2026年大數(shù)據(jù)技術(shù)與云計算應(yīng)用實操考核題一、單選題（共10題，每題2分，合計20分）1.在大數(shù)據(jù)處理中，Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的________主要用于分布式存儲和管理海量數(shù)據(jù)。A.SparkB.HiveC.HDFSD.YARN2.以下哪種云服務(wù)模型屬于IaaS（InfrastructureasaService）？A.AWSElasticBeanstalkB.MicrosoftAzureFunctionsC.GoogleComputeEngineD.SalesforceCRM3.在分布式數(shù)據(jù)庫中，________技術(shù)可以有效解決數(shù)據(jù)分區(qū)和負載均衡問題。A.數(shù)據(jù)湖B.分區(qū)表C.數(shù)據(jù)倉庫D.NoSQL4.以下哪種算法適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的聚類分析？A.決策樹B.K-MeansC.邏輯回歸D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)5.在云原生架構(gòu)中，________用于實現(xiàn)容器化應(yīng)用的管理和編排。A.DockerSwarmB.KubernetesC.JenkinsD.Ansible6.以下哪種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)適用于關(guān)聯(lián)規(guī)則分析？A.聚類分析B.回歸分析C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.分類算法7.在云安全中，________主要用于防止未經(jīng)授權(quán)的訪問。A.加密B.訪問控制C.防火墻D.VPN8.大數(shù)據(jù)中的________技術(shù)可以將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。A.ETLB.數(shù)據(jù)清洗C.數(shù)據(jù)聚合D.數(shù)據(jù)采樣9.在AWS中，________服務(wù)用于提供可擴展的數(shù)據(jù)庫解決方案。A.RDSB.LambdaC.S3D.SQS10.以下哪種技術(shù)適用于實時大數(shù)據(jù)處理？A.MapReduceB.SparkStreamingC.HiveD.Pig二、多選題（共5題，每題3分，合計15分）1.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的主要組件包括________。A.HDFSB.MapReduceC.HiveD.YARNE.Spark2.云計算的主要優(yōu)勢包括________。A.可擴展性B.成本效益C.數(shù)據(jù)安全D.靈活性E.低延遲3.大數(shù)據(jù)處理的常見挑戰(zhàn)包括________。A.數(shù)據(jù)量巨大B.數(shù)據(jù)多樣性C.數(shù)據(jù)速度快D.數(shù)據(jù)價值密度低E.數(shù)據(jù)實時性要求高4.云服務(wù)模型中，________屬于PaaS（PlatformasaService）。A.AWSEC2B.GoogleAppEngineC.MicrosoftAzureKubernetesServiceD.HerokuE.AWSLambda5.數(shù)據(jù)挖掘的常見任務(wù)包括________。A.分類B.聚類C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.回歸分析E.時間序列分析三、判斷題（共10題，每題1分，合計10分）1.HadoopMapReduce適用于實時數(shù)據(jù)處理。（√/×）2.云計算可以降低企業(yè)的IT成本。（√/×）3.大數(shù)據(jù)技術(shù)可以應(yīng)用于金融、醫(yī)療、交通等多個行業(yè)。（√/×）4.數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合。（√/×）5.Docker是一種容器化技術(shù)，可以提高應(yīng)用的可移植性。（√/×）6.分布式數(shù)據(jù)庫可以提高數(shù)據(jù)處理的并發(fā)性能。（√/×）7.云原生架構(gòu)強調(diào)微服務(wù)、容器化和DevOps。（√/×）8.數(shù)據(jù)湖是存儲原始數(shù)據(jù)的存儲系統(tǒng)，不需要結(jié)構(gòu)化處理。（√/×）9.數(shù)據(jù)清洗是大數(shù)據(jù)處理的重要步驟。（√/×）10.機器學(xué)習(xí)不屬于大數(shù)據(jù)技術(shù)的范疇。（√/×）四、簡答題（共5題，每題5分，合計25分）1.簡述Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的核心組件及其功能。2.解釋什么是云原生架構(gòu)，并列舉其主要特點。3.大數(shù)據(jù)處理的“3V”特征是什么？簡述其含義。4.什么是數(shù)據(jù)湖？與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別是什么？5.簡述Kubernetes在云原生架構(gòu)中的作用。五、操作題（共4題，每題10分，合計40分）1.AWSEC2實例配置：請描述如何在AWS中創(chuàng)建一個EC2實例，并配置安全組規(guī)則以允許HTTP（端口80）和SSH（端口22）訪問。2.Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）操作：請簡述如何使用Hadoop命令行工具在HDFS中創(chuàng)建目錄、上傳文件、查看文件列表，并刪除文件。3.Spark數(shù)據(jù)處理：請編寫一個SparkSQL查詢，從名為“sales”的表中篩選出2023年銷售額超過10000的記錄，并按銷售額降序排列。4.云安全策略設(shè)計：請設(shè)計一個云安全策略，包括身份認證、訪問控制和數(shù)據(jù)加密三個方面的措施。答案與解析一、單選題答案1.C2.C3.B4.B5.B6.C7.B8.A9.A10.B解析：1.HDFS是Hadoop的核心組件，用于分布式存儲。2.AWSComputeEngine是IaaS服務(wù)，提供虛擬機實例。3.分區(qū)表是分布式數(shù)據(jù)庫的負載均衡技術(shù)。4.K-Means適用于大規(guī)模聚類分析。5.Kubernetes是云原生架構(gòu)的核心編排工具。6.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)項之間的關(guān)聯(lián)性。7.訪問控制用于限制用戶權(quán)限。8.ETL（Extract,Transform,Load）用于數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換。9.AWSRDS是可擴展的數(shù)據(jù)庫服務(wù)。10.SparkStreaming適用于實時數(shù)據(jù)處理。二、多選題答案1.A,B,C,D2.A,B,D,E3.A,B,C,D,E4.B,D5.A,B,C,D,E解析：1.Hadoop的核心組件包括HDFS、MapReduce、Hive、YARN。2.云計算的優(yōu)勢包括可擴展性、成本效益、靈活性、低延遲。3.大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)量大、多樣性、速度快、價值密度低、實時性要求高。4.PaaS服務(wù)包括GoogleAppEngine和Heroku。5.數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)包括分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、回歸分析、時間序列分析。三、判斷題答案1.×2.√3.√4.√5.√6.√7.√8.√9.√10.×解析：1.HadoopMapReduce適用于批處理，不適合實時處理。2.云計算通過資源池化和按需付費降低成本。3.大數(shù)據(jù)應(yīng)用廣泛，涵蓋金融、醫(yī)療、交通等行業(yè)。4.數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合。5.Docker是容器化技術(shù)，提高應(yīng)用可移植性。6.分布式數(shù)據(jù)庫通過分區(qū)和并行處理提高并發(fā)性能。7.云原生架構(gòu)強調(diào)微服務(wù)、容器化和DevOps。8.數(shù)據(jù)湖存儲原始數(shù)據(jù)，可能需要后續(xù)處理。9.數(shù)據(jù)清洗是大數(shù)據(jù)處理的重要步驟。10.機器學(xué)習(xí)是大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要組成部分。四、簡答題答案1.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的核心組件及其功能：-HDFS：分布式存儲系統(tǒng)，用于存儲海量數(shù)據(jù)。-MapReduce：分布式計算框架，用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。-YARN：資源管理器，負責(zé)資源分配和任務(wù)調(diào)度。-Hive：數(shù)據(jù)倉庫工具，提供SQL接口查詢Hadoop數(shù)據(jù)。-Pig：數(shù)據(jù)流語言，簡化MapReduce編程。2.云原生架構(gòu)及其特點：-定義：云原生架構(gòu)是指基于云計算的微服務(wù)、容器化、動態(tài)編排和DevOps的架構(gòu)模式。-特點：彈性伸縮、快速部署、自動化運維、容錯性高。3.大數(shù)據(jù)的“3V”特征：-Volume（數(shù)據(jù)量）：數(shù)據(jù)規(guī)模巨大。-Velocity（數(shù)據(jù)速度）：數(shù)據(jù)生成速度快。-Variety（數(shù)據(jù)多樣性）：數(shù)據(jù)類型多樣。4.數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別：-數(shù)據(jù)湖：存儲原始數(shù)據(jù)，無需結(jié)構(gòu)化處理。-數(shù)據(jù)倉庫：存儲處理后的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，面向主題。5.Kubernetes的作用：-管理容器化應(yīng)用，實現(xiàn)自動部署、擴展和負載均衡。五、操作題答案1.AWSEC2實例配置：bash創(chuàng)建EC2實例awsec2run-instances--image-idami-0c55b159cbfafe1f0--instance-typet2.micro--security-group-idssg-0123456789abcdef0配置安全組規(guī)則awsec2authorize-security-group-ingress--group-idsg-0123456789abcdef0--protocoltcp--port80--cidr/0awsec2authorize-security-group-ingress--group-idsg-0123456789abcdef0--protocoltcp--port22--cidr/02.HDFS操作：bash創(chuàng)建目錄hdfsdfs-mkdir/user/data上傳文件hdfsdfs-putlocal_file/user/data查看文件列表hdfsdfs-ls/user/data刪除文件hdfsdfs-rm/user/data/local_file3.SparkSQL查詢：sqlSELECTFROMs