1、頻域識(shí)別導(dǎo)論，2020/8/1，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)振動(dòng)控制與運(yùn)動(dòng)體控制實(shí)驗(yàn)室，大綱，非參數(shù)識(shí)別信號(hào)頻率響應(yīng)估計(jì)設(shè)計(jì)，參數(shù)識(shí)別，最小二乘算法，最大似然識(shí)別子空間識(shí)別，大綱，非參數(shù)識(shí)別信號(hào)頻率響應(yīng)估計(jì)設(shè)計(jì)，參數(shù)識(shí)別，最小二乘算法，子空間識(shí)別，頻域識(shí)別基礎(chǔ)， 正弦輸入下頻率響應(yīng)線性系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)響應(yīng)頻率域識(shí)別問題參數(shù)識(shí)別：頻率響應(yīng)的估計(jì)非參數(shù)識(shí)別：參數(shù)模型的建立，頻率域識(shí)別的基礎(chǔ)，頻率域識(shí)別的優(yōu)點(diǎn)*減少高頻噪聲的影響，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)壓縮和合并多個(gè)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)* Pintelon Rik，Schoukens Johan。 系統(tǒng)識(shí)別：a頻域方法紐約： IEEE出版社，2001。概述，頻域識(shí)別基礎(chǔ)，非參數(shù)識(shí)別信號(hào)設(shè)計(jì)，頻

2、率響應(yīng)估計(jì)，參數(shù)識(shí)別，最小二乘算法，最大似然識(shí)別子空間識(shí)別，識(shí)別信號(hào)設(shè)計(jì)，非周期信號(hào)：窗函數(shù)白噪聲.周期信號(hào)多正弦，多正弦輸入，多正弦輸入，頻率響應(yīng)估計(jì)：周期信號(hào)激勵(lì)，H1估計(jì)，頻率響應(yīng)估計(jì)：非周期信號(hào)激勵(lì)，窗函數(shù)矩形窗漢明窗漢寧窗，輪廓，頻域識(shí)別基礎(chǔ)非參數(shù)識(shí)別信號(hào)設(shè)計(jì)頻率響應(yīng)估計(jì)參數(shù)識(shí)別最小二乘算法最大似然識(shí)別子空間識(shí)別，參數(shù)識(shí)別，最小二乘算法非線性最小二乘線性最小二乘迭代線性最小二乘向量擬合方法，問題描述，非線性最小二乘，高斯-牛頓馬夸特，線性最小二乘， 迭代線性最小二乘，最小二乘類算法，非線性最小二乘：Ljung(invfreqs)線性最小二乘：Levy迭代線性最小二乘：S-K向量擬合方法，參數(shù)識(shí)別，最大似然識(shí)別子空間識(shí)別，參考文獻(xiàn)，Pintelon Rik，Schoukens Johan。 系統(tǒng)辨識(shí)：頻域方法紐約：電氣和電子工程師協(xié)會(huì)出版社，2001。肖肯斯，約翰，平特隆里克。線性系統(tǒng)的識(shí)別：精確建模的實(shí)用指南，紐約佩格蒙出版社，1991。復(fù)曲線擬合自動(dòng)控制的國(guó)際工業(yè)研究中心學(xué)報(bào)，1959，4(1) : 37-43。作為兩個(gè)復(fù)多項(xiàng)式比值的傳遞函數(shù)綜合。參考文獻(xiàn)，MATLAB信號(hào)處理工具箱。向量擬合頻域響應(yīng)的有理逼近。電力輸送，1999，14(3): 1052-1061。巴特德穆爾，彼得范奧斯奇。連續(xù)時(shí)間頻域子空間系統(tǒng)識(shí)別J.信號(hào)處理，1996，5