裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共3頁中國礦業(yè)大學徐海學院

《大數(shù)據(jù)技術與應用》2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時，分布式計算框架變得非常重要。假設你有數(shù)十億行的銷售數(shù)據(jù)需要進行分析，以下關于分布式計算框架的選擇，哪一項是最關鍵的？（）A.考慮框架的易用性和學習成本，選擇容易上手的框架B.關注框架的性能和可擴展性，能否處理大規(guī)模數(shù)據(jù)并快速得出結(jié)果C.選擇開源且社區(qū)活躍的框架，以便獲取支持和資源D.依據(jù)公司已有的技術棧和團隊熟悉程度來決定框架2、在進行數(shù)據(jù)關聯(lián)分析時，例如分析超市購物籃中的商品組合。假設發(fā)現(xiàn)購買面包的顧客往往也會購買牛奶，這種關聯(lián)規(guī)則具有較高的支持度和置信度。這對超市的營銷策略可能有什么啟示？（）A.可以將面包和牛奶放在相鄰的貨架上，方便顧客購買B.降低面包或牛奶的價格，以促進銷售C.減少面包或牛奶的庫存，避免積壓D.這種關聯(lián)對營銷策略沒有實際意義3、數(shù)據(jù)分析過程中，數(shù)據(jù)清洗是重要的環(huán)節(jié)。以下關于數(shù)據(jù)清洗目的的說法中，錯誤的是？（）A.去除數(shù)據(jù)中的噪聲和異常值，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)分析提供可靠基礎B.統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式和單位，使不同來源的數(shù)據(jù)能夠進行有效的整合和比較C.數(shù)據(jù)清洗可以增加數(shù)據(jù)的數(shù)量，從而提高數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準確性D.修復數(shù)據(jù)中的缺失值，確保數(shù)據(jù)的完整性，避免因缺失數(shù)據(jù)而影響分析結(jié)果4、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇很重要。以下關于數(shù)據(jù)挖掘算法選擇的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇應根據(jù)數(shù)據(jù)的特點、分析目的和計算資源等因素來確定B.不同的數(shù)據(jù)挖掘算法適用于不同類型的數(shù)據(jù)和問題，沒有一種算法是萬能的C.選擇數(shù)據(jù)挖掘算法時，可以參考其他類似項目的經(jīng)驗，但不能完全照搬D.數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇只需要考慮算法的準確性，其他因素如計算效率等可以忽略不計5、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的原則有很多，其中簡潔明了是一個重要的原則。以下關于簡潔明了的描述中，錯誤的是？（）A.簡潔明了的可視化圖表可以讓讀者更容易理解數(shù)據(jù)的含義B.簡潔明了的可視化圖表應該避免使用過多的顏色和裝飾C.簡潔明了的可視化圖表可以通過減少數(shù)據(jù)的維度和細節(jié)來實現(xiàn)D.簡潔明了的可視化圖表只適用于簡單的數(shù)據(jù)展示，對于復雜的數(shù)據(jù)無法處理6、數(shù)據(jù)分析中的因果推斷用于確定變量之間的因果關系。假設要研究廣告投放是否導致銷售額增長，以下關于因果推斷方法的描述，正確的是：（）A.僅僅基于相關性分析就得出因果結(jié)論，不考慮其他潛在因素B.不進行實驗設計和控制變量，直接觀察數(shù)據(jù)C.采用隨機對照實驗、工具變量法、雙重差分法等因果推斷方法，控制混雜因素，進行嚴謹?shù)姆治龊屯茢?，并評估因果關系的強度和可靠性D.認為因果關系是顯而易見的，不需要進行專門的分析和驗證7、在進行數(shù)據(jù)分類任務時，需要評估模型的性能。假設我們訓練了一個分類模型，以下哪個評估指標能夠綜合考慮模型的查準率和查全率？（）A.F1值B.準確率C.召回率D.AUC值8、在數(shù)據(jù)分析中，模型選擇和調(diào)優(yōu)是提高性能的關鍵步驟。假設要在多個分類模型中選擇最優(yōu)的模型，以下關于模型選擇和調(diào)優(yōu)的描述，哪一項是不準確的？（）A.可以通過交叉驗證等技術來評估不同模型在不同參數(shù)下的性能B.網(wǎng)格搜索和隨機搜索是常用的參數(shù)調(diào)優(yōu)方法，可以找到較優(yōu)的參數(shù)組合C.模型的復雜度越高，性能就越好，應該優(yōu)先選擇復雜的模型D.結(jié)合業(yè)務需求和數(shù)據(jù)特點，選擇適合的模型和調(diào)優(yōu)方法9、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)的歸一化和標準化是常見的操作。假設你有一個包含不同量綱特征的數(shù)據(jù)集，以下關于這兩種操作的作用，哪一項是最關鍵的？（）A.使數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布，便于進行統(tǒng)計分析B.消除特征之間的量綱差異，使不同特征具有可比性C.增加數(shù)據(jù)的多樣性和復雜性D.沒有實際作用，可以忽略10、某數(shù)據(jù)分析項目需要對大量文本數(shù)據(jù)進行情感分析。以下哪種技術常用于文本情感分析？（）A.決策樹B.樸素貝葉斯C.支持向量機D.詞袋模型11、在數(shù)據(jù)分析的地理信息分析中，假設要分析不同地區(qū)的銷售數(shù)據(jù)與地理因素的關系。以下哪種技術或方法可能有助于可視化和理解這種空間關系？（）A.地理信息系統(tǒng)（GIS），繪制地圖和疊加數(shù)據(jù)B.空間自相關分析，檢測數(shù)據(jù)的空間依賴性C.克里金插值，估計未采樣點的值D.不考慮地理因素，僅分析銷售數(shù)據(jù)的數(shù)值特征12、在數(shù)據(jù)分析中，以下哪種抽樣方法能夠保證樣本對總體具有較好的代表性，同時又能降低抽樣誤差？（）A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.整群抽樣D.系統(tǒng)抽樣13、數(shù)據(jù)挖掘在發(fā)現(xiàn)隱藏模式和知識方面發(fā)揮著重要作用。假設要從大量銷售數(shù)據(jù)中挖掘潛在的客戶購買模式，以下關于數(shù)據(jù)挖掘技術選擇的描述，正確的是：（）A.僅使用關聯(lián)規(guī)則挖掘，不考慮其他技術B.盲目應用所有的數(shù)據(jù)挖掘算法，不考慮數(shù)據(jù)特點和業(yè)務需求C.結(jié)合聚類分析、分類算法和關聯(lián)規(guī)則挖掘等技術，根據(jù)數(shù)據(jù)特點和問題需求選擇合適的方法D.認為數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果一定準確，無需進一步驗證和解釋14、假設要分析兩個變量之間的因果關系，以下關于因果分析方法的描述，正確的是：（）A.相關性強就意味著存在因果關系B.格蘭杰因果檢驗可以確定變量之間的單向或雙向因果關系C.觀察兩個變量的變化趨勢就能判斷因果關系D.不需要考慮其他潛在因素的影響，直接得出因果結(jié)論15、在數(shù)據(jù)分析的過程中，當面對一個包含大量用戶消費行為數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，需要找出影響用戶購買決策的關鍵因素，例如產(chǎn)品價格、促銷活動、用戶評價等。假設數(shù)據(jù)的維度眾多，關系復雜，以下哪種數(shù)據(jù)分析方法可能最為有效？（）A.描述性統(tǒng)計分析B.相關性分析C.因子分析D.回歸分析16、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的應用領域非常廣泛。以下關于數(shù)據(jù)挖掘應用領域的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)挖掘可以應用于市場營銷、金融、醫(yī)療、電商等多個領域B.數(shù)據(jù)挖掘可以幫助企業(yè)進行客戶細分、風險評估、產(chǎn)品推薦等工作C.數(shù)據(jù)挖掘的應用需要結(jié)合具體的業(yè)務問題和數(shù)據(jù)特點，不能盲目使用D.數(shù)據(jù)挖掘只適用于大規(guī)模企業(yè)，對于中小企業(yè)來說沒有實際應用價值17、假設要分析一個市場調(diào)研數(shù)據(jù)集，了解消費者對不同品牌、產(chǎn)品特性和價格的偏好。在設計調(diào)查問卷和收集數(shù)據(jù)時，以下哪個原則可能是最重要的，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和有效性？（）A.問題的清晰性和簡潔性B.盡量多設置問題以獲取更多信息C.引導消費者給出特定答案D.不考慮消費者的反饋18、在數(shù)據(jù)分析中，如果想要比較兩個獨立樣本的均值是否有顯著差異，應該使用哪種檢驗方法？（）A.t檢驗B.方差分析C.卡方檢驗D.秩和檢驗19、數(shù)據(jù)分析中的文本分析用于處理非結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)。假設要從大量的客戶評論中提取關鍵信息和情感傾向，以下關于文本分析方法的描述，正確的是：（）A.僅使用簡單的關鍵詞計數(shù)，不考慮文本的語義和語境B.不進行文本的預處理和清洗，直接應用分析算法C.采用自然語言處理技術，包括詞法分析、句法分析、情感分析等，對文本進行預處理、特征提取和建模，以準確理解和挖掘文本中的信息D.認為文本分析結(jié)果一定準確可靠，不需要人工驗證和修正20、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)融合是將多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合在一起。假設要整合來自不同部門的銷售數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)，以下關于數(shù)據(jù)融合方法的描述，正確的是：（）A.簡單地將數(shù)據(jù)拼接在一起，不處理數(shù)據(jù)格式和語義的差異B.不進行數(shù)據(jù)的清洗和轉(zhuǎn)換，直接使用原始數(shù)據(jù)進行融合C.運用數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和匹配技術，解決數(shù)據(jù)格式、單位和語義的不一致，確保融合后數(shù)據(jù)的準確性和可用性D.認為數(shù)據(jù)融合不會引入誤差和沖突，不進行質(zhì)量檢查二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在數(shù)據(jù)分析中，如何處理缺失值？請介紹多種處理缺失值的方法，并分析它們的優(yōu)缺點及適用場景。2、（本題5分）闡述數(shù)據(jù)分析中的特征工程的主要任務和方法，包括特征提取、選擇和構(gòu)建，并說明特征工程對模型性能的影響。3、（本題5分）描述數(shù)據(jù)挖掘中的推薦系統(tǒng)的工作原理和常見算法，如協(xié)同過濾、基于內(nèi)容的推薦等，并舉例說明在電商平臺中的應用。4、（本題5分）闡述數(shù)據(jù)倉庫中的維度建模方法，包括星型模型、雪花模型等，說明它們的特點和適用場景，并舉例說明。5、（本題5分）在處理電商數(shù)據(jù)時，常用的數(shù)據(jù)分析方法和技術有哪些？解釋用戶行為分析、商品推薦等概念，并舉例說明應用。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某在線健身平臺掌握了用戶的運動項目選擇、訓練計劃完成情況、飲食記錄等。思考如何通過這些數(shù)據(jù)為用戶提供更科學的健身方案和營養(yǎng)建議。2、（本題5分）某社交游戲平臺的團隊競技游戲存有用戶數(shù)據(jù)，如團隊配合度、游戲勝負、游戲時長、玩家等級等。分析團隊配合度與游戲勝負和游戲時長的關系。3、（本題5分）一家快遞公司的同城配送業(yè)務記錄了配送數(shù)據(jù)，包括貨物重量、配送距離、配送時間、費用等。研究貨物重量和配送距離對配送時間和費用的影響。4、（本題5分）某運動裝備品牌公司積累了產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)、市場競爭情況、消費者評價等。分析品牌的市場定位和競爭優(yōu)勢，制定發(fā)展策略。5、（本題5分）某在線醫(yī)療平臺存有患者的就診數(shù)據(jù)，包括疾病類型、就診時間、醫(yī)生診斷、治療方案等。分析不同疾病類型在不同時間段的就診頻率和治療方案的特點。四、論述題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）旅游業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中積累了豐富的游客數(shù)據(jù)。以某旅游公司為例，分析如何運用數(shù)據(jù)分析來預測旅游需求、優(yōu)化旅游線