1、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)題 一、填空題（每空 1 分，共 10 分） 1變量之間的相關(guān)關(guān)系主要有兩大類： （ 因果關(guān)系） ， （平行關(guān)系 ） 2在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，常見平均數(shù)主要有（算術(shù)平均數(shù)） 、 （幾何平均數(shù) ） 、 （調(diào)和平均數(shù)） S 3樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式（ (X X) n 1 2 ） 4小概率事件原理是指（某事件發(fā)生的概率很小，人為的認(rèn)為不會(huì)發(fā)生 ） 5在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布中，P（1u1）=（0。6826 ） （已知隨機(jī)變量 1 的臨界值為 01587） 6在分析變量之間的關(guān)系時(shí)，一個(gè)變量X 確定，Y 是隨著 X 變化而變化，兩變量呈因果關(guān)系，則X 稱為 （自變量） ，Y 稱為（依變量） 二、單項(xiàng)選擇題（每

2、小題1 分，共 20 分） 1、下列數(shù)值屬于參數(shù)的是： A、總體平均數(shù)B、自變量C、依變量D、樣本平均數(shù) 2、 下面一組數(shù)據(jù)中屬于計(jì)量資料的是 A、產(chǎn)品合格數(shù)B、抽樣的樣品數(shù)C、病人的治愈數(shù)D、產(chǎn)品的合格率 3、在一組數(shù)據(jù)中，如果一個(gè)變數(shù)10 的離均差是 2，那么該組數(shù)據(jù)的平均數(shù)是 A、12B、10C、8D、2 4、變異系數(shù)是衡量樣本資料程度的一個(gè)統(tǒng)計(jì)量。 A、變異B、同一C、集中D、分布 5、方差分析適合于，數(shù)據(jù)資料的均數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)。 A、兩組以上B、兩組C、一組D、任何 6、在 t 檢驗(yàn)時(shí)，如果 t = t0、 01 ，此差異是： A、顯著水平B、極顯著水平C、無(wú)顯著差異D、沒(méi)法判斷 7、

3、生物統(tǒng)計(jì)中 t 檢驗(yàn)常用來(lái)檢驗(yàn) A、兩均數(shù)差異比較B、兩個(gè)數(shù)差異比較C、兩總體差異比較D、多組數(shù)據(jù)差異比較 8、平均數(shù)是反映數(shù)據(jù)資料性的代表值。 A、變異性B、集中性C、差異性D、獨(dú)立性 9、在假設(shè)檢驗(yàn)中，是以為前提。 A、 肯定假設(shè)B、備擇假設(shè)C、 原假設(shè)D、有效假設(shè) 10、抽取樣本的基本首要原則是 A、統(tǒng)一性原則B、隨機(jī)性原則C、完全性原則D、重復(fù)性原則 11、統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的事件屬于事件。 A、不可能事件B、必然事件C、小概率事件D、隨機(jī)事件 12、下列屬于大樣本的是 A、40B、30C、20D、10 13、一組數(shù)據(jù)有 9 個(gè)樣本，其樣本標(biāo)準(zhǔn)差是0.96，該組數(shù)據(jù)的標(biāo)本標(biāo)準(zhǔn)誤（差）是 A、0

4、.11B、8.64C、2.88D、0.32 14、在假設(shè)檢驗(yàn)中，計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量與事件發(fā)生的概率之間存在的關(guān)系是。 A、正比關(guān)系B、反比關(guān)系C、加減關(guān)系D、沒(méi)有關(guān)系 15、在方差分析中，已知總自由度是15，組間自由度是 3，組內(nèi)自由度是 A、18B、12C、10D、5 16、已知數(shù)據(jù)資料有 10 對(duì)數(shù)據(jù)，并呈現(xiàn)線性回歸關(guān)系，它的總自由度、回歸自由度和殘差自由度分別是 A、9、1 和 8B、1、8 和 9C、8、1 和 9D、 9、8 和 1 17、 觀測(cè)、測(cè)定中由于偶然因素如微氣流、微小的溫度變化、儀器的輕微振動(dòng)等所引起的誤差稱為 A、偶然誤差B、系統(tǒng)誤差C、疏失誤差D、統(tǒng)計(jì)誤差 18、下列那種措

5、施是減少統(tǒng)計(jì)誤差的主要方法。 A、提高準(zhǔn)確度B、提高精確度C、減少樣本容量D、增加樣本容量 D、F 檢驗(yàn)和 X2-檢驗(yàn) 19、相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)常用的方法是 A、t-檢驗(yàn)和 u-檢驗(yàn)B、t-檢驗(yàn)和 X2-檢驗(yàn)C、t-檢驗(yàn)和 F 檢驗(yàn) C、X2-檢驗(yàn) 20、判斷整體中計(jì)數(shù)資料多種情況差異是否顯著的統(tǒng)計(jì)方法是 A、t-檢驗(yàn)B、F-檢驗(yàn)D、u-檢驗(yàn) 三、名詞解釋（每小題 5 分，共 25 分） 1、樣本：在實(shí)際工作中，研究總體時(shí)抽出的若干個(gè)體組成的單元稱為樣本。 2、隨機(jī)抽樣： 總體中每個(gè)個(gè)體均有相等的機(jī)會(huì)抽作樣本的這種抽樣方法。 3、參數(shù)：從總體中計(jì)算所得的用以描述總體特征的數(shù)值，稱為參數(shù)。 4、

6、概率事件原理：某事件發(fā)生的概率很小，人為地認(rèn)為該事件不會(huì)出現(xiàn)，稱為“小概率事件原理” 。 四、簡(jiǎn)答題（每小題 10 分，共 30 分） 1、請(qǐng)簡(jiǎn)述均數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟。 第一步：提出假設(shè)：H0：x=x0(沒(méi)有顯著的差異)；HA：xx0 (間有顯著的差異)；其中H0為原假設(shè),HA為備 選假設(shè)。- -2分 第二步：根據(jù)題和需要,選取 a 值(a=0.05 或者 a=0.01) - -4分 第三步：利用 Excel 自帶公式或數(shù)據(jù)分析庫(kù)計(jì)算概率值。-8分 第四步：根據(jù)第三的計(jì)算結(jié)果，對(duì)題中的問(wèn)題進(jìn)行推斷。-10分 2 2、檢驗(yàn)與、檢驗(yàn)與 t t 檢驗(yàn)的區(qū)別是什么？并寫出檢驗(yàn)的區(qū)別是什么？并寫出 t

7、 t 檢驗(yàn)的步驟，檢驗(yàn)的步驟，F(xiàn) F 檢驗(yàn)的步驟。檢驗(yàn)的步驟。 t t 檢驗(yàn)和檢驗(yàn)和 F F 檢驗(yàn)均是平均數(shù)的差異顯著性檢驗(yàn)的兩種方法，檢驗(yàn)均是平均數(shù)的差異顯著性檢驗(yàn)的兩種方法， 但前種方法僅是兩個(gè)但前種方法僅是兩個(gè) 平均數(shù)的差異顯著性檢驗(yàn)，而后者是多個(gè)平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)。平均數(shù)的差異顯著性檢驗(yàn)，而后者是多個(gè)平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)。 -4-4 分分 t t 檢驗(yàn)的步驟是：檢驗(yàn)的步驟是：1 1提出假設(shè)提出假設(shè) 2 2構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量 t t 3 3查表找出兩個(gè)小概率的查表找出兩個(gè)小概率的 t t 值值 4 4判斷判斷 -7-7 分分 F F 檢驗(yàn)的步驟是：檢驗(yàn)的步驟是：1 1。計(jì)算平方和與自

8、由度。計(jì)算平方和與自由度 2 2F F 值的計(jì)算值的計(jì)算 3 3多重比較多重比較 - -10- -10 分分 五、計(jì)算題（共 15 分） 1、某車間用 1 臺(tái)包裝機(jī)裝葡萄糖，額定標(biāo)準(zhǔn)為每袋凈重0.5kg，包裝機(jī)正常工作稱糖服從正態(tài)分布，且根 據(jù)長(zhǎng)期經(jīng)驗(yàn)知其標(biāo)準(zhǔn)方差 =0.015。某天，為檢驗(yàn)包裝機(jī)工作是否正常，隨機(jī)抽取9 包糖，檢測(cè)它們的稱 重（單位：kg）平均值為：0.511。問(wèn)這天包裝機(jī)工作是否正常？（取=0.05） 解：1）設(shè)：H0：X0=X； （無(wú)顯著差異，機(jī)器工作正常） HA：X0X（有顯著差異，機(jī)器工作不正常）- -2分 2）x= 0.0153 = 0.005 -3分 3）u =（

9、0.511-0.5） 0.005 = 2.2 -4分 由于，u =2.2 u0.05= 1.96， -5分 所以，檢驗(yàn)的樣本與標(biāo)準(zhǔn)之間有顯著的差異，即該機(jī)器工作不正常。-6 分 四、計(jì)算題（每小題 15 分，共 15 分） 某車間用 1 臺(tái)包裝機(jī)裝葡萄糖，額定標(biāo)準(zhǔn)為每袋凈重 0.5kg，包裝機(jī)正常工作稱糖服從正態(tài)分布，且 根據(jù)長(zhǎng)期經(jīng)驗(yàn)知其標(biāo)準(zhǔn)方差 =0.015。某天，為檢驗(yàn)包裝機(jī)工作是否正常，隨機(jī)抽取9 包糖，檢測(cè)它們的 稱重（單位：kg）平均值為：0.511。問(wèn)這天包裝機(jī)工作是否正常？（取=0.05） 五、填空題（每空 1 分，共 10 分） 1、顯著性檢驗(yàn)又稱假設(shè)檢驗(yàn)，是統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心內(nèi)容。

10、 2、隨機(jī)實(shí)驗(yàn)的每一個(gè)可能的結(jié)果稱為變數(shù)。 3、通常把稱為顯著性水平或置信系數(shù)，常用顯著性水平有兩個(gè)，它們是0.05 和0.01 4、當(dāng)隨機(jī)變量的正態(tài)分布的 =0， =1時(shí)，正態(tài)分布就轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。 5、數(shù)據(jù)資料按其性質(zhì)不同各分為計(jì)數(shù)資料和計(jì)量資料兩種。 6、小概率事件原理判定的基礎(chǔ)是原假設(shè)。 7、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三大基本原則是設(shè)置重復(fù)、隨機(jī)排列和局部控制。 六、單項(xiàng)選擇題（每小題1 分，共 20 分） 1、在 t 檢驗(yàn)時(shí)，如果 t = t0、 01 ，此差異是： A、顯著水平B、極顯著水平C、無(wú)顯著差異D、沒(méi)法判斷 2、已知數(shù)據(jù)資料有 10 對(duì)數(shù)據(jù)，并呈現(xiàn)線性回歸關(guān)系，它的總自由度、回歸自由

11、度和殘差自由度分別是 A、9、1 和 8B、1、8 和 9C、8、1 和 9D、 9、8 和 1 3、 觀測(cè)、測(cè)定中由于偶然因素如微氣流、微小的溫度變化、儀器的輕微振動(dòng)等所引起的誤差稱為 A、偶然誤差B、系統(tǒng)誤差C、疏失誤差D、統(tǒng)計(jì)誤差 4、 在均數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)中，當(dāng)樣本的個(gè)數(shù)大于30 時(shí)，通常選擇檢驗(yàn)。 A、 t-檢驗(yàn)B、u-檢驗(yàn)C、F-檢驗(yàn)D、都可以 5、 生物統(tǒng)計(jì)中 t 檢驗(yàn)常用來(lái)檢驗(yàn) A、兩均數(shù)差異比較B、兩個(gè)數(shù)差異比較C、兩總體差異比較D、多組數(shù)據(jù)差異比較 6、百分?jǐn)?shù)檢驗(yàn)中，只有np 和 nq 都大于時(shí)，可用 u 或 t 檢驗(yàn)。 A、 30B、 20C、 10D、 5 7、 下面一組數(shù)據(jù)

12、中屬于計(jì)量資料的是 A、產(chǎn)品合格數(shù)B、抽樣的樣品數(shù)C、病人的治愈數(shù)D、產(chǎn)品的合格率 8、平均數(shù)是反映數(shù)據(jù)資料性的代表值。 A、變異性B、集中性C、差異性D、獨(dú)立性 9、一組數(shù)據(jù)有 9 個(gè)樣本，其樣本標(biāo)準(zhǔn)差是0.96，該組數(shù)據(jù)的標(biāo)本標(biāo)準(zhǔn)誤（差）是 A、0.11B、8.64C、2.88D、0.32 10、變異系數(shù)是衡量樣本資料程度的一個(gè)統(tǒng)計(jì)量。 A、變異B、同一C、集中D、分布 11、在假設(shè)檢驗(yàn)中，計(jì)算的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量與事件發(fā)生的概率之間存在的關(guān)系是。 A、正比關(guān)系B、反比關(guān)系C、加減關(guān)系D、沒(méi)有關(guān)系 12、下列那種措施是減少統(tǒng)計(jì)誤差的主要方法。 A、提高準(zhǔn)確度B、提高精確度C、減少樣本容量D、增加樣

13、本容量 13、在方差分析中，已知總自由度是15，組間自由度是 3，組內(nèi)自由度是 A、18B、12C、10D、5 14、多重比較是對(duì)各個(gè)處理間的差異顯著性檢驗(yàn)的一種方法，它是對(duì)各處理的間進(jìn)行多重比較。 A、統(tǒng)計(jì)數(shù)B、變數(shù)C、F 值D、平均數(shù) 15、在 X2檢驗(yàn)中，當(dāng)自由度為時(shí)，需要對(duì)在 X2檢驗(yàn)的連續(xù)性進(jìn)行矯正。 A、1B、2C、3D、4 16、已回歸方程的決定系是0.81，那么此回歸方程的相關(guān)系數(shù)是。B A、0.6561B、0.9C、0.59D、0.81 17、下列數(shù)值屬于參數(shù)的是： A、總體平均數(shù)B、自變量C、依變量D、樣本平均數(shù) 18、相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)常用的方法是 A、t-檢驗(yàn)和 u-檢

14、驗(yàn)B、t-檢驗(yàn)和 X2-檢驗(yàn)C、t-檢驗(yàn)和 F 檢驗(yàn)D、F 檢驗(yàn)和 X2-檢驗(yàn) 19、抽取樣本的基本首要原則是 A、統(tǒng)一性原則B、隨機(jī)性原則C、完全性原則D、重復(fù)性原則 20、一組成組數(shù)據(jù)資料，每組具有10 個(gè)觀察值。該配對(duì)資料的自由度是 A、20 七、名詞解釋（每小題 5 分，共 25 分） 1、總體：總體是指研究對(duì)象的全體，也就是我們所指事件的全體。 2、統(tǒng)計(jì)量： 從樣本中計(jì)算所得的數(shù)值稱為統(tǒng)計(jì)量。 3 隨機(jī)誤差：試驗(yàn)過(guò)程中，由于各種無(wú)法控制的隨機(jī)因素所引起統(tǒng)計(jì)量與參數(shù)之間的偏差，稱之為隨機(jī)誤 差。 4 平均數(shù)：是反映數(shù)據(jù)資料集中性的代表值。 八、簡(jiǎn)答題（每小題 10 分，共 30 分）

15、1、請(qǐng)簡(jiǎn)述顯著性檢驗(yàn)的判定標(biāo)準(zhǔn)。 第一步：提出假設(shè)：H0：x=x0(沒(méi)有顯著的差異)；HA：xx0 (間有顯著的差異)；其中H0為原假設(shè),HA為備 選假設(shè)。-2分 第二步：根據(jù)題和需要,選取 a 值(a=0.05 或者 a=0.01)-4分 第三步：利用 Excel 自帶公式或數(shù)據(jù)分析庫(kù)計(jì)算概率值。- 8分 第四步：根據(jù)第三的計(jì)算結(jié)果，對(duì)題中的問(wèn)題進(jìn)行推斷。-10分 2、簡(jiǎn)述方差分析的基本步驟 F 檢驗(yàn)均是平均數(shù)的差異顯著性檢驗(yàn)的一種方法，是多個(gè)平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)。 B、19C、18D、9 -2分 F 檢驗(yàn)的步驟是：1。計(jì)算平方和與自由度 -4分 2F 值的計(jì)算-8分 3多重比較-10分 九

16、、計(jì)算題（每小題 15 分，共 15 分） 為了確定大白鼠的血糖減少量 y 和胰島素 A 注射劑量 x 之間的關(guān)系，對(duì)在相同條件下繁殖的10 只大 白鼠分別注射胰島素 A 的不同劑量 Xi 后，測(cè)得各鼠血糖減少量Yi，數(shù)據(jù)如下。試建立血糖減少量(y)對(duì)胰 島素 A 注射劑量(x)的直線回歸方程。 表血糖減少量(y)與胰島素 A 注射劑量(x)測(cè)定結(jié)果表單位: g 胰島素 A 劑量0.20 血糖減少量28 0.25 34 0.30 35 0.35 44 0.40 47 0.45 50 0.50 54 0.55 56 0.60 65 0.65 66 解：1。 作散點(diǎn)圖- -4 分 2計(jì)算回歸截距和

17、回歸系數(shù) SSX=0。20625SSY=1498。9-8分 SPXY=17。425 b=84。4848a=11。994 回歸方程：y=11。994+84。4848x-13分 3回歸直線的誤差估計(jì) SY=1。8286 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)基本知識(shí)題生物統(tǒng)計(jì)學(xué)基本知識(shí)題 一、填空題一、填空題 第一章第一章 1填寫下列符號(hào)的統(tǒng)計(jì)意義： SS S x S SP xy。 2.檢驗(yàn)、檢驗(yàn)主要用于_ 組數(shù)據(jù)的差異顯著性檢驗(yàn); F 檢驗(yàn)主要用于_ 組數(shù)據(jù)的差異顯著 性檢驗(yàn)。 3試驗(yàn)誤差指由因素引起的誤差，它不可，但可 以和。 2 4.參數(shù)是由_計(jì)算得到的，統(tǒng)計(jì)量是由_計(jì)算得到的。 5由樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得到的特征數(shù)叫，由總體

18、數(shù)據(jù)計(jì)算得到的特征數(shù)叫。 9一般將原因產(chǎn)生的誤差叫試驗(yàn)誤差，它避免，但可以 和。 第二章第二章 4變異系數(shù)可用于當(dāng)兩個(gè)樣本的、不同時(shí)變異程度的比較。變異系數(shù)的計(jì)算公式 為。 5變異系數(shù)可用于當(dāng)兩個(gè)樣本的、不同時(shí)的比較。變異系數(shù)的計(jì)算公式 為。 7連續(xù)性隨機(jī)變量等組距式次數(shù)分布表的編制方法步驟為： _、_、_、_、_。 8計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差的公式是。 9變異系數(shù)的計(jì)算公式是CV。 10. 標(biāo)準(zhǔn)差的作用是、。 12算術(shù)平均數(shù)的兩個(gè)重要性質(zhì)是。 13樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差叫。它與總體標(biāo)準(zhǔn)差的關(guān)系是。 第三章第三章 1.若隨機(jī)變量 xN（， ），欲將其轉(zhuǎn)換為 uN（0,1）， 則標(biāo)準(zhǔn)化公式為 u。 第四第四 1統(tǒng)

19、計(jì)量與參數(shù)間的誤差叫，其大小受的影響，其大小可以用 來(lái)描述，計(jì)算公式為。 2.抽樣誤差是指之差。抽樣誤差的大小可用來(lái)表示。影響抽樣誤差的因素有、 和。 6.在兩個(gè)均數(shù)的顯著性檢驗(yàn)中，若檢驗(yàn)結(jié)果是差異顯著，則說(shuō)明。 7.在顯著性檢驗(yàn)時(shí)，當(dāng) H0是正確的，檢驗(yàn)結(jié)果卻否定了H0，這時(shí)犯的錯(cuò)誤是： 型錯(cuò)誤。 8. 顯著性檢驗(yàn)時(shí)，犯型錯(cuò)誤的概率等于。 9.顯著性檢驗(yàn)分為_ 檢驗(yàn)和_檢驗(yàn)。 10.顯著性檢驗(yàn)的方法步驟為：、。 2 12若服從N( 第五章第五章 , 2)分布，則 值服從分布，值服從分布。 1.方差分析是以為檢驗(yàn)對(duì)象的。在實(shí)際分析時(shí)常常以 作為它的估計(jì)值。 2多重比較的方法有和兩類；一般適用于

20、組均數(shù)的檢驗(yàn)，適用于組 均數(shù)間的檢驗(yàn)。 3多重比較的 LSD 法適用于組均數(shù)比較；LSR 法適用于組均數(shù)間的比較。 4多重比較的方法有和兩類。前者一般用于組均數(shù)檢驗(yàn)，后者又包含和 法，適用于組均數(shù)的比較。 第六章第六章 1. 檢驗(yàn)中，連續(xù)性矯正是指用性分布檢驗(yàn)性數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的差異，當(dāng)或時(shí)，必須 進(jìn)行矯正。 2.在 檢驗(yàn)時(shí)，當(dāng)和時(shí)必須進(jìn)行連續(xù)性矯正。 3 檢驗(yàn)中，當(dāng)或時(shí)，必須進(jìn)行連續(xù)性矯正，矯正方法有_ 和_ 兩種。 4. 檢驗(yàn)的計(jì)算公式為 ，當(dāng)、時(shí)，必須矯正， 其矯正方法 為、。 第七章第七章 1在直線相關(guān)回歸分析中，相關(guān)系數(shù)顯著，說(shuō)明兩變量間直線相關(guān)關(guān)系。 2相關(guān)系數(shù)的大小，說(shuō)明相關(guān)的緊密程度

21、，其說(shuō)明相關(guān)的性質(zhì)。 相關(guān)系數(shù) r 是用來(lái)描述兩變量之間相關(guān)的和的指標(biāo)，r 的正負(fù)號(hào)表示相關(guān)的，r 的絕對(duì) 值大小說(shuō)明相關(guān)的。 3.變量間存在的關(guān)系，統(tǒng)計(jì)上稱為相關(guān)關(guān)系。 4.回歸分析中表示，byx表示，。 5在回歸方程中，表示依變量的，表示，a 表示。 6已知 r0.589*，則變量間存在的直線相關(guān)關(guān)系。 7.統(tǒng)計(jì)分析中，用統(tǒng)計(jì)量來(lái)描述兩個(gè)變量間的直線相關(guān)關(guān)系，其取值范圍為，其絕對(duì)值的大 小說(shuō)明相關(guān)的，其正負(fù)符號(hào)說(shuō)明相關(guān)的。 第九章第九章 1試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則是、和。 二、單選題二、單選題 22 2 2 2 第二章 1比較胸圍與體重資料的變異程度，以最好。 標(biāo)準(zhǔn)差均方全距變異系數(shù) 2比較身高

22、與體重兩變量間的變異程度，用統(tǒng)計(jì)量較合適。 CVSRS 4若原始數(shù)據(jù)同加（或同減）一個(gè)常數(shù)，則。 不變，改變不變，改變 兩者均改變兩者均不改變 5比較身高和體重資料的變異程度，以指標(biāo)最好。 CVS 6離均差平方和的代表符號(hào)是。 (x-)SPSS 7 樣本離均差平方和的代表符號(hào)是。 S 2 2 2 2 SS 8.愈小，表示用該樣本平均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)的可靠性愈大。 變異系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差 全距標(biāo)準(zhǔn)誤 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)試題（A） 一、名詞解釋 （每題 2 分，共 20 分） 平均數(shù)與眾數(shù)總體與樣本數(shù)量性狀資料與質(zhì)量性狀資料參數(shù)與統(tǒng)計(jì)數(shù) 成組數(shù)據(jù)與成對(duì)數(shù)據(jù)接受區(qū)與否定區(qū)兩尾測(cè)驗(yàn)與單尾測(cè)驗(yàn) 數(shù)學(xué)模型與期望均方簡(jiǎn)單相關(guān)

23、、偏相關(guān)與多元相關(guān)相關(guān)系數(shù)與決定系數(shù) 二、選擇題（請(qǐng)將所選答案填在下表中，每題1 分，共 10 分） 題號(hào) 所選答案 122345678910 1.二項(xiàng)分布、Poisson 分布、正態(tài)分布各有幾個(gè)參數(shù)： （ ） A、 (1，1，1 )B、 (2，2，2)C、 (2，1，2)D、 (2，2，1 ) 2.第一類錯(cuò)誤是下列哪一種概率：（ ） A、 P（接受 H0| H0為假）B、 P（否定 H0| H0為假） C、 P（接受 H0| H0為真）D、 P（否定 H0| H0為真） 3.測(cè)量某醫(yī)學(xué)指標(biāo)， 得到 500 個(gè)性質(zhì)相同且近似服從正態(tài)分布的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)， 求得算術(shù)平均數(shù)(x)， 標(biāo)準(zhǔn)差(s) 和標(biāo)準(zhǔn)

24、誤( s x ),則區(qū)間x-1.960s,（ ） x +1.960s所代表的含義為： A、它是x的 99%置信區(qū)間B、它是總體平均數(shù)的 5%置信區(qū)間 C、它是該醫(yī)學(xué)指標(biāo)的 95%正常值范圍D、它是該醫(yī)學(xué)指標(biāo)的 99%正常值范圍 4.x、 s 和 s x 同上題，試問(wèn)區(qū)間x-2.576 s x ,（ ） x +2.576 s x 所代表的含義為： A、它是總體平均數(shù)的 99%置信區(qū)間B、它是x的 99%置信區(qū)間 C、它是該醫(yī)學(xué)指標(biāo)的 95%正常值范圍D、它是總體平均數(shù)的 95%置信區(qū)間 5.統(tǒng)計(jì)學(xué)中， “標(biāo)準(zhǔn)誤”的正確解釋是： （ ） A、樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差B、樣本率的標(biāo)準(zhǔn)差 C、標(biāo)準(zhǔn)差的標(biāo)準(zhǔn)差

25、D、統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差 6.變異系數(shù)的定義式為： （ ） A、CV=(xs)100%B、CV= (x/s)100% C、CV= (s/x)100%D、CV= (s2/x)100% 7.u、t 和 F 檢驗(yàn)的共同前提條件是（ ） A、方差齊性（同質(zhì)性）B、正態(tài)性C、可加性D、正態(tài)性和方差齊性（同質(zhì)性） 8.兩因素 A、B 之間有顯著的交互作用，意味著： （ ） A、因素 A 的作用隨因素 B 的作用增強(qiáng)而增強(qiáng) B、 因素 A 的作用隨因素 B 的作用增強(qiáng)而減弱 C、一個(gè)因素的各水平對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響隨另一個(gè)因素水平的改變而改變 D、一個(gè)因素的各水平對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響不隨另一個(gè)因素水平的改變而改變 9.有

26、資料如下： 兩種勞動(dòng)類型的人的血清膽固醇水平（mg%） 勞動(dòng)類型 腦力勞動(dòng) 體力勞動(dòng) 人數(shù) 537 643 均值 185.6 178.3 標(biāo)準(zhǔn)差 27.8 31.3 問(wèn)有哪些方法可用來(lái)比較兩種勞動(dòng)類型的人的血清膽固醇水平之間的差別是否有顯著性意義？（ ） A、t 測(cè)驗(yàn)或 u 測(cè)驗(yàn)B、2測(cè)驗(yàn)C、相關(guān)分析D、回歸分析 10.設(shè) 為總體相關(guān)系數(shù)， 根據(jù)實(shí)際資料算得樣本相關(guān)系數(shù)r 后，需進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)， 其零假設(shè)應(yīng)該為： （ ） A、H0：r=0B、H0：r0C、H0： =0D、H0： 0 三、填空題（每空 1 分，共 20 分） 1.平均數(shù)是反映樣本 （） 性的特征數(shù)， 平均數(shù)有 （） 、（） 、（

27、） 、（） 等。 2.常用的變異數(shù)有（） 、 （） 、 （） 、 （） 。 3.根據(jù)小概率事件原理所建立的檢驗(yàn)方法稱為（） ，生物統(tǒng)計(jì)中通常用（）和 （）作為顯著性水平。 4.方差分析應(yīng)該滿足三個(gè)條件： （） 、 （） 、 （） 。若上述條件滿足不夠，則必須采取資 料的轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換的方法有（） 、 （） 、 （）等。 5.對(duì)于次數(shù)資料 X2檢驗(yàn)，可以分為（）和（）兩類。 四、簡(jiǎn)答題 （每題 5 分，任選 4 題） 1.舉例說(shuō)明生物性狀中哪類性狀及情況服從正態(tài)分布？二項(xiàng)分布？泊松分布？ 2.試述統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的方法和步驟。 3.試述方差分析的基本假設(shè)。方差分析時(shí)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的方法主要有哪幾種？ 4.LS

28、D 法、SSR 測(cè)驗(yàn)和 q 測(cè)驗(yàn)間有何異同？ 5.什么是卡平方（2）測(cè)驗(yàn)？如何應(yīng)用2測(cè)驗(yàn)進(jìn)行適合性測(cè)驗(yàn)和獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)？ 五、簡(jiǎn)單計(jì)算題 （每題 10 分，任選 2 題） 1.一種遺傳疾病檢測(cè)的敏感性為95%，而其專一性為98%。假定該遺傳病在群體中的發(fā)病率為1/1000，試 計(jì)算某人經(jīng)檢測(cè)為陽(yáng)性，而實(shí)際上也是該遺傳病患者的可能性。 （提示：若 A 表示某人確實(shí)患該遺傳病，B 表示某人檢測(cè)為該遺傳病患者，95%敏感性意味著 Pr（B|A）=0.95，98%專一性意味著 Pr（B|notA）=0.02） 2.請(qǐng)選用合適的變異指標(biāo)， 初略地評(píng)價(jià)下列兩組數(shù)據(jù)的變異度何者較大？6 只中年大鼠谷丙轉(zhuǎn)氨酶含量

29、 （u/L, X1）和白蛋白含量（g/L, X2）的測(cè)定結(jié)果如下： 鼠號(hào) X1 X2 3.某醫(yī)院用中藥治療 7 例再生障礙性貧血患者，現(xiàn)將血紅蛋白（ g/L）變化的數(shù)據(jù)列在下面，假定資料滿足 各種假設(shè)測(cè)驗(yàn)所要求的前提條件，問(wèn)：治療前后之間的差別有無(wú)顯著性意義？ 患者編號(hào) 治療前血紅蛋白 治療后血紅蛋白 4.某研究者測(cè)得 10 名 3 歲兒童的體重（X：kg）與體表面積（Y：100cm2） ，并求得 Y 隨 X 變化的直線 =2.5212+0.2385X，相關(guān)系數(shù) r=0.5779。問(wèn)此直線回歸方程是否有顯著性意義？回歸方程為Y 1 38.5 28.0 2 36.0 26.0 3 41.1 30

30、.0 4 39.1 24.0 56 43.264.8 28.030.0 1 65 82 2 75 112 3 50 125 4 76 85 5 65 80 6 72 7 68 105128 附錄： 附表 1學(xué)生氏 t 值表（兩尾） 自由 度 df 6 7 8 9 概率值（P） 0.20 1.440 1.415 1.397 1.383 0.100.050.010.005 4.317 4.029 3.833 3.690 1.9432.4473.707 1.8952.3653.499 1.8602.3063.355 1.8332.2623.250 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 1.372 1.363 1.356 1.350 1.345 1.341 1.337 1.333 1.330 1.328