◆令顧問專家◆趙偉鞍山鋼鐵集團有限公司數(shù)智發(fā)展部副總經(jīng)理王永合平安壹錢包科技管理部算法負責人程路新奧能源副總裁、新奧泛能網(wǎng)CEO王曉鈺上?；垩葜悄芸萍加邢薰緮?shù)字化轉(zhuǎn)型專家-03-在大模型能力持續(xù)躍升與智能體技術(shù)加速成熟的雙重推動下，AI正在從實驗室走向政策支持持續(xù)加碼，企業(yè)對AI的認知也從技術(shù)探索轉(zhuǎn)向業(yè)務重塑。與此同時，AI對組鍵轉(zhuǎn)折點。如何構(gòu)建適配AI時代的組織架構(gòu)？如何培養(yǎng)能與AI協(xié)同的新型人才？如何讓AI真正融入業(yè)務流程并產(chǎn)生可量化的價值？這些問題已成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心織變革與人才發(fā)展路徑提出了前瞻性判斷。我們希望通過這份報告，為企業(yè)在AI時代-04-Q極客時間I企業(yè)版CONTENTS/目錄 06 09 09 20 20 23 23 23-05- 25 28 30 32 35 35 38 38 39 42 43 46 47 47 48 49--06-為了深入了解中國企業(yè)AI應用的情況，我們以問卷調(diào)查、專家訪談以及桌面研究其中，樣本構(gòu)成方面，技術(shù)負責人（TechLeader）占比約74.0%；業(yè)務負責人在行業(yè)分布上，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)占比40.3%，金融和智能制造緊隨其后，皆占比調(diào)查結(jié)果顯示，近五成中國企業(yè)中，狹義AI人才（AI算法及架構(gòu)類人才）占比不-07--08-Q極客時間I企業(yè)版-09-而在AI應用人才必備技能方面，數(shù)據(jù)顯示排在前五名的技能均與智能體強相關(guān)：此外，約20%的受訪者指出，以智能體為核心的業(yè)務流程編排（agent-basedworklow）已成為復合型人才的核心技能之一，是打通業(yè)務與技術(shù)的關(guān)鍵橋梁。Q極客時間I企業(yè)版-10-同時，在專家訪談中我們發(fā)現(xiàn)項目團隊規(guī)模呈現(xiàn)“小團隊化”趨勢，2–3人團隊正AI生成代碼也帶來新問題--重復率高、復用率低、代碼質(zhì)量3．企業(yè)應用AI進展：企業(yè)進入“規(guī)?；炞C期”已搭建智能體平臺，這從側(cè)面印證了大模型在產(chǎn)業(yè)端的廣泛應用。與此同時，日均非個人試錯級（日均萬級），也未達企業(yè)穩(wěn)定生產(chǎn)級（日均億級）。這一階段更適合Q極客時間I企業(yè)版-12-企業(yè)管理者最關(guān)心的前十項技術(shù)基本都與智能體強相關(guān)，其中排在前五位的是：多-13-多模態(tài)大模型提供更強的感知與理解能力，為智能體處理復雜非結(jié)構(gòu)化信息、跨模--14--15-大模型在推理、規(guī)劃、記憶與復雜指令理解方面的能力顯著增強，使智能體能夠自主拆解任務、制定步驟并保持多步推理穩(wěn)定，推動其從被動執(zhí)行邁向主動推理。工具調(diào)用框架的完善，讓智能體可連接外部系統(tǒng)與業(yè)務工具，將推理轉(zhuǎn)化為實際行動，工具鏈多智能體協(xié)同技術(shù)進一步提升了復雜任務處理能力，而記憶管理、長上下文處理、任務規(guī)劃與評估體系等工程棧的成熟，共同促成了智能體能力層級從L1/L2階段的聊天助手與預設(shè)工作流，發(fā)展到L3/L4級別的推理型與自主執(zhí)行型智火山引擎等廠商通過技術(shù)優(yōu)化與區(qū)間定價等創(chuàng)新模式，將大模型調(diào)用成本降至原來檻行業(yè)應用平臺不斷涌現(xiàn)，讓企業(yè)能夠基于自身數(shù)據(jù)和場景快速構(gòu)建專屬智能體，極大降低了應用開發(fā)的技術(shù)門檻。企業(yè)不再需要從零搭建底層模型與工程框架，而是可以-16-Q極客時間I企業(yè)版面向智能體的專用訓練平臺陸續(xù)出現(xiàn)，可將訓練效率提升數(shù)倍，綜合成本隨之明顯雜度優(yōu)化、知識蒸餾與模型壓縮等算法創(chuàng)新，進一步降低了訓練與微調(diào)成本，并大幅提政策名稱核心內(nèi)容1.對取得生成式AI服務上線批號、首次上架的通用智能體，優(yōu)3.制定大模型上下文協(xié)議、多智能體協(xié)議框架等標準2.對提升制造業(yè)效率、具有行業(yè)推廣性的通用智能體，3.研制大模型與外部工具/數(shù)據(jù)源集成的標準化通信協(xié)議智能體在企業(yè)端的大規(guī)模落地，根本動力來自企業(yè)自身的需求升級。一方面，降本增效壓力持續(xù)加大，而頭部企業(yè)通過智能體實現(xiàn)效率躍升，進一步倒逼同行加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。另一方面，當企業(yè)業(yè)務流程數(shù)字化發(fā)展到一定階段，傳統(tǒng)工具已難以處理日益龐使命：推動數(shù)智人才全面發(fā)展助力數(shù)智中國早日實現(xiàn)愿景：成為全球卓越的數(shù)智人才發(fā)展平臺價值觀：成就客戶、追求卓越、贏得信任、誠信正直使命：推動數(shù)智人才全面發(fā)展助力數(shù)智中國早日實現(xiàn)愿景：成為全球卓越的數(shù)智人才發(fā)展平臺價值觀：成就客戶、追求卓越、贏得信任、誠信正直--18-（2）場景篩選：針對該AI技術(shù)特性，從需求池中挑選1–2個貼合的場景進行快（6）全流量切換：安全評審及外部報備通過后即可正式上線，后續(xù)根據(jù)效果回收與傳統(tǒng)項目需要堆人手才能覆蓋所有環(huán)節(jié)不同，AI項目的流程瓶頸變成了溝通和決策。團隊規(guī)模越大，溝通成本越高。麥肯錫【Movi-19--20-Q極客時間I企業(yè)版在訪談中我們發(fā)現(xiàn)，企業(yè)的AI技術(shù)應用效果不及預期并不是個例。當前國內(nèi)企業(yè)示人工智能技術(shù)對企業(yè)息稅前利潤（EBIT）產(chǎn)生了實質(zhì)性影響。這從側(cè)面印證，行業(yè)內(nèi)在人工智能高績效企業(yè)中，半數(shù)企業(yè)計劃依托AI技術(shù)對現(xiàn)有業(yè)務進行深度改造，而絕與此對應的是，在我們的訪談中，不少受訪者表示，以智能體為核心執(zhí)行單元的業(yè)務流程編排（agent-basedworklow作為打通業(yè)務與技術(shù)的關(guān)鍵橋梁，如今已成因而，我們推論，一套科學的評估標準，其核心應聚焦于企業(yè)是否具備基于智能體一方面，底層大模型的能力仍有提升空間；另一方面，知識、插件等輔助工具準備-21-要么過度低估AI落地所需的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、流程重構(gòu)和持續(xù)運營成本，導致項目啟動后難--22--23-這種趨勢也對現(xiàn)存員工的崗位定位與職責邊界造成了明顯沖擊。傳統(tǒng)的崗位劃分、技能要求和工作流程正在被重新審視，許多原本需要多人協(xié)作的任務，現(xiàn)在可能由少數(shù)在我們的調(diào)研中，所有受訪者均明確表示，兼具業(yè)務洞察與AI技術(shù)能力的復合型-24-Q極客時間I企業(yè)版 這意味著他們不再局限于單一職能的條線劃分，而是能夠?qū)⒆陨砑寄懿鸾鉃榭伸`活務場景的需要，快速適配不同角色的工作要求。正如調(diào)研中提到的，企業(yè)對AI人才的崗位名稱逐漸淡化，更看重能否覆蓋從需求到測試的全流程工作，本質(zhì)上就是對原子化 極強的學習迭代能力。在智能體技術(shù)快速發(fā)展的背景下，新的工具、算法和流程編排方式層出不窮，只有能夠快速吸收新知識、疊加新技能的人，才能跟上技術(shù)迭代的節(jié)奏，成為企業(yè)AI落地的核心驅(qū)動力。我們相信，隨著企業(yè)重新定義崗位職能，其核心方向 面對企業(yè)AI轉(zhuǎn)型過程中需求模糊、流程待重構(gòu)的復雜場景，被動等待指令的執(zhí)行者難以推動項目落地。而主動型人才能夠自主挖掘業(yè)務痛點，主動設(shè)計解決方案，即便在跨部門協(xié)作資源尚未完全到位的情況下，也能憑借單兵作戰(zhàn)能力率先突破關(guān)鍵節(jié)點。 還需要懂得如何與智能體協(xié)同工作。他們能夠基于智能體的特性重新設(shè)計工作流程，讓 智能體承擔重復性、標準化的任務，自身則聚焦于策略規(guī)劃、決策優(yōu)化和異常處理等高 -25-伴隨智能體在企業(yè)的深度落地與管理層級的精簡優(yōu)化，傳統(tǒng)崗位的職能邊界正被逐不再局限于單一崗位的職責范疇，而是能夠覆蓋全鏈路工作，并積極協(xié)同智能體完成任(2)傳統(tǒng)管理者的崗位數(shù)量減少，職責方向變更，決策模管理者的角色也將迎來關(guān)鍵轉(zhuǎn)型：傳統(tǒng)上傳下達的執(zhí)行型管理者將被淘汰，未來管此外，管理者需掌握AI基礎(chǔ)常識，具備技術(shù)方向判斷與戰(zhàn)略制定能力；隨著數(shù)字員工的廣泛應用，人機協(xié)同團隊模式成為常態(tài)，管理者更需主導構(gòu)建企業(yè)AI文化。技術(shù)管理者則需深耕主流技術(shù)的能力邊界、合規(guī)性與可控性，為團隊技術(shù)實踐提供專業(yè)指在企業(yè)重構(gòu)組織架構(gòu)與崗位體系的過程中，一批適配人機協(xié)同模式的新角色或?qū)猀極客時間I企業(yè)版前者需兼具AI技術(shù)認知與行業(yè)合規(guī)知識，既要對A邏輯性進行校驗，也要基于業(yè)務需求優(yōu)化內(nèi)容生成的提示策略；后者則承擔起業(yè)務需求-26-Q極客時間企業(yè)版企業(yè)數(shù)智化技能培訓綜合服務商》·全場景AI培訓：助力戰(zhàn)略、業(yè)務、技術(shù)全員數(shù)智化升級AI時代企業(yè)產(chǎn)品能力建設(shè)AI時代企業(yè)產(chǎn)品能力建設(shè)·培養(yǎng)項目識別好場景/發(fā)現(xiàn)真需求用AI重構(gòu)產(chǎn)品增長新曲線全員AI能力升級培訓項目智能化創(chuàng)新引領(lǐng)，崗位深度融合AI技能升級驅(qū)動企業(yè)效能倍增全員數(shù)據(jù)能力建設(shè)培養(yǎng)項目一切業(yè)務數(shù)據(jù)化，一切數(shù)據(jù)業(yè)務化AI賦能智能決策與應用能力·培養(yǎng)項目讓AI智能體成為推動業(yè)務增長的超級生產(chǎn)力極客時間注冊用戶累計付費企業(yè)聚合全球一線技術(shù)專家線上優(yōu)質(zhì)課程覆蓋數(shù)字化崗位人Geekbag》·使命：推動數(shù)智人才全面發(fā)展助力數(shù)智中國早日實現(xiàn)愿景：成為全球卓越的數(shù)智人才發(fā)展平臺價值觀：成就客戶、追求卓越、贏得信任、誠信正直-27-27--28-Q極客時間I企業(yè)版從上述調(diào)研結(jié)論不難判斷，智能體將是未來企業(yè)組織架構(gòu)與業(yè)務流程升級的關(guān)鍵核心。一方面，受企業(yè)降本增效需求的直接驅(qū)動，智能體在企業(yè)場景的規(guī)?；瘧靡咽潜厝环较颍涣硪环矫?，伴隨企業(yè)對復合型人才的技能標準不斷提高，基于智能體的業(yè)務流據(jù)準備、安全合規(guī)、建模研發(fā)、部署優(yōu)化到智能體搭建與場景應用的全鏈路覆蓋。以四層人才梯隊為核心支撐——AI思維引導者領(lǐng)航方向、應用人才推動落地、定義人才承接銜接、大模型專項人才夯實技術(shù)底座，最終為企業(yè)構(gòu)建儲備充沛、結(jié)構(gòu)科學、動態(tài)迭AI思維引導者是企業(yè)AI實踐的領(lǐng)導者，需具備戰(zhàn)略眼光，始終保持前瞻性，把控企業(yè)AI發(fā)展方向，是推動技術(shù)變革的領(lǐng)導者。他們的核心職能不僅局限于日常的運營-29-Q極客時間I企業(yè)版-30-智能體應用人才是企業(yè)中應用AI大模型實現(xiàn)業(yè)務價值升級的實踐者。他們有著豐富的業(yè)務經(jīng)驗和執(zhí)行力，其敏銳的業(yè)務洞察有助于其把控智能體的輸出質(zhì)量，同時在智以智能體為核心的業(yè)務工作流對智能體應用人才同樣深具挑戰(zhàn)，其也需學習、適應-31-智能體定義人才需要擁有敏銳的業(yè)務洞察力，且對AI大模型技術(shù)有充分認知，迅速識別出大模型技術(shù)在企業(yè)中的潛在應用點。他們的工作不僅僅是技術(shù)的實施，更多是Q極客時間I企業(yè)版-32-大模型專項人才，包括算法團隊、工程團隊、安全與合規(guī)團隊及數(shù)據(jù)團隊，負責構(gòu)-33-此外，我們還觀察到一個明顯趨勢：企業(yè)正在推動產(chǎn)研團隊的深度融合，產(chǎn)品經(jīng)理與研發(fā)人員之間的傳統(tǒng)邊界正在逐漸淡化。這一變化與前文提到的“超級員工”趨勢高極客間學AI，用極客時間極客時間專注為開發(fā)者提供高質(zhì)量技術(shù)教育。通過PGC內(nèi)容生產(chǎn)模式,教研團隊與1000+一線技術(shù)專家共同打造,課程涵蓋Al大模型、計算機原理、后端、架構(gòu)、前端、測試、運維、管理等70+技術(shù)領(lǐng)域。精品體系課技術(shù)領(lǐng)域全覆蓋18條學習路徑垂直領(lǐng)域深耕一線大師獨家心法名師出高徒沉浸式學習學習排位賽、打卡、直播讓學習更有趣AI原生開發(fā)工作流實戰(zhàn)TonyBaiAI原生開發(fā)工作流實戰(zhàn)TonyBai資深架構(gòu)師AI重塑測試開發(fā)系統(tǒng)實踐陳磊前京東測試架構(gòu)師大模型應用一站式開發(fā)袁從德AI創(chuàng)業(yè)公司CTO玩轉(zhuǎn)AI辦公提效工具玩轉(zhuǎn)AI辦公提效工具尹會生大模型領(lǐng)域連續(xù)創(chuàng)業(yè)者&技術(shù)戰(zhàn)略專家大數(shù)據(jù)應用實戰(zhàn)曹犟神策數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO體實戰(zhàn)云陽某大廠AI與容器技術(shù)專家王延飛資深軟件架構(gòu)師AIAI時代程序員職業(yè)發(fā)展必修課Brook某上市企業(yè)AI高級技術(shù)專家、資深架構(gòu)師AI全棧開發(fā)實戰(zhàn)營AI全棧開發(fā)實戰(zhàn)營AI工程化項目實戰(zhàn)營企業(yè)級Agents開發(fā)實戰(zhàn)營多模態(tài)Agent開發(fā)實戰(zhàn)營AI編程實戰(zhàn)營大模型RAG進階實戰(zhàn)營Geekbag》·使命：推動數(shù)智人才全面發(fā)展助力數(shù)智中國早日實現(xiàn)愿景：成為全球卓越的數(shù)智人才發(fā)展平臺價值觀：成就客戶、追求卓越、贏得信任、誠信正直--34-的組織層級與職能分工體系，但會深度改變各崗位的工作內(nèi)容與執(zhí)行方式；但更多受訪在業(yè)務團隊的建設(shè)層面，受訪對象已形成普遍共識：未來團隊規(guī)模將持續(xù)精簡化，呈現(xiàn)小型化、敏捷化的發(fā)展趨勢，團隊運作更強調(diào)自主決策與快速響應能力，“一人+綜合來看，未來的企業(yè)組織將呈現(xiàn)以下特征：更加扁平化、更加敏捷、小團隊與單伴隨智能體與人機協(xié)同模式的普及，傳統(tǒng)多層級的管理架構(gòu)將被大幅精簡，管理層級有望壓縮至兩到三層。這一變革不僅能減少信息傳遞的損耗與延遲，更能推動管理角色從上傳下達的執(zhí)行者向權(quán)責一體的業(yè)務Owner轉(zhuǎn)型，讓決策更貼近業(yè)務場景，實現(xiàn)面對快速變化的市場需求與技術(shù)迭代節(jié)奏，組織不再依賴冗長的流程與繁瑣的審批鏈條，而是以快速響應、靈活調(diào)整為核心目標。業(yè)務流程中會大量植入人機協(xié)-35--36-Q極客時間I企業(yè)版組織資源的調(diào)配模式也將更具彈性，能夠根據(jù)項目需求快速整合力量，適配不同業(yè)務場一方面，團隊規(guī)模會持續(xù)壓縮，呈現(xiàn)小型化、精干化的特點，每個小團隊都具備獨立作戰(zhàn)能力，強調(diào)自主決策與高效協(xié)同，能夠快速完成從需求挖掘到項目落地的全流程級員工，能夠憑借自身的復合型技能與智能體協(xié)作，獨立承擔復雜工作。小團隊的集體而是由人才的能力密度與技能結(jié)構(gòu)決定。隨著崗位名稱的淡化與職能邊界的擴張，兼具業(yè)務洞察與AI技術(shù)能力的復合型人才，以及掌握智能體協(xié)作技能的超級員工，將成為組織的核心資產(chǎn)。企業(yè)會圍繞人才的能力模型搭建組織架構(gòu)，通過系統(tǒng)化的人才培養(yǎng)與智能體與數(shù)字員工的規(guī)模化應用，打破了物理空間對協(xié)作的限制，云端協(xié)作將成為常態(tài)。團隊成員無需依賴實體辦公場所，就能通過云端平臺共享數(shù)據(jù)、協(xié)同任務，借助智能體完成跨地域、跨時區(qū)的高效協(xié)作；而實體辦公場所則會更多承擔創(chuàng)意碰撞、團隊建設(shè)與復雜問題研討的功能，云端的靈活性與實體的體驗感相互結(jié)合，形成更高效、更-37-37-Q極客時間I企業(yè)版-38-共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十五個五年規(guī)劃的建議》，并于2025年10月在“十五五”規(guī)劃的總體要求下，企業(yè)正面臨從底層技術(shù)、業(yè)務體系、組織生態(tài)到?在業(yè)務層面，要以AI、大數(shù)據(jù)等新一代技術(shù)重構(gòu)核心業(yè)務流程，推動業(yè)務模式?在產(chǎn)業(yè)層面，促進產(chǎn)業(yè)鏈上下游深度協(xié)同，推動跨領(lǐng)域融合與價值鏈延伸，培AI大模型從降低研發(fā)門檻、提升開發(fā)效率機制四大維度出發(fā)，同時為數(shù)據(jù)設(shè)施、軟件底座、硬件基礎(chǔ)以及AI自身的底層技術(shù)突-39-著力點可降低云原生應用開發(fā)門檻，并提高資源利用率；同時提升平能夠大幅提升軟件開發(fā)效率，使復雜且高門檻的底層軟件實現(xiàn)縮短芯片設(shè)計周期、提升制造良率、降低生產(chǎn)成本，并加速先數(shù)據(jù)開始驅(qū)動業(yè)務創(chuàng)新與運營模式突破，使企業(yè)具備柔性、敏捷、聯(lián)通、智能與智慧的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是業(yè)務數(shù)字化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)字化業(yè)務三個階段循環(huán)迭代、持續(xù)增值，形成閉環(huán)。其清晰呈現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值實現(xiàn)路徑：數(shù)據(jù)從業(yè)務的附屬產(chǎn)物Q極客時間I企業(yè)版-40-智能體作為企業(yè)深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型、驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵抓手，精準承接了“依托高遵循“盤點-治理-建模-賦能-運營”的全流程閉環(huán)，將結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)-41-不同業(yè)務場景對模型的能力、性能、成本和合規(guī)性要求存在顯著差異，單一通用大模型無法兼顧所有場景的最優(yōu)適配性。選擇匹配場景的大模型，本質(zhì)是實現(xiàn)能力與需求2.場景成熟度匹配：在業(yè)務、數(shù)據(jù)、技術(shù)三個維度3.可持續(xù)性運營：須有明確的運營目標、可衡量Q極客時間I企業(yè)版-42-AI大模型正從技術(shù)工具升級為組織生態(tài)重重塑工作范式，培育對極致的追求與務實創(chuàng)新的精神文化，從內(nèi)核到實踐全方位構(gòu)在AI時代，企業(yè)應通過構(gòu)建多層次技能體系加速人才能力升級。同時推動人才角色重構(gòu)，使組織架構(gòu)更適配智能化轉(zhuǎn)型。此外，通過數(shù)字化學習平臺與項目制學習提升建立企業(yè)AI人才激勵機制，需以精準量化貢獻為核心，同時實施個性化激勵，根據(jù)不同崗位與個人需求提供差異化獎勵。同時，通過自動化流程提升激勵發(fā)放效率，確激勵體系還需與組織戰(zhàn)略目標對齊，引導人才聚焦關(guān)鍵任務。此外，設(shè)置長期成長-43-企業(yè)在推進智能化轉(zhuǎn)型的同時，必須同步強化數(shù)據(jù)安全治理，構(gòu)建可追溯、可審計的數(shù)據(jù)體系，確保數(shù)據(jù)全生命周期的安全可控。通過提升安全運營自動化水平，打造智可顯著降低合規(guī)成本，提高管理效率。企業(yè)還需強化風險識別與預警能力，實現(xiàn)安全合為提升企業(yè)管理效率，需從信息、協(xié)作、決策與流程四個方面同步推進。首先，重塑信息流動方式，減少層級傳遞帶來的延遲。其次，優(yōu)化組織協(xié)作，打破部門壁壘，建立跨團隊協(xié)同機制，提高溝通與執(zhí)行效率。再次，提升決策效率，借助數(shù)據(jù)分析與智能AI大模型通過打通數(shù)據(jù)與知識壁壘、推動跨領(lǐng)域融合、培育新業(yè)態(tài)新模式業(yè)鏈韌性與競爭力，讓產(chǎn)業(yè)鏈從線性協(xié)作走向智能協(xié)同，從單點創(chuàng)新走向系統(tǒng)創(chuàng)新，從Q極客時間I企業(yè)版-44-通過打通產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)與知識壁壘，整合形成統(tǒng)一的產(chǎn)業(yè)鏈知識圖譜，借助自然語言交互，讓上下游企業(yè)便捷共享需求、庫存、產(chǎn)能、質(zhì)量等關(guān)鍵信息，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)通過打通垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)與模型，以及跨學科知識推理，讓研發(fā)人員能夠在更廣闊研、用協(xié)同創(chuàng)新，讓科研成果能夠更快從實驗室走向產(chǎn)業(yè)一線，轉(zhuǎn)化為真正的生產(chǎn)力和深化智能制造，讓設(shè)備與系統(tǒng)具備更強的感知、決策與自優(yōu)化能力。同時，積極發(fā)展服務型制造、柔性制造和按需生產(chǎn)等新模式，進一步催生平臺型產(chǎn)業(yè)協(xié)作模式，促進實時監(jiān)測地緣政治變化、供應鏈中斷、自然災害等各類風險因素，提前識別潛在威脅并制定科學應對策略。同時，對供應鏈布局進行動態(tài)調(diào)整，實現(xiàn)多源供應、柔性替代與高效調(diào)度，增強系統(tǒng)的靈活性和抗干擾能力。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈級的智能決策系統(tǒng)，打通數(shù)據(jù)、模型與業(yè)務流程，提升整體協(xié)同效率與抗沖擊能力，確保產(chǎn)業(yè)體系在匯聚全球科技領(lǐng)導者的高端社區(qū)累計學員人數(shù)2000助力學員成為卓越的科技領(lǐng)導者全年公開學習活動150+覆蓋技術(shù)團隊規(guī)模30萬+助力有科技背景的優(yōu)秀人才實現(xiàn)蛻變成長的自組織、自激勵同學習平臺分布行業(yè)或領(lǐng)域20+渴望學習、樂于分享互相成就、守護信任。專屬學習小組北京2組上海16組上海5組杭州6組南京1組GTLC全球科技領(lǐng)導力大會（北京總站）GTLC全球科技領(lǐng)導力大會（大灣區(qū)站）TGO鯤鵬會分會活動Geekbag》·使命：推動數(shù)智人才全面發(fā)展助力數(shù)智中國早日實現(xiàn)愿景：成為全球卓越的數(shù)智人才發(fā)展平臺價值觀：成就客戶、追求卓越、贏得信任、誠信正直-45--45--46-Q極客時間I企業(yè)版?zhèn)€AI智能體，覆蓋廣告、營銷等核心業(yè)務。研發(fā)端應用Cursor等AI工具，代碼生成提交占比達50%–60%，新項目占比高達98%，并推行全流程AI集成開發(fā)模式。流程人才體系是AI落地的核心支撐。安克創(chuàng)新日均3000–4000名員工使用AI工具，聚焦多模態(tài)大模型、多智能體協(xié)同技術(shù)突破，全力向AI-native組織形態(tài)轉(zhuǎn)型，有望成-47-新奧泛能推動AI與能源行業(yè)深度融合，形成覆蓋多領(lǐng)域的技術(shù)賦能體系，構(gòu)建泛AI應用已滲透技術(shù)研發(fā)、生產(chǎn)控制、組織管理核心領(lǐng)域：完成DeepSeek