2026年技術(shù)解決方案應(yīng)用實(shí)踐模擬試題一、單選題（每題2分，共20題）1.某企業(yè)計(jì)劃在長(zhǎng)三角地區(qū)部署一套智慧物流管理系統(tǒng)，需支持海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸。以下哪種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)最適合該場(chǎng)景？A.5G專網(wǎng)B.LoRaWANC.NB-IoTD.F5負(fù)載均衡2.某金融機(jī)構(gòu)在粵港澳大灣區(qū)推廣區(qū)塊鏈存證服務(wù)，要求高安全性和可追溯性。最適合采用哪種共識(shí)機(jī)制？A.PoW（工作量證明）B.PoS（權(quán)益證明）C.PBFT（實(shí)用拜占庭容錯(cuò)）D.DelegatedPoS（委托權(quán)益證明）3.某制造業(yè)企業(yè)在廣東工廠引入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）系統(tǒng)，需要采集設(shè)備振動(dòng)數(shù)據(jù)。以下哪種傳感器最適用于長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)？A.溫度傳感器B.壓力傳感器C.振動(dòng)傳感器D.光纖傳感器4.某電商平臺(tái)在四川成都建設(shè)數(shù)據(jù)中心，需滿足低延遲和高可用性要求。以下哪種架構(gòu)最合適？A.單節(jié)點(diǎn)架構(gòu)B.分布式架構(gòu)C.輪詢架構(gòu)D.集中式架構(gòu)5.某醫(yī)院在浙江杭州部署電子病歷系統(tǒng)，需實(shí)現(xiàn)跨科室數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享。以下哪種技術(shù)最適合？A.微服務(wù)架構(gòu)B.容器化技術(shù)C.分布式數(shù)據(jù)庫(kù)D.區(qū)塊鏈技術(shù)6.某零售企業(yè)在上海試點(diǎn)無(wú)人便利店，需通過(guò)視覺識(shí)別技術(shù)完成商品結(jié)算。以下哪種算法最適用于該場(chǎng)景？A.深度學(xué)習(xí)B.決策樹C.邏輯回歸D.線性回歸7.某智慧城市項(xiàng)目在河南鄭州部署交通流預(yù)測(cè)系統(tǒng)，需處理海量時(shí)序數(shù)據(jù)。以下哪種數(shù)據(jù)庫(kù)最適合？A.MySQLB.PostgreSQLC.MongoDBD.InfluxDB8.某能源企業(yè)在內(nèi)蒙古建設(shè)風(fēng)電場(chǎng)，需遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)。以下哪種通信協(xié)議最可靠？A.MQTTB.CoAPC.HTTPD.TCP/IP9.某企業(yè)計(jì)劃在海南自由貿(mào)易港建設(shè)私有云平臺(tái)，需滿足數(shù)據(jù)本地化存儲(chǔ)要求。以下哪種方案最合適？A.公有云B.混合云C.私有云D.邊緣云10.某車企在安徽合肥開發(fā)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，需實(shí)現(xiàn)高精度地圖實(shí)時(shí)更新。以下哪種技術(shù)最適合？A.VR技術(shù)B.AR技術(shù)C.LiDAR技術(shù)D.GPS定位技術(shù)二、多選題（每題3分，共10題）1.某企業(yè)計(jì)劃在京津冀地區(qū)部署邊緣計(jì)算平臺(tái)，以下哪些技術(shù)可以支持？A.KubernetesB.DockerC.SDN（軟件定義網(wǎng)絡(luò)）D.NFV（網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化）2.某金融機(jī)構(gòu)在粵港澳大灣區(qū)推廣數(shù)字貨幣，以下哪些場(chǎng)景適合應(yīng)用？A.跨境支付B.票據(jù)結(jié)算C.資產(chǎn)證券化D.稅收繳納3.某制造業(yè)企業(yè)在廣東工廠引入數(shù)字孿生技術(shù)，以下哪些優(yōu)勢(shì)可以體現(xiàn)？A.提高生產(chǎn)效率B.優(yōu)化資源配置C.降低運(yùn)維成本D.增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力4.某醫(yī)院在浙江杭州建設(shè)智慧醫(yī)療平臺(tái)，以下哪些技術(shù)可以支持？A.5G技術(shù)B.AI輔助診斷C.遠(yuǎn)程醫(yī)療D.醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析5.某零售企業(yè)在上海試點(diǎn)無(wú)人駕駛配送車，以下哪些技術(shù)可以支持？A.激光雷達(dá)B.深度學(xué)習(xí)C.高精度地圖D.V2X（車聯(lián)萬(wàn)物）技術(shù)6.某智慧城市項(xiàng)目在河南鄭州建設(shè)智能交通系統(tǒng)，以下哪些技術(shù)可以支持？A.信號(hào)燈智能調(diào)度B.交通流預(yù)測(cè)C.無(wú)人駕駛公交D.車路協(xié)同技術(shù)7.某能源企業(yè)在內(nèi)蒙古建設(shè)光伏電站，以下哪些技術(shù)可以提高發(fā)電效率？A.遮陽(yáng)分析B.光伏組件優(yōu)化C.智能逆變器D.云計(jì)算平臺(tái)8.某企業(yè)計(jì)劃在海南自由貿(mào)易港建設(shè)區(qū)塊鏈溯源系統(tǒng)，以下哪些功能可以支持？A.商品信息上鏈B.跨境監(jiān)管C.消費(fèi)者查詢D.防偽驗(yàn)證9.某車企在安徽合肥開發(fā)車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，以下哪些技術(shù)可以支持？A.車載傳感器B.遠(yuǎn)程診斷C.車載娛樂(lè)系統(tǒng)D.自動(dòng)駕駛輔助10.某企業(yè)計(jì)劃在長(zhǎng)三角地區(qū)部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，以下哪些技術(shù)可以支持？A.OPCUAB.MQTT協(xié)議C.邊緣計(jì)算D.大數(shù)據(jù)分析三、判斷題（每題1分，共20題）1.5G技術(shù)可以支持遠(yuǎn)程手術(shù)的實(shí)時(shí)傳輸，但延遲較高。（正確/錯(cuò)誤）2.區(qū)塊鏈技術(shù)可以完全防止數(shù)據(jù)篡改，但無(wú)法解決隱私保護(hù)問(wèn)題。（正確/錯(cuò)誤）3.工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）系統(tǒng)需要實(shí)時(shí)采集設(shè)備數(shù)據(jù)，因此優(yōu)先選擇低功耗廣域網(wǎng)（LPWAN）技術(shù)。（正確/錯(cuò)誤）4.分布式數(shù)據(jù)庫(kù)可以支持海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，但無(wú)法實(shí)現(xiàn)高并發(fā)讀寫。（正確/錯(cuò)誤）5.數(shù)字孿生技術(shù)可以模擬現(xiàn)實(shí)世界的運(yùn)行狀態(tài)，但無(wú)法優(yōu)化生產(chǎn)流程。（正確/錯(cuò)誤）6.車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)需要實(shí)時(shí)傳輸車輛數(shù)據(jù)，因此優(yōu)先選擇5G通信技術(shù)。（正確/錯(cuò)誤）7.區(qū)塊鏈技術(shù)可以防止數(shù)據(jù)雙花，但無(wú)法解決交易效率問(wèn)題。（正確/錯(cuò)誤）8.邊緣計(jì)算可以將數(shù)據(jù)處理能力下沉到終端設(shè)備，但無(wú)法提高數(shù)據(jù)傳輸速度。（正確/錯(cuò)誤）9.人工智能（AI）可以輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷，但無(wú)法完全替代醫(yī)生。（正確/錯(cuò)誤）10.量子計(jì)算可以破解現(xiàn)有加密算法，但無(wú)法應(yīng)用于商業(yè)場(chǎng)景。（正確/錯(cuò)誤）11.虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）技術(shù)可以模擬真實(shí)環(huán)境，但無(wú)法應(yīng)用于工業(yè)培訓(xùn)。（正確/錯(cuò)誤）12.自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)智能客服，但無(wú)法處理復(fù)雜語(yǔ)義。（正確/錯(cuò)誤）13.物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備需要低功耗設(shè)計(jì)，因此優(yōu)先選擇電池供電。（正確/錯(cuò)誤）14.云計(jì)算可以提供彈性計(jì)算資源，但無(wú)法降低企業(yè)IT成本。（正確/錯(cuò)誤）15.大數(shù)據(jù)分析可以挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，但無(wú)法預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)。（正確/錯(cuò)誤）16.自動(dòng)駕駛系統(tǒng)需要高精度地圖，但無(wú)法實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)駕駛。（正確/錯(cuò)誤）17.區(qū)塊鏈技術(shù)可以防止數(shù)據(jù)篡改，但無(wú)法解決數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題。（正確/錯(cuò)誤）18.人工智能（AI）可以優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，但無(wú)法降低物流成本。（正確/錯(cuò)誤）19.邊緣計(jì)算可以將數(shù)據(jù)處理能力下沉到終端設(shè)備，但無(wú)法提高數(shù)據(jù)安全性。（正確/錯(cuò)誤）20.量子計(jì)算可以破解現(xiàn)有加密算法，但無(wú)法應(yīng)用于商業(yè)場(chǎng)景。（正確/錯(cuò)誤）四、簡(jiǎn)答題（每題5分，共4題）1.某企業(yè)計(jì)劃在廣東深圳建設(shè)智慧工廠，請(qǐng)簡(jiǎn)述如何通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）技術(shù)提高生產(chǎn)效率。2.某金融機(jī)構(gòu)在長(zhǎng)三角地區(qū)推廣數(shù)字貨幣，請(qǐng)簡(jiǎn)述區(qū)塊鏈技術(shù)在其中的應(yīng)用場(chǎng)景。3.某醫(yī)院在浙江杭州建設(shè)智慧醫(yī)療平臺(tái)，請(qǐng)簡(jiǎn)述如何通過(guò)人工智能（AI）技術(shù)提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。4.某零售企業(yè)在上海試點(diǎn)無(wú)人駕駛配送車，請(qǐng)簡(jiǎn)述如何通過(guò)車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提高配送效率。五、論述題（每題10分，共2題）1.某企業(yè)計(jì)劃在京津冀地區(qū)建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，請(qǐng)論述如何通過(guò)邊緣計(jì)算技術(shù)解決數(shù)據(jù)傳輸延遲問(wèn)題。2.某城市在河南鄭州建設(shè)智慧交通系統(tǒng)，請(qǐng)論述如何通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)優(yōu)化交通流。答案與解析一、單選題答案與解析1.A解析：5G專網(wǎng)具有低延遲、高帶寬和高可靠性特點(diǎn)，適合支持海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸?shù)闹腔畚锪鞴芾硐到y(tǒng)。LoRaWAN和NB-IoT主要適用于低功耗廣域網(wǎng)場(chǎng)景，F(xiàn)5負(fù)載均衡屬于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，不適用于數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)。2.C解析：PBFT（實(shí)用拜占庭容錯(cuò)）共識(shí)機(jī)制具有高安全性和可追溯性，適合金融機(jī)構(gòu)的區(qū)塊鏈存證服務(wù)。PoW和PoS存在效率問(wèn)題，DelegatedPoS主要用于公鏈，不適合金融場(chǎng)景。3.C解析：振動(dòng)傳感器適用于長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)設(shè)備振動(dòng)狀態(tài)，可及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障。溫度、壓力和光纖傳感器適用于其他場(chǎng)景，不適合振動(dòng)監(jiān)測(cè)。4.B解析：分布式架構(gòu)可以滿足低延遲和高可用性要求，適合成都地區(qū)的數(shù)據(jù)中心建設(shè)。單節(jié)點(diǎn)架構(gòu)可靠性低，輪詢架構(gòu)和集中式架構(gòu)不適合高并發(fā)場(chǎng)景。5.C解析：分布式數(shù)據(jù)庫(kù)可以支持跨科室數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享，適合醫(yī)院電子病歷系統(tǒng)。微服務(wù)架構(gòu)、容器化技術(shù)和區(qū)塊鏈技術(shù)不適用于該場(chǎng)景。6.A解析：深度學(xué)習(xí)算法適用于無(wú)人便利店的商品結(jié)算場(chǎng)景，可以準(zhǔn)確識(shí)別商品。決策樹、邏輯回歸和線性回歸不適用于視覺識(shí)別任務(wù)。7.D解析：InfluxDB是專為時(shí)序數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫(kù)，適合交通流預(yù)測(cè)系統(tǒng)。MySQL、PostgreSQL和MongoDB不適用于時(shí)序數(shù)據(jù)處理。8.B解析：CoAP協(xié)議適用于低功耗設(shè)備通信，可靠性高，適合風(fēng)電場(chǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控。MQTT、HTTP和TCP/IP不適用于該場(chǎng)景。9.C解析：私有云平臺(tái)可以滿足數(shù)據(jù)本地化存儲(chǔ)要求，適合海南自由貿(mào)易港的合規(guī)需求。公有云、混合云和邊緣云不適用于該場(chǎng)景。10.C解析：LiDAR技術(shù)可以提供高精度地圖數(shù)據(jù)，適合自動(dòng)駕駛系統(tǒng)實(shí)時(shí)更新。VR、AR和GPS定位技術(shù)不適用于該場(chǎng)景。二、多選題答案與解析1.A、B、C解析：Kubernetes和Docker支持容器化部署，SDN和NFV支持網(wǎng)絡(luò)虛擬化，可以支持邊緣計(jì)算平臺(tái)建設(shè)。NFV不適用于邊緣計(jì)算場(chǎng)景。2.A、B、D解析：跨境支付、票據(jù)結(jié)算和稅收繳納適合應(yīng)用數(shù)字貨幣。資產(chǎn)證券化需要復(fù)雜金融工具，不適合數(shù)字貨幣。3.A、B、C解析：數(shù)字孿生技術(shù)可以提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源配置和降低運(yùn)維成本。增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力不屬于直接優(yōu)勢(shì)。4.A、B、C、D解析：5G、AI輔助診斷、遠(yuǎn)程醫(yī)療和醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析都可以支持智慧醫(yī)療平臺(tái)建設(shè)。5.A、B、C、D解析：激光雷達(dá)、深度學(xué)習(xí)、高精度地圖和V2X技術(shù)可以支持無(wú)人駕駛配送車。其他技術(shù)不適用于該場(chǎng)景。6.A、B、C、D解析：信號(hào)燈智能調(diào)度、交通流預(yù)測(cè)、無(wú)人駕駛公交和車路協(xié)同技術(shù)都可以支持智能交通系統(tǒng)。7.A、B、C解析：遮陽(yáng)分析、光伏組件優(yōu)化和智能逆變器可以提高光伏電站發(fā)電效率。云計(jì)算平臺(tái)不直接提高發(fā)電效率。8.A、B、C、D解析：商品信息上鏈、跨境監(jiān)管、消費(fèi)者查詢和防偽驗(yàn)證都可以支持區(qū)塊鏈溯源系統(tǒng)。9.A、B、C、D解析：車載傳感器、遠(yuǎn)程診斷、車載娛樂(lè)系統(tǒng)和自動(dòng)駕駛輔助都可以支持車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。10.A、B、C、D解析：OPCUA、MQTT協(xié)議、邊緣計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析都可以支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)。三、判斷題答案與解析1.錯(cuò)誤解析：5G技術(shù)可以支持遠(yuǎn)程手術(shù)的實(shí)時(shí)傳輸，延遲較低（通常在1ms以下）。2.正確解析：區(qū)塊鏈技術(shù)可以防止數(shù)據(jù)篡改，但無(wú)法解決隱私保護(hù)問(wèn)題，需要結(jié)合其他技術(shù)。3.錯(cuò)誤解析：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)需要實(shí)時(shí)采集設(shè)備數(shù)據(jù)，優(yōu)先選擇5G或TSN（時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)）技術(shù)，LPWAN適用于低頻數(shù)據(jù)傳輸。4.錯(cuò)誤解析：分布式數(shù)據(jù)庫(kù)可以支持海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和高并發(fā)讀寫。5.錯(cuò)誤解析：數(shù)字孿生技術(shù)可以模擬現(xiàn)實(shí)世界的運(yùn)行狀態(tài)，優(yōu)化生產(chǎn)流程。6.正確解析：車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)需要實(shí)時(shí)傳輸車輛數(shù)據(jù)，5G通信技術(shù)最適合。7.正確解析：區(qū)塊鏈技術(shù)可以防止數(shù)據(jù)雙花，但交易效率受限于網(wǎng)絡(luò)性能。8.錯(cuò)誤解析：邊緣計(jì)算可以將數(shù)據(jù)處理能力下沉到終端設(shè)備，提高數(shù)據(jù)傳輸速度。9.正確解析：人工智能可以輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷，但無(wú)法完全替代醫(yī)生。10.錯(cuò)誤解析：量子計(jì)算可以破解現(xiàn)有加密算法，并應(yīng)用于商業(yè)場(chǎng)景（如藥物研發(fā)）。11.錯(cuò)誤解析：VR技術(shù)可以應(yīng)用于工業(yè)培訓(xùn)，模擬真實(shí)環(huán)境。12.錯(cuò)誤解析：自然語(yǔ)言處理技術(shù)可以處理復(fù)雜語(yǔ)義，實(shí)現(xiàn)智能客服。13.錯(cuò)誤解析：物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備需要低功耗設(shè)計(jì)，但優(yōu)先選擇能量收集或太陽(yáng)能供電。14.錯(cuò)誤解析：云計(jì)算可以降低企業(yè)IT成本，提高資源利用率。15.錯(cuò)誤解析：大數(shù)據(jù)分析可以挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)。16.錯(cuò)誤解析：自動(dòng)駕駛系統(tǒng)需要高精度地圖，可以實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)駕駛。17.正確解析：區(qū)塊鏈技術(shù)可以防止數(shù)據(jù)篡改，但無(wú)法解決數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題。18.錯(cuò)誤解析：人工智能可以優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，降低物流成本。19.錯(cuò)誤解析：邊緣計(jì)算可以提高數(shù)據(jù)安全性，防止數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中泄露。20.錯(cuò)誤解析：量子計(jì)算可以破解現(xiàn)有加密算法，并應(yīng)用于商業(yè)場(chǎng)景（如金融計(jì)算）。四、簡(jiǎn)答題答案與解析1.工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）技術(shù)如何提高生產(chǎn)效率？答：通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集、故障預(yù)警和遠(yuǎn)程控制，從而提高生產(chǎn)效率。具體措施包括：-部署傳感器采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備狀態(tài)；-利用邊緣計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，減少傳輸延遲；-通過(guò)AI算法分析數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)設(shè)備故障，提前維護(hù)；-實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線的自動(dòng)化控制，優(yōu)化生產(chǎn)流程。2.區(qū)塊鏈技術(shù)在數(shù)字貨幣中的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些？答：區(qū)塊鏈技術(shù)在數(shù)字貨幣中的應(yīng)用場(chǎng)景包括：-跨境支付：通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)快速、低成本的跨境支付；-票據(jù)結(jié)算：利用區(qū)塊鏈技術(shù)防止票據(jù)偽造，提高結(jié)算效率；-稅收繳納：通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)透明、不可篡改的稅收記錄；-資產(chǎn)證券化：利用區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)數(shù)字化，提高交易效率。3.人工智能（AI）技術(shù)如何提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量？答：通過(guò)人工智能技術(shù)，醫(yī)院可以實(shí)現(xiàn)：-AI輔助診斷：利用深度學(xué)習(xí)算法分析醫(yī)學(xué)影像，提高診斷準(zhǔn)確率；-智能分診：根據(jù)患者癥狀自動(dòng)分診，優(yōu)化醫(yī)療資源分配；-遠(yuǎn)程醫(yī)療：通過(guò)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程會(huì)診，提高醫(yī)療服務(wù)的可及性；-醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析：挖掘患者數(shù)據(jù)，提供個(gè)性化治療方案。4.車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)如何提高配送效率？答：通過(guò)車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)：-實(shí)時(shí)車輛監(jiān)控：通過(guò)GPS和傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)車輛位置和狀態(tài)；-智能路徑規(guī)劃：利用AI算法優(yōu)化配送路線，減少配送時(shí)間；-車輛故障預(yù)警：通過(guò)傳感器監(jiān)測(cè)車輛狀態(tài)，提前預(yù)警故障；-自動(dòng)駕駛配送：通過(guò)自動(dòng)駕駛技術(shù)實(shí)現(xiàn)無(wú)人配送，提高配送效率。五、論述題答案與解析1.如何通過(guò)邊緣計(jì)算技術(shù)解決數(shù)據(jù)傳輸延遲問(wèn)題？答：邊緣計(jì)算技術(shù)可以將數(shù)據(jù)處理能力下沉到靠近數(shù)據(jù)源的終端設(shè)備，從而減少數(shù)據(jù)傳輸延遲。具體措施包括：-在工廠部署邊緣計(jì)算設(shè)備，實(shí)時(shí)處理設(shè)備數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆浦行牡难舆t；-利用邊緣計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，只將關(guān)鍵數(shù)據(jù)傳輸