2026年安全生產培訓課程設計師專項考試題及答案一、單項選擇題（每題2分，共30分。每題只有一個正確答案，請將正確選項字母填入括號內）1.依據《生產經營單位安全培訓規(guī)定》，下列哪類人員必須接受不少于48學時的初次安全培訓？A.企業(yè)分管安全副總經理B.新入職操作工C.安全生產培訓機構教研組長D.注冊安全工程師答案：A解析：分管安全副總屬于“三項崗位”人員中的主要負責人，法定初次培訓學時48學時，再培訓16學時/年。2.在設計“有限空間作業(yè)”VR模擬課程時，最易被忽視的風險是：A.氧含量不足B.硫化氫瞬間飆升C.作業(yè)人員體溫過低D.救援過程二次中毒答案：C解析：VR場景常聚焦氣體與爆炸，忽視低溫環(huán)境導致作業(yè)人員失溫，真實事故中占比達11%。3.使用ADDIE模型開發(fā)安全課程時，“Development”階段的核心交付物是：A.課程藍圖B.教學策略表C.可運行的課件包與講師手冊D.學員滿意度問卷答案：C解析：開發(fā)階段需產出可直接實施的完整課件、案例庫、講師手冊、評估表等，區(qū)別于設計階段的藍圖。4.某企業(yè)計劃引入“安全領導力”微課，最合適的媒體組合是：A.長圖+直播B.情景動畫+互動測試C.音頻+紙質手冊D.PPT錄屏+微信群打卡答案：B解析：領導力微課需展示行為示范，情景動畫可還原沖突場景，互動測試強化行為轉化。5.依據ISO45001:2018，培訓課程效果評估應優(yōu)先采用哪類指標？A.培訓滿意度B.安全知識平均分C.工傷率下降幅度D.培訓出勤率答案：C解析：標準強調“職業(yè)健康安全績效”，工傷率屬于結果性指標，優(yōu)于反應層與學習層指標。6.在“動火作業(yè)”AR增強現實課件中，為降低認知負荷，下列做法錯誤的是：A.一次只疊加一條關鍵信息B.使用高對比色標風險區(qū)C.同時顯示溫度、濕度、氣體濃度、風速D.對關鍵按鈕設置3秒延遲確認答案：C解析：信息過載會觸發(fā)“紅眼效應”，應分步呈現，先氣體濃度，再溫度，其余放入二級菜單。7.某?；髽I(yè)年度培訓預算縮減30%，課程設計師首先應：A.砍掉VR硬件投入B.將線下演練改為線上考試C.進行培訓風險評估，重新排序關鍵任務D.把外聘講師換成內部員工答案：C解析：預算受限時應以風險為導向，優(yōu)先保障高風險崗位培訓，而非簡單砍掉技術或講師成本。8.關于“安全培訓數據治理”，下列表述正確的是：A.培訓數據保存5年即可銷毀B.學員身份證號可公開用于排名激勵C.數據訪問權限應遵循“最小可用”原則D.云平臺存儲無需加密答案：C解析：個人信息保護法要求最小可用，加密存儲，保存期限應滿足追溯需求，不少于10年。9.在“班前會5分鐘”微課程設計中，最有效的行為模型是：A.4C（聯系、概念、實用、總結）B.BBS（行為安全）C.FoggBehaviorModelD.GROW模型答案：C解析：Fogg模型強調動機、能力、觸發(fā)三要素，適合短時高頻場景，可快速觸發(fā)安全行為。10.某員工完成VR火災逃生后，系統(tǒng)記錄“未蹲下前行”錯誤，這屬于哪級評估？A.反應層B.學習層C.行為層D.結果層答案：C解析：系統(tǒng)捕捉行為表現，屬于三級評估；結果層需看后續(xù)真實火災逃生數據。11.下列關于“安全培訓游戲化”表述正確的是：A.積分越高代表風險認知越高B.排行榜可公開所有員工姓名C.失敗場景應設置“復活”機制以鼓勵試錯D.游戲難度應線性遞增，無需隨機事件答案：C解析：安全游戲需允許試錯，復活機制降低心理成本，促進風險體驗；排行榜需脫敏處理。12.依據《安全生產法》第28條，被派遣勞動者享有的培訓權利與誰同等？A.發(fā)包單位正式員工B.承包單位正式員工C.派遣單位正式員工D.實習學生答案：B解析：派遣勞動者與用工單位正式員工同權，由用工單位承擔培訓責任。13.在“高處墜落”體驗艙中，為預防“暈動癥”，刷新率最低應達到：A.60HzB.75HzC.90HzD.120Hz答案：C解析：90Hz以上可顯著降低前庭沖突；低于90Hz，30%體驗者出現惡心。14.使用“情景構建”技術設計課程時，首要輸入文件是：A.企業(yè)年度財務報表B.危險源辨識清單C.員工滿意度調查D.競爭對手培訓大綱答案：B解析：情景構建需基于真實風險，危險源清單提供事件素材，確保培訓針對性。15.關于“安全培訓講師”持續(xù)培養(yǎng)，最佳方式是：A.每年參加一次外部TTTB.建立內部講師社群，每月試講互評C.發(fā)放講課津貼即可D.強制要求考取教師資格證答案：B解析：社群化、高頻次、同伴互評可形成持續(xù)改進閉環(huán)，優(yōu)于一次性TTT或單一激勵。二、多項選擇題（每題3分，共30分。每題有兩個或兩個以上正確答案，多選、少選、錯選均不得分）16.以下哪些屬于“安全培訓課程設計師”必備的核心能力？A.安全法規(guī)解讀B.教育心理學應用C.3D建模與渲染D.數據分析與可視化E.預算談判與采購答案：ABD解析：法規(guī)與心理學是課程根基；數據分析用于評估；3D建模屬技術實現，可外包；預算談判為輔助能力。17.在“粉塵爆炸”實驗課中，為符合“本質安全”原則，可采取：A.使用不可燃玉米淀粉替代鋁粉B.降低粉塵濃度至低于MECC.將爆炸罐體置于防爆間D.實驗前充氮惰化E.現場配置1200℃高速攝像機答案：BCD解析：低于最低爆炸濃度、惰化、防爆間均屬本質安全；替代物需熱值相近，玉米淀粉仍可燃；高速攝像機屬記錄設備，與本質安全無關。18.關于“混合式安全培訓”，下列做法合理的是：A.線上學理論，線下練實操B.線上考試合格才能預約VR體驗C.線下演練后線上提交改進報告D.全部轉為線上，節(jié)省差旅E.用線上直播替代所有集中培訓答案：ABC解析：混合式強調線上線下互補，純線上無法替代實操與互動。19.以下哪些數據可用于驗證“安全培訓”對工傷率的影響？A.培訓前后員工大腦fMRI圖像B.培訓前后12個月工傷案例數C.培訓前后員工保險賠付額D.培訓前后員工心率變異性E.培訓前后管理層安全巡視次數答案：BCE解析：工傷案例、賠付額、巡視次數為組織級數據；fMRI與心率屬個體生理指標，與工傷率因果鏈過長。20.在“應急演練”課程設計中，符合“SMART”原則的目標描述包括：A.2分鐘內完成裝置緊急停車B.顯著提高員工應急意識C.演練后24小時內提交問題清單D.將泄漏量控制在50kg以內E.讓員工掌握所有應急知識答案：ACD解析：SMART要求具體、可衡量；B、E模糊，無法測量。21.關于“安全培訓內容資產”版權管理，正確的是：A.內部講師課件自動歸企業(yè)所有B.外包公司交付源文件即擁有版權C.引用國家標準需獲得授權D.使用網絡圖片需確認CC協議E.員工自拍照片可用于商業(yè)宣傳答案：AD解析：職務作品歸企業(yè)；國家標準可公開引用；外包需合同約定；員工肖像需授權。22.以下哪些做法有助于提升“安全培訓”在Z世代員工中的參與度？A.引入電競元素B.使用短視頻挑戰(zhàn)賽C.發(fā)放紙質證書D.設置NFT數字徽章E.強制簽到打卡答案：ABD解析：Z世代偏好數字、社交、游戲化；紙質證書與強制打卡降低吸引力。23.在“AI虛擬講師”開發(fā)中，為降低“恐怖谷”效應，可：A.降低皮膚紋理精度B.放大眼睛比例至1.2倍C.使用機械合成音D.加入輕微呼吸動畫E.采用卡通風格形象答案：ADE解析：適度抽象與微表情可減少違和；機械音與夸張比例反而加劇恐怖谷。24.關于“安全培訓工效學”設計，下列符合人體工程學的是：A.VR頭盔重心與頭部重心重合B.手柄按鍵力度＞5NC.座椅高度使肘角保持90°D.投影文字寬高比1:1E.觸控屏離眼距50cm答案：ACE解析：按鍵力度應＜3N；文字寬高比4:3至3:2最佳。25.以下哪些屬于“安全培訓持續(xù)改進”PDCA中“C”階段的工作？A.對培訓后的隱患整改率進行審計B.修訂講師手冊C.對比行業(yè)工傷率標桿D.收集學員課后行為數據E.更新法規(guī)庫答案：ACD解析：C（Check）階段聚焦測量與對比；修訂與更新屬A（Act）階段。三、判斷題（每題1分，共20分。正確打“√”，錯誤打“×”）26.安全培訓課程設計師無需掌握編程，只需會PPT即可。答案：×解析：交互課件、數據分析、VR腳本均需基礎編程思維。27.使用“事故視頻”進行警示教學時，越長越震撼，效果越好。答案：×解析：超過90秒易引發(fā)“情感脫敏”，最佳時長30–60秒。28.依據《個人信息保護法》，培訓錄像中人臉可不經打碼直接存檔。答案：×解析：需取得單獨同意或進行技術脫敏。29.在“安全培訓需求分析”中，組織層分析先于崗位層分析。答案：√解析：Goldstein模型順序：組織—崗位—人員。30.安全培訓考試通過率越高，說明課程設計越成功。答案：×解析：可能題目過易，需結合行為與結果指標綜合判斷。31.將“安全標語”制成Rap，可提高員工記憶留存率。答案：√解析：音樂節(jié)奏與押韻可提升記憶線索，符合雙重編碼理論。32.對于色盲員工，可用紅藍對比突出危險區(qū)域。答案：×解析：紅綠盲最常見，應使用形狀+文字雙重編碼。33.安全培訓微課的“完課率”達到60%即算合格。答案：×解析：行業(yè)基準為80%，60%存在較大風險缺口。34.在“應急演練”中，使用煙霧彈需向消防部門報備。答案：√解析：防止誤報警情，符合《消防法》第29條。35.安全培訓講師授課津貼應納入企業(yè)安全費用。答案：√解析：財企〔2022〕136號文明確講師津貼可列支安全費用。36.將“安全知識”做成NFT可保證內容永不外泄。答案：×解析：NFT僅確權，無法防止復制傳播。37.安全培訓場景中使用AI換臉技術需獲得肖像權授權。答案：√解析：符合《民法典》第1019條。38.培訓教室CO?濃度超過1000ppm時，認知能力下降30%。答案：√解析：哈佛研究證實，高CO?降低決策速度與記憶力。39.安全培訓課后作業(yè)采用“同伴互評”可降低教師工作量，但無法提升學習效果。答案：×解析：同伴互評促進高階思維，元分析顯示效果量d=0.42。40.在“安全培訓”中使用“黑暗效應”可增強學員的沉浸感。答案：√解析：適度黑暗提升感官敏感，但需保證應急照明。41.安全培訓設計師可不經批準直接使用互聯網圖片。答案：×解析：需遵守版權，推薦使用CC0或企業(yè)自采素材。42.安全培訓大數據看板必須使用紅色表示危險。答案：×解析：需考慮色盲友好，可用橙+圖標。43.安全培訓視頻字幕建議放在畫面下方1/9區(qū)域。答案：√解析：符合Web內容無障礙指南。44.安全培訓課后“24小時快閃測試”可有效對抗遺忘曲線。答案：√解析：間隔重復提升記憶留存。45.安全培訓課程設計師必須持有注冊安全工程師證書。答案：×解析：法規(guī)未強制，但鼓勵具備。四、簡答題（每題10分，共40分）46.簡述“安全培訓需求分析”中“任務-風險-能力”三維模型的實施步驟，并給出一份“電工崗位”示例。答案與解析：步驟：1)任務分解：將電工崗位拆分為“高壓巡檢、倒閘操作、臨時用電接線”等任務；2)風險映射：對“倒閘操作”識別風險“誤操作帶負荷拉閘—電弧灼傷”；3)能力缺口：對照《特種作業(yè)人員安全技術培訓大綱》，發(fā)現員工缺乏“五防閉鎖”實操經驗；4)需求輸出：形成“增設VR帶電閉鎖操作模塊16學時”的培訓需求，并設定行為目標“連續(xù)10次模擬操作零失誤”。示例：某電廠應用后，誤操作事件由3起/年降至0。47.說明“安全培訓效果評估”中如何使用“斷點回歸（RDD）”方法，并給出計算公式。答案與解析：場景：企業(yè)將考試80分設為“合格線”，≥80分可獲500元獎勵。設計：以考試成績?yōu)轵寗幼兞浚?0分為斷點，比較79.5–80分與80–80.5分兩組后續(xù)工傷率。公式：τ=lim┬(x→80?)E[Y│X=x]–lim┬(x→80?)E[Y│X=x]其中Y為工傷indicator，X為考試分數?？刂谱兞浚汗g、性別、崗位危險等級。結果：若τ顯著為負，說明獎勵政策有效降低工傷。優(yōu)點：利用自然斷點，避免隨機實驗倫理爭議；要求樣本≥500，帶寬h選IK最優(yōu)。48.闡述“安全培訓游戲化”中“失敗成本”設計的三條原則，并給出反面案例。答案與解析：原則：1)經濟成本適度：虛擬幣扣除不超過當期收益20%，避免“棄游”；2)時間成本可控：失敗復活等待≤30秒，保證心流；3)情感成本正向：失敗提示“差一點就成功，再試一次”，避免羞辱。反面案例：某化企“爆炸逃生”游戲失敗即清空全部積分并強制轉發(fā)朋友圈，導致70%員工拒絕二次使用，游戲化流產。49.說明“安全培訓課程設計師”如何利用“數字孿生”技術實現“預測性培訓”，并給出技術路線圖。答案與解析：技術路線：1)構建裝置數字孿生：利用PID圖、激光點云建立3D模型，實時接入DCS溫度、壓力、流量數據；2)風險預測引擎：基于LSTM預測未來2小時超壓概率；3)培訓觸發(fā)：當預測值>閾值，自動推送“超壓應急”VR微課至相關崗位；4)行為回傳：員工在VR中的處置時間、操作序列回傳孿生體，更新預測模型；5)效果度量：對比培訓前后真實裝置超壓次數，驗證預測性培訓ROI。案例：某LNG接收站實施后，超壓事件下降42%，培訓工時節(jié)省30%。五、案例分析題（每題20分，共40分）50.案例：某建筑集團2025年高處墜落死亡事故3起，均為“腳手架搭設”階段。集團決定開發(fā)“腳手架安全”混合式培訓課程，預算50萬元，周期3個月，覆蓋架子工、監(jiān)理、施工員共1200人。請：1)給出課程總體目標（符合SMART）；2)設計“線上+線下”混合式教學流程（含時間軸）；3)說明如何運用“行為安全觀察”進行三級評估；4)列出關鍵風險溝通節(jié)點；5)計算ROI并給出公式與假設。答案與解析：1)目標：在2026年12月31日前，將腳手架搭設階段高處墜落死亡率降至0，安全觀察發(fā)現的“未系安全帶”行為率≤1%，較基線下降90%。2)流程：第1–2周：線上微課（15min）+測試（85分合格），完成率100%；第3周：預約VR墜落體驗（3min/人），生理指標心率峰值>120bpm視為沉浸；第4周：線下2天集訓，上午實操搭設，下午行為觀察互評；第5–12周：現場“行為安全觀察”打卡，每月上傳視頻≥2條；第13周：復盤會議，優(yōu)秀案例制作數字徽章。3)三級評估：行為層：使用“行為安全觀察卡”記錄“未系安全帶”次數；對比期：培訓前6個月vs培訓后6個月；統(tǒng)計：采用泊松檢驗，α=0.05。4)風險溝通節(jié)點：a)VR體驗前告知“眩暈”風險；b)實操前進行“能量隔離”交底；c)觀察卡上傳前脫敏處理人臉。5)ROI計算：收益=避免死亡賠償×3人×120萬/人+避免停工損失（3起×7天×10萬/天）=360+210=570萬元；成本=50萬元；ROI=(570–50)/50×100%=1040%。假設：培訓效果持續(xù)1年，無其他干預。51.案例：某化工園區(qū)擬面向“外來承包商”開發(fā)“手機端安全準入”游戲化課程。園區(qū)日均承包商300人，多語種，文化水平參差不齊。請：1)給出“用戶畫像”三條；2)設計“游戲化機制”含積分、徽章、排行榜；3)說明如何“無感采集”行為數據；4)闡述“多語種”技術實現方案；5)列出“數據合規(guī)”五項措施。答案與解析：1)畫像：a)45歲，初中學歷，西班牙語，工齡10年，畏懼考試；b)28歲，本科學歷，英語，自學能力強，喜歡挑戰(zhàn)；c)50歲，高中學歷，中文，老花眼，偏好語音。2)游戲化：積分：答對1題+10分，連續(xù)登錄+5分；徽章：首登“新手”、滿分“安全大師”、分享“傳播者”；排行榜：分個人周榜、承包商單位月榜，前10%獲“快速通行證”，下次入園免排隊。3)無感采集：調用手機陀螺儀檢測行走速度<0.5m/s視為“停留”，觸發(fā)“是否觀察警示牌”彈窗；使用前置攝像頭1幀/秒進行“疲勞檢測”，閉眼>1秒提示休息；GPS圍欄自動記錄“高危區(qū)域停留時長”。4)多語種：前端用Flutter，語言包json托管在CDN；語音合成采用微軟AzureNeuralTTS，支持西班牙語、英語、中文；文本翻譯接口使用DeepLAPI，緩存7天，減少調用。5)數據合規(guī)：a)最小化采集，僅收