2025年元宇宙虛擬人虛擬現(xiàn)實角色設(shè)計培訓(xùn)試卷及答案1.（單選）在MetaHumanCreator中，下列哪一項參數(shù)對面部微表情真實度影響最大？A.皮膚粗糙度貼圖分辨率B.混合形狀曲線插值方式C.眼球折射率D.頭發(fā)strand數(shù)量答案：B2.（單選）基于FACS的面部動作編碼體系中，AU12對應(yīng)的肌肉運動是：A.嘴角上揚B.嘴角下拉C.嘴角外拉D.嘴角內(nèi)收答案：C3.（單選）使用UnrealEngine5的ControlRig實現(xiàn)實時IK腳部落位，需在骨骼鏈中優(yōu)先添加的節(jié)點是：A.FullBodyIKB.FABRIKC.TwoBoneIKD.AimConstraint答案：A4.（單選）在虛擬人服裝動態(tài)模擬中，下列哪種約束類型最能防止“穿透”而保持布料垂感？A.DistanceConstraintB.BendConstraintC.PinConstraintD.TetherConstraint答案：D5.（單選）基于Unity的HDRP管線，虛擬人頭發(fā)使用KajiyaKay模型時，為提高各向異性高光移動感，應(yīng)優(yōu)先調(diào)整的參數(shù)是：A.SecondarySpecularShiftB.CutoffC.SmoothnessD.StrandTangentMap答案：D6.（單選）在語音驅(qū)動口型同步的深度學(xué)習(xí)方案中，輸入特征通常采用：A.39維MFCCB.256維wav2vec2.0C.13維PLPD.40維filterbank答案：B7.（單選）虛擬人眼球“死視”現(xiàn)象主要由于忽略了：A.角膜曲率B.瞳孔縮放C.淚液彎月面折射D.虹膜次表面散射答案：C8.（單選）在VR社交場景中，降低“恐怖谷”效應(yīng)最有效的LOD策略是：A.距離≥4m時切換為卡通渲染B.距離≥8m時關(guān)閉眼球追蹤C.距離≥2m時降低骨骼到30根D.距離≥6m時關(guān)閉頭發(fā)物理答案：A9.（單選）使用AppleARKit進行面部捕捉時，最大可追蹤的混合形狀數(shù)量為：A.52B.64C.76D.102答案：C10.（單選）在虛擬人骨骼命名規(guī)范中，符合HAnim2020標(biāo)準(zhǔn)的頸部關(guān)節(jié)應(yīng)為：A.neckB.spine3C.neck1D.head_parent答案：C11.（單選）基于物理的頭發(fā)渲染中，Marschner模型的R分量對應(yīng)：A.主高光B.次高光C.透射光D.散射光答案：A12.（單選）在元宇宙多人房間中，虛擬人表情數(shù)據(jù)壓縮常用的量化位寬是：A.8bitB.10bitC.16bitD.32bit答案：B13.（單選）使用OculusLipsync插件時，Viseme數(shù)量默認(rèn)為：A.15B.21C.28D.35答案：A14.（單選）在虛擬人服裝UV布局中，為防止腋下拉伸，最常采用的排布方式是：A.十字展開B.圓柱展開C.球形展開D.基于物理松弛展開答案：D15.（單選）當(dāng)使用基于GAN的“文字生成虛擬人”pipeline時，CLIP模型的作用是：A.判別器B.生成器C.損失函數(shù)D.編碼器答案：C16.（單選）在虛擬人實時渲染中，開啟“次表面散射”后，性能消耗最大的平臺是：A.PCRTX4090B.PS5C.Quest3D.iPhone15答案：C17.（單選）虛擬人骨骼重定向時，使用“中間骨骼”算法解決比例差異，其核心是：A.最小二乘映射B.四元數(shù)球面線性插值C.雅可比逆解D.動態(tài)時間規(guī)整答案：A18.（單選）在虛擬人情緒決策模型中，OCC模型中“事件結(jié)果符合目標(biāo)”對應(yīng)的情緒是：A.JoyB.HopeC.PrideD.Relief答案：A19.（單選）使用基于ShaderGraph的皮膚“毛孔法線”技術(shù)，其貼圖通常采用：A.BC1B.BC3C.BC5D.BC7答案：C20.（單選）在虛擬人直播場景中，為防止“音畫不同步”，音頻緩沖區(qū)建議設(shè)置為：A.64sampleB.128sampleC.256sampleD.512sample答案：B21.（多選）以下哪些技術(shù)可有效降低虛擬人眼球“視線漂移”？A.添加角膜凸度折射B.使用視線IKC.開啟淚液彎月面模型D.采用眼球獨立骨骼E.降低瞳孔反射率答案：ABCD22.（多選）在MetaHuman服裝流程中，MarvelousDesigner到UE5的橋接需檢查：A.單位比例B.法線方向C.UV重疊D.虛擬模特骨骼匹配E.布料物理密度答案：ABCDE23.（多選）基于StyleGAN3的虛擬人臉生成，為防止“水波紋”偽影，可采?。篈.增加映射網(wǎng)絡(luò)深度B.使用傅里葉特征C.降低學(xué)習(xí)率D.增加噪聲注入E.采用路徑長度正則答案：BCE24.（多選）在虛擬人語音合成中，使用FastSpeech2相對Tacotron2的優(yōu)勢包括：A.并行生成B.長度可控制C.無需對齊器D.音質(zhì)更高E.訓(xùn)練更快答案：ABCE25.（多選）以下哪些屬于虛擬人“數(shù)字身份”合規(guī)要素？A.區(qū)塊鏈確權(quán)B.肖像權(quán)授權(quán)C.聲音權(quán)授權(quán)D.反洗錢備案E.可撤銷AI授權(quán)答案：ABCE26.（多選）在VRChat中上傳虛擬人模型時，必須滿足的指標(biāo)有：A.骨骼≤256B.材質(zhì)≤16C.總面數(shù)≤70000D.貼圖≤2048×2048E.文件≤100MB答案：ABCD27.（多選）使用基于物理的頭發(fā)模擬，PBD求解器穩(wěn)定性與下列哪些參數(shù)相關(guān)？A.時間步長B.迭代次數(shù)C.阻尼系數(shù)D.重力加速度E.約束剛度答案：ABCE28.（多選）在虛擬人表情捕捉現(xiàn)場，造成“眨眼丟失”的常見原因：A.紅外燈過強B.用戶佩戴眼鏡C.攝像頭60fpsD.面部毛發(fā)遮擋E.算法閾值過高答案：ABDE29.（多選）以下哪些做法可提升虛擬人“口型語音”對齊的魯棒性？A.數(shù)據(jù)增強加噪B.使用CTC損失C.引入視覺特征D.采用多說話人訓(xùn)練E.后處理平滑答案：ABDE30.（多選）在虛擬人實時渲染中，使用ClusteredForward+的優(yōu)勢有：A.支持多光源B.降低帶寬C.支持透明D.無需預(yù)烘焙E.移動端友好答案：ACD31.（填空）在UE5的Nanite虛擬幾何系統(tǒng)中，虛擬人頭發(fā)若需開啟，則頭發(fā)片元必須關(guān)閉________功能。答案：WorldPositionOffset32.（填空）基于FACS的AU1對應(yīng)肌肉名稱是________。答案：Frontalis（內(nèi)側(cè)部）33.（填空）在虛擬人服裝Houdini布料撕裂模擬中，用于定義撕裂強度的屬性是________。答案：breakthreshold34.（填空）使用OmniverseAudio2Face時，默認(rèn)音頻采樣率需設(shè)置為________Hz。答案：2205035.（填空）在虛擬人骨骼命名中，HAnim標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定右手拇指遠節(jié)指骨應(yīng)為________。答案：r_thumb_distal36.（填空）基于Unity的VRM1.0規(guī)范，表情綁定使用________格式存儲。答案：JSON（基于glTF擴展）37.（填空）在虛擬人皮膚次表面散射配置文件中，散射半徑單位通常為________。答案：毫米38.（填空）使用基于GAN的虛擬人老化時，年齡標(biāo)簽通常采用________編碼。答案：onehot39.（填空）在虛擬人直播推流中，使用SRT協(xié)議時，默認(rèn)延遲模式為________。答案：caller40.（填空）在虛擬人眼球折射模型中，角膜折射率常取________。答案：1.37641.（填空）使用Blender進行虛擬人面部拓?fù)鋾r，為支持ARKit需保證至少________個循環(huán)邊圍繞口部。答案：842.（填空）在虛擬人語音驅(qū)動表情中，DeepSpeech輸出的字符集大小為________。答案：29（26字母+空格+撇號+空白）43.（填空）在虛擬人服裝MarvelousDesigner中，粒子距離設(shè)置為________mm可兼顧速度與精度。答案：544.（填空）使用UE5的ControlRig實現(xiàn)“頭部朝向”功能，需使用的節(jié)點是________。答案：LookAt45.（填空）在虛擬人數(shù)字水印領(lǐng)域，DCT算法常用的嵌入頻段為________頻。答案：中46.（填空）在虛擬人實時渲染中，使用TAA抗鋸齒時，jitter序列長度通常為________幀。答案：847.（填空）基于StyleGAN的虛擬人臉編輯中，方向向量通常通過________算法獲得。答案：PCA48.（填空）在虛擬人骨骼重定向時，使用“中間骨骼”算法需計算________矩陣。答案：縮放補償49.（填空）在虛擬人語音合成中，用于控制語氣的“全局風(fēng)格標(biāo)記”縮寫為________。答案：GST50.（填空）在虛擬人眼球貼圖制作中，虹膜顏色貼圖通常使用________色彩空間。答案：sRGB51.（簡答）說明在Quest3移動VR一體機上，虛擬人眼球“視線校準(zhǔn)”三步法具體流程。答案：1.用戶佩戴頭顯后，系統(tǒng)顯示9點校準(zhǔn)網(wǎng)格；2.通過眼動儀記錄用戶注視每點時的角膜反射向量，建立3D眼球模型參數(shù)；3.使用最小二乘擬合求解偏移矩陣，實時補償，誤差<0.5°。52.（簡答）列舉使用MetaHumanCreator輸出到UE5后，開啟“光線追蹤”所需的三項控制臺命令。答案：r.RayTracing1r.RayTracing.Shadows1r.SkinCache.CompileShaders153.（簡答）說明在虛擬人服裝模擬中，“距離約束”與“彎曲約束”各自解決的視覺問題。答案：距離約束防止拉伸、保持邊長；彎曲約束防止布料過度折疊、保持褶皺自然。54.（簡答）解釋為何在虛擬人語音驅(qū)動口型時，需將音素序列轉(zhuǎn)換為視素序列而非直接使用音素。答案：音素數(shù)量多且與口型非一一對應(yīng)，視素是視覺聚類后的口型基元，可降低維度、減少歧義，提高映射精度。55.（簡答）給出在Blender中為虛擬人眼球創(chuàng)建“淚液彎月面”模型的兩步關(guān)鍵操作。答案：1.在角膜邊緣使用shrinkwrap投影到淚腺環(huán)；2.賦予折射率1.33的透明材質(zhì)并開啟雙面渲染。56.（簡答）說明在虛擬人直播時，使用“時間戳對齊”解決音畫不同步的核心原理。答案：采集端為音頻與視頻幀寫入同一硬件時間戳，推流端按時間戳復(fù)用，播放端根據(jù)時間戳同步解碼，緩沖漂移>20ms時丟棄或重復(fù)幀。57.（簡答）列舉使用StyleGAN3生成虛擬人臉后，使用“界面編輯”進行年齡調(diào)整的兩種無需重訓(xùn)練的方法。答案：1.在W+空間沿PCA年齡方向向量移動；2.使用預(yù)訓(xùn)練回歸器預(yù)測年齡方向，再交互式拖動滑塊。58.（簡答）說明在UE5中，使用“骨骼空間縮放”解決不同身高虛擬人共用動畫的原理。答案：在重定向管理器中將源骨骼的平移數(shù)據(jù)按骨骼長度比例縮放，旋轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)保持不變，確保末端效應(yīng)器對齊。59.（簡答）解釋在虛擬人眼球著色器中，為何需要單獨采樣“虹膜深度”貼圖。答案：虹膜深度貼圖用于視差偏移，模擬瞳孔凹陷，增強視線方向的真實感，避免“貼圖感”。60.（簡答）給出在Houdini中為虛擬人頭發(fā)創(chuàng)建“風(fēng)場”時，VEX中計算風(fēng)力方向的三行核心代碼。答案：vectorwindDir=set(sin(@Time2),0,cos(@Time2));floatwindStr=ch("windStr");v@f=windDirwindStrfit01(rand(@primnum),0.8,1.2);61.（應(yīng)用·計算）某虛擬人頭部模型三角面數(shù)為46000，需運行在Quest3上，目標(biāo)幀率72fps。已知Quest3GPU峰值填充率為504MPix/s，屏幕分辨率2064×2208，單像素著色成本28周期，忽略CPU與帶寬瓶頸，求單幀可用于虛擬人渲染的最大像素占比（%），并判斷該模型能否在2.5×屏幕分辨率的多級渲染下存活。答案：單幀總周期=504×10^6/72=7×10^6周期；單幀像素總量=2064×2208×2.5≈1.14×10^7像素；所需周期=1.14×10^7×28≈3.19×10^8周期>7×10^6，占比=7×10^6/3.19×10^8≈2.19%，故無法存活，需降分辨率或降面。62.（應(yīng)用·分析）給定一段8s的語音，采樣率16kHz，已提取256維wav2vec2.0特征，幀移20ms。若采用Transformer編碼器解碼器架構(gòu)，編碼器層數(shù)6，隱藏512，注意力頭8，解碼器輸出15維視素，batch=1，求推理階段所需峰值顯存（MB），并指出優(yōu)化方向。答案：幀數(shù)=8/0.02=400；編碼器參數(shù)量=6×(512×512×4+512×8×64×4)≈6×(1.05×10^6)=6.3×10^6；解碼器參數(shù)量≈相同6.3×10^6；特征顯存=400×256×4B≈0.4MB；參數(shù)顯存=(6.3+6.3)×10^6×4B≈50.4MB；激活顯存（以最大張量400×512）≈400×512×4B×層×2≈19.7MB；峰值≈70MB；優(yōu)化：量化權(quán)重至int8、緩存復(fù)用、幀級切片。63.（應(yīng)用·綜合）某虛擬人直播項目需同時支持2000人在線，每觀眾接收1080p@30fps視頻，碼率3Mbps；虛擬人端上行2路4K@60fps未壓縮表情捕捉視頻，用于云端摳像與驅(qū)動。計算：1.云端總下行帶寬（Gbps）；2.若采用H.265壓縮，壓縮比120:1，求云端轉(zhuǎn)碼后下行帶寬；3.若單臺GPU轉(zhuǎn)碼卡支持32×1080p@30fps實時，求最少卡數(shù)。答案：1.下行=2000×3Mbps=6Gbps；2.壓縮后=6/120=0.05Gbps=50M