2026年開采工程中的地質(zhì)勘察特點(diǎn)_第1頁
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文檔簡介

第一章2026年開采工程地質(zhì)勘察的背景與趨勢第二章深部開采地質(zhì)勘察的極端環(huán)境應(yīng)對第三章智能地質(zhì)勘察與AI技術(shù)應(yīng)用第四章勘察數(shù)據(jù)的可視化與決策支持第五章環(huán)境友好型地質(zhì)勘察技術(shù)第六章2026年地質(zhì)勘察的標(biāo)準(zhǔn)化與未來展望01第一章2026年開采工程地質(zhì)勘察的背景與趨勢地質(zhì)勘察技術(shù)變革的背景因素環(huán)境保護(hù)法規(guī)強(qiáng)化數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用國際礦業(yè)合作加強(qiáng)歐盟《2026年地質(zhì)勘探環(huán)境法》要求碳排放減少60%AI地質(zhì)建模、無人機(jī)勘探等數(shù)字化技術(shù)使勘察效率提升50%跨國礦業(yè)公司聯(lián)合研發(fā)新型勘察技術(shù),推動全球技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化全球地質(zhì)勘察技術(shù)發(fā)展趨勢2026年全球地質(zhì)勘察技術(shù)將呈現(xiàn)四大發(fā)展趨勢:一是數(shù)字化技術(shù)的全面滲透,二是綠色勘察理念的普及,三是智能化技術(shù)的深度應(yīng)用,四是全球標(biāo)準(zhǔn)化體系的建立。以澳大利亞某煤礦為例,2024年因地質(zhì)結(jié)構(gòu)變化導(dǎo)致塌陷事故率上升37%,迫使行業(yè)加速采用無人機(jī)勘探技術(shù)。這種技術(shù)變革的驅(qū)動力主要來自三個(gè)層面:首先,全球能源轉(zhuǎn)型要求傳統(tǒng)開采技術(shù)必須升級;其次,安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)提高迫使行業(yè)采用更先進(jìn)的技術(shù);最后,環(huán)境保護(hù)法規(guī)的強(qiáng)化促使行業(yè)向綠色勘察轉(zhuǎn)型。在數(shù)字化技術(shù)方面,AI地質(zhì)建模、無人機(jī)勘探、激光掃描等技術(shù)將全面應(yīng)用于地質(zhì)勘察領(lǐng)域。例如,挪威某油氣田地質(zhì)模型更新案例顯示,傳統(tǒng)三維建模耗時(shí)6個(gè)月,而AI輔助建模僅需72小時(shí),精度提升35%。在綠色勘察方面,無污染探測技術(shù)、生物多樣性保護(hù)技術(shù)、碳足跡核算技術(shù)等將成為主流。以冰島某地?zé)犴?xiàng)目為例,綠色勘察使植被破壞減少70%,碳排放降低62%。在智能化技術(shù)方面,自主勘察系統(tǒng)、實(shí)時(shí)監(jiān)測技術(shù)、智能決策支持系統(tǒng)等將大幅提升勘察效率。某跨國礦業(yè)公司智能勘察平臺案例顯示,集成5類傳感器數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)地質(zhì)模型可使預(yù)測精度提升40%。最后,全球標(biāo)準(zhǔn)化體系的建立將推動地質(zhì)勘察技術(shù)向統(tǒng)一方向發(fā)展。國際地質(zhì)科學(xué)聯(lián)合會新標(biāo)準(zhǔn)體系發(fā)布后,全球17個(gè)國家的地質(zhì)參數(shù)命名規(guī)范將實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一,這將大幅提升跨國合作效率。2026年地質(zhì)勘察技術(shù)變革的三大特征智能化決策支持系統(tǒng)普及AI輔助決策系統(tǒng)使方案比選效率提升70%全球數(shù)據(jù)共享平臺建立跨國地質(zhì)數(shù)據(jù)共享平臺實(shí)現(xiàn)80%數(shù)據(jù)互通人才培養(yǎng)模式變革數(shù)字化技能培訓(xùn)成為地質(zhì)師必備資質(zhì)數(shù)字化投入產(chǎn)出比改善從1:3提升至1:1.5,數(shù)字化技術(shù)經(jīng)濟(jì)性顯著改善實(shí)時(shí)監(jiān)測能力增強(qiáng)地質(zhì)參數(shù)實(shí)時(shí)更新頻率從分鐘級提升至秒級02第二章深部開采地質(zhì)勘察的極端環(huán)境應(yīng)對深部礦井的極端環(huán)境挑戰(zhàn)巖體穩(wěn)定性問題巖柱失穩(wěn)風(fēng)險(xiǎn)增加50%,需要實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)瓦斯突出風(fēng)險(xiǎn)瓦斯?jié)舛瘸瑯?biāo)率增加35%,需要新型監(jiān)測技術(shù)微氣候環(huán)境溫度梯度達(dá)5℃/100m,需要實(shí)時(shí)調(diào)控系統(tǒng)設(shè)備腐蝕問題腐蝕速率增加40%,需要耐腐蝕設(shè)備深部地質(zhì)勘察技術(shù)突破與應(yīng)用深部地質(zhì)勘察技術(shù)突破主要體現(xiàn)在四個(gè)方面:一是地應(yīng)力監(jiān)測技術(shù),二是巖體力學(xué)預(yù)測技術(shù),三是水文地質(zhì)監(jiān)測技術(shù),四是微氣候調(diào)控技術(shù)。在地應(yīng)力監(jiān)測方面,某國際礦業(yè)公司研發(fā)的壓電傳感器系統(tǒng)可在1000m鉆孔中實(shí)時(shí)監(jiān)測地應(yīng)力變化,準(zhǔn)確預(yù)測巖爆前兆,誤差率小于2%。在巖體力學(xué)預(yù)測方面,美國某大學(xué)研發(fā)的AI巖體力學(xué)預(yù)測系統(tǒng)使預(yù)測精度提升至90%,大幅減少鉆探工作量。在水文地質(zhì)監(jiān)測方面,德國某礦區(qū)的分布式光纖傳感系統(tǒng)可實(shí)時(shí)監(jiān)測地下水位變化,誤差率小于5%。在微氣候調(diào)控方面,加拿大某礦區(qū)的智能通風(fēng)系統(tǒng)使溫度波動控制在±2℃,大幅改善作業(yè)環(huán)境。這些技術(shù)突破的應(yīng)用將顯著提升深部開采的安全性、經(jīng)濟(jì)性和環(huán)保性。例如,美國某深部礦井應(yīng)用地應(yīng)力監(jiān)測技術(shù)后,巖爆事故率下降60%,年產(chǎn)量提升25%。這些技術(shù)突破的背后是三個(gè)關(guān)鍵因素:一是數(shù)字化技術(shù)的支撐,二是新材料的應(yīng)用,三是跨學(xué)科的合作。數(shù)字化技術(shù)為地質(zhì)參數(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析提供了可能,新材料的應(yīng)用提升了設(shè)備的耐極端環(huán)境性能,跨學(xué)科合作則促進(jìn)了地質(zhì)、力學(xué)、材料、控制等技術(shù)的融合創(chuàng)新。未來,深部地質(zhì)勘察技術(shù)將向更高精度、更高效率、更智能化方向發(fā)展,這將推動深部礦井開采成為主流技術(shù)路線。深部地質(zhì)勘察技術(shù)比較分析地應(yīng)力監(jiān)測技術(shù)壓電傳感器系統(tǒng):實(shí)時(shí)監(jiān)測,精度高,適用于深部鉆孔光纖傳感系統(tǒng):分布式監(jiān)測,抗干擾能力強(qiáng)地震波監(jiān)測:非接觸式,適用于復(fù)雜地質(zhì)條件巖體力學(xué)預(yù)測技術(shù)AI巖體力學(xué)預(yù)測:數(shù)據(jù)驅(qū)動,精度高,適用于復(fù)雜應(yīng)力環(huán)境數(shù)值模擬技術(shù):可視化,適用于多方案比選物理模擬技術(shù):直觀,適用于驗(yàn)證數(shù)值模擬結(jié)果水文地質(zhì)監(jiān)測技術(shù)分布式光纖傳感:實(shí)時(shí)監(jiān)測,精度高同位素示蹤:長期監(jiān)測,適用于地下水流動微電極監(jiān)測:高靈敏度,適用于微小水位變化微氣候調(diào)控技術(shù)智能通風(fēng)系統(tǒng):實(shí)時(shí)調(diào)控,適用于高溫礦井熱管系統(tǒng):高效傳熱,適用于深部礦井蓄冷系統(tǒng):節(jié)能環(huán)保,適用于淺部礦井03第三章智能地質(zhì)勘察與AI技術(shù)應(yīng)用AI地質(zhì)勘察技術(shù)應(yīng)用場景方案優(yōu)化AI方案優(yōu)化系統(tǒng),成本降低25%,效率提升35%實(shí)時(shí)監(jiān)測AI實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng),數(shù)據(jù)更新頻率提升至秒級決策支持AI決策支持系統(tǒng),方案比選效率提升70%人才培訓(xùn)AI虛擬培訓(xùn)系統(tǒng),培訓(xùn)效率提升60%AI地質(zhì)勘察典型案例澳大利亞某礦災(zāi)害預(yù)警案例AI災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng),響應(yīng)時(shí)間縮短70%,預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)85%巴西某礦方案優(yōu)化案例AI方案優(yōu)化系統(tǒng),成本降低25%,效率提升35%德國某礦實(shí)時(shí)監(jiān)測案例AI實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng),數(shù)據(jù)更新頻率提升至秒級AI地質(zhì)勘察技術(shù)發(fā)展趨勢與挑戰(zhàn)AI地質(zhì)勘察技術(shù)發(fā)展趨勢主要體現(xiàn)在四個(gè)方面:一是AI與地質(zhì)數(shù)據(jù)的深度融合,二是AI算法的持續(xù)優(yōu)化,三是AI硬件的加速發(fā)展,四是AI應(yīng)用的全面普及。在AI與地質(zhì)數(shù)據(jù)的深度融合方面,AI地質(zhì)建模技術(shù)已成為主流,例如挪威某油氣田地質(zhì)模型更新案例顯示,傳統(tǒng)三維建模耗時(shí)6個(gè)月,而AI輔助建模僅需72小時(shí),精度提升35%。在AI算法的持續(xù)優(yōu)化方面,深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等算法在地質(zhì)勘察領(lǐng)域的應(yīng)用不斷深入,例如美國某大學(xué)研發(fā)的AI地質(zhì)參數(shù)預(yù)測系統(tǒng),誤差率從20%降低至5%。在AI硬件的加速發(fā)展方面,量子計(jì)算機(jī)、邊緣計(jì)算等新型硬件將推動AI地質(zhì)勘察技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破,例如某國際礦業(yè)公司研發(fā)的量子地質(zhì)探測系統(tǒng),可探測深度達(dá)1000m,精度比現(xiàn)有技術(shù)提高200%。在AI應(yīng)用的全面普及方面,AI地質(zhì)勘察技術(shù)將應(yīng)用于地質(zhì)勘探、資源評價(jià)、災(zāi)害預(yù)警等各個(gè)環(huán)節(jié),例如某跨國礦業(yè)公司智能勘察平臺,集成5類傳感器數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)生成地質(zhì)模型。然而,AI地質(zhì)勘察技術(shù)也面臨四大挑戰(zhàn):一是地質(zhì)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化問題,二是AI算法的可解釋性問題,三是AI模型的泛化性問題,四是AI應(yīng)用的倫理問題。未來,AI地質(zhì)勘察技術(shù)將朝著更高精度、更高效率、更高智能的方向發(fā)展,這將推動地質(zhì)勘察技術(shù)實(shí)現(xiàn)革命性變革。AI地質(zhì)勘察技術(shù)比較分析深度學(xué)習(xí)地質(zhì)建模優(yōu)勢:高精度,適用于復(fù)雜地質(zhì)條件劣勢:數(shù)據(jù)依賴性強(qiáng),需要大量地質(zhì)數(shù)據(jù)適用場景:三維地質(zhì)建模、儲層預(yù)測強(qiáng)化學(xué)習(xí)地質(zhì)參數(shù)預(yù)測優(yōu)勢:自適應(yīng)性強(qiáng),適用于動態(tài)地質(zhì)環(huán)境劣勢:算法復(fù)雜,需要專業(yè)技術(shù)人員適用場景:地應(yīng)力預(yù)測、地下水流動預(yù)測遷移學(xué)習(xí)地質(zhì)知識推理優(yōu)勢:少量數(shù)據(jù)即可學(xué)習(xí),適用于數(shù)據(jù)稀疏環(huán)境劣勢:泛化能力有限,需要領(lǐng)域知識適用場景:地質(zhì)異常識別、礦化預(yù)測聯(lián)邦學(xué)習(xí)地質(zhì)數(shù)據(jù)融合優(yōu)勢:保護(hù)數(shù)據(jù)隱私,適用于跨國合作劣勢:通信開銷大,需要高性能計(jì)算適用場景:全球地質(zhì)數(shù)據(jù)共享、多源數(shù)據(jù)融合04第四章勘察數(shù)據(jù)的可視化與決策支持地質(zhì)勘察數(shù)據(jù)可視化技術(shù)熱力圖地質(zhì)參數(shù)分布可視化,揭示地質(zhì)規(guī)律網(wǎng)絡(luò)圖地質(zhì)構(gòu)造關(guān)系可視化,揭示地質(zhì)演化過程動畫模擬地質(zhì)過程動態(tài)模擬,增強(qiáng)決策科學(xué)性虛擬漫游地質(zhì)環(huán)境虛擬漫游,提升決策體驗(yàn)地質(zhì)勘察數(shù)據(jù)可視化典型案例加拿大某礦交互式地圖案例多源地質(zhì)數(shù)據(jù)融合,支持動態(tài)查詢與分析美國某油田熱力圖案例地質(zhì)參數(shù)分布可視化,揭示地質(zhì)規(guī)律巴西某礦網(wǎng)絡(luò)圖案例地質(zhì)構(gòu)造關(guān)系可視化,揭示地質(zhì)演化過程地質(zhì)勘察數(shù)據(jù)可視化技術(shù)發(fā)展趨勢與挑戰(zhàn)地質(zhì)勘察數(shù)據(jù)可視化技術(shù)發(fā)展趨勢主要體現(xiàn)在四個(gè)方面:一是可視化技術(shù)的智能化,二是可視化平臺的云化,三是可視化數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化,四是可視化應(yīng)用的場景化。在可視化技術(shù)的智能化方面,AI輔助可視化技術(shù)已成為主流,例如德國魯爾工業(yè)區(qū)地質(zhì)可視化案例顯示,傳統(tǒng)可視化方案需要2人天制作,而AI輔助可視化方案僅需4小時(shí),效率提升80%。在可視化平臺的云化方面,云平臺將推動可視化技術(shù)的普及,例如某國際礦業(yè)公司開發(fā)的云可視化平臺,支持全球地質(zhì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享與可視化。在可視化數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化方面,ISO27600-2026標(biāo)準(zhǔn)將推動全球地質(zhì)數(shù)據(jù)可視化標(biāo)準(zhǔn)化,這將大幅提升跨國合作效率。在可視化應(yīng)用的場景化方面,可視化技術(shù)將應(yīng)用于地質(zhì)勘探、資源評價(jià)、災(zāi)害預(yù)警等各個(gè)環(huán)節(jié),例如某跨國礦業(yè)公司開發(fā)的地質(zhì)數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng),支持地質(zhì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)可視化與分析。然而,地質(zhì)勘察數(shù)據(jù)可視化技術(shù)也面臨四大挑戰(zhàn):一是數(shù)據(jù)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)化問題,二是可視化算法的優(yōu)化問題,三是可視化平臺的性能問題,四是可視化應(yīng)用的推廣問題。未來,地質(zhì)勘察數(shù)據(jù)可視化技術(shù)將朝著更高精度、更高效率、更高智能的方向發(fā)展,這將推動地質(zhì)勘察決策的科學(xué)化、智能化。地質(zhì)勘察數(shù)據(jù)可視化技術(shù)比較分析三維地質(zhì)可視化優(yōu)勢:直觀展示地質(zhì)構(gòu)造,適用于復(fù)雜地質(zhì)條件劣勢:制作復(fù)雜,需要專業(yè)軟件適用場景:地質(zhì)構(gòu)造展示、地層分布展示虛擬現(xiàn)實(shí)可視化優(yōu)勢:沉浸式體驗(yàn),增強(qiáng)空間理解劣勢:成本高,需要專業(yè)設(shè)備適用場景:地質(zhì)環(huán)境體驗(yàn)、決策支持增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)可視化優(yōu)勢:實(shí)時(shí)疊加信息,提升現(xiàn)場效率劣勢:技術(shù)成熟度有限,需要優(yōu)化算法適用場景:現(xiàn)場勘察、實(shí)時(shí)監(jiān)測交互式地圖可視化優(yōu)勢:支持動態(tài)查詢,適用于多源數(shù)據(jù)劣勢:數(shù)據(jù)整合復(fù)雜,需要專業(yè)技術(shù)人員適用場景:地質(zhì)數(shù)據(jù)管理、決策支持05第五章環(huán)境友好型地質(zhì)勘察技術(shù)綠色地質(zhì)勘察技術(shù)發(fā)展方向新材料應(yīng)用環(huán)保材料替代傳統(tǒng)材料,減少環(huán)境污染生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制建立生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制,平衡環(huán)境利益碳減排技術(shù)電動鉆機(jī)、氫能平臺,減少碳排放可恢復(fù)性技術(shù)3D植被重建、土壤改良技術(shù),實(shí)現(xiàn)生態(tài)恢復(fù)數(shù)字化監(jiān)測技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測地質(zhì)環(huán)境變化,減少人為干擾清潔能源利用太陽能、風(fēng)能等清潔能源替代傳統(tǒng)能源綠色地質(zhì)勘察典型案例美國某油田數(shù)字化監(jiān)測案例實(shí)時(shí)監(jiān)測地質(zhì)環(huán)境變化,減少人為干擾加拿大某礦清潔能源利用案例太陽能、風(fēng)能等清潔能源替代傳統(tǒng)能源巴西某礦新材料應(yīng)用案例環(huán)保材料替代傳統(tǒng)材料,減少環(huán)境污染英國某礦生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制案例建立生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制,平衡環(huán)境利益綠色地質(zhì)勘察技術(shù)發(fā)展趨勢與挑戰(zhàn)綠色地質(zhì)勘察技術(shù)發(fā)展趨勢主要體現(xiàn)在四個(gè)方面:一是綠色勘察技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化,二是綠色勘察技術(shù)的智能化,三是綠色勘察技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化,四是綠色勘察技術(shù)的國際化。在綠色勘察技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化方面,ISO27600-2026標(biāo)準(zhǔn)將推動全球綠色地質(zhì)勘察技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化,這將大幅提升跨國合作效率。在綠色勘察技術(shù)的智能化方面,AI技術(shù)將推動綠色勘察技術(shù)實(shí)現(xiàn)革命性變革,例如某國際礦業(yè)公司開發(fā)的AI綠色勘察系統(tǒng),可實(shí)時(shí)監(jiān)測地質(zhì)環(huán)境變化,減少人為干擾。在綠色勘察技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化方面,綠色勘察技術(shù)將形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈,例如某跨國礦業(yè)公司開發(fā)的綠色勘察平臺,集成了綠色勘察的各個(gè)環(huán)節(jié)。在綠色勘察技術(shù)的國際化方面,綠色勘察技術(shù)將推動全球地質(zhì)勘察技術(shù)向綠色化方向發(fā)展,例如某國際礦業(yè)組織開發(fā)的綠色勘察技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),將推動全球地質(zhì)勘察技術(shù)向綠色化方向發(fā)展。然而,綠色地質(zhì)勘察技術(shù)也面臨四大挑戰(zhàn):一是技術(shù)成熟度問題,二是成本問題,三是政策支持問題,四是公眾認(rèn)知問題。未來,綠色地質(zhì)勘察技術(shù)將朝著更高精度、更高效率、更高智能的方向發(fā)展,這將推動地質(zhì)勘察技術(shù)實(shí)現(xiàn)革命性變革。綠色地質(zhì)勘察技術(shù)比較分析無污染勘察技術(shù)優(yōu)勢:減少環(huán)境污染,適用于環(huán)保要求高的區(qū)域劣勢:初期投入高,技術(shù)成熟度有限適用場景:自然保護(hù)區(qū)、生態(tài)脆弱區(qū)生物保護(hù)技術(shù)優(yōu)勢:保護(hù)生物多樣性,適用于生態(tài)敏感區(qū)域劣勢:技術(shù)復(fù)雜,需要專業(yè)技術(shù)人員適用場景:生態(tài)保護(hù)區(qū)、自然保護(hù)區(qū)碳減排技術(shù)優(yōu)勢:減少碳排放,適用于高污染區(qū)域劣勢:技術(shù)成本高,需要政策支持適用場景:高污染區(qū)域、工業(yè)區(qū)域可恢復(fù)性技術(shù)優(yōu)勢:實(shí)現(xiàn)生態(tài)恢復(fù),適用于受損區(qū)域劣勢:恢復(fù)周期長,需要長期監(jiān)測適用場景:礦區(qū)、工業(yè)區(qū)06第六章2026年地質(zhì)勘察的標(biāo)準(zhǔn)化與未來展望地質(zhì)勘察標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展趨勢培訓(xùn)標(biāo)準(zhǔn)化勘察人員資質(zhì)認(rèn)證,提升專業(yè)能力國際合作標(biāo)準(zhǔn)跨國地質(zhì)勘察技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),推動全球技術(shù)交流動態(tài)更新機(jī)制標(biāo)準(zhǔn)定期更新,保持技術(shù)先進(jìn)性報(bào)告標(biāo)準(zhǔn)化勘察報(bào)告模板,統(tǒng)一報(bào)告格式平臺標(biāo)準(zhǔn)化地質(zhì)勘察平臺接口標(biāo)準(zhǔn),促進(jìn)系統(tǒng)兼容地質(zhì)勘察標(biāo)準(zhǔn)化典型案例美國地質(zhì)勘察報(bào)告模板案例勘察報(bào)告模板,統(tǒng)一報(bào)告格式挪威地質(zhì)勘察平臺標(biāo)準(zhǔn)案例地質(zhì)勘察平臺接口標(biāo)準(zhǔn),促進(jìn)系統(tǒng)兼容澳大利亞地質(zhì)勘察培訓(xùn)標(biāo)準(zhǔn)案例勘察人員資質(zhì)認(rèn)證,提升專業(yè)能力地質(zhì)勘察標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)發(fā)展趨勢與挑戰(zhàn)地質(zhì)勘察標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)發(fā)展趨勢主要體現(xiàn)在四個(gè)方面:一是標(biāo)準(zhǔn)體系的完善,二是標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用的推廣,三是標(biāo)準(zhǔn)化的國際化,四是標(biāo)準(zhǔn)化的動態(tài)更新。在標(biāo)準(zhǔn)體系的完善方面,ISO27600-2026標(biāo)準(zhǔn)將推動全球地質(zhì)勘察技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化,這將大幅提升跨國合作效率。在標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用的推廣方面

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