1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘,面向21世紀(jì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用人才,目錄,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展歷程經(jīng)典案例-德隆戰(zhàn)略投資數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用體系結(jié)構(gòu)模式類型主要技術(shù)國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀未來(lái)展望參考文獻(xiàn),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展歷程,數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中發(fā)展最快、應(yīng)用最廣泛、最活躍的學(xué)科之一?；仡櫾趧倓傔^(guò)去的這十幾年當(dāng)中，有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的研究有三件事情值得我們加以關(guān)注。一是從20世紀(jì)80年代開始的對(duì)面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的研究和系統(tǒng)開發(fā)工作。在上個(gè)世紀(jì)90年代初期，出現(xiàn)了很多商品化的面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，比如ObjectStore、ONTOS、O2等，這些系統(tǒng)雖然實(shí)現(xiàn)方式各不相同，但都采用了一種全新的面向?qū)ο髷?shù)據(jù)模型作為系統(tǒng)的核心，開創(chuàng)了一個(gè)新的數(shù)

2、據(jù)庫(kù)時(shí)代。其次是從20世紀(jì)90年代中期開始新起的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DWDataWarehouse）技術(shù)，為傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)拓展了新的應(yīng)用途徑:聯(lián)機(jī)分析處理（OLAPOn-LineAnalyticalProcessing）和數(shù)據(jù)挖掘（DMDataMining）。,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展歷程,第三是對(duì)象關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)廠商為了拓展非傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用領(lǐng)域，滿足這些新的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)?fù)雜數(shù)據(jù)模型的表示和操縱能力的需要，在原來(lái)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上增加了一些面向?qū)ο蟮某煞?，從而?gòu)成了對(duì)象關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。如ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)的8.0版，DB2數(shù)據(jù)庫(kù)的5.0版，Informix數(shù)據(jù)庫(kù)等。從這三個(gè)方面技術(shù)的發(fā)展情況

3、來(lái)看，面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)由于各種各樣的原因已經(jīng)在走下坡路，陷入了低潮階段，對(duì)象關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的核心還是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，只有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)方興未艾，正在蓬勃發(fā)展中。,經(jīng)典案例-德隆戰(zhàn)略投資ERP與財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng),畢博打造中國(guó)管理咨詢的第一品牌,2002年10月3日，畢馬威管理咨詢(KPMGConsulting)更名為“BearingPoint”。“BearingPoint”意味著設(shè)定目標(biāo)并且最終達(dá)到目標(biāo)。作為商業(yè)咨詢專家和系統(tǒng)集成商，新名字準(zhǔn)確地闡述了我們幫助客戶整合業(yè)務(wù)和技術(shù)，從而幫助他們達(dá)成他們預(yù)期目標(biāo)的不懈努力。,2002年10月9日，BearingPoint公司新的中文名字-“畢博”隆重亮相?！爱叢?/p>

4、”一詞，既有窮盡廣博之意，也蘊(yùn)涵傾盡精力，追求至遠(yuǎn)的宏偉志愿。一個(gè)新的臺(tái)階，一個(gè)新的品牌，一個(gè)新的時(shí)代繼承百年傳統(tǒng)，實(shí)踐戰(zhàn)略目標(biāo)，從而成為當(dāng)今世界上最具有影響力、最受尊敬的管理咨詢公司和系統(tǒng)集成服務(wù)供應(yīng)商。,業(yè)務(wù)和系統(tǒng)一體化，增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。TM,平均12年的行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)與近50個(gè)領(lǐng)先的技術(shù)提供者保持聯(lián)盟領(lǐng)導(dǎo)層中39%的人員擁有碩士學(xué)位人員關(guān)系90%的員工評(píng)價(jià)為:“易于合作”*,R2i快速投資回報(bào)的方法論企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造各行業(yè)和各解決方案的模板知識(shí)轉(zhuǎn)移寬帶解決方案中心合作交付的框架體系,對(duì)最大的50名客戶100%的維持率*對(duì)最大的150名客戶100%的維持率*93%的客戶對(duì)我們的評(píng)價(jià)為:“值得信賴

5、”*,BearingPoint（畢博）的價(jià)值陳述,畢博公司是五大中第一家與審計(jì)分離并成功上市的獨(dú)立公司。2001年2月8日在納斯達(dá)克上市2002年10月3日將轉(zhuǎn)在紐約交易所上市2002年，畢博公司與安達(dá)信的企業(yè)咨詢部在全球范圍內(nèi)進(jìn)行合并，包括中國(guó)、美國(guó)、日本、韓國(guó)、新加坡、挪威、芬蘭、瑞士、瑞典、澳大利亞、德國(guó)等23個(gè)國(guó)家和地區(qū)。全球現(xiàn)有專業(yè)咨詢?nèi)藛T約15,000人。畢博公司大中國(guó)區(qū)總部設(shè)在上海，并在上海、北京、香港、臺(tái)北設(shè)有分支機(jī)構(gòu)，短期內(nèi)將在廣州設(shè)立辦事處。目前有大中國(guó)員工近500名，并擬在兩年內(nèi)增長(zhǎng)到1,000人。目前從事流程改造和ERP實(shí)施的專業(yè)人員接近200人。,畢博公司介紹,目錄,

6、ERP與財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)（FMIS）簡(jiǎn)介ERP中的財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)（FMIS）解決方案系統(tǒng)實(shí)施過(guò)程中的誤區(qū),I.ERP與財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)（FMIS）簡(jiǎn)介,ERP與財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)（FMIS）的定義,ERP是EnterpriseResourcesPlanning（企業(yè)資源計(jì)劃）的縮寫，最初是由美國(guó)的GartnerGroup公司在90年代初提出的。根據(jù)GartnerGroup的定義：ERP系統(tǒng)是“一套將財(cái)會(huì)、分銷、制造和其它業(yè)務(wù)功能合理集成的應(yīng)用軟件系統(tǒng)”。,但是，目前對(duì)于財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)（FMIS）還沒有一個(gè)業(yè)界公認(rèn)的權(quán)威定義。根據(jù)賽迪的定義：集成的財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)“能夠幫助企業(yè)對(duì)各類財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)

7、行處理和分析、管理和監(jiān)控財(cái)務(wù)活動(dòng)并與投資方進(jìn)行溝通，是企業(yè)管理信息系統(tǒng)的核心組成部分?！?ERP與財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)（FMIS）的演變,物料需求計(jì)劃(MRP),閉環(huán)MRP,制造資源計(jì)劃(MRPII),企業(yè)資源計(jì)劃(ERP),主要用于采購(gòu)管理和庫(kù)存計(jì)劃利用物料清單、庫(kù)存數(shù)據(jù)和主生產(chǎn)計(jì)劃計(jì)算物料的要求,在閉環(huán)MRP的基礎(chǔ)上，集成了財(cái)務(wù)、供銷鏈管理和制造，構(gòu)成了完整的企業(yè)管理流程,采用更先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)支持多種制造類型和混合制造，集成更多功能模塊，包括供銷鏈集成了供應(yīng)、制造和銷售過(guò)程，系統(tǒng)延伸到供應(yīng)商和客戶應(yīng)用擴(kuò)展到第三產(chǎn)業(yè),在MRP基礎(chǔ)上集成了粗能力計(jì)劃、能力需求計(jì)劃、生產(chǎn)和采購(gòu)、形成反饋、構(gòu)成封閉

8、的循環(huán),1960s,1970s,1980s,1990-,1950s,ERP的演變（四階段）,FMIS的演變（三階段）,會(huì)計(jì)電算化,獨(dú)立的財(cái)務(wù)管理軟件或模塊,集成的財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng),目前，F(xiàn)MIS的范疇體現(xiàn)為財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)與生產(chǎn)、銷售/分銷、客戶關(guān)系管理等系統(tǒng)、以及在線分析系統(tǒng)（OLAP）的整合。,實(shí)施ERP中FMIS的基本目標(biāo),企業(yè)運(yùn)作的所有業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)與財(cái)務(wù)緊密相關(guān)，相關(guān)的基本管理和業(yè)務(wù)信息的集成化，包括跨公司、跨部門數(shù)據(jù)的充分共享企業(yè)運(yùn)作的所有業(yè)務(wù)的過(guò)程狀態(tài)都能實(shí)時(shí)、如實(shí)地反映到財(cái)務(wù)上財(cái)務(wù)文件的電子化，利用計(jì)算機(jī)來(lái)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的手工操作，提高工作效率與準(zhǔn)確性強(qiáng)化企業(yè)的內(nèi)部財(cái)務(wù)控制，實(shí)現(xiàn)在線的業(yè)務(wù)審批

9、和監(jiān)控，規(guī)避或降低內(nèi)部營(yíng)運(yùn)風(fēng)險(xiǎn)通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的提取和分析，財(cái)務(wù)結(jié)果如實(shí)地反饋給企業(yè)各級(jí)管理者，支持企業(yè)的績(jī)效考核和決策功能建立企業(yè)的對(duì)外信息平臺(tái)和交互渠道，通過(guò)企業(yè)間的在線合作，降低自身的經(jīng)營(yíng)成本，并增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,ERP中FMIS和其他系統(tǒng)的關(guān)系,財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)（FMIS）,客戶關(guān)系管理系統(tǒng),生產(chǎn)系統(tǒng),銷售/分銷系統(tǒng),商業(yè)智能：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/在線分析/數(shù)據(jù)挖掘,人力資源管理系統(tǒng),辦公自動(dòng)化/知識(shí)管理,知識(shí)管理信息,在線遠(yuǎn)程查詢,內(nèi)外部財(cái)務(wù)報(bào)表生成,工資福利信息,成本信息,服務(wù)工單賬單實(shí)收,銷售信息,管理層,辦公自動(dòng)化信息,在線分析,FMIS實(shí)現(xiàn)了三方面的整合：財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)通過(guò)接口與其他系統(tǒng)整合

10、商業(yè)智能（OLAP分析）,ERP中財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)（FMIS）的基本特點(diǎn),集成性：財(cái)務(wù)和企業(yè)的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、供應(yīng)、銷售等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)是完全集成的，業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)一體化運(yùn)作，如ERP中的財(cái)務(wù)管理模塊和系統(tǒng)中其它模塊都有相應(yīng)的接口，能夠相互集成，而且財(cái)務(wù)管理始終是ERP核心的模塊和功能，財(cái)務(wù)管理將實(shí)現(xiàn)與企業(yè)外部的相關(guān)環(huán)節(jié)的集成。共享性：所有的原始數(shù)據(jù)都是一次錄入，多處共享，如：由生產(chǎn)活動(dòng)、采購(gòu)活動(dòng)輸入的信息自動(dòng)計(jì)入財(cái)務(wù)模塊生成總賬、會(huì)計(jì)報(bào)表，取消了輸入憑證繁瑣的過(guò)程，幾乎能夠完全替代以往傳統(tǒng)的手工操作。實(shí)時(shí)性：每一個(gè)作業(yè)都會(huì)實(shí)時(shí)地反映，每一項(xiàng)控制都會(huì)實(shí)時(shí)地得到結(jié)果，每一份報(bào)表都會(huì)實(shí)時(shí)地生成，每一個(gè)決策都被實(shí)

11、時(shí)地作出。精確性：每一次作業(yè)是準(zhǔn)確的可量化的，流程定了就不能隨意改動(dòng)，同樣的數(shù)據(jù)就會(huì)產(chǎn)生完全一樣的報(bào)表。面向流程性：強(qiáng)調(diào)面向業(yè)務(wù)流程的財(cái)務(wù)信息的收集、分析和控制，使財(cái)務(wù)系統(tǒng)能支持重組后的業(yè)務(wù)流程，并做到對(duì)業(yè)務(wù)活動(dòng)的成本控制。,II.ERP中的財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)（FMIS）解決方案,企業(yè)管理信息系統(tǒng)整體架構(gòu)藍(lán)圖,EnterpriseInformationBus,EnterpriseInformationBus,企,企,業(yè),業(yè),信,信,息,息,總,總,線,線,企業(yè)信息總線,企,企,業(yè),業(yè),信,信,息,息,總,總,線,線,企業(yè)信息,企業(yè)信息,門戶,門戶,EIP,EIP,外,外,部,部,信,信,息,息,

12、門,門,戶,戶,內(nèi),內(nèi),部,部,信,信,息,息,門,門,戶,戶,企業(yè)信息,企業(yè)信息,門戶,門戶,EIP,EIP,外,外,部,部,信,信,息,息,門,門,戶,戶,內(nèi),內(nèi),部,部,信,信,息,息,門,門,戶,戶,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),/,/,決策,決策,支持,支持,DW/DSS,DW/DSS,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),/,/,決策,決策,支持,支持,DW/DSS,DW/DSS,知識(shí)管理,知識(shí)管理,KM,KM,知識(shí)管理,知識(shí)管理,KM,KM,會(huì)計(jì)核算管理,固定資產(chǎn)管理,采購(gòu)管理,庫(kù)存管理,生產(chǎn)管理,人力資源管理,資金管理,收付款管理,業(yè)務(wù)分析,財(cái)務(wù)供應(yīng)鏈管理,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì),投資者關(guān)系管理,集團(tuán)財(cái)務(wù)管理,戰(zhàn)略企業(yè)

13、管理,財(cái)務(wù)分析,客戶關(guān)系分析,供應(yīng)鏈分析,財(cái)務(wù)報(bào)表,總帳及分類明細(xì)帳,收入與成本會(huì)計(jì),訂單與項(xiàng)目會(huì)計(jì),訂單至現(xiàn)金回收鏈,采購(gòu)至付款鏈,銀行結(jié)算及與銀行關(guān)系管理,現(xiàn)金管理,不動(dòng)產(chǎn)管理,差旅管理,集團(tuán)財(cái)務(wù)管理,財(cái)務(wù)管理門戶,財(cái)務(wù)門戶,數(shù)據(jù)交換與集成,共享服務(wù),財(cái)務(wù)管理解決方案,企業(yè)戰(zhàn)略管理,績(jī)效考核,戰(zhàn)略計(jì)劃與模擬,業(yè)務(wù)合并,企業(yè)激勵(lì)機(jī)制管理,人力資源分析,產(chǎn)品生命周期分析,企業(yè)績(jī)效分析,產(chǎn)品與服務(wù)成本核算,財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)（FMIS）模塊簡(jiǎn)介總帳模塊示例,集團(tuán)財(cái)務(wù),集團(tuán)各部門,維護(hù)會(huì)計(jì)科目、開啟會(huì)計(jì)期,錄入/導(dǎo)入預(yù)算,各地區(qū)財(cái)務(wù),其他財(cái)務(wù),錄入/導(dǎo)入預(yù)算,錄入/導(dǎo)入預(yù)算,錄入/導(dǎo)入預(yù)算,各類分?jǐn)?/p>

14、,各類分?jǐn)?各類分?jǐn)?各類分?jǐn)?出期末報(bào)表,出期末報(bào)表,出期末集團(tuán)各部門報(bào)表,本地區(qū)合并,出期末地區(qū)合并報(bào)表,合并,出期末合并報(bào)表,錄入/導(dǎo)入憑證,錄入/導(dǎo)入憑證,錄入/導(dǎo)入憑證,錄入/導(dǎo)入憑證,關(guān)閉會(huì)計(jì)期,總帳模塊的主要業(yè)務(wù)流如下：,財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)（FMIS）模塊簡(jiǎn)介資金管理模塊示例,財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)（FMIS）模塊簡(jiǎn)介固定資產(chǎn)管理模塊示例,應(yīng)付帳款模塊,錄入發(fā)票，與采購(gòu)匹配完畢,新增固定資產(chǎn)基本信息,單個(gè)增加成批增加,固定資產(chǎn)管理模塊,快速增加,明細(xì)增加,手工錄入固定資產(chǎn)信息,付款,過(guò)總帳,固定資產(chǎn)轉(zhuǎn)移,財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)（FMIS）模塊簡(jiǎn)介采購(gòu)、應(yīng)付及庫(kù)存管理模塊示例,通過(guò)應(yīng)用采購(gòu)，庫(kù)存

15、，應(yīng)付帳款及總帳模塊可以快捷高效地處理請(qǐng)購(gòu)、詢價(jià)、采購(gòu)、接收入庫(kù)及付款等工作。,請(qǐng)購(gòu),信息在線查詢,預(yù)算與實(shí)際對(duì)比分析,采購(gòu),接收入庫(kù),詢價(jià),出庫(kù),付款,發(fā)票,采購(gòu),應(yīng)付帳款,庫(kù)存,總帳,會(huì)計(jì)分錄,期末關(guān)帳,盤點(diǎn),零星采購(gòu),固定資產(chǎn)采購(gòu),專項(xiàng)費(fèi)用,非采購(gòu)入庫(kù),零星領(lǐng)用,FMIS涉及的范圍,財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)（FMIS）實(shí)現(xiàn)的財(cái)務(wù)職能舉例,財(cái)務(wù)信息流轉(zhuǎn)不暢,財(cái)務(wù)信息集成,對(duì)不同模塊中財(cái)務(wù)信息進(jìn)行收集和匯總,管理報(bào)表詳細(xì)程度不夠,財(cái)務(wù)信息可按不同口徑歸集,根據(jù)業(yè)務(wù)的需求設(shè)定不同的信息歸集、核算口徑,對(duì)數(shù)據(jù)真實(shí)性準(zhǔn)確性的復(fù)核困難,保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性、準(zhǔn)確性和客觀性,通過(guò)系統(tǒng)中預(yù)設(shè)的財(cái)務(wù)規(guī)則，客觀無(wú)私地記

16、錄和處理原始數(shù)據(jù)，跟蹤變更軌跡,報(bào)表出具不夠及時(shí),及時(shí)出具報(bào)表,自動(dòng)生成系統(tǒng)中原有的和二次開發(fā)的報(bào)表,綜合數(shù)據(jù)缺乏多維分析,提供決策支持的綜合分析,通過(guò)現(xiàn)有系統(tǒng)與外掛系統(tǒng)的連接，將決策支持?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行集成,財(cái)務(wù)控制職能較弱,強(qiáng)化財(cái)務(wù)管理職能,通過(guò)系統(tǒng)中的審批和預(yù)警功能，將管理控制點(diǎn)前移,III.系統(tǒng)實(shí)施過(guò)程中的誤區(qū),ERP系統(tǒng)實(shí)施時(shí)間復(fù)雜程度矩陣,實(shí)施時(shí)間,難,長(zhǎng),易,復(fù)雜程度,短,人力資源,知識(shí)管理,生產(chǎn),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),財(cái)務(wù),銷售/分銷,如何保證ERP系統(tǒng)成功實(shí)施？,來(lái)源:財(cái)富500強(qiáng)的執(zhí)行官,由CSCIndex提供,“整個(gè)公司到處充滿了被員工抵觸的碾壓粉碎的技術(shù)上合理的系統(tǒng)的殘骸。”,TomTer

17、ez,ModernManagement,Inc.,實(shí)現(xiàn)情況?,6.7%25.4%44.7%20.7%2.5%,非常成功成功一定程度上的成功不太成功不成功,變革管理交流其它制定目標(biāo)現(xiàn)有的思考實(shí)施,時(shí)間管理資金優(yōu)先級(jí)別小組團(tuán)隊(duì)的合作技術(shù)實(shí)施方法價(jià)值體現(xiàn),成功的障礙,52%,前十個(gè)成功因素,%of500公司,確保有高層的倡導(dǎo)82%人員對(duì)待公平82%員工的參與75%質(zhì)量的溝通70%提供充分的培訓(xùn)68%使用明確的性能評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)65%在實(shí)施后建立隊(duì)伍62%注意文化/技能的轉(zhuǎn)變62%獎(jiǎng)勵(lì)成功的實(shí)施60%使用內(nèi)部的優(yōu)勢(shì)60%,調(diào)查集中在北美、歐洲和遠(yuǎn)東500個(gè)跨國(guó)和地區(qū)的公司，涵蓋了所有行業(yè),國(guó)外ERP系統(tǒng)實(shí)施

18、的成功因素,國(guó)外ERP系統(tǒng)實(shí)施過(guò)程中面臨的挑戰(zhàn),思想觀念抵制,現(xiàn)存體制的限制,缺乏使命感,缺乏領(lǐng)導(dǎo),不現(xiàn)實(shí)的預(yù)期,缺乏優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)組織,人員素質(zhì)有待提高,缺乏技術(shù)支持,項(xiàng)目授權(quán)有限,“管理信息系統(tǒng)實(shí)施的最大問(wèn)題往往不是在技術(shù)方面，即使你解決了技術(shù)方面的所有問(wèn)題，也許最后的結(jié)局還是失敗。”“最大的問(wèn)題在于是否人人接受企業(yè)信息化的轉(zhuǎn)變方案，失敗的主要原因在于不重視投資于轉(zhuǎn)變。”MichaelHammer,轉(zhuǎn)變的技術(shù)因素,轉(zhuǎn)變的人員因素,轉(zhuǎn)變失敗的主要原因在于不重視投資于轉(zhuǎn)變,轉(zhuǎn)變促成的主要工作目標(biāo),下圖簡(jiǎn)單描繪了在企業(yè)實(shí)施變革的過(guò)程中可能面臨的心理過(guò)程，同時(shí)闡述了如何成功運(yùn)用轉(zhuǎn)變促成來(lái)保障項(xiàng)目順利進(jìn)

19、行的主要工作目標(biāo),不了解情況盲目樂(lè)觀,漠視抵觸,反感,尋求退路,絕望,了解現(xiàn)狀悲觀,嘗試,體會(huì)理解產(chǎn)生希望,接受,了解現(xiàn)狀樂(lè)觀,主動(dòng)完成,持續(xù)發(fā)展,員工心理狀態(tài)轉(zhuǎn)變示意圖,業(yè)績(jī),時(shí)間,開始推行,企業(yè)文化和領(lǐng)導(dǎo)承諾將貫穿整個(gè)變革的推行過(guò)程,A,B,通過(guò)有效的交流溝通使A最小化,設(shè)計(jì)完善的轉(zhuǎn)變架構(gòu)和流程，建立項(xiàng)目績(jī)效考核體系使C/D最大化,通過(guò)深入的培訓(xùn)提高個(gè)人及團(tuán)隊(duì)能力使B最小化,C,D,轉(zhuǎn)變促成的最佳經(jīng)驗(yàn),評(píng)估組織人員對(duì)轉(zhuǎn)變的適應(yīng)程度建立明確的轉(zhuǎn)變觀念組成適當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)變架構(gòu)推廣雙向的交流方式領(lǐng)導(dǎo)才能和整體支持凝聚各方面的支持形成一致的企業(yè)文化和價(jià)值觀保證公正的業(yè)績(jī)管理和人事安排,中國(guó)ERP系統(tǒng)實(shí)施

20、過(guò)程中的普遍誤區(qū),把企業(yè)管理系統(tǒng)項(xiàng)目看作一個(gè)純粹的IT項(xiàng)目公司領(lǐng)導(dǎo)沒有真正發(fā)揮一把手的作用，對(duì)項(xiàng)目的支持流于表面和形式把軟件系統(tǒng)的選擇看作單純的買賣行為，沒有從公司戰(zhàn)略和公司管理需求的角度出發(fā)選擇軟件沒有選擇合適的實(shí)施商，不理解購(gòu)買軟件與實(shí)施之間的距離軟件、硬件和實(shí)施咨詢?nèi)N投資比例不合理沒有聘請(qǐng)中立的實(shí)施商對(duì)軟件供應(yīng)商進(jìn)行制衡和監(jiān)控，從而無(wú)法保障實(shí)施的成功缺乏適當(dāng)?shù)捻?xiàng)目資源，沒有把公司骨干人員投入到項(xiàng)目中去缺乏具有前瞻性和可操作性的實(shí)施規(guī)劃和過(guò)渡計(jì)劃在涉及到企業(yè)內(nèi)人員權(quán)、責(zé)、利調(diào)整的問(wèn)題上，沒有運(yùn)用客觀、公正、合理的方式來(lái)設(shè)計(jì)和處理對(duì)于項(xiàng)目的期望值過(guò)高，沒有運(yùn)用轉(zhuǎn)變促成的方式調(diào)整人們的期望值

21、，并促成人員行為和習(xí)慣的轉(zhuǎn)變,ERP系統(tǒng)實(shí)施的指導(dǎo)思想,ERP系統(tǒng)實(shí)施項(xiàng)目是管理項(xiàng)目而非純IT項(xiàng)目ERP系統(tǒng)的實(shí)施是對(duì)企業(yè)管理的再造ERP系統(tǒng)實(shí)施的重點(diǎn)是觀念的轉(zhuǎn)變和企業(yè)流程的優(yōu)化IT人員只是對(duì)系統(tǒng)的技術(shù)支持；管理人員，尤其是最高決策者是實(shí)施工作的領(lǐng)導(dǎo)與主要參與者企業(yè)最高決策層對(duì)財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)要有深入的了解對(duì)企業(yè)存在的問(wèn)題有客觀的認(rèn)識(shí)對(duì)新系統(tǒng)的期望有清晰的描述對(duì)管理的轉(zhuǎn)變要有合理的預(yù)期,ERP系統(tǒng)實(shí)施的指導(dǎo)思想,企業(yè)高級(jí)管理層的角色與責(zé)任定位ERP系統(tǒng)實(shí)施需要企業(yè)高層管理者給予足夠的重視ERP系統(tǒng)實(shí)施必須由企業(yè)一把手參加項(xiàng)目領(lǐng)導(dǎo)委員會(huì)，對(duì)企業(yè)流程重組和重大業(yè)務(wù)流程的改變進(jìn)行決策ERP系統(tǒng)只是

22、一種工具，而不是神燈企業(yè)最高領(lǐng)導(dǎo)對(duì)管理信息系統(tǒng)要有科學(xué)的預(yù)期，系統(tǒng)是體現(xiàn)現(xiàn)代管理思想的管理工具，系統(tǒng)對(duì)企業(yè)的作用受軟件、企業(yè)內(nèi)外部因素的影響，不是萬(wàn)能的,ERP系統(tǒng)實(shí)施的指導(dǎo)思想“管理信息系統(tǒng)是工具不是神燈”舉例,系統(tǒng)可以對(duì)資產(chǎn)的眾多信息進(jìn)行記錄和管理，但是在導(dǎo)入系統(tǒng)之前，首先需要將資產(chǎn)實(shí)物及其信息進(jìn)行整理，包括資產(chǎn)的名稱、編號(hào)、分類、狀態(tài)等，這些基礎(chǔ)工作的工作量很大,如果這些實(shí)施前的基礎(chǔ)工作不做，那么錄入系統(tǒng)的是粗糙的信息，系統(tǒng)輸出的也只能是粗糙的信息，從而資產(chǎn)管理效率將大打折扣,系統(tǒng)中記錄的資產(chǎn)歸屬信息將很大程度上影響各個(gè)專業(yè)的績(jī)效考核結(jié)果，涉及到“每百元資產(chǎn)效益產(chǎn)出”等關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)，而資

23、產(chǎn)歸屬等信息需要人工進(jìn)行梳理，否則將會(huì)產(chǎn)生資產(chǎn)劃分不清甚至錯(cuò)誤的情況,系統(tǒng)可以記錄資產(chǎn)的原值、折舊方法、折舊年限、殘值等信息并自動(dòng)處理折舊，但其前提是在系統(tǒng)中預(yù)先設(shè)定相關(guān)的折舊信息，而一旦對(duì)這些信息進(jìn)行了錯(cuò)誤的設(shè)定和不當(dāng)?shù)木S護(hù)，都會(huì)直接影響到公司的資產(chǎn)管理效率和準(zhǔn)確性,ERP系統(tǒng)實(shí)施兩種實(shí)施模式的比較,成功率高的模式,成功率低的模式,觀念,管理項(xiàng)目，企業(yè)一把手親自抓，要求全員參加,IT項(xiàng)目，交鑰匙工程,選型前,對(duì)信息系統(tǒng)的理念深入學(xué)習(xí)，提出明確的業(yè)務(wù)需求,需求不明確,實(shí)施策略,由企業(yè)一把手親自領(lǐng)導(dǎo)，選擇專業(yè)咨詢公司與業(yè)務(wù)主要骨干人員共同組成項(xiàng)目組。在專家的指導(dǎo)下，全員參與，分步實(shí)施，并在有需要

24、時(shí)優(yōu)化企業(yè)操作流程，發(fā)生障礙時(shí)共同分析原因，排除障礙,由IT人員領(lǐng)導(dǎo)，限于少數(shù)技術(shù)人員參加，全面鋪開，企業(yè)最高決策層很少參與，實(shí)施過(guò)程中發(fā)生障礙時(shí)繞道而行甚至跳過(guò)障礙,轉(zhuǎn)變,實(shí)施系統(tǒng)的同時(shí)推進(jìn)管理觀念的轉(zhuǎn)變,實(shí)施系統(tǒng)時(shí)要求系統(tǒng)模擬企業(yè)模擬目前的進(jìn)行狀況，只是原管理方式的計(jì)算機(jī)化,選型,從企業(yè)戰(zhàn)略的需求出發(fā)，以管理層為主，輔以IT管理人員，選適合的軟件,由IT人員選型，主要考慮系統(tǒng)是否先進(jìn),數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用,數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)大多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘工具需要在集成的、一致的、經(jīng)過(guò)清理的數(shù)據(jù)上進(jìn)行挖掘。數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中所需要的數(shù)據(jù)處理與分析工具完全可以在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析工具中找到，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的OLA

25、P完全可以為數(shù)據(jù)挖掘提供有關(guān)的數(shù)據(jù)操作支持?jǐn)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的應(yīng)用，正好彌補(bǔ)了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)只能提供大量數(shù)據(jù)，而無(wú)法進(jìn)行深度信息分析的缺陷。,數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程,確定挖掘?qū)ο鬁?zhǔn)備數(shù)據(jù)建立模型數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果分析知識(shí)應(yīng)用階段,數(shù)據(jù)挖掘的用戶,業(yè)務(wù)分析人員數(shù)據(jù)分析人員數(shù)據(jù)管理人員,2020/6/17,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘,40,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)的分類（1）兩層架構(gòu)（GenericTwo-LevelArchitecture）。（2）獨(dú)立型數(shù)據(jù)集市（IndependentDataMart）。（3）依賴型數(shù)據(jù)集市和操作型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（DependentDataMartandOperatio

26、nalDataStore）。（4）邏輯型數(shù)據(jù)集市和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（LogicalDataMartandReal-TimeDataWarehouse）。,2020/6/17,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘,41,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu),兩層數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu),2020/6/17,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘,42,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu),基于獨(dú)立數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu),2020/6/17,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘,43,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu),基于依賴型數(shù)據(jù)集市和操作型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)(ODS)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu),2020/6/17,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘,44,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu),邏輯型數(shù)據(jù)集市和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)挖掘

27、的模式類型,由于每種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)都有其自身的特點(diǎn)和實(shí)現(xiàn)的步驟，對(duì)數(shù)據(jù)的形式有具體的要求，岡此，成功的應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以達(dá)到日標(biāo)，這個(gè)過(guò)程奉身就是一件很復(fù)雜的事情，下面主要從挖掘任務(wù)這個(gè)角度來(lái)討論對(duì)具體挖掘模式的選擇。根據(jù)挖掘任務(wù)，數(shù)據(jù)挖掘可分為概念類描述；挖掘頻繁模式、關(guān)聯(lián)和相關(guān)；分類和顱測(cè)；聚類分析；離群點(diǎn)分析和演變分析等。在選擇使用某種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之前，首先要將待解決的商業(yè)|日J(rèn)題轉(zhuǎn)化成止確的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)，然后根據(jù)挖掘任務(wù)來(lái)選擇具體使用某一種或幾種挖掘模式,1概念類描述,用匯總的、簡(jiǎn)潔的和精確的方式描述各個(gè)類和概念可能是有用的。這種類或概念的描述稱為概念類描述。這種描述可以通過(guò)下述方法得到

28、：(1)數(shù)據(jù)特征化，一般地匯總所研究類的數(shù)據(jù)；(2)數(shù)據(jù)區(qū)分，將日標(biāo)類與一個(gè)或多個(gè)可比較類進(jìn)行比較；(3)數(shù)據(jù)特征化和比較。,2挖掘頻繁模式、關(guān)聯(lián)和相關(guān),頻繁模式足在數(shù)據(jù)中頻繁出現(xiàn)的模式。存在多種類型的頻繁模式，包括項(xiàng)集、子序列和f結(jié)構(gòu)。頻繁項(xiàng)集是指頻繁地在事物數(shù)據(jù)集中一起出現(xiàn)的項(xiàng)的集合，如牛奶和面包。頻繁m現(xiàn)的子序列如顧客傾向于先購(gòu)買PC再購(gòu)艾數(shù)碼相機(jī)然后再購(gòu)買內(nèi)存卡這樣的模式是一個(gè)(頻繁)序列模式。子結(jié)構(gòu)可能涉及不同的結(jié)構(gòu)形式，如圖、樹或格，可以與項(xiàng)集或子序列結(jié)合在一起。如果一個(gè)子結(jié)構(gòu)頻繁地出現(xiàn)，則稱它為(頻繁)結(jié)構(gòu)模式。,2挖掘頻繁模式、關(guān)聯(lián)和相關(guān),關(guān)聯(lián)分析是尋找在同一個(gè)事件中出現(xiàn)的不同

29、項(xiàng)的相關(guān)性，比如在一次購(gòu)父活動(dòng)所買不同商品的相天性。以購(gòu)物籃這個(gè)典型例子分析關(guān)聯(lián)規(guī)則，“在購(gòu)買面包和黃油的顧客中，有90的人同時(shí)也買了牛奶”。即(面包+黃油)牛奶。還可以做其他分析，發(fā)現(xiàn)相關(guān)聯(lián)的屬性值對(duì)之間的有趣的統(tǒng)計(jì)相關(guān)。,3分類和預(yù)測(cè),分類是這樣的過(guò)程，它找出描述和區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類或概念的模型，以便能夠使用模型預(yù)測(cè)類標(biāo)號(hào)未知的對(duì)象類。導(dǎo)出模型是基J：對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的分析。預(yù)測(cè)足建立連續(xù)值函數(shù)模型。也就是說(shuō)，它用來(lái)預(yù)測(cè)空缺的或不知道數(shù)值數(shù)據(jù)值，而不是類標(biāo)號(hào)。,4聚類分析,聚類分析數(shù)據(jù)對(duì)象不考慮已知的類標(biāo)號(hào)。一般情況下，訓(xùn)練數(shù)據(jù)中不提供類標(biāo)號(hào)，岡為開始并不知道類標(biāo)號(hào)?？梢允褂镁垲惍a(chǎn)生這種標(biāo)號(hào)。對(duì)象根據(jù)

30、最大化類內(nèi)部的相似性、最小化類之問(wèn)的相似性原則進(jìn)行聚類或分組。也就是說(shuō)，對(duì)象的簇這樣形成，使得相比之卜在一個(gè)簇中的對(duì)象具有很高的相似性，而與其它簇中的對(duì)象很不相似。所以形成的每個(gè)簇口r以看作一個(gè)對(duì)象的類，由它可以導(dǎo)出規(guī)則。,5離群點(diǎn)分析,數(shù)據(jù)庫(kù)中可能包含一些數(shù)據(jù)對(duì)象，它們與數(shù)據(jù)的一般行為或模型不一致。這些數(shù)據(jù)對(duì)象是離群點(diǎn)。大部分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘方法將離群點(diǎn)視為噪聲或異常而丟棄。然而，在一些應(yīng)用中(如欺騙檢測(cè))，罕見的事件比正常出現(xiàn)的事什更令人感興趣。離群點(diǎn)數(shù)據(jù)分析稱作離群點(diǎn)挖掘：可以假定一個(gè)數(shù)據(jù)分布或概率模型使崩統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)檢測(cè)離群點(diǎn)；或者使用距離度量，將遠(yuǎn)離任何簇的對(duì)象視為離群點(diǎn)。,6演變分析,數(shù)據(jù)演變

31、分析描述行為隨時(shí)間變化的對(duì)象的規(guī)律或趨勢(shì)。并對(duì)其建模。盡管這可能包括時(shí)間相天數(shù)據(jù)的特自E化、區(qū)分，關(guān)聯(lián)和相關(guān)分析、分類、預(yù)測(cè)或聚類。這類分析的不同特點(diǎn)包括時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析、序列或周期模式匹配和基于相似性的數(shù)據(jù)分析。,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)篇,至今為止，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)用化已走過(guò)了近十年的歷程，在成功之技術(shù)篇般規(guī)模都達(dá)到了T級(jí)。應(yīng)用領(lǐng)域遍及通信、零售業(yè)、金融以及制造業(yè)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的規(guī)模越來(lái)越大，被廣泛應(yīng)用于更高精度的數(shù)據(jù)分析中。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的支撐技術(shù)也有了新的進(jìn)展。,商業(yè)智能重分析,商業(yè)智能首先是從查詢、報(bào)表制作工具向分析工具進(jìn)化。以制作查詢報(bào)表為主要目的而誕生的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)工具，以O(shè)LAP功能、數(shù)據(jù)挖掘功能為核心在

32、逐漸擴(kuò)充功能。從提供單一數(shù)據(jù)庫(kù)檢索手段的前端工具向涉及支持用戶的決策支持、提供分析手法和探索發(fā)展戰(zhàn)略功能擴(kuò)展。,功能擴(kuò)展,其中擴(kuò)展的功能主要有以下幾點(diǎn)：與OLAP融合將OLAP技術(shù)與傳統(tǒng)的報(bào)表制作功能集成起來(lái)，能夠從對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的檢索處理，連續(xù)實(shí)現(xiàn)OLAP處理和報(bào)表制作處理。這樣，在各處理階段就無(wú)須更換工具和變換數(shù)據(jù)。訪問(wèn)多個(gè)OLAP環(huán)境過(guò)去幾乎所有的分析工具都是各自支持特定的OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)，現(xiàn)在出臺(tái)了支持多個(gè)OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)的可選工具。這樣不僅可以繼承過(guò)去的OLAP資產(chǎn)，而且可以與新技術(shù)支撐的OLAP環(huán)境集成。多種數(shù)據(jù)資源的集成（Excel數(shù)據(jù)和文本文件）除了訪問(wèn)傳統(tǒng)的RDBMS外，還可以從用戶

33、所持有的Excel數(shù)據(jù)和文本文件獲取數(shù)據(jù)?？梢栽谕粋€(gè)報(bào)表上，制成從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)得到的銷售實(shí)績(jī)數(shù)據(jù)和Excel的預(yù)算數(shù)據(jù)等，這樣可提高數(shù)據(jù)的利用率。數(shù)據(jù)挖掘功能的集成從大量數(shù)據(jù)中以優(yōu)良的目標(biāo)顧客為對(duì)象，推導(dǎo)、預(yù)報(bào)顧客的購(gòu)買意向，以提高銷售額，這就是所謂的數(shù)據(jù)挖掘。將這個(gè)急速普及的數(shù)據(jù)挖掘功能集成起來(lái)，在報(bào)表上，根據(jù)購(gòu)買意向和相關(guān)關(guān)系，來(lái)提供未來(lái)行為的相關(guān)信息，有效的應(yīng)用于決策。提供企業(yè)信息門戶功能和知識(shí)管理的實(shí)踐聯(lián)合起來(lái)，提供分析工具，而這個(gè)分析工具本身具有綜合提供每個(gè)用戶所必要的數(shù)據(jù)和信息的功能。分析工具本身具有企業(yè)信息門戶功能，在報(bào)表工具中，可以一攬子提供數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化的HTM

34、L文檔、文章數(shù)據(jù)以及來(lái)自外部的信息等。,引入ETL工具,在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)筑中，傳統(tǒng)上作業(yè)量最大、日常運(yùn)行中問(wèn)題最多的是從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)抽取、變換、集成數(shù)據(jù)的作業(yè)。原因是為了從各種不同種類和形式的業(yè)務(wù)應(yīng)用抽取、變換、集成數(shù)據(jù)，并將其存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，要求要對(duì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量進(jìn)行維護(hù)和管理。ETL工具就是在數(shù)據(jù)的抽取處理之后，進(jìn)行數(shù)據(jù)的“凈化提煉”處理。所謂數(shù)據(jù)的“凈化提煉”就是對(duì)從多個(gè)不同業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)所抽取的數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)項(xiàng)名稱的統(tǒng)一、位數(shù)的統(tǒng)一、編碼的統(tǒng)一和形式的統(tǒng)一，消除重復(fù)數(shù)據(jù)。現(xiàn)在ETL工具的功能越來(lái)越高級(jí)。它具有支持?jǐn)?shù)據(jù)的“凈化提煉”功能、數(shù)據(jù)加工功能和自動(dòng)運(yùn)行功能（包括處理過(guò)程的監(jiān)控、調(diào)度和

35、外部批處理作業(yè)的啟動(dòng)等），支持多種數(shù)據(jù)源，能自動(dòng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)抽取。其次是數(shù)據(jù)中心構(gòu)筑方式的進(jìn)展。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面對(duì)整個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用，而針對(duì)各個(gè)部門的信息應(yīng)用是構(gòu)筑數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)是按部門從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中抽取，并進(jìn)行加工處理。數(shù)據(jù)中心構(gòu)筑工具，就是提供從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的抽出、變換功能，具有ETL功能，可以大幅提高運(yùn)行效率。,適應(yīng)大規(guī)模數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),構(gòu)筑數(shù)T級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)所需要的平臺(tái)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)和備份解決方案正在充實(shí)、進(jìn)化。數(shù)T級(jí)大規(guī)模數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的支持平臺(tái)，多數(shù)是利用大型的UNIX服務(wù)器?，F(xiàn)在市場(chǎng)上面向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)有：SMP、MPP、NUMA（ccNUMA）、高可用性集群、并行SMP等五種結(jié)構(gòu)可

36、供選擇。SMP（SymmetricalMultiProcessing）SMP（對(duì)稱多處理）是在單一的系統(tǒng)中內(nèi)置多個(gè)CPU（1-64個(gè)），將OS、應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫(kù)分配給各個(gè)CPU以實(shí)現(xiàn)并行處理?，F(xiàn)在就有這樣的RDBMS產(chǎn)品：將單一的SQL的檢索，再進(jìn)行細(xì)分后分配給各CPU以提高并行處理能力。SMP系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)是程序模塊簡(jiǎn)單，可以簡(jiǎn)單的通過(guò)CPU的升級(jí)和追加來(lái)提高性能。MPP（MassiveParallelProcessing）MPP（大規(guī)模并行處理）是具有多套CPU、OS、I/O將多套聯(lián)結(jié)起來(lái)實(shí)現(xiàn)處理的并行化，過(guò)去超并行機(jī)就是采用的這種體系結(jié)構(gòu)?？梢酝ㄟ^(guò)增加套數(shù)來(lái)提高可擴(kuò)性，但是，用于并行處理的各CP

37、U間的頻繁通信很有可能會(huì)造成瓶頸，程序設(shè)計(jì)模型也特殊且復(fù)雜。因此，多數(shù)情況下是要用獨(dú)立的OS和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。,適應(yīng)大規(guī)模數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),NUMA（ccNUMA）NUMA（Non-UniformMemoryAccess：非均勻存儲(chǔ)訪問(wèn)）是對(duì)SMP的程序設(shè)計(jì)模型維持管理、實(shí)現(xiàn)CPU極高可擴(kuò)性的系統(tǒng)。該系統(tǒng)帶有這樣的機(jī)構(gòu)：以某種形式將由處理器和內(nèi)存作成的處理單元聯(lián)結(jié)起來(lái)，某個(gè)單元就可以象訪問(wèn)自己的內(nèi)存一樣來(lái)訪問(wèn)其他處理單元的內(nèi)存。所謂ccNUMA是在NUMA中附加有高速緩存機(jī)構(gòu)，以保證各個(gè)處理單元間的內(nèi)存訪問(wèn)的一致性，提高訪問(wèn)速度。過(guò)去，在大型科學(xué)計(jì)算機(jī)器中多數(shù)是采用這種結(jié)構(gòu)，而現(xiàn)在在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中也日益廣泛的

38、采用這種結(jié)構(gòu)。它的優(yōu)點(diǎn)是對(duì)所執(zhí)行的程序不做任何變更，就可以在單一的OS下用超過(guò)數(shù)百個(gè)的CPU進(jìn)行并行處理。因此對(duì)于已使用中的RDBMS也可以大幅提高它的處理能力。要沖破單體SMP的局限，在需要大規(guī)模處理數(shù)T、數(shù)十T數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的檢索處理中，預(yù)計(jì)今后需要這種ccNUMA系統(tǒng)處理能力的場(chǎng)合會(huì)日益增加。,適應(yīng)大規(guī)模數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),高可用性集群為了通過(guò)故障切換提高可用性，將多個(gè)獨(dú)立系統(tǒng)聯(lián)結(jié)成集群。一般多數(shù)是由2-8個(gè)少數(shù)系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)(SMP等)組成。通常是通過(guò)Ethernet和FDDI/CDDI等低速、大延遲的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行互聯(lián)。主要是用來(lái)提高OLTP和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的可用性。最近，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)越來(lái)越成為企業(yè)活動(dòng)中不可缺少的技術(shù)

39、，而且數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)也要求涉足于關(guān)鍵應(yīng)用，所以對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的可用性的要求越來(lái)越高。并行SMP系統(tǒng)并行SMP又稱為“混合”系統(tǒng)或“集群”系統(tǒng)是為了充分發(fā)揮SMP的特長(zhǎng)，沖破SMP的局限而開發(fā)的系統(tǒng)。將多個(gè)SMP系統(tǒng)組合起來(lái)，系統(tǒng)間用高速總線如高速光纖通道等聯(lián)結(jié)起來(lái)。各個(gè)系統(tǒng)叫做節(jié)點(diǎn)，各個(gè)節(jié)點(diǎn)與通常的SMP系統(tǒng)完全等同，所以無(wú)須特殊的OS和軟件。目前InformixOnLine-XPS、OracleOPS、SybaseAdaptiveServerMPP等的主要數(shù)據(jù)庫(kù)的并行處理選件已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了SMP系統(tǒng)中的超并行處理。將多個(gè)節(jié)點(diǎn)的SMP組合起來(lái)，這樣就可以保證由幾千個(gè)CPU實(shí)現(xiàn)的超并行處理與Informix、

40、Oracle、Sybase等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)具有兼容性。,適應(yīng)大規(guī)模數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),今后，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展趨勢(shì)一是要擴(kuò)大規(guī)模，二是要運(yùn)行關(guān)鍵應(yīng)用。所以，在體系結(jié)構(gòu)方面主要的廠商都在考慮要采用高可擴(kuò)性的SMP，進(jìn)一步普及并行SMP。另外，面向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的NUMA、ccNUMA等技術(shù)將會(huì)真正投入市場(chǎng)，由此來(lái)看，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)如何和這些技術(shù)融合，以后也會(huì)日益成為關(guān)注的焦點(diǎn)。,建立超并行數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),在大規(guī)模數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的檢索處理中，要有用并行處理、進(jìn)行用戶查詢處理的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。通過(guò)對(duì)在開放系統(tǒng)環(huán)境下有出色實(shí)績(jī)的RDBMS的超并行化，過(guò)去非專用機(jī)不能實(shí)現(xiàn)的并行處理，在SMP服務(wù)器和并行SMP服務(wù)器（UNIX或WindowsNT）中也能實(shí)現(xiàn)了。所謂并行化是指能用多個(gè)CPU以及I/O資源來(lái)完成一個(gè)查詢。在SMP、ccNUMA、集群、MPP等體系結(jié)構(gòu)中實(shí)現(xiàn)了性能飛躍。在每個(gè)查詢中，根據(jù)表的大小、CPU的個(gè)數(shù)、訪問(wèn)的文件數(shù)等，可以動(dòng)態(tài)的決定并行度。在傳統(tǒng)的RDBMS中也裝入了旨在提高數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)檢索速度的功能，也為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專用的RDBMS。主要功能有：索引及其聯(lián)結(jié)方法提供位圖索引、星型索引、散列聯(lián)結(jié)等。匯總表的