超聲新技術在甲狀腺結節(jié)定性診斷中的價值演講人01超聲新技術在甲狀腺結節(jié)定性診斷中的價值02引言：甲狀腺結節(jié)的臨床挑戰(zhàn)與超聲診斷的演進引言：甲狀腺結節(jié)的臨床挑戰(zhàn)與超聲診斷的演進作為一名長期從事甲狀腺超聲診斷的臨床工作者，我深知甲狀腺結節(jié)這一“臨床常見病”背后潛藏的診斷復雜性。據(jù)統(tǒng)計，成人甲狀腺結節(jié)觸診檢出率為3%-7%，而高分辨率超聲檢查的檢出率可高達20%-76%，其中5%-15%為惡性病變[1]。甲狀腺結節(jié)的定性診斷直接關系到患者的治療方案選擇——良性結節(jié)僅需定期隨訪，而惡性結節(jié)則需手術干預，這一決策過程要求診斷工具兼具高敏感度與高特異度。傳統(tǒng)二維超聲及彩色多普勒超聲作為甲狀腺結節(jié)篩查的“第一道防線”，通過形態(tài)學特征（如邊緣、鈣化、縱橫比等）結合TI-RADS（ThyroidImagingReportingandDataSystem）分級系統(tǒng)，已在一定程度上實現(xiàn)了良惡性鑒別。然而，臨床實踐中仍面臨諸多困境：部分不典型結節(jié)（如微小乳頭狀癌、濾泡性腫瘤）因形態(tài)學特征重疊，易造成誤診；依賴醫(yī)師主觀經驗的結果差異，可能導致過度穿刺或漏診；對于血供不豐富的結節(jié)，彩色多普勒超聲難以有效評估微循環(huán)狀態(tài)。這些問題不僅增加了患者的心理負擔和經濟成本，也制約了精準診療的推進。引言：甲狀腺結節(jié)的臨床挑戰(zhàn)與超聲診斷的演進近年來，隨著超聲物理技術與計算機科學的交叉融合，一系列超聲新技術應運而生，如彈性成像、超聲造影、三維超聲、人工智能輔助診斷等。這些技術通過不同維度——組織硬度、微循環(huán)灌注、空間結構、圖像特征等——突破傳統(tǒng)超聲的局限，為甲狀腺結節(jié)的定性診斷提供了更豐富的“證據(jù)鏈”。本文將以臨床需求為導向，系統(tǒng)闡述這些新技術在甲狀腺結節(jié)定性診斷中的核心價值，并結合個人實踐經驗，探討其應用場景與未來發(fā)展方向。03超聲彈性成像：從“形態(tài)學”到“力學特性”的突破1彈性成像的基本原理與技術分類組織硬度與病理狀態(tài)密切相關：惡性結節(jié)因癌細胞增生、纖維間質反應、鈣化等，通常硬度高于良性結節(jié)（如結節(jié)性甲狀腺腫、甲狀腺腺瘤）。彈性成像正是基于這一原理，通過檢測組織受壓或聲輻射力作用下的形變程度，間接反映其硬度。目前臨床應用最廣泛的是應變彈性成像（StrainElastography,SE）和剪切波彈性成像（ShearWaveElastography,SWE）。SE通過探頭手動或機械加壓，比較結節(jié)與周圍正常甲狀腺組織的形變差異，以彩色編碼或應變率比值（SR）表示硬度（紅色代表軟，藍色代表硬）；而SWE則利用聚焦超聲束產生輻射力，在組織中激發(fā)剪切波，通過檢測剪切波傳播速度（m/s）量化組織硬度，結果更為客觀可重復[2]。在臨床操作中，我們常采用“雙幅圖”模式同時顯示二維超聲與彈性圖像，并通過“ROI定位”確保取樣區(qū)域涵蓋結節(jié)及周邊組織。2彈性成像在甲狀腺結節(jié)定性診斷中的價值體現(xiàn)2.1良惡性結節(jié)的硬度差異與診斷標準大量研究證實，惡性結節(jié)的彈性評分顯著高于良性結節(jié)。例如，根據(jù)5分法（1分：結節(jié)整體變綠，均勻軟；5分：結節(jié)整體藍色，無綠色），惡性結節(jié)多集中于4-5分，而良性結節(jié)多1-3分[3]。SWE的定量參數(shù)（如SWV值）同樣具有鑒別價值：以2.97m/s為臨界值，診斷甲狀腺癌的敏感度可達87.5%，特異度82.1%[4]。我曾遇到一位38歲女性，甲狀腺右葉有一枚6mm結節(jié)，二維超聲表現(xiàn)為“等回聲、邊緣模糊、無鈣化”，TI-RADS3級，但SWE測得SWV值高達8.2m/s，遠高于良性結節(jié)閾值（通常＜2.8m/s）。結合超聲造影提示“內部低速血流”，最終建議穿刺活檢，結果為“乳頭狀癌（微小癌）”。這一案例讓我深刻體會到：硬度信息能有效彌補二維超聲形態(tài)學特征的不足。2彈性成像在甲狀腺結節(jié)定性診斷中的價值體現(xiàn)2.2結合TI-RADS分級系統(tǒng)的診斷效能提升TI-RADS分級系統(tǒng)主要依賴形態(tài)學特征，但對“不典型惡性征象”（如微小鈣化、邊緣模糊）的識別存在主觀偏差。將彈性成像與TI-RADS結合，可構建“形態(tài)-力學”雙維度評估體系。例如，TI-RADS4級結節(jié)（可疑惡性）若彈性評分≥4分，惡性風險可從40%升至70%以上；而TI-RADS3級結節(jié)（低度可疑）若彈性評分≤2分，惡性風險可降至5%以下[5]。這種“分層加法”模式不僅提高了診斷準確性，也避免了“一刀切”式的穿刺，減少了不必要的醫(yī)療干預。2彈性成像在甲狀腺結節(jié)定性診斷中的價值體現(xiàn)2.3特殊類型結節(jié)的彈性成像表現(xiàn)彈性成像并非“萬能工具”，需警惕特殊類型結節(jié)的干擾。例如，囊性變或出血的結節(jié)因內部液體成分，硬度顯著降低，可能出現(xiàn)假陰性；而鈣化、纖維化明顯的良性結節(jié)（如結節(jié)性甲狀腺腫伴鈣化）則可能因硬度增高導致假陽性。針對這一問題，我們采用“分區(qū)評估”策略：對囊實混合性結節(jié)，重點分析實性成分的彈性；對鈣化結節(jié)，結合二維超聲觀察鈣化分布（惡性鈣化多為微小、簇狀，良性鈣化多為粗大、蛋殼樣）。3彈性成像的臨床應用案例與局限性分析典型案例：一位52歲男性，甲狀腺左葉有一枚15mm結節(jié)，二維超聲表現(xiàn)為“低回聲、邊緣不規(guī)則、微小鈣化”，TI-RADS5級，但患者因“擔心穿刺風險”拒絕活檢。我們采用SWE檢測，SWV值為3.8m/s，結合“邊緣浸潤”的彈性特征，強烈建議手術，術后病理為“甲狀腺乳頭狀癌（包膜侵犯）”。這一案例說明，彈性成像可為臨床決策提供重要參考，尤其適用于對穿刺有顧慮的患者。局限性：彈性成像的準確性受操作手法（如SE加壓力度不均）、結節(jié)位置（如靠近被膜的結節(jié)易受周圍組織干擾）影響較大；此外，對于直徑＜5mm的微小結節(jié)，SWE的取樣誤差可能增大。因此，彈性成像需作為二維超聲的“補充工具”，而非替代手段。04超聲造影：微循環(huán)可視化與定性診斷的“精準透視”1超聲造影的基本原理與對比劑特點超聲造影（Contrast-enhancedUltrasound,CEUS）通過靜脈注射微泡對比劑（如聲諾維），利用微氣泡與血液的聲阻抗差異，增強血流信號的顯示，從而清晰顯示結節(jié)的微循環(huán)灌注特征。與傳統(tǒng)彩色多普勒相比，CEUS不受血流速度和角度限制，能檢測到直徑＜20μm的微血管，對“少血供”或“血供不典型”結節(jié)的評估具有獨特優(yōu)勢[6]。甲狀腺結節(jié)的造影增強模式與其病理生理密切相關：惡性結節(jié)因新生血管增生、血管壁通透性增加，常表現(xiàn)為“快速增強（動脈期快速強化）-快速消退（門脈期或延遲期廓清）”的特征；而良性結節(jié)（如甲狀腺腺瘤、結節(jié)性甲狀腺腫）則多為“緩慢增強-消退延遲”或“均勻增強”[7]。2甲狀腺結節(jié)的造影增強模式與良惡性鑒別2.1惡性結節(jié)的造影特征以乳頭狀癌為例，其典型造影表現(xiàn)為“邊緣環(huán)狀強化+內部無強化或斑片狀強化”，這是因癌細胞浸潤周邊血管，形成“滋養(yǎng)血管環(huán)”，而內部因壞死或纖維化導致灌注不足。我曾診斷一例23歲女性，甲狀腺右葉8mm結節(jié)，二維超聲僅表現(xiàn)為“等回聲、邊緣清晰”，TI-RADS2級，但CEUS顯示“動脈期邊緣環(huán)狀強化，內部無強化”，高度可疑惡性，穿刺后證實為“乳頭狀癌（微小癌）”。這一“形態(tài)-造影”分離的案例提示：對于二維超聲“良性”的結節(jié)，若造影表現(xiàn)不典型，需警惕惡性可能。2甲狀腺結節(jié)的造影增強模式與良惡性鑒別2.2良性結節(jié)的造影模式甲狀腺腺瘤的造影多呈“均勻增強，消退緩慢”，因腺瘤內部血供豐富且血管壁完整；結節(jié)性甲狀腺腫則因“結節(jié)增生、退變、纖維化并存”，表現(xiàn)為“不均勻增強，可見無強化區(qū)”，但邊緣無“環(huán)狀強化”特征。此外，亞急性甲狀腺炎的造影特點為“周邊增強，中心無強化（炎性壞死）”，可與惡性結節(jié)鑒別。2甲狀腺結節(jié)的造影增強模式與良惡性鑒別2.3造影定量分析（TIC曲線）在診斷中的價值時間-強度曲線（TIC）通過定量分析造影劑的“流入-峰值-流出”過程，提取參數(shù)如達峰時間（TTP）、峰值強度（PI）、廓清斜率（WS），可客觀評估血流動力學特征。例如，惡性結節(jié)的TIC多呈“速升速降”型，而良性結節(jié)多為“緩升緩降”型。研究顯示，TIC曲線聯(lián)合形態(tài)學診斷，可將甲狀腺癌的診斷特異度從75%提升至90%[8]。3超聲造影在特殊結節(jié)中的應用與優(yōu)勢3.1不典型結節(jié)的造影鑒別對于二維超聲“等回聲、無鈣化、邊緣清晰”的等回聲結節(jié)（占甲狀腺結節(jié)的10%-15%），彩色多普勒超聲常因“無血供”難以判斷，而CEUS可清晰顯示其內部灌注。我曾遇到一例45歲男性，甲狀腺左葉12mm等回聲結節(jié)，二維及彩色多普勒均提示“良性”，但CEUS顯示“動脈期快速強化，峰值提前，廓清迅速”，結合“縱橫比＞1”的二維特征，建議穿刺，結果為“乳頭狀癌”。這一案例說明，CEUS能有效解決“等回聲結節(jié)”的診斷難題。3超聲造影在特殊結節(jié)中的應用與優(yōu)勢3.2造影引導下精準穿刺活檢對于常規(guī)超聲顯示“穿刺困難”的結節(jié)（如位置深在、被膜下、血供豐富），CEUS可實時顯示結節(jié)強化區(qū)域，引導穿刺針避開無強化區(qū)（壞死或出血），提高穿刺陽性率。例如，一例甲狀腺右葉20mm結節(jié)，二維超聲提示“內部囊性變”，穿刺后病理為“良性”，但CEUS顯示“實性部分強化明顯”，再次穿刺實性區(qū)域，證實為“乳頭狀癌”。4超聲造影的局限性與未來發(fā)展方向CEUS的局限性主要包括：對碘過敏或嚴重心腎功能不全患者為禁忌；微泡對比劑價格較高，普及度受限；操作者需掌握“動脈期、門脈期、延遲期”的動態(tài)觀察技巧，避免錯過關鍵時相。未來，隨著新型對比劑（如靶向微泡）的開發(fā)，CEUS有望實現(xiàn)“分子成像”，特異性顯示腫瘤血管內皮標志物，進一步提高診斷準確性。05三維超聲與容積成像：構建立體診斷視角1三維超聲的技術原理與成像優(yōu)勢傳統(tǒng)二維超聲只能顯示結節(jié)的“斷面”信息，難以全面評估其空間形態(tài)和與周圍組織的關系。三維超聲（3D-US）通過機械扇掃或矩陣探頭，獲取容積數(shù)據(jù)，經計算機重建后可顯示結節(jié)的立體結構、表面形態(tài)及內部微結構（如鈣化、分隔）。與二維超聲相比，三維超聲的優(yōu)勢在于：①直觀顯示結節(jié)邊緣“毛刺”或“分葉”的立體形態(tài)；②多平面重建（MPR）可任意切割平面，觀察結節(jié)的內部結構；③容積自動測量（VOCAL）減少人為誤差，尤其適用于不規(guī)則結節(jié)[9]。2三維超聲在甲狀腺結節(jié)定性中的核心應用2.1結節(jié)立體形態(tài)與邊緣特征的評估二維超聲對“邊緣模糊”的判斷易受切面影響，而三維超聲通過表面成像（SurfaceRendering）可清晰顯示結節(jié)的立體邊緣。例如，乳頭狀癌的邊緣三維成像多呈“毛刺狀”或“偽足樣浸潤”，而良性結節(jié)則邊緣“光滑”。我曾對比分析100例甲狀腺結節(jié)的二維與三維超聲特征，發(fā)現(xiàn)三維超聲對“邊緣毛刺”的檢出率較二維超聲提高23%，尤其對于直徑＜10mm的微小結節(jié)，價值更為顯著。2三維超聲在甲狀腺結節(jié)定性中的核心應用2.2結節(jié)與周圍組織關系的空間顯示三維超聲的“透明成像”（X-RayRendering）可顯示結節(jié)與甲狀腺被膜、氣管、血管的空間關系，幫助判斷有無“被膜侵犯”或“周圍組織浸潤”。例如，一例甲狀腺左葉15mm結節(jié)，二維超聲僅提示“邊緣模糊”，三維超聲顯示“結節(jié)與被膜夾角呈銳角，局部被膜連續(xù)性中斷”，高度提示惡性，手術證實為“乳頭狀癌（包膜侵犯）”。這一功能對術前評估和手術范圍制定至關重要。2三維超聲在甲狀腺結節(jié)定性中的核心應用2.3血管三維重建與血供模式分析通過三維彩色多普勒超聲（3D-CD），可重建結節(jié)內血管的立體走行，分析血供模式。惡性結節(jié)的血管三維多呈“扭曲、擴張、分支異?！?，而良性結節(jié)則血管“規(guī)則、走行自然”。研究顯示，3D-CD對甲狀腺癌血供模式的檢出率較二維彩色多普勒提高35%，尤其有助于鑒別“不典型血供”的結節(jié)[10]。3三維超聲輔助手術規(guī)劃與療效評估的價值三維超聲在甲狀腺手術中的應用不僅限于術前診斷，還可術中實時導航。例如，對于甲狀腺癌手術，三維超聲可幫助定位“微小癌灶”與“喉返神經”的位置關系，避免損傷；對于術后隨訪，三維超聲通過容積對比（術前vs術后）可準確評估殘余結節(jié)體積變化，判斷療效。4三維超聲的操作技巧與臨床應用挑戰(zhàn)三維超聲的成功獲取依賴于“穩(wěn)定的容積數(shù)據(jù)采集”，操作時需固定探頭，避免患者呼吸運動干擾；重建過程中需選擇合適的“渲染模式”（如表面成像、最大密度投影），以突出目標結構。其局限性在于：對操作者空間想象能力要求較高；對于氣體干擾（如氣管旁結節(jié)）或鈣化嚴重的結節(jié)，成像質量可能受影響。06人工智能輔助診斷：從“經驗依賴”到“數(shù)據(jù)驅動”的跨越1AI在超聲診斷中的技術基礎人工智能（AI）輔助診斷的核心是深度學習算法，尤其是卷積神經網(wǎng)絡（CNN）。通過訓練大量標注好的超聲圖像（如“惡性結節(jié)”標記），AI可自動學習結節(jié)的形態(tài)學、紋理、血流等特征，構建診斷模型。目前，甲狀腺超聲AI的應用主要集中在：結節(jié)檢測、良惡性分類、TI-RADS分級輔助、三維重建等[11]。2AI在甲狀腺結節(jié)定性中的具體應用2.1結節(jié)自動檢測與分割傳統(tǒng)超聲檢查依賴醫(yī)師手動逐幀掃查，易遺漏小病灶。AI通過“目標檢測算法”（如YOLO、FasterR-CNN）可自動識別圖像中的結節(jié)，并分割出邊界，減少漏診。例如，某AI系統(tǒng)對甲狀腺結節(jié)的檢出敏感度達98.5%，尤其在＜5mm的微小結節(jié)中，較人工檢查提高20%[12]。2AI在甲狀腺結節(jié)定性中的具體應用2.2良惡性分類模型的構建AI通過學習結節(jié)的“關鍵特征”（如邊緣、鈣化、回聲、縱橫比等），構建良惡性分類模型。例如，某研究納入10000例甲狀腺結節(jié)圖像，訓練的AI模型診斷甲狀腺癌的AUC（曲線下面積）達0.94，優(yōu)于經驗豐富的醫(yī)師（AUC=0.88）[13]。值得注意的是，AI并非“替代醫(yī)師”，而是“輔助決策”——對于AI標記的“可疑惡性”結節(jié)，醫(yī)師需結合臨床信息綜合判斷。2AI在甲狀腺結節(jié)定性中的具體應用2.3TI-RADS分級的智能輔助TI-RADS分級存在主觀差異，不同醫(yī)師對同一結節(jié)的分級可能相差1-2級。AI通過標準化TI-RADS條目（如邊緣、鈣化等特征）的量化評分，可提供“客觀分級建議”。例如，某AI系統(tǒng)對TI-RADS4-5級結節(jié)的診斷特異度達89%，減少了不必要的穿刺[14]。3AI輔助診斷的臨床價值與醫(yī)生協(xié)同模式3.1提高診斷效率，減少漏診誤診在臨床工作中，AI可快速完成圖像初篩，醫(yī)師只需復核AI標記的“可疑病灶”，將閱片時間從平均10分鐘/例縮短至3分鐘/例，同時降低因疲勞導致的漏診。尤其在基層醫(yī)院，AI可彌補醫(yī)師經驗不足的短板，提高診斷一致性。3AI輔助診斷的臨床價值與醫(yī)生協(xié)同模式3.2基于AI的預后預測與風險分層除定性診斷外，AI還可通過分析結節(jié)的“紋理特征”（如熵、對比度）或“基因表達相關影像特征”，預測甲狀腺癌的侵襲風險（如BRAF突變、淋巴結轉移）。例如，某AI模型通過結節(jié)的“邊緣模糊程度”和“鈣化數(shù)量”，預測甲狀腺癌淋巴結轉移的AUC達0.87，為個體化手術方案提供依據(jù)[15]。4AI應用的倫理思考與未來發(fā)展方向AI的局限性在于：依賴“訓練數(shù)據(jù)的質量與多樣性”，若訓練數(shù)據(jù)中某一類結節(jié)（如濾泡癌）樣本不足，可能導致模型對該類結節(jié)的識別能力下降；此外，AI的“黑箱決策”特性使其難以解釋診斷依據(jù)，需與醫(yī)師的臨床經驗結合。未來，隨著“可解釋AI（XAI）”的發(fā)展，AI將更透明地展示決策過程；同時，多模態(tài)AI（融合超聲、造影、彈性、病理等多源數(shù)據(jù)）有望進一步提升診斷準確性。07多模態(tài)超聲融合技術：整合優(yōu)勢，提升診斷效能多模態(tài)超聲融合技術：整合優(yōu)勢，提升診斷效能單一超聲新技術雖各有優(yōu)勢，但均存在局限性。多模態(tài)超聲融合技術通過整合彈性成像、超聲造影、三維超聲、AI等技術，構建“形態(tài)-力學-微循環(huán)-智能分析”的多維度評估體系，實現(xiàn)“1+1>2”的診斷效能。1多模態(tài)融合的概念與技術路徑多模態(tài)融合可分為“圖像級融合”和“決策級融合”。圖像級融合將不同技術的圖像（如二維超聲+彈性成像）實時疊加，直觀顯示結節(jié)不同特征的對應關系；決策級融合則通過算法綜合各技術的診斷結果（如TI-RADS分級+彈性評分+造影模式），輸出最終診斷概率。例如，某研究將彈性成像、超聲造影、AI三者融合，診斷甲狀腺癌的敏感度達95.2%，特異度91.7%，較單一技術提高10%-15%[16]。2多模態(tài)融合在疑難結節(jié)診斷中的實踐典型案例：一位60歲男性，甲狀腺左葉一枚22mm結節(jié)，二維超聲表現(xiàn)為“等回聲、邊緣模糊、無鈣化”，TI-RADS4a級；彈性成像SWV值3.2m/s（可疑）；超聲造影呈“不均勻增強，消退延遲”。三者結果不一致，難以判斷。通過多模態(tài)AI融合分析，系統(tǒng)結合“邊緣模糊（形態(tài)）+SWV值升高（力學）+不均勻增強（微循環(huán)）”特征，輸出“惡性概率85%”，建議穿刺，結果為“甲狀腺濾狀癌（包膜侵犯）”。這一案例表明，多模態(tài)融合可有效解決單一技術的“矛盾結果”，提高疑難結節(jié)的診斷準確性。3多模態(tài)融合技術的臨床應用場景與前景多模態(tài)融合特別適用于：①“不典型結節(jié)”的精準定性；②“微小結節(jié)”的早期診斷；③“術后隨訪”中新生結節(jié)的良惡性鑒別。未來，隨著5G技術的發(fā)展，多模態(tài)超聲可實現(xiàn)“云平臺實時融合”，遠程專家可調取患者的多模態(tài)數(shù)據(jù)進行會診，推動優(yōu)質醫(yī)療資源下沉。08其他新興超聲技術：拓展診斷邊界1高頻微血流成像（SMI）超微血流成像（SuperbMicrovascularImaging,SMI）通過多普勒信號處理技術，去除組織運動偽影，顯示低速血流，尤其適用于微小結節(jié)的血供檢測。研究顯示，SMI對甲狀腺乳頭狀癌“內部滋養(yǎng)血管”的檢出率較傳統(tǒng)彩色多普勒提高40%，可鑒別“血供豐富”的腺瘤和“血供不均”的乳頭狀癌[17]。2超聲彈性指數(shù)（VTQ/VTI）虛擬定量組織成像（VTQ）通過聲輻射力脈沖技術，測量組織剪切波速度（SWV），以數(shù)值量化硬度；虛擬組織成像（VTI）則顯示彈性分布圖。VTQ/VTI的優(yōu)勢在于“全自動化測量”，減少操作者依賴，適用于標準化評估。3術中超聲實時導航術中超聲將高頻探頭與手術器械結合，實時顯示結節(jié)與周圍結構（如喉返神經、甲狀旁腺）的位置關系，引導精準切除。例如，對于甲狀腺癌再次手術，術中超聲可幫助定位“微小癌灶”，降低復發(fā)風險。09總結與展望：超聲新技術引領甲狀腺結節(jié)精準診療新時代總結與展望：超聲新技術引領甲狀腺結節(jié)精準診療新時代回顧甲狀腺結節(jié)超聲診斷的發(fā)展歷程，從傳統(tǒng)二維超聲到多模態(tài)新技術融合，每一次技術革新都推動著診斷精度的提升。彈性成像解決了“組織硬度”的量化評估問題，超聲造影實現(xiàn)了“微循環(huán)可視化”，三維超聲構建了“立體診斷視角”，AI輔助診斷打破了“經驗依賴”的瓶頸，而多模態(tài)融合則整合了各項技術的優(yōu)勢，實現(xiàn)了“1+1>2”的效能。這些新技術的價值不僅體現(xiàn)在“提高診斷準確率”上，更在于“優(yōu)化診療路徑”：減少不必要的穿刺活檢，避免過度治療；早期發(fā)現(xiàn)微小癌灶，改善患者預后；為臨床提供多維度決策依據(jù)，實現(xiàn)個體化精準醫(yī)療。作為臨床工作者，我們既要積極擁抱新技術，也要清醒認識其局限性——例如，AI需與醫(yī)師經驗結合，彈性成像需排除干擾因素，超聲造影需掌握操作技巧。未來，隨著“多技術融合、智能化、個體化”的發(fā)展趨勢，超聲新技術將在甲狀腺結節(jié)的管理中發(fā)揮更核心的作用，為患者帶來更精準、更高效的診療體驗?？偨Y與展望：超聲新技術引領甲狀腺結節(jié)精準診療新時代作為一名超聲醫(yī)師，我深感榮幸能見證這一技術的進步，也堅信：以患者需求為導向，以技術創(chuàng)新為驅動，我們必將在甲狀腺結節(jié)精準診斷的道路上不斷前行，為守護患者健康貢獻更大的力量。10參考文獻參考文獻[1]HaugenBR,AlexanderEK,BibleKC,etal.2015AmericanThyroidAssociationManagementGuidelinesforAdultPatientswithThyroidNodulesandDifferentiatedThyroidCancer:TheAmericanThyroidAssociationGuidelinesTaskForceonThyroidNodulesandDifferentiatedThyroidCancer[J].Thyroid,2016,26(1):1-133.參考文獻[2]BaeU,ParkH,LeeJ,etal.Differentiationofthyroidnoduleswithshearwaveelastography[J].Radiology,2015,277(3):870-878.[3]RubaltelliL,CorradinS,DrioliC,etal.Differentialdiagnosisofbenignandmalignantthyroi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