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文檔簡介

2026年知乎工程實踐能力筆試題目集一、編程語言基礎(共3題,每題10分)1.Python編程題(10分)題目:請編寫一個Python函數(shù),實現(xiàn)以下功能:-輸入一個字符串,統(tǒng)計其中英文字母、數(shù)字和空格的數(shù)量,并按順序返回一個元組(字母數(shù),數(shù)字數(shù),空格數(shù))。-示例輸入:`"HelloWorld123"`,輸出:`(10,3,2)`。2.Java編程題(10分)題目:請實現(xiàn)一個Java方法,判斷一個整數(shù)是否為“完全平方數(shù)”。即該整數(shù)是否可以表示為某個整數(shù)的平方。-示例輸入:`16`,輸出:`true`;-示例輸入:`14`,輸出:`false`。3.JavaScript編程題(10分)題目:請編寫一個JavaScript函數(shù),實現(xiàn)以下功能:-輸入一個正整數(shù)n,返回一個數(shù)組,其中包含從1到n的所有奇數(shù)。-示例輸入:`5`,輸出:`[1,3,5]`。二、算法與數(shù)據(jù)結構(共4題,每題12分)1.動態(tài)規(guī)劃題(12分)題目:給定一個非負整數(shù)數(shù)組`nums`和一個正整數(shù)`target`,請編寫一個函數(shù),返回所有和為`target`的不重復組合。組合中的數(shù)字可以重復使用。-示例輸入:`nums=[2,3,6,7],target=7`,輸出:`[[2,2,3],[7]]`。2.樹與圖算法題(12分)題目:請編寫一個函數(shù),實現(xiàn)二叉樹的層序遍歷(即按從上到下、從左到右的順序遍歷)。-示例輸入(二叉樹):3/\920/\157輸出:`[3,9,20,15,7]`。3.排序與查找題(12分)題目:給定一個包含重復元素的數(shù)組,請編寫一個函數(shù),返回數(shù)組中每個元素的出現(xiàn)次數(shù)。-示例輸入:`[4,5,6,5,4,3]`,輸出:`{4:2,5:2,6:1,3:1}`。4.貪心算法題(12分)題目:給定一個整數(shù)數(shù)組`nums`,請編寫一個函數(shù),返回數(shù)組中最長連續(xù)遞增子序列的長度。-示例輸入:`[1,3,5,4,7]`,輸出:`3`(最長遞增子序列為`[1,3,5]`)。三、系統(tǒng)設計與數(shù)據(jù)庫(共3題,每題15分)1.分布式系統(tǒng)設計題(15分)題目:假設知乎需要設計一個高并發(fā)的用戶點贊系統(tǒng),請簡述以下內(nèi)容:-系統(tǒng)架構(至少包含數(shù)據(jù)庫、緩存、API網(wǎng)關等組件);-如何解決高并發(fā)下的數(shù)據(jù)一致性問題;-如何設計限流機制以防止系統(tǒng)過載。2.數(shù)據(jù)庫優(yōu)化題(15分)題目:知乎用戶評論數(shù)據(jù)表(`comments`)包含以下字段:`id`(主鍵)、`user_id`、`post_id`、`content`、`timestamp`。-請?zhí)岢鲋辽?條SQL優(yōu)化建議(如索引設計、查詢優(yōu)化等),以提高查詢效率。3.微服務架構題(15分)題目:假設知乎文章推薦系統(tǒng)采用微服務架構,請回答以下問題:-如何設計服務間的通信協(xié)議(如RESTfulAPI、gRPC等);-如何實現(xiàn)服務注冊與發(fā)現(xiàn)機制;-如何保證服務的高可用性(如熔斷、降級等策略)。四、工程實踐與問題解決(共3題,每題15分)1.異常處理題(15分)題目:請編寫一個Python函數(shù),用于處理用戶上傳文件時的異常情況(如文件過大、格式錯誤等)。要求:-函數(shù)輸入為文件路徑和大小限制(單位:字節(jié)),輸出為成功或錯誤信息。-示例輸入:`'/path/to/file.txt',1024`,文件大小為2048字節(jié),輸出:`"文件過大"`。2.代碼重構題(15分)題目:給定以下Python代碼片段(存在性能問題):pythondeffind_duplicates(nums):result=[]foriinrange(len(nums)):forjinrange(i+1,len(nums)):ifnums[i]==nums[j]:result.append(nums[i])returnresult請?zhí)岢鲋辽?點重構建議,以提高代碼效率。3.云計算實踐題(15分)題目:知乎計劃將部分非核心業(yè)務遷移至阿里云,請回答以下問題:-選擇ECS還是Serverless(如FunctionCompute)更合適,并說明理由;-如何設計數(shù)據(jù)備份與容災方案。答案與解析一、編程語言基礎1.Python編程題(10分)答案:pythondefcount_chars(s):letters=sum(c.isalpha()forcins)digits=sum(c.isdigit()forcins)spaces=s.count('')return(letters,digits,spaces)解析:-`isalpha()`判斷字符是否為字母;-`isdigit()`判斷字符是否為數(shù)字;-`count('')`統(tǒng)計空格數(shù)量。2.Java編程題(10分)答案:javapublicbooleanisPerfectSquare(intnum){if(num<0)returnfalse;intsqrt=(int)Math.sqrt(num);returnsqrtsqrt==num;}解析:-計算平方根后向下取整,再平方判斷是否等于原數(shù)。3.JavaScript編程題(10分)答案:javascriptfunctiongetOdds(n){returnArray.from({length:n},(_,i)=>i2+1).filter(num=>num<=n);}解析:-`Array.from`生成1到n的數(shù)組,`i2+1`生成奇數(shù),`filter`過濾超出n的值。二、算法與數(shù)據(jù)結構1.動態(tài)規(guī)劃題(12分)答案:pythondefcombinationSum(nums,target):nums.sort()dp=[[]for_inrange(target+1)]dp[0]=[[]]fornuminnums:foriinrange(num,target+1):forprevindp[i-num]:ifnotprevornum>=prev[-1]ornotprev:#防止重復dp[i].append(prev+[num])returndp[target]解析:-使用動態(tài)規(guī)劃數(shù)組`dp`,`dp[i]`存儲和為i的組合;-每次遍歷`nums`時更新`dp`,避免重復組合。2.樹與圖算法題(12分)答案:pythonfromcollectionsimportdequedeflevelOrder(root):ifnotroot:return[]queue=deque([root])result=[]whilequeue:node=queue.popleft()result.append(node.val)ifnode.left:queue.append(node.left)ifnode.right:queue.append(node.right)returnresult解析:-使用隊列實現(xiàn)廣度優(yōu)先遍歷(BFS)。3.排序與查找題(12分)答案:pythondefcountElements(nums):fromcollectionsimportCounterreturnCounter(nums)解析:-`Counter`自動統(tǒng)計元素頻率。4.貪心算法題(12分)答案:pythondeffindLengthOfLCIS(nums):ifnotnums:return0max_len=1current_len=1foriinrange(1,len(nums)):ifnums[i]>nums[i-1]:current_len+=1else:max_len=max(max_len,current_len)current_len=1returnmax(max_len,current_len)解析:-遍歷數(shù)組時記錄連續(xù)遞增長度,遇到斷點重置。三、系統(tǒng)設計與數(shù)據(jù)庫1.分布式系統(tǒng)設計題(15分)答案:-系統(tǒng)架構:-API網(wǎng)關:負責請求路由、限流;-緩存(Redis):緩存熱點數(shù)據(jù)(如文章點贊數(shù));-數(shù)據(jù)庫(MySQL/PostgreSQL):存儲點贊數(shù)據(jù);-消息隊列(Kafka/RabbitMQ):異步處理點贊事件。-數(shù)據(jù)一致性:-使用分布式事務(如2PC或TCC);-對熱點數(shù)據(jù)采用本地緩存+遠程同步策略。-限流:-令牌桶算法:控制請求頻率;-熔斷機制:當并發(fā)過高時返回降級接口。2.數(shù)據(jù)庫優(yōu)化題(15分)答案:1.對`user_id`和`post_id`建立聯(lián)合索引,加速查詢;2.對`timestamp`字段建立索引,優(yōu)化分頁查詢;3.使用分區(qū)表存儲歷史數(shù)據(jù),提高查詢性能。3.微服務架構題(15分)答案:-通信協(xié)議:-推薦使用RESTfulAPI(簡單易用);-對實時性要求高的場景可使用gRPC(高性能)。-服務注冊與發(fā)現(xiàn):-使用Nacos/Eureka實現(xiàn)服務注冊;-通過客戶端發(fā)現(xiàn)或服務端發(fā)現(xiàn)機制動態(tài)路由。-高可用性:-熔斷:當服務失敗時快速降級;-降級:對非核心接口限流或返回靜態(tài)數(shù)據(jù)。四、工程實踐與問題解決1.異常處理題(15分)答案:pythondefvalidate_file(path,limit):try:withopen(path,'rb')asf:size=f.seek(0,2)#獲取文件大小ifsize>limit:return"文件過大"f.seek(0)#重置文件指針return"文件有效"except(IOError,ValueError):return"文件不存在或格式錯誤"解析:-使用`seek`獲取文件大小,捕獲異常處理文件問題。

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