1、實(shí)驗(yàn)七遙感圖像分類-非監(jiān)督分類,實(shí)驗(yàn)?zāi)康模哼M(jìn)一步理解計(jì)算機(jī)圖像分類的基本原理以及監(jiān)督分類的過(guò)程，達(dá)到能熟練地對(duì)遙感圖像進(jìn)行監(jiān)督分類的目的，同時(shí)深刻理解監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類的區(qū)別。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：ERDAS遙感圖像非監(jiān)督分類。,非監(jiān)督分類,ERDASIMAGINE使用ISODATA算法（基于最小光譜距離公式）來(lái)進(jìn)行非監(jiān)督分類。聚類過(guò)程始于任意聚類平均值或一個(gè)己有分類模板的平均值：聚類每重復(fù)一次，聚類的平均值就更新一次，新聚類的均值再用于下次聚類循環(huán)。ISODATA實(shí)用程序不斷重復(fù)，直到最大的循環(huán)次數(shù)已達(dá)到設(shè)定閾值或者兩次聚類結(jié)果相比有達(dá)到要求百分比的像元類別已經(jīng)不再發(fā)生變化。,1、,第二步：進(jìn)行非監(jiān)督

2、分類,確定輸出文件（InputRasterFile）:germtm.img（要被分類的圖像）確定輸出文件（OutputFile）:germtm-isodat.img（即將產(chǎn)生的分類圖像）選擇生成分類摸板文件：OutputSignatureSet（將產(chǎn)生一個(gè)模板文件）確定分類摸板文件（Filename）：germtm-isodat.sig對(duì)Clusteringoptions選擇InitializefromStatistics單選框InitializefromStatistics指由圖像文件整體（或其AOI區(qū)域）的統(tǒng)計(jì)值產(chǎn)主自由聚類，分出類別的多少由自己決定。UseSignatureMeans是基

3、于選定的模板文件進(jìn)行非監(jiān)督分類，類別的數(shù)目由模板文件決定。,確定初始分類數(shù)（Numberofclasses）：10分出10個(gè)類別）實(shí)際工作中一般將分類數(shù)取為最終分類數(shù)的2倍以上。.點(diǎn)擊Initializingoptions按鈕可以調(diào)出Fi1eStatisticsOptions對(duì)話框以設(shè)置ISODATA的一些統(tǒng)計(jì)參數(shù)，.點(diǎn)擊Co1orSchemeOptions按鈕可以調(diào)出outputcolorSchemeOptions對(duì)話框以決定輸出的分類圖像是彩色的還是黑白的。這兩個(gè)設(shè)置項(xiàng)使用缺省值。.定義最大循環(huán)次數(shù)（MaximumIterations）：24最大循環(huán)次數(shù)（MaximumIterations

4、）是指ISODATA重新聚類的最多次數(shù)，這是為了避免程序運(yùn)行時(shí)間太長(zhǎng)或由于沒(méi)有達(dá)到聚類標(biāo)準(zhǔn)而導(dǎo)致的死循環(huán)。一般在應(yīng)用中將循環(huán)次數(shù)都取6次以上。設(shè)置循環(huán)收斂閾值（ConvergenceThreshold）：0.95收斂閾值（ConvergenceThreshold）是指兩次分類結(jié)果相比保持不變的像元所占最大百分之此值的設(shè)立可以避免ISODATA無(wú)限循環(huán)下去。點(diǎn)擊OK按鈕（關(guān)閉UnsupervisedClassification對(duì)話框，執(zhí)行非監(jiān)督分類，獲得一個(gè)初步的分類結(jié)果）,輸入以下參數(shù)設(shè)置，單擊OK。,選擇文件路徑及文件名,選擇輸出分類結(jié)果文件路徑及文件名,2、分類評(píng)價(jià)（EvaluateCla

5、ssification）第一步：顯示原圖像與分類圖像學(xué)會(huì)在同一個(gè)窗口中，同時(shí)打開(kāi)兩個(gè)圖像.,(1)打開(kāi)原始圖像(germtm.img),第一步：顯示原圖像與分類圖像在在同一個(gè)窗口中，同時(shí)打開(kāi)并顯示germtm.img和germtm-isodat.img：兩個(gè)圖像的疊加順序?yàn)間ermtm.img在下、germtm-isodat.img在上。,第二步：打開(kāi)分類圖像屬性并調(diào)整字段顯示順序在視窗工具條中：點(diǎn)擊圖標(biāo)（或者選擇Raster菜單項(xiàng)-選擇Tools菜單）打開(kāi)Raster工具面板點(diǎn)擊RaSter工具面板的圖標(biāo)（或者在視窗菜單條：Rster-Attributes）打開(kāi)RasterAttribute

6、Editor對(duì)話框（germtm-isodat.img的屬性表）,性表中的11個(gè)記錄分別對(duì)應(yīng)產(chǎn)生的10個(gè)類及Unclassified類，每個(gè)記錄都有一系列的字段。如果想看到所有字段，需要用鼠標(biāo)拖動(dòng)瀏覽條，為了方便看到關(guān)心的重要字段，需要調(diào)整字段顯示順序。RasterAttributeEditor對(duì)話框菜單條：EditColumnPropertiescolumnproperties對(duì)話框,在Columns中選擇要調(diào)整顯示順序的字段，通過(guò)Up、Down、Top、Bottom等幾個(gè)按鈕調(diào)整其合適的位置，通過(guò)選擇DisplayWidth調(diào)整其顯示寬度，通過(guò)Alignment調(diào)整其對(duì)齊方式。如果選擇Ed

7、itable復(fù)選框，則可以在Title中修改各個(gè)字段的名字及其它內(nèi)容。在ColumnProperties對(duì)話框中調(diào)整字段順序，最后使Histogram、opacity、color、class_names四個(gè)手段的顯示順序依次排在前面。點(diǎn)擊OK按鈕（關(guān)閉Columnproperties對(duì)話框）返回RasterAttributeEditor對(duì)話框（germtm-isodat.img的屬性表）,第三步：給各個(gè)類別賦相應(yīng)的顏色（如果在分類時(shí)選擇了彩色，這一步就可以省去）RasterAttributeEditor對(duì)話框（germtm-isodat.img的屬性）：點(diǎn)擊一個(gè)類別的Row字段從而選擇該類別右

8、鍵點(diǎn)擊該類別的Color字段（顏色顯示區(qū)）AsIs菜單選擇一種顏色重復(fù)以上步驟直到給所有類別賦予合適的顏色,第四步：不透明度設(shè)置由于分類圖像覆蓋在原圖像上面，為了對(duì)單個(gè)類別的判別精度進(jìn)行分析，首先要把其它所有類別的不透明程度（Opacity）值設(shè)為0（即改為透明），而要分析的類別的透明度設(shè)為1（即不透明）。RasterAttributeEditor對(duì)話框（germtm-isodat.img的屬性表）：右鍵點(diǎn)擊Opacity字段的名字ColumnOptions菜單Formula菜單項(xiàng)Formula對(duì)話框在Formula對(duì)話框的Formula輸入框中（用鼠標(biāo)點(diǎn)擊右上數(shù)字區(qū)）輸入0點(diǎn)擊Apply按鈕

9、（應(yīng)用設(shè)置）返回RasterAttributeEditor對(duì)話框（germtm-isodat.img的屬性表）：點(diǎn)擊一個(gè)類別的ROW字段從而選擇該類別點(diǎn)擊該類別的Opacity字段從而進(jìn)入輸入狀態(tài)在該類別的Opacity字段中輸入1，并按回車(chē)鍵此時(shí)，在視窗中只有要分析類別的顏色顯示在原圖像的上面，其它類別都是透明的。,第五步：確定類別專題意義及其準(zhǔn)確程度視窗菜單條：UtilityflickerviewerFlicker對(duì)話框AutoMode本小步是設(shè)置分類圖像在原圖像修背景上閃爍，觀察它與背景圖像之間的關(guān)系從而斷定該類別的專題意義，并分析其分類準(zhǔn)確與否。,第六步：標(biāo)注類別的名稱和相應(yīng)顏色RasterAttributeEditor對(duì)話框（germtm-isodat.img的屬性表）：點(diǎn)擊剛才分析類別的ROW字段從而選擇該類別點(diǎn)擊該類別的classNames字段從而進(jìn)入輸