAR形變監(jiān)測中，用于去除地形相位的DEM分辨率應優(yōu)于（）。A.5mB.10mC.30mD.90m答案：B解析：10m以下才能有效抑制地形殘差，確保森林區(qū)形變信號不被淹沒。18.若樣地邊界與林權證重疊誤差>5%，應優(yōu)先采用的權威數(shù)據(jù)是（）。A.2020國土“三調”B.2019林地一張圖C.不動產(chǎn)登記庫D.原始林權證掃描件答案：A解析：2020“三調”為最新法定國土基底，具有最高優(yōu)先級。19.對“疏林地”定義的覆蓋度閾值是（）。A.0.1–0.2B.0.2–0.4C.0.4–0.6D.0.6–0.7答案：B解析：0.2≤覆蓋度<0.4，區(qū)別于灌木林與有林地。20.在數(shù)據(jù)匯交階段，矢量圖層必須采用的投影方式是（）。A.Albers等積B.UTMC.LambertD.經(jīng)緯度無投影答案：A解析：Albers等積保證面積無變形，滿足資源統(tǒng)計需求。二、多項選擇題（每題2分，共20分。每題有兩個或兩個以上正確答案，多選、少選、錯選均不得分）21.下列屬于2026年新增“生態(tài)功能”專項調查指標的有（）。A.灌草層蓋度B.枯落物厚度C.地表粗糙度D.土壤動物多樣性E.樹冠火痕高度答案：A、B、C解析：D項由生態(tài)環(huán)境部負責，E項歸入災害模塊，非生態(tài)功能核心指標。22.采用機載高光譜估算葉片氮含量時，常用的算法有（）。A.MCARIB.MTCIC.PLSRD.SVRE.RF答案：C、D、E解析：MCARI、MTCI為色素指數(shù)，對氮間接敏感；PLSR、SVR、RF可直接反演氮。23.在樣地復位中，可提高GNSS遮擋環(huán)境下精度的策略有（）。A.星基PPP-RTKB.傾斜測桿C.多歷元平滑D.增加地面反射片E.采用L5頻段答案：A、C、E解析：傾斜測桿引入額外誤差；反射片用于TLS，非GNSS。24.下列哪些情形需要啟動“樣地遷移”流程（）。A.原樣地落入水庫淹沒區(qū)B.原樣地變成建設用地C.原樣地內出現(xiàn)飛機跑道D.原樣地地震滑坡E.原樣地內樹種組成變化>10%答案：A、B、C、D解析：E項屬正常動態(tài)，無需遷移。25.關于單木分割算法，以下說法正確的有（）。A.Watershed對點云密度敏感B.DBSCAN無需預設K值C.CHM局部最大值法易受樹冠重疊影響D.DeepForest基于MaskR-CNNE.區(qū)域生長法對噪聲魯棒性最好答案：A、B、C、D解析：區(qū)域生長法對噪聲敏感，需先濾波。26.在遙感變化檢測中，可抑制物候差異的策略有（）。A.采用同一傳感器周年數(shù)據(jù)B.使用諧波模型C.引入物候參數(shù)作為協(xié)變量D.采用像素級直方圖匹配E.僅使用冬季影像答案：A、B、C、D解析：冬季影像在熱帶無效，且無法覆蓋全年變化。27.以下哪些屬于“森林健康”評價中的脅迫因子（）。A.葉面積指數(shù)下降B.樹冠褪色C.枯梢率上升D.樹干傾斜E.土壤有效水增加答案：A、B、C、D解析：土壤有效水增加為正向因子。28.在碳層劃分中，可作為“一致性檢驗”輔助變量的有（）。A.海拔B.坡向C.林齡D.土壤類型E.距道路距離答案：A、B、C、D解析：距道路距離與碳層無直接生態(tài)關聯(lián)。29.使用無人機LiDAR進行樹高提取時，需進行的點云預處理包括（）。A.條帶平差B.分類地面點C.歸一化高度D.強度校正E.條帶重疊區(qū)重采樣答案：A、B、C、D解析：重采樣非必須，僅合并即可。30.關于“林分空間結構指數(shù)”FSSI，以下正確的有（）。A.包含角尺度B.包含混交度C.包含開敞度D.取值范圍0–1E.可用R語言“spatstat”包計算答案：A、B、D解析：開敞度屬個體指標；spatstat用于點格局，非FSSI。三、判斷題（每題1分，共10分。正確打“√”，錯誤打“×”）31.2026年起，所有樣地必須采集360°全景照片并自動上傳至云端，否則視為未完成。（√）解析：技術細則新增“樣地全景”字段，用于AI質檢。32.采用Sentinel-1C波段可穿透濃密熱帶雨林冠層獲取林下地形。（×）解析：C波段對濃密雨林飽和，需P波段或LiDAR。33.在R中，使用“raster”包進行大影像分區(qū)統(tǒng)計時，設置“filename”參數(shù)可避免內存溢出。（√）解析：可觸發(fā)磁盤緩存，減少RAM占用。34.對于風倒木，若根部離地>0.5m，仍按活立木檢尺。（×）解析：凡根徑離地>0.3m即視為枯倒木，不計入活立木。35.在激光雷達點云中，多次回波次數(shù)越多代表冠層越茂密。（√）解析：茂密冠層增加激光攔截概率，產(chǎn)生更多首次及中間回波。36.采用K-NN法進行蓄積插值時，k值越大，空間細節(jié)越豐富。（×）解析：k值越大平滑越強，細節(jié)喪失。37.土壤碳采樣深度若統(tǒng)一為0–30cm，可完全滿足IPCCTier3要求。（×）解析：Tier3需分層至1m并考慮空間異質性。38.使用無人機熱紅外可夜間監(jiān)測松材線蟲病變色木。（√）解析：病變木蒸騰下降，夜間溫度差異更明顯。39.在樣地復位測量中，磁偏角>3°時必須進行方位角校正。（√）解析：保證長期方位一致性。40.對“天然更新”調查，針葉樹幼苗高度≥5cm即計數(shù)。（√）解析：技術細則統(tǒng)一閾值，避免漏測。四、填空題（每空2分，共20分）41.在機載LiDAR點云分類中，用于區(qū)分低矮植被與地面的核心算法是__________。答案：漸進式不規(guī)則三角網(wǎng)加密（PTD）算法42.2026年遙感判讀時，Sentinel-2影像要求云量低于________%，且成像時間距調查日不超過________天。答案：5，9043.采用“相對樹高法”進行立地質量評價時，基準年齡統(tǒng)一取________年。答案：2044.在碳匯計量中，將地下生物量與地上生物量關聯(lián)的系數(shù)稱為________。答案：根冠比（R/S）45.對天然次生林，當林分平均年齡<________年時，視為幼齡林。答案：2046.在樣地周界測量中，若坡度>________°，必須進行斜距改平。答案：547.使用無人機多光譜估算葉綠素a含量，最敏感的植被指數(shù)是________。答案：MCARI（ModifiedChlorophyllAbsorptionRatioIndex）48.在森林資源清查數(shù)據(jù)匯交格式中，矢量拓撲錯誤率需≤________/萬個面。答案：149.對“疏伐”干擾類型，遙感檢測窗口期應選擇在________季節(jié)。答案：生長季（6–8月）50.在R語言中，進行大影像分塊并行計算的核心包是________。答案：gdalcubes五、簡答題（每題10分，共30分）51.簡述2026年森林資源清查中“多源數(shù)據(jù)融合”技術路線，并給出兩種誤差傳播控制方法。答案：技術路線：①采用2000國家大地坐標系與Albers等積投影統(tǒng)一時空基準；②通過GNSS-RTK精確復位固定樣地，獲取實測胸徑、樹高、坐標；③同步采集無人機LiDAR與多光譜，生成CHM、NDVI、點云密度；④利用Sentinel-2時序構建物候諧波模型，提取生長季峰值；⑤將實測數(shù)據(jù)作為訓練樣本，隨機森林反演蓄積、生物量；⑥采用貝葉斯模型平均（BMA）融合光學與LiDAR反演結果，輸出30m分辨率柵格；⑦通過高分辨率影像目視抽檢，異常區(qū)啟動外業(yè)核實。誤差傳播控制：①分層交叉驗證：按海拔、坡向、齡組分層，確保每層樣本≥30個，避免空間自相關；②不確定度逐級傳遞：利用MonteCarlo法將單木胸徑測量誤差（±2%）、樹高模型誤差（RMSE=1.2m）、遙感配準誤差（±1像素）同時輸入，計算95%置信區(qū)間，最終區(qū)域蓄積不確定度控制在±8%以內。52.說明如何利用TLS（地面激光雷達）與實測胸徑建立一元線性回歸模型，并給出外業(yè)操作流程。答案：模型建立：①在樣地內隨機選取≥60株涵蓋全徑階的單木，用圍尺實測1.3m處胸徑D，精確到0.1cm；②TLS設站三站，采用0.02°角分辨率，1cm@100m精度，每站掃描時間≤3min；③利用R軟件“l(fā)idR”包讀取點云，提取1.3m±5cm切片，采用RANSAC圓擬合算法計算點云胸徑D′；④以D為因變量，D′為自變量，建立D=a+bD′，要求R2≥0.95，RMSE≤0.5cm；⑤若R2<0.95，則引入橢圓擬合或增加掃描站數(shù)，直至滿足精度。外業(yè)流程：①在樣地中心及兩條對角線各20m處布設標靶，中心點用RTK測量；②掃描前清除1.3m處藤蔓、苔蘚；③采用標靶配準，誤差≤2mm；④現(xiàn)場備份原始las，并記錄天氣、掃描時間；⑤當日返回駐地，立即檢查點云完整性，缺失>5%重掃。53.給出“森林碳層”更新技術流程，并說明如何與省級MRV體系對接。答案：流程：①以2020年碳層為基底，疊加2020–2026年擾動數(shù)據(jù)（采伐、火災、病蟲害、風倒）；②利用2026年清查樣地實測碳密度，按IPCCTier3分層（氣候區(qū)、土壤類型、林齡、樹種組）；③采用隨機森林將樣地碳密度與環(huán)境變量（DEM、NDVI、溫度、降水）建模，30m分辨率預測全省碳密度；④通過誤差矩陣驗證，總體精度≥85%；⑤將2020基底碳庫與2026預測碳庫做差，獲得碳變化量；⑥采用“活動數(shù)據(jù)×排放因子”法對無樣地覆蓋區(qū)進行插補；⑦生成省級1km網(wǎng)格碳變化報告，上傳國家MRV平臺；⑧與省級MRV對接：統(tǒng)一ID編碼、數(shù)據(jù)字典、元數(shù)據(jù)標準，提供不確定度報告（±95%CI），并接受第三方核證；⑨建立API接口，實現(xiàn)年度自動更新，確?？蓽y量、可報告、可核實。六、計算題（每題15分，共30分）54.某固定樣地25.82m×25.82m，2021年實測蓄積為132m3，2026年復測蓄積為148m3。期間記錄采伐20株，出材38m3，補植未計入活立木。求：（1）實際凈生長量；（2）年凈生長率；（3）若全省同類林分面積3.2×10?hm2，推算5年全省生長量。答案：（1）凈生長量=148?132+38=54m3（2）年凈生長率=(54/132)/5×100%=8.18%（3）樣地面積=0.0667hm2，每公頃凈生長=54/0.0667=809.6m3全省5年生長量=809.6×3.2×10?=2.59×10?m355.利用無人機LiDAR點云，采用“高度—斷面積”模型估算樣地蓄積。已知樣地內單木平均高H=18.2m，平均胸徑D=20.4cm，株數(shù)N=428株/hm2，樹種為馬尾松，F(xiàn)orm.H=42.0。（1）用一元材積公式V=0.0001×D2×H×0.55求單株材積；（2）計算樣地蓄積；（3）若TLS實測蓄積為186m3/hm2，求模型相對誤差。答案：（1）V=0.0001×20.42×18.2×0.55=0.416m3（2）樣地蓄積=0.416×428=178.0m3/hm2（3）相對誤差=(178?186)/186×100%=?4.3%七、綜合應用題（20分）56.某縣計劃通過“森林質量精準提升”項目增加碳匯。給定2026年清查數(shù)據(jù)：全縣喬木林面積2.1×10?hm2，平均碳密度45.2t/hm2，其中幼齡林占比38%，中齡林35%，近熟林20%，成熟林7%。參考生長過程表，若將幼齡林碳密度提升至全縣平均水平的1.3倍，中齡林提升1.2倍，近熟林提升1.1倍，成熟林維持不變。求：（1）項目完成后全縣新增碳儲量；（2）若碳匯交易價50元/tCO?，計算項目總收益；（3）給出兩種可操作的撫育措施并說明其碳匯機理。答案：（1）幼齡林面積=0.38×2.1×10?=7.98×10?hm2，提升后碳密度=45.2×1.3=58.76t/hm2，增量=(58.76?45.2)×7.98×10?=1.08×10?t中齡林增量=(54.24?45.2)×0.35×2.1×10?=6.64×10?t近熟林增量=(49.72?45.2)×0.20×2.1×10?=1.90×10?t總新增碳=1.08×10?+6.64×10?+1.90×10?=1.934×10?t（2）折合CO?=1.934×10?×44/12=7.09×10?t，收益=7.09×10?×50=3.545億元（3）措施：①透光伐+補植珍貴樹種：通過疏伐降低競爭，保留木獲得更大生長空間，光能利用效率提升，增加干材碳；補植珍貴樹種延長林分碳駐留時間，提高碳庫穩(wěn)定性。②施肥+割灌：補充氮磷限制元素，提高葉片光合速率；割灌減少灌草對土壤水分養(yǎng)分競爭，促進喬木根系擴展，增加年凈生產(chǎn)力。八、論述題（30分）57.結合2026年國家森林資源清查實踐，論述“AI+遙感”在森林碳匯監(jiān)測中的技術瓶頸與突破路徑，要求從數(shù)據(jù)、算法、算力、制度四方面展開，并提出可驗證指標。答案：數(shù)據(jù)瓶頸：①高分辨率影像獲取受云雨影響，南方丘陵可用率<30%；②激光雷達覆蓋不足，全國僅30%區(qū)域有點云；③實測碳樣地密度低，平均每6km×6km僅1塊，難以支撐30m分辨率模型。突破路徑：構建“光學+SAR+LiDAR”多源立方體，利用Sentinel-1C波段與ALOS-2L波段協(xié)同，云雨穿透率提升至85%；推動省級政府購買機載LiDAR服務，按“碳匯收益反哺”模式，實現(xiàn)重點生態(tài)功能區(qū)1點/m2覆蓋；在樣地加密方面，采用“國家+市場”雙軌，鼓勵碳匯項目業(yè)主自建樣地，經(jīng)質檢后納入國家?guī)?，目標密度提升?塊/km